Made available in DSpace on 2010-04-20T20:48:34Z (GMT). No. of bitstreams: 3 71050100715.pdf.jpg: 20836 bytes, checksum: 2f3a403826784c59d194700c281860de (MD5) 71050100715.pdf: 2226737 bytes, checksum: e09731053a49c8d27f62a5765e6ada75 (MD5) 71050100715.pdf.txt: 450493 bytes, checksum: a07b8a6ca4b8e2f82af5525e738e0e07 (MD5) Previous issue date: 2009-02-11T00:00:00Z / This work had as objective to assess the relation between industrial concentrations and the financial performance of firms located in these places. Literature review sustained the formulation of the hypotheses of this work, which were based on the assumption that location in industrial concentrations provides firms superior return on assets, operational return on assets, asset turnover and organizational slack, when compared to non concentrated firms. Manufacturing industry of the state of São Paulo was the sector chosen for this analysis. For the mapping of industrial concentrations, data on the number of jobs and enterprises from RAIS databank was used, referring to 1996-2005 period. The identification of industrial concentrations allowed SERASA – a company focused on the analysis and information for credit decisions and support to businesses – to elaborate a database of companies located in the state of São Paulo, based on the provision of a list of all industrial sectors characterized by the presence of industrial concentrations. Initially with 8.637 records, the base was reduced to 4.280 records, corresponding to 509 firms belonging to 23 different industries. After data selection, the variable that identifies the areas of the state of São Paulo with industrial concentrations was added to SERASA databank, allowing, therefore, the fulfillment of the analyses of this work. By using the statistical technique of multilevel modeling, it was possible to conclude that there is not enough evidence to claim that location in industrial concentration provides firms superior return on assets, operational return on assets, asset turnover or organizational slack, when compared to non concentrated firms. However, decomposition of variance of these indicators allowed to conclude that “city’ and the way “city” and an “industry” interact play a major role in determining the variability of these indicators. This result suggests that location does matter to the way firms will perform. Analyses still allowed the estimation of the effect of each interaction between industry and city on the proposed indicators. Besides the great variability of these effects, it was not detected a significant difference between the effects of interactions with and without industrial concentrations. Therefore, other factors specific to these interactions, rather than industrial concentrations, would be able to explain why some interactions have very positive effects on their firms, while other have very low or negative effects. Limitations inherent to this work keep results from being generalized. However, one believes that its contributions are able to show new possibilities of research on the field of industrial concentration, so to understand the real importance of this phenomenon for the competitiveness of companies. / Este trabalho teve como objetivo avaliar a relação entre as concentrações industriais e o desempenho financeiro das empresas nelas instaladas. A revisão de literatura sustentou a formulação das hipóteses deste trabalho, que partiram do pressuposto de que a localização em concentrações industriais proporciona às firmas maior retorno sobre ativos, retorno operacional sobre ativos, giro dos ativos e slack organizacional, em relação às empresas não concentradas. A indústria de manufatura do estado de São Paulo foi o setor escolhido para análise. Para o mapeamento das concentrações industriais, foram utilizados os dados da base de empregos e estabelecimentos da RAIS, referentes ao período 1996-2005. A identificação das concentrações industriais permitiu à SERASA, empresa de análises e informações para decisões de crédito e apoio a negócios, elaborar uma base de dados de empresas localizadas no estado de São Paulo, mediante o fornecimento da relação dos setores industriais caracterizados pela presença de concentrações. Inicialmente com 8.637 registros, a base foi reduzida a 4.280 registros, correspondentes a 509 firmas pertencentes a 23 diferentes indústrias. Após a seleção dos dados, a variável que identifica as áreas do estado de São Paulo com concentrações industriais foi inserida na base da SERASA, permitindo, dessa forma, a realização das análises deste trabalho. Por meio da técnica estatística de modelos multiníveis, foi possível constatar que não há evidências suficientes para afirmar que a localização em concentrações industriais proporciona às empresas maior retorno sobre ativos, retorno operacional sobre ativos, giro dos ativos ou slack organizacional, em relação às empresas não localizadas em concentrações. No entanto, a decomposição da variância desses indicadores permitiu constatar que o município e a forma como um município e uma indústria interagem são determinantes na variabilidade desses indicadores. Este resultado sugere que a localização importa, e muito, na forma como as empresas irão se desempenhar. As análises ainda permitiram estimar o efeito de cada interação entre indústria e município sobre os indicadores propostos. Além da constatação de uma grande variabilidade desses efeitos, não foi detectada uma diferença significativa entre os efeitos das interações com e sem concentrações industriais. Portanto, outros fatores específicos a essas interações, que não a concentração industrial, seriam capazes de explicar porque algumas interações possuem efeitos muitos positivos sobre suas empresas, enquanto outras, efeitos muito pequenos ou negativos. As limitações inerentes a este trabalho impedem a generalização de seus resultados. No entanto, acredita-se que as suas contribuições sejam capazes de mostrar novas possibilidades de pesquisa no campo das concentrações industriais, a fim de compreender a real importância deste fenômeno para a competitividade das empresas.

