Submitted by Lucienne Costa (lucienneferreira@ufcg.edu.br) on 2018-07-17T15:07:40Z No. of bitstreams: 1 VALNELI DA SILVA MELO – DISSERTAÇÃO (PPGMET) 2016.pdf: 1922991 bytes, checksum: 610d4875e0220fed76357693eec4f62f (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-17T15:07:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 VALNELI DA SILVA MELO – DISSERTAÇÃO (PPGMET) 2016.pdf: 1922991 bytes, checksum: 610d4875e0220fed76357693eec4f62f (MD5) Previous issue date: 2016-06 / Capes / O objetivo deste trabalho foi o de ajustar funções densidades de probabilidades aos dados das variáveis Severidade e Duração de secas em três sub-regiões do Semiárido do Brasil (SAB). Para tanto, foram utilizados dados de totais mensais precipitados de 320 postos pluviométricos, no período de 1984 a 2014, gentilmente cedidos pela Agência Nacional de Águas (ANA). Foi utilizado o método “RUN” para se obter os dados de Severidade e Duração de secas, a partir dos totais mensais precipitados. Em seguida utilizou-se a técnica de Análise de Agrupamento para regionalizar a Severidade e Duração de secas. O passo seguinte foi obter os ajustes à função distribuição de probabilidades para cada sub-região. As funções distribuição de probabilidades: Gama, GEV e Logística foram as que melhor se ajustaram à variável Severidade de secas, já a os modelos GEV, Weibull com três parâmetros e Gama com dois parâmetros se ajustaram melhor aos dados de Duração de secas para as sub-regiões homogêneas 1, 2 e 3 respectivamente. Os ajustes das variáveis Severidade e Duração de secas à distribuição de probabilidades Normal bivariada não logrou êxito em nenhuma sub-região do SAB. / The objective of this study was to adjust probability density functions to data of severity and duration of droughts in three sub-regions of the semiarid region of Brazil (SAB). To accomplish this task, the totals monthly precipitated of 320 rain gauges were used in the period 1984-2014. These data were kindly provided by the National Water Agency (ANA). Then, was used the method "RUN" to get the severity and duration of droughts based on totals monthly precipitated. Then we used the Cluster Analysis technique to regionalize the severity and duration of droughts. The next step was to get the adjustment of data to Probability Distribution Function (PDF) for each sub-region. The GEV and Logistics were the PDFs that best fitted to the severity of droughts. On the other hands, the GEV models, Weibull three parameters and Gamma with two parameters were adjusted better to the duration of droughts in the sub homogeneous-regions 1, 2 and 3 respectively. Lastly, the severity and duration of droughts were adjusted to normal bivariate distribution. This adjustment was not successful in any subregion of the SAB studied.

O volume crescente de textos digitalmente armazenados torna necessária a construção de ferramentas computacionais que permitam a organização e o acesso eficaz e eficiente à informação e ao conhecimento nele contidos. No campo do conhecimento da biomedicina este problema se torna extremamente relevante, pois a maior parte do conhecimento gerado é formalizada através de artigos científicos e é necessário que o acesso a estes seja o mais fácil e rápido possível. A área de pesquisa conhecida como Mineração de Textos (do inglês Text Mining), se propõe a enfrentar este problema ao procurar identificar novas informações e conhecimentos até então desconhecidos, em bases de dados textuais. Uma de suas tarefas é a descoberta de grupos de textos correlatos em base de dados textuais e esse problema é conhecido como agrupamento de textos (do inglês Text Clustering). Para este fim, a representação das bases de dados textuais comumente utilizada no agrupamento de textos é o Modelo Espaço-vetorial, no qual cada texto é representado por um vetor de características, que são as freqüências das palavras ou termos que nele ocorrem. O conjunto de vetores forma uma matriz denominada de documento-termo, que é esparsa e de alta dimensionalidade. Para atenuar os problemas decorrentes dessas características, normalmente é selecionado um subconjunto de termos, construindo-se assim uma nova matriz documento-termo com um número reduzido de dimensões que é então utilizada nos algoritmos de agrupamento. Este trabalho se desdobra em: i) introdução e implementação de dois algoritmos para seleção de termos e ii) avaliação dos algoritmos k-means, espectral e de particionamento de grafos, em cinco base de dados de textos previamente classificadas. As bases de dados são pré-processadas através de métodos descritos na literatura, produzindo-se as matrizes documento-termo. Os resultados indicam que os algoritmos de seleção propostos, para a redução das matrizes documento-termo, melhoram o desempenho dos algoritmos de agrupamento avaliados. Os algoritmos k-means e espectral têm um desempenho superior ao algoritmos de particionamento de grafos no agrupamento de bases de dados textuais, com ou sem a seleção de características. / The