The aim of this Master's Thesis is to reveal and describe segments within a group of university students. The first part includes the theory of market segmentation, including the market research theory and description of the technique of cluster analysis. The second part contains the exploration of secondary data - identifying characteristics of the target group and searching for ideas for own research. The third part describes preparation for primary research, collecting of the data and their analysis. At the end I reveal segments with the help of cluster analysis and describe all uncovered segments.

This thesis discusses the options households have when it comes to investing in capital markets in the Czech Republic. The issue of investing and capital market options is analyzed. Following this analysis comes the description of financial instruments, their characteristics, and the usability of these instruments by small investors. On the basis of the theory presented, a study was conducted to examine the usage of individual financial products. The collected data was processed using modern software tools, which helped in drawing several conclusions, results, and recommendations for investors and financial instrument providers alike.

La schizotypie est un trait de personnalité caractérisé par un niveau subclinique de symptômes de la schizophrénie, avec des caractéristiques dites positives (croyances et perceptions inhabituelles) ou négatives (retrait et anxiété sociale). Cette thèse a pour but de mieux comprendre comment la schizotypie s'articule avec d'autres dimensions psychopathologiques.Dans une première partie nous avons étudié les liens entre schizotypie et traits autistiques dans 2 populations d'étudiants scientifiques au moyen d'analyses par classification. Une première analyse sur la base des traits schizotypiques et autistiques a identifié 4 groupes avec des profils distincts, dont un cluster à haut niveau de traits. Cette combinaison de traits est associée à des signes de dégradation psychopathologique (symptômes anxieux et dépressifs, attachement insécurisé) et à de moindres performances académiques. Une deuxième étude propose une typologie des étudiants en fonction des traits schizotypique, autistique et cyclothymique. Cette typologie fait apparaître un cluster à hauts traits, avec un niveau élevé de symptômes de dépression et d'idéation suicidaire et de moindres résultats universitaires. Ces 2 études suggèrent donc que la combinaison de traits schizotypes et autistiques a une influence négative sur la réussite dans le domaine scientifique, en lien avec une comorbidité dépressive.La deuxième partie établit une typologie du jeune adulte afin de réexaminer le concept de "schizotypie saine", défini comme trait de schizotypie positive sans autre dimensions de la schizotypie. Nos résultats confirment que la shizotypie positive est associée à des bénéfices (e.g., qualité perçue des relations interpersonnelles) mais aussi à des traits de troubles de la personnalité et à des symptômes psychopathologiques, ce qui interpelle le concept de schizotypie saine. Dans une dernière étude nous avons identifié des biais illustrant l’impression que la schizotypie positive est plus saine qu’en réalité. / Schizotypy is a personality trait characterized by subclinical levels of schizophrenia symptoms, including positive (odd beliefs and unusual perceptions) or negative (withdrawal and social anxiety) features. This thesis aimed at a better understanding of how schizotypy articulates with other psychopathological dimensions.As a first part, we studied the links between schizotypy and autistic traits in 2 samples of scientific college students, using a cluster analysis. A first analysis based on schizotypal and autistic dimensions identified 4 groups with distinct profiles, including a cluster with high levels of traits. This combination of traits was associated with significant psychopathological degradation (anxiety and depressive symptoms, insecure attachment) and with lesser academic performances. A second study identified a typology of students based on schizotypal, autistic and cyclothymic traits. This typology showed a high traits cluster with elevated levels of depressive symptoms and suicidal ideations, and lesser academic results. These 2 studies thus suggest that association of schizotypal and autistic traits could impair success in scientific background, in relationship with a depressive comorbidity.The second part identified a typology of young adults aiming at reassessing the concept of "healthy schizotypy", defined as a trait of positive schizotypy without other schizotypal dimensions. Our results confirm that positive schizotypy is associated with benefits (e.g., perceived quality of interpersonal relations) but also with traits of personality disorders and psychopathological symptoms, which questions the concept of healthy schizotypy. In a last study we identified biases illustrating the impression that positive schizotypy may seem healthier than in reality.