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:52:02Z (GMT). No. of bitstreams: 3 142099.PDF.jpg: 20928 bytes, checksum: 63bc27794a77bef56ae640e0cc7ff9d9 (MD5) 142099.PDF: 1098317 bytes, checksum: 0ff5e208e40dfa2ede2dc61bafa0e018 (MD5) 142099.PDF.txt: 360667 bytes, checksum: 2813a5acef6f6ca2c147734b1edfb795 (MD5) Previous issue date: 2005-02-21T00:00:00Z / Verifica-se hoje, no Brasil, a emergência de uma série de estudos, tanto no lado acadêmico quanto no lado governamental e empresarial, relacionados às aglomerações industriais, mais notadamente clusters e Arranjos Produtivos Locais (APLs). Contudo, a maioria destes se direciona a abordagens metodológicas qualitativas, deixando o aspecto quantitativo ainda pouco explorado. Outro fato também constatado sobre estes estudos é que poucos são aqueles que se direcionam a avaliar o desempenho das firmas localizadas em aglomerações industriais, em comparação com as não aglomeradas. Este trabalho teve como objetivo preencher parcialmente esta lacuna. Marcado por uma abordagem quantitativa, buscou-se avaliar como as firmas aglomeradas se desempenham economicamente em relação às não aglomeradas. Dado o aparente ganho de competitividade do setor de confecções brasileiro e a importância relativa na economia que este voltou a adquirir após décadas de decadência, as firmas deste setor localizadas no estado de São Paulo foram as escolhidas para a análise. Para alcançarmos este objetivo, foi utilizada uma base de dados secundários que, conjugada com informações relativas às aglomerações industriais existentes no estado de São Paulo, permitiu avaliar o desempenho das firmas de confecções através de medidas relacionadas ao conceito de Valor Adicionado. Contrariando as expectativas geradas pela revisão de literatura, foi constatada a ausência de evidências que confirmem que as firmas localizadas em aglomerações industriais se desempenhem melhor do que as firmas não aglomeradas. Opondo-se de forma mais intensa às expectativas, foi constatado que as firmas localizadas na cidade de São Paulo, região com a maior aglomeração de firmas do setor de confecções, possuem seu desempenho econômico prejudicado. Todavia, dado o caráter exploratório do estudo, os resultados não devem ser generalizados, ficando estes restritos às empresas componentes da amostra. / Nowadays in Brazil, a set of studies are emerging, as much from the academic side as from the governmental and corporative side, concerning to the industrial agglomeration, mainly clusters and Local Productive Arrangements (LPAs). However, the majority of those studies are conducted trough approaches of qualitative methodology. Another evidence about such studies is that they seldom develop research towards the performance of the firms located in industrial agglomerations compared to other firms not agglomerated. This work had as objective to partially fulfill that gap. Determined by a quantitative approach, it aimed to evaluate how the agglomerated firms perform economically when compared with the ones that are not. Considering the apparent competitive advantage of the Brazilian textile sector and the relative economic relevance that it rebuilt after decades of decadence, firms from this sector located in São Paulo state were selected for analysis. To reach this goal, a secondary data base was used, together with information concerning the industrial agglomerations existing in São Paulo state, which has allowed evaluating the firms’ performance trough measures related to the concept of Added Value. Contrary to all expectations raised by the bibliographic review and preparatory research, no evidence that confirms that firms located in industrial agglomerations have better performance than the not agglomerated firms was found. Moreover, the research revealed that the firms located in São Paulo city, the region with the biggest agglomeration of firms of the textile sector, have their performance jeopardized Nevertheless, taking into account the exploratory nature of this study, the results should not be generalized to all the textile industry sector, remaining such results strictly adequate to the firms of the sample.

