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A Ciência da Informação no Brasil: um retrato da área através do estudo de autoria e da análise das redes de colaboração científica

Nascimento, Bruna S. do January 2011 (has links)
Submitted by Duarte Zeny (zenydu@gmail.com) on 2013-01-13T14:40:20Z No. of bitstreams: 1 Dissertação Final.pdf: 1769853 bytes, checksum: d3cbdd5138d103345a127588f7df9f36 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-01-13T14:40:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação Final.pdf: 1769853 bytes, checksum: d3cbdd5138d103345a127588f7df9f36 (MD5) / Estudo descritivo que utiliza método bibliométrico e cientométrico, para verificar as características e tendências da autoria e da coautoria, entre os anos de 2000 a 2010, em seis revistas da área de Ciência da Informação no Brasil. São elas: Ciência da Informação, Perspectivas em Ciência da Informação, Informação & Sociedade, Encontros Bibli, DatagramaZero e Informação & Informação. Os dados foram organizados e tratados utilizando-se os softwares: Excel, BibExcel, UCINET e NetDraw. O universo de análise composto por 1357 artigos que resultaram em 2512 autorias. Verifica que 48,71% dos trabalhos foram publicados na modalidade individual. Constata que a maior parte dos 1439 autores identificados é do sexo feminino (59,00%) e que 41,24% deles possui doutorado. A revista Ciência da Informação apresenta o maior percentual de autores doutores (34,48%). A grande parte das titulações foi alcançada em instituições brasileiras (80,37%). Dentre elas, a mais representativa foi a UFMG com 22,02%. Mensura que a produção científica, proveniente de instituições federais, foi da ordem de 65,70%. A função desempenhada pela maior parte dos autores é a docência (53,34%) e a maior incidência dessa variável foi observada na revista Perspectivas em Ciência da Informação (50,80%). Somente 11,90% dos autores são estrangeiros. O português foi o idioma de publicação preferido (87,04%), variando de 84,70% na Ciência da Informação a 98,10% na Perspectivas em Ciência da Informação. As tendências observadas foram: gênero, modalidade de autoria, titulação, produção de artigos e produtividade dos autores. Revela ainda, o índice de 1,85 autores por artigo. A média de artigos publicados por ano variou de 28,54 na Ciência da Informação a 10,27 na Informação & Sociedade. Identifica a elite da CI, por meio da aplicação a Lei de Price. O autor mais produtivo é Aldo de Albuquerque Barreto com 0,64% das contribuições. Aplica a Lei de Lotka para estimar o padrão da produção dos autores e aponta que a mesma se aplica aos dados analisados. Além disso, verifica as relações de coautoria, no grupo de elite, por meio do método de Análise de Redes Sociais. A rede geral se mostra pouco densa e repleta de laços fracos. Conclui que os autores não exploram muitas das possibilidades de colaboração inclusive dentro de sua própria instituição. A autora com maior centralidade (0,032) foi Maria Inês Tomaél. Ela também apresentou o maior closeness (0,782) e o maior betweenness (16,987). Constata a importância estratégica da região sudeste tanto na formação dos autores, quanto na produção científica da área. Conclui que, no âmbito geral, há pouca interface colaborativa entre áreas distintas das constituintes das Ciências Sociais Aplicadas. / Salvador
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ConPredict: Predição de Links em Redes de Coautoria Baseada em Conteúdo

ANTUNES, Jamilson Batista 18 June 2013 (has links)
Submitted by Daniella Sodre (daniella.sodre@ufpe.br) on 2015-03-11T12:26:42Z No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇAO JAMILSON ANTUNES.pdf: 1825865 bytes, checksum: 48aaec0f076229795f6ad7e8e7c46878 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Approved for entry into archive by Daniella Sodre (daniella.sodre@ufpe.br) on 2015-03-13T12:59:16Z (GMT) No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇAO JAMILSON ANTUNES.pdf: 1825865 bytes, checksum: 48aaec0f076229795f6ad7e8e7c46878 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-13T12:59:16Z (GMT). No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇAO JAMILSON ANTUNES.pdf: 1825865 bytes, checksum: 48aaec0f076229795f6ad7e8e7c46878 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2013-06-18 / A predição de relacionamentos (Link Prediction) é uma subárea da Mineração