A geada é um fenômeno meteorológico adverso que causa perdas severas ao setor agrícola, em especial no Sul do Brasil. A baixa distribuição espacial da rede de estações meteorológicas dificulta o monitoramento e a previsão do fenômeno. O propósito principal desta tese foi o desenvolvimento de um modelo matemático para quantificar de forma direta e simples a probabilidade do risco de ocorrência de geada tendo como base em dados de fácil obtenção como altitude, latitude, continentalidade e temperatura do ar. O modelo criado, denominado Risco Geral de Geada (RGG), foi idealizado a partir de dois riscos básicos, o risco geográfico e o risco advindo da temperatura mínima do local, ambos com o mesma contribuição para a ocorrência de geada. O risco geográfico de geada (RGeo) foi obtido a partir do somatório dos riscos atribuídos aos fatores geográficos altitude, latitude e continentalidade. Cada um destes fatores contribui de forma diferente para a formação da geada e suas contribuições foram estimadas a partir de um modelo de regressão linear múltipla para a estimativa da temperatura mínima do ar climatológica de inverno no Rio Grande do Sul. No risco de geada associado à temperatura mínima (RTmín) foi feita a atribuição de riscos em um intervalo de temperatura entre 0 e 6°C. O modelo final obtido, válido apenas para o Rio Grande do Sul, foi testado com dados coletados em estações meteorológicas de superfície da mesorregião do Sudeste Rio-grandense, localizadas em Encruzilhada do Sul, Rio Grande e Santa Vitória do Palmar. Dados de temperatura mínima do ar nos meses de junho, julho e agosto, coletados entre os anos de 1961 e 2015, comprovaram a utilidade do modelo RGG para a definição da probabilidade do risco de ocorrência de geada, mesmo diante de incertezas atribuídas a outros fatores não descritos no modelo. Na região de teste também foi avaliada a qualidade de dados orbitais de temperatura da superfície terrestre (TST), obtidos do produto MDY11A1 da passagem noturna do sensor MODIS/AQUA, na detecção de temperaturas baixas relacionadas com a ocorrência de geada. A frequência de dias com TST inferiores a 3°C mostrou coerência tanto com os dados observados em estação meteorológica, quanto com o risco determinado pelo RGG. A coerência entre os resultados obtidos do modelo RGG e os dados reais observados em superfície e obtidos por satélite torna o modelo útil na descrição da probabilidade do risco de ocorrência de geada sobre o Rio Grande do Sul. / Frost is an adverse meteorological phenomenon that causes severe losses to the agricultural sector, especially in Southern Brazil. Low spatial distribution of the network of meteorological stations hinders monitoring and forecast phenomenon. The main purpose of this thesis was to develop a mathematical model to measure directly and easily the probability of the risk of frost based on readily available data such as altitude, latitude, continentality and air temperature. The model, called Frost General Risk (RGG), was designed from two basic risk, geographic risk and risk arising out of the local minimum temperature, both with the same contribution to the occurrence of frost. The geographical risk of frost (RGeo) was obtained from the sum of the risks attributed to geographical factors altitude, latitude and continental influence. Each of these factors contributes differently to the formation of frost and their contributions were estimated from a multiple linear regression model to estimate the minimum air temperature winter climatological in Rio Grande do Sul. In the frost risk associated with minimum temperature (RTmín) assigning risk was taken in a temperature range between 0 and 6° C. The final model obtained, valid only for the Rio Grande do Sul, has been tested with data collected from weather stations surface of the middle region of Sudeste Rio-grandense, located in Encruzilhada do Sul, Rio Grande and Santa Vitória do Palmar. Minimum temperature, the air in the months of june, july and august, collected between 1961 and 2015, have proved the usefulness of the model RGG to define the probability of the risk of frost, even in the face of uncertainty attributed to other factors not described in the model. In the test region was also evaluated the quality of satellite data of the land surface temperature (LST), the product obtained MDY11A1 the night passage of MODIS / AQUA sensor to detect low temperatures related to the occurrence of frost. The frequency of days with LST below 3° C showed much consistency with the observed data in weather station, and with the particular risk for the RGG. Consistency between the results obtained from the RGG model and the actual data observed in surface and from satellites makes the model useful in describing the probability of the risk of frost on the Rio Grande do Sul.