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:54:42Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2002-09-16T00:00:00Z / The objective of this paper is to analyze the recent process of mergers and acquisitions in the brazilian economy, regarding their impacts on market concentration. Here, the correlations between the nature of the operation and some economic variables related to the firms are sought. From data of the judge reports of the Brazilian Competition Authority (CADE) about the concentration acts and the economic reports of the Economic Secretary on Competition of the Treasure Ministry (SEAE) about that cases, an econometric research is performed, using the logit model. The assumption is that operations with horizontal nature have greater impacts on market concentration than that with vertical and/or conglomeration nature. The outcome shows that the denationalization and operations in some sectors increase the concentration, whereas in global operations this effect is smaller. / O objetivo deste artigo é analisar o recente processo de fusões e a aquisições na economia brasileira, no tocante aos seus impactos sobre a concentração. Busca-se verificar correlações entre a natureza da operação e algumas variáveis econômicas referentes às empresas envolvidas. Através de dados dos relatórios de julgamento dos atos de concentração do Conselho Administrativo de Defesa Econômica (CADE) e dos pareceres econômicos formulados pela Secretaria de Acompanhamento Econômico do Ministério da Fazenda (SEAE), realiza-se um estudo econométrico através do modelo logit. A suposição é de que operações de natureza horizontal possuem efeitos prejudiciais maiores sobre a concentração de mercado do que as de natureza vertical e/ou conglomerado. O resultado obtido mostra que a desnacionalização de empresas e as operações ocorridas em alguns setores aumentam a concentração, enquanto que nas operações de abrangência mundial este efeito é menor.

Made available in DSpace on 2017-07-10T18:33:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Isabela Barchet.pdf: 4056155 bytes, checksum: 727bab8cdddc5c1048fecef4130b1a19 (MD5) Previous issue date: 2016-03-14 / This research is a comparative analysis of industrial agglomerates and polarization in Southern Brazil and Quebec Province in Canada. Thus, the research analyzed the spatial configuration of productive activities agglomerations in Southern Brazil and in Quebec Province in Canada in order to promote elements for discussion of regional effects this process of concentration. Specifically, the study discussed the elements that influence the formation of agglomerates industrial; identified the industrial agglomerates in Quebec Province and in the states of Southern Brazil and sought to understand the effects of industrial concentration process in the perspective of winners and losers regions. It was used as methodological procedure a multiple regression model with panel data, the estimate of the Location Quotient (QL) with filters and some statistical parameters as, for example, the Pearson Asymmetry Coefficient and the Gini Concentration Coefficient, for a discussion of drive and dynamics of industrial employment. The results showed that the social capital, physical and financial, as well as the market potential are determining factors for the formation of industrial agglomerates. In relation to industrial agglomerates, the study identified to Santa Catarina 56 productive agglomerations for the year 2013. Representing an increase of 30% of agglomerates compared to 2006, as well as a slight diversification in the state's productive structure. In Rio Grande do Sul were identified 65 industrial agglomerates distributed in 16 sub-sectors and in Paraná, between 2006 and 2013, there was a increase of 20% in the number of industrial agglomerates. For Québec Province were identified 6 industrial groupings divided into 4 sub-sectors for 2012, representing a reduction of 33% in the number of agglomerates identified for 2005. Finally, it was noted a distribution of industrial employment toward spaces that, in some cases are located relatively far from areas with the initial presence of the industrial sector. It stayed evident to the southern Brazil, that the largest gains in relation to the industrial employment can not be attributed to large urban centers, or more specifically, the big metropolitan areas. / Esta pesquisa faz uma análise comparativa dos aglomerados industriais e da polarização na Região Sul do Brasil e a Província do Québec no Canadá entre 1996 e 2013. Assim, objetivou-se analisar a configuração espacial das aglomerações de atividades produtivas na Região Sul do Brasil e na Província do Québec no Canadá, a fim de promover elementos para a discussão dos efeitos regionais desse processo de concentração. De forma específica, procurou-se discorrer em relação aos elementos que influenciam a formação de aglomerações de atividades produtivas industriais; identificar e compreender os aglomerados produtivos industriais na Província do Québec e nos Estados da Região Sul do Brasil e abordar