This study aims for knowledge about the most important climate features that affect the temperature and precipitation in the continental area of Central America. Systems such as The Caribbean Low Level Jet (CLLJ), The Intertropical Convergence Zone (ITCZ) and The Western Hemisphere Warm Pool (WHWP) components are major contributors to regional climate that strongly interact with the topographical features dividing the Pacific and Caribbean slopes of Central America. Daily data within a 35 year long (1981-2015) time-series of precipitation and temperature for 9 different meteorological stations along both slopes have been investigated to identify their relationship with El Niño Southern Oscillation (ENSO) phases. Missing data were filled in using rellenaf, a routine function developed at the Center for Geophysical Research of the University of Costa Rica. The function estimates data values with principal components and autoregressive methods. Data show that the Pacific slope is mainly characterized by a remarkable contrast between the dry season and the rainy season. The seasonal variations in precipitation are less important for the Caribbean slope. The annual cycle of temperature (for all of the stations) has small differences in amplitude and is rather stable throughout the year, except at the northernmost stations, Belize and Puerto Barrios, where relatively low temperatures dominate the winter months due to cold air intrusions. The low frequency atmospheric mode ENSO, impacts the regional climate and interacts with the earlier mentioned CLLJ, ITCZ and WHWP. Strong ENSO episodes of El Niño and La Niña were compared with anomalies in temperature, precipitation and winds at 925 hPa (mainly focusing on CLLJ). A contribution of negative (positive) anomalies in precipitation was observed during El Niño (La Niña) events for the Pacific slope. This relationship was not present for the Caribbean slope. No connection between the temperature and ENSO could be revealed. It was also shown that CLLJ is stronger (weaker) in February for La Niña (El Niño) and stronger (weaker) in July for El Niño (La Niña) events. / I syftet att utöka individuell kunskap om de viktigaste klimatsystemen som påverkar temperatur och nederbörd över den tropiska kontinenten Centralamerika, gjordes en studie. Komponenter såsom den karibiska lågaltituds-jeten (CLLJ The Caribbean Low Level Jet), den intertropiska konvergenszonen (ITCZ The Intertropical Convergence Zone) och västra halvklotets varmvattenspool (WHWP The Western Hemisphere Warm Pool) är huvudsakliga system som påverkar det regionala klimatet och dessa interagerar med topografin. I sin tur delar den upp Centralamerika i Stilla havssidan samt Karibiska sidan, två skiljda regioner ur ett meteorologiskt perspektiv. Dygnsdata, för temperatur och nederbörd inom en tidsperiod av 35 år (1981-2015) för 9 olika meteorologiska stationer, har undersökts för att identifiera mönster kopplat till den södra El Niño-oscillationen (ENSO The El Niño Southern Oscillation). Avsaknad data beräknades med rutinfunktionen rellenaf, som har utvecklats av universitetet i Costa Rica - Centret för geofysisk forskning. Funktionen estimerar datavärden utifrån principiella komponenter -och autoregressiv metod. Från den kompletta datan kunde det identifieras att Stilla havssidan är huvudsakligen kännetecknat av en torrperiod och en regnperiod, medan säsongsvariationerna i nederbörd för Karibiska sidan är mindre. Den årliga temperaturcykeln för hela regionen erhåller små skillnader i amplitud, med andra ord är temperaturen mer eller mindre konstant genom årets gång. Med undantag för de mer nordliga stationerna Belize och Puerto Barrios där lägre temperaturer förekommer under norra halvklotets vintermånader som är orsakat av kallfronter. ENSO är ett lågfrekvent atmosfäriskt system som har påverkan på det regionala klimatet genom att interagera med de tidigare nämna CLLJ, ITCZ and WHWP. De starka faserna El Niño och La Niña observerades och jämfördes med anomalier för temperatur, nederbörd och vindfält på 925 hPa nivå (huvudsakligen fokus på CLLJ). En majoritet av negativa (positiva) anomalier för nederbörd kunde observeras under El Niño (La Niña) fenomen för Stilla havssidan. Dock fanns inte denna relation för den Karibiska sidan. Det fanns heller ingen koppling mellan temperatur och ENSO. Det kunde även ses att CLLJ är starkare (svagare) i februari för la niña (el niño) och starkare (svagare) i juli för el niño (la niña).