increasing amount of digitally stored texts makes necessary the development of computational tools to allow the access of information and knowledge in an efficient and efficacious manner. This problem is extremely relevant in biomedicine research, since most of the generated knowledge is translated into scientific articles and it is necessary to have the most easy and fast access. The research field known as Text Mining deals with the problem of identifying new information and knowledge in text databases. One of its tasks is to find in databases groups of texts that are correlated, an issue known as text clustering. To allow clustering, text databases must be transformed into the commonly used Vector Space Model, in which texts are represented by vectors composed by the frequency of occurrence of words and terms present in the databases. The set of vectors composing a matrix named document-term is usually sparse with high dimension. Normally, to attenuate the problems caused by these features, a subset of terms is selected, thus giving rise a new document-term matrix with reduced dimensions, which is then used by clustering algorithms. This work presents two algorithms for terms selection and the evaluation of clustering algorithms: k-means, spectral and graph portioning, in five pre-classified databases. The databases were pre-processed by previously described methods. The results indicate that the term selection algorithms implemented increased the performance of the clustering algorithms used and that the k-means and spectral algorithms outperformed the graph portioning.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The family Euphorbiaceae sensu lato is distributed specially in the tropics, in various types of vegetation and habitats, being one of the largest, most complex and diverse Angiosperm families. Recently, it was divided in four botanical families: Euphorbiaceae sensu stricto, Phyllanthaceae, Picrodendraceae and Putranjivaceae. The present study aims to provide important information about the anatomical characters of taxonomic, ecological and phylogenetic value to the species and genera involved, as well as recognize the affinity of anatomical groups, comparing the result to anatomical literature of Rio Grande do Sul state, increasing the list of described species. To obtain cutting blades and macerate, respectively was used in the standard technique (BURGER; RICHTER, 1991) and the method of Franklin modified (KRAUS; ARDUIN, 1997). The wood samples are from Departamento de Ciências Florestais (UFSM). The descriptions of the seven species followed the IAWA Committee (1989). Cluster analysis on the species described in the present study over nine other species of Euphorbiaceae and Phyllanthaceae, occurring naturally in the Rio Grande do Sul state, described in the literature were used. This analysis was performed in order to collate and compare the species. Two major groups were recognized, the first one, represented by Hieronyma alchorneoides, and the other species investigated, the species most similar to each other were the Croton dracunculoides and Croton pycnocephalus and Euphorbia tirucalli and Euphorbia cotinifolia, the genus Sebastiania were very heterogeneous because groups together not formed. / A família Euphorbiaceae sensu lato distribui-se especialmente nos trópicos, nos mais variados tipos de vegetação e habitats, sendo uma das maiores, mais complexas e diversificadas famílias de Angiospermas. Recentemente, as Euphorbiaceae foram divididas em quatro famílias botânicas: Euphorbiaceae sensu stricto, Phyllanthaceae, Picrodendraceae e Putranjivaceae. O estudo visa a fornecer informações a respeito de caracteres anatômicos de valor taxonômico, aspectos ecológicos e filogenéticos das espécies e gêneros envolvidos, bem como a formar grupos de afinidades anatômicas, comparar as espécies, e contribuir com a literatura anatômica do Rio Grande do Sul, aumentando o rol de espécies descritas. Para a obtenção de lâminas de corte e de macerado utilizou-se respectivamente a técnica padrão (BURGER; RICHTER, 1991) e o método de Franklin modificado (KRAUS; ARDUIN, 1997). As amostras de madeira são provenientes da Xiloteca do Departamento de Ciências Florestais (UFSM). As descrições de sete espécies de Euphorbiaceae seguiram as recomendações do IAWA Committee (1989). Na análise de Cluster foram utilizadas as espécies descritas no presente estudo mais outras nove espécies de Euphorbiaceae e Phyllanthaceae, ocorrentes de forma natural no RS, descritas na literatura. Esta análise foi processada com a finalidade de agrupar e comparar as espécies. Dois grandes grupos foram reconhecidos: o primeiro representado por Hieronyma alchorneoides, e o segundo pelas demais espécies investigadas. As espécies mais similares entre si foram, de um lado, Croton dracunculoides e Croton pycnocephalus, e, de outro lado, as Euphorbia tirucalli e Euphorbia cotinifolia. O gênero Sebastiania mostrou-se heterogêneo, pois não formou grupos entre si.

