Made available in DSpace on 2015-06-09T02:04:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 000470106-Texto+Completo-0.pdf: 1241867 bytes, checksum: fb5ae9bcc63565dabf9bfb2f5c3ed3ad (MD5) Previous issue date: 2015 / Natural Language Processing (NLP) is a Computer Science area featured by its relevance to the development of applications that process large amounts of text or speech. In this paper we focus on texts in Portuguese, extracting from them hyponymic relations between entities, using a rules-based approach adapted from Hearst to English, and Freitas and Quental and Taba and Caseli to Portuguese. The prototype was executed over a corpus of Portuguese texts and the output was analyzed according to the reference author and rule sets. The evaluation process followed the one proposed by Freitas and Quental with human judgment, and the results are compared to those reported in the main references. The dissertation also studies in detail the most common errors identified. / O Processamento da Linguagem Natural (PLN) é uma área da Ciência da Computação destacada por sua relevância para o desenvolvimento de aplicações em processamento de grandes quantidades de documentos textuais ou orais. Neste trabalho focamos nos textos em língua portuguesa, deles extraindo relações hiponímicas entre entidades, usando uma abordagem baseada em regras adaptadas dos trabalhos de Hearst para o inglês, Freitas e Quental e Taba e Caseli para o português, aqui complementadas. Para validar a proposta foi desenvolvido um protótipo que extrai relações hiponímicas de corpora em língua portuguesa. O protótipo foi executado sobre corpus de textos e os resultados obtidos foram analisados tanto por fonte de referência como por grupos de regras. O processo avaliativo seguiu o proposto por Freitas e Quental com avaliação humana, e as medidas obtidas são comparadas com as relatadas nas principais fontes de referência. A dissertação ainda estuda em detalhe os erros mais frequentes identificados.

Made available in DSpace on 2013-08-07T18:43:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 000439881-Texto+Completo-0.pdf: 4189361 bytes, checksum: cc72da8cbd69a8a5387851bb140f1b30 (MD5) Previous issue date: 2012 / This work aims to study conceptual structures based on the Formal Concept Analysis method. We build these structures based on lexico-semantic information extracted from texts, among which we highlight the semantic roles. In our research, we propose ways to include semantic roles in concepts produced by this formal method. We analyze the contribution of semantic roles and verb classes in the composition of these concepts through structural measures. In these studies, we use the Penn Treebank Sample and SemLink 1. 1 corpora, both in English. We test, also for English, the applicability of our proposal in the Finance and Tourism domains with text extracted from the Wikicorpus 1. 0. This applicability was extrinsically analyzed based on the text categorization task, which was evaluated through functional measures traditionally used in this area. We also performed some preliminary studies for a corpus in Portuguese: PLN-BR CATEG. In our studies, we obtained satisfactory results which show that the proposed approach is promising. / Este trabalho tem como propósito estudar estruturas conceituais geradas seguindo o método Formal Concept Analysis. Usamos na construção dessas estruturas informações lexicossemânticas extraídas dos textos, dentre as quais se destacam os papéis semânticos. Em nossa pesquisa, propomos formas de inclusão de tais papéis nos conceitos produzidos por esse método formal. Analisamos a contribuição dos papéis semânticos e das classes de verbos na composição dos conceitos, por meio de medidas de ordem estrutural. Nesses estudos, utilizamos os corpora Penn TreeBank Sample e SemLink 1. 1, ambos em Língua Inglesa. Testamos, também para Língua Inglesa, a aplicabilidade de nossa proposta nos domínios de Finanças e Turismo com textos extraídos do corpus Wikicorpus 1. 0. Essa aplicabilidade foi analisada extrinsecamente com base na tarefa de categorização de textos, a qual foi avaliada a partir de medidas de ordem funcional tradicionalmente usadas nessa área. Realizamos ainda alguns estudos preliminares relacionados à nossa proposta para um corpus em Língua Portuguesa: PLN-BR CATEG. Obtivemos, nos estudos realizados, resultados satisfatórios os quais mostram que a abordagem proposta é promissora.

