Made available in DSpace on 2014-06-12T17:35:38Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo3610_1.pdf: 800825 bytes, checksum: 9bae86497ead5e4d465dabc4d7e0b95d (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2009 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / A justificação de investimentos em tecnologias avançadas de manufatura (AMTs Advanced Manufacturing Technologies) tem sido tarefa crítica enfrentada por dirigentes industriais. Em virtude dos altos riscos e incertezas associados aos projetos normalmente de longo horizonte, os métodos tradicionais de análise de investimentos são, em alguns casos, insuficientes e precisam ser complementados por técnicas mais sofisticadas. Desde a adoção do paradigma microeletrônico, na década de 1980, discussões sobre o tema surgem entre engenheiros de produção e contadores gerenciais em virtude da flexibilidade que os sistemas automáticos de controle dispõem à manufatura. Após um estudo da literatura de avaliação de projetos de investimentos, verificou-se que a Teoria das Opções Reais, se aplicada de forma complementar ao critério tradicional do Valor Presente Líquido (VPL), pode gerar informações que subsidiem a decisão de executar, cancelar ou adiar um investimento. A opção de esperar particularmente confere ao seu detentor a possibilidade de melhor avaliar o mercado à medida que as incertezas vão se resolvendo. Assim, evita-se tanto a rejeição imediata de um projeto potencial quanto o investimento precoce sob alto risco. Neste trabalho, foi desenvolvido um framework, com base na Teoria das Opções Reais, para a avaliação de investimentos em AMTs considerando a opção de esperar para investir no futuro. A metodologia adotada inclui a avaliação do projeto de investimento sob o critério do Valor Presente Líquido e a utilização de métodos e técnicas auxiliares como a Simulação Monte Carlo, a regra E-V de Markowitz e a Teoria das Opções Reais, para estimação do VPL e sua volatilidade, e a mensuração do valor da opção de esperar. Aplicado o framework a um caso prático, verificou-se que se justificada e adotada a opção de esperar, a empresa pode agir proativamente durante o período de espera para influenciar o mercado, esclarecer incertezas, e buscar alternativas que aumentem a atratividade do projeto

Submitted by Isaac Francisco de Souza Dias (isaac.souzadias@ufpe.br) on 2016-05-13T17:35:12Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertacao - Gleibson Oliveira.pdf: 1128535 bytes, checksum: 58357adabe3c7e05194c892a9e5f46fd (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-13T17:35:12Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertacao - Gleibson Oliveira.pdf: 1128535 bytes, checksum: 58357adabe3c7e05194c892a9e5f46fd (MD5) Previous issue date: 2014-07-01 / CNPQ / A internet hoje pode ser considerada uma das maiores bases de informações do mundo, acessível para qualquer pessoa. Com sua popularização e o crescimento da necessidade de produção de conteúdo, popularizam-se também os blogs e principalmente as redes sociais, onde milhões de usuários trocam informações e opinam sobre os mais diferentes assuntos. Opiniões, por sua vez, são de grande valia no processo decisório, seja de empresas ou de pessoas físicas. Entretanto, o crescimento vertiginoso dessas informações na internet torna o trabalho de obter uma opinião geral acerca de um determinado assunto uma tarefa complicada, sobretudo se for realizada de forma manual. Uma solução automatizada apresenta-se como a melhor saída. Cresce, então, uma área bastante utilizada para construção de sistemas que tratam opinião de forma automatizada, a Análise de Sentimento (AS), também nomeada de Mineração de Opinião. Seu objetivo é classificar textos, sentenças ou blocos de texto como positivos ou negativos acerca da opinião a respeito de algum objeto, seja este um produto, serviço ou até mesmo uma pessoa. Muitos trabalhos foram propostos na área de Análise de Sentimentos, provendo avaliações da opinião global ou detalhada (para cada característica) a respeito do objeto analisado. Entretanto, a grande maioria dos trabalhos obtém a opinião de uma característica do objeto através da análise do adjetivo associado a mesma. O trabalho aqui proposto busca expandir essa análise para as demais palavras, incluindo substantivos e palavras de outras classes gramaticais que possam indicar opinião acerca do objeto. O processo proposto utiliza como fonte de opiniões o debate político polarizado, onde os usuários, potenciais eleitores, se posicionam em um dos lados da disputa. Os dados foram coletados do micro blog Twitter [TWITTER, 2006] até o horário de início das votações. O processo tem como objetivo incluir termos pouco abordados na literatura como representadas das opiniões dos usuários, evitando assim a eliminação sumária de parte do corpus analisado. / Nowadays, the internet can be considered one of the largest databases of