abstract: Pavement surface temperature is calculated using a fundamental energy balance model developed previously. It can be studied using a one-dimensional mathematical model. The input to the model is changed, to study the effect of different properties of pavement on its diurnal surface temperatures. It is observed that the pavement surface temperature has a microclimatic effect on the air temperature above it. A major increase in local air temperature is caused by heating of solid surfaces in that locality. A case study was done and correlations have been established to calculate the air temperature above a paved surface. Validation with in-situ pavement surface and air temperatures were made. Experimental measurement for the city of Phoenix shows the difference between the ambient air temperature of the city and the microclimatic air temperature above the pavement is approximately 10 degrees Fahrenheit. One mitigation strategy that has been explored is increasing the albedo of the paved surface. Although it will reduce the pavement surface temperature, leading to a reduction in air temperature close to the surface, the increased pavement albedo will also result in greater reflected solar radiation directed towards the building, thus increasing the building solar load. The first effect will imply a reduction in the building energy consumption, while the second effect will imply an increase in the building energy consumption. Simulation is done using the EnergyPlus tool, to find the microclimatic effect of pavement on the building energy performance. The results indicate the cooling energy savings of an office building for different types of pavements can be variable as much as 30%. / Dissertation/Thesis / Masters Thesis Mechanical Engineering 2015

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:28:25Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2012-01-24Bitstream added on 2014-06-13T19:16:19Z : No. of bitstreams: 1 ortiz_gf_me_prud.pdf: 3299812 bytes, checksum: a664c547974a9f181596bbb63bae674a (MD5) / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Com a intensificação da urbanização, a partir da Revolução Industrial, as modificações do meio natural foram mais incisivas e consequentemente os problemas ambientais foram agravados. A crescente urbanização sem um planejamento eficaz fez e faz com que a degradação ambiental aumente e afete de certa forma a qualidade de vida da população. É certo que essas modificações realizadas pela sociedade no meio urbano, em especial, resultam em graves problemas ambientais, tais como: o aumento das precipitações, a poluição do ar, a queda na umidade relativa do ar, as enchentes, os deslizamentos, o aumento da temperatura do ar, gerando assim um novo clima local – o clima urbano. Esses problemas são percebidos com maior intensidade nas metrópoles, entretanto, as populações de cidades de médio e pequeno porte também já sofrem de tais mazelas. Todos esses problemas estão relacionados com o clima urbano e os elementos que mais influenciam no cotidiano do citadino são a temperatura e a umidade do ar, que provocam o desconforto térmico. Assim, o objetivo principal do presente estudo foi analisar a temperatura e a umidade relativa do ar, para se detectar possíveis diferenças nesses elementos e diagnosticar a geração do clima urbano em Cândido Mota/SP, cidade de pequeno porte, localizada no oeste do Estado de São Paulo. Para tanto, a pesquisa se pautou nas proposições teórico-metodológicas de Monteiro (1976), que sinaliza para uma análise sistêmica do clima urbano, integrando o natural e o social. Primeiramente, foi realizada a classificação do uso e ocupação do solo urbano, com imagens de satélites e trabalhos de campo. Posteriormente, foi feito o levantamento dos valores referentes à temperatura e umidade relativa do ar... / Due to the intensification of the urbanization, with the emergence of the Industrial Revolution, the changes of the environment were stronger and, consequently, their problems were compounded. The growth of the urbanization, without an effective planning, has made and makes that the environmental degradation increases and, somehow, affects the quality of life of the population. It is true that these changes made by the society in the urban environment, particularly, result in some serious environmental problems, such as: the increase of the precipitation, the air pollution, the drop in the relative humidity, the floods, the mudslides and an increase of the air temperature, thus, it is created a new local climate – the urban climate. These problems are realized with a greater intensity in the metropolises; however, the population in the cities with medium and small size is also already suffering with them. All these problems are related to the urban climate and the elements which most influence people’s daily lives: the temperature and the relative humidity. They are the responsible to cause the thermal discomfort. Thus, the main objective of the present study was to analyze the temperature and relative humidity, in order to detect the possible differences in these elements and to diagnose the origin of the urban climate in Cândido Mota/SP, a small town located in the western of São Paulo/Brazil. Therefore, the research was based on a theoretical and a methodological proposition of Monteiro (1976) who studied for a systemic analysis of the urban climate integrating the natural and the social. Firstly, it was done the classification of the use and occupation of the urban land, using satellite images and environment work. Later, it was done a survey about the values of the temperature and the relative humidity... (Complete abstract click electronic access below)

