Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2017-03-09T17:07:03Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1356722 bytes, checksum: 52ea75ed78e85950665a262fb993ee91 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-09T17:07:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1356722 bytes, checksum: 52ea75ed78e85950665a262fb993ee91 (MD5) Previous issue date: 2005-02-11 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / A agricultura nos últimos anos tem passado por mudanças, começando na década de 60 com a revolução verde. Essa mudança nas técnicas agrícolas impõem um novo ritmo para agricultura, assim se torna evidente que o uso de tecnologias está sempre presente e tem um papel relevante para o avanço e crescimento da agricultura. O momento atual é a evolução desse ciclo, com a contribuição da área da eletrônica, informática, sensoriamento remoto e sistema geográfico de informações para o uso de alta tecnologia na produção agrícola. Este trabalho teve por objetivo avaliar o uso da condutividade elétrica do solo como uma ferramenta para elaborar zonas de manejo e assim viabilizar práticas normalmente adotadas em tecnologias de agricultura de precisão. Em uma área experimental do Centro Nacional de Pesquisa Milho e Sorgo – EMBRAPA – no município de Sete Lagoas, MG – com latossolo amarelo escuro, foram marcados e georreferenciados 30 pontos num gride de 22,00 m x 6,00 m, nos quais foram realizadas 10 medições da umidade do solo ao longo do período de 20 dias. No mesmo período foi avaliada a condutividade elétrica do solo, utilizando-se o equipamento Veris 3100. Para o monitoramento da umidade do solo, após a medição da condutividade elétrica, foram retiradas amostras nas profundidades de 0 a 0,15 metros e de 0,15 a 0,30 metros nos 30 pontos demarcados. Para a análise de solo foram retiradas quatro amostras simples num raio de 1,50 metros do ponto central, para formar as amostras compostas, georreferenciado nas profundidades de 0 a 0,15 metros e de 0,15 a 0,30 metros. Foram analisados pH, CTC, teor de argila e matéria orgânica. Não houve correlação entre teor de argila, matéria orgânica com a condutividade elétrica. Por outro lado, entre condutividade elétrica com capacidade de troca catiônica e pH houve correlação satisfatória. Com o uso da geoestatística foi possível detectar e modelar a variabilidade espacial da condutividade elétrica do solo nas diferentes umidades. Os mapas de condutividade elétrica do solo foram de maneira geral semelhantes para todos os dias, mesmo com a umidade variando, essa característica nos permite usar estes mapas para definição de zonas de manejo. / Agriculture has been passing through changes in the last years, starting in the decade of 1960, with the green revolution. These changes in agriculture techniques impelled a new rhythm for agriculture, therefore it is evident that the use of technologies is always present and it has a relevant role for agriculture growth. The present moment is the evolution of this cycle, the use of electronics, computer technology, remote sensing and geographical information systems are examples of high technology applied for agricultural production. The objective of this work was to evaluate the use of soil electrical conductivity as a tool to define management zones, therefore improve the potential of general techniques adopted for precision agriculture. The experiments were done in a field that has a Yellow Latosol, at the “Centro Nacional de Pesquisa Milho e Sorgo” – EMBRAPA – in Sete Lagoas, Minas Gerais, Brasil. Thirty points were marked and geo-referenced in the field to create a 22 x 6 meters grid, where it was accomplished 10 measures of soil moisture during 20 days. At the same period, soil electrical conductivity was evaluated, using the Veris 3100 equipment. To monitor soil moisture after electrical conductivity measurements, soil samples were collected at 0,00 to 0,15 m and 0,15 to 0,30 m depths, at the 30 marked points. For soil analysis, it was collected four simple samples in a radius of 1,50 m around the central point, to make each combined sample. They were geo-referenced at 0,00 to 0,15 m and 0,15 to 0,30 m depths. It was analyzed pH, CEC, clay and organic matter content. There was no correlation between clay and organic matter content with electric conductivity. On the other side, between CEC and pH with electric conductivity there was satisfactory correlation. The spatial variability of soil electric conductivity, for distinct levels of soil moisture, was detected and modeled using geo-statistics. The soil electric conductivity maps were, in general, similar for all days, even with variable soil moisture. This characteristic makes it possible to use these maps to define management zones. / Dissertação importada do Alexandria