information in the world, accessible to anyone. With its popularity and growth of the need to produce content, also become popular, blogs and especially social networks, where millions of users exchange information and think of the most different subjects. Opinions, in turn, are of great value in the decision making process, whether companies or individuals. However, the rapid growth of such information on the Internet makes work to get a general opinion about a given subject a complicated task, particularly if performed manually. An automated solution is presented as a best option. Grows, then a quite area used to build systems that handle automated opinion, the Sentiment Analysis (SA), also named Mining Opinion. Your goal is to classify texts, sentences or blocks of text as positive or negative opinion about any object, be it a product, service or even a person. Many works have been proposed in the area of sentiment analysis, providing assessments of global or detailed view (for each feature) about the analyzed object. However, the vast majority of researchs get the opinion of a characteristic of the object by analyzing the adjective associated with it. The work proposed here seeks to expand this analysis to other words, including nouns and other grammatical classes of words that may indicate opinion about the object. The proposed process uses polarized political debate as a source of opinions, where users, potential voters, are positioned on one side of the race. Data were collected from the micro blog Twitter [TWITTER, 2006] until the start time of voting. The process aims to include terms used poorly in the literature as represented the views of users, thus avoiding the summary disposal of the analyzed corpus.

Submitted by Isaac Francisco de Souza Dias (isaac.souzadias@ufpe.br) on 2016-07-08T18:52:48Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) dissertacao_final_branco.pdf: 2067159 bytes, checksum: 55486dfa00398f45d021d144db2756a2 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-08T18:52:48Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) dissertacao_final_branco.pdf: 2067159 bytes, checksum: 55486dfa00398f45d021d144db2756a2 (MD5) Previous issue date: 2016-02-12 / CAPES / O estudo de dados contínuos no intervalo (0; 1) vem crescendo bastante nesses últimos anos. Na literatura destaca-se o modelo de regressão beta, proposto por Ferrari e Cribari- Neto (2004), como um dos principais modelos para analisar esses tipos dados. No entanto, para situações em que o ajuste do modelo beta não se torna adequado, surge uma contraproposta, o uso do modelo de regressão simplex, apresentado por Song e Tan (2000), que consiste em supor que a variável resposta possui uma distribuição simplex. Essa distribui ção é derivada da distribuição Gaussiana inversa generalizada, e foi desenvolvida por Barndor -Nielsen e Jørgensen (1991), sendo bastante estudada por Song e Tan (2000) e Song et al. (2004), que apresentaram várias propriedades importantes dessa distribuição. Entretanto, é possível haver casos em que o ajuste do modelo simplex também não seja adequado, sendo assim, esse trabalho consiste em desenvolver um teste de diagnóstico proposto, originalmente, por Zhu e Zhang (2004) para esse modelo. A construção do teste é baseado no método de in uência local. Por meio de simulações de Monte Carlo avaliamos o desempenho do teste, observando o tamanho e o poder em diversas situações. Trabalhamos com os quantis empíricos da distribuição da estatística de teste, obtidos via método bootstrap paramétrico. Finalmente, realizamos algumas aplicações do teste, com dados reais e comparamos os resultados obtidos usando esse teste com os resultados segundo outros métodos de diagnóstico, bastante conhecidos na literatura. / The study of continuous data in interval (0,1) has grown much in recent years, in literature stands out the beta regression model, proposed by Ferrari and Cribari-Neto (2004), as one of the models to analyze these data. The simplex regression model proposed by Song and Tang (2000) based on simplex distribution is another option to modelling data on unit interval. This distribution was developed by Barndor -Nielsen and Jørgensen (1991) and was derived from the generalized inverse Gaussian distribution. Song and Tang (2000) and Song et al. (2004) presented several important properties of this distribution. This work consist in develop a diagnostic test originally proposed by Zhu and Zhang (2004) for this model. The construction of the test is based on the local in uence method (Cook, 1986). We also propose a new test, based on bootstrap empirical distribution of the original test statistic. The tests performance were evaluated based on size and/or power. Finally, were performed some applications using real data and the results of bootstrap test were compared with results obtained by other diagnostic methods well known in the literature.

