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Segurança das rodovias federais brasileiras : uma abordagem pela análise envoltória de dados /

Barduchi, Caroline Sakamoto. January 2018 (has links)
Orientador: Enzo Barberio Mariano / Banca: José Alcides Gobbo Junior / Banca: Daisy Aparecida do Nascimento Rebelatto / Resumo: A falta de segurança no trânsito é um problema de ordem mundial, ocasionando milhares de óbitos, além de perdas materiais muitas vezes irreparáveis para os indivíduos envolvidos nos acidentes. Na Europa, a gestão da segurança rodoviária promoveu a redução considerável do número de acidentes, por meio da aplicação de intervenções técnicas e rígida fiscalização. Considerando as estratégias de gerenciamento como um dos fatores determinantes para se garantir o progresso da segurança rodoviária, o presente estudo objetivou construir um índice de segurança das rodovias federais brasileiras por Estado. Nesse sentido, a técnica análise envoltória de dados (DEA) foi utilizada considerando as variáveis relacionadas aos investimentos e aos óbitos como inputs e as variáveis relacionadas ao comprimento da malha rodoviária e à população como outputs. A DEA foi aplicada em três diferentes formas e momentos: o método BCC orientado aos inputs, o método ERM orientado aos inputs e o modelo BCC orientado aos inputs com a variável "investimentos" fixado como input não discricionário. Com isso, foi possível obter três diferentes rankings, o que permitiu a sugestão de possíveis diretrizes gerais de prevenção e combate aos acidentes para cada caso específico. O estudo inova ao construir pela primeira vez para o Brasil um índice que considere diferentes componentes da segurança rodoviária. Além disso, o detalhamento da metodologia apresentada objetivou auxiliar as pesquisas futuras que visem utilizar... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The lack of traffic safety is a worldwide problem, causing thousands of deaths, as well as material losses that are often irreparable for individuals involved in accidents. In Europe, road safety management has led to a considerable reduction in the number of accidents, through the application of technical interventions and rigid supervision. Considering management strategies as one of the determining factors for ensuring road safety progress, the study aimed to build the safety index of Brazilian federal highways by State. In this sense, the data envelopment analysis technique (DEA) was used considering the variables related to investments and deaths as inputs and variables related to the length of the road network and to the population as outputs. The DEA was applied in three different forms and moments: the input-oriented BCC method, the input-oriented ERM method, and the input-oriented BCC model with the "investments" variable set as non-discretionary input. Therefore, it was possible to obtain three different rankings, which allowed the suggestion of possible general guidelines for prevention and combat of accidents for each specific case. The study innovates when constructing for the first time for Brazil an index that considers different components of road safety. In addition, the detailing of the methodology presented was intended to aid future research aimed at using the DEA as a tool for evaluating traffic safety. It is hoped that this research will contribute to th... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre
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Influência de medidas de segurança de trânsito no comportamento dos motoristas

Bottesini, Giovani January 2010 (has links)
Os acidentes de trânsito são uma das principais causas de morte e invalidez no mundo inteiro, e projeções indicam que sua participação entre essas causas tende a aumentar no futuro. Estima-se que o fator humano contribua para a ocorrência de mais de 90% dos acidentes, e grande parte desta contribuição advém do comportamento. Nesta dissertação de mestrado, buscou-se identificar e caracterizar medidas de segurança de trânsito conforme sua influência em inibir o cometimento de infrações à legislação de trânsito por parte dos motoristas. Para tanto, foram conduzidas uma pesquisa qualitativa e uma pesquisa quantitativa. A pesquisa qualitativa, realizada através da técnica de Grupos Focados, foi utilizada para identificar as principais infrações de trânsito que contribuem para a ocorrência de acidentes, além de coletar subsídios para a elaboração da pesquisa quantitativa. Esta, por sua vez, consistiu na aplicação de um questionário auto-relatado a motoristas de automóvel da cidade de Porto Alegre. Como resultado, a pesquisa qualitativa indicou que as infrações que mais contribuem para os acidentes são a embriaguez, o excesso de velocidade e o avanço de sinal vermelho de semáforo. A pesquisa quantitativa permitiu concluir que as medidas de segurança de trânsito que mais influenciam os motoristas a não cometerem infrações de trânsito