ROCHA NETO, Odílio Coimbra da. Rede Neural artificial aplicado ao manejo de irrigação. 2012. 109 f. Dissertação (Mestrado em engenharia agrícola)- Universidade Federal do Ceará, Fortaleza-CE, 2012. / Submitted by Elineudson Ribeiro (elineudsonr@gmail.com) on 2016-06-24T19:56:17Z No. of bitstreams: 1 2012_dis_ocrochaneto.pdf: 14801715 bytes, checksum: 5e6bcfd60a98a12d43eaa5c1e659d6db (MD5) / Approved for entry into archive by José Jairo Viana de Sousa (jairo@ufc.br) on 2016-06-30T22:52:58Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_dis_ocrochaneto.pdf: 14801715 bytes, checksum: 5e6bcfd60a98a12d43eaa5c1e659d6db (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-30T22:52:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_dis_ocrochaneto.pdf: 14801715 bytes, checksum: 5e6bcfd60a98a12d43eaa5c1e659d6db (MD5) Previous issue date: 2012 / Irrigation is an agricultural practice that leads to high crop production, however the success of this practice depends largely on correct computation of the timing of the application to avoid excessive or deficit application. Thus, the use of moisture sensors, such as capacitive sensors for determining soil moisture combined with artificial neural networks (ANNs) to calculate irrigation time can be a promising tool for automation of irrigation systems. The objective of this work was to develop an ANN that estimate the irrigation time and to contrast the results with the management based on a volume balance method on a watermelon field. Multilayer perceptron types of ANNs were tested. For ANNs training, data obtained in previous harvest were used. The watermelon field was located in Baixo Acaraú Irrigation District in Ceará State – Brazil, where soil moisture was determined using capacitive sensors developed at the Universidade Federal do Ceará (UFC). Networks were tested for two growing stages. The first stage spanning from 0 to the 30th day after seeding (DAS) and the second stage from the 31st to 60th DAS at harvesting. Networks were tested with 2 and 4 inputs, with 5, 10 and 20 neurons in the intermediate layer (NIL) and 1,000, 5,000 and 10,000 epochs. Upon training, the artificial neural networks were field-tested for validation by comparing their responses to the volumetric water balance method (VWBM) for the second stage an succeeding crop cycle. It was found that networks with four entries presented the largest mean square error, converging rapidly to values close to zero, compared the networks with two entries. For the NIL, it was not found significant difference in the mean square error between all 3 tested architectures, therefore it was not necessary to test networks larger than 5 NIL for this application. For the number of training epochs, the one with the best fit values were networks with 10,000 epochs for the first stage of the crop cycle, and 5,000 epochs for the second stage of the crop cycle. It was found no statistical difference in watermelon yield between the two irrigation timing strategies tested (ANN and VWBM). Therefore the artificial neural network was efficient in irrigation management in the field even though the network was presented to some values not occurring during the training process. Thus, one can conclude that the ANN for best performance was a 4-5-1 with learning rate 0.9, and 10000 and 5000 training epochs, respectively in the first and second crop stage. In addition, it was found that the network successfully scheduled the irrigation during the validation process. / A irrigação é uma das práticas culturais que mais influencia o aumento da produção. No entanto, para o sucesso desta prática necessita-se determinar o tempo certo da aplicação de água para evitar desperdícios. Com isso, o emprego de sensores de umidade, como os sensores capacitivos, para níveis reais de umidade do solo aliados a redes neurais artificiais (RNAs) que calculam tempo de irrigação, podem ser uma aquisição promissora para a automação de sistemas de irrigação. Desta forma, objetivou-se com o presente trabalho desenvolver uma RNA que estime o tempo de irrigação e comparando-o com o tempo estimado pelo método do balanço volumétrico para a cultura da melancia. Foram utilizadas RNAs do tipo perceptron de múltiplas camadas. Para o treinamento foram usados dados de manejos em área do PERÍMETRO IRRIGADO BAIXO ACARAÚ no estado do Ceará onde a umidade do solo é determinada por sensores capacitivos desenvolvidos pela Universidade Federal do Ceará (UFC). Foram testadas redes para as fases da cultura. A primeira fase determinada entre 0 e 30 dias após a semeadura (DAS) e a segunda fase sendo de 31 à 60 DAS. Foram testadas redes com 2 e 4 entradas; com 5, 10 e 20 neurônios na camada intermediária (NCI) e 1.000, 5.000 e 10.000 iterações. Após os treinamentos, as redes neurais artificiais foram testadas em campo para a sua validação, comparando as suas respostas em relação ao método do balanço hídrico volumétrico (BHV) para a segunda fase da cultura. Avaliando as redes com 2 e 4 entradas, observou-se que as redes de 4 entradas obtiveram menor erro quadrático médio, convergindo mais rapidamente para valores próximos a zero, quando comparadas às redes de 2 entradas. Quanto ao NCI, não houve mudanças entre as redes, dispensando a necessidade de programar redes maiores que 5 NCI para essa aplicação. Para o número de épocas de treinamento, a que obteve o melhor ajuste aos valores foram as redes com 10.000 iterações para a primeira fase da cultura e 5.000 iterações para a segunda fase da cultura. Com a etapa de campo pode-se constatar que não houve diferença estatística entre os dois manejos adotados. Assim, a rede neural artificial mostrou-se eficiente para o manejo da irrigação, mesmo tendo no experimento valores inéditos ao treinamento. Neste trabalho pode-se concluir que a RNA de melhores respostas para a primeira fase da cultura apresentou a MLP 4-5-1 com 10.000 épocas de treinamento e taxa de aprendizagem de 0,9 e para a segunda fase, MLP 4-5-1, com 10.000 épocas de treinamento e taxa de aprendizagem de 0,9. Conclui-se também, com a etapa de campo, que a rede foi bem sucedida em calcular o tempo de irrigação.

