Made available in DSpace on 2011-12-27T14:14:23Z (GMT). No. of bitstreams: 2 000384677-0.pdf: 3951111 bytes, checksum: 684b9b53ca958aa688d3b2186dfb12ca (MD5) license.txt: 581 bytes, checksum: 44ea52f0b7567232681c6e3d72285adc (MD5) / The objective of this study was to compare the digital images to the conventional radiograph in the proximal caries diagnosis. Fifty-one molars and 24 bicuspids were studied and divided into groups with three teeth. They were fixed in silicone and radiographed using the film InSight (Kodak) and the digital systems Digora® (Soredex), DenOptixTM (Gendex) and CygnusRay MPS (Progeny). Twentyfive radiographs were obtained in each modality and four proximal faces were analysed in each radiograph resulting in a total of 400 faces. Radiographs were interpreted individually by one observer at three different points in each imaging modality. The caries lesions were classified according to their depth: (0) absent; (1) restricted to enamel; (2) reaching the enamel dentinary junction; and (3) reaching the dentin. The teeth were sectioned and ground in order to obtain the gold standard and were examined histologically through stereoscopic microscopy. The Kendall test was employed to verify the intra observer agreement. A good agreement was observed (0. 831) among the three evaluations implemented. The accuracy, the sensitivity, the specificity, the positive predictive value (PPV), the negative predictive value (PPN) and the Kappa range were all calculated and there were no significant differences observed among the four studied imaging modalities (ANOVA, pR0. 05). The radiographic methods were also compared using the non-parametric Friedman test followed by multiple comparison tests, and no significant differences were observed. Besides, the ROC curve was calculated to each method and no statistically significant differences were observed when comparing the areas under the ROC curve at the significance level of 5%. The results suggest that the diagnostic accuracy of the digital images and the conventional radiographs used to detect proximal caries is similar. / O objetivo do presente estudo foi comparar as imagens digitais com a radiografia convencional no diagnóstico de cáries proximais. A amostra foi composta por 51 molares e 24 pré-molares, distribuídos em grupos de três dentes, montados em blocos de silicone, e radiografados pela técnica interproximal, empregando-se o filme InSight (Kodak) e os sistemas digitais Digora® (Soredex), DenOptix™ (Gendex) e CygnusRay MPS (Progeny). Foram obtidas 25 radiografias em cada método radiográfico e analisadas quatro faces proximais em cada radiografia, totalizando 400 faces. As radiografias foram examinadas individualmente, por um observador, em três diferentes momentos para cada método. As lesões de cárie foram classificadas de acordo com sua profundidade em: (0), ausente; (1), restrita ao esmalte; (2), atingindo a junção amelodentinária e (3), estendendo-se para a dentina. Para a obtenção do padrão-ouro, os dentes foram seccionados e desgastados, sendo examinados histologicamente por estereomicroscopia. Para análise da concordância intra-observador utilizou-se o teste de Kendall, com o qual constatou-se uma boa concordância (0,831) entre as três avaliações realizadas. Foram calculados a acurácia, a sensibilidade, a especificidade, o valor preditivo positivo (VPP), o valor preditivo negativo (VPN) e o índice Kappa, não se observando diferenças estatísticas significativas entre os valores para os quatro métodos estudados (ANOVA, p≥0,05). Os métodos radiográficos também foram comparados utilizando-se o teste não-paramétrico de Friedman, complementado pelo seu teste de comparações múltiplas, e igualmente, não se observaram diferenças estatísticas significativas entre os quatro métodos. Ainda, para cada método radiográfico calculou-se a curva ROC e, na comparação entre as áreas sob estas curvas, não se verificaram diferenças estatísticas ao nível de significância de 5%. Concluiu-se que a acurácia diagnóstica das imagens digitais na detecção de cáries proximais é similar àquela das radiografias convencionais.