Estudos de divergência genética e relações filogenéticas entre espécies vegetais de importância agronômica têm merecido atenção cada vez maior com o recente advento dos marcadores moleculares. Nesses trabalhos, os pesquisadores têm interesse em agrupar os indivíduos semelhantes de forma que as maiores diferenças ocorram entre os grupos formados. Métodos estatísticos de análise, tais como análise de agrupamentos, análise de fatores e análise de componentes principais auxiliam nesse tipo de estudo. Contudo, antes de se empregar algum desses métodos, deve ser obtida uma matriz de similaridade entre os genótipos, sendo que diversos coeficientes são propostos na literatura para esse fim. O presente trabalho teve como objetivo avaliar se diferentes coeficientes de similaridade influenciam os resultados das análises de agrupamentos, feitas a partir de dados provenientes de análises com marcadores moleculares dominantes. Foram utilizados dados de 18 linhagens de milho provenientes de duas diferentes populações, BR-105 e BR-106, as quais foram analisadas por marcadores dos tipos AFLP e RAPD. Foram considerados para comparação os coeficientes de Jaccard, Sorensen-Dice, Anderberg, Ochiai, Simple Matching, Rogers e Tanimoto, Ochiai II e Russel e Rao, para os quais foram obtidas as matrizes de similaridade. Essas matrizes foram comparadas utilizando as correlações de Pearson e Spearman, análise de agrupamentos com construção de dendrogramas, correlações, distorção e estresse entre as matrizes de similaridade e as matrizes cofenéticas, índices de consenso entre os dendrogramas, grupos obtidos com o método de otimização de Tocher e com a projeção no plano bidimensional das matrizes de similaridade. Os resultados mostraram que para praticamente todas metodologias usadas, para ambos marcadores, os coeficientes de Jaccard, Sorensen-Dice, Anderberg e Ochiai mostraram resultados semelhantes entre si, o que foi atribuído ao fato deles apresentarem como propriedade comum a desconsideração da ausência conjunta de bandas. Isso também foi observado para os coeficientes de Simple Matching, Rogers e Tanimoto e Ochiai II, que também não apresentaram entre si grandes alterações nos resultados, possivelmente devido ao fato de todos considerarem a ausência conjunta. O coeficiente de Russel e Rao apresentou resultados muito diferentes dos demais coeficientes, em função dele excluir a ausência conjunta do numerador e incluí-la no denominador, não sendo recomendado seu uso. Devido ao fato da ausência conjunta não significar necessariamente que as regiões do DNA são idênticas, sugere-se a escolha dentre os coeficientes que desconsideram a ausência conjunta. / With the recent advent of the molecular markers, studies of divergence and phylogenetic relationships between and within vegetable species of agricultural interest have been received greater attention. In these studies, the aim is to group similar individuals looking for bigger differences among the groups. Statistical methods of analysis such as cluster analysis, factor analysis and principal components analysis can be used in this kind of study. However, before to employ some method, the similarity matrix between genotypes must be obtained using one of the several coefficients proposed in the concerning literature. The aim of this study was to evaluate if different similarity coefficients can influence the results of cluster analysis with dominant markers. Data from 18 inbred lines of maize from two different populations, BR-105 and BR-106, were analyzed by AFLP and RAPD markers and eight similarity coefficients (Jaccard, Sorensen-Dice, Anderberg, Ochiai, Simple-matching, Rogers and Tanimoto, Ochiai II and Russel and Rao) were obtained. The similarity matrices were compared by Pearson's and Spearman's correlations, cluster analysis (with dendrograms, correlations, distortion and stress between the similarity and cofenetical matrices, consensus fork index between all pairs of dendrograms), Tocher´s optimization procedure and with the projection in two-dimensional space of the similarity matrices. The results showed that for almost all of the methodologies and both markers, the coefficients of Jaccard, Sorensen-Dice, Anderberg and Ochiai, gave similar results, due to the fact that all of them excludes negative co-occurences. It was also observed that the Simple Matching, Rogers and Tanimoto, and Ochiai II, probably due to the fact of all including the negative co-occurences. The Russel and Rao coefficient presented results very different from the others, because it excludes the negative co-occurences in the numerator and include it in the denominator of its expression, which is a reason for not recommending it. Due the fact of the negative co-occurences does not mean, necessarily, that the regions of the DNA are identical, it is suggested to choose one those coefficients that do not include it.

