<p>I alla typer av organisationer måste beslut fattas och att kunna fatta korrekta beslut är en avgörande faktor för om en organisation ska bli framgångsrik eller ej. En stark tradition bland ekonomer är att beslut bör fattas utifrån den så kallade rationella beslutsmodellen, där beslutsfattare antas ha tillgång till den nödvändiga informationen för att kunna fatta väl underbyggda beslut i enlighet med de övergripande organisatoriska målen. Denna uppfattning har emellertid kritiserats för att vara otillräcklig när verkliga beslut i verkliga organisationer ska fattas, och att rationaliteten är begränsad. Dock finns en uppfattning att datorbaserade beslutsstöd ska kunna minska dessa begränsningar för att mer rationella beslut ska kunna fattas, då dessa exempelvis ska kunna bistå beslutsfattare med adekvat information för snabba och korrekta beslut. Ett sådant beslutsstöd som blivit alltmer populärt under det senaste decenniet är business intelligence-system (BI-system). Vi vill i denna uppsats undersöka vilken inverkan BI-system har på beslutsfattares möjligheter att fatta rationella beslut, men även hur dessa BI-system är uppbyggda. Problemfrågorna blir därför:</p><ul><li>Hur kan företags BI-system vara uppbyggda? </li><li>Vilken inverkan kan BI-system ha på beslutsfattares möjlighet att fatta rationella beslut? </li></ul><p>Syftet med denna magisteruppsats blir således<em> att beskriva företags BI-systems möjliga uppbyggnad, samt analysera deras inverkan på beslutfattares möjlighet att fatta rationella beslut.</em></p><p>De centrala delarna i denna uppsats teorikapitel utgörs av rationellt beslutsfattande samt allmän teori kring BI-system och dess komponenter. Dessa båda delar vigs sedan samman i en modell vilken vi sedan kommer att använda för att genomföra studien som ligger till grund för uppsatsen och sedan vid analysen av nämnda studie. Metoden som använts för insamlingen av empiriskt material är besöksintervjuer hos två företag (<em>SNA Europe</em> och <em>KG Knutsson AB</em>), och de som intervjuats är personer som använder BI-system i sitt dagliga arbete som ett stöd i deras beslutsfattande. Vi har även intervjuat personer från respektive företags IT-avdelningar för att få en inblick i hur BI-systemet är uppbyggt och fungerar rent tekniskt.</p><p>De slutsatser vi kommit fram till gällande BI-systemens uppbyggnad är att de varierar i ganska stor utsträckning, beroende på hur företagets övriga IT-infrastruktur ser ut. Dock medför detta inte några nämnvärda skillnader i hur företagen sedan använder sina respektive BI-system, då besluten som fattas och de data som utgör grunden för dessa är av samma typ oavsett företag. Vidare har vi kunnat se att lättare det är att få fram information relevant för sammanhanget, desto mer används BI-systemen vid beslutsfattande. Ytterligare en slutsats är att det företag som har flera legacy-system på plats tenderar att ha en mer traditionellt uppbyggt BI-system. Gällande BI-systems inverkan på möjligheten att fatta rationella beslut kan vi dra slut­satsen att BI-system framförallt bidrar till att öka rationaliteten när besluten grundas i kvantifierbara data som är enkla att mäta. Dessa enklare beslut kan vi konstatera är i det närmaste rationella. Vi har vidare sett att när besluts­förutsättningarna blir mer komplicerade så bidrar i alla fall BI-systemen till att öka rationaliteten. Detta framförallt då de, i många fall, kan förse beslutsfattare med informa­tionen som behövs för att kunna fatta mer objektiva beslut baserade på adekvat information och på så sätt minska begränsningarna i rationaliteten.</p> / <p>In all kinds of organizations decisions have to be made and if an organization is to succeed, the ability to make the right decisions is of uttermost importance. When it comes to decision-making the so called rational decision model, in which decision-makers are assumed to possess the necessary information in order to make the correct decisions in accordance with the organizations overall objectives, has been one of the most popular among economists. However, this view has been criticized and said to be inadequate when real decisions in real organizations are to be made, and that the rationality is bounded. There are, however, those who are of the opinion that these limitations can be overcome by computer-based decision-support systems in order to make rational decisions, and, in addition, that these systems can provide the information necessary for making quick and accurate decisions. One such decision-support that has gained popularity during the last decade is the business intelligence system (BI system). In this thesis we want to investigate what impact BI systems may have on rational decision-making, and, in addition, how these BI systems may be composed. Hence, our research questions are:</p><ul><li>How may companies' BI systems be composed? </li><li>What impact do BI systems have on decision-makers ability to make rational decisions?