Cette recherche en science de l’art a pour objet de questionner l’expérience esthétique du théâtre en matière de comportement humain et plus particulièrement de modification comportementale. Trois approches sont ici articulées.La première s’inscrit dans le cadre d’une étude de terrain ayant pour objet de décrire les processus de modification comportementale d’après la pratique de trois metteurs en scène de renommée internationale. Le caractère strictement factuel de cette approche propose une taxonomie des comportements des directeurs d’acteurs et permet de formuler, à partir des résultats, des hypothèses relatives aux diverses fonctions des comportements directifs dans un contexte de création esthétique et de construction du personnage.La seconde approche, propose principalement de voir en quoi l’émergence du behaviorisme et la prise de distance avec une culture mentaliste allait, au début du XXe siècle, alimenter le discours d’une fonction expérimentale du théâtre. Un théâtre qui, comme en témoigne les enjeux proposés par Brecht lorsqu’il évoque un théâtre de l’âge scientifique, sera évoqué comme scène de la recherche d’un changement du monde.Enfin, la troisième approche, appréhende la question de la « scientificité » du théâtre à travers une analyse de la La Mégère apprivoisée de William Shakespeare. Nous observons cela au moyen de l’analyse dramaturgique et de l’analyse fonctionnelle des comportements de ladite mégère et de son « dresseur ». / The present research attempts to question the theater’s aesthetic experience in terms of human behavior and more specifically with regards to its modification. Our investigation unfolds around three methodological approaches articulated herein.The first approach is a field study for which we used a methodology call "descriptive analysis" applied to the behavior modification practices used by three internationally renowned stage directors. In the context of the descriptive analysis we propose a taxonomy of directors’ behaviors and the results allowed us to formulate fact-based hypothesis regarding the causal behavior-environment links (functions) of habitual directive behaviors in the context of aesthetic creation and character construction.The second approach is historical. We found evidence that in the early part of the XXth century, the emergence of behaviorism fed the discourse of theater’s experimental role. One such theater, that Brecht named the theater of the scientific era, had for ultimate vocation no less than to change the world.Finally, the third approach is a textual-dramaturgic analysis for which we used the descriptive analysis tool. In doing so we address the "scientificity" of theater, the symbiosis of an art and a science, via an analysis of William Shakespeare’s "Taming of the Shrew". Concretely, we "observed" the ways the "tamer" modifies the "shrew’s" behaviors.

Depuis plus de quarante ans, une effervescence théorique est constatée au sein d’un courant actuel de la psychologie connu sous le nom d’« analyse du comportement » concernant les activités relatives au langage et à la cognition. Au vu de la persistance d’une absence de consensus dans ces domaines, ce travail propose une réflexion théorique et épistémologique sur les origines et évolutions de ce courant. Cet élargissement de la perspective permet de considérer les liens entre les principes premiers et les conceptualisations ultérieurement apparues. Ce travail propose alors de voir les difficultés de théorisation du langage et de la cognition en lien avec l’un des axiomes fondateurs : le refus d’inférer des entités internes sur le plan théorique. Il discute ensuite des conséquences d’une réintégration de telles inférences, eu égard à l’une des dimensions épistémologiques historiques de ce courant, celle du pragmatisme, ainsi que vis-à-vis d’une dimension plus éloignée de ses origines, celle du constructivisme. Il présente enfin plusieurs pistes thérapeutiques en tant que développements des conclusions épistémologiques et propose, dans ce cadre, de considérer la logique comme un instrument thérapeutique à part entière. / For more than forty years, a theoretical effervescence has been observed within a contemporary area in psychology, known as “behavior analysis”, regarding the objective of dealing with language and cognition. However, the different propositions explored so far haven’t managed to federate the researchers in the field. Because of the enduring character of this difficulty, the current work puts forward a theoretical and epistemological reflection about the origins and evolutions of this area. The point of view this work brings leads to consider this difficulty of dealing with language and cognition in relation to one of its founding axioms, namely: the refusal of theoretical inferences. It then discusses consequences to reinstate these inferences, regarding one of the historical epistemological dimensions of this area: pragmatism, as well as concerning a dimension more distant from its origins: constructivism. It finally presents several therapeutical tracks as developments of the epistemological conclusions and proposes, in this context, to consider logic as a therapeutic instrument in its own right.