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2016-03-10T16:54:37Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 2467405 bytes, checksum: 78d0914f98a1c89febc35d97c5d5c17a (MD5) / Made available in DSpace on 2016-03-10T16:54:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 2467405 bytes, checksum: 78d0914f98a1c89febc35d97c5d5c17a (MD5) Previous issue date: 2015-07-02 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / A estimativa de produtividade representa uma informação importante para o gerenciamento dos riscos na agricultura, devido às instabilidades climáticas e econômicas. O Sudoeste de Goiás apresenta elevada produção de milho, devido ao alto nível tecnológico adotado e a possibilidade de duas safras anuais, em cultivo não irrigado. Os agricultores nessa região tradicionalmente utilizam grandes volumes de insumos, dos quais os fertilizantes representam uma parcela significativa dos custos. O uso excessivo de fertilizantes pode ser antieconômico e com aumento de riscos de contaminação ambiental. Uma solução coerente seria aplicar fertilizantes em função da expectativa de produtividade, que deveria ser limitada apenas por fatores climáticos. Os modelos de crescimento de planta são ferramentas computacionais utilizadas para previsão da produtividade de culturas agrícolas. O objetivo desse trabalho consistiu em utilizar o modelo CERES-Maize para auxiliar a tomada de decisão no gerenciamento de fertilizantes em agricultura de precisão. O modelo CERES-Maize está presente no pacote de programas de computador DSSAT (Sistema de Apoio à Decisão para Transferência de Agrotecnologia), que gerencia a calibração dos modelos e elaboração dos cenários a serem simulados. Quatro híbridos de milho foram calibrados para a região com base em avaliações experimentais do acúmulo de matéria seca. Em seguida, foram realizadas avaliações climáticas, em que se verificou tendências na série temporal de temperaturas mais elevadas, associadas ao aumento na velocidade do vento e redução na umidade relativa do ar, que refletiram na redução do ciclo de vida e produtividade simulada do milho. O modelo CERES-Maize identificou variações na produtividade potencial dos talhões. A variação na produtividade potencial entre os talhões e entre diferentes épocas de semeadura justifica o uso dessa informação para gerenciar a quantidade de fertilizantes N-P-K aplicada para suprir as demandas da cultura. Em agricultura de precisão, o modelo CERES-Maize foi utilizado para identificar divergências na produtividade potencial de zonas de manejo. Nos talhões avaliados, a diferença entre produtividade potencial simulada para as diferentes zonas de manejo foi menor do que a diferença observada segundo os dados coletados pelo monitor de produtividade. A análise de solo e a produtividade potencial simulada para as zonas de manejo indicam o enxofre como o nutriente manejável com elevado potencial de resposta. / Crop yield estimate is important information for the management of risks in agriculture due to climate and economic instability. The Southwest region of Goias has high yield of maize due to the high technological level adopted and the possibility of growing two crops per year in non-irrigated cultivation. Farmers in this region traditionally use large amount of inputs. Fertilizers represent a significant portion of the grain production cost. Excessive use of fertilizers can be uneconomical and can increase environmental contamination risks. A coherent solution would be to apply fertilizer according to potencial yield, which should be limited only by climatic factors. The crop simulation models are computer tools used to predict the yield of agricultural crops. The objective of this work was to test the use of a crop simulation model in the decision making process of recommending fertilizer in precision agriculture systems. It was used CERES-Maize model that is part of the DSSAT (Decision Support System for Agrotechnology Transfer) software, which manages the calibration of models and the scenarios to be simulated. Four corn hybrids were calibrated for the region based on experimental evaluations of dry matter accumulation. Then climate assessments were carried out. The historical data showed a trend increasing air temperatures associated with an increase in wind speed and reduction in relative humidity. Under these conditions the crop model showed a trend on reduction of life cycle and yield of corn crop. The CERES-Maize model showed that different corn fields have different yield potential. The variation in the yield potential of the different fields and of different time of planting justifies the use of this information to find the amount of NPK fertilizer to be applied. The CERES-Maize model was used to identify differences in potential yields for each management zone in a precsion agriculture system. For evaluated fields, the difference among simulated potential yield for the different management zones was smaller than the difference observed according to data collected by the yield monitor. The soil analysis and simulated yield potential for management zones indicate the nutrient sulfur as the one with highest response potential.