</li></ul><p>Hence, the purpose of this master thesis is <em>to describe how companies' BI systems are composed and analyze the impact BI systems have on decision-makers ability to make rational decisions</em>.</p><p>The focus in this thesis's framework of ideas is on rational decision-making and general ideas concerning BI systems and their components. These sections are then merged into a research model which is used in order to analyze the results of the study that constitute the foundation of this thesis. The method used in this study is interviews at two companies (<em>SNA Europe</em> and <em>KG Knutsson AB</em>), and the interviewees are persons that use BI systems in their everyday work as a support in their decision-making. We have also interviewed persons from each of the companies' IT depart­ments in order to understand the structure and technical functionality of each of the companies' BI system.</p><p>When it comes to the composition of the BI systems we have been able to come to the conclusion that they vary quite a bit, depending on the overall IT infrastructure of the company. This does not induce any differences worth mentioning regarding the two companies' use of their BI systems, since the decisions supported and the data used in order to make these decisions are practically the same regardless of company. We have also noted that the easier it is to access information the more the BI system is used. Another conclusion is that company IT infrastructures including several legacy-systems tend to have a more traditionally composed BI system. Regarding the impact on rational decision-making we have been able to come to the conclusion that BI systems improves the rationality concerning decisions based on quantifiable data that are easily measured. These more simple decisions have turned out to be, if not completely rational, at least very close to being rational. We have also seen that when the conditions in which decisions are being made are more complicated, the BI systems at least have some positive effect on the rationality of the decisions. Above all, the BI systems can provide the decision-makers with the information necessary to make more objective, informed decisions and by doing so reduce the limitations of the rationality.</p>

Efter en omfattande SAP implementering finns det oftast ännu mer datamaterial i en organisation. Moderna ERP-system som SAP skapar å ena sidan en stor transparens, men å andra sidan förändras processerna och det är viktigt för en organisation att kunna analysera affärsinformation snabbt och enkelt och att kunna reagera på förändringar på marknaden. Detta arbete ska ge en överblick över olika verktyg för ett BI-system i samband med analysen av omsättningen och faktureringsprocessen vid ett aluminiumvalsverk. Processerna har förändrats vid aluminiumvalsverket p g a SAP implementeringen och det är en akut och viktig fråga att bygga upp ett informationssystem som baserar sig på SAP information. Därför valde Man att implementera BI-verktyget Cubeware samt att programmera några SAP Query för att kontrollera faktureringsprocessen. Men första steget vid starten av denna informationsprocess av BI-verktyg var ett Excel-program som på ett enkelt sätt kan analysera data som kommer från faktureringsprocessen. Det visade sig dock snabbt att det fanns problem i denna informationsprocess. Å ena sidan fanns det felaktig information inom SAP systemet, därför utvecklades SAP Query; och å andra sidan har Excel-filen blivit allt för stor och nästan oanvändbar för att kunna göra snabba analyser. Därför implementerades Cubeware i samband med databasen MS SQL Server 2005. I mitt arbete ska jag beskriva denna utvecklingsprocess för informationshanteringen och samtidigt analysera olika felorsaker och beskriva informationskvalitetsutvecklingen.

