O presente trabalho foi desenvolvido com objetivo de analisar a classificação climática segundo Köppen e Thornthwaite (comparando os valores de armazenamento de água no solo, evapotranspiração real, deficiência hídrica e excedente hídrico para realização do balanço hídrico cíclico mensal), e de propor uma caracterização edafoclimática referente à região mesoclimática de Santa Maria, RS utilizando uma série histórica de 35 anos (de 1969 a 2003). De acordo com os resultados, as seguintes conclusões podem ser apresentadas: (a) a classificação climática segundo Thornthwaite ou Köppen pode ser feita com base na classe mais freqüente ou utilizando os valores médios de temperatura e de chuva e a capacidade de água disponível de 50 mm; (b) classificação climática segundo Thornthwaite: A r B\'3 a\' (classe mais freqüente) ou B4 r B\'3 a\' (utilizando os valores médios de temperatura e de chuva); (c) classificação climática segundo Köppen: Cfga (classe mais freqüente) ou Cwga (utilizando os valores médios de temperatura e de chuva); e (d) A29/42S,53/42W,95,35,11,7,27,2,20,3,5,5,471,1/5,1235,2672,1802,20,953,887,915,50: caracterização edafoclimática proposta. Isso significa que a evapotranspiração real é pelo menos 90% da evapotranspiração potencial de referência (classe A de disponibilidade hídrica), a localização geográfica é de 29o42\' (latitude sul), 53o42\' (longitude oeste) e altitude de 95 m, e que a série histórica apresenta 35 anos, sendo as temperaturas mínima e máxima mensal de 11oC (julho) e 27oC (fevereiro), a temperatura média anual de 20oC, respectivamente, com coeficiente de variação de 3%, e as chuvas mínima e máxima mensal de 5 mm (maio) e 471 mm (janeiro/maio), as chuvas mínima, máxima e média anual de 1235 mm, 2672 mm e 1802 mm, respectivamente, com coeficiente de variação de 20%, valores médios anuais de evapotranspiração potencial de referência, evapotranspiração real e excedente hídrico de 953 mm, 887 mm e 915 mm, respectivamente, adotando uma capacidade de água disponível de 50 mm. / The present work was developed with the purpose of analyzing the climatic classification by Köppen and Thornthwaite (comparing the values of soil water holding, actual evapotranspiration, water deficit and water excess for cyclic water balance using monthly data), and of proposing an edaphoclimatic characterization related to the mesoclimatic region of Santa Maria, State of Rio Grande do Sul, Brazil, using a historical series of 35 years (from 1969 to 2003). According to the results, the following conclusions can be presented: (a) the climatic classification by Thornthwaite or Köppen can be done based on the modal class or using the mean values of air temperature and rainfall and the soil water holding capacity of 50 mm; (b) the climatic classification by Thornthwaite is A r B\'3 a\' (modal class) or B4 r B\'3 a\' (using the mean values of temperature and rainfall); (c) the climatic classification by Köppen is Cfga (modal class) or Cwga (using the mean values of temperature and rainfall); and (d) A29/42S,53/42W,95,35,11,7,27,2,20,3,5,5,471,1/5,1235,2672,1802,20,953,887,915,50 is the proposed edaphoclimatic characterization. It means the actual evapotranspiration is at least 90% of the potential evapotranspiration (class A of soil water availability), the geographic localization is 29o42\' South (latitude), 53o42\' West (longitude) and altitude of 95 m, using a historic series of 35 years, being monthly minimum and maximum air temperatures of 11oC (July) and 27oC (February), the annual mean air temperature of 20oC, with coefficient of variation of 3%, and the monthly minimum and maximum rainfall of 5 mm (May) and 471 mm (January/May), the annual minimum, maximum and mean rainfall of 1235 mm, 2672 mm and 1802 mm, respectively, with coefficient of variation of 20%, and the annual mean values of potential evapotranspiration, actual evapotranspiration and water excess of 953 mm, 887 mm and 915 mm, respectively, using a soil water holding capacity of 50 mm.

