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Caracterização química e climática de populações naturais de erva-mate (Ilex paraguariensis st. hill) no Planalto Norte Catarinense

Meurer, Analice Zaccaron January 2012 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Agrárias. Programa de Pós-Graduação em Recursos Genéticos Vegetais. / Made available in DSpace on 2012-10-26T09:29:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 302639.pdf: 1455038 bytes, checksum: 4bf8945f59e80e4ae9e86596c9880e72 (MD5) / A erva-mate do Planalto Norte Catarinense é reconhecida mundialmente pela extração de matéria prima a partir de ervais nativos, remanescentes da Floresta Ombrófila Mista, e importantes áreas de preservação e manutenção da biodiversidade local. A erva-mate possui em sua composição química diversos compostos secundários que dão sabor ao mate e que sofrem influência do ambiente. Objetivando caracterizar química e climaticamente as populações naturais de erva-mate dessa região na busca de uma delimitação regional para uma Indicação Geográfica, foram selecionados 4 municípios e instaladas 4 parcelas de 10m x 20m em cada município. Foram avaliados os valores de DAP e número de indivíduos, dividindo-as em duas classes: 1) erva-mate e; 2) outras espécies e para cálculo da área basal e estimar indiretamente o sombreamento. Foram coletadas amostras de folhas no período de safra (junho) para análise química. A população de Campo Alegre apresentou os maiores valores para área basal total (39,5 m²/há) e área basal da erva-mate (9,9 m²/há), com diferenças significativas para Major Vieira, Irineópolis e Mafra. Para a área basal total, Major Vieira foi 28,6 m²/ha e Irineópolis foi 26,7 m²/há. Para a área basal da erva-mate, Major Vieira foi 6,7 m²/há e Irineópolis foi 5,4 m²/ha. Na classe denominada de outras espécies os valores foram de 29,6 m²/ha; 21,9 m²/ha e 21,5 m²/ha para Campo Alegre, Major Vieira e Irineópolis, respectivamente, sem diferenças significativas. Campo Alegre apresentou o maior sombreamento, seguido de Irineópolis e Major Vieira, apontando um padrão de manejo do sombreamento nestes ervais. Para as análises químicas, em Campo Alegre houve maior concentração de fenólicos (336,72 mg/g), significativamente diferente de Irineópolis (270,46 mg/g), Major Vieira (268,84 mg/g) e Mafra (241,93 mg/g). Para cafeína, Irineópolis (63,35 mg/g) e Campo Alegre (61,75 mg/g) apresentaram maires concentrações. Major Vieira, (39,06 mg/g) foi significativamente diferente dos outros municípios, e Mafra (23,00 mg/g) foi significativamente diferente dos outros locais. Para teobromina, Major Vieira (11,97 mg/g), Campo Alegre (11,05 mg/g) e Irineópolis (9,67 mg/g) não diferiram estatisticamente, sendo Mafra (2,03 mg/g) diferente dos outros municípios. Para a caracterização climática, de acordo com os dados disponíveis para as localidades de Rio Negrinho e Major Vieira, indicam julho como o mês mais frio, com média da temperatura mínima do ar variando entre 8,0ºC e 6,0°C, sendo este último o menor valor médio da temperatura mínima do ar e 17°C o maior valor médio da temperatura mínima do ar registrado. Janeiro e fevereiro foram caracterizados como os meses mais quentes, com média da temperatura máxima do ar de 27,4°C e 27,2°C, respectivamente. A menor temperatura do ar registrada na região foi de -7,0°C e a maior de 37,2°C. De acordo com a média histórica, em Rio Negrinho, o maior acúmulo de chuva ocorreu em janeiro (458,9mm), e o menor em maio (184,6mm). Os resultados observados levam à conclusão da existência de um padrão de manejo do sombreamento nas áreas de ervais nativos do Planalto Norte Catarinense, as condições climáticas são semelhantes e os compostos secundários analisados apresentaram maiores concentrações nas áreas de maior sombreamento.