Made available in DSpace on 2018-03-22T15:57:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_10514_Luina Noia.pdf: 1963219 bytes, checksum: 9ba7c4e0872da5efab1b5880be237397 (MD5) Previous issue date: 2017-02-22 / A composição química do café vem sendo estudada com o objetivo de caracterizar os compostos responsáveis pelos sabores e aromas presentes na bebida e identificar aqueles que causam sensações boas e ruins. No café conilon (Coffea canephora), este interesse surgiu recentemente, juntamente com o interesse por sua qualidade sensorial, que antes era pouco considerada. Dentre as análises que tem sido utilizadas para relacionar a composição com a qualidade do café estão as bromatológicas e cromatográficas. Neste trabalho, estas análises foram realizadas em 24 amostras de café conilon previamente classificadas sensorialmente, com o objetivo de relacionar caracteres físico-químicos com a qualidade do café conilon. As análises bromatológicas realizadas foram: umidade, cinza, lipídeos, acidez, pH, sólidos solúveis, açúcar total, açúcar redutor e não-redutor, compostos fenólicos, condutividade elétrica e lixiviação de potássio; e as análises cromatográficas foram: cafeína, trigonelina, ácido 5-cafeiolquínico (5-ACQ), ácido acético e ácido cítrico. A maioria das variáveisbromatológicas apresentaram correlação com a nota sensorial, sendo a condutividade elétrica e os açúcares as que mais se destacaram; a condutividade e o açúcar redutor apresentaram correlação negativa e o açúcar não-redutor apresentou correlação positiva. Foi possível formar grupos com separação das amostras de qualidade superior e inferior utilizando todas as amostras bromatológicas e também com, no mínimo, quatro ou cinco variáveis. Todas as variáveis cromatográficas tiveram correlação negativa com a nota sensorial, destacando-se o 5-ACQ com maior correlação, seguido pela cafeína. As variáveis condutividade, açúcar nãoredutor, 5-ACQ, ácido cítrico e ácido acético foram agrupadas com as características qualitativas das amostras: classe sensorial, local de produção, tipo, peneira e preparo póscolheita. Os menores valores de condutividade, 5-ACQ, ácido cítrico e ácido acético e os maiores valores de açúcar não-redutor se agruparam com cafés finos, tipo 3-4, peneira 15, preparo cereja descascado e local de produção Afonso Cláudio. Assim este trabalho aponta compostos que contribuem positiva e negativamente com a qualidade do café; indica um método de separação de amostras de diferentes qualidades através de análises bromatológicas de fácil realização; e demostra alguns fatores de produção que influenciam a obtenção de cafés de qualidade. Palavras-chave: análise sensorial; Coffea canephora; variáveis físico-químicas. AB

Submitted by Alice Araujo (alice.caraujo@ufpe.br) on 2017-11-30T19:04:01Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) MariaYedaDeMeloLima.pdf: 2339148 bytes, checksum: bac792c58d15c15f1666c7e8ed2eed86 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-11-30T19:04:01Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) MariaYedaDeMeloLima.pdf: 2339148 bytes, checksum: bac792c58d15c15f1666c7e8ed2eed86 (MD5) Previous issue date: 2016-07-20 / FACEPE / Atualmente, meta-análise é usada em algumas áreas de conhecimento científico-tecnoló-gico, tais como : educação, saúde, marketing, agricultura, ecologia e tem contribuído para o desenvolvimento e evolução dessas áreas. Uma vantagem de meta-análise é sintetizar as evidências de estudos sobre um dado assunto, apresentando uma estimativa quantitativa global derivada de estudos individuais, evitando assim a realização de pesquisas desnecessárias sobre temas já consolidados e uma desvantagem seria que a meta-análise não pode anular as limitações inerentes aos estudos em que se baseia. Meta-análise agrega os resultados de pesquisas anteriores levando em consideração as diferentes condições nas quais as pesquisas originais foram realizadas. Os métodos estatísticos usados na meta-análise asseguram a obtenção de uma estimativa combinada e precisa, devido ao aumento do número de observações e, consequentemente, do poder estatístico e da possibilidade de examinar a variabilidade entre os estudos. Este trabalho objetiva avaliar o resultado da meta-análise com a aplicação dos métodos de agregação existentes na literatura em famílias de replicações de estudos em Engenharia de Software. Foram utilizados os métodos de agregação Diferença da Média Ponderada, Razão de Resposta Paramétrica e Razão de Resposta Não Paramétrica. Os resultados da