Este trabalho apresenta como parte de resultados, uma ampla pesquisa que permitiu identificar os grupos de pesquisas mais importantes do mundo, os quais possuem em comum o processamento de imagens médicas, mais especificamente o processamento de imagens que busca a identificação de microcalcificações mamárias. O vasto levantamento, a seleção e organização culminou na reunião de mais de cem artigos, publicados nos mais importantes periódicos da área, que mostram claramente as formas utilizadas pelos grupos de pesquisa para apresentação dos resultados encontrados pelos seus algoritmos. Esses resultados devem auxiliar o médico no diagnóstico do câncer de mama. Demonstramos neste trabalho porque as técnicas utilizadas para apresentação dos resultados são insatisfatórias e propusemos um novo método de avaliação desses resultados. O método proposto no trabalho baseia-se no teste do X&sup2 (Qui-Quadrado), nas curvas ROC (Receiver Operating Characteristic) e no teste de concordância, que juntos permitem apresentar de forma clara e objetiva as relações entre verdadeiros positivos e falsos positivos, verdadeiros negativos e falsos negativos, sensibilidade e especificidade do algoritmo analisado. O novo método é preciso e tem bases estatísticas conhecidas pelos médicos e pelos pesquisadores, facilitando sua aceitação. / This work presents as part of results, a wide investigation that it allowed to identify the principal research groups of the world, which possess in common the processing of medical images, more specifically the processing of images that search for the identification of mammary microcalcifications. The vast collection, selection and organization culminated in the meeting of more than a hundred articles, published in the most important newspapers of the area, that show the forms used by the research groups to present the results found clearly by its algorithms. Those results should assist the doctor in the diagnosis of the breast cancer. We demonstrated in this work that the techniques used for presentation of the results are unsatisfactory and we proposed a new method of evaluation of those results. The proposed method bases on the test of the X&sup2 (Qui-square), in ROC curve (Receiver Operating Characteristic) and in the agreement test, that take together allow to present in a clear and objective way the relationships among true positive and false positive, true negative and false negative, sensibility and specificity of the analyzed algorithm. The new method is precise and has statistical bases known by the clinicians and researchers, facilitating its acceptance.

Orientador: Paulo Sérgio Flores Campos / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Odontologia de Piracicaba / Made available in DSpace on 2018-08-17T13:43:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Melo_DanielaPitade_D.pdf: 3502818 bytes, checksum: b21f46341d5b0efd39ab5d74543853fe (MD5) Previous issue date: 2010 / Resumo: O objetivo, neste trabalho, foi verificar se diferentes tempos de exposição interferem no diagnóstico de cáries proximais e no valor médio do pixel da imagem do sistema Schick CDR Wireless. Foram obtidas imagens de 10 phantoms, constituídos de dentes humanos, e de uma escala de alumínio utilizando-se diferentes tempos de exposição. Os oito tempos de exposição estudados foram em ordem crescente: 0,06s, 0,1s, 0,13s, 0,16s, 0,2s, 0,25s, 0,3s e 0,35s. As imagens dos phantoms obtidas com os tempos selecionados foram interpretadas por quatro avaliadores quanto à presença de cárie proximal. Cada avaliador atribuiu um escore para cada uma das faces dentárias interpretadas. Esses escores foram posteriormente comparados aos cortes histológicos. Os tempos de exposição foram avaliados, quanto à sua acurácia no diagnóstico de cárie, por meio da curva ROC. As imagens obtidas da escala de Al em diferentes tempos de exposição tiveram o valor médio do pixel mensurado utilizando-se a ferramenta apropriada do software EMAGO®/Advanced. As médias das curvas ROC correspondentes aos tempos de exposição avaliados variaram de 0,53 a 0,62, sendo que a faixa de tempos que apresentou melhor resultado variou de 0,06s a 0,25s; destes, o tempo 0,25s obteve