O Brasil é um grande produtor de alimentos. O cenário atual da agricultura brasileira aponta para uma produção de alimentos eficiente com o menor impacto ambiental, tendo a modernização e a inovação tecnológica dos processos produtivos papéis importantes neste processo. Dentre as modernizações e inovações tecnológicas, destaca-se a agricultura de precisão a taxa variável de fertilizantes (ATV). O objetivo deste estudo foi analisar os impactos da adoção da ATV, no ponto de vista da eficiência técnica e econômica, na cultura da soja no estado do Rio Grande do Sul-RS. Com esta finalidade, foram coletados dados por meio do envio de questionário para produtores rurais e atores-chave da agricultura de precisão (AP). A análise descritiva dos dados permitiu caracterizar a adoção da ATV na cultura da soja, bem como, descrever a perspectiva da adoção da ATV pelos produtores rurais e atores chave. A partir dos dados adquiridos pelos entrevistados, verificou-se um aumento no uso da ATV e na área destinada para soja no RS. O tempo médio de adoção é de 3,54 safras. Aproximadamente 45% dos adotantes apresentam o ensino médio completo, tendo em média 40 anos de idade. Além da ATV, as ferramentas mais adotadas são a amostragem de solo (92,60%) e a barra de luz (66,70%). Tanto os produtores rurais, quanto os atores-chave, destacam a falta de mão de obra qualificada e a falta de informação/conhecimento sobre a ferramenta de AP, como limitantes para o crescimento da tecnologia no Brasil. Já em relação aos benefícios, as informações compartilhadas foram: o uso racional de insumos, o aumento produtivo e a facilidade na tomada de decisão pelo uso da informação. Aproximadamente 82% dos produtores obtiveram redução no uso de fertilizantes com a adoção da ATV. Com o aumento no número de safras adotando a tecnologia, reduziu-se o uso de fertilizantes, o custo ha-1 e aumentou a produtividade nas lavouras de soja. A produção de soja estimulada com a adoção da ATV é 13,88% superior ao sistema de AC. / Brazil is a major producer of food. The current scenario of Brazilian agriculture points to a production of efficient food with less environmental impact, and the modernization and technological innovation of production proceeding have important role in this process. Among the upgrades and technological innovations, precision agriculture supported in variable rate fertilizer (ATV) deserves mention. The objective of this study was to analyze the impacts of the ATV, in view of the technical and economic efficiency in soybeans in Rio Grande do Sul - Rio Grande do Sul State (RS), Brazil. To this end, data were collected through questionnaires sent to farmers and key actors of precision agriculture (PA). The descriptive analysis of the data allowed to characterize the adoption of ATV in soybeans as well, describing the prospect of the adoption of ATV by farmers and key stakeholders. From the data acquired by the interviewees, there was an increase in the use of ATV and the area intended for soybeans in RS. The average time of adoption is 3.54 crops. Approximately 45% of adopters have completed high school, averaging 40 years of age. In addition to the ATV, the most adopted tools are the soil sampling (92.60%) and light bar (66.70%). Both farmers, as key actors, highlight the lack of skilled labor and the lack of information/knowledge about the PA tool such as limiting to the growth of technology in Brazil. In relation to the benefits, the shared information were: the rational use of inputs, the production increased and the ease in decision making through the use of information. Around 82% of producers have obtained reduction in the use of fertilizers with the adoption of the ATV. With the increase in harvests adopting the technology, the use of fertilizers and the cost per hectare were reduced, and increased productivity in soybean crops. Soybean production stimulated by adopting the ATV is 13.88% higher than in conventional farming system (AC).

O Smart Farming (SF) é um novo conjunto de tecnologias que podem ser usadas para melhorar a tomada de decisões e a automação em atividades agrícolas. Para isso, alguns agricultores começaram a utilizar a Internet das Coisas (IoT), que é uma tecnologia que permite que os objetos sejam detectados ou controlados remotamente em infraestruturas de rede existentes. Esse processo tende a criar oportunidades para uma integração mais direta do mundo físico com sistemas baseados em computador, gerando maior eficiência, precisão e benefícios econômicos para os usuários de SF. Além das novas áreas como IoT, Computação em Nuvem, Cognitive Computing e Big Data, dois campos contribuíram para o desenvolvimento de SF: Agricultura de Precisão (AP) e Tecnologia da Informação (TI).A presente tese analisou o processo de inovação no contexto da SF, desde a produção de conhecimento científico até a fase de difusão dessas tecnologias na agricultura, sendo que, o objeto de estudo contemplou as propriedades rurais de grãos. A discussão e análise realizadas no trabalho têm como base teórica o aporte da economia evolucionária e o paradigma tecnoeconômico usado para analisar revoluções tecnológicas. O trabalho consistiu de três etapas metodológicas distintas A primeira, de caráter exploratório, foi realizada por meio de entrevistas com especialistas de diferentes áreas, visando melhor compreender o tema estudado. Na segunda etapa, realizou-se um levantamento na literatura científica acerca do tema. De posse dessas informações, operacionalizou-se uma pesquisa empírica para analisar a adoção dessas tecnologias no ambiente real. Para isso, foram aplicados 119 questionários com produtores de grãos da região Sul do Brasil (Paraná, Santa Catarina e Rio Grande do Sul), sendo adotada amostragem estratificada, pois foram considerados produtores cujas propriedades produzissem 50% ou mais da receita bruta em grãos.Com base nos resultados, foi possível inferir que as tecnologias de SF encontram-se no processo de gestação e emergência. Observou-se um intenso desenvolvimento científico em tecnologias como IoT e ambientes inteligentes, bem como um forte efeito de "spillover" de outras indústrias para a agricultura. Entretanto, espera-se que nos próximos anos, o número de inovações disponíveis ao mercado na área de SF cresça. Os principais fatores de adoção de SF observados no trabalho foram: a) aumento