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Variabilidade pluviométrica na Bacia Rio do Peixe - Santa Catarina

Spinelli, Kátia January 2012 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Filosofia e Ciências Humanas, Programa de Pós-Graduação em Geografia, Florianópolis, 2012 / Made available in DSpace on 2013-06-25T22:07:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 313491.pdf: 2753108 bytes, checksum: ec9b4a8b1ab7624ea470a226ccfc942c (MD5) / A Bacia do Rio do Peixe se situa na Mesorregião Oeste de Santa Catarina uma das mais afetas por inundação e estiagens. Embora a região Sul do Brasil tenha uma precipitação bem distribuída durante o ano, percebe-se que ocorrem períodos de maior e menor acúmulo de precipitação na bacia Rio do Peixe. Desta forma, o objetivo dessa pesquisa é analisar a variabilidade temporal e espacial da precipitação pluviométrica na bacia hidrográfica mencionada, no período de 1947 a 2009, a fim de identificar períodos menos e mais chuvosos, assim como os fenômenos naturais que favorecem essa variabilidade. Para este estudo foram utilizadas técnicas estatísticas descritivas (como distribuição de frequência por quantis) e analise de variância (ANOVA). Os resultados mostraram que espacialmente não há diferença estatística da precipitação entre os municípios. Já temporalmente foi encontrada variabilidade na precipitação mensal, sazonal, anual e interdecadal. A estação do ano mais chuvosa na bacia é a primavera com média de 475 mm, e a estação menos chuvosa é o inverno com 347 mm. A precipitação média anual foi de 1624 mm e os anos muito pouco chuvosos registraram uma precipitação abaixo de 1324 mm e os muito chuvosos registraram precipitação acima de 1936 mm. A variabilidade anual e sazonal teve relação maior com as fases da Oscilação Decadal do Pacífico (ODP). Os fenômenos de El Niño e La Niña influenciaram de forma significativa na ocorrência de anos poucos chuvosos e chuvosos, já nos extremos, anuais, muito pouco chuvosos e muito chuvosos, houve menor relação. A primavera é a estação mais influenciada pelas condições de tempo que os fenômenos El Niño e La Niña proporcionam. A análise da circulação da atmosfera também é importante para entender os extremos mensais e a ocorrência de inundações e estiagens na bacia hidrográfica. Sistemas convectivos atuaram muitas vezes em conjunto e favoreceram meses muito chuvosos e inundações. Foi comum a ocorrência de frentes, cavados, vórtices ciclônicos, complexos convectivos de mesoescala, correntes de jatos em baixos e altos níveis e aglomerados convectivos. Já os meses muito pouco chuvosos e as estiagens foram resultado do rápido deslocamento de sistemas convectivos e bloqueios atmosféricos.<br> / Abstract : The Basin of Rio do Peixe Greater Region is located in western Santa Catarina one of the most affected by flooding and droughts although the southern region of Brazil has a well distributed rainfall during the year, It is realized that there are periods of greater and lesser accumulation of precipitation in the basin of Rio do Peixe. Thus, the objective of this research is to analyze the temporal and spatial variability of rainfall in the catchment area mentioned, through the period from 1947 to 2009, identifying more and less rainy periods, as well as natural phenomena that favor this variability. It was used as instruments such as the techniques quantile statistics and analysis of variance (ANOVA). The results showed that there is spatially statistical difference in precipitation between the municipalities. Already temporal variability was found in precipitation, seasonal, annual and interdecadal. The rainiest season is spring in the basin with an average of 475 mm, and the least rainy season is the winter of 347 mm. The average annual rainfall was 1624 mm, and the years very little rainfall recorded a rainfall below 1324 mm and very rainy recorded rainfall above 1936 mm. The annual and seasonal variability was higher compared with the phases of the Pacific Decadal Oscillation (ODP). The phenomena of El Niño and La Niña influence significantly the occurrence of rainy, rainy few years, since the extremes, annual, little rainy and wet, showed smaller. The spring season is more influenced by weather conditions that El Niño and La Niña provide. The analysis of the circulation of the atmosphere is also important to understand the extreme monthly and the occurrence of floods and droughts in the basin. Convective systems often worked together and promoted very rainy months and floods. It was a common ccurrence of fronts, troughs, cyclonic vortices, mesoscale convective complexes, jet streams at low and high levels and convective clusters. Already the little rainy months and droughts were the result of the rapid displacement of convective systems and air locks.