o melhor resultado. Quanto ao valor médio do pixel, foram observados dois comportamentos distintos nos tempos estudados, entretanto, o tempo de 0,20s apresentou valor médio do pixel nas duas fases comportamentais. O desempenho dos tempos de exposição entre 0,06s e 0,25s foi satisfatório no diagnóstico de cáries proximais, sendo o tempo 0,25s o mais indicado para essa finalidade / Abstract: The aim on this study was to evaluate the influence of different exposure times on proximal caries detection and on mean pixel values of the Schick CDR Wireless digital image. Ten human teeth phantoms and an aluminum scale were radiographed using different exposure times. The eight studied exposure times were: 0.06s, 0.1s, 0.13s, 0.16s, 0.2s, 0.25s, 0.3s and 0.35s.The images of them phantoms in different exposure times were evaluated by four observers for the presence of caries lesions. Each observer scored the proximal surfaces of each tooth. The scores were compared to the golden standard. The exposure times were evaluated on their accuracy of predicting caries by means of the ROC curve analysis. The images of the aluminum scale using different exposure times had their mean pixel values measured using the appropriate tool of the EMAGO®/Advanced software. The means of the ROC curves of each exposure time evaluated varied from 0.53 to 0.62, and the exposure time range between 0.06s to 0.25s presented better results, and the exposure time of 0.25s presented the highest Az from them. In regard to mean pixel values, two different behaviors were observed, and the exposure time of 0,20s presented mean pixels values in the two behavior phases. The behavior of the exposure times from 0.06s to 0.25s was satisfactory for proximal caries detection, and 0.25s is better indicated for this finality / Doutorado / Radiologia Odontologica / Doutor em Radiologia Odontológica

Orientador: Glaucia Maria Bovi Ambrosano / Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Odontologia de Piracicaba / Made available in DSpace on 2018-08-25T23:47:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rocha_VinicioFelipeBrasil_M.pdf: 1366079 bytes, checksum: 78d22369b79b291f15e90292b8bcc455 (MD5) Previous issue date: 2014 / Resumo: Escalas de risco familiar são empregadas com a finalidade de estratificar o grau de vulnerabilidade de famílias ao adoecimento e desta forma priorizar a atenção àquelas com maiores necessidades. Este estudo transversal analítico teve por objetivo avaliar o desempenho de dois instrumentos de classificação de risco familiar, utilizados na atenção primária à saúde, verificando o poder discriminante dos mesmos tendo como desfecho a necessidade de tratamento odontológico. A amostra probabilística foi constituída por 1112 adolescentes de 15 a 19 anos de 34 Unidades de Saúde da Família e 21 escolas públicas da cidade de Piracicaba-SP. Após aplicação da ficha A do Sistema de Informação da Atenção Básica (SIAB), realizou-se a classificação de risco segundo a Escala de Coelho e Savassi (ECS) e a Escala Critério Universidade Federal do Espírito Santo (EUFES). A variável de desfecho "necessidade de tratamento odontológico" foi mensurada por meio de exame clínico realizado por dentistas previamente treinados e calibrados utilizando os indicadores propostos pela Organização Mundial da Saúde. Os dados foram analisados pela sensibilidade, especificidade e área sob a curva ROC. Evidenciou-se que a escala EUFES apresentou sensibilidade de 0,78 (IC95%: 0,75-0,82), especificidade de 0,35 (IC95%: 0,32-0,39), área sob a curva ROC (AUC) de 0,57 (IC95%: 0,54-0,61) e associação estatisticamente significantes (p<0,001) entre os diferentes níveis de risco (menor, médio, máximo) e a necessidade de tratamento odontológico. Já a ECS mostrou sensibilidade de 0,16 (IC95%: 0,13-0,20), especificidade de 0,90 (IC95%: 0,88-0,92), AUC de 0,53 (IC95%: 0,49-0,56) e relação estatisticamente significante somente para o menor e médio risco (p=0,01). Conclui-se assim que para identificação de pelo menos um indivíduo do núcleo familiar com necessidade de tratamento odontológico, a Escala EUFES demonstrou desempenho superior nos testes de associação e sensibilidade. Entretanto, considerando