L'étude de la formation d'une communauté épistémique québécoise en santé publique en ayant recours à l'interactionnisme-structural permet d'appréhender ce phénomène social sous l'angle d'une influence réciproque entre d'une part des acteurs sociaux interagissant entre-eux et d'autre part, des conceptualisations variées des objets de santé publique; ces éléments sociaux et sémantiques subissent des transformations simultanées. Notre étude démontre et illustre qu'au même moment où un réseau social de chercheurs prend forme, une thématique nouvelle prend place et rallie ces mêmes chercheurs, non pas seulement dans leurs relations sociales, mais dans les idées qu'ils manipulent lors de leur travail de production et de diffusion de connaissances; les identités sociales se lient, mais pas au hasard, parce qu'elles partagent des éléments sémantiques communs. C'est notamment en explorant 20 ans de collaborations scientifiques à l'aide d'outils d'analyse de réseaux, d'analyse en composantes discrètes et par l'exporation de treillis de Galois que cette étude a été menée. Notre approche est principalement exploratoire et une attention toute particulière est portée sur les aspects méthodologiques et théoriques du travail de recherche scientifique. / The study of the formation of an epistemic community in Quebec's public health by using structural interactionism allows to understand this social phenomenon in terms of an interaction between, on the one hand, social actors interacting together and, on the other hand, various conceptualizations of the objects of public health. These social and semantic elements undergo simultaneous transformations. Our study demonstrates that the formation of a network of researchers leads to the emergence of a new thematic at the center of interest of those researchers. Researchers are linked, not only in social networks term, but also at a conceptual level : social identities are linked, but not randomly, they are linked by semantics elements. It is by exploring 20 years of scientific collaboration by using tools from social networks analysis, discrete components analysis and the exploration of concept lattice in particular that this study was conducted. Our approach is more exploratory and a special attention is put on methodological aspects of scientific work.

Alors que les réseaux sociaux s'attachent à représenter des entités et les relations existant entre elles, les réseaux d'information intègrent également des attributs décrivant ces entités ; ce qui conduit à revisiter les méthodes d'analyse et de fouille de ces réseaux. Dans ces travaux, nous proposons des méthodes de classification des entités du réseau d'information qui exploitent d'une part les relations entre celles-ci et d'autre part les attributs les caractérisant. Nous nous penchons sur le cas des réseaux à vecteurs d'attributs, où les entités du réseau sont décrites par des vecteurs numériques. Ainsi nous proposons des approches basées sur des techniques reconnues pour chaque type d'information, faisant appel notamment à l'inertie pour la classification automatique et à la modularité de Newman et Girvan pour la détection de communautés. Nous évaluons nos propositions sur des réseaux issus de données bibliographiques, faisant usage en particulier d'information textuelle. Nous évaluons également nos approches face à diverses évolutions du réseau, notamment au regard d'une détérioration des informations des liens et des attributs, et nous caractérisons la robustesse de nos méthodes à celle-ci

Dans le problème de détection de communautés il est possible d'utiliser soit la dimension structurelle, soit la dimension compositionelle du réseau : dans le premier cas les communautés seraient composées par des groupes de noeuds fortement connectés mais peu similaires, et pour le deuxième cas, les groupes auraient des noeuds similaires mais faiblement connectés. Donc en ne choisissant qu'une des dimensions la quantité possible d'information à extraire est réduite. Cette thèse a pour objectif de proposer une nouvelle approche pour utiliser en même temps les dimensions structurelle et compositionelle lors de la détection de communautés de façon telle que les groupes aient des noeuds similaires et bien connectés. Pour la mise en oeuvre de cette approche il faut d'abord une nouvelle définition de communauté qui prend en compte les deux dimensions présentées auparavant et ensuite un modèle nouveau de détection qui utilise cette définition, en trouvant des groupes de noeuds similaires et bien connectés. Le modèle commence par l'introduction de la notion de point de vue qui permet de diviser la dimension compositionelle pour analyser le réseau depuis différentes perspectives. Ensuite le modèle, en utilisant l'information compositionelle, influence le processus de détection de communautés qui intègre les deux dimensions du réseau. La dernière étape est la visualisation du graphe de communautés qui positionne les noeuds selon leur similarité structurelle et compositionelle, ce qui permet d'identifier des noeuds importants pour les interactions entre communautés.