O clima apresenta uma importância indiscutível, constituindo-se num dos mais relevantes elementos da biosfera, desta forma imprescindível o conhecimento minucioso de sua dinâmica, bem como de sua interação com os outros elementos do ambiente. Optou-se pelo estudo de uma \"bacia hidrográfica\" pelas facilidades de análise que a mesma oferece, pois por se tratar de uma unidade bem delimitada, todos os processos geológicos, geomorfológicos, hidrológicos, pedológicos, climatológicos, entre outros, ocorrem, em seu limite natural. Para tanto, selecionou-se a Bacia do Ribeirão do Lobo, por apresentar uma consistência de dados meteorológicos fundamentais para este estudo, e por abranger uma área de foco de muitas pesquisas em diversas áreas do conhecimento. Assim, uma das metas desta pesquisa foi apresentar informações climatológicas que subsidiarão a compreensão dos fenômenos interligados em outras áreas. A concepção climática elaborada por SORRE (1951) e na análise rítmica preconizada por MONTEIRO (1971) foram os conceitos norteadores desta pesquisa, entretanto, numa primeira etapa efetuou-se uma abordagem climática tradicional, utilizando-se de estatística e de computação, para definir as tendências ao longo da referida bacia hidrográfica. Assim, sob a temática do clima, foram analisados quatro episódios representativos, descrevendo o comportamento da circulação atmosférica e as repercussões nos elementos climáticos. / The climate presents an unquestionable importance, being constituted in one of the most important elements of the biosphere, thus becoming indispensable the meticulous knowledge of its dynamics, as well as its interaction with the other elements ofthe atmosphere. The study of a hydrographic basin was opted due to its easiness of analysis therefore for being a well delimited physical unit, all the geological processes, geomorphologic, hidrologic, pedologic, climatological, amog others, occur in its natural boundary. For this purpose, the Wolf River System was selected, by presenting a consistence of fundamental meteorological data for this study, and for comprising a focus area of many researches in several areas of knowledge. Thus, one of the goals of this research was to present climatological information that will subsidize the understanding of the interlinked phenomena in other areas. The climactic conception elaborated by SORRE (1951) and in the rhythmic analysis extolled by MONTEIRO (1971) were the guideline of this research, however, in a first stage it occurred a traditional climactic approach, making use of the statistics and of the computation, to define the tendencies along referred hydrographic basin. So, under the optics dynamics of the climate, four representative episodes were analyzed, describing the behavior of the atmospheric circulation and the repercussions in the climactic elements.

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No. of bitstreams: 2 license_rdf: 22974 bytes, checksum: 99c771d9f0b9c46790009b9874d49253 (MD5) Dissertacao_IndicesExtremosClimaticos.pdf: 20241886 bytes, checksum: 97306c959d7b2811f2f6309b8801e994 (MD5) Previous issue date: 2010 / CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Baseado no conjunto de dados diários de precipitação e temperatura do ar de oito estações meteorológicas sobre o Pará, pertencentes ao INMET, disponíveis no período 1961-2007, foram calculados índices de extremos climáticos através da metodologia estatística do software RClimdex. Utilizando-se ainda um conjunto de dados mensais de precipitação de 134 estações pluviométricas da Amazônia oriental, provenientes da ANA e INMET, foram analisadas as tendências anual e sazonal num período de 25 a 37 anos (1970-2009), através da aplicação da estatística não-paramétrica (teste de Mann-Kendall e método de Sen). E por fim, utilizaram-se dados de desmatamento do PRODES/INPE no período 2000-2007, para analisar a possível influência do desmatamento nas tendências de precipitação anual e sazonal do Pará. Considerando os índices de extremos climáticos referentes aos dados diários de precipitação, constatou-se que a variabilidade interanual dos índices possui relações com os episódios ENOS e as fases do Dipolo do Atlântico. Para os extremos climáticos de temperatura evidenciaram-se reduções sistemáticas dos dias frios (TX10p) e aumentos sistemáticos da mínima da máxima temperatura (TXN), da percentagem de noites quentes (TX90p) e da temperatura máxima da máxima (TXX). Os resultados das tendências da precipitação anual usando os testes não-paramétricos evidenciaram que do total de 134 estações, em torno de 51% apresentam tendências positivas e 41% tendências negativas sobre a Amazônia oriental. Contudo, essas tendências anuais “mascararam” de certa forma as tendências sazonais, cujos resultados mostraram-se mais diversificados, explicando melhor os aspectos da variabilidade