a área sob a curva ROC, verificou-se que os dois instrumentos possuem baixa capacidade de discriminação, indicando que novas escalas devem ser estudadas, a fim de se estabelecer um instrumento que melhor favoreça a organização da demanda programática dos serviços de saúde bucal / Abstract: Scales of familial risk are employed in order to stratify the degree of vulnerability of families to illness and thus prioritize attention to those most in need. This analytical cross-sectional study aimed to evaluate the performance of two instruments familial risk classification used in primary health care, checking the discriminating power of the as end the need for dental treatment. A random sample of 1112 adolescents 15-19 years of 34 Family Health Units and 21 public schools in Piracicaba-SP. After applying Record A Information System for Primary Care (SIAB), held the risk classification according to the Scale of Coelho and Savassi (ECS) and the Scale Criterion University Federal of Espírito Santo (EUFES). The outcome variable "need for dental treatment" was assessed by clinical examination performed by previously trained and calibrated dentists using the indicators proposed by WHO. Data were analyzed for sensitivity, specificity and area under the ROC curve. It was evident that the EUFES scale had a sensitivity of 0.78 (95% CI: 0.75 to 0.82), specificity 0.35 (95% CI: 0.32 to 0.39), area under the ROC curve AUC 0.57 (95% CI: 0.54 to 0.61) and statistically significant association (p<0.001) between the different risk levels (lower, middle, upper) and the need for dental treatment. Have ECS showed a sensitivity of 0.16 (95% CI: 0.13 to 0.20), specificity 0.90 (95% CI: 0.88 to 0.92), AUC of 0.53 (95% CI: 0 from 0.49 to 0.56) and statistically significant only for the lower and medium risk (p=0.01) relationship. It follows therefore that to identify at least one individual of the family unit in need of dental treatment Scale EUFES demonstrated superior performance in the association and sensitivity tests. However, considering the area under the ROC curve, it was found that the two instruments have low discrimination capacity, indicating that new scales should be studied in order to establish an instrument that best promotes the organization's programmatic demand for services health oral / Mestrado / Odontologia em Saude Coletiva / Mestre em Odontologia em Saúde Coletiva

Made available in DSpace on 2014-06-12T18:28:59Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo3535_1.pdf: 4497210 bytes, checksum: aa2e672b4d17f24b8c8446cc122032b6 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2009 / A hipomelanose macular progressiva é uma dermatose caracterizada por máculas hipocrômicas localizadas principalmente em tronco, que tendem a confluir na linha média. Em pacientes melanodérmicos, as lesões contrastam com a pele normal prejudicando a auto-estima dos pacientes. Sua etiologia permanece especulativa, sendo sugerida a participação do Propionibacterium acnes, um membro da flora cutânea normal. Objetivo: Avaliar a presença do Propionibacterium acnes na pele lesional e não lesional de pacientes com hipomelanose macular progressiva, por meio da reação em cadeia da polimerase em tempo real quantitativa e cultura bacteriológica de fragmento de pele e, determinar o ponto de corte para o número de cópias de genoma de Propionibacterium acnes, como marcador de sua positividade na pele lesional de pacientes com hipomelanose macular progressiva, utilizando a reação em cadeia da polimerase em tempo real quantitativa e considerando a cultura como padrão-ouro. Pacientes e Métodos: Estudo exploratório, observacional com grupo de comparação foi realizado envolvendo 36 pacientes, atendidos nos ambulatórios de dermatologia do Hospital Universitário Oswaldo Cruz, Recife, Pernambuco, Brasil, entre março e maio de 2008. Todos os pacientes foram submetidos a exame sob luz de Wood, pesquisa micológica e biópsias de pele lesional e não lesional do dorso. Os fragmentos de biópsia de pele foram submetidos a exame histopatológico, cultura bacteriológica e reação em cadeia da polimerase em tempo real quantitativa, utilizando oligoiniciadores específicos para a