Isolated populations of northern bobwhites (Colinus virginianus) have declined causing many quail managers to attempt population restoration by releasing captive-reared bobwhites or translocating wild bobwhites. I evaluated three restoration techniques: (1) release of captive-reared bobwhites, (2) translocation of bobwhites from high densities to low densities, and (3) release of captive-reared and translocated bobwhites acclimated on site prior to release. These results show that captive-reared birds have reduced survival and fewer nesting attempts when compared to translocated birds and that acclimation time was not a factor. I hypothesized that high mortality rates were caused by captive-reared birds exhibiting different predator avoidance behavior than wild birds. Captive-reared and wild-trapped bobwhites were subjected to independent predator simulations and their responses were recorded on high definition video. Threat recognition time, reaction type, and reaction time was recorded for comparative analysis. Pen-reared birds recognized the simulated raptorial and terrestrial predator threats quicker than wild-trapped birds, but reaction times were not different among groups. However, the type of reaction was different among groups where pen-reared birds typically flushed immediately upon recognizing either simulated predator as compared to wild-trapped birds which typically ran or held when subjected to the raptorial threat and showed little to no observable reaction to the terrestrial threat. These results reveal a potential loss of a holding trait in pen-reared birds, resulting in a quicker revealing of their position in the presence of a threat, thereby increasing their risk of predation.

Cyber threat modeling and attack simulations arenew methods to assess and analyze the cybersecurity of ITenvironments. The Meta Attack Language (MAL) was createdto formalize the underlying attack logic of such simulationsby providing a framework to create domain specific languages(DSLs). DSLs can be used in conjunction with modeling softwareto simulate cyber attacks. The goal of this project was to examinehow MAL can be integrated in a wider cybersecurity context bydirectly combining attack simulation results with other tools inthe cybersecurity ecosystem. The result was a proof of conceptwhere a small DSL is created for Amazon EC2. Informationis gathered about a certain EC2 instance and used to create amodel and run an attack simulation. The resulting attack pathwas used to perform an offensive measure in Pacu, an AWSexploitation framework. The result was examined to arrive atconclusions about the proof of concept itself and about integratingMAL in the cybersecurity ecosystem in a more general sense. Itwas found that while the project was successful in showing thatintegrating MAL results in such manner is possible, the CADmodeling process is not an optimal route and that other domainsthan the cloud environment could be targeted. / Cyberhotsmodellering och attacksimuleringar är nya metoder för att bedöma och analysera cybersäkerheten i en IT-miljö. Meta Attack Language (MAL) skapades för att formalisera den underliggande attacklogiken för sådana simuleringar genom att tillhandahålla ett ramverk för att skapa domain-specific languages (DSL). En DSL kan användas tillsammans med modelleringsprogramvara för att simulera cyberattacker. Målet med detta projekt var att undersöka hur MAL kan integreras i ett bredare sammanhang genom att direkt kombinera MAL-resultat med andra verktyg inom IT-säkerhet. Resultatet blev ett koncepttest där en mindre DSL skapades för Amazon EC2. Information samlades in om en viss EC2-instans och användes för att skapa en modell och genomföra en attacksimulering. Den resulterande attackvägen användes för att utföra en offensiv åtgärd i Pacu, ett ramverk för AWS-exploatering. Resultatet undersöktes för att nå slutsatser om konceptet i sig och om att integrera MAL i IT-säkerhetens ekosystem i allmänhet. Det visade sig att även om projektet lyckades visa att det är möjligt att integrera MAL-resultat på ett sådant sätt, är CAD-modelleringsprocessen inte en optimal metodik och lämpar sig illa för syftet. Det visade sig också att andra domäner än molnmiljön skulle vara en givande riktning. / Kandidatexjobb i elektroteknik 2022, KTH, Stockholm

No description available.