Submitted by Milena Rubi (milenarubi@ufscar.br) on 2017-06-01T14:49:32Z No. of bitstreams: 1 ALMEIDA_Joao_Luis_2016.pdf: 13657258 bytes, checksum: b3cd9343dca74172bcfacefc51527822 (MD5) / Approved for entry into archive by Milena Rubi (milenarubi@ufscar.br) on 2017-06-01T14:49:44Z (GMT) No. of bitstreams: 1 ALMEIDA_Joao_Luis_2016.pdf: 13657258 bytes, checksum: b3cd9343dca74172bcfacefc51527822 (MD5) / Approved for entry into archive by Milena Rubi (milenarubi@ufscar.br) on 2017-06-01T14:49:51Z (GMT) No. of bitstreams: 1 ALMEIDA_Joao_Luis_2016.pdf: 13657258 bytes, checksum: b3cd9343dca74172bcfacefc51527822 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-01T14:49:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ALMEIDA_Joao_Luis_2016.pdf: 13657258 bytes, checksum: b3cd9343dca74172bcfacefc51527822 (MD5) Previous issue date: 2016-12-12 / Não recebi financiamento / No clustering algorithm is guaranteed to find actual groups in any dataset. To deal with this problem, many techniques apply various clustering algorithms to a dataset, generating a set of partitions and assessing them to select the most appropriated ones. The problem in selecting partitions is that redundancy can be seen inside partitions, as the same cluster can appear in different partitions. Also, one can underestimate the quality of a cluster, assessing only the quality of a partition. For these reasons, a new selection strategy named ASAClu is aimed at selecting a relevant and diverse subset of clusters instead of partitions, given an initial collection. / Nenhum algoritmo de agrupamento garante encontrar grupos reais em qualquer conjunto de dados. Para lidar com esse problema, muitas técnicas aplicam vários algoritmos de agrupamento a um conjunto de dados, gerando um conjunto de partições e avaliando-as para selecionar as mais apropriadas. O problema na seleção de partições é que a redundância pode ser vista dentro de partições, como o mesmo cluster pode aparecer em diferentes partições. Além disso, pode-se subestimar a qualidade de um clusters, avaliando apenas a qualidade de uma partição. Neste trabalho, é proposta uma nova estratégia de seleção chamada ASAClu, que visa selecionar um subconjunto relevante e diverso de cluster em vez de partições, dada uma coleção inicial.

Os royalties de petróleo têm ganhado notoriedade nos últimos anos pelo crescimento das atividades petrolíferas no país, as mudanças nas leis, preços do petróleo e transferência e aplicação de recursos nos Municípios para seu desenvolvimento socioeconômico. Esta pesquisa busca identificar mudanças em indicadores socioeconômicos em Municípios do estado do Rio de Janeiro através de análise temporal de variáveis que indiquem uma relação da evolução socioeconômica dos Municípios com os royalties de petróleo. Para testar esta hipótese, foi feita uma análise de agrupamento dos Municípios do estado do Rio de Janeiro utilizando as variáveis IDH (Índice de Desenvolvimento Humano), PIB (Produto Interno Bruto) e população, sendo todas as variáveis apresentando valores do ano 2000. Com a determinação do número de grupos, foram escolhidos dois Municípios de cada grupo sob a condição de maior arrecadador de royalties e não arrecadador de royalties e analisados entre os anos 2003 e 2006 para verificar a possível mudança de indicadores socioeconômicos neste período e possível relação desta mudança com royalties de petróleo. / The oil royalties have gained notoriety in recent years by the growth of oil activities in the country, changes in the legislation, oil prices and the transfer and application of resources in the municipalities for their socioeconomic development. The purpose of this research is to indentify changes in the socioeconomic indicators of municipalities of state of Rio de Janeiro through temporal analysis of variables that indicate a relationship between the socioeconomic development of municipalities and the royalties from oil. To test this hypothesis, we performed a cluster analysis on municipalities of Rio de Janeiro state using variables IHD (Index of Human Development), GDP (Gross Domestic Product) and population, and all the variables are related to the year 2000. Upon determination of the number of groups, the first was the received the largest amount of royalties, and the second did not received royalties at all. They were analyzed from 2003 to 2006 in order to investigate changes in the socioeconomic indicators, and if those changes had to do with oil royalties.