Depuis la seconde moitié du XXème siècle, l'utilisation massive des engrais desynthèse a contribué à l'augmentation des rendements mais aussi à l'accumulation d'élémentsminéraux dans les systèmes agricoles. La limitation de cette accumulation passe par unmeilleur recyclage des éléments minéraux déjà présents dans les systèmes agricoles.L'agriculture biologique, qui interdit le recours aux engrais de synthèse, peut être considéréecomme un prototype d'agriculture à même d'améliorer ce recyclage. L'objectif de cette thèse a été d'identifier les stratégies mises en place par les agriculteurs biologiques pour s'approvisionner en éléments minéraux. Cet objectif a été décliné en sous-objectifs qui ont été(i) d'identifier les pratiques d'approvisionnement en fertilisants et aliments des agriculteursbiologiques, (ii) d'en comprendre les déterminants et (iii) d'évaluer la performance de ces pratiques vis-à-vis du recyclage de l'azote, du phosphore et du potassium. Pour ce faire, 63exploitations biologiques ont été enquêtées afin de recueillir des données concernant la natureet la quantité des matières échangées, ainsi que les fournisseurs et les collecteurs en relation avec ces exploitations. Afin d'étudier l'influence du contexte local, les enquêtes ont été menées dans trois régions agricoles sélectionnées en fonction de leur degré de spécialisation (productions végétales, productions animales et mixte). L'intensité du recyclagelocal a été évaluée grâce à deux indicateurs : l'autonomie, définie comme le ratio entre laquantité d'éléments minéraux provenant d'échanges entre exploitations et la quantité totale d'éléments minéraux entrant dans les exploitations biologiques de la région, et le degré de bouclage des cycles, défini comme la proportion d'éléments minéraux passant au moins deux fois par la même exploitation au sein de la région étudiée. Un premier niveau d'analyse, àl'échelle de l'exploitation, a mis en évidence les déterminants de l'approvisionnement en éléments minéraux des exploitations biologiques. Il a montré que les exploitations biologiques spécialisées dans les productions végétales importaient des quantités importantes defertilisants organiques en provenance de l'agriculture conventionnelle. Un second niveau d'analyse, à l'échelle régionale, a montré que la proximité entre des exploitations agricoles spécialisées dans les productions végétales et d'autres spécialisées dans les productions animales favorisait les échanges entre ces exploitations. Ces échanges permettaient d'améliorer l'autonomie locale même si le degré de bouclage des cycles restait faible. Enfin, une approche par modélisation a permis de quantifier la fraction du phosphore des produits biologiques qui dérive des engrais de synthèse, notamment suite aux échanges entre lesexploitations biologiques et conventionnelles. Plus de deux tiers du phosphore composant les productions biologiques étaient du phosphore initialement issu d'apports d'engrais de synthèse. Les résultats obtenus dans cette thèse ont permis de discuter des forme d'organisation des systèmes agricoles à même d'améliorer le recyclage des éléments minéraux, mais aussi des possibilités de développement de l'agriculture biologique.