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Mapeamento da ocupação do solo na porção insular do distrito sede de Florianópolis (SC) como base para o estudo do clima urbano

Pamplona, Maurício January 1999 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Filosofia e Ciências Humanas. / Made available in DSpace on 2012-10-18T22:53:38Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-09T04:26:25Z : No. of bitstreams: 1 172714.pdf: 30170247 bytes, checksum: 6f062ecf0e54283c6327b52e5cbc2983 (MD5) / Mapeamento dos atributos ambientais do sítio e do uso do solo da parte insular do Distrito Sede do Município de Florianópolis, na Ilha de Santa Catarina (SC), e um maior detalhamento da área central da cidade. Objetiva a elaboração de dados que sirvam de base ao estudo do clima local face às alterações dos aspectos físicos do sítio devido a sua intensa urbanização posterior a década de 70, somados aos levantamentos dos elementos do clima local. A particularidade deste trabalho está na implementação de uma cartografia para o centro da cidade onde a massa edificada é mais densa. A associação desse fator à topografia faz com que seja gerado um novo relevo (relevo antrópico). Outros aspectos importantes são a determinação do balanço radiativo a partir da combinação das imagens dos satélites LANDSAT e SPOT, e a estruturação da análise espacial para a área urbanizada com as características físicas e da forma urbana. A metodologia proposta para o estudo foi a utilização de um Sistema Geográfico de Informações para a manipulação dos dados digitais e o sensoriamento remoto como suporte na atualização e obtenção dos temas cartográficos. Conclui-se que a construção de cartas temáticas para o estudo do clima local é um elemento importante em sua análise e previsão de possíveis alterações, além de contribuir para o desenvolvimento das pesquisas do espaço urbano e seu planejamento.
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Modelos agrometeorológicos estatísticos de previsão de produtividade e qualidade para cana-de-açúcar

Marcari, Marcos Antonio [UNESP] 12 June 2015 (has links) (PDF)
Made available in DSpace on 2015-10-06T13:03:12Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-06-12. Added 1 bitstream(s) on 2015-10-06T13:18:49Z : No. of bitstreams: 1 000849756.pdf: 428290 bytes, checksum: 03fd146bf85d856682db4cdc9bfdba66 (MD5) / O clima é o fator importante que influencia a cana-de-açúcar e seu estudo é fundamental para entender as exigências climáticas da safra. A estimativa é feita com dados históricos e representa uma condição atual, já a previsão é a estimativa feita para o futuro, ou seja, com dados disponíveis atuais simular uma condição futura. O presente trabalho teve como objetivo o desenvolvimento de modelos agro-meteorológicos regionais para fazer a previsão da produtividade em toneladas de cana por hectare (TCH) e qualidade da matéria prima em relação á total de açúcar recuperável (ATR) da cana em uma escala mensal. Foram utilizados dados climatológicos mensais (temperatura do ar, precipitação, deficiência e excesso hidricos, evapotranspiração potencial e real do solo, armazenamento de água no solo, radiação solar global) do ano anterior, para prever TCH e ATR do próximo ano por meio de regressão linear múltipla. A combinação de dados climatológica mensal foi feito buscando um menor erro médio percentual absoluto possível com valor-p inferior a 0,05, e modelos com maior antecipação possível. Dados de 12 anos da região de Jaboticabal, de um grande produtor de cana no Estado de São Paulo, foram utilizados para análise, sendo o período de 2002-2009 utilizados para calibração e 2010-2013 para validação. Observou-se que todos os modelos calibrados foram significativos e precisos, pois os maiores valores de erro médio percentual absoluto (MAPE) foram de 4,06% na previsão do TCH (C) de julho. O modelo calibrado para novembro teve a presença de variável déficit hídrico em todos os ambientes, mostrando a importância dessa variável na cultura. Modelos mensais testadas neste trabalho apresentaram desempenhos significativos em sua previsão. Por exemplo, a previsão do TCHMAI no ambiente AB (MAPE = 1,89% e R adj = 0,90), considerando um valor médio de 90,6 t ha-1 na região, o modelo erra cerca de... / The climate is the important factor of influence for sugarcane and its study is fundamental for understanding the climatic requirements of the crop. The estimate is made with historical data and is a current condition, as the forecast is the estimate made for the future, ie, with current available data simulate a future state. The present work aimed developing regional agro-meteorological models to make the yield forecasting of tons of sugarcane per hectare (TCH) and quality in relation to total recoverable sugar (ATR) of sugarcane in a monthly scale. We used monthly climatological data (air temperature, Precipitation, Water Deficiency and Surplus, Potential and Actual evapotranspiration, Soil Water Storage, Solar Global irradiation) of the previously year to forecast TCH and ATR of the next year using multiple linear regression. The combination of monthly climatological data was made searching a small mean absolute percentage error possible with p-value less than 0.05, and models with greater possible anticipation. Data of 12 years of Jaboticabal, a major sugarcane producer in the State of São Paulo, were used for analysis, being the period from 2002 to 2009 used for calibration and from 2010 to 2013 for validation. We observed that all models calibrated were significant and accurate, because the higher values of mean absolute percentage error (MAPE) were of 4.06% in the forecasting of the TCH(C) of July. The model calibrated for November had the presence of water deficit variable in every environment, showing the importance of this variable in the crop. Monthly models tested in this work showed significant performances in their forecasting's. For example, the forecast of the TCHMAY in the AB environment (MAPE = 1.89% and R2 adj = 0.90) considering an average value of 90.6 t ha-1 in the region, the model misses about 1.7 t ha-1.In this case the anticipation for forecasting TCHMAY was eight months because the last climatological ...