Using the regional climate model WRF, and the NCEP-NCAR Reanalysis Project data asboundary and initial conditions, regional precipitation was estimated by means of thedynamical downscaling technique for two selected periods, January 2000 and September2007. These months show very particular climatic characteristics of the precipitationregimen in Central America, like dry (wet) conditions in the Pacific (Caribbean) coast of theCentral American isthmus, in January, and wet (dry) conditions, respectively in each coast,during September. Four-nested-domains, each grids of resolution of 90 km (d01), 30 km(d02), 10 km (d03), and 3.3 km (d04), were configured over this region. The runs werereinitialized each 5 days with 6 hours of spin-up time for adjustment of the model. A total of8 experiments (4 per month) were tested in order to study: a) two important CumulusParameterization Schemes (CPS), Kain-Fritsch (KF) and Grell-Devenyi (GD); and b) thephysical interaction between nested domains (one- and two-way nesting), during eachsimulated month.January 2000 results showed that the modeled precipitation is in agreement withobservations, and also captured the mean climate features of rainfall concerning magnitude,and spatial distribution, like the particular precipitation contrast between the Pacific and theCaribbean coast.Outputs from September 2007 revealed significant differences when a visual comparison ismade to the spatial distribution of each coarse domain (d01, d02, and d03) with theirrespective domain in each experiment. However, the inner grids (d04) in all theexperiments, showed a similar spatial distribution and magnitude estimation, mainly inthose runs using one-way nesting configuration. Furthermore, the results for this mothdiffer substantially with observations, and the latter could be related with associateddeficiencies in the boundary condition that do not reproduce well the transition periodsfrom warm to cold El Niño episodes.Moreover, in all the experiments, the KF scheme calculated more precipitation than the GDscheme and it is associated to the ability of the GD scheme to reproduce spotty but intenserainfall, and apparently, this scheme is reluctant to activate, frequently yielding little or norain. However, when rainfall does develop, it is very intense.Also, the time series do not replicate specific precipitation events, thus, the 5-daysintegration period used in this study, is not enough to reproduce short-period precipitationevents.Finally, physical interaction issues between the nested domains are reflected indiscontinuities in the precipitation field, which have been associated to mass fieldadjustment in the CPS. / Nederbörden i Central Amerika har uppskattats med dynamisk nedskalning för två utvaldaperioder, januari 2000 och september 2007. Global återanalysdata från NCEP-NCARsåteranalysprojekt har använts som randdata och initialdata till den regionalaklimatmodellen WRF. De studerade månaderna uppvisar stora variationer inederbördsmönster, t ex lite (mycket) nederbörd under januari och mycket (lite) nederbördunder september för kustområdena längs Stilla havet (Karibiska havet). Fyra nästladedomäner över Central Amerika har använts med en upplösning på 90 km (d01), 30 km (d02),10 km (d03) och 3,3 km (d04). Simuleringarna initialiserades var 5:e dag och de första 6timmarna efter varje initialisering används för modellens anpassning till initialtillståndet.Totalt 8 experiment genomfördes (4 för varje månad) för att studera: (a) två olika sätt attparameterisera konvektion i Cumulusmoln (CPS), Kain-Fritsch (KF) och Grell-Devenyi (GD)och (b) den fysikaliska interaktionen mellan de nästlade domänerna (en- respektive tvåvägsnästlade scheman).För januari 2000 var det god överensstämmelse mellan modellerad och observeradnederbörd. Modellen beskriver väl såväl mängden nederbörd som den rumsligafördelningen, t ex den stora kontrasten mellan kustområdena längs Stilla havet och Karibiskahavet.För september 2007 uppvisar den modellerade nederbörden stora skillnader i de olikaexperimenten för de yttre domänerna (d01, d02, d03). För den inre domänen (d04) ärresultaten från de olika experimenten betydligt mer lika, särskilt för experimenten medenvägs nästlade scheman. Vidare skiljer sig den modellerade nederbörden väsentligt frånobserverad nederbörd under september 2007. Detta kan förklaras med felaktiga randdatapå grund av problemet i återanalys data att reproducera perioder med övergång från varmtill kall El Niño. I alla experiment gav KF mer nederbörd än GD, det kan förklaras med att GDbättre reproducerar kortvarig, intensiv nederbörd. Det finns en viss tröghet innannederbörden i GD aktiveras, vilket innebär större frekvens av lite eller ingen nederbörd. Närnederbörden väl utvecklas blir den dock intensiv. WRF-modellen klarar inte av att återgespecifika nederbördshändelser för de genomförda experimenten, vilket betyder att 5-dagarär för lång simuleringstid för att kunna reproducera specifika händelser. Slutligen,interaktion mellan de nästlade domänerna skapar diskontinuiteter i nederbördsmöns.

This study investigates differences in foreign policy among Swedish political parties during 1972-1982. For 44 years, Sweden was led by the Social Democrats until the centre-right coalition gained power in 1976.  Social Democrat Olof Palme is probably one of the most notable Swedish politicians, known for his strong commitment in foreign policy including opposition to American involvement in Vietnam. However, certain signs show that the centre-right parties also had a strong commitment in many conflicts during the investigated period. Deepened research comparing the left and the right during this period has however not been done. Hence, this study aims to compare if there was any change in policy after 1976, but also look into similarities and differences between the political parties during the whole period. This is done through a comparison of the yearly Swedish foreign policy debates from 1972 to 1982, comparing views in four conflicts at the time: Vietnam, South Africa, Afghanistan and Central America. The findings show many similarities and differences, with small general differences in Swedish foreign policy before and after the historical shift of power in 1976. Interestingly, there is a notable commitment to foreign policy among the centre-right parties - sometimes stronger than Palme and the Social Democrats.