La reconnaissance du comportement et la prédiction des activités des personnes depuis la vidéo sont des préoccupations majeures dans le domaine de la vision par ordinateur. L'objectif principal de mon travail de thèse est de proposer des algorithmes qui permettent d'analyser des objets en mouvement à partir de la vidéo pour extraire des comportements humains. Cette analyse est effectuée dans des environnements intérieurs ou extérieurs filmés par des simples webcams ou par des caméras plus sophistiquée. La scène analysée peut être de deux types en fonction du nombre de personnes présentes. On distingue les scènes de foule où le nombre de personnes est important. Dans ce type de scène, nous nous intéressons aux problèmes de la détection d'évènements de foule, à l'analyse des flux et à l'extraction des motifs de mouvement. Le deuxième type de scène se caractérise par la présence d'une seule personne à la fois dans le champ de la caméra. Elle est appelée scène individuelle. Nous y traitons le problème de reconnaissance d'actions humaines. Pour atteindre ces objectifs, nous proposons une approche basée sur trois niveaux d'analyse. Le premier est l'extraction des caractéristiques de bas niveau récupérés les images constituant un flux vidéo (ex. les zones en mouvement). Le deuxième construit des descripteurs pour l'analyse du comportement humain (ex. la direction et la vitesse de mouvement moyennes). Le niveau le plus haut se sert des descripteurs de l'étape intermédiaire afin de fournir aux utilisateurs des résultats concrets sur l'analyse du comportement humain (ex. telle personne marche, une autre court, etc.). Des expérimentations sur des benchmarks connus ont validé nos approches, avec un positionnement très intéressant par rapport à l'état de l'art.

Les problématiques de sécurité, ainsi que le coût de moins en moins élevé des caméras numériques, amènent aujourd'hui à un développement rapide des systèmes de vidéosurveillance. Devant le nombre croissant de caméras et l'impossibilité de placer un opérateur humain devant chacune d'elles, il est nécessaire de mettre en oeuvre des outils d'analyse capables d'identifier des évènements spécifiques. Le travail présenté dans cette thèse s'inscrit dans le cadre d'une collaboration entre le Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI) et la société Adacis. L'objectif consiste à concevoir un système complet de vidéo-surveillance destiné à l'analyse automatique de scènes autoroutières et la détection d'incidents. Le système doit être autonome, le moins supervisé possible et doit fournir une détection en temps réel d'un évènement.Pour parvenir à cet objectif, l'approche utilisée se décompose en plusieurs étapes. Une étape d'analyse de bas-niveau, telle que l'estimation et la détection des régions en mouvement, une identification des caractéristiques d'un niveau sémantique plus élevé, telles que l'extraction des objets et la trajectoire des objets, et l'identification d'évènements ou de comportements particuliers, tel que le non respect des règles de sécurité. Les techniques employées s'appuient sur des modèles statistiques permettant de prendre en compte les incertitudes sur les mesures et observations (bruits d'acquisition, données manquantes, ...).Ainsi, la détection des régions en mouvement s'effectue au travers la modélisation de la couleur de l'arrière-plan. Le modèle statistique utilisé est un modèle de mélange de lois, permettant de caractériser la multi-modalité des valeurs prises par les pixels. L'estimation du flot optique, de la différence de gradient et la détection d'ombres et de reflets sont employées pour confirmer ou infirmer le résultat de la segmentation.L'étape de suivi repose sur un filtrage prédictif basé sur un modèle de mouvement à vitesse constante. Le cas particulier du filtrage de Kalman (filtrage tout gaussien) est employé, permettant de fournir une estimation a priori de la position des objets en se basant sur le modèle de mouvement prédéfini.L'étape d'analyse de comportement est constituée de deux approches : la première consiste à exploiter les informations obtenues dans les étapes précédentes de l'analyse. Autrement dit, il s'agit d'extraire et d'analyser chaque objet afin d'en étudier son