são aquelas relacionadas à restrição de direitos, como apreensão do veículo ou suspensão da habilitação, e à possibilidade de ser flagrado pelas autoridades. Por outro lado, as campanhas de conscientização na mídia demonstraram ser o tipo de medida com menor potencial para influenciar o comportamento dos motoristas. / Road traffic crashes are one of the main causes of death and disability worldwide, and it is believed that their share among these causes will grow in the future. The human factor contributes to over 90% of traffic crashes, and a great part of this contribution originates from human behaviour. This master’s thesis aimed to identify and characterize road safety measures according to their influence on driver behaviour, regarding the commitment of traffic offences. In order to do that, a qualitative and a quantitative survey were carried on. The qualitative survey was made with the Focus Group technique and was used to identify the traffic offences that contribute the most to road crashes, as well as to collect information to help preparing the quantitative survey. The last consisted in applying a self-reported questionnaire to automobile drivers from Porto Alegre, Brazil. As a result, the qualitative survey indicated that speeding, drunk driving and red light crossing are the traffic offences that contribute the most to road crashes. The quantitative survey allowed to conclude that the road safety measures with more influence on drivers, so they do not commit traffic offences, are those related to their rights restriction, like vehicle seizure or driver’s licence suspension, and to the possibility of being caught by authorities. On the other hand, road safety campaings on the media seemed to be the kind of measure with the smallest potential to influence driver behaviour.
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Educação em saúde, conjuntura política e violência no trânsito: o caso da cidade de São Paulo / Health education, policy and traffic violence: the case of the city of São Paulo

Rubens de Camargo Ferreira Adorno 21 April 1989 (has links)
Não disponível / This paper aims to know and classify educational approaches used to reduce the severity and morbidity of traffic accidents reviewing models for health education and traffic safety. The author has selected press articles about the \"traffic violence\" theme and related public interventions in the city of São Paulo, from 1977 to 1987, with the purpose of identifying the educational policies for traffic safety, public intervention: regarding pedestrians\' deaths as well as the campaigns to reduce the severity and morbidity of traffic accidents. An epidemiological approach was tried on in order to compare the results of the strategies of traffic safety policy established and the level of deaths caused by traffic accidents in the city of São Paulo during the period of study. This approach was considered rather restrictive, by the author, for evaluating the impact of those policies.
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Pedestre: modalidade de transporte na cidade, uma visão ergonômica / Pedestrian: mode of transportation in the city, an ergonomic vision

Luiza Yabiku 27 October 2006 (has links)
Esta tese tem por objetivo verificar a aplicabilidade da metodologia proposta pelo HCM-2000 (Highway Capacity Manual/ano 2000) para a determinação dos Níveis de Serviço nas Instalações para Pedestres. A tese apresenta a avaliação da qualidade de serviço das instalações para pedestres como instrumento que possibilite a inserção da escala do pedestre dentro da escala dos projetos viários e urbanos. A visão ergonômica (o ajuste das instalações para o ser humano) é fundamental para a caracterização da escala do pedestre. A metodologia tem a sua aplicabilidade comprovada, com o estudo de caso na cidade de São Paulo. O campo experimental da pesquisa foi a Zona Leste de São Paulo, devido as suas peculiaridades de espaço com potencial de ocupação e adensamento, com conseqüente exposição de pedestres aos acidentes. Com base nesta tese foram levantadas oito proposições para a cidade de São Paulo, que fazem parte deste trabalho. / This thesis purpose to verify the HCM 2000 (Highway Capacity Manual 2000) purposed methodology which evaluates the pedestrians facilities Level-of-Service in São Paulo city pedestrian s facilities. This thesis also introduces an evaluation from Level-of-Service determinations as a mean to insert the pedestrian scale into the urban projects scales. The ergonomics view (the human beings facilities adjustment) is essential to characterize the pedestrian scale. A study of case in São Paulo City confirmed this methodology appliance. This research took place in São Paulos East Side due to its potential peculiarities and high density occupation, which expose the pedestrians to several hazardous of accidents. Based in this research, there were elaborate eight proposals for São Paulo city.