Submitted by Aline Batista (alinehb.ufpel@gmail.com) on 2018-06-18T19:06:12Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_Carina Kruger_Bork.pdf: 11097613 bytes, checksum: bf0ec6ec6cd4ffe9ba892160a83f5741 (MD5) / Approved for entry into archive by Aline Batista (alinehb.ufpel@gmail.com) on 2018-06-18T19:46:53Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_Carina Kruger_Bork.pdf: 11097613 bytes, checksum: bf0ec6ec6cd4ffe9ba892160a83f5741 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-18T19:47:00Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_Carina Kruger_Bork.pdf: 11097613 bytes, checksum: bf0ec6ec6cd4ffe9ba892160a83f5741 (MD5) Previous issue date: 2018-03-06 / Sem bolsa / Os conflitos pelo uso da água decorrem da falta de planejamento e gestão dos recursos hídricos, os quais estão ligados à inexistência de informações que associem as vazões já outorgadas com a atual disponibilidade hídrica. A determinação das vazões mínimas Q90 e Q95, utilizadas como referência para os processos de outorga no estado do Rio Grande do Sul, é realizada a partir da coleta de dados de estações fluviométricas. Entretanto estas não contemplam toda a hidrografia, sendo necessário o uso da técnica de regionalização de vazões, com o objetivo de suprir a carência de dados em locais com pouca ou nenhuma informação. A análise estatística multivariada de agrupamento consiste numa ferramenta exploratória dos dados com intuito de classificar grupos homogêneos. Desta forma, utilizou-se o método hierárquico por meio das distâncias de dissimilaridade Euclidiana, Manhattan e Mahalanobis combinadas com os algoritmos de agrupamento de ligação simples, completa e de Ward, e o método não hierárquico k-means para obter relações entre as características pré-estabelecidas das bacias que contemplam a região em análise. O presente estudo teve como objetivo regionalizar as vazões mínimas Q90 e a Q95 no estado do Rio Grande do Sul utilizando a análise de agrupamento para a demarcação das regiões homogêneas, além de avaliar quais parâmetros influenciam em maior magnitude na determinação das vazões regionalizadas. Os resultados apontam que no geral as distâncias Euclidiana e Manhattam concordam mais do que a distância de Mahalanobis, entre os algoritmos de agrupamento destaca-se o algoritmo de Ward com o maior número de possibilidades para o corte no dendrograma. O método não hierárquico k-means também se mostrou favorável para determinação das regiões. Depois de testadas e analisadas todas as alternativas de cortes dos dendrogramas, juntamente com os grupos pelo método k-means, observou-se que a divisão de cinco regiões para o estado é a que proporciona os melhores resultados e ajustes para as equações de regionalização das vazões Q90 e Q95. A medida de heterogeneidade também mostrou-se importante para avaliar as regiões delimitadas, havendo a necessidade de exclusão de cinco estações de uma região para que fosse considerada homogênea. Entre as variáveis que melhor explicam as vazões encontra-se a área ou o perímetro nas quatro primeiras regiões, sendo que apenas na região V as variáveis foram o perímetro e a precipitação total anual média. Desta forma, a demarcação das regiões homogêneas, juntamente com as equações encontradas podem ser utilizadas para um melhor planejamento dos recursos hídricos pelos órgãos gestores no estado do Rio Grande do Sul. / Conflicts over water use arise from the lack of planning and management of water resources, which are linked to the inexistence of information that associates flows already granted with current water availability. The determination of the minimum flows Q90 and Q95, used as reference for the granting processes in the state of Rio Grande do Sul, is performed from the data collection of fluviometric stations. However, these do not contemplate all the hydrography, being necessary the use of the regionalization technique of flow, with the purpose of supplying the lack of data in places with little or no information. The multivariate cluster analysis consists of an exploratory data tool to classify homogeneous groups. In this way, the use of the hierarchical method for the Euclidian, Manhattan and Mahalanobis dissimilarity grouping combined with the simple link clustering algorithms, complete and Ward, and the non-hierarchical method k-means for the relations between the banks of the basins that contemplate the region under analysis. The present study aimed at regionalizing the Q90 and Q95 minimum flows in the state of Rio Grande do Sul using cluster analysis for the homogeneous regions demarcation, as well as evaluating which parameters have a greater influence on the determination of regionalized flows. The results show that, in general, the Euclidean and Manhattam distances agree more than the distance of Mahalanobis, among the grouping algorithms, the Ward algorithm is the most likely to cut the dendrogram. The non-hierarchical k-means method was also favorable in determining the regions. After testing and analyzing all dendrogram cutting alternatives, together with the groups by the k-means method, it was observed that the division of five regions into the state is the one that provides the best results and adjustments for the regionalization equations of the dendrograms flow rates Q90 and Q95. The measure of heterogeneity was also important to evaluate the delimited regions, and it was necessary to exclude five stations from one region to be considered homogeneous. Among the variables that best explain the flows are the area or the perimeter in the first four regions, and only in the V region were the perimeter and mean annual total precipitation. In this way, the demarcation of the homogeneous regions together with the equations can be used for a better planning of the water resources by the management organs in the state of Rio Grande do Sul.