A literatura de grupos estratégicos vem desenvolvendo-se desde a escola de posicionamento, mas estudos recentes ainda solicitam avanços no entendimento da evolução dos grupos estratégicos em termos de conteúdo da estratégia, número de grupos e participação nos grupos e da metodologia para a identificação dos grupos e seu estudo evolutivo. Esta pesquisa teve como objetivo central estudar mudanças em grupos estratégicos com o propósito de identificar os caminhos evolutivos desses grupos para discutir seus resultados com a literatura de dinâmica de grupos estratégicos, utilizando como fonte empírica de estudo empresas do setor sucroalcooleiro. A partir de uma abordagem cognitiva, baseada no conhecimento e julgamento daqueles que estão inseridos na indústria, foram realizadas cinco entrevistas com executivos da indústria sucroalcooleira para identificar as variáveis que possibilitam destacar as diferenças nas estratégias corporativas das empresas e, com isso, identificar grupos de empresas com perfil estratégico semelhante. Os executivos identificaram os grupos existentes segundo sua percepção entre 2003 e 2012 e todos apontaram para a inexistência de grupos no início do período, seguindo para a diferenciação estratégica e consequente formação de grupos caracterizados pelos diferentes níveis de integração vertical, pela propriedade e pela especialização. A partir das variáveis identificadas nessa abordagem, realizou-se uma análise com base em dados secundários das cinquenta maiores empresas do setor, o que contribuiu para apontar uma nova metodologia de pesquisa de grupos estratégicos que considera a abordagem cognitiva e quantitativa complementares. Nessa perspectiva quantitativa, permitiu-se identificar os novos grupos formados nestes últimos 10 anos com grande relevância não apenas no nível de integração vertical para diferenciar o perfil estratégico das empresas, mas também na concentração da produção nos grupos mais integrados e na variável de propriedade, considerada como a origem nacional ou estrangeira do capital. / The literature in the domain of strategic groups is developing, with initial origins at positioning school, however recent theoretical developments still strive to understand the evolution of strategic groups as they relate to strategy content, the number of groups, group participation, and methodologies for group identification and group evolution. This research aims to study changes in strategic groups, discussing relevant results with the literature of strategic group dynamics, leveraging empirical data from the sugarcane industry. Utilizing a cognitive approach, and based on the knowledge and judgment of experts in the sugarcane industry, five interviews were performed to identify variables that could help differentiate business strategies of sugarcane companies, and in so doing, identify and group companies with a similar strategic profile. The executives identified the groups in the time period between 2003 and 2012, all confirming the inexistence of such groups at the beginning of this period, followed by a strategic differentiation, characterized by different levels of vertical integration, ownership and specialization. Leveraging this initial cognitive analysis, an additional analysis was performed using secondary data from the fifty largest companies in the sugarcane sector. These companies were classified according to the variables defined in the cognitive approach, resulting in the development of a new research methodology in strategic groups that considers both the cognitive and quantitative approaches together. In the quantitative approach, it was possible to identify new groups formed within the previous 10 years, which is relevant not only in the consideration of vertical integration as it relates to business strategy, but also in analysis of the ownership variable (domestic or international capital) as a function of group productivity dynamics.