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Modelo de previsão de acidentes rodoviários envolvendo motocicletas

Mânica, André Geraldi January 2007 (has links)
Este trabalho apresenta um modelo de previsão de acidentes com a participação de motocicletas que foi desenvolvido a partir do método da análise de regressão estatística adaptado às particularidades técnicas das rodovias do Estado do Rio Grande do Sul. O objetivo do trabalho é gerar uma ferramenta que possibilite prever o número de acidentes a partir da combinação do nível de exposição veicular associada com os prováveis fatores de risco deste peculiar ambiente. Com esta finalidade, é confrontado o número de acidentes observados com relação às características técnicas das rodovias investigadas com o intuito de avaliar os fatores de risco. Nove variáveis de controle representando atributos físicos, funcionais, econômicos e legais das rodovias foram analisadas sob diversos parâmetros tais como: largura da plataforma, sinuosidade; inclinação, intersecções, condição do pavimento, tráfego de veículos, tráfego de caminhões, urbanização e dispositivos de controle de tráfego. A aplicação do método estatístico permite classificar as rodovias mais importantes quanto ao nível de acidentes; identificar, mensurar e avaliar os fatores de risco; estimar a probabilidade média para a realização do evento sinistro e simular, em nível de projeto, a ocorrência futura de acidentes. Uma vez processado, o modelo obteve um fator de explicação (R2) para os dados em torno de 96%. As variáveis de controle que apresentaram maior efeito na variável de resposta foram obtidas através do tráfego de veículos seguido da largura da plataforma da rodovia. Após a análise do modelo, as rodovias com maior fator de propensão para acidentes foram a ERS734 sendo seguida pela ERS118 e ERS130. Os resultados que foram obtidos indicaram que a frota de motocicletas do Estado do Rio Grande do Sul - Brasil apresenta um risco de envolvimento em acidentes duas vezes maior que aquela incorrida pela frota dos Estados Unido e três vezes maior que aquela apresentada pela frota do Reino Unido. / This article presents an accident prediction model with the participation of motorcycles, developed by statistical regression analysis adapted to the technical peculiarities of the roads of the state of Rio Grande do Sul, Brazil. The aim of the model is to generate a tool to allow predicting the number of accidents based on the combination of vehicle exposure level with possible risk factors. The number of accidents observed is compared with road technical characteristics, aiming at evaluating risk factors. Nine control variables, representing physical, functional, economical and legal road attributes, were analyzed as to different parameters, such as platform width; sinuosity; inclination; junctions ; pavement condition; vehicle traffic; truck traffic; urbanization; and traffic control devices. The application of the statistical method allows the classification of the most important roads in terms of accident level; to identify, measure, and evaluate risk factors; to estimate mean accident probability; and to simulate, at project level, the future occurrence of accidents. Once processed, the model obtained an explanation factor (R2) for the data around 96%. Vehicle traffic, followed by highway platform width had the highest effect on the response variable. After being analyzed by the model, ERS734, followed by ERS118, and ERS130 presented the highest accident probability factor. The results obtained indicated that the risk of motorcycles being involved in accidents in the state of Rio Grande do Sul is twice as high as in the USA, and three times higher than in the United Kingdom.