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2016-06-28T12:14:06Z No. of bitstreams: 1 Ewerton Pereira de Oliveira.pdf: 3097383 bytes, checksum: 9fa977ae687b83d00d6da838bc685cb5 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-28T12:14:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ewerton Pereira de Oliveira.pdf: 3097383 bytes, checksum: 9fa977ae687b83d00d6da838bc685cb5 (MD5) Previous issue date: 2015-07-30 / Sagital otoliths were analyzed trying to identify possible relationships among shape groups and environmental, biological and taxonomical variables of fishes. Five hundred otoliths images of different species were obtained. Cluster analysis by Ward's criterion was used in order to form similar otolith groups based on their shapes. This method was applied at two different times: 1) using a matrix of normalized Fourier coefficients, obtained by Fourier Elliptical analysis and Euclidean distance as similarity measure; and 2) using a similarity matrix produced by "TO distance ". Thirteen otolith morphotypes, validated by the silhouette graph, were obtained from both procedures. However, "TO distance" was more efficient, getting more heterogeneous shapes among groups and homogeneous shapes within them. Based on the groups obtained from “TO Distance”, simple correlation analysis was carried out to investigate the relationship among otolith shapes and fish variables. Results showed that the variables related to sulcus acusticus, such as position, depth and shape, were the most significant, getting a percentage of explanation of 100% of the total variability among shape groups. It follows that the results presented here can help to explain how otolith shape varies in function of fish species characteristics. / Otólitos sagita foram analisados buscando identificar possíveis relações entre os grupos de forma do mesmo com as características ambientais, biológicas e taxonômicas de peixes. Quinhentas imagens de otólitos sagita de espécies diferentes foram obtidas sendo estas imagens associadas a um arquivo com informações biológicas, ambientais e taxonômicas dos otólitos. A análise de agrupamento, através do critério de Ward, foi utilizada com o objetivo de formar grupos de otólitos semelhantes quanto a sua forma. Este método foi aplicado em dois momentos distintos, o primeiro utilizando a matriz dos coeficientes de Fourier normalizados, obtidos pela análise de Fourier Elíptica, tendo a distância Euclidiana como indicador de similaridade entre os otólitos e o segundo momento utilizando uma matriz de similaridade produzida pelo “TO distance”, onde foram estabelecidos 13 morfotipos de otólitos quanto a sua forma, estes validados por meio do gráfico da silhueta. Foi possível identificar que o “TO distance” mostrou ser uma medida de similaridade eficiente na separação das imagens, obtendo morfotipos mais heterogêneos entre os grupos e mais homogêneos dentro deles. A análise de correspondência simples mostrou que as variáveis relacionadas aos sulcos acústicos, como posição, profundidade e forma da cauda foram as que mais se destacaram, obtendo um percentual de explicação de 100% da variabilidade total dos dados para as duas dimensões juntas. Os resultados obtidos pelos métodos multivariados facilitaram a interpretação das inter-relações entre os treze grupos e as categorias das variáveis, mostrando como a forma dos otólitos e suas características podem influenciar na vida das espécies.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-08-08T15:17:09Z No. of bitstreams: 1 Moacy Vasconcelos Cabral.pdf: 608103 bytes, checksum: 99d5c81824432310afaa742f16c76e41 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-08T15:17:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Moacy Vasconcelos Cabral.pdf: 608103 bytes, checksum: 99d5c81824432310afaa742f16c76e41 (MD5) Previous issue date: 2008-02-28 / There are several factors that are responsible for the most deaths caused by cardiovascular diseases, which are growing in almost all countries of the world. Acute myocardial infarction (AMI) is the one that occurs with the greatest extent, originating from the partial or total occlusion of one or more coronary arteries – the atherosclerosis. Throughout the years, various techniques were implemented to diagnose as well as to treat coronary diseases. In the search for a better quality of