Made available in DSpace on 2013-08-07T18:43:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 000434166-Texto+Completo-0.pdf: 1758256 bytes, checksum: cc66addbe46b0c23f53ed7ab0e0c41a8 (MD5) Previous issue date: 2010 / Management of large masses of information is an area growing in interest and research, both in the academic environment and in the industry. Several mechanisms have already been proposed aiming the ease of creation, management and maintenance of knowledge bases, and recently ontologies have been considered as serious candidates for this task. Ontologies are the main mechanism for knowledge representation in technological contexts as the Semantic Web. However, the manual construction of these ontologies is very expensive, due to the amount of information to be processed for the execution of this task. With this motivation, this work proposes that ontology construction, more specifically their population, can be automatized through the task of Named Entity Recognition (NER). The work comprehends different tasks in Natural Language Processing area: Named Entity Recognition, Relations Recognition and Ontology Learning. For the execution of the ontology population task, we developed an ontology on the privacy domain and, after that, a method to populate this ontology using NER. This method comprehends population of the ontology with instances and relations. In order to validate this method, we developed a system that implements it. This system was tested over a corpus assembled by the author of this dissertation. This corpus is composed by documents of privacy and accountability area, and by legislation associated to this subject. In this dissertation we present the method, the developed system, the evaluations carried on for this work and final conclusions on the obtained results. / O gerenciamento de grandes volumes de informação é uma área de crescente interesse e pesquisa, tanto na academia quanto na indústria. Diferentes mecanismos já foram propostos com o objetivo de facilitar a criação, gerenciamento e manutenção de bases de conhecimento, e recentemente ontologias têm despontado como um forte candidato para tal função. Ontologias são o principal mecanismo para representação do conhecimento em contextos tecnológicos atuais como o da Web Semântica. Entretanto, a construção manual destas ontologias é custosa, dado o montante de informação a ser processada para a execução desta tarefa. Com esta motivação, este trabalho propõe que a confecção de ontologias, mais especificamente a sua população, pode ser automatizada pela tarefa de Reconhecimento de Entidades Nomeadas (REN). O trabalho compreende diferentes tarefas da área de Processamento de Linguagem Natural: Reconhecimento de Entidades Nomeadas, Reconhecimento de Relações e Aprendizado de Ontologias. Para a execução da tarefa de população de ontologias, foi construída manualmente uma ontologia do domínio de privacidade e posteriormente desenvolvido um método para executar a sua população através da tarefa de REN. Este método compreende a população da ontologia com instâncias e relações. Para validar este método, foi desenvolvido um sistema que o implementa. Este sistema foi testado sobre um corpus montado pela autora deste trabalho. Este corpus é composto por documentos da área de privacidade e responsabilização, e da legislação associada a este tema. São apresentados neste trabalho o método, o sistema desenvolvido, as avaliações a que este trabalho foi submetido e suas conclusões.

Submitted by Cássia Muniz (casmuniz@gmail.com) on 2018-09-27T14:04:12Z No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO - CASSIA MUNIZ-27-09-2018-homologação.pdf: 2384230 bytes, checksum: 11fb335941c1a8010de17a3fad250071 (MD5) / Approved for entry into archive by NUBIA OLIVEIRA (nubia.marilia@ufba.br) on 2018-10-03T19:04:29Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO - CASSIA MUNIZ-27-09-2018-homologação.pdf: 2384230 bytes, checksum: 11fb335941c1a8010de17a3fad250071 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-10-03T19:04:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO - CASSIA MUNIZ-27-09-2018-homologação.pdf: 2384230 bytes, checksum: 11fb335941c1a8010de17a3fad250071 (MD5) / O aprendizado dos conceitos científicos está atrelado a aprender a falar ciência utilizando seu próprio repertório para dar o sentido ao mundo. Para tanto, os estudantes necessitam saber os significados dos termos e combiná-los de acordo com as normas semântica aceitas pela ciência escolar. Considerando a perspectiva sociocultural de aprendizagem, foi criada a ferramenta de avaliação da apropriação da linguagem da ciência escolar (FAALSCE) (SEPULVEDA et al.,2011), no contexto do grupo Colaboração em Pesquisa e Prática em Educação Científica, a fim de avaliar as respostas discursivas dos alunos para questões que tratavam sobre o conceito de adaptação numa visão darwiniana. Estes autores pretendem analisar os textos dos estudantes em Biologia funcional e, também, para tornar os dados produzidos pela ferramenta passíveis de serem analisados quantitativamente, então esta pesquisa surge no sentido de preencher estas lacunas. Foram analisados 78 textos produzidos sobre o tema sinalização e transporte de substâncias, em particular o transporte da