Thèse (M.Sc.)--Université Laval, 2003. / Bibliogr.: f. 39-42. Publié aussi en version électronique.

Thèse (Ph.D.)--Université Laval, 2008. / Titre de l'écran-titre (visionné le 9 mai 2008). Bibliogr.

Thèse (M.Sc.)--Université Laval, 2003. / Bibliogr.: f. 69-70. Publié aussi en version électronique.

Thèse (de maîtrise)--Université Laval, 2002. / Bibliogr.: f. 40-42. Publié aussi en version électronique.

Tableau d'honneur de la Faculté des études supérieures et postdoctorales, 2006-2007 / Ce mémoire propose un modèle de choix à noyau logit mixte qui permet l'intégration de variables latentes. Ce modèle, appelé modèle ICLV à noyau logit mixte, a pour objectif de représenter de façon plus réaliste les choix des agents. Des variables psychométriques sont incluses dans le modèle afin de modéliser l'influence des attitudes et des perceptions sur les choix. Pour estimer ce modèle qui intègre plusieurs équations, soit les équations structurelles et les équations de mesure du modèle de choix et du modèle à variables latentes, un estimateur du maximum de vraisemblance simulé est proposé. L'objectif principal de ce mémoire est de produire l'une des premières applications concrètes de l'utilisation des modèles ICLV à noyau logit mixte dans le contexte à plusieurs alternatives et plusieurs variables latentes. Pour ce faire, des données provenant d'un vaste sondage effectué par la compagnie NTT sont utilisées afin d'estimer la demande pour les services téléphoniques résidentiels. Des variables latentes telles que la connaissance de la téléphonie IP sont incluses dans le modèle afin de mieux modéliser les choix. Des scénarios simulés permettent finalement de prédire l'évolution de la demande pour la téléphonie IP, puisqu'on remarque que celle-ci est en constante évolution. Les résultats montrent qu'une augmentation de la connaissance de la téléphonie IP aurait le pouvoir d'augmenter considérablement les parts de marché de cette technologie.

Titre de l'écran-titre (visionné le 4 mars 2024) / La croissance des achats de produits agroalimentaires en ligne, propulsée par la pandémie de la COVID-19, a été accompagnée par une demande accrue des emballages, suscitant des préoccupations à la fois sanitaire et environnemental. L'emballage se doit de protéger le produit et de conserver son intégrité tout en ayant le moindre impact possible sur l'environnement. Bien que l'emballage joue un rôle crucial dans la perception et le comportement d'achat des consommateurs, peu d'études ont examiné l'arbitrage opéré entre ses attributs sanitaire et environnemental, surtout dans le contexte particulier d'une pandémie mondiale. Ce mémoire explore alors cette lacune en utilisant un modèle d'expérience de choix discrets pour analyser les préférences des consommateurs québécois en matière d'emballage pour les repas prêts-à-manger commandés en ligne. Les résultats montrent une préférence marquée pour l'aspect sanitaire de l'emballage et une sensibilité variable à l'attribut environnemental selon l'âge. Particulièrement, la tranche d'âge 18-34 ans se distingue par son intérêt accru pour les caractéristiques environnementales de l'emballage. Cette étude offre des perspectives éclairantes pour les acteurs du commerce électronique agroalimentaire, mettant en lumière la complexité des attentes des consommateurs vis-à-vis des défis sanitaires et environnementaux liés à l'emballage.

L'objectif de ce mémoire est de comparer la méthode d'échantillonnage de Gibbs avec augmentation de données, telle que présentée par Paquet (2002) et Bernier-Martel (2005), avec celle de l'imputation multiple telle que présentée par Grégoire (2004). Le critère de comparaison sera le signe des coefficients estimés. Nous travaillerons dans le contexte de bases de données indépendantes et d'un modèle linéaire à choix discret. Le modèle sera exprimé en tenant compte du choix des modes de transport des ménages de la communauté urbaine de Toronto. Pour réaliser ce projet, nous utiliserons la base de données du TTS (Transportation Tomorrow Survey) de 1986 et de 1996. Les résultats n'ont pas tous été estimés par un signe cohérent à nos attentes. Toutefois, nous pouvons conclure que l'échantillonnage de Gibbs avec augmentation de données est une approche plus intéressante que l'imputation multiple, puisqu'elle a estimé un nombre plus élevé de bons signes.