Neste trabalho é apresentada a classificação de cerca de 110 amostras de minério da Mina do Sossego com base nas ferramentas de difração de raios X e análise estatística por agrupamento (cluster analysis). A comparação, baseada na posição e intensidade dos picos difratados, permitiu a distinção dos tipos de minérios, sendo que as diferenças entre os grupos referem-se às proporções dos principais minerais constituintes: quartzo, feldspato, actinolita, óxidos de ferro, mica e clorita. Observou-se forte correlação do agrupamento com a origem das amostras. Esta relação deve-se aos diferentes tipos e intensidades das alterações hidrotermais atuantes em cada corpo, que refletem na mineralogia e, consequentemente, nos difratogramas de raios X das amostras. Complementando o trabalho, foram conduzidos estudos de caracterização tecnológica em amostras compostas dos tipos identificados, os quais permitiram definir a composição mineralógica das amostras e outros parâmetros relevantes ao beneficiamento. Vários são os minerais de ganga: quartzo, plagioclásio, feldspato, anfibólio, magnetita, apatita, epídoto, clorita, escapolita, micas e calcita. A calcopirita é praticamente o único mineral de minério, e ocorre tanto na forma de microcristais inclusos nos minerais de ganga quanto como cristais maiores. Com exceção da pirita, os demais sulfetos (calcocita, siegenita e milerita) ocorrem como traços. As curvas de liberação da calcopirita demonstram que as amostras do corpo Sossego possuem maior grau de liberação do que as de Sequeirinho. A metodologia para classificação de amostras mostrou-se bastante eficiente, possibilitando a análise de grande número de amostras, de forma objetiva e com resultado satisfatório, tendo-se verificado não só distinções mineralógicas entre estes como também características distintas frente ao processo de concentração. / This work presents the classification of approximately 110 copper ore samples from Sossego Mine using cluster analysis and X-ray diffraction technique. The comparison based on the position and intensity of the diffracted peaks allowed the distinction the major ore types differentiated by the proportion of major minerals: quartz, feldspar, actinolite, iron oxides, mica and chlorite. There was a strong correlation between the grouping and the location of the samples in Sequeirinho and Sossego orebodies. This relationship is due to different types and intensities of hydrothermal alteration prevailing in each body, which reflect the mineralogy and thus the X-ray diffractograms of samples. In addition, technological characterization studies on composed samples from the defined ore types were carried out based in order to gather mineralogical composition and other relevant parameters for mineral processing. There are several gangue minerals, including: quartz, plagioclase, feldspar, amphibole, magnetite, apatite, epidote, chlorite, scapolite, mica and calcite. Chalcopyrite is essentially the only valuable mineral. It occurs both as microcrystals included in other minerals such as larger crystals. Excepting pyrite, other sulfides (chalcocite, millerite and siegenite) occur as traces. Chalcopyrite liberation curves indicate that samples from Sossego have higher liberation degree than those from Sequeirinho. The proposed method for classification of ore samples proved to be very efficient. It enables the analysis of large numbers of samples in a short time with a satisfactory result allowing distinctions of the ore types regarding to their mineralogical composition as well as parameters for mineral processing.

A análise de agrupamentos (cluster analysis) é o conjunto de ferramentas estatísticas de análise multivariada para encontrar ou revelar a existência de grupos em uma amostra. A literatura apresenta muitos métodos para particionar um conjunto de dados. Porém, ao utilizá-los, o pesquisador muitas vezes se depara com o problema de decidir em quantos grupos deverá ser feita essa divisão, bem como comparar agrupamentos obtidos por diferentes métodos estabelecendo quão semelhantes eles são. Neste trabalho é feita uma revisão dos principais métodos de comparação de agrupamentos e é apresentada uma nova técnica para a escolha do número ideal de grupos, baseada na diferença de entropias. Afim de avaliá-la, estudos de simulação foram realizados comparando-a com outras técnicas conhecidas: a estatística Gap e a silhueta média. Os resultados indicaram que a nova proposta é tão ou mais eficiente que as demais, no sentido de encontrar o número correto de grupos. Além disso, ela também é computacionalmente mais rápida e de simples implementação. Duas aplicações a dados reais são apresentadas, ambas na área de genética. / Cluster analysis is the set of multivariate statistical techniques to uncover or discover groups in a sample. There?s plenty of methods in the literature to partition a dataset. But, when doing so, the user is frequently faced with the problem of choosing the appropriate number of groups and, also, how to compare clusterings obtained through different methods and establish how similar they are. In the present work, it is presented a revision of methods to compare clusterings and proposed a new technique to choose the appropriate number of groups, based on the difference of entropies. To evaluate it, a simulation study was made comparing it with other already known techniques: the Gap statistic and the silhouette. The results indicated that the new approach is more or as efficient as the others, in the sense of finding the correct number of clusters. Moreover, it is computationally faster and simple to implement. Two application are shown, both in genetics.