Made available in DSpace on 2015-03-26T13:50:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 5827570 bytes, checksum: 0ca139bb8688a458baf5100dddd7b8f2 (MD5) Previous issue date: 2009-02-05 / Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Minas Gerais / The evapotranspiration (ET), from the agrometeorological point of view, is very important. It indicates the loss of water by vegetation and the surface. It is a fundamental parameter in water management in various sectors of engineering, agronomy, hydrology, etc. Currently, the standard method recommended for estimating the reference evapotranspiration (ETo), in different locations and climates, is the Penman- Monteith FAO 1998 (FAO-PM). This method seeks to simulate the physical process of evapotranspiration and needs data from solar radiation, air humidity, temperature and wind speed, from automatic or conventional climatological stations. In order to simplify the daily ETo estimates, it was proposed to use the maximum and minimum temperatures as input data properly calibrated and tested. It was studied 12 location in the state of in Minas Gerais, with meteorological data provided by INMET for the year of 2007. To estimate the solar radiation on the surface, the Bristow and Campbell (1984), Donatelli and Campbell (1998) and Donatelli and Bellochi (2001) models we used. To estimate the vapor pressure deficit, the DELGADO (2007), DPV-1 equation was adapted. The best model to estimate the radiation, based on fuzzy logic was the Donatelli-Bellochi (DB) with 58% of the locations evaluated, followed by Campbell-Donatello (CD) with 34% and Bristow-Campbell (BC) with 8%. The estimation of evapotranspiration showed satisfactory results, with r over 0.85 and d index over 0.90. / A evapotranspiração (ET) é um processo muito importante do ponto de vista agrometeorológico. Ela indica a perda de água pela vegetação e pela superfície do solo, sendo de valor fundamental no manejo da água, em diversos setores da engenharia, agronomia, hidrologia, etc. Atualmente, o método dado como padrão para estimar a evapotranspiração de referência (ETo), em diferentes locais e climas, é o Penman- Monteith FAO 1998 (PM-FAO). Este método procura simular a física do processo da evapotranspiração e necessita de dados de radiação solar, umidade do ar, temperatura e velocidade do vento, obtidos em estações automáticas ou convencionais. De modo a simplificar a obtenção da evapotranspiração por PM-FAO, foi proposto estimar os dados de entrada apenas com a temperatura máxima e mínima, com o uso de modelos devidamente calibrados e testados. Foram estudadas 12 cidades em Minas Gerais, com dados meteorológicos fornecidos pelo INMET para o ano de 2007. Para a estimativa da radiação solar global foram utilizados os modelos Bristow e Campbell (1984), Donatelli e Campbell (1998) e Donatelli e Bellochi (2001) e para estimativa do déficit de pressão de vapor o DPV-1. O melhor modelo para estimativa da radiação, baseado na lógica fuzzy, foi o de Donatelli-Bellochi (DB) para 58% das cidades avaliadas, seguido de Campbell-Donatelli (CD) com 34% e Bristow- Campbell (BC) com 8%. A estimativa da evapotranspiração apresentou resultados satisfatórios, com r acima de 0,85 e índice d acima de 0,90.

Orientador: Margarete Cristiane de Costa Trindade Amorim / Banca: José Tadeu Garcia Tommaselli / Banca: Luiza Luciana Salvi / Resumo: Com a intensificação da urbanização, a partir da Revolução Industrial, as modificações do meio natural foram mais incisivas e consequentemente os problemas ambientais foram agravados. A crescente urbanização sem um planejamento eficaz fez e faz com que a degradação ambiental aumente e afete de certa forma a qualidade de vida da população. É certo que essas modificações realizadas pela sociedade no meio urbano, em especial, resultam em graves problemas ambientais, tais como: o aumento das precipitações, a poluição do ar, a queda na umidade relativa do ar, as enchentes, os deslizamentos, o aumento da temperatura do ar, gerando assim um novo clima local - o clima urbano. Esses problemas são percebidos com maior intensidade nas metrópoles, entretanto, as populações de cidades de médio e pequeno porte também já sofrem de tais mazelas. Todos esses problemas estão relacionados com o clima urbano e os elementos que mais influenciam no cotidiano do citadino são a temperatura e a umidade do ar, que provocam o desconforto térmico. Assim, o objetivo principal do presente estudo foi analisar a temperatura e a umidade relativa do ar, para se detectar possíveis diferenças nesses elementos e diagnosticar a geração do clima urbano em Cândido Mota/SP, cidade de pequeno porte, localizada no oeste do Estado de São Paulo. Para tanto, a pesquisa se pautou nas proposições teórico-metodológicas de Monteiro (1976), que sinaliza para uma análise sistêmica do clima urbano, integrando o natural e o social. Primeiramente, foi realizada a classificação do uso e ocupação do solo urbano, com imagens de satélites e trabalhos de campo. Posteriormente, foi feito o levantamento dos valores referentes à temperatura e umidade relativa do ar ... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Due to the intensification of the urbanization, with the emergence of the Industrial Revolution, the changes of the environment were stronger and, consequently, their problems were compounded. The growth of the urbanization, without an effective planning, has made and makes that the environmental degradation increases and, somehow, affects the quality of life of the population. It is true that these changes made by the society in the urban environment, particularly, result in some serious environmental problems, such as: the increase of the precipitation, the air pollution, the drop in the relative humidity, the floods, the mudslides and an increase of the air temperature, thus, it is created a new local climate - the urban climate. These problems are realized with a greater intensity in the metropolises; however, the population in the cities with medium and small size is also already suffering with them. All these problems are related to the urban climate and the elements which most influence people's daily lives: the temperature and the relative humidity. They are the responsible to cause the thermal discomfort. Thus, the main objective of the present study was to analyze the temperature and relative humidity, in order to detect the possible differences in these elements and to diagnose the origin of the urban climate in Cândido Mota/SP, a small town located in the western of São Paulo/Brazil. Therefore, the research was based on a theoretical and a methodological proposition of Monteiro (1976) who studied for a systemic analysis of the urban climate integrating the natural and the social. Firstly, it was done the classification of the use and occupation of the urban land, using satellite images and environment work. Later, it was done a survey about the values of the temperature and the relative humidity... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:29:43Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2009-08-28Bitstream added on 2014-06-13T21:00:05Z : No. of bitstreams: 1 mesquitafilho_w_me_ilha.pdf: 1865564 bytes, checksum: 2d2aed8cb98f05de9541e5ae01637ab5 (MD5) / A atividade de vôo em besouros coprófagos é de extrema importância pois é neste momento em que estes encontram seu alimento, a massa fecal, através de odores liberados por estas. O horário de vôo é importante devido à grande competição que ocorre entre as espécies. Tanto fatores abióticos quanto bióticos influenciam essa atividade. O objetivo deste trabalho foi determinar o horário de vôo de e a influência de ambos os fatores na regulação deste, em área de fragmento de Mata Atlântica e pastagem de Brachiaria decumbens, na Fazenda da UNESP, em Selvíria/MS. Utilizou-se de armadilhas pitfall em ambas as áreas, iscadas com massa fecal bovina, colocadas às 7:00 h e às 18:00 h, e luminosa, localizada na área de pastagem. A coleta dos besouros coprófagos foi feita a cada 20 min, durante 24 horas, uma vez por semana, e dos dados climáticos a cada 10 min. De outubro de 2006 a março de 2007 foram coletados 14205 indivíduos, sendo 11737 em luminosa, 1635 em pitfall no pasto e 835 em pitfall na mata e identificando-se 61 espécies de besouros coprófagos. Em relação aos tipos de armadilhas utilizadas, luminosa foi mais eficiente na captura de espécies endocoprídeas que a armadilha pitfall. Em condições de alta densidade populacional a armadilha luminosa expressou de forma similar às armadilhas pitfall os padrões de vôo das espécies paracoprídeas noturnas, porém quando em baixa densidade, em função do maior número de repetições, as armadilhas pitfall foram melhores. Quanto ao período de vôo, a maioria das espécies coletadas foi de hábito noturno, este talvez determinado pelas altas temperaturas do ar reinantes durante o período diurno, das quais estas procuram escapar, em especial aquelas paracoprídeas. A intensidade luminosa foi a variável meteorológica responsável pelo início do vôo tanto em espécies noturnas endocoprídeas... / Flight activity in dung beetles is of extreme importance, for this is the time when they find their food, the dung pad, by volatiles released by them. The time of flight is important due to a high degree of competition that occurs among dung beetle species. Both abiotic and biotic factors influence this activity. The objective of this research was to determine the time of flight of dung beetles and the influence of both abiotic/biotic factors on its regulation, in a fragment of Atlantic forest and Brachiaria decumbens pasture, at the UNESP Farm, located in Selvíria, state of Mato Grosso do Sul, Brazil. Pitfall traps were used in both areas, baited with fresh bovine dung pads, at 7:00 AM and replaced by fresh ones again at 6:00 PM, and also a black light flight intercept trap in the pasture area. Trapped beetles were collected every 20 min for 24 hours straight, once a week, while climatic data were gathered every 10 min, from October 2006 until March 2007. A total of 14,205 specimens were trapped, 11,737 in the flight trap, while in pitfall traps 1,635 and 835 beetles were trapped in the pasture and fragment areas, respectively, corresponding to 61 different species. The flight trap was more efficient in trapping endocoprid species. When in high population, the flight pattern of nocturnal paracoprid beetles was equally well expressed by both trap types, while in low densities pitfall traps performed better, probably due to a larger number of replications. Most trapped species proved to be nocturnal, perhaps due to the high daily air temperatures, from which they could be avoiding, especially so for the paracoprid species. The light intensity was the meteorological factor responsible for flight initiation, in both endocoprid and paracoprid species. The flight in nocturnal endocoprid species was of short duration (ca. 80 min), probably because of their greater inability of regulating their... (Complete abstract click electronic access below)

A geada é um fenômeno meteorológico adverso que causa perdas severas ao setor agrícola, em especial no Sul do Brasil. A baixa distribuição espacial da rede de estações meteorológicas dificulta o monitoramento e a previsão do fenômeno. O propósito principal desta tese foi o desenvolvimento de um modelo matemático para quantificar de forma direta e simples a probabilidade do risco de ocorrência de geada tendo como base em dados de fácil obtenção como altitude, latitude, continentalidade e temperatura do ar. O modelo criado, denominado Risco Geral de Geada (RGG), foi idealizado a partir de dois riscos básicos, o risco geográfico e o risco advindo da temperatura mínima do local, ambos com o mesma contribuição para a ocorrência de geada. O risco geográfico de geada (RGeo) foi obtido a partir do somatório dos riscos atribuídos aos fatores geográficos altitude, latitude e continentalidade. Cada um destes fatores contribui de forma diferente para a formação da geada e suas