de produtividade, b) melhor qualidade de processo, c) redução de custos, e d) maior conhecimento de áreas cultivadas. Da mesma forma, alguns fatores aumentaram a adoção de tecnologias em diferentes intensidades e maneiras. A educação teve o efeito significativo e positivo na adoção de tecnologias georeferenciadas de amostragem de solo A adoção do piloto de pulverização do piloto automático e softwares de gerenciamento teve influência positiva do tamanho da área. Os resultados da tese sinalizaram que um maior grau de escolaridade, tende a aumentar probabilidade de adoção dessas tecnologias. As principais barreiras que atrasam a entrada dos produtores de grãos na SF foram: a) o preço dos equipamentos, b) baixa qualificação do trabalho rural c) a precariedade do acesso à Internet nas regiões rurais brasileiras, e d) necessidade de inserir muitos dados e informações em software. Verificou-se assim que as máquinas empregadas nos sistemas produtivos de grãos estão passando pelo processo de digitalização, especialmente pelo aumento da disponibilidade de equipamentos com sensores e processos automatizados. No entanto, na percepção do produtor rural, grande número de técnicos e consultores ainda não está adaptado ao novo contexto da agricultura. Com isso, permanece o questionamento acerca da capacidade do produtor e dos consultores técnicos de acompanhar e aproveitar o potencial das tecnologias de SF na tomada de decisão na propriedade rural. Os resultados desse trabalho, inéditos no contexto brasileiro, avançam no sentido de compreender a difusão da SF no contexto brasileiro. / Smart Farming (SF) is a modern set technologies that can be used to improve decision making and automation throughout agricultural activities. To accomplish this, some farmers are using the Internet of Things (IoT), which is new technology that allows objects to be sensed or controlled remotely across existing network infrastructures. Further, it can create opportunities for more direct integration of the physical world into computer-based systems, which can result in improved efficiency, accuracy, and economic benefits for SF users. Besides the new areas such as IoT, Cloud Computing, Cognitive Computing and Big Data, two fields have contributed to the development of SF: Precision Agriculture (PA) and Information Technology (IT). The present study analyzed SF’s innovative processes, beginning with the production of scientific knowledge through to SF’s final diffusion of these technologies into agriculture. The discussion and analysis are based on the theoretical contributions of the evolutionary economy and the techno-economic paradigms and were used to analyze technological revolutions. The work consisted of three distinct methodological steps First, to better understand the subject being studied, interviews were conducted with researchers and market professionals, from different areas, such as agriculture, electronics engineering and mechanization. During the second stage, text mining was used to analyze scientific literature on SF. In the third step an empirical research was carried out to analyze the adoption of SF technologies in real environment. To operationalize this step, a questionnaire was sent to grain farmers from the southern region of Brazil, which included Paraná, Santa Catarina, and Rio Grande do Sul. Since these grain' farmers produced 50% or more of the gross revenue in grains were included in the database. After the surveys were completed, the empirical data was used to analyze the adoption of these technologies. Based on the results, it was possible to infer that SF technologies are in the process of gestation and emergence. There has been intense scientific development in technologies, such as IoT and smart environments. Additionally, there has been a strong spillover effect from industries to agriculture. Because of this, it is expected that the number of SF innovations available to the market will grow over the next several years The study indicated main factors that a farmer chose to adopt SF were: potential increase in productivity, better process quality, cost reduction, and a greater knowledge of cultivated areas. Additionally, adding in these factors, education had the positive effect on the adoption of georeferenced soil sampling. The adoption of an autopilot spray pilot and management software was positively influenced by the size of the area. The results of the study have indicated that a higher level of schooling tends to increase the probability of adopting these technologies. It was also found that high equipment costs, the low qualification of rural workers, the precariousness of Internet access in Brazilian rural regions, and the need to insert a lot of data and information in specific programs available to take advantage of SF technologies are the main barriers faced by grain producers, which contribute to their delay in implementing SF technologies. Additionally, it has been verified that the machines used in the grain production systems are becoming digitalized—the availability of equipment with sensors and automated processes are rapidly increasing. However, from the famers’ perception, many technicians and consultants, such as agronomists and agricultural engineers, have not yet adapted to the new context of agriculture, with growing implementation of SF technologies amongst farmers. Thus, the question remains whether farmers and technical consultants can take advantage of available SF technologies and, if so, whether they can use these technologies to help them make decisions and monitor their farming practices. The results of this research can be used to further understand how SF technologies are being used among Brazilian grain producers.