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Modelo de suporte à decisão aplicado ao atendimento das vítimas de acidentes de trânsito na cidade de João Pessoa

Soares, Rackynelly Alves Sarmento 27 February 2012 (has links)
Made available in DSpace on 2015-05-14T12:47:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 3933359 bytes, checksum: 8b1a14ddde7e9f62a39543e1408efd75 (MD5) Previous issue date: 2012-02-27 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Traffic accidents produce high morbidity and mortality in several countries, including Brazil. Initial care to victims of these accidents, by a specialized team, has tools for evaluating severity of trauma, which guide priorities. The purpose of this study is to understand process of decision making to meet victims of traffic accidents and from that develop an understanding of the decision support model that assists medical regulator to decide the severity of injury caused by this condition to health. The study looked at all victims of traffic accidents attended by SAMU of João Pessoa-PB in 2010. It is an epidemiological investigation based on institutional data collection instrument which was the regulation of medical records. Descriptive and spatial statistics was conducted, definition of the decision model was a decision tree whose objective attribute is represented by severity of the injury Abbreviated Injury Scale (AIS). SAMU attended 4.514 TA victims in João Pessoa in 2010. 99% of emergency care to victims were made by teams of basic units. Most victims were male (75.45%), aged between 20 and 39 years (60%) and the mechanism of injury was motorcycle (63%). The most affected body region was limbs (62%) and the more frequent AIS was AIS1 (64.3%). With regard to spatial analysis, the risk map identified the neighborhood Center as the highest risk (10.15) followed by Água Fria (3.23) and Penha (3.15). The spatial scan map that best fitted the risk map was 5% of the population and 5% significance level. The decision model chosen was decision tree that could correctly classify 99.9% of the severity of lesions, with kappa statistics 99.8%. By this model, it was possible to extract 36 rules for classification of the lesion. Given mistakes made by medical regulation on the presumed severity depending on the 192 system information, the use of decision tree makes it possible to reduce subjectivity in decisions to maximize their probability of a hit and consequent reduction in morbidity and mortality brought about by traffic accident. / Os acidentes de trânsito produzem alta morbimortalidade em vários países do mundo, inclusive no Brasil. O atendimento inicial às vítimas destes acidentes, por equipe especializada, conta com instrumentos de avaliação da gravidade do trauma, que norteiam as prioridades. A proposta deste estudo é elaborar um modelo de suporte à decisão que auxilie o profissional médico regulador na tarefa de definir a gravidade da lesão provocada por esse agravo à saúde. No estudo analisaram-se todas as vítimas de acidentes de trânsito atendidas pelo Serviço de Atendimento Médico de Urgência (SAMU) de João Pessoa-PB no ano de 2010. Trata-se de uma investigação epidemiológica baseada em dados institucionais cujo instrumento de coleta foram as fichas de regulação médica. Realizou-se a estatística descritiva, espacial e a definição do modelo de decisão como uma árvore de decisão e cujo atributo objetivo é a gravidade da lesão determinada pela Abbreviated Injury Scale (AIS). O SAMU atendeu 4.514 vítimas de acidentes de trânsito (AT) em João Pessoa no ano de 2010. Verificou-se que 99% desses atendimentos foram realizados por Unidades de Suporte Básico à vida (USB). A maioria das vítimas era do sexo masculino (75,45%), com idade entre 20 e 39 anos (60%) e o mecanismo do trauma foi motocicleta (63%). A região corpórea mais atingida foram os membros (62%) e o AIS mais frequente foi AIS1 (64,3%). Verificou-se também, o envio inadequado de recursos no atendimento às vítimas de AT, tanto USA em vez de USB como o contrário. Com relação à análise espacial, o mapa de risco identificou o bairro centro como sendo o de maior risco (10,1) seguido de Água Fria (3,23) e Penha (3,15). Quanto ao mapa de varredura scan, o que melhor se adequou ao mapa de risco foi a 5% da população e 5% de significância. O modelo de decisão eleito foi a árvore de decisão que classificou corretamente 99,9% das gravidades das lesões, com estatística kappa 99,8%. Por este modelo, foi possível a extração de 36 regras de classificação da lesão. Diante dos equívocos cometidos pelo médico regulador acerca da gravidade presumida, em função das informações transmitidas pelo sistema 192, a utilização da árvore de decisão torna possível a redução da subjetividade nas decisões maximizando sua probabilidade de acerto e a consequente redução da morbimortalidade acarretada pelo acidente de trânsito.
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Modelo de suporte à tomada de decisão sobre de acidentes de trânsito com vítimas baseado em lógica fuzzy.