glicose por estudantes do ensino médio de uma escola estadual do estado da Bahia, do município de Salvador em resposta a um questionamento presente no teste aplicado ao final da sequência didática de membrana plasmática com foco em modelos. O padrão temático foi construído com base nos livros didático, a literatura acadêmica e o discurso do professor. As relações semânticas entre os conceitos foram hierarquizadas em três níveis: básico (relações semânticas relacionadas a estrutura); intermediário (relações semânticas que estabeleciam o vínculo entre estrutura a função) e avançado (condensações semânticas que estabelecem a ligação entre diferentes processos). Os textos dos alunos foram analisados de acordo com 4 critérios: (1) relações semânticas; (2) ressignificação; (3) uso dos termos; (4) domínio da linguagem social da ciência escolar. A FAALSCE pode ser utilizada na análise de textos referentes a Biologia Funcional, uma vez que foi possível, utilizando os critérios, classificar os estudantes de acordo com seus escores. Os percentuais de congruência entre o padrão semântico apresentado no texto do estudante e o padrão da linguagem da ciência escolar foi no máximo de 16% para a relação proteína receptora agente do processo reconhecimento de substâncias. Com relação a ressignificação, 83% utilizaram suas próprias palavras para fala ciência. Os dados não permitem uma análise precisa sobre o domínio da linguagem, uma vez que a pergunta era especifica e os termos teóricos foram oferecidos na questão. Observou-se que 47% utilizaram as palavras como forma imprecisa com relação aos seus conceitos e que 38% de forma indicativa nomeando os objetos e processos, apenas 15% dos alunos conseguiram a apropriação conceitual dos termos. A FAALSCE permite, também, mapear as concepções alternativas acerca do conteúdo investigado. Nossos resultados apontam que apesar da necessidade de alguns ajustes metodológicos no sentido de solicitar que os alunos escrevam dois textos (sem e com palavraschave) e a questão precisar ser mais geral, a FAALSCE pode ser usada tanto para pesquisa quanto na prática educacional de Biologia, se a perspectiva de aprendizagem adotada for sociocultural. / The learning of scientific concepts is linked to learning to talk science using its own repertoire to give meaning to the world. Therefore, students need to know the meanings of terms and combine them according to the semantic rules accepted by the school science. Considering the sociocultural perspective of learning, was created the evaluation tool of appropriation of school science language (FAALSCE) (SEPULVEDA et al., 2011) in the context of the Collaboration Group Research and Practice in Science Education, in order to assess the discursive student responses to questions dealing on the concept of adaptation in a Darwinian view. The authors intend to analyze the texts of students in functional biology and also to make the data produced by the subject tool to be analyzed quantitatively, then this research arises in order to fill these gaps. They analyzed 78 texts produced on the subject signaling and transport of substances, in particular the transport of glucose by high school students from a public school of Bahia, in the city of Salvador in response to this question in the test applied to the end of didactic sequence of plasma membrane with a focus on models. The thematic pattern was built on the textbook, academic literature and the teacher's speech. The semantic relations between the concepts were prioritized into three levels: basic (semantic relationships related to structure); intermediate (semantic relations that established the link between structure function) and advanced (semantic condensations that establish the connection between different processes). The texts of the students were analyzed according to four criteria: (1) semantic relationships; (2) reframing; (3) use of terms; (4) the field of social language school science. The FAALSCE can be used in the analysis of texts related to Functional Biology, since it is possible, using criteria, classifying students according to their scores. The percentages of congruence between the semantic pattern presented in the student text and the pattern of school science language was a maximum of 16% for the ratio receptor protein agent process recognition substances. Regarding reframing, 83% used their own words to talk science. The data do not allow a precise analysis on the mastery of language, since the question was specific and theoretical terms have been offered in the issue. It was observed that 47% used the words as inaccurate with respect to its concepts and that 38% indicatively naming objects and processes, only 15% of students achieved the conceptual appropriation of the terms. The FAALSCE also allows mapping the misconceptions about the content investigated. Our results show that despite the need for some methodological adjustments in order to ask students to write two texts (with and without keywords) and the issue needs to be more general, FAALSCE can be used both for research and in educational practice Biology, the prospect of learning adopted for sociocultural