climática regional. Para o trimestre MAM, observaram-se 99 estações (74%) com tendências positivas, indicando que a quantidade de precipitação durante o período chuvoso principal vem aumentando sistematicamente durante a última década. Em DJF, notaram-se 45 estações (34%) com tendências positivas e 78 estações (58%) com tendências negativas. Por outro lado, nos trimestres que englobam o período seco ou menos chuvoso verificaram-se tendências sazonais predominantemente negativas, com 84 estações (62%) em JJA e 89 estações (66%) em SON. Portanto, a evidência observacional de que a precipitação do período seco encontra-se em diminuição gradativa nas últimas décadas corrobora com a hipótese de que o desmatamento associa-se com a redução da precipitação em escala regional, porém sugere-se que isso ocorra em escala de tempo sazonal. / Based on the daily precipitation and air temperature data from INMET eight meteorological stations over the Pará state, we calculated climate extremes indices through RClimdex statistical methodology in the period 1961-2007. Using monthly precipitation data from 134 ANA/INMET stations in eastern Amazon, we analyzed the annual and seasonal trends in a period of 25 to 37 years (1970-2009) through the nonparametric statistics (Mann-Kendall and Sen's method). Finally, we used deforestation data from PRODES/INPE in the period 2000-2007, in order to analyze the possible influence of deforestation in the precipitation trends particularly for the Pará state. The climate extremes indices related to the daily precipitation showed that the interannual variability of the indices has close relationships with ENSO episodes and phases of the Atlantic dipole. For the temperature indices there was systematic reductions of cold days (TX10p) and systematic increases in minimum temperature of maximum (TXN), percentage of warm nights (TX90p) and the maximum temperature of maximum (TXX). The results of the annual precipitation trends using nonparametric tests showed that the total of 134 stations, about 51% show positive trends and 41% negative trends in eastern Amazon. However, these annual trends "masked" somewhat seasonal trends, which were more diverse and explain the aspects of regional climate variability. For MAM, there were 99 stations (74%) with positive trends, indicating that the amount of rainfall during the main rainy season period has been increasing consistently in the last decade. In DJF, 45 stations (34%) presented positive trends and 78 stations (58%) negative trends. Moreover, in the period comprising the dry season there were seasonal trends predominantly negative, with 84 stations (62%) in JJA and 89 stations (66%) in SON. Therefore, the observational evidence that the precipitation of the dry period is in gradual decline in recent decades supports the hypothesis that deforestation is associated with reduced rainfall on a regional scale, but it is suggested that this occurs on a seasonal time scale.

A utilização de coberturas verdes nas edificações traz vantagens como a regulação das temperaturas no ambiente construído, a melhora na eficiência energética, a retenção das águas pluviais, a atenuação dos efeitos das ilhas de calor e o aumento da biodiversidade no ambiente urbano. O objetivo desta pesquisa é analisar experimentalmente o comportamento térmico de um sistema extensivo de cobertura verde em comparação com uma cobertura controle sem vegetação no período de transição entre as estações primavera-verão. O experimento foi composto por duas plataformas de teste construídas de forma a reproduzir um sistema de cobertura verde extensivo, sendo que uma plataforma recebeu o plantio de grama-amendoim e a outra foi mantida sem cobertura vegetal. Foram monitoradas as temperaturas dos níveis superior e inferior do substrato e também as temperaturas externas, abaixo da base das plataformas, por meio de termopares instalados em locais pré-determinados conectados a um sistema de aquisição de dados. Os dados de radiação solar global e das principais variáveis climáticas foram registrados pela estação meteorológica automática do Centro de Recursos Hídricos e Estudos Ambientais (CRHEA) da Universidade de São Paulo (USP) em Itirapina- SP, local onde foi conduzido o estudo. As análises do comportamento térmico foram realizadas a partir das abordagens espacial e temporal da Climatologia Dinâmica como forma de conhecer a influência das flutuações do tempo meteorológico possibilitando a identificação de episódios climáticos e suas repercussões sobre os valores das temperaturas obtidas das plataformas de teste através da elaboração e análise de gráficos, com o auxílio das cartas sinóticas e imagens de satélite, para identificação do episódio representativo e escolha dos dias típicos experimentais. Os resultados indicaram que a cobertura verde apresentou melhor desempenho térmico