região 16S do RNA ribossomal do Propionibacterium acnes. A pele lesional foi comparada a não lesional quanto à positividade da reação em cadeia da polimerase em tempo real quantitativa e da cultura, considerada padrão-ouro. Com o programa Statistical Package for Social Sciences, versão 12.0, procedeu-se à determinação de associação com os testes de Wilcoxon e de McNemar, em nível de significância de 0,05, e do ponto de corte com a curva ROC para valores máximos. Resultados: Houve predomínio significante do Propionibacterium acnes na pele lesional, comparada com a pele não lesional (p<0,001), demonstrado por cultura bacteriológica e reação em cadeia da polimerase em tempo real quantitativa. O ponto de corte para o número de cópias de genoma de Propionibacterium acnes como marcador de sua positividade na pele lesional de pacientes com hipomelanose macular progressiva igualou-se a 1.333, com sensibilidade de 87,9% e especificidade de 100,0%. Conclusão: Apesar do Propionibacterium acnes ser um saprófita do folículo pilossebáceo, ele esta mais presente em pele lesional dos pacientes com hipomelanose macular progressiva, sugerindo sua participação no desenvolvimento dessa dermatose

Modelos estatísticos com objetivos preditivos são frequentemente aplicados como ferramentas no processo de tomadas de decisão em diversas áreas. Uma classe importante de modelos estatísticos é composta por modelos de análise de sobrevivência. Duas quantidades são de interesse nessa classe: o tempo até o instante do evento de interesse ou o status para um determinado instante de tempo fixado. Aplicações importantes desses modelos incluem a identificação de novos marcadores para certas doenças e definição de qual terapia será mais adequada de acordo com o paciente. Os marcadores utilizados podem ser dados por biomarcadores, assim como por marcadores baseados em modelos de regressão. Um exemplo de marcador baseado em modelos de regressão é dado pelo preditor linear. Ainda que a utilização de modelos de sobrevivência com objetivos preditivos seja de suma importância, a literatura nesse assunto é muito esparsa e não há consenso na forma de se avaliar o desempenho preditivo desses. Esse trabalho pretende reunir e comparar diferentes abordagens de se avaliar o desempenho preditivo de modelos de sobrevivência. Essa avaliação é feita principalmente utilizando-se funções de perda para o tempo de sobrevivência e quantidades associadas a diferentes definições de curva ROC para o status. Para a comparação dessas diferentes metodologias foi feito um estudo de simulação e no final aplicou-se essas técnicas em um conjunto de dados de um estudo do Instituto do Câncer de São Paulo. / In many fields, predictive models are often applied as a helpful tool in the decision making process. An important class of predictive models is composed by survival models. Two quantities of special interest in these class are: time until the occurrence of a specified event and survival status for a fixed moment of time. Important applications of these models include new markers identification for certain diseases, as well as defining which therapy is the most appropriated for a patient. Markers can be given by biomarkers, but they can also be derived from regression models. An example of regression models based markers is the linear predictor. Despite the importance of survival models applications with predictive goals, literature is this subject is very sparse and there is no agreement on the best methodology to evaluate predictive performance of these models. In this work we intend to assemble and to compare different methodologies for assessing the predictive performance of survival models. This assessment is made mainly with loss functions for the survival time and ROC curve associated quantities for status. An simulation study was done in order to compare these different methodologies, which were also applied to a study about survival of patients at ICU of ICESP (Instituto do Câncer de São Paulo)