life and a less invasive treatment than the traditional surgeries for myocardial revascularization, angioplasty is applicable. Unfortunately, around 30% of the patients treated with angioplasty, in a period of just six months, come back to treatment due to restenosis – a reoccurrence of the narrowing or blockage in the blood vessel. Nowadays, Intravascular Brachytherapy – a technique with intravenous radiation – is the method of choice as it handles this phase in a satisfactory way, for it is observed the receding of the proliferative metabolism of restenosis. Thus, with the aim for radiological protection of both patients and professionals involved in the therapy, the distribution of doses for the monoenergetic electrons and photons were calculated for blood vessels of 4.5, 3.0 and 1.5 mm of diameter in several sources, using the MCNP4B code. In this context, the goal of this work was to classify theradioactive sources used in Intravascular Brachytherapy by employing Cluster Analyses with related dendograms and Cophenetic Correlation Coefficients. The results showed that the hierarchical techniques were effective in the classification of the electron-emitting radioactive sources (Cophenetic Correlation Coefficients varied from 0.81 to 0.99), whereas for the photons these techniques were not satisfactory (Cophenetic Correlation Coefficients varied from 0.64 to 0.78). / Existem vários fatores que são responsáveis pela grande maioria das mortes causadas por doenças cardiovasculares as quais são crescente em quase todos os países do mundo, sendo o infarto agudo do miocárdio (IAM) a que ocorre com maior destaque, oriundo de oclusão parcial ou total de uma ou mais artérias coronárias (a aterosclerose). Atualmente, vêm sendo aplicadas diversas técnicas tanto para diagnosticar quanto para tratar a doença coronariana. Buscando uma melhor qualidade de vida e um tratamento menos invasivo do que as tradicionais cirurgias de revascularização do miocárdio, emprega-se a angioplastia coronária. Lamentavelmente, em torno de 30% dos pacientes tratados por angioplastia, em um período de apenas seis meses, voltam ao médico devido à reestenose (reestreitamento da artéria). Recentemente, a braquiterapia intravascular (terapia com radiação intravaso) vem sendo bastante útil no retardo do metabolismo proliferativo da reestenose. Dessa forma, visando à proteção radiológica dos pacientes e profissionais envolvidos nesta terapia, cálculos de dose foram realizados em vasos sanguíneos de 4,5, 3,0 e 1,5 mm de diâmetro para diversas fontes de radiação,usando o código MCNP4B. Neste contexto, o objetivo do presente trabalho foi o de classificar fontes radioativas usadas na Braquiterapia Intravascular utilizando a análise de agrupamento, por meio de dendograma e Correlação Cofenética associados. Os resultados mostraram que as técnicas hierárquicas foram eficientes na classificação das fontes radioativas emissoras de elétrons (as Correlações Cofenéticas variaram de 0,81 a 0,99), enquanto que para os fótons essas técnicas não foram satisfatórias (as Correlações Cofenéticas variaram de 0,64 a 0,78).

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-08-12T13:16:54Z No. of bitstreams: 1 Rogerio Carlos Costa do Amaral.pdf: 760437 bytes, checksum: 9de9173672ad02506251f06196b89ca6 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-12T13:16:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rogerio Carlos Costa do Amaral.pdf: 760437 bytes, checksum: 9de9173672ad02506251f06196b89ca6 (MD5) Previous issue date: 2011-08-22 / The objective of this research was to propose a new methodology for vertical stratification of natural forests, based on total tree height, from the application of multivariate techniques. The methodology was compared to others methods used in forest stratification. The structural data used in this work came from a research by Costa Junior (2006) of an Atlantic forest fragment known as ‘Mata das Caldeiras’, with 38.56 ha, located in Catende, PE. The measures used were the total tree height, diameter of breast height (DBH) and basal area of 766 trees with circumference at breast height (CBH) greater than or equal to 15 cm. The proposed methodology of multivariate vertical stratification resulting from the combination of principal component analysis, cluster and discriminant analysis was compared to the methods of Vega (1966), IUFRO, Longhi (1980), Sousa and Leite (1993), Guedes-Bruni et al. (2006) ,IUFRO-Lorey and Sanquetta (1995 ). The efficiency of the method used was considered when there was a decrease in the coefficient of variation (CV) within the stratum after the use of discriminant analysis. It was observed significant gains in accuracy of CV for the multivariate method proposed in relation to the others when the discriminant analysis was applied. However, the difficulties of vertical stratification are clear because the gains in CV vary widely depending on the methodology used. The new methodology can be used for vertical stratification of natural forests and presents as main advantage the removal of the researcher’s subjectivity. / Neste