de Links e uma das tarefas associadas à Análise de Redes Sociais. Seu objetivo é predizer o surgimento de relacionamentos futuros entre os nós em uma rede social. Este trabalho tem como foco a análise de redes de coautoria, que são um tipo particular de rede de relacionamentos. Já foram propostos muitos métodos para lidar com problemas de predição de links em redes de coautoria. A maioria deles consiste na análise da estrutura da rede através do uso de alguma métrica. Assim, esses trabalhos limitam-se a analisar a rede levando em consideração apenas sua topologia, sem considerar a similaridade do conteúdo dos nós. Este trabalho propõe a utilização de uma abordagem híbrida (baseada na topologia da rede e a baseada em conteúdo) para predição de links em redes de coautoria. O método proposto inicialmente analisa a estrutura da rede atual, e propõe uma lista de links futuros (pares de autores candidatos a colaborarem no futuro) com base na distância entre os nós da rede atual (análise baseada em padrões estruturais da rede). Apenas nós com distância máxima de dois farão parte dessa lista. A seguir, o método proposto calcula a similaridade de conteúdo de cada par de nós (links) nessa lista inicial (análise baseada em similaridade de conteúdo). Apenas os pares de nós que alcançarem o limiar de similaridade adotado (parametrizável) serão propostos como links futuros. Aqui, a análise de similaridade de conteúdo leva em conta os títulos e resumos dos trabalhos publicados por cada autor. Basicamente, o método trabalha com três redes de coautorias: a rede inicial, usada para predição de novos links (chamada nesse trabalho de rede de Coautoria A), uma rede de validação (rede de Coautoria B) e a rede predita (rede de Coautoria C). Nos experimentos realizados, as redes A e B foram extraídas a partir de um repositório de publicações. A rede de Coautoria A (rede inicial) foi gerada a partir de um intervalo de três anos de publicações cientificas, e a rede de Coautoria B (rede futura real) considerava os três anos consecutivos. A rede de Coautoria C predita segundo o método proposto foi comparada com a rede B, a fim de medirmos a performance do nosso método. Os experimentos realizados com quatro sub-redes reais demonstraram que, em geral, o método obteve desempenho satisfatório, tendo obtido melhor resultado sem o uso de Stemming (método para redução de uma palavra ao seu radical, removendo as desinências, afixos, e vogais temáticas) na fase de processamento do conteúdo textual de cada nó da rede.
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[pt] DESIGN EDITORIAL NARRATIVO: COMPARTILHANDO NOVOS MODOS DE PRODUÇÃO E AUTORIA / [es] DISEÑO EDITORIAL NARRATIVO: COMPARTIENDO NUEVOS MODOS DE PRODUCCIÓN Y AUTORÍA / [en] NARRATIVE PUBLISHING DESIGN: SHARING NEW WAYS OF PRODUCTION AND AUTHORSHIP

CHRISTIANE CAMARA DE ALMEIDA 22 February 2024 (has links)
[pt] A tese aborda a coautoria do designer editorial com o escritor na produção de livros de literatura. Nesse âmbito, considera-se a postura de que não só o texto escrito conta a história, mas, sim, o objeto como um todo. Design Editorial Narrativo é o termo adotado nesta pesquisa, para caracterizar projetos editoriais integrais que constroem a narrativa não-verbal multissensorial junto com a narrativa verbal. Nesse caso, é exigido um grande envolvimento do designer editorial, esforço intelectual, capacidade criativa e técnica. No entanto, apesar de estar cada vez mais presente nas contações de histórias, o designer editorial é apenas considerado um colaborador. Ocorre que não há parâmetros para identificar a narrativa não-verbal do livro e, no âmbito da Lei de Direitos Autorais, não há argumentos legais para o designer ser creditado como coautor e receber royalties da venda. Entende-se que as relações estabelecidas ao longo do projeto em coautoria interferem e aprimoram o produto final e a articulação das narrativas potencializa a imersão na leitura. É do interesse do design editorial posicionar-se frente aos cenários que surgem, com respaldo legal, reconhecimento e segurança profissional no mercado. Assim, o objetivo desta tese é encontrar e sugerir princípios gerais para que o designer editorial possa ser coautor de livros. O caminho percorrido inicia com uma pesquisa bibliográfica de referencial teórico sobre a autoria na Literatura e no Design e pesquisa documental sobre