Made available in DSpace on 2016-06-02T20:06:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2711.pdf: 1912872 bytes, checksum: 297e56759e248cb7127eae6094c0d821 (MD5) Previous issue date: 2009-03-03 / Financiadora de Estudos e Projetos / Diagnostic tests are methods capable of indicating the presence or absence of a disease, with a probability of error. The performance of a diagnostic test can be verified by some indicator, as: the specificity, the sensitivity and the ROC curve. A graph of the specificity complement versus sensitivity is called as ROC curve. The ROC curve demonstrates the test s ability to discriminate the different disease diagnosis, therefore it is a graphical tool that is used to assess the performance of a test. We define three types of confidence regions around the ROC curve: the punctual, the regional and the global. In some instances, depending on the clinical needs, the decision is taken under an specific region of the ROC curve. We review some procedures for estimating confidence region for the ROC curve and we propose two new methods (optimized averages and averages thresholds optimized) to estimating that region. We use the bootstrap method to search for a confidence region around the ROC curve. Using numerical examples, we apply the methods an compare their performance. / Testes diagnósticos são métodos capazes de indicar a presença ou ausência de uma doença, com uma probabilidade de erro. O desempenho de um teste diagnóstico pode ser verificado por algum indicador, como: a especificidade, a sensibilidade e a curva ROC. Um gráfico do complemento da especificidade versus sensibilidade é chamado de curva ROC. A curva ROC demonstra a habilidade do teste em discriminar os diferentes diagnósticos da doença, logo é uma ferramenta gráfica que serve para avaliar o desempenho de um teste. Definimos três tipos de regiões de confiança em torno da curva ROC: as pontuais, as regionais e as globais. Em algumas situações, de acordo com a necessidade do clínico, uma decisão é tomada sobre uma determinada região específica da curva ROC. Revisamos alguns procedimentos para estimar a região de confiança para a curva ROC e propomos dois novos métodos (médias otimizadas e médias limiares otimizadas) para estimar essa região. Usamos o método bootstrap para buscar uma região de confiança em torno da curva ROC. Usando exemplos numéricos, aplicamos os métodos para comparar seus desempenhos.

INTRODUÇÃO E OBJETIVO: Recidiva da hepatite C crônica com progressão acelerada, embora imprevisível, da fibrose é responsável por piora no prognóstico após o transplante de fígado (Tx). Biópsia hepática protocolar é considerada o padrão ouro para estadiamento da fibrose na recidiva da hepatite C pós-Tx. Para superar as limitações da biópsia, principalmente custo e complicações, marcadores simples e não invasivos de fibrose hepática têm sido propostos para pacientes imunocompetentes, porém com escassos estudos disponíveis no contexto pós-Tx. O objetivo desse estudo é avaliar o desempenho diagnóstico dos marcadores não-invasivos para estadiar fibrose hepática em pacientes pós-Tx. MÉTODOS: Pacientes consecutivos receptores de Tx com recidiva da hepatite C (n=45) que foram submetidos a 118 biópsias hepáticas foram incluídos. Variáveis laboratoriais dentro de trinta dias de cada biópsia foram consideradas. Índice da razão AST-plaqueta (APRI), razão AST/ALT, Escore discriminativo de Bonacini (EDB), Escore de Pohl e índice idade-plaqueta foram calculados para cada biópsia. Fibrose significante foi definida como estágio METAVIR 2. RESULTADO: A área sob a curva ROC (receiver operating characteristic) do Escore discriminativo de Bonacini para predizer fibrose significante foi 0,68, superior aos outros testes avaliados. Utilizando-se o melhor ponto de corte, um valor de Escore discriminativo de Bonacini 8 foi 42% sensível e 95% específico, com razão de verossimilhança positiva e negativa de 7,98 e 0,62, respectivamente. Análise multivariada identificou razão AST/ALT como preditor independente de fibrose significante (OR=4.2; CI 95%=1.5-11.4; p-valor=0.005, ponto de corte 0,89). Análise adicional considerando apenas uma biópsia por paciente confirmou o desempenho superior do Escore discriminativo de Bonacini em relaçãoaos outros testes avaliados, com uma área sob a curva de 0,76. CONCLUSÃO: Escore discriminativo de Bonacini foi o marcador