Ces dix dernières années, les séries télévisées sont devenues de plus en plus populaires. Par opposition aux séries TV classiques composées d’épisodes autosuffisants d’un point de vue narratif, les séries TV modernes développent des intrigues continues sur des dizaines d’épisodes successifs. Cependant, la continuité narrative des séries TV modernes entre directement en conflit avec les conditions usuelles de visionnage : en raison des technologies modernes de visionnage, les nouvelles saisons des séries TV sont regardées sur de courtes périodes de temps. Par conséquent, les spectateurs sur le point de visionner de nouvelles saisons sont largement désengagés de l’intrigue, à la fois d’un point de vue cognitif et affectif. Une telle situation fournit au résumé de vidéos des scénarios d’utilisation remarquablement réalistes, que nous détaillons dans le Chapitre 1. De plus, le résumé automatique de films, longtemps limité à la génération de bande-annonces à partir de descripteurs de bas niveau, trouve dans les séries TV une occasion inédite d’aborder dans des conditions bien définies ce qu’on appelle le fossé sémantique : le résumé de médias narratifs exige des approches orientées contenu, capables de jeter un pont entre des descripteurs de bas niveau et le niveau humain de compréhension. Nous passons en revue dans le Chapitre 2 les deux principales approches adoptées jusqu’ici pour aborder le problème du résumé automatique de films de fiction. Le Chapitre 3 est consacré aux différentes sous-tâches requises pour construire les représentations intermédiaires sur lesquelles repose notre système de génération de résumés : la Section 3.2 se concentre sur la segmentation de vidéos,tandis que le reste du chapitre est consacré à l’extraction de descripteurs de niveau intermédiaire,soit orientés saillance (échelle des plans, musique de fond), soit en relation avec le contenu (locuteurs). Dans le Chapitre 4, nous utilisons l’analyse des réseaux sociaux comme une manière possible de modéliser l’intrigue des séries TV modernes : la dynamique narrative peut être adéquatement capturée par l’évolution dans le temps du réseau des personnages en interaction. Cependant, nous devons faire face ici au caractère séquentiel de la narration lorsque nous prenons des vues instantanées de l’état des relations entre personnages. Nous montrons que les approches classiques par fenêtrage temporel ne peuvent pas traiter convenablement ce cas, et nous détaillons notre propre méthode pour extraire des réseaux sociaux dynamiques dans les médias narratifs.Le Chapitre 5 est consacré à la génération finale de résumés orientés personnages,capables à la fois de refléter la dynamique de l’intrigue et de ré-engager émotionnellement les spectateurs dans la narration. Nous évaluons notre système en menant à une large échelle et dans des conditions réalistes une enquête auprès d’utilisateurs. / These past ten years, TV series became increasingly popular. In contrast to classicalTV series consisting of narratively self-sufficient episodes, modern TV seriesdevelop continuous plots over dozens of successive episodes. However, thenarrative continuity of modern TV series directly conflicts with the usual viewing conditions:due to modern viewing technologies, the new seasons of TV series are beingwatched over short periods of time. As a result, viewers are largely disengaged fromthe plot, both cognitively and emotionally, when about to watch new seasons. Sucha situation provides video summarization with remarkably realistic use-case scenarios,that we detail in Chapter 1. Furthermore, automatic movie summarization, longrestricted to trailer generation based on low-level features, finds with TV series a unprecedentedopportunity to address in well-defined conditions the so-called semanticgap: summarization of narrative media requires content-oriented approaches capableto bridge the gap between low-level features and human understanding. We review inChapter 2 the two main approaches adopted so far to address automatic movie summarization.Chapter 3 is dedicated to the various subtasks needed to build the intermediaryrepresentations on which our summarization framework relies: Section 3.2focuses on video segmentation, whereas the rest of Chapter 3 is dedicated to the extractionof different mid-level features, either saliency-oriented (shot size, backgroundmusic), or content-related (speakers). In Chapter 4, we make use of social network analysisas a possible way to model the plot of modern TV series: the narrative dynamicscan be properly captured by the evolution over time of the social network of interactingcharacters. Nonetheless, we have to address here the sequential nature of thenarrative when taking instantaneous views of the state of the relationships between thecharacters. We show that standard time-windowing approaches can not properly handlethis case, and we detail our own method for extracting dynamic social networksfrom narrative media. Chapter 5 is dedicated to the final generation and evaluation ofcharacter-oriented summaries, both able to reflect the plot dynamics and to emotionallyre-engage viewers into the narrative. We evaluate our framework by performing alarge-scale user study in realistic conditions.