direitos autorais; passando por um trabalho de observação participante, estudo de casos exemplares, entrevistas exploratórias e direcionadas e relato pessoal; chegando à análise descritiva dos resultados obtidos. Os princípios gerais apresentados não se esgotam a partir das especificidades do Design Editorial Narrativo, porém abrem caminho para uma possível efetividade da coautoria do designer editorial com o escritor. / [en] The thesis addresses the co-authorship of the editorial designer with the writer in the production of literature books. In this context, the position is adopted that not only the written text tells the story, but the object as a whole. Narrative Editorial Design is the term adopted in this research, to characterize integral editorial projects that build the multisensory non-verbal narrative together with the verbal narrative. In this case, a great involvement of the editorial designer, intellectual effort, creative and technical capacity is required. However, despite being increasingly present in storytelling, the editorial designer is only considered a collaborator. It so happens that there are no parameters to identify the non-verbal narrative of the book within the scope of the Copyright Law, nor legal arguments for the designer to be credited as a co-author and receive royalties from the sale. It is understood that the relationships established throughout the co-authorship project interfere and improve the final product and the articulation of narratives enhances immersion in reading. It is in the interests of editorial design to position itself in the face of emerging scenarios, with legal support, recognition and professional security in the market. Thus, the objective of this thesis is to find and suggest general principles so that the editorial designer can co-author books. The path taken begins with a bibliographic research of theoretical references on authorship in Literature and Design and documentary research on copyright; passing through a work of participant observation, study of exemplary cases, exploratory and directed interviews and personal report; arriving at the descriptive analysis of the results obtained. The general principles presented are not limited to the specificities of Narrative Editorial Design, but they open the way to a possible effectiveness of the co-authorship of the editorial designer with the writer. / [es] La tesis aborda la coautoría del diseñador editorial con el escritor en laproducción de libros de literatura. En este contexto, se adopta la posición de que nosolo el texto escrito cuenta la historia, sino el objeto como un todo. DiseñoEditorial Narrativo es el término adoptado en esta investigación, para caracterizarlos proyectos editoriales integrales que construyen la narrativa no verbalmultisensorial junto con la narrativa verbal. En este caso se requiere una granimplicación del diseñador editorial, esfuerzo intelectual, capacidad creativa ytécnica. Sin embargo, a pesar de estar cada vez más presente en el storytelling, eldiseñador editorial solo es considerado un colaborador. Sucede que no existenparámetros para identificar la narrativa no verbal del libro en el ámbito de la Ley dePropiedad Intelectual, ni argumentos legales para que el diseñador sea acreditadocomo coautor y reciba regalías por la venta. Se entiende que las relaciones que seestablecen a lo largo del proyecto de coautoría interfieren y mejoran el productofinal y la articulación de narrativas potencia la inmersión en la lectura. Es deinterés del diseño editorial posicionarse ante los escenarios emergentes, conrespaldo legal, reconocimiento y seguridad profesional en el mercado. Así, elobjetivo de esta tesis es encontrar y sugerir principios generales para que eldiseñador editorial pueda ser coautor de libros. El camino emprendido comienzacon una investigación bibliográfica de referentes teóricos sobre autoría enLiteratura y Diseño e investigación documental sobre derechos de autor; pasandopor un trabajo de observación participante, estudio de casos ejemplares, entrevistasexploratorias y dirigidas y reporte personal; llegando al análisis descriptivo de losresultados obtenidos. Los principios generales presentados no se limitan a lasespecificidades del Diseño Editorial Narrativo, sino que abren el camino a unaposible efectividad de la coautoría del diseñador editorial con el escritor.