comportement. La seconde étape consiste à détecter les évènements à travers une coupe du volume 2d+t de la vidéo. Les cartes spatio-temporelles obtenues sont utilisées pour estimer les statistiques du trafic, ainsi que pour détecter des évènements telles que l'arrêt des véhicules.Pour aider à la segmentation et au suivi des objets, un modèle de la structure de la scène et de ses caractéristiques est proposé. Ce modèle est construit à l'aide d'une étape d'apprentissage durant laquelle aucune intervention de l'utilisateur n'est requise. La construction du modèle s'effectue à travers l'analyse d'une séquence d'entraînement durant laquelle les contours de l'arrière-plan et les trajectoires typiques des véhicules sont estimés. Ces informations sont ensuite combinées pour fournit une estimation du point de fuite, les délimitations des voies de circulation et une approximation des lignes de profondeur dans l'image. En parallèle, un modèle statistique du sens de direction du trafic est proposé. La modélisation de données orientées nécessite l'utilisation de lois de distributions particulières, due à la nature périodique de la donnée. Un mélange de lois de type von-Mises est utilisée pour caractériser le sens de direction du trafic. / Automatic traffic monitoring plays an important role in traffic surveillance. Video cameras are relatively inexpensive surveillance tools, but necessitate robust, efficient and automated video analysis algorithms. The loss of information caused by the formation of images under perspective projection made the automatic task of detection and tracking vehicles a very challenging problem, but essential to extract a semantic interpretation of vehicles behaviors. The work proposed in this thesis comes from a collaboration between the LaBRI (Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique) and the company Adacis. The aim is to elaborate a complete video-surveillance system designed for automatic incident detection.To reach this objective, traffic scene analysis proceeds from low-level processing to high-level descriptions of the traffic, which can be in a wide variety of type: vehicles entering or exiting the scene, vehicles collisions, vehicles' speed that are too fast or too low, stopped vehicles or objects obstructing part of the road... A large number of road traffic monitoring systems are based on background subtraction techniques to segment the regions of interest of the image. Resulted regions are then tracked and trajectories are used to extract a semantic interpretation of the vehicles behaviors.The motion detection is based on a statistical model of background color. The model used is a mixture model of probabilistic laws, which allows to characterize multimodal distributions for each pixel. Estimation of optical flow, a gradient difference estimation and shadow and highlight detection are used to confirm or invalidate the segmentation results.The tracking process is based on a predictive filter using a motion model with constant velocity. A simple Kalman filter is employed, which allow to predict state of objets based on a \textit{a priori} information from the motion model.The behavior analysis step contains two approaches : the first one consists in exploiting information from low-level and mid-level analysis. Objects and their trajectories are analysed and used to extract abnormal behavior. The second approach consists in analysing a spatio-temporal slice in the 3D video volume. The extracted maps are used to estimate statistics about traffic and are used to detect abnormal behavior such as stopped vehicules or wrong way drivers.In order to help the segmentaion and the tracking processes, a structure model of the scene is proposed. This model is constructed using an unsupervised learning step. During this learning step, gradient information from the background image and typical trajectories of vehicles are estimated. The results are combined to estimate the vanishing point of the scene, the lanes boundaries and a rough depth estimation is performed. In parallel, a statistical model of the trafic flow direction is proposed. To deal with periodic data, a von-Mises mixture model is used to characterize the traffic flow direction.