L’objectif de cette thèse est d’étudier le processus social de légitimation des produits financiers en prenant comme exemple le développement des Exchange Traded Funds (ETF) en France. En dépit de la complexification de leur « dispositif de calcul » les encours des ETF ont connu une progression rapide. L'essor de ces innovations s'explique par l'effort de légitimation entrepris par les promoteurs. Contrairement à l'approche néo-institutionnaliste qui se focalise sur la dimension cognitive, nous partons des interdépendances pour comprendre le processus social de légitimation. Nous étudions ce processus en combinant une enquête ethnographique fondée sur des entretiens semi-directifs et des observations non-participantes avec une analyse du réseau social d'échange d'information entre les marketeurs, les traders, les journalistes, les investisseurs et les académiques. Nous montrons qu'il existe une « niche sociale » où des acteurs-promoteurs coopèrent entre eux. Ils relaient, auprès des diffuseurs d'information que sont les journalistes, un discours fondé sur les dimensions positives de leur innovation. Ils s'appuient, pour cela, sur le « contrôle social » qu'ils exercent sur la presse économique. Enfin, ces promoteurs s'associent à l'institut de recherche en finance Edhec-Risk afin de fonder la légitimité de leurs produits sur le statut académique de ce partenaire. / The focus of this thesis is to study the social process of legitimizing financial products, focusing primarily on Exchange Traded Funds (ETFs) in France. Despite the complex nature of their « calculative device », ETFs have grown rapidly. This can be explained through promoters’ legitimizing efforts. Unlike neo-institutional theory which focuses on the cognitive dimension, this will emphasize the role of interdependencies and relationships in studying legitimizing efforts. This study is based on ethnographic research with semi-structured interviews and non-participant observations during conferences. We combine this qualitative research method with quantitative analysis of the network of information exchanged between marketers, traders, journalists, investors, regulators and academics. We evidence the existence of a « social niche » where competitors cooperate. The promoters exert social control on financial journalists to relay the positive aspects of their financial products. They also collaborate with EDHEC-Risk Institute to benefit from its academic status and gain more legitimacy.

Nous nous intéressons à l'étude de la dynamique des réseaux composés d'une multitude d'agents. Les motivations de ce travail trouvent leurs sources dans de nombreux domaines et notamment la biologie avec l'étude de l'émergence de comportements collectifs cohérents chez les animaux (vol en formation d'oiseaux migrateurs). Considérons un certain nombre d’agents (animaux) dont le comportement dynamique individuel peut être modélisé par une équation différentielle. Les agents communiquent : les liens sont représentés sous la forme d’un graphe dont les sommets sont les agents du système. Chaque agent a la connaissance de l’état des agents auxquels il est connecté et ajuste sa dynamique à l’aide de cette information. Des comportements collectifs peuvent alors émerger comme par exemple le phénomène de flocking (tous les agents se déplacent dans la même direction). Plusieurs modèles d'interaction ont été proposés, les plus connus étant le modèle de Viscek (1995) ou le modèle de Cucker-Smale (2007). L'étude de ces modèles repose généralement sur des méthodes d'analyse de stabilité des systèmes dynamiques ou des systèmes hybrides, lorsque le graphe de communication évolue dans le temps. Nous souhaitons dans cette thèse évaluer la robustesse de l'émergence de ces comportements collectifs en étudiant l'influence de divers facteurs: paramètres du modèle, topologie du graphe, nombre d'agents, présences de perturbations. Nous nous intéresserons notamment au phénomène de scission du groupe d'agents en plusieurs groupes d'agents coordonnés. / This thesis presents a study on multi-agent systems. Such systems find numerous applications such as multi-vehicle control in robotics, the design of smart distributed energy networks and the modeling of opinion dynamics. In a first part, we present new results regarding consensus theory which extend the recent work from Hendrickx and Tsitsiklis on cut-balanced consensus. Then, we apply the consensus system to the control of a fleet of vehicles. We present several results regarding velocity alignment (flocking). This study is based upon a graph robustness analysis in order to preserve the connectivity of the interaction network. This concept is of main importance in this study. In the last part, we state results froma collaborative work with a sociologist regarding the social network linked to the controversy concerning o-road motorized leisure in France. We study the link between the national and local scenes. To do so, we use large graph visualization tools and actor centrality measures.