aplicação de meta-análise nas famílias de replicações indicam que as pesquisas em Engenharia de Software necessitam formalizar o processo de report, criar metodologias que possam apoiar o desenvolvimento e melhorar a qualidade das replicações nessa área. / Nowadays, meta-analysis is used in some areas of scientific and technological knowledge, such as: education, health, marketing, agriculture, ecology and has contributed to the development and evolution of these areas. One advantage of meta-analysis is to summarize evidences from studies concerning a given subject, producing an overall quantitative estimate derived from individual studies and a disadvantage would be that the meta-analysis can not override the limitations inherent in the studies on which. Meta-analysis aggregates results of previous research taking into account different conditions in which the original research was conducted. Statistical methods used in the meta-analysis ensure to obtain a combined and accurate estimative, due to the increase the number of observations and consequently the statistical power and the possibility to examine the variability among studies. This work aims to evaluate the result of the metaanalysis with the application of the existing aggregation methods in the literature in study families of replications in Software Engineering. The methods of aggregation Weighted Mean Difference, Response Ratio Parametric and Response Ratio Non Parametric were used. The results of the meta-analysis application in the families of replications indicate that the research in Software Engineering needs to formalize the report process, to create methodologies that can support the development and to improve the quality of the replications in this area.

Submitted by Rafael Santana (rafael.silvasantana@ufpe.br) on 2018-02-21T19:03:27Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Tese Clessius.pdf: 1784788 bytes, checksum: 8724ab665f4b816ee0effe28a7d13ce8 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-02-21T19:03:27Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Tese Clessius.pdf: 1784788 bytes, checksum: 8724ab665f4b816ee0effe28a7d13ce8 (MD5) Previous issue date: 2015-11-11 / CAPES, CNPQ / Utilizando ferramentas de Análise Funcional e Topologia, estudamos propriedades de periodicidade assintótica de soluções brandas para certas equações de evolução. Mais especificamente, desenvolvemos uma teoria de existência e unicidade de soluções brandas pseudo S-assintoticamente periódicas para certas equações de evolução hiperbólicas, como também, para uma versão abstrata da equação de onda amortecida, a qual modela as vibrações de estruturas flexíveis que possuem material de amortecimento interno e força externa. O problema de periodicidade assintótica é hoje um dos assuntos mais ativos na teoria de comportamento de solução para equações diferenciais. Observamos que os sistemas concretos normalmente possuem variações internas ou são submetidos a perturbações externas que não são periódicas. Em muitas situações reais, podemos supor que estas perturbações são aproximadamente periódicas em um sentido amplo. Surgiu recentemente a noção de periodicidade S-assintótica, que é uma generalização da clássica periodicidade assintótica. Esta nova noção tem interessantes aplicações em vários ramos das equações diferenciais, e isso tem motivado considerável interesse no tópico. Em adição, um novo espaço de funções S-assintoticamente periódicas foi introduzido,ele é chamado o espaço das unções pseudo S-assintoticamente periódicas. A metodologia desenvolvida neste trabalho será extremamente útil para modelos físicos concretos. Para exibir a aplicabilidade de nossos métodos, mostramos aplicações concretas de nossos métodos a estruturas flexíveis, problemas do calor, equações fracionárias e viscoelasticidade. Além disso, devido a sua importância real, damos uma atenção especial à teoria de viscoelasticidade. Neste caso, estudamos a existência, unicidade, regularidade, possível continuação para um intervalo de existência maximal e critério de explosão de soluções brandas locais de uma família de equações de Volterra provenientes da teoria viscoelástica. / Using tools of Functional Analysis and Topology we study properties of asymptotic periodicity of mild solutions for some evolution. More specifically, we developed a theory of existence and uniqueness of pseudo S-asymptotically periodic mild solutions for some hyperbolic evolution equations, as also, for an abstract version of the damped wave equation