em relação à cobertura controle por ter apresentado maior atraso térmico entre as superfícies superior e inferior, menor amplitude térmica nas superfícies e temperaturas máximas menores do que a temperatura máxima do ar. Concluiu-se que, para um dia quente e seco, a cobertura do substrato com uma camada densa de vegetação influencia os processos de troca de calor no perfil do substrato pelo bloqueio de parte da radiação solar incidente, fator principal que determina esses processos, permitindo que a superfície superior não atinja temperaturas acima da temperatura máxima do ar diária e também que esta temperatura se manifeste com maior atraso na superfície inferior. / The use of green roofs in buildings brings advantages such as the regulation of temperatures in the built environment, the improvement in energy efficiency, storm water retention, mitigating the heat islands effect and increasing biodiversity in the urban environment. The aim of this study is to analyze experimentally the thermal behavior of an extensive green roof system compared to a control roof with just soil layer in spring-summer transition period. The experiment consisted of two test platforms built to reproduce an extensive green roof system, one of wich was planted with perennial peanut and the other one was kept without vegetation. The temperatures of the upper and lower levels of the substrate and also external temperatures below the base of the platforms were monitored by means of thermocouples installed in predetermined locations connected to a data acquisition system. Global solar radiation data and the main climatic variables were recorded by the automatic weather station at the Centre for Water Resources and Environmental Studies (CRHEA), University of São Paulo (USP) in Itirapina-SP, where the study was conducted. The analysis of the thermal behavior was based on the spatial and temporal approaches of dynamic climatology to know the influence of weather fluctuations enabling the identification of climatic episodes and their impact on the temperature values obtained from the test platforms by means of charts and verified by synoptic maps and satellite imagery for the identification of the representative episode and choice of the typical experimental days. The results indicated that green roof showed better thermal performance compared to control coverage by having larger thermal lag between the upper and lower surfaces, the lower temperature range on surfaces and lower maximum temperatures than the maximum air temperature. It was concluded that for a hot, dry day, a layer of a dense vegetation cover influences the heat exchange process in the substrate layer by blocking a part of the solar radiation, the main factor that determines these processes, allowing the upper surface does not reach temperatures above the maximum daily air temperature and also that this temperature be registred with higher delay at the bottom surface.

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A cultura da soja (Glycine max (L.) Merrill) é altamente exigente quanto ao suprimento adequado de suas necessidades fisiológicas. Um pequeno déficit hídrico ou carência nutricional, de acordo com o estádio de desenvolvimento, pode comprometer diretamente a produção final. O presente estudo teve por objetivo avaliar o desempenho de modelos simplificados e agrometeorológicos na estimativa da produtividade da cultura da soja, sob quatro sistemas de manejo (plantio direto, plantio convencional, preparo mínimo e plantio direto escarificado a cada três anos ), na região de Ponta Grossa, Estado do Paraná, visando previsão e planejamento de safras. O clima da região de Ponta Grossa é classificado como Cfb, segundo classificação de Köppen, e o solo da área experimental tratava-se de um solo corresponde a um Latossolo Vermelho distrófico típico (Typic Hapludox). Os dados reais de produtividade da cultura da soja foram disponibilizados pela Fundação ABC e totalizaram 11 ciclos produtivos, registrados entre os anos de 1989 a 2007. Os valores diários dos componentes do balanço hídrico foram determinados com o auxílio de um programa desenvolvido especialmente para esta finalidade. Os dados climáticos diários necessários foram disponibilizados pelo Instituto Meteorológico do Paraná (SIMEPAR). A evapotranspiração de referência foi estimada a partir do método de Penman-Monteith, parametrizado pela FAO. As análises foram realizadas no Laboratório de Física do Solo e Laboratório de Modelagem de Sistemas Agrícolas/DSEA/SCA/UFPR. O ajuste dos coeficientes e fatores dos modelos agrometeorológicos foi realizado com o método dos mínimos quadrados, em análises de regressão simples ou múltipla. Verificou-se que os sistemas de manejo não proporcionaram diferença significativa nos valores de capacidade de água disponível no solo, nem nas produtividades reais registradas