Nous traitons dans cette thèse le problème de la détection des rôles des utilisateurs sur des forums de discussion en ligne. On peut détenir un rôle comme l'ensemble des comportements propres d'une personne ou d'une position. Sur les forums de discussion, les comportements sont surtout observés à travers des conversations. Pour autant, nous centrons notre attention sur la manière dont les utilisateurs dialoguent. Nous proposons trois méthodes pour détecter des groupes d'utilisateurs où les utilisateurs d'un même groupe dialoguent de façon similaire.Notre première méthode se base sur les structures des conversations dans lesquelles les utilisateurs participent. Nous appliquons des notions de voisinage différentes (radiusbased, order-based, and time-based) applicables aux commentaires qui sont représentés par des noeuds sur un arbre. Nous comparons les motifs de conversation qu'ils permettent de détecter ainsi que les groupes d'utilisateurs associés à des motifs similaires. Notre deuxième méthode se base sur des modèles stochastiques de croissance appliqués aux fils de discussion. Nous proposons une méthode pour trouver des groupes d'utilisateurs qui ont tendance à répondre au même type de commentaire. Nous montrons que, bien qu'il y ait des groupes d'utilisateurs avec des motifs de réponse similaires, il n'y a pas d'évidence forte qui confirme que ces comportements présentent des propriétés prédictives quant aux comportements futurs {sauf pour quelques groupes avec des comportements extrêmes. Avec notre troisième méthode nous intégrons les types de données utilisés dans les deux méthodes précédentes (feature-based et behavioral ou functional-based) et nous montrons que le modèle trouve des groupes en ayant besoin de moins d'observations. L'hypothèse du modèle est que les utilisateurs qui ont des caractéristiques similaires ont aussi des comportements similaires. / This thesis addresses the problem of detecting user roles in online discussion forums. A role may be defined as the set of behaviors characteristic of a person or a position. In discussion forums, behaviors are primarily observed through conversations. Hence, we focus our attention on how users discuss. We propose three methods to detect groups of users with similar conversational behaviors.Our first method for the detection of roles is based on conversational structures. Weapply different notions of neighborhood for posts in tree graphs (radius-based, order-based, and time-based) and compare the conversational patterns that they detect as well as the clusters of users with similar conversational patterns.Our second method is based on stochastic models of growth for conversation threads.Building upon these models we propose a method to find groups of users that tend to reply to the same type of posts. We show that, while there are clusters of users with similar replying patterns, there is no strong evidence that these behaviors are predictive of future behaviors |except for some groups of users with extreme behaviors.In out last method, we integrate the type of data used in the two previous methods(feature-based and behavioral or functional-based) and show that we can find clusters using fewer examples. The model exploits the idea that users with similar features have similar behaviors.

Les systèmes de vélos en libre-service sont devenus des éléments indispensables dans les offres de transport urbain des grandes villes mondiales. À partir des données que ces systèmes génèrent, il est possible d'avoir une caractérisation fine de l'utilisation du vélo en milieu urbain, tant sur des problématiques traitant du domaine des transports que des aspects socio-économiques. Comme pour de nombreux domaines profitant de la récente abondance en données permises par les technologies actuelles de communication et de stockage de l'information, les enjeux actuels résident dans le développement de méthodes d'analyse de données efficaces et adaptées aux systèmes étudiés. Cette thèse se propose de répondre à cette problématique, à la fois par des développements méthodologiques et par une application à des données réelles issues du système de vélos en libre-service Vélo'v à Lyon.Le système Vélo'v peut se représenter sous la forme d'un réseau, décrivant un ensemble de relations entre les différentes stations. Cette représentation, valable également pour de nombreux systèmes, permet l'utilisation d'outils pour décrire la structure du réseau basés sur la théorie des graphes. Néanmoins, la prise en compte d'une dynamique temporelle dans l'évolution des systèmes nécessite d'étendre l'analyse à des réseaux temporels, dont la structure évolue au cours du temps. Le parallèle avec le domaine du traitement du signal, dont le but est l'analyse de signaux temporels, amène à considérer des connexions entre la description de l'évolution d'un réseau temporel et celle d'un signal. Ces travaux proposent de considérer une dualité entre les réseaux temporels et les signaux, de sorte que l'analyse dans le domaine des signaux, à l'aide des outils du traitement du signal, permet de caractériser le réseau temporel correspondant.Cette méthodologie, à la frontière entre le traitement du signal et l'analyse des réseaux, est tout d'abord justifiée par l'étude du système Vélo'v, en comparant différentes approches d'analyse de données et les apports de la représentation sous la forme de réseau temporel. Une méthode d'étiquetage des noeuds d'un