Den ökade mängden data i världen leder till att allt fler företag väljer att investera i BI-system som kan stödja hantering och analys av data. Genom att analysera data kan det leda till nytta för företaget som exempelvis bättre kontroll och beslutsunderlag. Samtidigt har utvärderingen av nyttan med systemen inte följt med i samma utveckling som investeringarna. Svårigheten att utvärdera de mjuka och strategiska nyttorna med ett BI-system är en av anledningarna till det. Genom att utvärdera ett BI-system kan företag få en uppfattning av vilka nyttor som uppnåtts och om ytterligare aktiviteter krävs för att öka nyttan. En kvalitativ intervjustudie har utförts på stora tillverkande företag och konsultföretag för att se hur arbetet med utvärdering av nyttor med BI-system går till i praktiken. Studien inkluderar utvärdering både innan och efter en implementation och resulterar i rekommendationer. Studiens resultat visar att det kan skilja sig hur små företag och stora tillverkande företag använder BI-systemet och därmed hur utvärdering bör ske. Det har även påvisats att det bör ske ökad utvärdering efter att BI-systemen införts i företaget. Genom att inkludera utvärdering av delar som påverkar möjligheten att uppnå nytta, såväl som delar som kan påverka utvärderingen, leder det till en mer realistisk utvärdering och därmed en större chans för företag att öka nyttan med sitt BI-system. / The growing amount of data in the world leads to an increasing amount of investments in BI-systems, which can support management and analysis of data. Businesses can experience benefits such as better control and decision base when they analyze their data. The evaluation of BI-systems has fallen behind at the same time as investments in these systems has increased. The difficulty in evaluating the soft and strategic benefits of a BI-system is one of the reasons for the lack of evaluations. Evaluation can give businesses a notion of which benefits that they have achieved and if further activities are needed to increase the benefits of the BI-system. A qualitative interview study has been carried out on large manufacturing businesses and consulting businesses, with the purpose to study how the evaluation of BI-system benefits are being done in practice. The study include evaluation before and after an implementation of a BI-system and results in recommendations. The result of the study shows that there can be differences in the way small and large manufacturing businesses use the BI-system and therefore also differences in how to perform the evaluation. The study has also established that more evaluations should be done after the BI-system has been implemented. Evaluation of parts that affect the possibility to achieve benefits as well as parts that affects the evaluation results in a more realistic evaluation, and a greater chance for the business to increase the benefits of their BI-system.

Business Intelligence (BI) syftar till att förädla data för att förbättra det organisatoriska beslutsfattandet. Bristande datakvalité orsakar många misslyckade BI-projekt och studier belyser att säkerställande av data av hög kvalité är grundläggande för att lyckas inom BI. Uppsatsens syfte var därför att skapa en förståelse av praktiska tillvägagångssätt för en sådan säkerställning. Begreppet datakvalité kan brytas ner i dimensioner för att göra det mer hanterbart, och denna studie bygger på vad som tidigare tagits fram som nyckeldimensioner. Intervjuer genomfördes med fyra konsulter med expertis och lång erfarenhet inom BI. Utöver en effektiv ETL-process och kontroller i BI-systemet, genomsyras resultatet av ett behov av förarbete inför lagring i källsystemen samt kontinuerliga avstämningsrutiner. Detta för att möjliggöra säkerställandet av data av hög kvalité i större utsträckning. Indikationer ges även på att tillvägagångssätt för att säkerställa data av hög kvalité styrs av de krav som ställs på datat för att det ska vara användbart för dess avsedda syfte.