Made available in DSpace on 2014-04-25T02:01:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 000457280-Texto+Completo-0.pdf: 1466158 bytes, checksum: 50a287eaebe41a6c016dd9b8f5bac19d (MD5) Previous issue date: 2013 / Many tasks in Natural Language Processing involves the provision of a large number of variables, which depend on each other. Structured prediction methods are essentially a combination of classification and modeling based on graphs. They combine the power of classification methods with the ability of this type of modeling to play compactly, multivariate data. The classification methods perform prediction using a large set of features as input. Conditional Random Fields (CRF) is a probabilistic method for predicting structured and has been widely applied in various areas such as natural language processing, including the Named Entity Recognition (NER), computer vision, and bioinformatics. Therefore, this dissertation proposes the application of CRF to NER for the Portuguese Language and to evaluate their performance based on the HAREM corpus. Finally, comparative tests of similar approaches were performed, illustrating the efficiency and competitiveness of the proposed system. / Muitas tarefas de Processamento da Linguagem Natural envolvem a previsão de um grande número de variáveis, as quais dependem umas das outras. Métodos de predição estruturada são, essencialmente, uma combinação de classificação e de modelagem baseada em grafo. Eles unem a competência dos métodos de classificação com a capacidade desse tipo de modelagem de reproduzir, compactamente, dados multivariados. Os métodos de classificação realizam a predição usando um grande conjunto de features como entrada. Conditional Random Fields (CRF) é um método probabilístico de predição estruturada e tem sido amplamente aplicado em diversas áreas, tais como processamento da linguagem natural, incluindo o Reconhecimento de Entidades Nomeadas (REN), visão computacional e bioinformática. Sendo assim, neste trabalho é proposta a aplicação do CRF para o REN em textos da Língua Portuguesa e, sequencialmente, avaliar o seu desempenho com base no corpus do HAREM. Finalmente, testes comparativos da abordagem determinada versus a similar da literatura foram realizados, ilustrando a competitividade e eficácia do sistema proposto.

Made available in DSpace on 2016-06-02T20:25:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2803.pdf: 1502463 bytes, checksum: f8ef76dd8fc8086da52568182426288b (MD5) Previous issue date: 2009-04-27 / Universidade Federal de Minas Gerais / The making of the definitions is the most complex step in terminological research which aims to compile specialized dictionaries, for the good ones are evaluated mainly as to the quality of their definitions. As there are differences between terms and words, there are also differences between defining them. While the lexicographic definition specifies and describes the meanings of words as language units, giving all their possible senses, the terminological definition (TD) identifies and describes terms only in reference to the specific conceptual system to which they belong. Therefore, the TD is the object of this Master s study. Our undergraduate experience in terminological research in the Group of Studies and Research in Terminology (GETerm), revealed several difficulties associated with the TD process. The defining method was changed, adapted, extended, and revised to handle the challenges of the research. From that experience, we came to a set of methodological procedures to aid the TD routines in any domain knowledge. Accordingly, this Master s dissertation research aims to systematize those procedures to be implemented into a Web-based, computational environment (E-Termos) to aid research groups in their terminological endeavor. / A elaboração da definição é a etapa mais complexa e custosa numa pesquisa terminológica que objetiva a elaboração de dicionários especializados, já que um bom dicionário se avalia, principalmente, pela qualidade das suas definições. Assim como há diferença entre termo e palavra, também há diferenças entre os modos de definir termos e palavras. Enquanto a definição lexicográfica descreve e delimita os sentidos das palavras enquanto unidades do sistema, oferecendo todas as acepções possíveis, a definição terminológica (DT) oferece a identificação do termo somente com referência ao sistema conceitual do qual faz parte. É esse segundo tipo de definição, portanto, que é objeto desta pesquisa de mestrado. Na experiência adquirida durante nossa pesquisa terminológica realizada durante a Iniciação Científica, junto ao Grupo de Estudos e Pesquisas em Terminologia (GETerm), deparamo-nos com diversas dificuldades para a elaboração da DT. O método de trabalho foi por diversas vezes alterado, adaptado, ampliado, revisto, de forma a dar conta dos desafios que iam surgindo. A partir dessa experiência, chegamos a um conjunto de procedimentos metodológicos úteis para a redação da definição, em qualquer domínio de conhecimento. Pretendeu-se, pois, nesta pesquisa de mestrado, sistematizar esses procedimentos, de modo a proporcionar conhecimento linguístico que será implementado num ambiente computacional baseado na Web, de maneira a auxiliar demais grupos que desenvolvem pesquisas terminológicas em língua portuguesa a elaborar a DT de forma mais sistemática.