With the emergence of the Internet and of the World Wide Web, the Web site has become a key communication channel in organizations. To satisfy the objectives of the Web site and of its target audience, adapting the Web site content to the users' expectations has become a major concern. In this context, Web usage mining, a relatively new research area, and Web analytics, a part of Web usage mining that has most emerged in the corporate world, offer many Web communication analysis techniques. These techniques include prediction of the user's behaviour within the site, comparison between expected and actual Web site usage, adjustment of the Web site with respect to the users' interests, and mining and analyzing Web usage data to discover interesting metrics and usage patterns. However, Web usage mining and Web analytics suffer from significant drawbacks when it comes to support the decision-making process at the higher levels in the organization.<p><p>Indeed, according to organizations theory, the higher levels in the organizations need summarized and conceptual information to take fast, high-level, and effective decisions. For Web sites, these levels include the organization managers and the Web site chief editors. At these levels, the results produced by Web analytics tools are mostly useless. Indeed, most of these results target Web designers and Web developers. Summary reports like the number of visitors and the number of page views can be of some interest to the organization manager but these results are poor. Finally, page-group and directory hits give the Web site chief editor conceptual results, but these are limited by several problems like page synonymy (several pages contain the same topic), page polysemy (a page contains several topics), page temporality, and page volatility.<p><p>Web usage mining research projects on their part have mostly left aside Web analytics and its limitations and have focused on other research paths. Examples of these paths are usage pattern analysis, personalization, system improvement, site structure modification, marketing business intelligence, and usage characterization. A potential contribution to Web analytics can be found in research about reverse clustering analysis, a technique based on self-organizing feature maps. This technique integrates Web usage mining and Web content mining in order to rank the Web site pages according to an original popularity score. However, the algorithm is not scalable and does not answer the page-polysemy, page-synonymy, page-temporality, and page-volatility problems. As a consequence, these approaches fail at delivering summarized and conceptual results. <p><p>An interesting attempt to obtain such results has been the Information Scent algorithm, which produces a list of term vectors representing the visitors' needs. These vectors provide a semantic representation of the visitors' needs and can be easily interpreted. Unfortunately, the results suffer from term polysemy and term synonymy, are visit-centric rather than site-centric, and are not scalable to produce. Finally, according to a recent survey, no Web usage mining research project has proposed a satisfying solution to provide site-wide summarized and conceptual audience metrics. <p><p>In this dissertation, we present our solution to answer the need for summarized and conceptual audience metrics in Web analytics. We first described several methods for mining the Web pages output by Web servers. These methods include content journaling, script parsing, server monitoring, network monitoring, and client-side mining. These techniques can be used alone or in combination to mine the Web pages output by any Web site. Then, the occurrences of taxonomy terms in these pages can be aggregated to provide concept-based audience metrics. To evaluate the results, we implement a prototype and run a number of test cases with real Web sites. <p><p>According to the first experiments with our prototype and SQL Server OLAP Analysis Service, concept-based metrics prove extremely summarized and much more intuitive than page-based metrics. As a consequence, concept-based metrics can be exploited at higher levels in the organization. For example, organization managers can redefine the organization strategy according to the visitors' interests. Concept-based metrics also give an intuitive view of the messages delivered through the Web site and allow to adapt the Web site communication to the organization objectives. The Web site chief editor on his part can interpret the metrics to redefine the publishing orders and redefine the sub-editors' writing tasks. As decisions at higher levels in the organization should be more effective, concept-based metrics should significantly contribute to Web usage mining and Web analytics. <p> / Doctorat en sciences appliquées / info:eu-repo/semantics/nonPublished

La présente thèse vise à démontrer la faisabilité d’une approche centrée sur l’expérience utilisateur (user experience) pour développer des sites web adaptés aux personnes ayant un handicap visuel. En nous appuyant sur une analyse des pratiques informationnelles d’un panel d’étudiants, nous avons conçu et développé une maquette permettant de faire la « preuve du concept ». Les résultats obtenus dans le cadre de cette recherche sont de deux types : une analyse de besoins définis à partir d’entretiens et un développement informatique / The present thesis demonstrate the feasibility of a user experience approach to develop websites adapted to people with visual disabilities. Based on an analysis of the information practices of a panel of students, we designed and developed a model for a "proof of concept". The results obtained as part of this research are of two types: a needs analysis defined from interviews and a computer development.