<p>Efter en omfattande SAP implementering finns det oftast ännu mer datamaterial i en</p><p>organisation. Moderna ERP-system som SAP skapar å ena sidan en stor transparens, men å</p><p>andra sidan förändras processerna och det är viktigt för en organisation att kunna analysera</p><p>affärsinformation snabbt och enkelt och att kunna reagera på förändringar på marknaden.</p><p>Detta arbete ska ge en överblick över olika verktyg för ett BI-system i samband med</p><p>analysen av omsättningen och faktureringsprocessen vid ett aluminiumvalsverk.</p><p>Processerna har förändrats vid aluminiumvalsverket p g a SAP implementeringen och det</p><p>är en akut och viktig fråga att bygga upp ett informationssystem som baserar sig på SAP</p><p>information. Därför valde Man att implementera BI-verktyget Cubeware samt att</p><p>programmera några SAP Query för att kontrollera faktureringsprocessen. Men första steget</p><p>vid starten av denna informationsprocess av BI-verktyg var ett Excel-program som på ett</p><p>enkelt sätt kan analysera data som kommer från faktureringsprocessen. Det visade sig dock</p><p>snabbt att det fanns problem i denna informationsprocess. Å ena sidan fanns det felaktig</p><p>information inom SAP systemet, därför utvecklades SAP Query; och å andra sidan har</p><p>Excel-filen blivit allt för stor och nästan oanvändbar för att kunna göra snabba analyser.</p><p>Därför implementerades Cubeware i samband med databasen MS SQL Server 2005.</p><p>I mitt arbete ska jag beskriva denna utvecklingsprocess för informationshanteringen och</p><p>samtidigt analysera olika felorsaker och beskriva informationskvalitetsutvecklingen.</p>

I alla typer av organisationer måste beslut fattas och att kunna fatta korrekta beslut är en avgörande faktor för om en organisation ska bli framgångsrik eller ej. En stark tradition bland ekonomer är att beslut bör fattas utifrån den så kallade rationella beslutsmodellen, där beslutsfattare antas ha tillgång till den nödvändiga informationen för att kunna fatta väl underbyggda beslut i enlighet med de övergripande organisatoriska målen. Denna uppfattning har emellertid kritiserats för att vara otillräcklig när verkliga beslut i verkliga organisationer ska fattas, och att rationaliteten är begränsad. Dock finns en uppfattning att datorbaserade beslutsstöd ska kunna minska dessa begränsningar för att mer rationella beslut ska kunna fattas, då dessa exempelvis ska kunna bistå beslutsfattare med adekvat information för snabba och korrekta beslut. Ett sådant beslutsstöd som blivit alltmer populärt under det senaste decenniet är business intelligence-system (BI-system). Vi vill i denna uppsats undersöka vilken inverkan BI-system har på beslutsfattares möjligheter att fatta rationella beslut, men även hur dessa BI-system är uppbyggda. Problemfrågorna blir därför: Hur kan företags BI-system vara uppbyggda? Vilken inverkan kan BI-system ha på beslutsfattares möjlighet att fatta rationella beslut? Syftet med denna magisteruppsats blir således att beskriva företags BI-systems möjliga uppbyggnad, samt analysera deras inverkan på beslutfattares möjlighet att fatta rationella beslut. De centrala delarna i denna uppsats teorikapitel utgörs av rationellt beslutsfattande samt allmän teori kring BI-system och dess komponenter. Dessa båda delar vigs sedan samman i en modell vilken vi sedan kommer att använda för att genomföra studien som ligger till grund för uppsatsen och sedan vid analysen av nämnda studie. Metoden som använts för insamlingen av empiriskt material är besöksintervjuer hos två företag (SNA Europe och KG Knutsson AB), och de som intervjuats är personer som använder BI-system i sitt dagliga arbete som ett stöd i deras beslutsfattande. Vi har även intervjuat personer från respektive företags IT-avdelningar för att få en inblick i hur BI-systemet är uppbyggt och fungerar rent tekniskt. De slutsatser vi kommit fram till gällande BI-systemens uppbyggnad är att de varierar i ganska stor utsträckning, beroende på hur företagets övriga IT-infrastruktur ser ut. Dock medför detta inte några nämnvärda skillnader i hur företagen sedan använder sina respektive BI-system, då besluten som fattas och de data som utgör grunden för dessa är av samma typ oavsett företag. Vidare har vi kunnat se att lättare det är att få fram information relevant för sammanhanget, desto mer används BI-systemen vid beslutsfattande. Ytterligare en slutsats är att det företag som har flera legacy-system på plats tenderar att ha en mer traditionellt uppbyggt BI-system. Gällande BI-systems inverkan på möjligheten att fatta rationella beslut kan vi dra slut­satsen att BI-system framförallt bidrar till att öka rationaliteten när besluten grundas i kvantifierbara data som är enkla att mäta. Dessa enklare beslut kan vi konstatera är i det närmaste rationella. Vi har vidare sett att när besluts­förutsättningarna blir mer komplicerade så bidrar i alla fall BI-systemen till att öka rationaliteten. Detta framförallt då de, i många fall, kan förse beslutsfattare med informa­tionen som behövs för att kunna fatta mer objektiva beslut baserade på adekvat information och på så sätt minska begränsningarna i rationaliteten. / In all kinds of organizations decisions have to be