Semantic parsing is the process of mapping a natural-language sentence into a machine-readable, formal representation of its meaning. The LSTM Encoder-Decoder is a neural architecture with the ability to map a source language into a target one. We are interested in the problem of mapping natural language into SPARQL queries, and we seek to contribute with strategies that do not rely on handcrafted rules, high-quality lexicons, manually-built templates or other handmade complex structures. In this context, we present two contributions to the problem of semantic parsing departing from the LSTM encoder-decoder. While natural language has well defined vector representation methods that use a very large volume of texts, formal languages, like SPARQL queries, suffer from lack of suitable methods for vector representation. In the first contribution we improve the representation of SPARQL vectors. We start by obtaining an alignment matrix between the two vocabularies, natural language and SPARQL terms, which allows us to refine a vectorial representation of SPARQL items. With this refinement we obtained better results in the posterior training for the semantic parsing model. In the second contribution we propose a neural architecture, that we call Encoder CFG-Decoder, whose output conforms to a given context-free grammar. Unlike the traditional LSTM encoder-decoder, our model provides a grammatical guarantee for the mapping process, which is particularly important for practical cases where grammatical errors can cause critical failures. Results confirm that any output generated by our model obeys the given CFG, and we observe a translation accuracy improvement when compared with other results from the literature. / A análise semântica é o processo de mapear uma sentença em linguagem natural para uma representação formal, interpretável por máquina, do seu significado. O LSTM Encoder-Decoder é uma arquitetura de rede neural com a capacidade de mapear uma sequência de origem para uma sequência de destino. Estamos interessados no problema de mapear a linguagem natural em consultas SPARQL e procuramos contribuir com estratégias que não dependam de regras artesanais, léxico de alta qualidade, modelos construídos manualmente ou outras estruturas complexas feitas à mão. Neste contexto, apresentamos duas contribuições para o problema de análise semântica partindo da arquitetura LSTM Encoder-Decoder. Enquanto para a linguagem natural existem métodos de representação vetorial bem definidos que usam um volume muito grande de textos, as linguagens formais, como as consultas SPARQL, sofrem com a falta de métodos adequados para representação vetorial. Na primeira contribuição, melhoramos a representação dos vetores SPARQL. Começamos obtendo uma matriz de alinhamento entre os dois vocabulários, linguagem natural e termos SPARQL, o que nos permite refinar uma representação vetorial dos termos SPARQL. Com esse refinamento, obtivemos melhores resultados no treinamento posterior para o modelo de análise semântica. Na segunda contribuição, propomos uma arquitetura neural, que chamamos de Encoder CFG-Decoder, cuja saída está de acordo com uma determinada gramática livre de contexto. Ao contrário do modelo tradicional LSTM Encoder-Decoder, nosso modelo fornece uma garantia gramatical para o processo de mapeamento, o que é particularmente importante para casos práticos nos quais erros gramaticais podem causar falhas críticas em um compilador ou interpretador. Os resultados confirmam que qualquer resultado gerado pelo nosso modelo obedece à CFG dada, e observamos uma melhora na precisão da tradução quando comparada com outros resultados da literatura.

Submitted by Israel Felipe (israeljfelipe@gmail.com) on 2017-10-23T14:12:53Z No. of bitstreams: 1 Versão final com correções - Tese Israel Felipe FGV.pdf: 2231561 bytes, checksum: 6286843055e43fd7589fe1360de3296a (MD5) / Rejected by Maria Tereza Fernandes Conselmo (maria.conselmo@fgv.br), reason: Israel, O resumo e o abstract tem que ser em uma única pagina. Retirar a informação que esta acima do resumo e abstract, não pode conter aquela informação. Após feito esses ajuste submeter novamente a biblioteca. Tereza SRA on 2017-10-24T15:48:57Z (GMT) / Submitted by Israel Felipe (israeljfelipe@gmail.com) on 2017-10-24T16:15:56Z No. of bitstreams: 2 Versão final com correções - Tese Israel Felipe FGV.pdf: 2231561 bytes, checksum: 6286843055e43fd7589fe1360de3296a (MD5) Versão final com correções - Tese Israel Felipe FGV.pdf: 2228406 bytes, checksum: 2004a64bf28cf51094c363977af1f844 (MD5) / Approved for entry into archive by Maria Tereza Fernandes Conselmo (maria.conselmo@fgv.br) on 2017-10-24T16:40:50Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Versão final com correções - Tese Israel Felipe FGV.pdf: 2231561 bytes, checksum: 6286843055e43fd7589fe1360de3296a (MD5) Versão final com correções - Tese Israel Felipe FGV.pdf: 2228406 bytes, checksum: 2004a64bf28cf51094c363977af1f844 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-10-24T19:23:24Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Versão final com correções - Tese Israel Felipe FGV.pdf: 2231561 bytes, checksum: 6286843055e43fd7589fe1360de3296a (MD5) Versão final com correções - Tese Israel Felipe FGV.pdf: 2228406 bytes, checksum: 2004a64bf28cf51094c363977af1f844 (MD5) Previous issue date: 2017-10-10 / In recent years, the advancement of financial technologies, 'Fintechs', has profoundly