A maioria dos jovens emite alguns comportamentos antissociais; uma minoria, porém, irá manifestar tais procedimentos de modo mais frequente, o que pode representar um risco à persistência e ao agravamento dos mesmos, ao longo do tempo. Dentre os comportamentos antissociais encontram-se as condutas delituosas e o uso de sustâncias. Estudos apontam que o uso de substâncias em meio aos adolescentes infratores é maior do que na população em geral de adolescentes e acontece de forma mais preocupante. O presente estudo, ao utilizar dados de uma amostra de 120 adolescentes em conflito com a lei, objetivou caracterizar os comportamentos delituosos bem como os de uso de substâncias, buscando verificar as associações existentes entre eles. Os adolescentes foram recrutados no contexto da custódia inicial, após a elaboração do Boletim de Ocorrência, e convidados a participar do estudo. Seus pais/responsáveis foram contatados e solicitados a autorizarem a participação dos filhos na pesquisa, seguindo as normativas éticas. Para a coleta de dados, foram empregados: Roteiro de Entrevista Sociodemográfica; a Entrevista Estruturada de Delinquência Autorrevelada; DUSI-R (Drug Use Screening Inventory). Análises descritivas e, posteriormente, Análises de Clusters foram realizadas. Para observar as diferenças internas e externas estatisticamente significativas entre os subgrupos, utilizaram-se os testes estatísticos apropriados. Resultados obtidos indicaram que os adolescentes revelaram ter cometido outros delitos além daquele pelo qual estavam custodiados, a maioria não violentos. Com relação às substâncias psicoativas, 84% dos adolescentes referiram ter feito uso e 70%, uso no último mês. Em relação aos que referiram uso das mesmas, as drogas mais usadas na vida e no mês foram a maconha e o álcool. Destaca-se que a maioria dos jovens que referiu uso de substância no último mês, apresentou uso bastante frequente de maconha (mais de 20 vezes). O padrão do uso de substâncias dos adolescentes, em termos médios, pode ser descrito do seguinte modo: início do uso aos 12 anos de idade e utilização simultânea de mais de uma substância distinta. A frequência de uso no último mês entre estes foi alta, praticamente, diário. Observou-se, contudo, que a maioria dos adolescentes apresentou padrão de uso considerado não problemático (abstinente e uso experimental) e que as dificuldades associadas ao uso se concentraram na relação com os pares e na escola. As análises de clusters em termos de engajamento infracional, levando em conta os parâmetros idade de cometimento do primeiro delito, número de delitos diferentes cometidos e frequência total dos cometidos na vida, concorreram para o estabelecimento de três agrupamentos. Estes se diferenciaram no tocante aos padrões de uso de substâncias, denotando-se relação positiva entre maior engajamento infracional e padrão de uso mais problemático. Os agrupamentos formados também se diferenciaram externamente em função dos constructos mensurados pelo DUSI-R, sendo que em oito dos dez constructos investigados pelo instrumento, observaram-se diferenças com significância estatística. Diferentes relações droga-crime foram notadas; não é possível estabelecer com exatidão a direção de tais relações. De todo modo, notou-se no presente trabalho as diferenças em meio aos infratores nas duas variáveis focadas, o que impõem reflexões sobre a necessidade de intervenções especializadas e diferenciadas. / Most young emits some antisocial behaviors; a minority, however, will manifest these behavior often, which may pose a risk to the persistence and aggravation of these, over time. Among the antisocial behaviors are criminal and use of substances behaviors. Studies show that substance use among the young offenders is higher than in the general population of adolescents and happens more worryingly. The purpose of this study was characterizing the offending behavior and the substance use, using data from a sample of 120 juvenile offenders. The