made and if an organization is to succeed, the ability to make the right decisions is of uttermost importance. When it comes to decision-making the so called rational decision model, in which decision-makers are assumed to possess the necessary information in order to make the correct decisions in accordance with the organizations overall objectives, has been one of the most popular among economists. However, this view has been criticized and said to be inadequate when real decisions in real organizations are to be made, and that the rationality is bounded. There are, however, those who are of the opinion that these limitations can be overcome by computer-based decision-support systems in order to make rational decisions, and, in addition, that these systems can provide the information necessary for making quick and accurate decisions. One such decision-support that has gained popularity during the last decade is the business intelligence system (BI system). In this thesis we want to investigate what impact BI systems may have on rational decision-making, and, in addition, how these BI systems may be composed. Hence, our research questions are: How may companies' BI systems be composed? What impact do BI systems have on decision-makers ability to make rational decisions? Hence, the purpose of this master thesis is to describe how companies' BI systems are composed and analyze the impact BI systems have on decision-makers ability to make rational decisions. The focus in this thesis's framework of ideas is on rational decision-making and general ideas concerning BI systems and their components. These sections are then merged into a research model which is used in order to analyze the results of the study that constitute the foundation of this thesis. The method used in this study is interviews at two companies (SNA Europe and KG Knutsson AB), and the interviewees are persons that use BI systems in their everyday work as a support in their decision-making. We have also interviewed persons from each of the companies' IT depart­ments in order to understand the structure and technical functionality of each of the companies' BI system. When it comes to the composition of the BI systems we have been able to come to the conclusion that they vary quite a bit, depending on the overall IT infrastructure of the company. This does not induce any differences worth mentioning regarding the two companies' use of their BI systems, since the decisions supported and the data used in order to make these decisions are practically the same regardless of company. We have also noted that the easier it is to access information the more the BI system is used. Another conclusion is that company IT infrastructures including several legacy-systems tend to have a more traditionally composed BI system. Regarding the impact on rational decision-making we have been able to come to the conclusion that BI systems improves the rationality concerning decisions based on quantifiable data that are easily measured. These more simple decisions have turned out to be, if not completely rational, at least very close to being rational. We have also seen that when the conditions in which decisions are being made are more complicated, the BI systems at least have some positive effect on the rationality of the decisions. Above all, the BI systems can provide the decision-makers with the information necessary to make more objective, informed decisions and by doing so reduce the limitations of the rationality.

The increasing digitization makes digital systems more and more complex within the processing industry. This poses a challenge for organizations to obtain a long-term, functioning relationship between the information system in use and its users. A phenomenon linked to this challenge is that of user resistance, which is an acknowledged critical factor regarding information systems failure. Though prior research focused on studying user resistance at the early stages of implementation, research on user resistance at the post-acceptance stage could generate knowledge applicable to situations where the systems in use are already accepted. The aim of this study was to gain an understanding of the challenges organizations within the processing industry may encounter when dealing with user resistance, and to suggest how these challenges could be managed. This was achieved by identifying factors that drive user resistance in a post-acceptance stage among machine operators at a paper production factory. Through the lens of a theoretical framework we identified six organization-level, individual-level and technological-level factors: communication deficiencies, lack of training, external system support, distance to management, lack of motivation and negative attitude towards systems. Based on those, five guiding principles related to managing continued IS-use were identified: update existing systems incrementally, engage employees through participation in organizational change, consolidate communication channels to external system suppliers, responsibility of system training and management of correct system usage. Finally, the study suggests implications for future research on user resistance.