os efeitos do processo de concentração industrial sob a ótica de regiões ganhadoras e perdedoras. Para tanto, utilizou-se como procedimento metodológico para alcançar os resultados e responder aos objetivos um modelo de regressão múltipla com dados em painéis, a estimativa do Quociente Locacional (QL) com filtros e alguns parâmetros estatísticos, entre os quais estão o Coeficiente de Assimetria de Pearson e o Coeficiente de concentração de Gini, para uma discussão da movimentação e da dinâmica do emprego industrial. Por meio dos resultados constatou-se que o capital social, físico e financeiro, assim como o potencial de mercado são fatores determinantes para a formação de aglomerados produtivos industriais. Todavia, uma elevação do capital humano e financeiro pode inibir a concentração industrial, principalmente em espaços com um dinamismo socioeconômico mais estável, como é o caso da Província do Québec. Quanto as aglomerações industriais, o estudo identificou para Santa Catarina 56 aglomerações produtivas para o ano de 2013, representando em relação a 2006 um aumento de 30% dos aglomerados, bem como uma leve diversificação na estrutura produtiva do Estado. No Rio Grande do Sul foram identificados 65 agrupamentos industriais distribuídos em 16 subsetores e, no Estado paranaense entre 2006 e 2013 houve um aumento de 20% no número de aglomerados industriais. Para a Província do Québec foram identificados 6 agrupamentos industriais distribuídos em 4 subsetores para 2012, representando uma redução de 33% no número de aglomerados identificados para o ano de 2005. Por fim, notou-se em geral uma distribuição do emprego industrial em direção à espaços, que em alguns casos, se situam relativamente distantes das áreas iniciais de incidência do setor industrial. Ficou evidente na Região Sul do Brasil, que os maiores ganhos em termos de emprego industrial não podem ser atribuídos aos grandes centros urbanos, ou mais especificamente, as grandes regiões metropolitanas.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / O objetivo principal desta dissertação é analisar os impactos da abertura comercial vista no Brasil no início da década de 1990 entre 1990 a 1996 na margem de lucro das indústrias de transformação passando por três padrões monetários diferentes (cruzeiro, cruzeiro real e real). A especificação e metodologia adotadas no trabalho são as de Goldar e Aggawal (2004), que fazem uma análise de dados em painel para efeitos fixos e randômicos para as indústrias de transformação indianas como um todo e, posteriormente, aplicando os mesmos testes separando os vinte e oito setores da indústria brasileira de transformação em setores de bens de capital e intermediários no primeiro grupo e bens de capital no segundo. Este trabalho ainda inclui esta metodologia aplicando, além das duas já citadas, o teste de mínimos quadrados ordinários (MQO) para permitir uma melhor análise com três testes diferentes antes e depois de separar os setores por meio de variáveis explicativas como barreiras à importação, concentração industrial, participação salarial, produtividade do trabalho, representatividade setorial e variação na taxa de crescimento da produção do setor entre os anos. Conclui-se que o aumento observado na margem de lucro foi impactado significativamente pelas variáveis expostas acima e estes resultados são importantes para que possamos auferir de que forma impactaram positivamente ou contribuíram negativamente na margem de lucro auferida pela indústria brasileira de transformação entre 1990 e 1996.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / O objetivo principal desta dissertação é analisar os impactos da abertura comercial vista no Brasil no início da década de 1990 entre 1990 a 1996 na margem de lucro das indústrias de transformação passando por três padrões monetários diferentes (cruzeiro, cruzeiro real e real). A especificação e metodologia adotadas no trabalho são as de Goldar e Aggawal (2004), que fazem uma análise de dados em painel para efeitos fixos e randômicos para as indústrias de transformação indianas como um todo e, posteriormente, aplicando os mesmos testes separando os vinte e oito setores da indústria brasileira de transformação em setores de bens de capital e intermediários no primeiro grupo e bens de capital no segundo. Este trabalho ainda inclui esta metodologia aplicando, além das duas já citadas, o teste de mínimos quadrados ordinários (MQO) para permitir uma melhor análise com três testes diferentes antes e depois de separar os setores por meio de variáveis explicativas como barreiras à importação, concentração industrial, participação salarial, produtividade do trabalho, representatividade setorial e variação na taxa de crescimento da produção do setor entre os anos. Conclui-se que o aumento observado na margem de lucro foi impactado significativamente pelas variáveis expostas acima e estes resultados são importantes para que possamos auferir de que forma impactaram positivamente ou contribuíram negativamente na margem de lucro auferida pela indústria brasileira de transformação entre 1990 e 1996.