An integration platform is a platform that is used to integrate data between two incompatible systems. The architecture is fully adapted to the customers’ requirements and therefore looks different between systems. In order to be able to describe and judge the state of the health of an integration platform, there are many factors to consider. This research has been designed to find out which general factors that should be considered in the assessment and description of the health status of an integration platform. A thorough and detailed research and analysis has been made about the general factors that previous researches has highlighted as important. After that, a big analysis of the detected problems was made in comparison to the general factors to draw parallels, conclusions and common denominators if the detected errors depend on the general factors or not. The goal of this was to confirm the validity of the previous research and see if any new factors appear in this integration platform. Two prototypes have been produced to present an overall picture of the actual health status of the integration platform. These two prototypes are developed using assessment in the systems that using the integration platform. These two prototypes have used several factors and parameters in their assessment. A baseline was developed to represent a value that estimate the normal state of the investigated platform. The estimated baseline is an estimate of the normal state within which response time is assumed to be working. This was made to have a value to compare both current and historical health status in the integration platform. Percentiles were also developed to produce an average value. The 50th percentile was used as a general average value and the 90th percentile is used to illustrate and detect severe deviations. The result of the two prototypes is, respectively, an assessment of the actual health status of the integration platform. For more correctness and more detailed assessment of the actual health state, each subsystem in the researched system should be assessed individually because different subsystems affect each other and the health status different. This can lead to misleading picture of the actual health state of the integration platform. This research has combined all the subsystems in the research system in order to be able to describe and measure the actual state of the integration platform.

Denna uppsats söker svar på frågan: Hur kan arbete med analys av ett stycke påverka den musikaliska tolkningen av musiken? Detta har jag valt att undersöka på första satsen ur solo sonat no 2 i a moll BWV 1003 av J.S Bach. Jag använder mig av traditionella analysmetoder och undersöker främst form, motiv, baslinje och harmonik. I uppsatsen redovisar jag för praktiska tillämpningar av analyserna. Resultatet diskuteras sedan och en diskussion av ämnet förs. / <p>Den klingande delen av arbetet utgörs av följande inspelning: (Ljudfil Gabriel Coxner). Coronavirussituationen vt 2020 har medfört begränsningar i inspelningsmöjligheterna. Inspelningen är arkiverad och kan komma att kompletteras</p>