trabalho objetivou-se propor uma nova metodologia de estratificação vertical de florestas naturais, baseada na altura total da árvore, a partir de aplicação de técnicas multivariadas. A metodologia foi comparada com outros métodos usados em estratificação florestal. Foram utilizados dados estruturais de um fragmento de Floresta Atlântica, obtidos por Costa Júnior (2006), conhecido localmente por Mata das Caldeiras, com área aproximada de 38,56 ha, localizado no município de Catende, PE, a aproximadamente 11 km da sede municipal, nas coordenadas 8°40’ S e 35°35’ W, a uma altitude de 327 m. Foram utilizadas medidas de altura, diâmetro e área basimétrica de 766 indivíduos arbóreos com circunferência a altura do peito (CAP), a altura de 1,30 m do solo, maior ou igual a 15 cm. Foi proposto um método multivariado de estratificação vertical a partir da utilização conjunta das análises de componentes principais, de agrupamento e discriminante, bem como aplicados os métodos de Vega (1966), da IUFRO, de Longhi (1980), de Souza e Leite (1993), de Guedes-Bruni et al. (2006) ,da IUFRO-LOREY e de Sanquetta (1995). A eficiência do método aplicado foi considerada quando houve diminuição do CV dentro do estrato após a análise discriminante. Observou-se maiores ganhos de precisão em termos de coeficiente de variação para o método multivariado proposto em relação aos demais quando da aplicação da análise discriminante. No entanto, as dificuldades de estratificação vertical são claras já que os ganhos em coeficiente de variação variam muito conforme metodologia utilizada. O método multivariado proposto pode ser utilizado para estratificação vertical de florestas naturais e apresenta como vantagem principal a retirada de subjetividade do pesquisador.

Orientador: Mara de Andrade Marinho Weill / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola / Made available in DSpace on 2018-08-05T13:28:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Lourenco_LeonardoSenede_M.pdf: 607870 bytes, checksum: fe4db0d68393c2258c9d6605c0faa233 (MD5) Previous issue date: 2005 / Resumo: O desenvolvimento de sensores orbitais de alta resolução espacial e espectral e a perspectiva de maior periodicidade na obtenção de imagens tem incentivado a aplicação crescente de técnicas de sensoriamento remoto no estudo de características espectrais das culturas relacionadas com seu potencial de produção. Os chamados índices de vegetação têm sido utilizados como critérios para estimar a resposta espectral da cultura e, indiretamente, sua produtividade. A resposta espectral é uma medida do vigor vegetativo da cultura, sendo afetada por fatores ambientais, do manejo e da planta. O presente estudo teve por objetivo central estudar a influência de atributos do solo e da planta na variação da resposta espectral da cultura da cana-de-açúcar, medida por meio do índice de vegetação da diferença normalizada (NDVI), aplicando métodos estatísticos uni e multivariados. O estudo foi realizado em um talhão de produção comercial de cana-de-açúcar de cerca de 26 ha, no município de Araras (SP), entre as coordenadas 47º19¿02¿ e 47º19¿26¿ W e 22º21¿53¿ e 22º22¿12¿ S. A lavoura foi implantada em setembro de 1997 com a variedade SP80-1842, precoce, de hábito decumbente e acamamento regular. O delineamento amostral constou de uma grade regular, composta por 67 pontos amostrais georreferenciados e espaçados de 50 m nas direções X e Y, de onde foram extraídas amostras de solo (camadas 0- 30 cm e 30-60 cm) e foliares. As amostras de solo foram extraídas em setembro de 2000 e de 2001, logo após a colheita. As amostras foliares foram extraídas durante a fase de desenvolvimento vegetativo da cultura, no mês de janeiro de 2001 e de 2002. Os anos agrícolas estudados correspondem ao 4º (2000/01) e 5º (2001/02) cortes. Foram avaliados atributos granulométricos e de fertilidade do solo e os teores foliares de macro e micronutrientes (variáveis preditoras). O índice de vegetação NDVI (variável predita) foi calculado a partir de imagens LANDSAT 7, sensor ETM+, obtidas em duas épocas durante a fase de desenvolvimento vegetativo da cultura. Para análise da influência da variação dos atributos edáficos e foliares na variação observada no NDVI foram empregados os métodos estatísticos referidos por análise exploratória, análise de agrupamentos, análise de componentes principais e análise de regressão linear múltipla, adotando-se o método stepwise para seleção de variáveis e ajuste dos modelos. Foram ajustados dois modelos de regressão linear múltipla. O modelo de regressão ajustado aos dados de 2000/01 explicou 30,8% da variação observada da resposta espectral em função da matéria orgânica (M.O., 0-30 cm) e dos teores foliares de fósforo (P, Planta) e de ferro (Fe, Planta). A inclusão desses atributos no modelo pode ser interpretada no caso da matéria orgânica pela similaridade com o NDVI, conforme resultado da análise de agrupamento; no caso do ferro por sua representatividade como integrante do 1º componente principal, e no caso do fósforo por sua baixa correlação com os demais atributos analisados, conforme