nas 11 safras estudadas. A maioria dos subperíodos dos estádios fenológicos registrou déficit (79,5% ) e excedente (85,8%) hídrico para os quatro sistemas de manejo. Foram realizadas inúmeras tentativas de análise envolvendo a relação entre produtividade real com dados climáticos ou produtividade estimada com o auxílio de modelos. Tentou-se ajuste com modelos simplificados e modelos agrometeorológicos, utilizando coeficientes e fatores obtidos na bibliografia ou ajustados estatisticamente. As melhores análises de regressão foram obtidas quando se considerou a disposição temporal das produtividades reais das 11 safras da cultura da soja em dois grupos, denominados "Ano 1" e "Ano 2", em função da rotação de culturas na região. Os modelos STEWART, HAGAN e PRUITT (1976) proposto por DOORENBOS e KASSAN (1979) e JENSEN (1968), utilizando coeficientes e fatores ajustados estatisticamente, apresentaram coeficientes de determinação iguais a: 0,7469 e 0,7387 , respectivamente, para as estimativas da produtividade das safras "Ano 1"; e 0,8127 e 0,7802, respectivamente, para as estimativas das safras "Ano 2". O ajuste dos coeficientes e fatores mostrou-se importante para a obtenção de estimativas de produtividade mais precisas por meio de modelos agrometeorológicos

Made available in DSpace on 2016-05-17T16:51:42Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-10-26. Added 1 bitstream(s) on 2016-05-17T16:55:30Z : No. of bitstreams: 1 000863735_20180224.pdf: 218660 bytes, checksum: c2954a1efa672b54f413397d0c08f730 (MD5) Bitstreams deleted on 2018-03-02T12:39:59Z: 000863735_20180224.pdf,. Added 1 bitstream(s) on 2018-03-02T12:40:56Z : No. of bitstreams: 1 000863735.pdf: 16595264 bytes, checksum: 9b13c7c7d19063ba2830c96de7e1f581 (MD5) / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / Devido às transformações das superfícies naturais pelas formas de construções urbanas, a alteração mais evidente entre as variáveis meteorológicas pode ser observada através das anomalias térmicas próximas à superfície. Muitas dessas diferenças de temperatura do ar são aferidas com medições no urbano e no rural, porém são comumente relacionadas à ilha de calor urbana (UHI), levando à simplificação desse fenômeno e da realidade paisagística do urbano. De acordo com Stewart (2011), a classe universal de observação de ilha de calor é a paisagem, a qual é dividida de acordo com as propriedades que influenciam o clima térmico na camada do dossel, ou seja, a morfologia da superfície e cobertura da terra. Nesse sentido, o estudo realizado pelo autor fornece uma base consistente para a classificação das paisagens urbanas e rurais através de Local Climate Zones (LCZ), ou zonas climáticas locais. O maior desafio nesse processo é organizar as informações da superfície (edifícios, árvores, estradas e solos) em padrões significativos, e representá-los de maneira mais eficaz. Portanto, essas zonas climáticas são devidamente detalhadas em relação às propriedades do local que influenciam o clima na camada do dossel urbano e o objetivo da classificação é o de estabelecer ordem entre os fenômenos, que pode ser obtida através do agrupamento de fenômenos com propriedades comuns em classes que revelam relações e padrões maiores. Logo, o objetivo principal desse estudo foi adaptar as metodologias e os pressupostos abordados por Stewart (2011) e utilizá-los para a elaboração de um mapa com as Potencias Unidades Climáticas (PUC) em Presidente Prudente... / Due to transformations of natural surfaces by the urban built form, the most evident change among meteorological variables can be seen through the thermal anomalies near the surface. Many of these differences in air temperature are measured in urban and rural areas, but they are commonly related to urban heat island (UHI), leading to simplification of this phenomenon and the urban landscape. According to Stewart (2011), the universe class for heat island observation is landscape, which is then divided according to properties that influence thermal climate in the canopy layer, namely, surface morphology and land cover. The study by Stewart (2011) provides a consistent basis for classifying urban and rural landscapes through Local Climate Zones (LCZ). The greatest challenge in this process is to organize the surface features (buildings, trees, roads, and soils) into meaningful patterns, and to represent these patterns in a most effective way. The climate zones are suitably detailed to the site properties that influence urban canopy layer climate and the objective of classification is to establish order among phenomena by grouping those with common properties into classes that reveal larger patterns and relations. Therefore, our main goal was to adapt the methods and assumptions discussed by the author and use them to create a map of Presidente Prudente's Potential Climate Units (PUC)...