contribuições foram estimadas a partir de um modelo de regressão linear múltipla para a estimativa da temperatura mínima do ar climatológica de inverno no Rio Grande do Sul. No risco de geada associado à temperatura mínima (RTmín) foi feita a atribuição de riscos em um intervalo de temperatura entre 0 e 6°C. O modelo final obtido, válido apenas para o Rio Grande do Sul, foi testado com dados coletados em estações meteorológicas de superfície da mesorregião do Sudeste Rio-grandense, localizadas em Encruzilhada do Sul, Rio Grande e Santa Vitória do Palmar. Dados de temperatura mínima do ar nos meses de junho, julho e agosto, coletados entre os anos de 1961 e 2015, comprovaram a utilidade do modelo RGG para a definição da probabilidade do risco de ocorrência de geada, mesmo diante de incertezas atribuídas a outros fatores não descritos no modelo. Na região de teste também foi avaliada a qualidade de dados orbitais de temperatura da superfície terrestre (TST), obtidos do produto MDY11A1 da passagem noturna do sensor MODIS/AQUA, na detecção de temperaturas baixas relacionadas com a ocorrência de geada. A frequência de dias com TST inferiores a 3°C mostrou coerência tanto com os dados observados em estação meteorológica, quanto com o risco determinado pelo RGG. A coerência entre os resultados obtidos do modelo RGG e os dados reais observados em superfície e obtidos por satélite torna o modelo útil na descrição da probabilidade do risco de ocorrência de geada sobre o Rio Grande do Sul. / Frost is an adverse meteorological phenomenon that causes severe losses to the agricultural sector, especially in Southern Brazil. Low spatial distribution of the network of meteorological stations hinders monitoring and forecast phenomenon. The main purpose of this thesis was to develop a mathematical model to measure directly and easily the probability of the risk of frost based on readily available data such as altitude, latitude, continentality and air temperature. The model, called Frost General Risk (RGG), was designed from two basic risk, geographic risk and risk arising out of the local minimum temperature, both with the same contribution to the occurrence of frost. The geographical risk of frost (RGeo) was obtained from the sum of the risks attributed to geographical factors altitude, latitude and continental influence. Each of these factors contributes differently to the formation of frost and their contributions were estimated from a multiple linear regression model to estimate the minimum air temperature winter climatological in Rio Grande do Sul. In the frost risk associated with minimum temperature (RTmín) assigning risk was taken in a temperature range between 0 and 6° C. The final model obtained, valid only for the Rio Grande do Sul, has been tested with data collected from weather stations surface of the middle region of Sudeste Rio-grandense, located in Encruzilhada do Sul, Rio Grande and Santa Vitória do Palmar. Minimum temperature, the air in the months of june, july and august, collected between 1961 and 2015, have proved the usefulness of the model RGG to define the probability of the risk of frost, even in the face of uncertainty attributed to other factors not described in the model. In the test region was also evaluated the quality of satellite data of the land surface temperature (LST), the product obtained MDY11A1 the night passage of MODIS / AQUA sensor to detect low temperatures related to the occurrence of frost. The frequency of days with LST below 3° C showed much consistency with the observed data in weather station, and with the particular risk for the RGG. Consistency between the results obtained from the RGG model and the actual data observed in surface and from satellites makes the model useful in describing the probability of the risk of frost on the Rio Grande do Sul.

Submitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2018-09-25T11:58:59Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Thiago Rocha - 2018.pdf: 10602498 bytes, checksum: 8ce06002f9e24519fcb16f6eb5148a7e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2018-09-26T11:41:26Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Thiago Rocha - 2018.pdf: 10602498 bytes, checksum: 8ce06002f9e24519fcb16f6eb5148a7e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-26T11:41:26Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Thiago Rocha - 2018.pdf: 10602498 bytes, checksum: 8ce06002f9e24519fcb16f6eb5148a7e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2018-08-27 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Resumo em língua estrangeira: Based on the genesis and the atmospheric dynamics, several cause and effect relationships can be evidenced in the set formed by the atmosphere and the surface. Although the climate is governed by the action of solar radiation and natural surface factors, the action of man, through the use and occupation of land in space, has been causing climate change, especially at local scales. The study was carried out in the Caiapó basin, West Goiano, between the geographic coordinates of 16 ° 22 '40 "and 16 ° 25' 21" South latitude and 51 ° 20 '58 "and 51 ° 04' 28" West longitude. The objective of this research is to analyze the climatic variability of rainfall related to atmospheric systems in the regional scale and with air temperature (ºC) and rainfall (mm) in the local scale, cited by Ribeiro (1993). Physical geographic elements (geomorphology, hypsometry, declivity, slope exposure and land use). Rainfall data were collected from the National Water Agency (ANA) in the historical series of 1974 - 2016 (42 years). In order to obtain the local data, 7 thermohygrometers were installed (for the recording of the air temperature (ºC)) and pluviográfos (for rainfall data collection (mm)). The data was tabulated in Excel spreadsheets. The results of the regional precipitation were: rainfall accumulation in the North and West