Les empreintes digitales recueillies par détection systèmes offrent de nouvelles façons de percevoir les comportements d'un individu. En outre, de grandes collections d'empreintes numériques des communautés apportent de nouvelles compréhensions des comportements humains. La perception des comportements humains à partir des empreintes digitales de détection permet de construire des nouvelles applications sur les systèmes de détection. D’après les empreintes digitales recueillies avec l'accéléromètre embarqué dans les téléphones mobiles et les taxis équipés avec GPS, nous présentons ici notre travail sur la reconnaissance des comportements individuels, la capture des comportements communautaires et la démonstration des nouveaux services activés. En reconnaissant les comportements individuels, nous présentons la reconnaissance des activités physiques d'une personne avec les lectures de l'accéléromètre recueillies à partir des téléphones mobiles mis dans les poches autour de la zone pelvienne. Avec les empreintes GPS d'un taxi, nous résumons les comportements anormaux du transport des passagers pour un individu et améliorons l'efficacité de la reconnaissance de la méthode existante IBOAT. En outre, sur la base des observations dans la vie réelle, nous proposons une méthode pour détecter les événements de changement de service d’un taxi individuel. Avec des traces GPS à grande échelle et à l’aide des milliers de taxis, nous étudions les comportements anormaux pour le transport des passagers et les comportements de changement de travail et exploitons les stratégies de service de taxi. En outre, nous présentons un système intelligent de taxi comme une étude exemplaire des nouvelles applications qui s’appuie sur les comportements perçus individuelles et communautaires / The digital footprints collected from the prevailing sensing systems provide novel ways to perceive an individual's behaviors. Furthermore, large collections of digital footprints from communities bring novel understandings of human behaviors from the community perspective (community behaviors), such as investigating their characteristics and learning the hidden human intelligence. The perception of human behaviors from the sensing digital footprints enables novel applications for the sensing systems. Bases on the digital footprints collected with accelerometer-embedded mobile phones and GPS equipped taxis, in this dissertation we present our work in recognizing individual behaviors, capturing community behaviors and demonstrating the novel services enabled. With the GPS footprints of a taxi, we summarize the individual anomalous passenger delivery behaviors and improve the recognition efficiency of the existing method iBOAT by introducing an inverted index mechanism. Besides, based on the observations in real life, we propose a method to detect the work-shifting events of an individual taxi. With real-life large-scale GPS traces of thousands of taxis, we investigate the anomalous passenger delivery behaviors and work shifting behaviors from the community perspective and exploit taxi serving strategies. We find that most anomaly behaviors are intentional detours and high detour inclination won't make taxis the top players. And the spatial-temporal distribution of work shifting events in the taxi community reveals their influences. While exploiting taxi serving strategies, we propose a novel method to find the initial intentions in passenger finding. Furthermore, we present a smart taxi system as an example to demonstrate the novel applications that are enabled by the perceived individual and community behaviors

Les Logiciels Tuteurs Fermés, ou LTF, sont utilisés dans les classes dans de nombreux collèges en mathématiques. Pour analyser leur place potentielle dans l'École, nous avons construit un modèle centré sur la notion d'institution, centrale dans la Théorie Anthropologique du Didactique, définie, par nous, à partir des critères suivants : la réalité sociale, la légitimité, la stabilité et la spécificité. Pour comprendre si un LTF peut être utilisé en tant qu'institution d'enseignement et d'apprentissage, chacun des quatre logiciels de notre étude a été inspecté entièrement par un expert dont les captures vidéos nous ont permis des comparaisons avec le travail des élèves de notre expérimentation. Le décryptage de l'ensemble de ces données a été conduit grâce à un logiciel d'analyse du comportement, The Observer de chez Noldus. Plus spécifiquement, en ce qui concerne l'apprentissage des mathématiques, nous avons choisi d'analyser la façon dont les quatre LTF proposent un apprentissage du calcul, qu'il soit arithmétique, numérique ou algébrique. Nous avons pour cela étendu au numérique le cadre théorique conçu par Houdement et Kuzniak pour l'apprentissage de la géométrie, et notamment les notions de paradigme et d'espace de travail. Les analyses que nous avons conduites nous ont permis de montrer que les LTF de notre étude ne peuvent que difficilement être utilisés en tant qu'institution autonome de l'institution principale qu'est la classe ordinaire. Mais leur usage peut être valorisé pour l'apprentissage des élèves en créant des institutions parallèles adaptées.