Submitted by Maykon Nascimento (maykon.albani@hotmail.com) on 2014-12-02T19:56:19Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Dissertacao.Walas Permanhane Sturiao.texto completo.pdf: 2019887 bytes, checksum: 65798e84fd1cc3915ab0592556dcf522 (MD5) / Approved for entry into archive by Elizabete Silva (elizabete.silva@ufes.br) on 2014-12-05T19:09:17Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Dissertacao.Walas Permanhane Sturiao.texto completo.pdf: 2019887 bytes, checksum: 65798e84fd1cc3915ab0592556dcf522 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-12-05T19:09:17Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Dissertacao.Walas Permanhane Sturiao.texto completo.pdf: 2019887 bytes, checksum: 65798e84fd1cc3915ab0592556dcf522 (MD5) Previous issue date: 2014 / No Brasil, as lavouras de mamoeiro das planícies dos tabuleiros costeiros são as que melhor desenvolvem e aplicam tecnologias para a produção de mamão no mundo. O objetivo foi aplicar a estatística clássica e a geoestatística no mapeamento e na correlação da variabilidade espacial de atributos químicos e físicos de solo e de plantas de mamoeiro (Carica papaya L.) de uma lavoura comercial do norte capixaba cultivada em um Argissolo típico dos tabuleiros costeiros. O solo de textura arenosa de caráter coeso foi preparado convencionalmente e cultivado com mamoeiro variedade Golden THB. Após a sexagem, procederam-se as amostragens de solo, amostrado na projeção da copa (0-0,20 e 0,20-0,40 m) para a determinação dos atributos químicos e físicos, e de atributos biométricos das plantas em uma área de 1,2 ha (114 x 110 m) totalizando 129 pontos amostrais georreferenciados. Ao nono mês após o transplantio, registrou-se a altura da colheita dos primeiros frutos, o número e a massa dos frutos colhidos para estimativa da produtividade, amostrando três plantas por ponto amostral durante três meses. Os dados foram submetidos à análise estatística descritiva e à correlação de Pearson. A dependência espacial das variáveis foi analisada através da ferramenta geoestatística, com obtenção de semivariograma e os mapas de distribuição das variáveis. A maior parte dos atributos de solo e de plantas de mamoeiro apresenta dependência espacial e é mapeada adequadamente. Há correlação de dependência vertical para densidade do solo, argila, silte, resistência do solo à penetração na linha de plantio e na rua e volume total de poros. Dos atributos químicos não ocorre este comportamento apenas para K, Al e Sat K. As frações areia e argila foram os principais atributos a constituírem correlação com os demais. Há poucas correlações dos atributos do solo com os atributos biométricos e a produtividade do mamoeiro. Ocorre correlação positiva entre a produtividade inicial do mamoeiro com características biométricas ideias para as plantas de mamoeiro. A fertilidade e o preparo do solo são expressivos para o desenvolvimento do mamoeiro e para a variabilidade espacial dos atributos avaliados. / In Brazil, farm work of papaya cultivated in coastal tablelands are the ones that best develop and apply technology to the production of papaya in the world. The objective of this research was to apply classic statistics and geostatistics in mapping and correlation of spatial variability of chemical and physical attributes of soil and papaya plants (Carica papaya L.) of a commercial farm work of the northern part of Espírito Santo cultivated in an Argisol typical the coastal tablelands. The soil with a sandy texture and cohesive character was conventionally prepared and cultivated with papaya variety Golden THB. After the completion of sexing, the samples were proceeded of soil sampled in the projection of the canopy (0-0.20 and 0.20-0.40m) to determine chemical and physical attributes and biometric attributes of plants in an area of 1.2 ha (114 x 110 m) totalizing 129 georeferenced points of sample. On the ninth month after the transplanting, it was registered the height of the harvest from the first fruits, number and weight of all fruits harvested to estimate the productivity, sampling three plants for sample point during three months. The results obtained were submitted to a descriptive statistics analysis and correlation of Pearson. The spatial dependence of variables was analyzed through the geostatistics tool, obtaining semivariogram and maps of distribution of variables. For most of the attributes of soil and of papaya plants presented a spatial dependency and were adequately mapped. There was a correlation of vertical spatial dependence for soil density, clay, silt, penetration resistance of crop rows, and penetration resistance between crop rows, and total volume of pores. In the chemical attributes this behavior didn’t occur, only for K, Al and Sat K. The sand and clay fractions were the main attributes that constitute correlation with each other. There were few correlation of attributes of soil with the biometric attribute and production of papaya. There was a positive correlation between the initial productions of papaya with biometric characteristics ideal for papaya plants. The fertility and the preparation of soil were expressive for the development of papaya and for the spatial variability of the evaluated attributes.

Submitted by Maykon Nascimento (maykon.albani@hotmail.com) on 2015-07-13T20:15:16Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Variabilidade espacial do estado nutricional do cafeeiro conilon utilizando índice DRIS.pdf: 1564693 bytes, checksum: e5ac4d3d61bb040e3ff97ca4f6ff872a (MD5) / Approved for entry into archive by Patricia Barros (patricia.barros@ufes.br) on 2015-08-12T16:19:37Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Variabilidade espacial do estado nutricional do cafeeiro conilon utilizando índice DRIS.pdf: 1564693 bytes, checksum: e5ac4d3d61bb040e3ff97ca4f6ff872a (MD5) / Made available in DSpace on 2015-08-12T16:19:37Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Variabilidade espacial do estado nutricional do cafeeiro conilon utilizando índice DRIS.pdf: 1564693 bytes, checksum: e5ac4d3d61bb040e3ff97ca4f6ff872a (MD5) Previous issue date: 2014 / Capes / A combinação da agricultura de precisão e do Sistema Integrado de Recomendação Foliar (DRIS) possibilita monitorar espacialmente o balanço nutricional dos cafezais para fornecer recomendações de adubação mais equilibradas e mais ajustadas economicamente. O objetivo deste trabalho foi avaliar a variabilidade espacial do estado nutricional do cafeeiro conilon, utilizando o Índice de Balanço Nutricional (IBN) e sua relação com a produtividade. A produtividade das plantas em cada ponto amostral foi determinada e construiu-se o seu mapa considerando a variabilidade espacial; determinou-se o Índice de Equilíbrio Nutricional (IBN) das plantas em cada ponto amostral e construiu-se o seu mapa; e utilizou-se a análise de componentes principais (ACP) para estimar o IBN do cafeeiro por cokrigagem. Os dados do cafeeiro conilon foram coletados em