Knowledge about spatial and temporal variability of hydrological processes is central for sustainable water-resources management, and such knowledge is created from observational data. Hydrologic models are necessary for prediction for time periods and areas lacking data, but are affected by observational uncertainties. Methods for estimating and accounting for such uncertainties in water-resources modelling are of high importance, especially in regions such as Central America. Observational uncertainties were addressed in three ways in this thesis; quality control, quantitative estimation and development of model-evaluation techniques that addressed unquantifiable uncertainties. A first step in any modelling study should be the quality control and concurrent analysis of the representativeness of the observational data. In the characterisation of the precipitation regime in the Choluteca River basin in Honduras, four different quality problems were identified and 22% of the daily data had to be rejected. The monitoring network was found to be insufficient for a comprehensive characterisation of the high spatiotemporal variability of the precipitation regime. Quantitative estimations of data uncertainties can be made when sufficient information is available. Discharge-data uncertainties were estimated with a fuzzy regression for time-variable rating curves and from official rating curves for 35 stations in Honduras. The uncertainties were largest for low flows, as a result of measurement uncertainties and natural variability. A method for calibration with flow-duration curves was developed which enabled calibration to the whole flow range, accounting for discharge uncertainty and calibration with non-overlapping time periods for model input and evaluation data. The method compared favourably to traditional calibration in a test using two models applied in basins with different runoff-generation processes. A post-hoc analysis made it possible to identify potential model-structure errors and periods of disinformative data. Flow-duration curves were regionalised and used for calibration of a Central-American water-balance model. The initial model uncertainty for the ungauged basins was reduced by 70%. Non-representative precipitation data were found to be the main obstacle to comprehensive regional water-resources modelling in Central America. These methods bridged several problems related to observational uncertainties in water-balance modelling. Estimates of prediction uncertainty are an important basis for all types of decisions related to water-resources management. / Kännedom om hur hydrologiska processer varierar i tid och rum är grundläggande för hållbar vattenresursförvaltning och skapas utifrån observerade data. Hydrologiska modeller är nödvändiga för att förutsäga vattenbalansen för tidsperioder och områden utan data, men påverkas av observationsosäkerheter. Metoder för att hantera sådana osäkerheter i vattenresursmodellering är av stor betydelse i regioner såsom Centralamerika. Observationsosäkerheter hanterades på tre olika sätt i denna avhandling; kvalitetskontroll, kvantitativ uppskattning och utveckling av modellutvärderingsmetoder för beaktande av icke kvantifierbara osäkerheter. Ett viktigt första steg är kvalitetskontroll och samtidig analys av datas representativitet. Vid karaktäriseringen av nederbördsregimen i Cholutecaflodens avrinningsområde i Honduras identifierades fyra olika kvalitetsproblem och 22 % av data sorterades bort. Stationsnätet var otillräckligt för en fullödig karaktärisering av nederbördsregimens variationer i tid och rum. Dessa var mycket stora som ett resultat av komplexiteten hos de nederbördsgenererande mekanismerna. Kvantitativ uppskattning av observerade datas osäkerhet kan göras när tillräcklig information är tillgänglig. Osäkerheter i vattenföringsdata uppskattades dels vid beräkning av vattenföring med en oskarp regression för en tidsvariabel avbördningskurva, dels från en analys av officiella avbördningskurvor från 35 stationer i Honduras. Osäkerheten var i båda fallen högst vid låga flöden som ett resultat av högre mätosäkerheter samt större naturlig variabilitet än vid höga flöden. En metod för modellkalibrering med varaktighetskurvor utvecklades och gjorde det möjligt att kalibrera för hela flödesintervallet samtidigt, ta hänsyn till osäkerheter i vattenföringsdata samt kalibrera med icke överlappande driv- och utvärderingsdata. Metoden testades med två olika modeller i två avrinningsområden med olika avrinningsbildningsprocesser, och visade goda resultat jämfört med traditionell modellkalibrering. En post hoc-analys gjorde det möjligt att identifiera troliga modellstrukturfel och perioder med disinformativa data. Varaktighetskurvor regionaliserades och användes för kalibrering av en regional vattenbalansmodell för Centralamerika, varvid den initiala modellosäkerheten minskades med 70 %. Icke representativa nederbördsdata identifierades som det största hindret för regional vattenresursmodellering i Centralamerika. De metoder som utvecklades i detta arbete gör det möjligt att överbrygga ett flertal problem orsakade av bristfällig tillgänglighet och kvalitet av data och leder därmed till en förbättrad uppskattning av osäkerheten i vattenbalanssimuleringar. Sådana osäkerhetsskattningar är ett viktigt underlag vid alla typer av förvaltningsbeslut som rör vattenresurser.