which model the vibrations of flexible structures possessing internal material damping and external force. The asymptotic periodicity problem is one of the most active subjects in behavior theory of solutions of differential equations at present. We observe that real systems usually exhibit internal variations or are submitted to external perturbations which are not periodic. In many real situations we can assume that these variations are approximately periodic in a broad sense. It has recently emerged the notion of S-asymptotic periodicity which is a generalization of the classical asymptotic periodicity. This new notion has interesting applications in several branches of differential equations. This has motivated considerable interest in the topic. In addition, a new space of S-asymptotically periodic functions was introduced. It is called the space of pseudo S-asymptotically periodic functions. The methodology developed in this work is extremely useful for concrete physical models. To show the applicability of our methods, we show concrete applications of our methods to flexible structures, heat problems, fractional equations and viscoelasticity. In addition, due to its real importance, we give special attention to viscoelasticity theory. In this case, we studied the existence, uniqueness, regularity, possible continuation to a maximal interval of existence and blow-up criterion of local mild solutions of a family of nonlinear Volterra equations coming from the theory of viscoelasticity.

Submitted by Alice Araujo (alice.caraujo@ufpe.br) on 2018-05-07T20:51:11Z No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO Rodney Vasconcelos Fonseca.pdf: 1724044 bytes, checksum: f051298f5271df8e920d0d7ac622e02a (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-07T20:51:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO Rodney Vasconcelos Fonseca.pdf: 1724044 bytes, checksum: f051298f5271df8e920d0d7ac622e02a (MD5) Previous issue date: 2017-02-10 / CNPQ / A distribuição Birnbaum-Saunders tem sido amplamente estudada na literatura, sendo utilizada para analisar diferentes tipos de dados, como tempo de vida de materias sujeitos à fadiga e quantidades referentes a poluição atmosférica, por exemplo. Essa distribuição foi estendida para modelos mais gerais por diversos autores. Essa dissertação é composta de dois capítulos principais e independentes. No primeiro trabalho, investigamos problemas relacionados com estimação por máxima verossimilhança em uma extensão bimodal da distribuição Birnbaum-Saunders. Propomos um esquema de penalização que, quando aplicado à função de log-verossimilhança, reduz bastante a frequência de falhas de convergência. Inferência através de testes de hipóteses baseada na função de log-verossimilhança penalizada é investigada. No segundo ensaio, desenvolvemos um modelo de regressão Birnbaum-Saunders bimodal. Discutimos sobre inferências por estimação pontual, estimação intervalar e testes de hipóteses. Também propomos dois resíduos e desenvolvemos análise de influência local. Intervalos de predição baseados em reamostragem bootstrap também são apresentados e diferentes critérios de seleção de modelos para o modelo proposto são discutidos. Adicionalmente, apresentamos resultados de simulação de Monte Carlo e algumas aplicações empíricas. / The Birnbaum-Saunders distribution has been widely studied in the literature, being used to analyze different kind of data, like the lifetime of objects being exposed to fatigue activity and quantities corresponding to air pollution, for example. It was also extended to more general settings by several authors. This dissertation is composed of two main and independent chap-ters. In the first work, we investigate problems related to maximum likelihood estimation in a bimodal extension of the Birnbaum-Saunders distribution. We propose a penalization scheme that, when applied to the log-likelihood function, greatly reduces the frequency of convergence failures. Hypothesis testing inference based on the penalized log-likelihood function is inves-tigated. In the second essay, we develop a bimodal Birnbaum-Saunders regression model. We discuss point estimation, interval estimation and hypothesis testing inference. We also pro-pose two residuals and develop local influence analyses. Bootstrap-based prediction intervals are also presented and different model selection criteria for the proposed model are discussed. Additionally, we present results from Monte Carlo simulations and from some empirical applications.