modified the way of doing business in several countries. A good example of this is the crowdfunding market, which has benefited from the 'wisdom of the crowds' to enable individuals and small businesses to raise funds necessary for the development of their business. Barriers access to finance, especially collections of consolidated financial information and business-related collateral, have limited the use of financial resources to a broad range of ventures. As a result, crowdfunding has attracted the attention of a large part of the finance and entrepreneurship communities, which point to a vast economic, financial and innovative potential for this modality of financing. However, some studies have reported that crowdfunding may be sensitive to information asymmetry, similar to what occurs with traditional funding channels. Therefore, this research intends to investigate the process of capital allocation in the crowdfunding market, based on approaches that can provide information capable of smoothing the informational friction in the collective funding process. The first approach is the use of semantic analysis of mass media news, which can be applied on the behavior of investors and thus reveal information that serves as a parameter for choosing the best timing for the investment decision and for strategies reduction of business exposure to factors external to the financing process. The second approach consists of the geography of investments, that is, the observation of the geographical characteristics of the origins of the contributions made in the enterprises. Thus, economic and demographic information can be used to select the location of the projects, as well as the geographical orientation of the financing campaign. To fulfill the objective of this research, four trials were developed. The first essay points out a current research agenda around crowdfunding and presents theoretical and empirical discussions on this topic. The second essay identifies the determinants of the success of funding for reward crowdfunding projects, through consideration of headquarters and project attributes. Based on more than 4,200 projects from 417 Brazilian cities, the main results obtained through logit regression and survival analysis suggest that art projects, those that intend larger sums of resources, and those that offer a greater number of rewards are, probably, less successful. On the other hand, projects accounting for more support and those developed in regions with a higher concentration of per capita household income tend to be more successful in their financing campaigns. The third essay investigates the effect of the geographical characteristics of the origin of the contributions and the textual sentiment of the news about the capture of reward crowdfunding. Based on more than 350,000 contribution operations, allocated in more than 2,600 crowdfunding projects, based in 390 Brazilian cities, the research findings indicate that the operational attributes of the projects may lead to increases in the value of the contributions. With respect to geography, the distance between entrepreneur / investor can reduce the tendency of the investor to deposit larger amounts in the ventures. However, the concentration of household income per capita has shown that regions with higher income stocks can contribute more to collective initiatives. Both pessimistic and optimistic news could influence the behavior of contributions in ventures. That is, through a pessimistic scenario, investors tend to deposit smaller amounts in the ventures. On the other hand, in optimistic scenarios, they are inclined to make bigger investments. Finally, the fourth essay analyzes the value of equity investments in equity crowdfunding ventures, through semantic analysis of the media and the geography of financial contributions. Based on 736 investments made in 22 equity crowdfunding ventures located in nine Brazilian cities, the results of the study indicate that the attributes of the ventures may impact the value of the capital allocation. As far as investor behavior on the news is concerned, it is noted that mass news releases with a greater number of positive words can encourage investors to apply larger financial amounts in the ventures. In contrast, the geographical distance between entrepreneur-investor may negatively affect the value of these investments. It is hoped that the empirical results presented here can provide theoretical contributions and managerial implications for academia, professionals, platform managers and public policymakers. / Nos últimos anos, o avanço das tecnologias financeiras, 'Fintechs', tem modificado profundamente o modo de fazer negócios em diversos países. Um bom exemplo disso é o mercado de crowdfunding, o qual tem se beneficiado da ‘sabedoria das multidões’ para permitir que indivíduos e pequenas empresas consigam captar financiamentos necessários para o desenvolvimento de seu negócio. As barreiras de acesso ao financiamento, especialmente as cobranças de informações financeiras consolidadas e de garantias vinculadas aos negócios, têm limitado a utilização de recursos financeiros para um amplo conjunto de empreendimentos. Dessa forma, o crowdfunding, por conseguir flexibilizar exigências excessivas para concessão do crédito, tem despertado a atenção de boa parte das comunidades de finanças e empreendedorismo, as quais apontam um vasto potencial econômico, financeiro