portions of the study area was observed in the spatialization of the rainfall average and a decrease in rainfall occurred in the southern and eastern portions of the basin; the rainfall variability of the four pluviometric stations at the regional scale was found to be above average and (54.14%) below Piranhas-GO, averaging 1,661.5 mm (42.86%); the stations of Córrego do Ouro (1,539.3 mm) and Montividiu-GO (1,457.8 mm) obtained the same results of 47.61% above the average and 52.39% below the average; the precipitation trend along the 4 stations, there was an insignificant correlation because the R² value was less than 1; in the 1980s, it was classified as "rainy" with precipitations above 2,000.0 mm, in 1990 it was classified as "dry" for all stations (875.9 to 1013.6 mm). This precipitation variability is related to regional atmospheric systems; e) on the regional atmospheric conditions and the variability of the maximum and minimum daily air temperature (ºC) and rainfall (mm) in the local scale, it was observed that the maximum temperatures recorded their highest values in the months of September, October and November under the action of the South Atlantic and Tropical Continental masses, causing high temperatures, in P1 were recorded 49.2 ºC and in P7, 46.1 ºC in September / 2017. The minimum temperatures were recorded in the months of June, July and August / 2017, under the influence of the cold fronts, where the temperature decreased, with the lowest value recorded in P7 - 7.0 ºC in the month of July / 2017. Rainfall is heterogeneous, collection point P5 recorded the highest monthly precipitation in the month of November / 2016, with 411.6 mm, month in which it is associated to the southward shift of the South Atlantic Convergence Zone (SACZ). The lowest total monthly volume of precipitation in the study area was 5.3 mm for the month of July / 2017, in this period the masses are characterized as dry and cold. As for the spatialization of absolute maximum and minimum temperatures, an interrelation of the physical-geographic factors was observed; the P1 recorded the highest temperatures (47.3 ºC, 48.0 ºC, 49.2 ºC) located in the eastern end of the basin, and, associated to land use, hypsometry, geomorphology, slope and slope exposure respond to the results. The P5 located at the northern end of the basin presented the absolute maximum monthly temperature of (43.6 ºC, 44.5 ºC and 45.8 ºC) associated to the topoclimatic factor, being this highest point of the basin (834 m). Absolute minimum temperatures were concentrated in the center of the basin at P3 and P7, which are lower points, located in valley bottom, with pasture land use; P3 - 8.4 ºC and P7 - 7.0 ºC were registered in these points in July / 2017. / Resumo: Com base na gênese e na dinâmica atmosférica, podem ser evidenciadas diversas relações de causa e efeito no conjunto formado pela atmosfera e a superfície. Apesar de o clima ser regido pela ação da radiação solar e pelos fatores naturais de superfície, a ação do homem, através das formas de uso e ocupação das terras no espaço, vem provocando alterações climáticas, principalmente em escalas locais. O estudo foi realizado na bacia hidrográfica do Médio Caiapó, Oeste Goiano, entre as coordenadas geográficas de 16° 22′ 40″ e 16° 25′ 21″ latitude Sul e 51° 20′ 58″ e 51° 04′ 28″ longitude Oeste. O objetivo desta pesquisa é analisar a variabilidade climática da precipitação pluvial relacionando-a com os sistemas atmosféricos na escala regional e com temperatura do ar (ºC) e a precipitação pluvial (mm) na escala local, citada por Ribeiro (1993), relacionando com os elementos físicogeográficos (geomorfologia, hipsometria, declividade, exposição da vertente e uso da terra). Os dados das precipitações pluviais regionais foram adquiridos junto aos postos pluviométricos da Agência Nacional das Águas – ANA na série histórica de 1974 – 2016 (42 anos). Para a obtenção dos dados locais foram instalados 7 termohigrômetros (para o registro da temperatura do ar (ºC)) e pluviográfos (para coleta de dados de precipitação pluvial (mm)). Os dados foram tabulados em planilhas do Excel. Os resultados da precipitação regional foram: na espacialização da média pluvial notou-se um acúmulo de precipitação nas porções Norte e Oeste da área de estudo, e que ocorreu uma diminuição das precipitações nas porções Sul e Leste da bacia; a variabilidade das precipitações pluviais dos 4 postos pluviométricos, na escala regional, constatou-se que em Piranhas-GO obteve a média de 1.661,5 mm (42,86%) registraram acima de média e (54,14%) abaixo; os postos de Córrego do Ouro (1.539,3 mm) e Montividiu-GO (1.457,8 mm) obteve os mesmos resultados de 47,61% acima da média e 52,39% abaixo da média; a tendência das precipitações ao longo dos 4 postos, houve uma correlação insignificativa pois o valor de R² foi menor que 1; aos anos-padrão, 1980 foi classificado como “chuvoso” com precipitações acima de 2.000,0 mm, no ano de 1990 foi classificado como “seco” para todos os postos (875,9 a 1.013,6 mm). Essa variabilidade da precipitação está relacionada com os sistemas atmosféricos regionais; e) sobre as condições atmosféricas regionais e a variabilidade da temperatura do ar (ºC) máxima e mínima absoluta diária e precipitação pluvial (mm) na escala local constatou-se, que as temperaturas máximas registraram seus maiores valores nos meses de setembro, outubro e novembro sob a atuação das massas do Atlântico Sul e Tropical Continental, ocasionando altas temperaturas, no P1 foram registrados 49,2 ºC e, no P7, 46,1 ºC em setembro/2017. As temperaturas mínimas foram registradas nos meses de junho, julho e agosto/2017, sob a influência das entradas das frentes frias, em que ocorreu a diminuição da temperatura, sendo o menor valor registrado no P7 – 7,0 ºC no mês de julho/2017. A precipitação pluvial é heterogênea, o ponto de coleta P5 registrou a maior precipitação mensal no mês de