fazenda experimental, no município de Cachoeiro de Itapemirim-ES. O IBN do cafeeiro e a sua produtividade foram analisados por meio de geoestatística, com base nos modelos e parâmetros dos semivariogramas, utilizando o método de interpolação krigagem ordinária para estimar valores para locais não amostrados. O índice de Balanço Nutricional da lavoura do cafeeiro conilon apresentou dependência espacial, porém não apresentou correlação linear e nem espacial com a produtividade. A lavoura em estudo se encontra em desequilíbrio nutricional, sendo que entre os macronutrientes, o Potássio foi o que apresentou maior desequilíbrio na área, entre os micronutrientes, o Zinco e o Ferro foram os que apresentaram menores concentrações nas folhas. A confecção dos mapas possibilitou a distinção de regiões com maior e menor desequilíbrio nutricional e produtividade, o que possibilita adotar o manejo de forma diferenciada e localizada. A análise multivariada baseada em componentes principais fornece componentes com alta correlação com as variáveis originais P, Ca, Zn , Cu, K e B. A cokrigagem utilizando as componentes principais permite estimar o IBN e a produtividade da área. / The objective of this study was to evaluate the spatial variability of nutritional status conilon coffee using the Balance Nutritional Index (BNI) and its relationship with productivity. The combination of precision agriculture and Recommendation Integrated System Foliar (DRIS) enables spatially monitor the nutritional balance of the coffee plantations to provide fertilizer recommendations set more balanced and more economically. The productivity of plants at each sample point was determined and built your map considering the spatial variability; determined the Balance Nutritional Index (BNI) plants at each sample point and built your map; and used the principal component analysis (PCA) to estimate the IBN coffee by co-kriging. The data were collected conilon coffee in experimental farm in the municipality of Itapemirim - ES . The BNI the coffee and productivity were analyzed using geostatistical techniques, based on the models and parameters of semivariograms using the ordinary cokriging interpolation method to estimate values for non-sampled locations. The Balance Nutritional index of the crop conilon coffee showed spatial dependence, but no linear nor spatial correlation with productivity. The crop under study is in nutritional imbalance, and among the macronutrients, Potassium showed the greatest imbalance in the area, among the micronutrients, Zinc and Iron were those with lower concentrations in the leaves. The making of maps allowed the distinction of regions with higher and lower nutritional imbalance and productivity, enabling management to adopt a differentiated and localized manner. The multivariate analysis based on principal components provides components with high correlation with the original variables P, Ca, Zn, Cu, K and B. The cokriging using principal components allows estimating the IBN and the productivity of the area.

Made available in DSpace on 2016-04-01T17:55:05Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-11-26. Added 1 bitstream(s) on 2016-04-01T18:00:53Z : No. of bitstreams: 1 000859641.pdf: 2083781 bytes, checksum: 5a61870bc020de8e126f0ea4d2d2b53d (MD5) / Com o avanço da mecanização no ciclo da agricultura de cana-de-açúcar, têm sido fundamentais os estudos para melhoria nos processos desde o preparo à colheita. A análise de melhores cenários de plantio para posteriores operações de cultivo e colheita, aliado ao uso do piloto automático requer conhecimento das áreas de sistematização e mão-de-obra qualificada para garantir a qualidade do processo e assim reduzir perdas e danos focando nas variáveis descritas abaixo. Diante disso, objetivou-se avaliar cenários de plantio, aliando o uso de software e piloto automático na cultura da cana-de-açúcar, utilizando como avaliação os tempos de percurso e de manobra, distância percorrida, quantidade de manobras e consumo de combustível entre outros, focando na otimização máxima destes fatores. O estudo foi conduzido no município de Tanabi, SP, durante o plantio de 2013. O estudo apresentou diminuição de até 25% na quantidade de manobras aumentando a disponibilidade da máquina e reduzindo custos / With the mechanization advance in the sugarcane farming cycle, they have been instrumental studies for improvement in processes from the soil preparation to harvester. The analysis of best planting scenarios for later harvest coupled with the autopilot use requires knowledge of the areas of systematization and labor- skilled workers to ensure the quality of the process and reduce damages focusing on the variables described below. Therefore, the objective is to evaluate planting scenarios coupled with the use of software and autopilot in the culture of sugarcane, using as travel time assessment and maneuver, distance traveled, number of maneuvers, fuel consumption among others, focusing the maximum optimization of these factors. The study was conducted in the municipality of Tanabi, SP, during planting, 2013. The study showed a decrease of up to 25 % in the number of maneuvers increasing machine availability and reducing costs

This study sought to describe the current state fertility levels by analyzing 105,342 soil samples from different regions of the state of Rio Grande do Sul assigned by CCGL Technology. Thus, about 42% of the samples need to correct soil acidity. Phosphorus was the element that needs more attention in the soil correction. Potassium is present in most samples above the critical level suggesting a poor response to application in current models. Correction sulfur has potential response to crop yields in soya. In a second step, we used the data to study the balance of nutrients in the soil. The data were normalized and CTCpH7,0 was the parameter of soil divided into classes considering the normal distribution with a standard deviation for each class. The results showed that the base saturation to achieve the desired pH varied according to CTCpH7,0v soil. Soils with low CTCpH7,0 present trend lower percentage base saturation than a soil with CTCpH7,0 high. It was also found that the CTCpH7,0 soil influences the availability of the potassium equilibrium saturation. Soils with higher CTCpH7,0 require larger amounts of potassium