Made available in DSpace on 2016-05-17T16:51:43Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-10-29. Added 1 bitstream(s) on 2016-05-17T16:55:33Z : No. of bitstreams: 1 000864651.pdf: 5270967 bytes, checksum: a5c00167d5912861744e41eac69278f6 (MD5) / Segundo a Organização Mundial de Saúde, as doenças cardiovasculares são a principal causa de morte no mundo. No Brasil, as patologias do sistema circulatório humano estão entre as principais causas de morbimortalidade. A origem dos problemas cardiovasculares pode estar associada às causas genéticas, dietas, estilo de vida, questões psicológicas, entre outros. As variações dos tempos atmosféricos podem provocar mudanças fisiológicas no organismo humano, entre as quais se destacam o ritmo cardíaco e o fluxo de sangue nos vasos sanguíneos. O presente trabalho de pesquisa tem como objetivo investigar a possível relação entre as características socioambientais e os casos de óbitos por infarto do miocárdio na cidade de Teresina-PI, entre os anos de 2002 a 2010, bem como verificar a espacialidade desses casos na cidade durante o período considerado. Os dados meteorológicos desta pesquisa foram coletados na estação Agrometeorológica da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. A estação fica localizada nas coordenadas de 05º S e 42º 48' W, numa altitude de 74,4 m, no Município de Teresina-PI. Os dados de óbito por infarto do miocárdio foram obtidos na Coordenação de Análise, Divulgação de Situação e Tendência em Saúde do Estado do Piauí - SESAPI. Os resultados indicaram que a sazonalidade da mortalidade por infarto com referência às condições atmosféricas não é bem definida, portanto, não podemos afirmar que ela interfere sobre os casos de mortes por infarto na cidade de Teresina. Assim, não podemos asseverar que as condições atmosféricas dessa cidade intensificam os casos de mortes por infarto do miocárdio. O estudo também mostrou que a população com idade acima de 60 anos é a mais afetada e que os bairros Itararé e Centro apresentaram o maior número de óbitos por infarto no período da pesquisa / According to the World Health Organization, cardiovascular disease is the leading cause of death worldwide. In Brazil, the pathologies of the human circulatory system are among the main causes of morbidity and mortality. The origin of cardiovascular problems may be linked to genetic causes, diet, lifestyle, psychological issues, among others. The variations of air time can cause physiological changes in the human body, including to emphasize the heart rate and blood flow in blood vessels. This research study aims to investigate the possible relationship between environmental characteristics and cases of deaths from myocardial infarction in the city of Teresina-PI, between the years 2002-2010, as well as checking the spatiality of these cases in the city during the period considered. Meteorological data of this survey were collected in the weather station of the Brazilian Agricultural Research Corporation. The station is located at the coordinates of the 05th S and 42º 48 'W, at an altitude of 74.4 m, in the city of Teresina-PI. The mortality data from myocardial infarction were obtained from analysis of Coordination, Situation and Trend Release in Piauí State Health - Sesapi. The results indicated that the seasonality of infarct mortality with reference to atmospheric conditions is not well defined, so we can not say that it interferes on cases of heart attack deaths in Teresina. So we can not assert that the weather conditions of this city intensify cases of deaths from myocardial infarction. The study also showed that the population aged over 60 years is the most affected and that downtown and the Itararé neighborhood had the highest number of heart attack deaths during the study period

Orientador: Glauco de Souza Rolim / Banca: Alexandre Barcellos Dalri / Banca: Maurício dos Santos Simões / Resumo: O clima é o fator importante que influencia a cana-de-açúcar e seu estudo é fundamental para entender as exigências climáticas da safra. A estimativa é feita com dados históricos e representa uma condição atual, já a previsão é a estimativa feita para o futuro, ou seja, com dados disponíveis atuais simular uma condição futura. O presente trabalho teve como objetivo o desenvolvimento de modelos agro-meteorológicos regionais para fazer a previsão da produtividade em toneladas de cana por hectare (TCH) e qualidade da matéria prima em relação á total de açúcar recuperável (ATR) da cana em uma escala mensal. Foram utilizados dados climatológicos mensais (temperatura do ar, precipitação, deficiência e excesso hidricos, evapotranspiração potencial e real do