laboratorial não invasivo com melhor desempenho diagnóstico para predizer fibrose hepática significante em pacientes com recidiva de hepatite C crônica pós-Tx / BACKGROUND AND AIM: Recurrent hepatitis C with accelerated, although unpredictable, fibrosis progression accounts for a poor prognosis after liver transplantation (LT). Per protocol liver biopsy is considered the gold standard for fibrosis staging in recurrent hepatitis C after LT to overcome the limitations of liver biopsy, mainly cost and complications, simple non-invasive liver fibrosis tests have been proposed for immunocompetent patients, butfew data are available in the post-transplant setting. The aim of this study was to evaluate diagnostic performance of noninvasive tests to stage liver fibrosis in LT setting. METHOD: Consecutive LT patients with recurrent hepatitis C (n=45) who have undergone 118 liver biopsy were included. Laboratory variables at the time of biopsies were recorded. AST to platelet ratio index (APRI), AST/ALT ratio, Bonacini discriminant score (BDS), Pohl score and age-platelet index were calculated at the time of biopsies. Significant fibrosis was defined as METAVIR stage 2. RESULT: The area under the receiver operating characteristic (ROC) curve (AUC) of Bonacini discriminant score for predicting significant fibrosis was 0,68, better than the other non-invasive liver fibrosis tests. Using the best cutoff value, Bonacini discriminant score value 8 was 42% sensitive and 95% specific, with positive and negative likelihood ratio of 7,98 and 0,62, respectively. Multivariate analysis identified AST/ALT ratio as an independent predictor of significant fibrosis (OR=4.2; CI 95%=1.5-11.4; p-value=0.005, cutoff point 0,89). Additional analysis considering only one biopsy per patient confirmed the superior performance of Bonacini discriminant score compared to the other non-invasive liver fibrosis tests, with an AUC of 0,76. CONCLUSION: Bonacini discriminant score was the non-invasive liver fibrosis test with the best performance for significant liver transplant patients with recurrent hepatitis C

INTRODUÇÃO E OBJETIVO: Recidiva da hepatite C crônica com progressão acelerada, embora imprevisível, da fibrose é responsável por piora no prognóstico após o transplante de fígado (Tx). Biópsia hepática protocolar é considerada o padrão ouro para estadiamento da fibrose na recidiva da hepatite C pós-Tx. Para superar as limitações da biópsia, principalmente custo e complicações, marcadores simples e não invasivos de fibrose hepática têm sido propostos para pacientes imunocompetentes, porém com escassos estudos disponíveis no contexto pós-Tx. O objetivo desse estudo é avaliar o desempenho diagnóstico dos marcadores não-invasivos para estadiar fibrose hepática em pacientes pós-Tx. MÉTODOS: Pacientes consecutivos receptores de Tx com recidiva da hepatite C (n=45) que foram submetidos a 118 biópsias hepáticas foram incluídos. Variáveis laboratoriais dentro de trinta dias de cada biópsia foram consideradas. Índice da razão AST-plaqueta (APRI), razão AST/ALT, Escore discriminativo de Bonacini (EDB), Escore de Pohl e índice idade-plaqueta foram calculados para cada biópsia. Fibrose significante foi definida como estágio METAVIR 2. RESULTADO: A área sob a curva ROC (receiver operating characteristic) do Escore discriminativo de Bonacini para predizer fibrose significante foi 0,68, superior aos outros testes avaliados. Utilizando-se o melhor ponto de corte, um valor de Escore discriminativo de Bonacini 8 foi 42% sensível e 95% específico, com razão de verossimilhança positiva e negativa de 7,98 e 0,62, respectivamente. Análise multivariada identificou razão AST/ALT como preditor independente de fibrose significante (OR=4.2; CI 95%=1.5-11.4; p-valor=0.005, ponto de corte 0,89). Análise adicional considerando apenas uma biópsia por paciente confirmou o desempenho superior do Escore discriminativo de Bonacini em relaçãoaos outros testes avaliados, com uma área sob a curva de 0,76. CONCLUSÃO: Escore discriminativo de Bonacini foi o marcador laboratorial não invasivo com melhor desempenho diagnóstico para predizer fibrose hepática significante em pacientes com recidiva de hepatite