Global Navigation Satellite System (GNSS) är ett system för global satellitpositionering och navigering och innefattar bland annat Global Positioning System (GPS) och Globalnaya Navigatsionnaya Sputnikovaya Sistema (GLONASS), dessa två system är de enda fullt globala operativa systemen i dagsläget. Galileo är ett europeiskt satellitsystem under utveckling och erbjuder för närvarande 14 satelliter, men ska bestå av totalt 30 satelliter när systemet beräknas vara fullt fungerande 2020. Den mätmetod med GNSS som har lägst osäkerhet är statisk mätning. Det är en relativ metod vilket innebär att minst två mottagare samlar observationer samtidigt, vanligtvis i flera timmar. Snabb statisk mätning är en vidareutveckling av statisk mätning och erbjuder mycket kortare observationstider, däremot innebär det en begränsning på baslinjelängden. Syftet med denna studie var att undersöka Galileos påverkan vid snabb statisk mätning och se huruvida Galileo kan bidra med lägre osäkerheter, avvikelser och observationstider i olika konstellationer tillsammans med GPS och GLONASS. Mätningarna utfördes under två dagar i fyra respektive två timmar. Två baslinjer mättes; ena baslinjen hade en längd på 0,4 km och den andra på drygt 2 km. I ett bearbetningsprogram delades därefter konstellationerna upp i tio tidsfönster (epoker) och varje tidsfönster delades i sin tur upp i tre sessioner (1, 5 och 10 minuter). Fyra typer av konstellationer testades: GPS, GPS och GLONASS, GPS och Galileo och sist alla tre tillsammans. Resultatet i studien visar på låga osäkerheter när fler än en konstellation används. Lägst osäkerhet uppnås generellt när mätning med alla konstellationer görs. Mätning med endast GPS ger högst osäkerhet i samtliga fall, men detta är framförallt kännbart vid den kortaste sessionen (1 minut). Likheten i osäkerheterna vid den korta och långa baslinjen är tydlig, men osäkerheterna är större för den långa baslinjen. Avvikelserna är lägst med alla konstellationer, men baslinjelängden är i nästan alla fall för kort mot sin referens. Slutsatsen från studien är att Galileo kan användas för att minska observationstider och osäkerheter vid snabb statisk mätning. Detta är dock försumbart ifall GPS och GLONASS redan används, åtminstone för de två baslinjerna i detta test. Låga osäkerheter uppnås antingen med multi-konstellation eller längre observationstider. / Global Navigation Satellite System (GNSS) is a global system for satellite positioning and navigation and consists, amongst other, of Global Positioning System (GPS) and Globalnaya Navigatsionnaya Sputnikovaya Sistema (GLONASS). Currently, these systems are the only fully global operative satellite systems for positioning. Galileo is an upcoming satellite system and offers at the present time 14 active satellites, but will consist of 30 satellites once it is fully operational by 2020. The survey method with GNSS that has lowest uncertainties is static survey. It is a relative method which means that a minimum of two receivers observe simultaneously, usually for several hours. Rapid static surveying is a further development of static surveying and offers much shorter observation times, but it imposes a restriction of the baseline length. The purpose of this study is to evaluate Galileo’s contribution on rapid static surveying and see whether Galileo can decrease uncertainties, deviations and observation times in different constellations with GPS and GLONASS. Measurements were conducted during two days for two and four hours respectively. Two baselines were measured; the first baseline had a length of 0.4 km and the second nearly 2 km. Later in a software, each constellation was divided in ten time windows (epochs) and each time window was then divided in three sessions (1, 5 and 10 minutes). Four types of constellations were tried: GPS, GPS and GLONASS, GPS and Galileo and lastly all three combined. Results show that low uncertainties are obtained when more than one constellation is used. Lowest uncertainties can be obtained with all constellations active. Surveying with only GPS gives the highest uncertainties in all cases, but this is especially true for the shortest session (1 minute). Similarities in uncertainties between the short and long baseline is clear, but uncertainties are higher for the long baseline. Deviations are lower with all constellations active, but the baseline length is in almost all cases too short. The conclusion from the study is that Galileo can be used to lower observation time and uncertainties. However this is negligible when used with GPS and GLONASS, at least for the two baselines in this test. Low uncertainties can be achieved with multi constellation or longer observation time.

Kardiotokografi (CTG) används idag under graviditet och förlossning för att övervaka fostrets hjärtfrekvens i förhållande till livmoderns värkar. Kurvan som erhålls av CTG-apparaten utvärderas av barnmorskan eller läkaren för patologiska mönster. Om CTG-kurvan är för avvikande kan det finnas misstanke om att fostret inte får tillräckligt med syre i livmodern. Dessa avvikelser är dock inte alltid ett tecken på att fostret inte mår bra vilket försvårar tolkningen av kurvorna för personalen. I detta arbete skapades en CTG-kurva utifrån en EKG-registrering gjort på ett lamm för att undersöka om metoden ger en tydlig CTG-kurva. Sedan analyserades kurvan för eventuella patologiska mönster. Resultatet blev en CTG-kurva med avvikelser. De patologiska mönster relaterade till variablerna basal hjärtfrekvens, acceleration och deceleration som förekom i hjärtfrekvenskurvan kunde återges i en graf med tillfredsställande kvalitet. / Cardiotocography (CTG) is used today during pregnancy and labour to monitor the fetal heartbeat in relation to uterine contractions. The graph obtained by the CTG machine is evaluated by the midwife or doctor for pathological patterns. If the CTG graph is too abnormal, there may be a suspicion that the fetus is not getting enough oxygen in the uterus. However, these abnormalities are not always a sign that the fetus is not feeling well, which makes the interpretation of CTG graphs difficult for the medical personnel. In this paper, a CTG graph was created based on an ECG recording taken on a lamb in order to investigate whether this method gives a clear CTG graph. The graph was then analyzed for any pathological patterns. The result was a CTG graph with deviations. The pathological patterns relating to the variables baseline heart rate, acceleration and deceleration that appeared in the heart rate curve could be represented in a graph with satisfactory quality.