Submitted by Alice Araujo (alice.caraujo@ufpe.br) on 2018-05-07T21:17:28Z No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO Olivia Lizeth Leal Alturo.pdf: 2450256 bytes, checksum: 8d29b676eaffcb3c5bc1b78a8611b9f8 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-07T21:17:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO Olivia Lizeth Leal Alturo.pdf: 2450256 bytes, checksum: 8d29b676eaffcb3c5bc1b78a8611b9f8 (MD5) Previous issue date: 2017-02-16 / Existem diferentes modelos de regressão que podem ser usados para modelar taxas, proporções e outras variáveis respostas que assumem valores no intervalo unitário padrão, (0,1). Quando só uma classe de modelos de regressão é considerada, a seleção do modelos pode ser baseada nos testes de hipóteses usuais. O objetivo da presente dissertação é apresentar e avaliar numericamente os desempenhos em amostras imitas de testes que podem ser usados quando há dois ou mais modelos que são plausíveis, são não-encaixados e pertencem a classes de modelos de regressão distintas. Os modelos competidores podem diferir nos regressores que utilizam, nas funções de ligação e/ou na distribuição assumida para a variável resposta. Através de simulações de Monte Cario nós estimamos as taxas de rejeição nulas e não-nulas dos testes sob diversos cenários. Avaliamos também o desempenho de um procedimento de seleção de modelos. Os resultados mostram que os testes podem ser bastante úteis na escolha do melhor modelo de regressão quando a variável resposta assume valores no intervalo unitário padrão. / There are several different regression models that can be used with rates, proportions and other continuous responses that assume values in the standard unit interval, (0,1). When only one class of models is considered, model selection can be based on standard hypothesis testing inference. In this dissertation, we develop tests that can be used when the practitioner has at his/her disposal more than one plausible model, the competing models are nonnested and possibly belong to different classes of models. The competing models can differ in the regressors they use, in the link functions and even in the response distribution. The finite sample performances of the proposed tests are numerically eval-uated. We evaluate both the null and nonnull behavior of the tests using Monte Cario simulations. The results show that the tests can be quite useful for selecting the best regression model when the response assumes values in the standard unit interval.

Submitted by Alice Araujo (alice.caraujo@ufpe.br) on 2018-05-07T22:34:45Z No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO Yuri Alves de Araújo.pdf: 758815 bytes, checksum: d5dcd9d661e8145ae2ace6d8e4d10444 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-07T22:34:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO Yuri Alves de Araújo.pdf: 758815 bytes, checksum: d5dcd9d661e8145ae2ace6d8e4d10444 (MD5) Previous issue date: 2017-02-20 / CAPES / Os modelos de regressão são amplamente utilizados quando desejamos avaliar o comportamento de uma ou mais características de interesse (variáveis respostas), em função de outras características observadas (variáveis explicativas). No entanto, os modelos usuais em geral são bastante restritivos e, naturalmente, ocorre uma busca por modelos cada vez mais flexíveis. Neste contexto, Dey et al. (1997) propõem uma classe de modelos lineares generalizados superdispersados, os quais tem a capacidade de controlar a vari-abilidade modelando também sua dispersão de forma independente de sua média. Por outro lado, classes de modelos semiparamétricos estão cada vez mais relevantes na literatura, visto que estes apresentam grande flexibilidade na relação entre a variável resposta e suas correspondentes variáveis explicativas. Nesta dissertação estendemos a classe de modelos superdispersados propostos por Dey et al. (1997) para o âmbito semiparamétrico, ao considerar que a média e a dispersão da variável resposta dependem de componentes paramétricos não lineares e de componentes não paramétricos. Propomos um processo de estimação conjunto dos parâmetros do modelo, e adicionalmente, um critério para a seleção dos parâmetros associados à suavidade das funções não paramétricas. Desenvolvemos técnicas de diagnóstico baseadas em medidas de alavancagem, análise de resíduos e influência local. Na análise de influência local, foram considerados três esquemas de perturbação: perturbação na variável resposta, perturbação nos preditores e ponderação de casos. Por fim, foram realizadas