to reach the critical level of 3% CTCpH7,0. The next step was to correlate the levels of elements in the soil and its relation to the levels shown by leaf analysis. For that were conducted soil sampling in grid 2 ha in an area in the municipality of Cachoeira do Sul, RS. This area was located soybean and collected samples of leaves and plants when they were in the flowering stage in the same spots where they were taken soil samples. Reading was also performed with the equipment GreenSeeker order to correlate them with samples of soil and leaves.The CTCpH7,0 soil, directly influences the availability of potassium in equilibrium saturation. Soils with higher cation exchange capacity tend to require larger amounts of potassium to reach the critical level of 3% of CTCpH7,0. The results of tissue samples of whole plants soybean correlate with the levels of potassium in the soil and its percentage in CTCpH7,0. Nevertheless the use of the analysis of the 3rd trifoliate leaf from flowering as a parameter for recommendation requires further study, as the results do not make clear the relationships between these elements in the leaves and in the soil. / A agricultura de precisão vem se consolidando como uma técnica para melhoria dos níveis de fertilidade do solo. Inicialmente o presente trabalho procurou abordar a situação atual dos níveis de fertilidade através da análise de 105.342 amostras de solo provenientes de diferentes regiões do estado do Rio Grande do Sul cedidos pelo CCGL Tecnologia na camada de 0 a 10 cm. Cerca de 42% das amostras apresentaram necessidade de correção da acidez do solo. O fósforo foi o elemento que necessita maior atenção na correção de solo por apresentar 61,8% das amostras em níveis abaixo do teor crítico. O potássio apresentou 72,1% das amostras acima do teor crítico sugerindo baixa resposta a aplicação nos modelos atuais. A correção com enxofre apresenta potencial de resposta a produtividade da cultura da soja. Em um segundo momento, utilizou-se os dados a fim de estudar o equilíbrio dos nutrientes no solo. Foi utilizado a CTCpH7,0 do solo como parâmetro divido em classes, considerando a distribuição normal com um desvio padrão para cada classe, a fim de estudar o comportamento da saturação de bases e do potássio na saturação. Os resultados demonstraram que a saturação por bases, para atingir o pH desejado, variou conforme a CTCpH7,0 do solo. Solos com baixa CTCpH7,0 apresentam tendência de menores percentuais de saturação por bases que um solo com CTCpH7,0 alta. Também se verificou que a CTCpH7,0 do solo influencia a disponibilidade do potássio no equilíbrio de saturação. Solos com CTCpH7,0 acima de 18 cmolc.dm-³ necessitam quantidades de potássio superiores a 240 ppm para atingir o teor crítico de 3% da CTCpH7,0. O próximo passo foi correlacionar os teores dos elementos no solo e sua relação com os teores apresentados pelas análises foliares. Para isso foram realizados amostragens de solo em grid de 2 ha em uma área de produção de soja no município de Cachoeira do Sul, RS. Nesta área foi implantada a cultura da soja e coletadas amostras de folhas e plantas quando estas se encontravam no estádio de florescimento nos mesmos pontos onde foram retirada as amostras de solo. Também realizou-se a determinação com o equipamento Greenseeker a fim de correlacionar os resultados com as amostras de folha e solo. Os resultados das amostras de tecido de plantas inteiras de soja se correlacionam com os teores de potássio no solo e seu percentual na CTCpH7,0. Apesar disso a utilização da análise foliar do 3° trifólio a partir do florescimento como parâmetro para recomendação ainda precisa ser melhor estudado, pois os resultados não deixam claras as relações entre os elementos nas folhas e estes no solo.

Agriculture has become increasingly dynamic, requiring great efficiency in the resource management process, so knowledge of all the technical and financial factors involved is of the utmost importance. The use of mobile technologies has grown exponentially, these devices have a reasonable capacity for storing and processing data, and their use to work with concepts of rural management is a great alternative to improve the management of agricultural activities. The objective of this work was to develop a mobile application called C7 Lavouras, with the function of assisting the rural producer and the professional of the technical assistance in the process of management of the agricultural activities, executed in a rural property. Being this, developed for the android platform, which is the most popular, avoiding an investment in other high cost equipments. Application routines were developed taking into account the concepts of agricultural management, encompassing all information management related to agricultural crops. The application performs the data entry, storage in a database on the device itself, transmits data via email or server, allows query using specific filters, and even allows the generation of reports. / A agricultura tem se tornado cada vez mais dinâmica, exigindo uma grande eficiência no processo de gestão dos recursos, por isso conhecimento de todos os fatores técnicos e financeiros envolvidos é de extrema importância. A utilização de tecnologias móveis vem crescendo exponencialmente, estes dispositivos possuem uma razoável capacidade de armazenamento e processamento de dados, e o seu aproveitamento para se trabalhar com conceitos de gestão rural é uma grande alternativa para se aperfeiçoar a gestão das atividades agrícolas. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um aplicativo móvel denominado C7 Lavouras, com a função de auxiliar o produtor rural e o profissional da assistência técnica no processo de gestão das atividades agrícolas, executadas em uma propriedade rural. Sendo este, desenvolvido para a plataforma android, que é a mais popular, evitando um investimento em outros equipamentos de custo elevado. As rotinas do aplicativo foram desenvolvidas levando em consideração os conceitos de gestão da agricultura, abrangendo todo gerenciamento de informações referentes às lavouras agrícolas. O aplicativo realiza a entrada de dados, armazenamento em um banco de dados no próprio dispositivo, transmite dados via e-mail ou servidor, permite consulta utilizando-se filtros específicos, e, inclusive permite a geração de relatórios.