adolescents were recruited in the context of initial custody, after the police report. They were invited to participate and their parents/guardians were contacted and asked to authorize their participation in the research, following the ethical standards. To collect data, we used: Sociodemographic Interview; Self-Report Delinquency Interview; DUSI-R (Drug Use Screening Inventory). Descriptive analyzes and subsequently Clusters tests were performed. To observe the internal and external statistical differences between subgroups, we used appropriate tests. Results revealed that teenagers have committed other offenses beyond that for which they were held in custody, most nonviolent. With regard to psychoactive substances, 84% reported having used and 70% use in the last month. Cannabis and alcohol was the substances with a higher prevalence of lifetime use and use in the month. The most adolescents who reported substance use in the past month, has quite frequent use of cannabis (more than 20 times). The pattern of substance use on average was: initial use to 12 years of age and simultaneous use of more than one distinct substance. The frequency use in the last month among these was substantially high, with everyday use. However, most adolescents have usage pattern considered abstinent and experimental and the major problems related to substance use was the relationship with peers and school. The criminal engagement, taking into account the age of initiation of offenses, number of different offenses committed and overall frequency of crimes committed in life, contributed to the establishment of three clusters. The clusters was significantly diferentes in the substance use patterns, indicating a positive relationship between greater infraction engagement and standard more problematic use. The clusters also differed externally in the marjority of the DUSI-R constructs - eight of the ten constructs investigated by the instrument showed statistical differences. Different drug-crime relationships were noted; however, we can not be established with accuracy the direction of these relationship. Anyway, it was noted in this study the differences among the offenders in the two focused variables, which require some reflection on the need for for specialized and differentiated interventions.

Social media has over the years partly become a platform to express opinions and discuss current events. Within the field of Computer Science, Twitter has been used both as the basis for political analysis - for example using sentiment analysis to predict election results - and within the field of cluster analysis, where the question of how to best design and use an algorithm to extract topics from tweets has been studied. The ClusTop algorithm is specifically designed to cluster tweets based on topics. This paper aims to explore whether it is possible to (a) use an implementation of the ClusTop algorithm to identify topics connected to tweets about Trump and Clinton just before the American 2016 election, and (b) distinguish between the topics used in connection with a specific candidate in states where they won versus states where they lost the election. The problem is approached through the method of a controlled experiment where the data collected from Twitter is divided into groups and run through the ClusTop algorithm. The topics are then compared to draw tentative conclusions about their validity as a basis for election prediction. The study finds that it is indeed possible to adapt the ClusTop algorithm to use with tweets and geolocation to identify different topics, thus confirming the usefulness of the algorithm. In addition to this, the study confirms that manually examining the words used within the topics makes it possible to see differences between them. The work thereby places itself in the tradition of exploring how Twitter can be used for election prediction by being one of the first studies to look at clustering as a way of approaching the problem.