novembro/2016, com 411,6 mm, mês em que está associada ao deslocamento para o sul da Zona de Convergência do Atlântico Sul (ZCAS). O Menor do volume total mensal de precipitação na área de estudo foi de 5,3 mm para o mês de julho/2017, neste período as massas são caracterizadas como seca e frio. Quanto à espacialização das temperaturas máximas e mínimas absolutas, observou-se uma inter-relação dos elementos físicogeográficos; o P1 registrou as maiores temperaturas (47,3 ºC; 48,0 ºC; 49,2 ºC) localizadas no extremo leste da bacia, e, associadas ao uso da terra, hipsometria, geomorfologia, declividade e exposição da vertente respondem aos resultados. O P5 localizado no extremo norte da bacia apresentou a temperatura máxima absoluta mensal de (43,6 ºC, 44,5 ºC e 45,8 ºC) associadas ao fator topoclimático, sendo este o ponto mais alto da bacia (834 m). As temperaturas mínimas absolutas concentraram-se no centro da bacia, no P3 e P7, que são pontos mais baixos, localizados em fundo de vale, com uso da terra para pastagem; nesses pontos foram registrados P3 – 8,4 ºC e no P7 – 7,0 ºC no mês de julho/2017.

A geada é um fenômeno meteorológico adverso que causa perdas severas ao setor agrícola, em especial no Sul do Brasil. A baixa distribuição espacial da rede de estações meteorológicas dificulta o monitoramento e a previsão do fenômeno. O propósito principal desta tese foi o desenvolvimento de um modelo matemático para quantificar de forma direta e simples a probabilidade do risco de ocorrência de geada tendo como base em dados de fácil obtenção como altitude, latitude, continentalidade e temperatura do ar. O modelo criado, denominado Risco Geral de Geada (RGG), foi idealizado a partir de dois riscos básicos, o risco geográfico e o risco advindo da temperatura mínima do local, ambos com o mesma contribuição para a ocorrência de geada. O risco geográfico de geada (RGeo) foi obtido a partir do somatório dos riscos atribuídos aos fatores geográficos altitude, latitude e continentalidade. Cada um destes fatores contribui de forma diferente para a formação da geada e suas contribuições foram estimadas a partir de um modelo de regressão linear múltipla para a estimativa da temperatura mínima do ar climatológica de inverno no Rio Grande do Sul. No risco de geada associado à temperatura mínima (RTmín) foi feita a atribuição de riscos em um intervalo de temperatura entre 0 e 6°C. O modelo final obtido, válido apenas para o Rio Grande do Sul, foi testado com dados coletados em estações meteorológicas de superfície da mesorregião do Sudeste Rio-grandense, localizadas em Encruzilhada do Sul, Rio Grande e Santa Vitória do Palmar. Dados de temperatura mínima do ar nos meses de junho, julho e agosto, coletados entre os anos de 1961 e 2015, comprovaram a utilidade do modelo RGG para a definição da probabilidade do risco de ocorrência de geada, mesmo diante de incertezas atribuídas a outros fatores não descritos no modelo. Na região de teste também foi avaliada a qualidade de dados orbitais de temperatura da superfície terrestre (TST), obtidos do produto MDY11A1 da passagem noturna do sensor MODIS/AQUA, na detecção de temperaturas baixas relacionadas com a ocorrência de geada. A frequência de dias com TST inferiores a 3°C mostrou coerência tanto com os dados observados em estação meteorológica, quanto com o risco determinado pelo RGG. A coerência entre os resultados obtidos do modelo RGG e os dados reais observados em superfície e obtidos por satélite torna o modelo útil na descrição da probabilidade do risco de ocorrência de geada sobre o Rio Grande do Sul. / Frost is an adverse meteorological phenomenon that causes severe losses to the agricultural sector, especially in Southern Brazil. Low spatial distribution of the network of meteorological stations hinders monitoring and forecast phenomenon. The main purpose of this thesis was to develop a mathematical model to measure directly and easily the probability of the risk of frost based on readily available data such as altitude, latitude, continentality and air temperature. The model, called Frost General Risk (RGG), was designed from two basic risk, geographic risk and risk arising out of the local minimum temperature, both with the same contribution to the occurrence of frost. The geographical risk of frost (RGeo) was obtained from the sum of the risks attributed to geographical factors altitude, latitude and continental influence. Each of these factors contributes differently to the formation of frost and their contributions were estimated from a multiple linear regression model to estimate the minimum air temperature winter climatological in Rio Grande do Sul. In the frost risk associated with minimum temperature (RTmín) assigning risk was taken in a temperature range between 0 and 6° C. The final model obtained, valid only for the Rio Grande do Sul, has been tested with data collected from weather stations surface of the middle region of Sudeste Rio-grandense, located in Encruzilhada do Sul, Rio Grande and Santa Vitória do Palmar. Minimum temperature, the air in the months of june, july and august, collected between 1961 and 2015, have proved the usefulness of the model RGG to define the probability of the risk of frost, even in the face of uncertainty attributed to other factors not described in the model. In the test region was also evaluated the quality of satellite data of the land surface temperature (LST), the product obtained MDY11A1 the night passage of MODIS / AQUA sensor to detect low temperatures related to the occurrence of frost. The frequency of days with LST below 3° C showed much consistency with the observed data in weather station, and with the particular risk for the RGG. Consistency between the results obtained from the RGG model and the actual data observed in surface and from satellites makes the model useful in describing the probability of the risk of frost on the Rio Grande do Sul.