e inovador para essa modalidade de financiamento. Entretanto, alguns estudos têm relatado que o crowdfunding pode ser sensível à assimetria de informações, de modo análogo ao que ocorre com os canais tradicionais de financiamento. Assim sendo, esta pesquisa pretende investigar o processo de alocação de capital no mercado de crowdfunding, a partir de abordagens que possam fornecer informações capazes de suavizar o atrito informacional no processo de funding coletivo. A primeira abordagem é a utilização da análise semântica de notícias de mídia de massa, a qual pode ser aplicada sobre o comportamento dos investidores e, assim, revelar informações que sirvam de parâmetro para a escolha do melhor timing para a decisão de investimento e para estratégias de redução de exposição do negócio a fatores externos ao processo de financiamento. A segunda abordagem consiste na geografia dos investimentos, ou seja, na observação das características geográficas das origens das contribuições realizadas nos empreendimentos. Assim, informações econômicas e demográficas poderão servir para a escolha da localização dos empreendimentos, bem como para a orientação geográfica da campanha de financiamento. Para cumprimento do objetivo desta pesquisa, foram desenvolvidos quatro ensaios. O primeiro ensaio aponta uma agenda de pesquisa atual ao redor do crowdfunding e apresenta discussões teóricas e empíricas sobre essa temática. O segundo ensaio identifica os determinantes do sucesso da captação de financiamento para projetos de reward crowdfunding, mediante a consideração da sede e de atributos dos projetos. Com base em mais de 4.200 projetos, oriundos de 417 cidades brasileiras, os principais resultados obtidos via regressão logit e survival analysis sugerem que projetos de arte, aqueles que intencionam maiores somas de recursos, e os que oferecem um maior número de recompensas, são, provavelmente, menos exitosos. Por outro lado, os projetos que contabilizam um maior número de apoios e aqueles desenvolvidos em regiões com maior concentração de renda per capita domiciliar tendem a obter sucesso mais rapidamente em suas campanhas de financiamento. O terceiro ensaio investiga o efeito das características geográficas da origem das contribuições e do sentimento textual das notícias sobre a captação de reward crowdfunding. Baseando-se em mais de 350 mil operações de contribuição, alocadas em mais de 2,6 mil projetos de crowdfunding, sediados em 390 cidades brasileiras, os achados da pesquisa indicam que os atributos operacionais dos projetos podem provocar acréscimos no valor das contribuições. Com relação à geografia, a distância entre empreendedor-investidor pode reduzir a propensão do investidor em depositar maiores quantias nos empreendimentos. Contudo, a concentração de renda domiciliar per capita revelou que regiões com maiores estoques de renda podem contribuir mais com as iniciativas coletivas. Tanto as notícias pessimistas quanto as otimistas foram capazes de influenciar o comportamento das contribuições nos empreendimentos. Isto é, mediante cenário pessimista, os investidores tendem a depositar menores quantias nos empreendimentos. Em contrapartida, em cenários otimistas, eles se inclinam a efetuar maiores investimentos. Por último, o quarto ensaio analisa o valor dos investimentos alocados em empreendimentos de equity crowdfunding, por meio de análise semântica da mídia e da geografia dos aportes financeiros. Com base em 736 investimentos realizados sobre 22 empreendimentos de equity crowdfunding, localizados em nove cidades brasileiras, os resultados do estudo apontam que os atributos dos empreendimentos podem impactar no valor da alocação de capital. No que diz respeito ao comportamento do investidor frente às notícias, nota-se que notícias de massa divulgadas com uma maior quantidade de palavras positivas podem incentivar os investidores a aplicarem maiores quantias financeiras nos empreendimentos. Em contraste, a distância geográfica entre empreendedor-investidor pode atuar negativamente sobre o valor desses investimentos. Espera-se que os resultados empíricos aqui apresentados possam fornecer contribuições teóricas e implicações gerenciais para a academia, profissionais, gestores das plataformas e formadores de políticas públicas.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:05:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 3797.pdf: 4434849 bytes, checksum: dbd742e0f69dad1d01f765ed8fba19a7 (MD5) Previous issue date: 2010-09-24 / In this research we described a way to obtain a method, through a cyclical approach of work, which goals to identify people, users of social networks that are talking about the same subject. The motivation for obtaining this method came from the perceived problem in the Social Network Management Systems, which is to identify and/or group people around the same issue in order to make social touch possible among them. The differential this method is related to consider people's culture as the main point to try to identify the various forms they have to express themselves on a particular issue, and thereby to observe what people are writing about it in the social networks, considering the many ways in which people express themselves. In this context, this method makes use of cultural information get by the Open Mind Common Sense in Brazil Project (OMCS-Br), that goal to collect Brazilians‟ cultural knowledge (ANACLETO, 2008), in order to