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O clima urbano de Rancharia (SP)

Teixeira, Danielle Cardozo Frasca [UNESP] 29 May 2015 (has links) (PDF)
Made available in DSpace on 2015-12-10T14:23:18Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-05-29. Added 1 bitstream(s) on 2015-12-10T14:29:35Z : No. of bitstreams: 1 000854383.pdf: 16270250 bytes, checksum: 2c905aab4a29453a098c69f3c57508b9 (MD5) / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / Os problemas ambientais urbanos estão cada vez mais associados à transformação da paisagem, o que pode refletir na diminuição da qualidade ambiental e da qualidade de vida de parte dos citadinos. Mesmo as cidades de pequeno e médio porte estão sujeitas a alterações, especialmente àquelas que se referem ao ambiente atmosférico. Desta forma, pretendeu-se analisar o clima urbano de Rancharia (SP) como um importante indicador da qualidade ambiental em cidade de pequeno porte do interior do Estado de São Paulo, tendo como principal referência, o campo térmico-higrométrico, baseado na proposta teórica de Monteiro (1976), adaptando-se também as propostas metodológicas de Mendonça (1994) e Amorim (2000). Rancharia é uma cidade de pequeno porte, estância turística, cujo balneário atrai turistas e praticantes de esportes náuticos. Para o presente estudo o subsistema delimitado foi o termodinâmico, percebido pelo canal do conforto térmico com efeitos diretos no desempenho humano. Inicialmente foi feita a caracterização do padrão de uso e ocupação da terra urbana, diferenciando os tipos de uso e identificando a ocorrência de áreas verdes a partir da obtenção de imagens de satélite e trabalhos de campo. Posteriormente foram realizadas as coletas de dados de temperatura e umidade relativa nas áreas urbana, rural e do entorno do balneário, a partir de estações meteorológicas fixas e do transecto móvel em dias representativos do inverno e do verão. Destaca-se que um dos pontos de coleta foi fixado nas proximidades da orla do balneário, para a comparação desse ambiente com dados da área urbana e da área rural... / Urban environmental problems are increasingly associated with the transformation of landscapes, which is seen in the decrease of environmental quality and quality of life on the part of city dwellers. Even small and mid-sized cities are subject to alterations, especially those referring to the atmospheric environment. Besides that, small and mid-sized cities have been adding quantitative representation in the setting of Brazilian de-metropolization (SANTOS, 1991). Thus, the intention is to analyze the urban environmental quality of Rancharia, a small city in the state of São Paulo, with the urban climate as the main reference, especially the thermal-hygrometric field based on the theoretical proposal by Monteiro (1976), and also adapting to the methodological proposals by Mendonça (1994) and Amorim (2000). Rancharia is a small city, a tourist resort town that attracts tourists and water sport enthusiasts. For this study, the delimited subsystem is thermodynamic, perceived by the thermal comfort canal with direct impacts on human performance. The characterization of the urban soil use and occupation standards will be done first, differentiating types of use and identifying the occurrence of green areas by obtaining satellite images and from field studies. Then, data collection of temperature and relative humidity is projected in urban areas, rural areas and the area surrounding the water resort based on fixed weather stations and mobile transects on representative days in the winter and summer...