Det ställs ett samhällsansvar på organisationer att arbeta med hållbarhetsfrågor, då tillverkningsindustrin står globalt sett för 36 procent av koldioxidutsläppen. Organisationer behöver anpassa sina processer gällande produktion, distribution samt leveranser av varor och tjänster.  Idag finns det begränsad kunskap om hur organisationer tillämpar och använder affärssystem för att stödja sin hållbarhetsstrategi. Studiens syfte har varit att bidra med rekommendationer för hur affärssystem stödjer organisationer inom tillverkningsindustrin att arbeta med hållbar utveckling. Det har utförts en kvalitativ studie och en tematisk analys med fokus på ekologisk hållbarhet. Studien undersökte hur användning av affärs- och BI-system kan stödja organisationer att arbeta med hållbar utveckling. Studien presenterar rekommendationer som stödjer arbetet med hållbar utveckling vid användning av affärs- och BI-system. Resultatet visar att affärs- och BI-system kan generera kvalitetssäkrad data i jämförelse med stödsystem som kräver manuell hantering.

An information society under constant development enables organizations to have access to a growing supply of information. Handled in an efficient manner, information can be a valuable, competitive resource. This can be achieved by investing in a Business Intelligence system (BI system). BI system's main function is to manage large amounts of unstructured data, convert it into useful information, which in turn will be used as a basis for performance management. The purpose of this study is that, through qualitative, semi-structured, in-depth interviews, to examine the perceived benefit of using BI systems to support business governance. This benefit is analyzed using theories such as traditional, bounded and flexible-bounded rationality, cognitive bias and theories of man's ability to think intuitively and reflective. The benefits of BI systems will also be analyzed using the theories of the communication process, conflicts in decision making and DIKW pyramid describing the process data, information, knowledge, wisdom. It also analyzes the benefits of BI systems using agency theory. The results show that users of BI systems are experiencing the benefits as follow: BI systems provide increased access to information in the organization, increasing the ability to handle large amounts of information, creating more fact-based decisions, freeing up time for analysis, reducing opportunistic behavior and facilitates internal communication. This creates flexibility in the bounded rationality, a more reflective decision-making process that improves the prospects to make rational decisions. Users go higher up in DIKW pyramid. BI systems reduce the information asymmetry between principal and agent. BI systems reduce uncertainty in decision reducing the risk of conflict. Training and practice are essential for BI systems to generate benefits. Unlike previous research, this study shows that BI systems are well integrated into organizations as well as live up to expectations. A new aspect of BI systems is that they reduce the risk of opportunistic behavior.

Business Intelligence-systems are well embedded in the daily work of managers in the organizations today. These systems have a significant impact on the management of big data as well as assisting managers in making decisions. The purpose of this study is to investigate how BI-systems affect decision making processes and the change of decision making in organizations and their activities, by looking into three aspects in Business intelligence (data quality, data analysis and the human factor). This study's approach consists of literature review and interviews with organizations who have implemented a BI-system in their activities. The results show that data quality does not have a direct impact on the use success of BI but is still an essential aspect when it comes to information management for decision making. Data analysis tools offers various of methods to help a decision maker in creating a decision basis for different types of decisions. BI-systems affects the decision-making process by making organizations think systematically in decision making in comparison with making decisions based on intuitions. / Business intelligence-system idag är väl inbäddade i det dagliga arbetet hos ledningen i organisationer. Dessa system har en stor inverkan på hanteringen av Big data och hjälper cheferna att fatta beslut. Studien syftar till att undersöka BI-systemens påverkan på beslutsprocesser och förändringen av beslutsunderlag hos organisationer och dess verksamheter, genom att undersöka utifrån tre aspekter inom BI som kan ha ett inflytande hos beslutsprocessen och beslutsunderlaget (Datakvalitet, dataanalys och mänskliga faktorn). Studiens tillvägagångssätt består av litteraturstudie och intervjuer med organisationer som har ett BI-system implementerat i deras verksamhet. Resultaten antyder på att datakvalitet har ingen direkt påverkan på framgången med BI men att kvalitetssäkring av data är fortfarande en essentiell del vid bearbetning av information för beslutsunderlaget, dataanalysverktyg erbjuder variationer av metoder för att hjälpa en beslutsfattare i att skapa beslutsunderlag för olika typer av beslut. BIsystems påverkar processen genom att organisationer utför ett mer systematiskt tänkande vid beslutshantering i jämförelse med att ta beslut på intuition.