solo, armazenamento de água no solo, radiação solar global) do ano anterior, para prever TCH e ATR do próximo ano por meio de regressão linear múltipla. A combinação de dados climatológica mensal foi feito buscando um menor erro médio percentual absoluto possível com valor-p inferior a 0,05, e modelos com maior antecipação possível. Dados de 12 anos da região de Jaboticabal, de um grande produtor de cana no Estado de São Paulo, foram utilizados para análise, sendo o período de 2002-2009 utilizados para calibração e 2010-2013 para validação. Observou-se que todos os modelos calibrados foram significativos e precisos, pois os maiores valores de erro médio percentual absoluto (MAPE) foram de 4,06% na previsão do TCH (C) de julho. O modelo calibrado para novembro teve a presença de variável déficit hídrico em todos os ambientes, mostrando a importância dessa variável na cultura. Modelos mensais testadas neste trabalho apresentaram desempenhos significativos em sua previsão. Por exemplo, a previsão do TCHMAI no ambiente AB (MAPE = 1,89% e R adj = 0,90), considerando um valor médio de 90,6 t ha-1 na região, o modelo erra cerca de... / Abstract: The climate is the important factor of influence for sugarcane and its study is fundamental for understanding the climatic requirements of the crop. The estimate is made with historical data and is a current condition, as the forecast is the estimate made for the future, ie, with current available data simulate a future state. The present work aimed developing regional agro-meteorological models to make the yield forecasting of tons of sugarcane per hectare (TCH) and quality in relation to total recoverable sugar (ATR) of sugarcane in a monthly scale. We used monthly climatological data (air temperature, Precipitation, Water Deficiency and Surplus, Potential and Actual evapotranspiration, Soil Water Storage, Solar Global irradiation) of the previously year to forecast TCH and ATR of the next year using multiple linear regression. The combination of monthly climatological data was made searching a small mean absolute percentage error possible with p-value less than 0.05, and models with greater possible anticipation. Data of 12 years of Jaboticabal, a major sugarcane producer in the State of São Paulo, were used for analysis, being the period from 2002 to 2009 used for calibration and from 2010 to 2013 for validation. We observed that all models calibrated were significant and accurate, because the higher values of mean absolute percentage error (MAPE) were of 4.06% in the forecasting of the TCH(C) of July. The model calibrated for November had the presence of water deficit variable in every environment, showing the importance of this variable in the crop. Monthly models tested in this work showed significant performances in their forecasting's. For example, the forecast of the TCHMAY in the AB environment (MAPE = 1.89% and R2 adj = 0.90) considering an average value of 90.6 t ha-1 in the region, the model misses about 1.7 t ha-1.In this case the anticipation for forecasting TCHMAY was eight months because the last climatological ... / Mestre

Esta tese centra-se no estudo analítico do clima do estado do Rio Grande do Sul (Brasil), com foco na variabilidade (espaço-temporal) dos elementos climáticos-meteorológicos e na abordagem de suas tendências, tendo como referência as classificações climáticas da área. Associa-se a esta análise, o reconhecimento das variabilidades climáticas em escala regional para o período de 1931-2007. A partir desta construção busca-se a atualização do conhecimento da climatologia relativa ao Rio Grande do Sul, sintetizada a partir da elaboração de uma classificação climática que incorpora o uso de novas metodologias e tecnologias. Para tanto, foi desenvolvido um método de classificação climática que contemplou análises qualitativas e quantitativas, baseado na climatologia genética e dinâmica e associado à análise estatística. O estudo desenvolvido teve por base a integração entre os elementos do clima e a circulação atmosférica de superfície (dinâmica das massas de ar), articulados a técnicas estatísticas e geoestatísticas. A análise da variabilidade climática da área de estudo referente ao período 1931-2007 (tendências linear e polinomial) corrobora a hipótese de que há diminuição da amplitude entre as temperaturas máximas e mínimas em localidades situadas em todos os compartimentos geomorfológicos do Estado. Entretanto, este fato foi identificado principalmente nas localidades nas quais o aumento das temperaturas mínimas é maior que das máximas, particularmente na porção mediana centro-norte da área, indicando uma pequena, porém considerável redução