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CLIMATOLOGIA DA PRECIPITAÇÃO DO RIO GRANDE DO SUL BASEADO EM QUATRO ESQUEMAS CONVECTIVOS DO MODELO CLIMÁTICO REGIONAL REGCM3 / RAINFALL CLIMATOLOGY OF RIO GRANDE DO SUL BASED ON FOUR CONVECTIVE SCHEMES OF REGIONAL CLIMATE MODEL RegCM3

Guerra, Viviane da Silva 29 February 2012 (has links)
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This paper presents the climatology of precipitation for the state of Rio Grande do Sul using the regional climate model RegCM3, 3rd version of the model. Four 30- year Climatologies were carried for the interval from 1975 to 2005 for the four convective schemes present in the model, Grell (1993) that has two locks, Arakawa and Schubert (1974) and Frisch and Chappell (1980), the modified Kuo by Anthes (1977) and Emanuell (1991). For each convective scheme were made four Climatologies one for each season: Summer, Autumn, Winter and Spring. From real data drawn from various sources and compiled by Liebmann and Allured, (2005), quarterly Climatologies were developed with real data (Observed) making it possible to analyze the sensitivity of the convective schemes through the Simulated Climatologies by RegCM3. The work also presents statistical analyzes to evaluate the performance of each convective scheme relating to the pattern of precipitation found in Climatologies of real data and also the climatological distribution variability, climatological distribution frequency and climatological precipitation anomalies .To analyze the distribution were evaluated daily average rainfall and maximum daily rainfall daily maximum minimum. To evaluate the dispersion between the observed and simulated values, were made measured dispersion and correlation with a significance level of 99%, the calculus of quantiles, standard deviation, IQR, RMSE and it was possible to estimate with higher degree of certainty which convective scheme can get closer to the observed climatology. / O presente trabalho apresenta as climatologias de precipitação para o estado do Rio Grande do Sul utilizando o modelo climático regional RegCM3, 3ª versão do modelo. Foram realizadas quatro climatologias de 30 anos para o intervalo de 1975 a 2005 para os quatro esquemas convectivos presentes no modelo, Grell que possui dois fechamentos, Arakawa e Schubert e Frisch e Chappell, o esquema Kuo modificado por Anthes e Emanuell. Para cada esquema convectivo foram feitas quatro climatologias sendo uma para cada estação do ano: Verão, Outono, Inverno e Primavera. A partir de dados reais retirados de diversas fontes e compilados por Liebmann e Allured, (2005), foram desenvolvidas climatologias trimestrais com dados reais (Observados) o que possibilitou analisar a sensibilidade dos esquemas convectivos através das climatologias simuladas pelo RegCM3. O Trabalho ainda apresenta análises estatísticas para avaliar o comportamento de cada esquema convectivo em relação padrão de precipitação encontrada nas climatologias de dados reais, bem como a variabilidade na distribuição climatológica, freqüência de distribuição climatológica, anomalias de precipitação climatológica. Para análise da distribuição diária foram avaliadas médias diárias de precipitação bem como a precipitação máxima diária e mínima máxima diária. Para avaliar a dispersão entre os valores Observados e Simulados, foram feitas medidas de dispersão como correlação a um nível de significância de 99%, cálculo do Quantis, Desvio Padrão, IQR, RMSE e assim foi possível estimar com um nível maior de certeza qual esquema convectivo consegue se aproximar mais da climatologia observada.
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ESTUDO DE EVENTOS DE EL NIÑO E LA NIÑA EM ANÉIS DE CRESCIMENTO DE ÁRVORES PARA A REGIÃO SUL DO BRASIL / STUDY OF EL NIÑO AND LA NIÑA EVENTS IN TREERINGS GROWTH FOR THE SOUTH OF BRAZIL REGION

Lorensi, Caren 24 February 2012 (has links)
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / In climatology it is of fundamental importance to make predictions about the behavior of certain variables. For this it is necessary that current and past behavior of these variables is known. In this context, the use of natural records, such as the growth rings of trees, has become a very effective tool because it covers data of longer time scale. The dendroclimatologia is the study of climate through the analysis of growth rings of trees and it is based on the determination of climatic factors that are acting in the study area and thus causing variations in thickness of growth rings. In general, dendrochronology is a simple and inexpensive work, but highly effective. In the present work, it was developed a study of the climate through the growth rings of trees of the species Araucaria angustifolia which chronologies were obtained of samples collected from Concordia / SC, Passo Fundo / RS and São Francisco de Paula / RS. It was used a total of 34 samples, 08 samples from Concord, 12 samples from Passo Fundo and 14 samples from São Francisco de Paula/RS. The variations in thickness of growth rings were investigated considering the variable rainfall recorded in the localities of Passo Fundo and Caxias