C crônica pós-Tx / BACKGROUND AND AIM: Recurrent hepatitis C with accelerated, although unpredictable, fibrosis progression accounts for a poor prognosis after liver transplantation (LT). Per protocol liver biopsy is considered the gold standard for fibrosis staging in recurrent hepatitis C after LT to overcome the limitations of liver biopsy, mainly cost and complications, simple non-invasive liver fibrosis tests have been proposed for immunocompetent patients, butfew data are available in the post-transplant setting. The aim of this study was to evaluate diagnostic performance of noninvasive tests to stage liver fibrosis in LT setting. METHOD: Consecutive LT patients with recurrent hepatitis C (n=45) who have undergone 118 liver biopsy were included. Laboratory variables at the time of biopsies were recorded. AST to platelet ratio index (APRI), AST/ALT ratio, Bonacini discriminant score (BDS), Pohl score and age-platelet index were calculated at the time of biopsies. Significant fibrosis was defined as METAVIR stage 2. RESULT: The area under the receiver operating characteristic (ROC) curve (AUC) of Bonacini discriminant score for predicting significant fibrosis was 0,68, better than the other non-invasive liver fibrosis tests. Using the best cutoff value, Bonacini discriminant score value 8 was 42% sensitive and 95% specific, with positive and negative likelihood ratio of 7,98 and 0,62, respectively. Multivariate analysis identified AST/ALT ratio as an independent predictor of significant fibrosis (OR=4.2; CI 95%=1.5-11.4; p-value=0.005, cutoff point 0,89). Additional analysis considering only one biopsy per patient confirmed the superior performance of Bonacini discriminant score compared to the other non-invasive liver fibrosis tests, with an AUC of 0,76. CONCLUSION: Bonacini discriminant score was the non-invasive liver fibrosis test with the best performance for significant liver transplant patients with recurrent hepatitis C

Made available in DSpace on 2015-04-14T13:29:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 384677.pdf: 3951111 bytes, checksum: 684b9b53ca958aa688d3b2186dfb12ca (MD5) Previous issue date: 2006-10-06 / O objetivo do presente estudo foi comparar as imagens digitais com a radiografia convencional no diagn?stico de c?ries proximais. A amostra foi composta por 51 molares e 24 pr?-molares, distribu?dos em grupos de tr?s dentes, montados em blocos de silicone, e radiografados pela t?cnica interproximal, empregando-se o filme InSight (Kodak) e os sistemas digitais Digora? (Soredex), DenOptix (Gendex) e CygnusRay MPS (Progeny). Foram obtidas 25 radiografias em cada m?todo radiogr?fico e analisadas quatro faces proximais em cada radiografia, totalizando 400 faces. As radiografias foram examinadas individualmente, por um observador, em tr?s diferentes momentos para cada m?todo. As les?es de c?rie foram classificadas de acordo com sua profundidade em: (0), ausente; (1), restrita ao esmalte; (2), atingindo a jun??o amelodentin?ria e (3), estendendo-se para a dentina. Para a obten??o do padr?o-ouro, os dentes foram seccionados e desgastados, sendo examinados histologicamente por estereomicroscopia. Para an?lise da concord?ncia intra-observador utilizou-se o teste de Kendall, com o qual constatou-se uma boa concord?ncia (0,831) entre as tr?s avalia??es realizadas. Foram calculados a acur?cia, a sensibilidade, a especificidade, o valor preditivo positivo (VPP), o valor preditivo negativo (VPN) e o ?ndice Kappa, n?o se observando diferen?as estat?sticas significativas entre os valores para os quatro m?todos estudados (ANOVA, p&#8805;0,05). Os m?todos radiogr?ficos tamb?m foram comparados utilizando-se o teste n?o-param?trico de Friedman, complementado pelo seu teste de compara??es m?ltiplas, e igualmente, n?o se observaram diferen?as estat?sticas significativas entre os quatro m?todos. Ainda, para cada m?todo radiogr?fico calculou-se a curva ROC e, na compara??o entre as ?reas sob estas curvas, n?o se verificaram diferen?as estat?sticas ao n?vel de signific?ncia de 5%. Concluiu-se que a acur?cia diagn?stica das imagens digitais na detec??o de c?ries proximais ? similar ?quela das radiografias convencionais.