O registro da temperatura terrestre é um indicador fundamental nas análises de mudanças do clima global. A presente investigação tratou da verificação e quantificação dos efeitos de heterogeneidades (erros) em séries da temperatura do ar obtidas em estação climatológica localizada em Itirapina, SP, Brasil. As principais causas de heterogeneidades estudadas foram: mudanças dos horários de observação e cálculos da temperatura média diária; mudanças dos tipos de instrumentos utilizados (convencionais e automáticos) e mudanças nos abrigos meteorológicos. A metodologia aplicada consistiu em comparar, em diferentes escalas temporais, várias séries de temperatura do ar em relação a uma série de referência, assumida como mais confiável. As diferenças obtidas, em termos de desvios, resultaram em valores nas seguintes ordens de grandeza, de acordo com cada escala: 10,0ºC na escala das medições horárias; 5,0ºC na escala das médias diárias; 2,0ºC, na escala mensal; 1,0ºC na escala anual; e 1,5ºC na escala de normal climatológica (30 anos) de exibição dos valores médios da temperatura do ar. Conclui-se que em escalas reduzidas (horárias e diárias) existem erros de alta magnitude de variação, porém de baixa frequência de ocorrência. Com o aumento da escala, a magnitude dos desvios diminui. As causas de heterogeneidades, de acordo com os desvios observados, ficam classificadas, na ordem de menor para a maior intensidade de influência: mudanças dos abrigos; mudanças dos cálculos das médias diárias; e mudanças dos instrumentos. No contexto da discussão do aquecimento global, na ordem de 0,6ºC no último século, a ocorrência de erros e incertezas de mesma ou maior magnitude pode comprometer o uso da temperatura do ar como uma evidência confiável de mudanças do clima, uma vez que mudanças não-climáticas interferem significativamente nas medições. O uso da evidência é discutido no contexto da interação entre a Ciência, Política, Mídia e Economia. Foi identificado que, neste âmbito externo ao meio científico, as incertezas são diminuídas e ignoradas, tanto devido ao processo de simplificação da informação para sua difusão, quanto devido a interesses que norteiam a manipulação intencional e tendenciosa do tema. Devido à disputa de diferentes interesses, foi feita uma breve discussão de alguns aspectos controversos, permeando a atuação de cientistas céticos à crença da contribuição humana significativa nas mudanças climáticas. / The instrumental temperature record is a key indicator in the analysis of global climate change. This research dealt with the verification and quantification of the effects of heterogeneities (errors) in air temperature series obtained from a climatological station located in Itirapina, SP, Brazil. The main causes of heterogeneity studied were: changes on the times of observation and on the daily mean air temperature calculation; changes on the types of instruments (conventional and automatic); and changes in thermometer screens. The methodology consisted of comparing, at different time scales, several series of air temperature series in relation to a reference series, assumed to be more reliable. The differences obtained, in terms of deviations, resulted in the following orders of magnitude, according to each scale: 10.0ºC in the range of hourly measurements, 5.0ºC in the range of daily mean, 2.0°C in monthly scale, 1.0°C in the annual scale and 1.5°C in the climatological normal scale (30 years). It follows that at small scales (hourly and daily) exist errors of high magnitude of change, but low frequency of occurrence. With increasing scale, the magnitude of the deviations decreases. The causes of heterogeneity, according to the observed deviations, are ranked in order of lowest to highest extent of influence: changes on screens, changes on daily mean air temperature calculation, and changes of the instruments. In the context of the discussion of global warming, on the order of 0.6ºC over the last century, the occurrence of errors and uncertainties in same or greater magnitude can compromise the use of air temperature as a reliable evidence of climate changes, since non-climatic changes significantly interfere the measurements. The use of evidence is discussed in the context of the interaction between Science, Politics, Media and Economics. It was identified that, outside the scientific environment context, the uncertainties are reduced and neglected, both due to the simplification process for the information dissemination, as due to concerns that guide the intentional and biased manipulation on the subject. Due to the competition of different interests, there was held a brief discussion of some controversial aspects, permeating the work of skeptical scientists on the belief of the significant human contribution to the climate change.