do Sul / RS. The time series of the Southern Oscillation Index (SOI) was also used in the study in order to know the influence of this phenomenon in the growth of trees. In the series of rings of tree growth it was applied a low-pass filter in order to remove long trends contained in this series. In the series of precipitation it was used a low-pass filter to period corresponding to SOI become evident. The method of Iterative Regression Analysis of Time Series (ARIST) was applied to the series in order to find common periods between growth rings and climate variables. The results showed that there is, in the time series of growth rings, signs similar to those found in the series of IOS with periods around 2 and 7 years. In the seasonal study, the results identified a trend of growing trees in the spring/summer. / Em climatologia é de fundamental importância que se faça previsões sobre o comportamento de certas variáveis. Para isso se faz necessário que o comportamento atual e passado dessas variáveis seja conhecido. Nesse contexto, o emprego de registros naturais, como os anéis de crescimento de árvores, se tornou uma ferramenta muito eficaz por abranger dados que cobrem uma longa escala temporal. A dendroclimatologia é o estudo do clima através da analise dos anéis de crescimento de árvores e se baseia na determinação de fatores climáticos que estão atuando no local de estudo e assim provocando variações nas espessuras dos anéis de crescimento. De forma geral, dendrocronologia é um trabalho simples e de baixo custo, porém bastante eficaz. No presente trabalho, foi desenvolvido um estudo do clima através dos anéis de crescimento de árvores da espécie Araucaria angustifolia. Obtiveram-se cronologias médias das amostras dos lenhos coletados em Concórdia/SC, Passo Fundo/RS e São Francisco de Paula/RS. Foi utilizado um total de 34 amostras, sendo 08 de Concórdia, 12 de Passo Fundo e 14 de São Francisco de Paula. As variações nas espessuras dos anéis de crescimento foram investigadas considerando-se a variável precipitação registrada nas localidades de Passo Fundo e Caxias do Sul/RS. A série temporal do Índice de Oscilação Sul (IOS) também foi empregada no estudo com a finalidade de se conhecer a influência desse fenômeno no crescimento das árvores. Nas séries temporais de anéis de crescimento de árvores usou-se o filtro passa-baixa, a fim de se remover longas tendências contidas nas séries. Nas séries de precipitação o uso do filtro passabaixa se deu para que as periodicidades correspondentes ao IOS se tornassem evidentes. O método de Análise de Regressão Iterativa de Séries Temporais (ARIST) foi aplicada à série a fim de encontrar períodos comuns entre os anéis de crescimento e variáveis climáticas. Os resultados mostraram que há, nas séries temporais dos anéis de crescimento, sinais semelhantes aos encontrados na série de IOS com períodos em torno de 2 e 7 anos. No estudo sazonal, os resultados identificaram uma tendência de crescimento das árvores na primavera/verão.
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Distribuição espacial da produtividade média anual das culturas de arroz, feijão, milho e café no Estado de São Paulo e sua correlação com índices climáticos

Cardim, Délcio [UNESP] 06 August 2004 (has links) (PDF)
Made available in DSpace on 2014-06-11T19:31:35Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2004-08-06Bitstream added on 2014-06-13T19:20:48Z : No. of bitstreams: 1 cardim_d_dr_botfca.pdf: 1264503 bytes, checksum: 52ba838e58a2314f18450fe7f4e8a727 (MD5) / Universidade Estadual Paulista (UNESP) / Este trabalho teve como objetivo avaliar a variabilidade espacial da produtividade média anual das culturas do arroz, feijão, milho e café no Estado de São Paulo, empregando técnicas geoestatísticas, visando verificar suas relações com o mapeamento dos índices térmico, pluviométrico e pluviotérmico obtidos pelo mapeamento do comportamento multivariado da temperatura e precipitação médias no Estado de São Paulo. Estudou-se a produtividade média anual de cada cultura nas décadas de 70, 80 e 90, georreferenciadas por meio das coordenadas geográficas longitude e latitude em cada município. Foi analisada a região do Estado de São Paulo compreendida entre as coordenadas geográficas: 46,43 a 51,85 graus de longitude e -23,96 a -20,05 graus de latitude, visto que os mapas dos índices térmico, pluviométrico e pluviotérmico foram realizados dentro desta região do Estado de São Paulo. Verificado o comportamento dos dados próximo da distribuição normal por meio da estatística descritiva, efetuou-se a análise geoestatística. Por intermédio dos semivariogramas experimentais, verificou-se a existência de dependência espacial na produtividade média anual para todas as culturas e décadas em estudo. A técnica de validação cruzada permitiu avaliar a qualidade dos ajustes dos semivariogramas e a correlação existente entre os valores observados e os valores estimados. A produtividade média anual para todas as culturas e décadas em estudo comporta-se como um fenômeno isotrópico, ou seja, a análise do semivariograma em uma única direção é suficiente para o estudo da dependência espacial. Construíram-se