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O processo de colaboração nos trabalhos de coautoria em ambientes virtuais de aprendizagem / Analysis of the collaboration process in coauthoral works in learning management systems

Mandaji, Mônica dos Santos 26 May 2011 (has links)
Made available in DSpace on 2016-04-27T14:30:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Monica dos Santos Mandaji.pdf: 3566058 bytes, checksum: 4fa0777859519f0249b64b8e89a12a15 (MD5) Previous issue date: 2011-05-26 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The current research is connected to the Post-Graduate Program in Education: Curriculum at Catholic University of Sao Paulo (PUC-SP) in the research group New Technologies in Education . This study proposes to analyse the development of the collaboration process in coauthoral works developed in learning management systems. The research aimed to contribute for the evolution of the mark which recognizes the importance of collaboration in processes of teaching and learning in learning management systems through the construction of categories and models for the analysis of collaborative practices. The theoretical concepts were established upon two themes of origin: the concept of collaboration itself, with references, among others, in Amoretti; Simon; Maturana and Varela; Fiorentini; Johnson and Jonhson; and the evolution of communication, the consequent characterization of the information society and the evolution of the Web 2.0 as an effective possibility to use in processes of teaching and learning upon the concepts established by Ausubel; Barbero; Boavida and Ponte; Castells; Cunningham, Schons among others. The research universe was constituted of courses in continuous education and undergraduate distance learning courses, with focus on the following cases: the course Distance Learning and Musical Education developed by the Association of Friends of the Guri Project of the State Department of Culture of São Paulo and the course Culture in the space of diversity, sustainable development and inclusion CEDSI-Pe taught within the undergraduate Pedagogy course of UAB Ufscar Open University of Brazil at Federal University of São Carlos. Its analysis was made through the study of the relations established by the participants in the development of activities of coauthoring. As methodology it was used the bricolage method, since it comprehends an extensive group of possibilities and admits the use of techniques of qualitative and quantitative analysis with an observation directed towards the practices of the individual upon which one aims to break with the reductionism, the idea of installments, the fragmentation and the scientific neutrality of positivist methods, according to Kincheloe and Berry. Identified the repetition of actions in the relationships between individuals in the process of development of coauthoral activities it is possible to evidentiate as main contribution that the development of models for analysis categories may make it easier to accompany this process for teachers and collaboration managers in virtual learning spaces; and that the categorization of relationships makes it possibile for an evolution of the quantitative analysis for its qualification; with that new possibilities are open, such as the development of specialist systems in the field of Artificial Intelligence / A presente investigação está vinculada ao Programa de Pós Graduação em Educação: Currículo da Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (PUC-SP) na linha de pesquisa de Novas Tecnologias em Educação . Este Estudo tem como proposta a análise do desenvolvimento do processo de colaboração em trabalhos de coautoria desenvolvidos em ambientes virtuais de aprendizagem. A pesquisa procurou contribuir para a evolução do marco que reconhece a importância da colaboração em processos de ensino e de aprendizagem em ambientes virtuais por meio da construção de categorias e de matrizes para a análise das práticas colaborativas. Os pressupostos teóricos foram estabelecidos a partir de duas temáticas: o conceito de colaboração, com referências, entre outros, em Amoretti; Simon; Maturana e Varela; Fiorentini; Johnson e Jonhson; e a evolução da comunicação, a consequente caracterização da sociedade da informação e a evolução da Web 2.0 como possibilidade efetiva de utilização nos processos de ensino e de aprendizagem a partir dos conceitos estabelecidos por Ausubel; Barbero; Boavida e Ponte; Castells; Cunningham, Schons entre outros. O universo da pesquisa foi formado por cursos de formação continuada e de graduação a distância, tendo como casos: o curso EaD e Educação Musical desenvolvido pela Associação Amigos do Projeto Guri da Secretaria do Estado da Cultura do Estado de São Paulo e a disciplina A cultura no espaço da diversidade, sustentabilidade e inclusão CEDSI-Pe ministrada junto ao curso de Pedagogia da UAB Ufscar Universidade Aberta do Brasil da Universidade Federal de São Carlos. A análise foi realizada a partir do estudo das relações estabelecidas pelos participantes no desenvolvimento de atividades de coautoria. Como metodologia foi utilizado o método da Bricolagem, pois possibilita um leque de possibilidades e admite o uso de técnicas de análise qualitativa e quantitativa com olhar dirigido as práticas do indivíduo na qual se almeja romper com o reducionismo, o parcelamento, a fragmentação e a neutralidade científica dos métodos positivistas, segundo Kincheloe e Berry. Identificada a recorrência de ações nas relações entre os indivíduos no processo de desenvolvimento de atividades em coautoria destaca-se como contribuição principal que a utilização de matrizes de categorias de análises pode facilitar o acompanhamento desse processo por parte de professores e gestores da colaboração em espaços virtuais de aprendizagem; e que a categorização das relações possibilita uma evolução da análise quantitativa para a qualitativa; com isso são abertas novas possibilidades como o desenvolvimento de sistemas especialistas como apoio à análise dos processos de elaboração de projetos de coautoria