Tableau d'honneur de la Faculté des études supérieures et postdorales, 2014-2015 / Dans ce travail, nous étudions la performance statistique (taille et puissance) en échantillon fini de deux tests non paramétriques de spécification pour densité conditionnelle proposés par Fan et al. (2006) et Li et Racine (2013). Ces tests permettent de vérifier si les probabilités conditionnelles postulées dans les modèles de choix discret (logit/probit multinomial à effets fixes ou aléatoires, estimateur de Klein et Spady (1993), etc) représentent correctement les choix observés. Par rapport aux tests existants, cette approche a l’avantage d’offrir une forme fonctionnelle flexible alternative au modèle paramétrique lorsque ce dernier se révèle mal spécifié. Ce modèle alternatif est directement issu de la procédure de test et il correspond au modèle non contraint obtenu par des produits de noyaux continus et discrets. Les deux tests explorés ont une puissance en échantillon fini supérieure aux tests existants. Cette performance accrue s’obtient en combinant une procédure bootstrap et l’utilisation de paramètres de lissage des fonctions noyaux par validation croisée par les moindres carrés. Dans notre application, nous parallélisons les calculs de taille et de puissance, ainsi que l’estimation des fenêtres de lissage, sur un serveur multi-processeurs (Colosse, de Calcul Québec). Nous utilisons des routines "Open MPI" pré-implémentées dans R. Par rapport aux simulations effectuées dans les articles originaux, nous postulons des modèles plus proches de ceux habituellement utilisés dans la recherche appliquée (logit et probit à variance unitaire notamment). Les résultats des simulations confirment les bonnes taille et puissance des tests en échantillon fini. Par contre, les gains additionnels de puissance de la statistique lissée proposée par Li et Racine (2013) se révèlent négligeables dans nos simulations. Mots clés : Bootstrap, choix discret, densité conditionnelle, Monte Carlo, produit de noyaux, puissance, taille.

Cette thèse se concentre sur l'interdépendance entre les choix de localisation résidentielle et professionnelle. Des questions telles que le processus de prise de décision, l'accessibilité à l'emploi, la répartition géographique des emplois, et le prise de décision collective des conjoints, entre autres, sont analysées en développant des modèles de choix discrets. Dans ce cadre, nous étudions les choix de localisation à partir de deux points de vues complémentaires. (1) Premièrement, nous étudions l'interdépendance entre les deux choix de localisation sans considérer le processus de décision au sein des ménages. Nous développons un modèle logit emboîté à trois niveaux, pour les choix de localisation résidentielle et professionnelle et nous étudions l'effet des mesures d'attractivité et d'accessibilité spécifiques à chaque individu (log-sommes). Les résultats du premier chapitre montrent que l'accessibilité spécifique à chaque individu est un facteur déterminant du choix de localisation résidentielle et que son effet diffère le long du cycle de vie des ménages. L'attractivité des types d'emploi est un meilleur indicateur du choix de localisation professionnelle que le nombre d'emplois. L'évolution des mesures d'attractivité et d'accessibilité aux emplois est analysée dans le deuxième chapitre. (2) Deuxièmement, nous étudions l'interdépendance de la localisation résidentielle et professionnelle au sein du ménage. Cette thèse contribue à la littérature des modèles collectifs en développant un modèle de choix avec processus de négociation au sein des ménages à la Chiappori, pour décrire le choix de localisation résidentielle des ménages bi-actifs. Le dernier chapitre développe et estime un modèle structurel en deux étapes pour faire la part des choses entre le pouvoir de négociation et les valeurs du temps des conjoints. Les résultats montrent que les nationalités du couple, leur niveau d'éducation, ainsi que la différence d'âge entre les conjoints jouent un rôle crucial dans la détermination de pouvoir de négociation. / This thesis studies the interdependency between the choices of residential and workplace location. Issues such as the decision-making process, the accessibility to jobs, the geographical distribution of job types, and the spouses collective decision process, among others, are analyzed with discrete choice models. In this setting, we study the location decisions from two complementary points of view. (1) First, we study the interdependency between the two location choices without any within-household consideration. We develop a three-level nested logit model of residential and workplace location and study the effect of individual-specific attractiveness and accessibility (log-sum) measures. Results presented in the first chapter show that the individual-specific accessibility measure is an important determinant of the choice of residential location and its effect differs along the household life cycle. Additionally, the attractiveness of the types of employment is a better predictor of the workplace location than the usual total number of jobs. We analyze the evolution of the attractiveness and attractivity measures in the second chapter. (2) Second, we study the interdependency of residential location and workplaces within the household. This thesis contributes with a within-household bargaining process model of location decisions. As such, it applies the collectiveapproach à la Chiappori of household behavior to describe residential location choice of two-worker households. The last chapter develops and estimates a two-step structural model to disentangle bargaining powers from spouses' values of time. Results show that the nationalities of the couple, their education level, as well as the age difference between spouses play a crucial role in determining bargaining power.

Différentes méthodes sont proposées pour estimer la demande d'électricité conditionnelle au mode de chauffage. Un modèle logit mixte GAR(1) avec hétérogénéité est utilisé pour estimation le modèle de choix du mode de chauffage. Comme la tarification de l'électricité entraîne une endogénéité du prix marginal, un modèle à classes latentes est proposé et son estimation est faite selon une approche classique ou une approche bayésienne. Puisque le ménage choisit son mode de chauffage pour plusieurs années, nous captons l'aspect dynamique à partir de données d'enquêtes indépendantes en utilisant deux approches. D'abord, nous créons des pseudo-panels composés de cohortes et nous estimons la demande d'électricité par les moindres carrés quasi-généralisés et par l'algorithme de l'échantillonnage de Gibbs. Ensuite, nous créons un panel simulé avec lequel nous estimons la demande d'électricité conditionnelle en combinant l'algorithme de l'augmentation des données et l'échantillonnage de Gibbs.