mapas de isolinhas para a produtividade média anual das culturas nas décadas analisadas, utilizando os valores de 1747 pontos estimados pelo processo de interpolação por krigagem... / This work had like objective evaluate the spatial variability of the mean annual productivity of rice, beans, corn and coffee cultures in the São Paulo State, employing geostatistics techniques, looking for check its relations with the thermal, pluviometric and pluviothermal index maply obtained by maply of the conduct multivaried of mean temperature and precipitation on São Paulo State. It was studied the mean annual productivity of each culture 70, 80 and 90 decades, located by geographic coordinates longitude and latitude in every city. It was analyzed the São Paulo State region understood between the geographic coordinates: 45,43 to 51,85 degrees of longitude and -23,96 to -20,05 degrees latitude, because the thermal, pluviometric and pluviothermal maps of the indexes was accomplished within of this São Paulo State region. Checked the normality of the datas by the descriptive statistics, it was effected the geostatistics analyze. Through the agency of experimental semivariograms it was checked the being of spatial reliance in the mean annual productivity to every culture and decade in study. The technique of cross validation allowed evaluate the quality of the adjustments of semivariograms and the correlation extant between the observed values and the estimate values. The mean annual productivity to every culture, and decade in study hold like a phenomenon isotropic, this is, the analyze of semivariogram in only one direction is enough the study reliance. It was built map isolines to the mean annual productivity of culture in the analyzed decade, using the values of 1747 points estimated for the interpolation by kriging. These maps allowed to conduct of the mean annual productivity of every culture in every decade of analyzed. The analyzes of the correlation between the climatic index and... (Complete abstract, click eletronic address below)
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Utilização da técnica VxIAT para a determinação de volumes de precipitação na área central do Estado de São Paulo

Held, Ana Maria Gomes [UNESP] 29 June 2007 (has links) (PDF)
Made available in DSpace on 2014-06-11T19:31:37Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2007-06-29Bitstream added on 2014-06-13T19:02:02Z : No. of bitstreams: 1 held_amg_dr_botfca.pdf: 4163192 bytes, checksum: db80ee83ff94cbb037cbf6cd62d8a9f0 (MD5) / Foi realizada uma análise para se obter a caracterização das tempestades sob o aspecto climatológico para a área central do Estado de São Paulo cujos parâmetros foram obtidos com o software TITAN, desenvolvido no NCAR e implementado nos computadores do IPMet. Os parâmetros que caracterizam as propriedades das tempestades tais como volume médio, área média, altura dos topos dos ecos, refletividade máxima e média bem como velocidade e deslocamento dos sistemas precipitantes foram determinados considerando o limiar de refletividade>30 dBZ, e volume>30 km3. A distribuição espacial de parâmetros tais como volume médio, área média, refletividade média e máxima mostrou, pela primeira vez para a área central do Estado de São Paulo, como os mesmos se distribuíram pela área monitorada pelo radar de Bauru e também a existência de regiões preferenciais onde se concentra a maior atividade convectiva, durante os verões analisados. Todas as varreduras observadas pelo radar de Bauru foram também processadas para se determinar as áreas de tempestades definidas pelo limiar de refletividade maior que 25 dBZ, para a partir daí obter a integração dessas áreas para o tempo de duração de cada tempestade e calcular a IAT, que é a integral área-tempo. O método da Integral-Área-Tempo (IAT), para se medir precipitação volumétrica baseada na informação de cobertura da precipitação em área foi aplicado aos dados de radar meteorológico de Bauru, para dois períodos de verão, o de 1998-1999 e 1999-2000. A premissa de que a porção crescente do conglomerado convectivo seria suficiente para calcular uma IAT que ainda seria altamente correlacionada com o volume total de chuva resultando, portanto numa técnica para o nowcasting é testada e verificada para os dois períodos analisados. Os resultados das análises mostraram que as células de tempestade... / A climatological characterization of storm properties during two summer seasons, viz. 1998-1999 and 1999-2000, based on observations from the Bauru S-band Doppler radar, was obtained with the TITAN Software of NCAR, implemented at IPMet. Parameters, such as mean volume, mean area, mean and maximum echo tops, mean and maximum reflectivity, as well as speed and direction of precipitating systems were determined using the reflectivity> 30 dBZ and a volume> 30 km3 as a threshold for storm identification. The spatial distribution for parameters such as mean volume, mean area, mean and maximum reflectivity, mean and maximum echo top, etc, were determined for the first time in the central State of São Paulo, based on radar data information. It has shown some preferential areas where most of the