indicado pela análise exploratória. O modelo de regressão ajustado aos dados de 2001/02 explicou 29,8% da variação observada da resposta espectral em função dos teores de cobre (Cu) e ferro (Fe) na camada 0-30 cm e do teor de enxofre (S-SO4) na camada 30-60 cm. Interpreta-se a inclusão desses atributos no modelo no caso do enxofre por sua representatividade como integrante do 1º componente principal e do ferro como integrante do 3º componente. No caso do cobre, sua inclusão deve estar baseada na média correlação com a resposta espectral (NDVI) e baixa correlação com os demais atributos do modelo, de acordo com os dados da análise exploratória. Os resultados obtidos permitiram comprovar a hipótese do trabalho. Parte da variação observada da resposta espectral na área de estudo pôde ser explicada pela variação de atributos do solo (fator de produção) e da planta. No entanto, entende-se que a capacidade de explicação dos modelos poderia ter sido maior caso tivessem sido incluídas na análise outras variáveis, sobretudo climáticas, bem como, variáveis edáficas que permitissem avaliar o efeito de fatores como compactação e resistência à penetração, tendo em vista se tratar de solos argilosos e muito argilosos / Abstract: The development of multispectral sensors with high spatial and spectral resolutions and the perspective of greater regularity in the attainment of the images have stimulated the increasing application of the remote sensing techniques in the study of spectral response patterns of the crops relating with their potential of production. The spectral response pattern is a measure of the vegetative vigor of a crop, being affected by genotype, management and environmental factors. The main objective of the present research was to study the influence of selected soil and plant attributes in the observed variation of the spectral response pattern of the sugarcane crop, measured by means of the normalized difference vegetation index (NDVI), applying multivariate statistics methods. The study was developed in a commercial area (26 ha) of sugarcane production in Araras (SP), between the coordinates 47º19'02 "and 47º19'26" W and 22º21'53"and 22º22'12" S. The crop was installed in September/1997 with the variety SP80-1842. The experimental delineation was a regular grid, composed by 67 points of sampling, georeferenced, and spaced of 50 m in the X and Y directions, from where had been extracted the plant (leaves) and the soil samples (0-30 cm and 30-60 cm). The soil samples were extracted in September (2000 and 2001), after the harvest. The plants were sampled during the phase of vegetative development of the crop, in January (2001 and 2002). The attributes evaluated were grain sized and fertility attributes (soils) and nutrient contents in leaves (plant). The vegetation index NDVI was calculated from LANDSAT 7, sensor ETM+ images. The statistics methods of analysis have included exploratory analysis, cluster analysis, principal component analysis (PCA), and multiple regression analysis, using the stepwise criterion for selection of the variables and model adjustment. Two linear multiple regression models have been adjusted. The first model (2001/02) could explain 30,8% of the observed variation of NDVI as a function of the soil organic matter (M.O., 0-30 cm) and of the phosphorus (P, Plant) and of the iron (Fe, Plant) contents in leaves. The inclusion of these attributes in the model can be interpreted with basis on the case of the soil organic matter for its similarity with the NDVI, as indicated by cluster analysis. In the case of the iron content its inclusion could be interpreted for its significance as integrant of the first component in PCA, and in the case of the P content with basis on its low correlation with the all others attributes, as indicated for the exploratory analysis. The second regression model (2001/02) could explain 29,8% of the observed variation of NDVI as a function of soil contents of copper (Cu) and iron (Fe) in the first layer (0-30 cm) and the sulphur content (S-SO4) in the second layer (30-60 cm). The inclusion of these attributes in the second model can be interpreted in the case of the S-SO4 content according its significance as integrant of first component in PCA, and the iron content according its significance as integrant of third component in PCA. In the case of copper, its inclusion must be explained with basis in its average correlation with the NDVI and small correlation with the all other attributes of the model, as indicated for the exploratory analysis. The results have permitted to accept the hypothesis of the work. Part of the observed variation of the spectral response pattern in the study area could be explained by the local variation of some soil (production factor) and plant attributes. However, that the capacity of explanation of the two adjusted models could have been better if another variables, in particular the ones related with climate and soil hardness, have been included in the analysis / Mestrado / Planejamento e Desenvolvimento Rural Sustentável / Mestre em Engenharia Agrícola