Submitted by Marcos Anselmo (marcos.anselmo@unipampa.edu.br) on 2017-06-09T17:56:41Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) CAROLINE ALVARES SILVA.pdf: 1028707 bytes, checksum: a2d589df5106df1027902b88897041a3 (MD5) / Approved for entry into archive by Marcos Anselmo (marcos.anselmo@unipampa.edu.br) on 2017-06-09T17:57:00Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) CAROLINE ALVARES SILVA.pdf: 1028707 bytes, checksum: a2d589df5106df1027902b88897041a3 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-09T17:57:00Z (GMT). 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Com o objetivo de tipificar os sistemas de produção, através da caracterização dos perfis produtivos das propriedades que desenvolvem a atividade leiteira no município de Alegrete no Estado do Rio Grande do Sul, desenvolveu-se esse trabalho. O estudo foi conduzido em 43 propriedades distribuídas em 22 localidades do município. Como critério de representatividade das propriedades, foi priorizado o volume diário de leite, onde os sistemas de produção foram ordenados de acordo à produtividade. A coleta de dados referentes aos sistemas de produção foi realizada através de visitas às propriedades, utilizando um questionário guia semiestruturado, abordando informações sobre os dados cadastrais, caracterização do proprietário e da propriedade rural, da produção leiteira e do rebanho, manejo nutricional, manejo de ordenha, manejo reprodutivo, controle sanitário e finalizava abordando as estratégias de comercialização do leite. Os dados obtidos com os questionários foram tabulados e com o auxílio do IBM SPSS Statistics 20.0 software, por meio da estatística multivariada foram submetidos à análise de componentes principais (ACP) e análise de clusters hierárquicos (CHA), para dividir as 43 unidades de produção em grupos homogêneos. As variáveis estudadas foram sumarizadas por meio da ACP em dois componentes principais (1 e 2), os quais explicaram 71,531% da variância explicada. A partir da análise de classificação hierárquica, o conjunto de dados das 43 propriedades estudadas foi reduzido em seis grupos (G1, G2, G3, G4, G5 e G6). Os quadrantes obtidos a partir da inserção dos eixos dos componentes principais 1 e 2 permitiram a interpretação dos grupos de sistemas, de acordo com as características relacionadas à produção de leite. Os aspectos produtivos que definem as características dos sistemas de produção de leite no município foram relacionados 8 com a estrutura do rebanho, área de pastagem, produção diária, critérios de descarte e manejo de ordenha, sugerindo que as ações de assistência técnica e extensão rural nos sistemas de produção leiteiros no município de Alegrete devem ser direcionadas de acordo com os gargalos de cada sistema. / As the science advances, many technical and technological informations available for dairy activity production are generated, however, not all applicable to all production systems. The recommendation of technologies and information more applicable to a particular region or property is one of the great challenges faced by those who work in the dairy sector with this task. In this scenario, studies that measure the productive characteristics allow a systemic view of livestock production systems, which contributes to the orientation of professionals working in the agrarian and social sciences, orienting local productive decisions or public and private policies focused on the agroindustrial system. With the intention of typify the production systems, through the characterization of the productive profiles of the properties that develop the milk activity in the city of Alegrete in the state of Rio Grande do Sul, this study was developed. The study was conducted in 43 properties that are distributed in 22 localities of the municipality. As a criterion of representativeness of the properties, the daily milk volume was prioritized, where the production systems were ordered according to productivity. The data collection was made by visiting the properties, using a semi-structured questionnaire guide, informations about registration data, characteristics of the owner and of the rural property, dairy production and cattle, nutritional management, milking management, reproductive management, sanitary control and concluded by approaching the milk marketing strategies. The obtained data by the questionnaires were tabulated and by the IBM SPSS Statistics 20.0 software, using the multivariate statistic submitted to the main component analysis (MCA) and Hierarchical Cluster Analysis (CHA) to divide the 43 units of production into homogeneous groups. As the studied variables were summarized through the MCA in two main components (1 and 2), which explained 71.531% of the variance explained. From the hierarchical classification analysis, the dataset of the 43 properties studied was reduced in six groups (G1, G2, G3, G4, G5 and G6). The results obtained from the insertion of the axes of the main components 1 and 2 allowed the interpretation of the groups of systems, according to the characteristics related to milk production. The productive aspects that define the characteristics of milk production systems in the studied area were related to the structure of the cattle, pasture area, daily production, disposal criteria and milking management, suggesting that the technical assistance and rural extension actions in the dairy’s system production in the municipality of Alegrete should be directed according to the bottlenecks of each system.