The rapid growth and development of the Information and Communications Technology attract many industries including the automotive industry. Since the last four decades, the automotive engineering has been impacted by the Information Technology. Nowadays, modern vehicles are being designed with up to hundreds of electronic control units (ECUs) and be able to communicate with other vehicles, infrastructure, and other things via wireless networks and sensors. For such in-vehicle networks, serial bus systems like CAN bus, LIN bus, FlexRay, and MOST are standardized. Parallel to this, the automotive industry vendors designed and standardized automotive open systems architecture (AUTOSAR) software platform. AUTOSAR has two main standards - the classical platform and adaptive platform. The classical platform (CP) is designed for the current embedded ECUs, whereas the adaptive platform (AP) is being designed for the future intelligent ECUs. The intelligent AP ECU constitute many multi-processing processors and Ethernet to realize the future autonomous vehicles.On the other hand, automotive industries shall ensure “safety first” in their design and regard it as part of their market feature. Directly or indirectly, the safety of the modern connected vehicles is related to their cybersecurity. Today, cybersecurity professionals are conducting researches to bring remarkable solutions to the sophisticated cyberattacks. One approach of cybersecurity solution is to make a cyber threat modeling and attack simulations. Example, meta-attack-language (MAL) is a threat modeling and attack simulation language, which is designed to make domain-specific threat analysis.In this study, potential assets of an automotive vehicle with AP ECUs are identified. Then, threats of each identified asset are collected from different literature. With both inputs, a cyber threat model is written using MAL. Finally, validation of the model is made with a simulation language. Consequently, modern vehicle with AP ECUs is modeled and simulated.This study contributes four important things - list of potential assets that AP running vehicle constitutes, collected list of threats of the identified assets, validated cyber threat model, and simulation test cases for each potential attack paths in the model. / Den snabba tillväxten och utvecklingen av informations- och kommunikationstekniken lockar många‌ branscher, däribland bilindustrin. Sedan de senaste fyra decennierna har automotive engineering påverkats av informationstekniken. Numera är moderna fordon utformade med upp till hundratals elektroniska styrenheter (ECU) och kan kommunicera med andra fordon, infrastruktur och andra saker via trådlösa nätverk och sensorer. För sådana inbyggda nätverk är seriella bussystem som CAN-buss, LIN-buss, FlexRay och MOST standardiserade. Parallellt med detta har automotive-leverantörerna utformat och standardiserat automatsystem för öppna systemarkitekturer (AUTOSAR). AUTOSAR har två huvudstandarder - den klassiska plattformen och den adaptiva plattformen. Den klassiska plattformen (CP) är utformad för nuvarande inbyggda ECU, medan den adaptiva plattformen (AP) är utformad för framtida intelligenta ECU. Den intelligenta AP-enheten utgör många processorer och Ethernet för att förverkliga de framtida autonoma fordonen. Bilindustrin ska å andra sidan säkerställa "säkerhet först" i sin design och betrakta den som en del av deras marknadsfunktion. Direkt eller indirekt är säkerheten hos moderna anslutna fordon relaterad till sin cybersäkerhet. Idag genomför cybersecurity-proffs för att få anmärkningsvärda lösningar på de sofistikerade cyberattackarna. Ett tillvägagångssätt för cybersecurity-lösningen är att göra en modellering av cyberhot och attack simuleringar. Exempel, meta-attack-language (MAL) är ett hot modellerings-och attack simuleringsspråk, som är utformat för att göra domänspecifik hotanalys. I denna studie identifieras potentiella tillgångar i ett fordonsbil med AP-ECU. Därefter samlas hot av varje identifierad tillgång från olika litteratur. Med båda ingångarna skrivs en cyber-hotmodell med MAL. Slutligen görs validering av modellen med ett simuleringsspråk. Följaktligen modelleras och simuleras moderna fordon med AP-ECU. Denna studie bidrar till fyra viktiga saker - en lista över potentiella tillgångar som AP-körfordon utgör, samlad lista över hot av identifierade tillgångar, validerad cyberhot-modell och simuleringsprovfall för varje potentiell attackvägar i modellen.