implementações computacionais das técnicas de diagnóstico com o auxilio do software R, as quais são relacionadas com propostas de aplicações práticas envolvendo análise de dados reais. / Regression models are widely used when we want to evaluate the behavior of one or more characteristics of interest (response variables), according to other observed charac-teristics (explanatory variables). However, usual models are so restrictive and, naturally, a search for models is becoming increasingly flexible. In this context, Dey et al. (1997) proposed a class of overdispersed generalized linear models, which has the capacity to controls variability the also modeling a dispersion independently of the mean. On the other hand, are increasingly relevant in literature, since they have great flexibility in the rela-tionship between the response variable and their corresponding explanatory variables. In this work, we extend to the class of models proposed by Dey et al. (1997) for semiparame-tric context, considering that the mean and the dispersion for response variable depend on nonlinear parametric components and nonparametric components. We propose the joint parameter estimation process, and in addition, a selection criteria for the smooth param-eters associated with nonparametric functions. We develop diagnostic techniques based on leverage measures, residuals analisys and local influence under different perturbation schemes. Finally, applications to real data are presented.

Submitted by Alice Araujo (alice.caraujo@ufpe.br) on 2018-05-07T23:10:11Z No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO Francisco Jucelino Matos Júnior.pdf: 980212 bytes, checksum: 3dadbbaf0fdfb58f20bf3335dee9a4a1 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-07T23:10:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO Francisco Jucelino Matos Júnior.pdf: 980212 bytes, checksum: 3dadbbaf0fdfb58f20bf3335dee9a4a1 (MD5) Previous issue date: 2017-02-23 / CNPQ / Martin e Han (2016) propuseram o modelo de regressão linear (MRL-MEN), utilizando o algoritmo Predicte Recursive (PR) para estimar a distribuição da variável aleatória de mistura, considerando o parâmetro de escala conhecido e igual a um. Nesta dissertação estendemos o trabalho desenvolvido por Martin e Han (2016) propondo o modelo de regressão não linear (MRL-MEN) cujo erro tem distribuição de mistura de escala normal (MEN) não especificando uma distribuição para a variável de mistura. A principal motivação em trabalhar com a subclasse de distribuições MEN, é que esta permite trabalhar com distribuições com caudas mais pesadas, uma vez que os estimadores de máxima verossimilhança dos parâmetros do modelo são menos sensíveis a observações atípicas. Especificamente, desenvolvemos um processo para estimar os parâmetros no MRNL-MEN, considerando o parâmetro de escala conhecido e igual a um. Além disso, baseado em duas abordagens apresentadas em Efron (1979) e Louis (1982), estimamos a matriz de variâncias e covariâncias para os estimadores do modelo abordado. Por meio de estudos de simulação, avaliamos empiricamente as propriedades assintóticas dos estimadores em vários cenários, como por exemplo, as estimativas dos parâmetros na presença de observações atípicas e analisamos um conjunto de dados reais por meio da metodologia desenvolvida. / Martin and Han (2016) proposed the linear regression model (LRM-SMN), using the Predictive Recursive (PR) algorithm to estimate the distribution of the mixing random variable, considering a scale parameter known and equal to one. In this present work, we extend the work developed by Martin and Han (2016) proposing the nonlinear regression model (NLRM-SMN) with a distribution error of a normal scale (SMN) not specifying a distribution for a mixture variable. The main motivation for working with the subclass of SMN, is that it allows practitioners to work with heavy tailed distributions, where maximum likelihood estimators of the model parameters are less sensitive to atypical observations. Specficaly, we developed a new estimation process to estimate the parameters in NLRM-SMN, considering known and equal to one. In addition, based on two approaches given in Efron (1979) and Louis (1982) we estimated the covariance matrix of the estimators of the model addressed. Through simulation studies, we evaluated empir-ically the asymptotic properties of the estimators in different scenarios, for example, the parameters estimates in the presence of outliers and analyzed a real data set through the developed methodology.