Pereira, Ana Paula de Jesus Tomé 27 August 2013 (has links)
Made available in DSpace on 2015-05-14T12:47:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ArquivoTotalAnaPaula.pdf: 4539714 bytes, checksum: e81023113c80e20aab9cc31359a349d7 (MD5) Previous issue date: 2013-08-27 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Traffic accidents represent, in Brazil, a serious economic and especially social, relevant for magnitude of the mortality and number of people suffering from sequelae arising, thus becoming a serious public health problem. This research aimed to develop a model to support decision making based on fuzzy logic, supported by analyzes spatial and spatio-temporal (Scan method) to categorize neighborhoods according to priority intervention for prevention and control of traffic accidents that produce victims. Secondary data were georeferenced and recorded by Mobile Emergency Care Service in João Pessoa, Paraíba, in the years 2010 and 2011. Throughout study period, João Pessoa was 10,070 traffic accidents with victims. Of this total, 17.8% had breath ethanol and 0.8% died at the scene. The majority of victims were male (74.5%), belonging to the age group 20-29 years (37.7%). The accidents occurred mainly on Sundays (19.2%), Saturdays (18.7%) and on Fridays (14.4%) as well as in the months of December (10%), October (9.8% ) and May (8.9%). Most of the vehicles involved was composed by motorcycles (68.1%) and cars (36.5%). The nature of accident, collision was more frequent (46.2%), followed by fall motorcycle (30.7%) and pedestrian injuries (11.1%). In analysis of the relative risk and spatial distribution of these events, it was found that neighborhoods with high relative risk and formed significant spatial clusters concentrated in the north, northwest and northeast of the municipality. We identified 15 clusters space-time, which concentrated mainly in the northern, northeastern and coastal strip of the municipality. It was observed that neighborhoods reported by Mobile Emergency Care Service were categorized as priority by model, Valentina and Mandacaru were categorized as with tendency to priority, and Mangabeira was categorized as non-priority. The proposed decision model showed good agreement when compared with Mobile Emergency Care Service, thus satisfying the identification and classification of neighborhoods as a priority, with tendency to priority, with tendency to non-priority and non-priority. The results may be of relevance to both Mobile Emergency Care Service as to other public officials linked to road traffic, traffic education and care for victims produced by road traffic in João Pessoa. / Os acidentes de trânsito representam, no Brasil, um grave problema econômico e principalmente social, relevante pela magnitude da mortalidade e do número de pessoas portadoras de sequelas decorrentes, tornando-se assim um grave problema de saúde pública. Este trabalho objetivou elaborar um modelo de apoio à tomada de decisão baseado em lógica fuzzy, apoiado pelas análises espacial e espaço-temporal (método Scan), para categorizar os bairros de acordo com o grau de prioridade de intervenção para a prevenção e combate dos acidentes de trânsito que produzam vítimas. Foram utilizados dados secundários georreferenciados e registrados pelo Serviço de Atendimento Móvel de Urgência na cidade de João Pessoa, Paraíba, nos anos 2010 e 2011. Ao longo do período de estudo, João Pessoa apresentou 10.070 ocorrências de AT com vítimas. Deste total, 17,8% apresentaram hálito etílico e 0,8% morreram no local do acidente. A maioria das vítimas foi do sexo masculino (74,5%), pertencente à faixa etária de 20 a 29 anos (37,7%). Os acidentes ocorreram principalmente aos domingos (19,2%), aos sábados (18,7%) e às sextas-feiras (14,4%), bem como nos meses de dezembro (10%), outubro (9,8%) e maio (8,9%). A maioria dos veículos envolvidos foi composta por motocicletas (68,1%) e carros (36,5%). Quanto à natureza do acidente, a colisão foi mais frequente (46,2%), seguida por queda de motocicleta (30,7%) e atropelamento (11,1%). Na análise do risco relativo e da distribuição espacial destes eventos, verificou-se que os bairros com alto risco relativo e que formaram conglomerados espaciais significativos concentraram-se nas regiões norte, noroeste e nordeste do município. Foram identificados 15 conglomerados espaço-temporais, que se concentraram principalmente nas regiões norte, nordeste e faixa litorânea do município. Observou-se que os bairros relatados pelo SAMU/JP foram categorizados pelo modelo como prioritários, Mandacaru e Valentina, os quais foram categorizados como com tendência a prioritários, e Mangabeira, categorizado como não prioritário. O modelo de decisão proposto apresentou boa concordância quando comparado com o SAMU/JP, sendo assim satisfatório na identificação e classificação dos bairros como prioritários, com tendência a prioritários, com tendência a não prioritários e não prioritários. Os resultados desta pesquisa podem ser de relevância tanto para o SAMU/JP quanto para outros órgãos gestores públicos ligados ao trânsito, educação para o trânsito e atendimento às vítimas produzidas pelo trânsito no município de João Pessoa-PB.