dos núcleos frios do estado. A analise dos totais pluviométricos anuais evidenciou, elevação dos totais pluviométricos anuais e com tendência à concentração. Embora tenham sido observadas tendências de aquecimento e de aumento da precipitação em pontos da área, elas são estatisticamente pouco importantes, uma vez que os coeficientes de correlação encontrados variaram de fracos a moderados. Com relação ao regime climático, constatou-se que os sistemas polares são os grandes principais dinamizadores dos climas do estado, em interação com os sistemas tropicais. Entretanto, é a partir da relação destes com os fatores geográficos locais e regionais, que se define a variabilidade espacial dos elementos do clima. A gênese das chuvas está, fundamentalmente, associada aos sistemas frontais. Com relação à tipologia climática, o estado do Rio Grande do Sul situa-se em área de dominio do Clima subtropical, subdividido em quatro tipos principais: Subtropical I - Pouco Úmido (Subtropical Ia -Pouco Úmido com Inverno Frio e Verão Fresco, e Subtropical Ib -Pouco Úmido com Inverno Frio e Verão Quente); Subtropical II: Medianamente Úmido com Variação Longitudinal das Temperaturas Médias; Subtropical III: Úmido com Variação Longitudinal das Temperaturas Médias; e, d) Subtropical IV - Muito Úmido (Subtropical IVa - Muito Úmido com Inverno Fresco e Verão Quente, e Subtropical IVb – Muito Úmido com Inverno Frio e Verão Fresco). O Rio Grande do Sul apresenta regiões climaticamente bem diferenciadas, evidenciando certa heterogeneidade, ao contrário de grande parte das classificações climáticas mais conhecidas do estado. / This thesis focuses on the analytical study of the climate in the state of Rio Grande do Sul (Brazil), addressing the variability (spatial-temporal) of climatic-meteorological elements and the approach of their trends based on the climate classification in the area. In association with this analysis is the recognition of climate variability in regional scale for 1931-2007. Considering this, the focus is on the update of knowledge related to climatology in Rio Grande do Sul, synthesized from the establishment of a climate classification that incorporates the use of new methodologies and technologies. For this purpose, a climate classification method was developed to contemplate the qualitative and quantitative analyses based on the genetic and dynamic climatology associated with the statistical analysis. The current study was based on the integration between the climate elements and the surface atmospheric circulation (air mass dynamics) related to the statistical and geostatistical techniques. The analysis of climate variability of the area in study for 1931- 2007 (linear and polynomial trends) corroborates the hypothesis that there is a decrease in amplitude between the maximum and minimum temperatures in locations situated in every geomorphologic compartment in the state. However, this fact was identified mostly in the locations in which the minimum temperature increase is greater than the maximum, particularly in the median portion of the north-central area, indicating a small but considerable reduction of cold cores in the state. The analysis of the total annual rain levels revealed the elevation of such levels with a trend towards concentration. Although warming trends and increased precipitation were observed in the area, they were statistically insignificant, since the correlation coefficients found ranged from weak to moderate. With respect to the climate regime, it was observed that the polar systems in interaction with tropical systems have great influence on the climates of the state; however, it is the combination with the local and regional geographical factors that sets the spatial variability of the climate elements. The genesis of rainfall is primarily associated with the frontal systems. With respect to the climate typology, the state of Rio Grande do Sul is located in the domain area of subtropical climate, subdivided into four main types: Subtropical I - moderately humid (Subtropical Ia – moderately humid with cold winter and cool summer and Subtropical Ib – moderately humid with cold winter and hot summer); Subtropical II: Moderate humidity with longitudinal variation of average temperatures; Subtropical III: humid with longitudinal variation of average temperatures; and Subtropical IV- Very Humid (Subtropical IVa very humid with cool winter and hot summer and Subtropical IVb – very humid with cold winter and cool summer). Clearly, the state of Rio Grande do Sul has climatically different regions showing certain heterogeneity, unlike most of the best-known climate classifications of the state.