graphe est ensuite discutée, permettant d'ouvrir la voie vers une dualité entre réseaux et signaux. Cette dualité est étendue aux réseaux temporels, pour lesquels une méthode d'extraction automatique des structures pertinentes au cours du temps est proposée, à travers la décomposition des signaux correspondants. / Bike-sharing systems have become essential elements in urban transportation systems of many world's big cities. Thanks to the data generated by these systems, it is possible to obtain a precise characterization of urban cycling, both in terms of transportation and socio-economic aspects. Taking advantage of the recent abundance of data allowed by the current technology, the challenges lie in the development of efficient data analysis method, adapted to these systems. This PhD thesis proposes some answers to this issue, first by methodological developments and second by studying real-world data obtained from the bike-sharing system in Lyon, called Vélo'v.The Vélo'v system can be represented as a network, describing a set of relations between the stations spread over the city. This representation, used for many systems, enables the use of tools from network theory to measure the network structure and understand the underlying mechanisms. Nevertheless, taking into account the dynamic evolution of the structure requires an extension of the classical tools to the temporal case. Parallels between this problem and the field of signal processing can be done, and opens the way to the consideration of connections between the description of the dynamics of temporal networks and those of signals. This work introduces a duality between temporal networks and signals, such that the analysis of the signals using the classical tools of signal processing helps to the characterization of the structure of the corresponding network.This methodology, at the juncture between signal processing and network analysis, is first justified by the study of the Vélo'v network, by comparing different data analysis method and the representation of the system as a temporal network. Then, a method to relabel the vertices of the graph according to the topology of the network is discussed, opening up a duality between networks and signals. This duality is then extended to temporal networks: The analysis of the spectral properties of the signals are studied through a fully automated extraction method, enabling the decomposition of relevant network structure over time.

L’entrepreneuriat en sciences humaines et sociales est un objet aux contours flous. On peut y regrouper un certain nombre d’activités économiques appelées selon les cas bureau d’études sociologiques, cabinet d’ingénierie territoriale, et, pour les personnes, historien-conseil, ethnologue-consultant ou sociologue-praticien. Cette thèse questionne les processus de création d’activités économiques dans des disciplines où on ne les attend pas : l’histoire, la géographie, la sociologie et l’ethnologie. Nous analysons l’évolution de la place de ces activités économiques selon les contextes historiques ainsi que les tensions auxquelles elles ont pu donner lieu dans les différents champs disciplinaires. Nous cherchons également à cerner ces structures et les personnes qui les composent en croisant diverses sources documentaires (fichiers Insee, répertoires professionnels, recherches de données en ligne). Enfin, au moyen d’entretiens biographiques (68 pour 50 cas d’entreprises), nous étudions les processus entrepreneuriaux et leurs ancrages dans des trajectoires d’entrepreneurs, des espaces sociaux, des réseaux de relations sociales et des dispositifs. Réseaux et dispositifs apparaissent comme des appuis pour l’entrée dans l’entrepreneuriat, comme des moyens d’accéder à divers types de ressources et comme des bases de coordination sur des marchés économiques. Dans un contexte peu structuré par des institutions professionnelles, les relations personnelles jouent un rôle particulièrement central dans la création des structures, dans la conduite des activités et dans les coordinations entre clients et entrepreneurs. / Entrepreneurship in social sciences is an object with blurred boundaries. One can group a number of economic activities known as sociological engineering, urban engineering, and for their members, consultant, public historian, ethnologist-consultant, professional sociologist... This thesis studies the process of economic activities in disciplines where it’s not usually expected: history, geography, sociology and ethnology. We analyze the evolution of the role of these economic activities according to historical contexts and the tensions which rise about them in the different disciplines. We also seek to identify structures and people in crossing various documentary sources (INSEE files, professional directories, online data research). Finally, using biographical interviews (62 to 50 cases of companies), we study the entrepreneurial process and their anchorages in entrepreneur life courses, social milieus, social networks and devices. Networks and devices appear to be the basis for entry into entrepreneurship, as means to access to various kinds of resources and as ways of coordination within economic markets. In an unstructured environment by professional institutions, personal relationships play a central role in the establishment of structures, in the activities and in the coordination between customers and entrepreneurs.