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Calibração do método de previsão de acidentes do Highway Safety Manual (HSM) para trechos rodoviários de pista dupla no Brasil / Calibration of the accident predition method of the Highway Safety Manual (HSM) for multilane highways in Brasil

Waihrich, Daniele Roewer Lagemann da Silva 03 March 2016 (has links)
Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, 2016. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2016-05-02T15:22:29Z No. of bitstreams: 1 2016_DanieleRoewerLagemannSWaihrich.pdf: 22832959 bytes, checksum: 5f8ac52b5af727175e96735f4cc7385d (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2016-05-03T21:27:19Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_DanieleRoewerLagemannSWaihrich.pdf: 22832959 bytes, checksum: 5f8ac52b5af727175e96735f4cc7385d (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-03T21:27:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_DanieleRoewerLagemannSWaihrich.pdf: 22832959 bytes, checksum: 5f8ac52b5af727175e96735f4cc7385d (MD5) / Na promoção da segurança é importante o estabelecimento de recursos para uma avaliação quantitativa da segurança no ambiente viário. Os modelos preditivos de acidentes, a partir de técnicas estatísticas adequadas, estimam o número esperado de acidentes em diferentes momentos de um empreendimento viário, podendo, em especial, atuar preventivamente na segurança. No Brasil, o desenvolvimento de modelos preditivos de acidentes não está ainda bem instituído, havendo uma carência de modelos que quantifiquem a segurança em rodovias brasileiras. O manual americano Highway Safety Manual (HSM) apresenta um método preditivo para diferentes configurações viárias e inclui um procedimento de calibração do método, o que possibilita a sua transferência para outras localidades. Nesta dissertação foi realizada a calibração do método preditivo do HSM em rodovias de pista dupla nas regiões de Minas Gerais e Goiás/ Distrito Federal, tendo por resultado um Fator de Calibração para cada uma das regiões estudadas. Na avaliação da transferibilidade do modelo calibrado foram aplicadas medidas de qualidade de ajuste. Os resultados obtidos não confirmam a transferibilidade do modelo original do HSM calibrado nos cenários estudados, pois, embora tenham sido obtidos resultados satisfatórios na região MG, foram também observados resultados precários das medidas de qualidade de ajuste na região GO/DF. Dessa forma, neste estudo inicial em rodovias rurais de pista dupla no Brasil, a transferência do modelo HSM não se confirmou como uma alternativa efetiva, o que não descarta a possibilidade da obtenção de um modelo calibrado com algum grau de sucesso em outras rodovias e para outras regiões. Os retornos e faixas adicionais são dispositivos frequentes nos segmentos rodoviários estudados. Em função disso, foram delimitadas amostras alternativas que buscaram avaliar o impacto destes dispositivos na segurança, uma vez que os mesmos não são incluídos no modelo preditivo original do HSM. A partir desta análise, foram obtidos, apenas em nível exploratório, “Fatores de Modificação de Acidentes” específicos para estes dispositivos. _______________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / When promoting safety, it is important to establish resources to carry out a quantitative assessment of safety in the road environment. Accident predictive models, based on proper statistic technics, estimate the expected number of accidents in different moments of a road system, making it possible to act preventively in regards to safety. In Brazil, the development of accident predictive models has not been well established yet. We lack models that quantify safety in Brazilian highways. The American Highway Safety Manual – HSM – presents a predictive method for different road configurations and includes a procedure for method calibration, which enables its application in other parts of the world. In this dissertation, we have carried out the calibration of the HSM predictive method to multilane highways in the Minas Gerais and Goiás/Federal Ditrict regions, having a calibration factor for each studied region as a result. When validating the capacity of the model of being transferred, we have applied measures to assess the adjustment quality of the calibrated model. The results obtained did not confirm the transferability of the original HSM model, which was calibrated according to the studied scenarios. This occurred because, although we have obtained satisfactory results in the Minas Gerais region, we have observed disappointing results regarding the adjustment quality measures of the calibrated model in the GO/DF region. Thus, this initial study on rural multilane highways in Brazil did not confirm the transference of HSM model as an effective alternative. However, this does not rule out the possibility of obtaining a calibrated model with some degree of success in other highways and other regions. U-turns and Passing Lanes are common features in the studied highway segments. For that reason, we have selected alternative samples for the purpose of assessing the impact they had in safety, since they are not present in the original HSM predictive model. Following this analysis, we have obtained, only at an exploratory level, “accident modification factors” specific for such features.