convective activity was concentrated during the study period. The Area Time-Integration (ATI) method was then applied to these observations using the 25 dBZ thresholds, to determine the rainfall volume in the central area of the State of São Paulo, taking into account the entire lifetime of all observed storms that exceeded the threshold considered. Furthermore, it was also investigated, if it would be possible to estimate the ATIs only for the growth period of a convective storm and still obtain a good correlation. This method could then be applied to obtain the total rain volume of a convective system at the stage of its maximum development, which could be considered as a nowcasting tool to be explored in subsequent studies. The time span for the storms reaching their maximum area was found to be about 2 hours on average and this was reached within...(Complete abstract, click electronic access below)
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Mapeamento do comportamento multivariado das principais variáveis climáticas de interesse agrícola do estado de São Paulo

Cardim, Márcio [UNESP] 04 1900 (has links) (PDF)
Made available in DSpace on 2014-06-11T19:31:39Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2001-04Bitstream added on 2014-06-13T20:42:15Z : No. of bitstreams: 1 cardim_m_dr_botfca.pdf: 1176188 bytes, checksum: b3268b048aee1aa9380f190c5e36f982 (MD5) / O presente trabalho teve como objetivo desenvolver um estudo do comportamento multivariado das principais variáveis climáticas de interesse agrícola do estado de São Paulo, mediante aplicação dos métodos de análise de agrupamento, análise dos componentes principais e geoestatísticos. Utilizou-se dados de 25 variáveis climáticas compreendendo a altitude, precipitações pluviométricas médias mensais e temperaturas do ar médias mensais, coletados em 117 postos meteorológicos distribuídos pelo estado de São Paulo, excluindo-se o litoral por apresentar características climáticas distintas do restante do estado. Sobre as variáveis climáticas, aplicou-se a análise de agrupamento com o objetivo de caracterizar e determinar regiões climáticas homogêneas, usando a distância euclidiana, entre as variáveis climáticas, como medida de similaridade. O dendograma identificou visualmente os possíveis agrupamentos climáticos homogêneos no estado de São Paulo de acordo com a medida de similaridade escolhida. Em seguida, as variáveis climáticas foram submetidas à análise dos componentes principais, aplicada sobre a matriz de correlação R . Dos componentes resultantes, foram retidos somente os que apresentavam autovalores maiores que a unidade, ou seja, os três primeiros componentes. Estas análises mostram que as 25 variáveis climáticas podem ser substituídas pelos três primeiros componentes, que explicaram respectivamente, 57,20%, 26,18% e 5,88% da variabilidade total dos dados. Sobre os três componentes retidos, foi aplicada a rotação ortogonal de fatores conhecida como Varimax, que fornece fatores ortogonais linearmente independentes. Os pesos dos fatores, após rotação ortogonal, com valor absoluto maior que 0,79, combinados com as variáveis correspondentes, foram usados para modelar três índices climáticos, chamados de índice térmico, índice... . / The purpose of this work was to develop a study on the multivaried behaviour of the main climatic variables of agricultural interest in the state of São Paulo, by applying the methods of grouping analysis, principal components and geostatistical analysis. Data from 25 climatic variables including altitude, mean-monthly pluviomatric precipitation and mean-monthly air temperature collected from 117 weather stations throught the state of São Paulo, excluding the coast, were used. The grouping analysis was applied on the climatic variables with the purpose of characterizing and determining homogeneous climatic regions by using the euclidean distance as a measure of similarity. The dendogram visually identified the possible homogeneous climatic groupings in the state of São Paulo according to the chosen measure of similarity. Afterwards, the climatic variables were submitted to the analysis of the principal components applied on the matrix of correlation R. From the resulting components, only the first three components that presented eigenvalue higher than the unit were kept. These analysis show that the 25 climatic variables may be replaced by the first three components which explained respectively, 57,20%, 26,18% and 5,88% of the total variability of the data. The orthogonal rotation, which provides linearly independent orthogonal factors and is known as Varimax, was applied on the three components that were kept. The influence of the factors, after orthogonal rotation and containing absolute value higher that 0,79, combined with the respective variables, were used to model three climatic indexes called thermic index, pluviometric index and pluviothermic index. The purpose of the rotation was to describe the relations among the variables that may be grouped by their correlations in which each group... (Complete abstract, click electronic address below).

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