Cybersecurity is still one of the main challenges of the digital era for organizations and individuals alike. Threat modeling is an important tool for building systems that are reliable and secure. The research question for this study is to create a domain specific language (DSL) with the Meta Attack Language (MAL), STRIDE and DREAD. One of the main challenges is to choose a DSL that is suitable for threat modeling. The purpose of the study is to provide people with threat modeling with additional tools that can be used in attack simulations. MAL is a meta language used for creating DSL that can be used for attack simulations. An example of a MAL project that usually serves as a template for other DSL is coreLang, which models the general IT infrastructure. STRIDE is a model used in threat modeling to enumerate and categorization of cyberthreats. DREAD is a model used for risk assessment that scores each threat by a value between one and ten. The proposed method for answering the research question is the Design Research Science Method (DRSM), which is often used for creating artifacts. Evaluation of the results is done with tests written in Java using the Junit framework. The result of the study is the creation of strideLang that maps attack steps in coreLang (MAL implementation of the general IT infrastructure DSL) to STRIDE and DREAD models. The primary source of error in the investigation is the risk assessment with DREAD, which can be somewhat inaccurate depending on what specific DSL is used. It would have been valuable if the study incorporated feedback from domain experts specifically with risk assessment. The nature of the STRIDE and DREAD models is that the models are very subjective in practice. However, this study does provide insights in how a DSL can be created based on DREAD and STRIDE. Future work might investigate a different DSL, incorporate tools such as SecuriCAD and compare different threat models. / Cybersäkerhet är fortfarande en av de främsta utmaningarna i den digitala eran för såväl organisationer som individer. Hotmodellering är ett viktigt verktyg för att bygga tillförlitliga och säkra system. Huvudmålet för denna studie är att skapa ett domänspecifikt språk (DSL) med Meta Attack Language (MAL), STRIDE och DREAD. En av de främsta utmaningarna för att nå målet med studien är att hitta ett domänspecifikt språk som är lämpligt för denna typ av hotmodellering. Syftet med studien är att förse personer som arbetar med hotmodellering med ytterligare verktyg för att kunna använda i sina attacksimuleringar. MAL är ett metaspråk som används för att skapa domän-specifika språk och utföra attacksimuleringar. Ett exempel på ett MAL projekt som oftast används som en mall för att skapa nya domänspecifika och modellerar den generella IT infrastrukturen. STRIDE modellen används för att lista och kategorisera digitala hot. DREAD brukar användas tillsammans med STRIDE och används för att risk bedöma digitala hot genom att betygsätta hoten med ett värde mellan ett och tio. Den valda metoden för att lösa forskningsfrågan är Design Research Science Method (DSRM), som används oftast i samband med skapandet av artefakter. Evaluering av resultatet gjordes med tester skrivna i Java med ramverket JUnit. Studien resulterade med skapande av strideLang som mappar attack steg i coreLang till STRIDE och DREAD modellerna. Den främsta felkällan i denna studie är riskbedömningen med DREAD eftersom noggrannheten på riskbedömningen kan variera från specifika domän i IT infrastrukturen. Det hade varit värdefullt om studien integrera domänexperters bedömning i studien främst för DREAD bedömningen. STRIDE och DREAD modellerna är subjektiva vilket betyder att olika experter kan komma till olika slutsatser för samma hot. Däremot så kan studien förse med intressanta insikter om hur ett domän-specifikt språk kan skapas baserat på DREAD och STRIDE modellerna. Framtida studier kan undersöka en mer specifik domän inom IT infrastrukturen, integrera verktyg som SecuriCAD och jämföra olika modeller som används inom hotmodelleringen

Indiana University-Purdue University Indianapolis (IUPUI) / Blömmer, Otto, and Seifert presented a fault attack on elliptic curve scalar multiplication called the Sign Change Attack, which causes a fault that changes the sign of the accumulation point. As the use of a sign bit for an extended integer is highly unlikely, this appears to be a highly selective manipulation of the key stream. In this thesis we describe two plausible fault attacks on a smart card implementation of elliptic curve cryptography. King and Wang designed a new attack called counter fault attack by attacking the scalar multiple of discrete-log cryptosystem. They then successfully generalize this approach to a family of attacks. By implementing King and Wang's scheme on RSA, we successfully attacked RSA keys for a variety of sizes. Further, we generalized the attack model to an attack on any implementation that uses NAF and wNAF key.