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Estudo sobre fatores contribuintes de acidentes de trânsito urbano

Chagas, Denise Martins January 2011 (has links)
Uma das maiores preocupações dos órgãos responsáveis pelo planejamento do trânsito e também da comunidade científica é encontrar soluções que possam reduzir o número de fatalidades e de feridos por acidentes de trânsito. Analisar os acidente e melhor compreender esses eventos pode ajudar a prevenir ou reduzir a sua ocorrência e o seu impacto. Paralelamente, é preciso buscar dados que expressem a realidade brasileira e que permitam a realização de estudos com base nesses dados. Tendo em vista esses aspectos, esta dissertação apresenta um estudo do registro de fatores contribuintes para os acidentes de trânsito urbanos, discutindo a importância deste tipo de registro como complemento as informações para a análise de segurança e o planejamento de intervenções. Inicialmente, o estudo da literatura permitiu reunir uma listagem ampla de fatores contribuintes. Após, as informações coletadas foram processadas, foram eliminadas redundâncias e superposições e foi gerada uma listagem que compõe um formulário de registro de fatores contribuintes. Este formulário foi aplicado em uma pesquisa prática, para avaliar a potencialidade da metodologia proposta. O estudo, envolvendo revisão da literatura, pesquisa aplicada e entrevista com o gerente de fiscalização de empresa municipal de transportes, revelou que: (i) o registro de fatores contribuintes é uma opção considerada relevante para a obtenção de informações referentes a melhoria da segurança viária; (ii) o formulário desenvolvido para registro dos fatores contribuintes atende as questões de abrangência e facilidade de uso; (iii) utilizando o formulário proposto, esse registro pode ser feito por pesquisadores dedicados, agentes de trânsito ou policiais; (iv) do ponto de vista de entendimento da gênese do acidente e do desenvolvimento de medidas mitigadoras, o levantamento de informações sobre os fatores que contribuem para a ocorrência dos acidentes, de forma direta ou indireta, revela elementos importantes para a promoção da segurança viária. / A major concern of governments and also the scientific community is to find solutions that can reduce the number of fatalities and injuries from traffic accidents. Analyze accidents and better understand these events can help preventing or reducing their occurrence and impact. In parallel, we need to collect data that reflect Brazilian reality and allow studies based on these data. Considering these aspects, this dissertation presents a study of the record of contributing factors for urban traffic accidents, discussing the importance of such information as a complement to safety analysis and intervention planning. Initially, a literature review brought together a broad list of contributing factors. Next, the data were processed, duplication and overlapping were eliminated, and a list that constitutes a contributing factors report form was generated. This report form was applied in a practical research, to evaluate the suitability of the proposed methodology. The study, involving literature review, applied research and interviews with the manager of traffic inspectors of the municipal transport agency, revealed that: (i) the record of contributing factors is a consistent option to obtain relevant information for the improvement of road safety (ii) the form developed for recording the contributing factors meets the questions of coverage and ease of use, (iii) using the proposed form, the record of contributing factors may be carried out by dedicated researchers, traffic agents, or police, (iv) in the point of view of understanding the genesis of the accidents and the development of mitigating measures, collecting information about factors that contribute to the occurrence of accidents, either directly or indirectly, reveals important elements for the promotion of road safety.
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Moto-boys de Porto Alegre : convivendo com os riscos do acidente de trânsito

Veronese, Andréa Márian January 2004 (has links)
Esta dissertação tem por objetivo geral investigar de que modo os moto-boys vêem o risco do acidente de trânsito no seu cotidiano de trabalho, na cidade de Porto Alegre. O estudo foi realizado com base nas teorias sociológicas sobre ‘risco’, em especial as que enfatizam o caráter sociocultural dos seus significados. A pesquisa foi desenvolvida numa perspectiva qualitativa e seguiu os procedimentos metodológicos da Teoria Fundamentada nos Dados. A técnica de grupo focal foi a estratégia utilizada para a coleta dos dados. Os resultados da análise apontam que os ‘riscos do acidente de trânsito’ são produzidos por interesses pessoais e sociais no sentido das demandas por velocidade e urgência em relação ao interesse em ganhar mais e se manter empregado. Os moto-boys consideram os riscos de acidente de trânsito inerentes ao cotidiano do seu trabalho e tentam controlar estes riscos utilizando estratégias de autocuidado.

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