identify similarity of contexts among different vocabularies. With the purpose of to observe the feasibility of this method, we performed a case study with the participation of people that through questionnaires could opine on the results obtained by the method, in order to observe the feasibility of its applicability. / Este trabalho descreve a obtenção de um método, por meio de uma metodologia cíclica de trabalho, que objetiva identificar pessoas, usuários de redes sociais, que estão falando sobre um mesmo assunto. A motivação para a obtenção deste método partiu de um problema percebido em Sistemas Gerenciadores de Redes Sociais, que é identificar e/ou agrupar pessoas em torno de um mesmo assunto, a fim poder viabilizar uma possível ligação social entre elas. O diferencial desse método está relacionado em considerar a cultura das pessoas como o ponto principal para tentar identificar as diversas formas que elas têm para se expressar sobre um determinado assunto e, assim, observar quais são as pessoas que estão escrevendo sobre as mesmas coisas nas redes sociais, considerando as muitas formas como elas se expressam. Nesse contexto, esse método faz uso das informações culturais obtidas por meio do Projeto Open Mind Common Sense no Brasil (OMCS-Br), que tem como objetivo coletar o conhecimento cultural dos brasileiros (ANACLETO, 2008), a fim de identificar similaridade de contextos entre vocabulários distintos. Com o intuito de observar a viabilidade desse método, foi realizado um estudo de caso com a participação de pessoas, que por meio de questionários puderam opinar sobre os resultados obtidos pelo método, com o intuito de observar a viabilidade de sua aplicabilidade.

Made available in DSpace on 2016-12-23T14:33:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao Paulo Sergio dos Santos Junior.pdf: 7370393 bytes, checksum: ca652e878138a12bfd37e280315d8fc8 (MD5) Previous issue date: 2009-12-16 / The management of organizations is a highly complex activity, since it requires the use of knowledge from several knowledge domains (including business process, information technology and infrastructure). In order to analyze how these domains are interrelated an Enterprise Architecture is essential. The main benefits of using Enterprise Architecture are: (i) to capture the essence and evolution of a business and its information systems; and (ii) to manage the alignment between the business and information systems in a cost-effective manner, possibly by revealing how business processes and information systems are interrelated. To address the alignment between business processes and information systems, several Model-Driven Development approaches enable designers to derive process-oriented systems directly from the business process models through automatic transformation. However, most of these approaches do not enable designers to explore the semantic richness of many Enterprise Architectural models (using only the control flow of business process models), and further define rather inflexible transformations. Moreover, many of these approaches to not clearly separate the development process into platform-independent and platform-specific steps, polluting business process models with platform concerns. This work proposes a novel Model-Driven Development approach to address the aforementioned issues. This approach enable the designers to (i) profit from the semantics of Enterprise Architecture models throughout the system development process; (ii) to apply parameterization in pre-defined transformations and; (iii) to clearly divide the development process into platform-independent and platform-specific steps / O gerenciamento das organizações é uma tarefa que envolve um nível de complexidade significante, uma vez que agrega diversos domínios de conhecimento (incluindo processos de negócios, tecnologias da informação e infraestrutura). Para que seja possível analisar como esses fatores estão interconectados entre si e como a priorização de um deles pode ocasionar a postergação de outro, a utilização de uma Arquitetura Organizacional de TI (Enterprise Architecture) torna-se necessária. Através de uma Arquitetura Organizacional de TI é possível: (i) capturar a essência e as evoluções do negócio e dos sistemas de informação presentes na organização; e (ii) realizar de maneira mais eficaz e menos onerosa o alinhamento entre tecnologia da informação e os processos de negócios executados a uma ou mais organizações. Diversas abordagens de Desenvolvimento Orientado a Modelos utilizam os modelos que representam as Arquiteturas Organizacionais de TI para o desenvolvimento de sistemas computacionais. Porém, a grande maioria das abordagens não permite que o projetista do sistema (i) explore a riqueza semântica dos diferentes modelos da Arquitetura Organizacional de TI (além dos modelos de processos de negócio), (ii) parametrize transformações pré-definidas nessas abordagens para adequar as transformações ao sistema sendo desenvolvido; e (iii) divida o processo de desenvolvimento em etapas independente e dependente de plataforma. Este trabalho propõe uma nova abordagem de Desenvolvimento Orientado a Modelos que visa mitigar estas limitações do estado-da-arte, através de transformações parametrizadas que exploram a riqueza semântica dos modelos das Arquiteturas Organizacionais de TI. Adicionalmente, a abordagem propõe uma divisão clara das etapas independente e dependente de plataforma