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Estudo sistêmico da geração de conhecimento no IPEN / Systemic study of knowledge generation at IPEN

Monteiro, Carlos Anisio 21 March 2016 (has links)
Com o escopo de fornecer subsídios para compreender como o processo de colaboração científica ocorre e se desenvolve em uma instituição de pesquisas, particularmente o IPEN, o trabalho utilizou duas abordagens metodológicas. A primeira utilizou a técnica de análise de redes sociais (ARS) para mapear as redes de colaboração científica em P&D do IPEN. Os dados utilizados na ARS foram extraídos da base de dados digitais de publicações técnico-científicas do IPEN, com o auxílio de um programa computacional, e basearam-se em coautoria compreendendo o período de 2001 a 2010. Esses dados foram agrupados em intervalos consecutivos de dois anos gerando cinco redes bienais. Essa primeira abordagem revelou várias características estruturais relacionadas às redes de colaboração, destacando-se os autores mais proeminentes, distribuição dos componentes, densidade, boundary spanners e aspectos relacionados à distância e agrupamento para definir um estado de redes mundo pequeno (small world). A segunda utilizou o método dos mínimos quadrados parciais, uma variante da técnica de modelagem por equações estruturais, para avaliar e testar um modelo conceitual, apoiado em fatores pessoais, sociais, culturais e circunstanciais, para identificar aqueles que melhor explicam a propensão de um autor do IPEN em estabelecer vínculos de colaboração em ambientes de P&D. A partir do modelo consolidado, avaliou-se o quanto ele explica a posição estrutural que um autor ocupa na rede com base em indicadores de ARS. Nesta segunda parte, os dados foram coletados por meio de uma pesquisa de levantamento com a utilização de um questionário. Os resultados mostraram que o modelo explica aproximadamente 41% da propensão de um autor do IPEN em colaborar com outros autores e em relação à posição estrutural de um autor na rede o poder de explicação variou entre 3% e 3,6%. Outros resultados mostraram que a colaboração entre autores do IPEN tem uma correlação positiva com intensidade moderada com a produtividade, da mesma forma que, os autores mais centrais na rede tendem a ampliar a sua visibilidade. Por fim, vários outros indicadores estatísticos bibliométricos referentes à rede de colaboração em P&D do IPEN foram determinados e revelados, como, a média de autores por publicação, média de publicações por autores do IPEN, total de publicações, total de autores e não autores do IPEN, entre outros. Com isso, esse trabalho fornece uma contribuição teórica e empírica aos estudos relacionados à colaboração científica e ao processo de transferência e preservação de conhecimento, assim como, vários subsídios que contribuem para o contexto de tomada de decisão em ambientes de P&D. / With the aim of providing subsidies to understand how scientific collaboration process occurs and develops into a research institution, particularly IPEN, this study used two methodological approaches. The first used the social networking analysis (SNA) technique to map the scientific collaboration networks in R&D of IPEN. The data used for the SNA technique were extracted from the technical and scientific publications database of IPEN, using a computer program, and were based on co-authorship from 2001 to 2010 period. These data were grouped into consecutive intervals of two years generating five biennial networks. This first approach showed several structural features related to collaborative networks, especially the most prominent authors, distribution of components, density, boundary spanners and aspects related to distance and clustering to define small world networks. In the second approach, partial least squares, a method to structure equation modeling, was used to evaluate and test a conceptual model based on personal, social, cultural and circumstantial factors to identify those that best explain the propensity of an IPENs author in establishing links of collaboration in R&D environments. From the consolidated model, we evaluated how much it explains the structural position of an author on the network based on SNA indicators. In this second part, the data were collected through a survey research using a questionnaire. The results showed that the model explains about 41% of the propensity of an IPEN author in collaborating with others authors, and in relation to the structural position of an author on the network, the explanation power of model ranged between 3% and 3.6%. Other results have shown that collaboration between IPEN authors have a positive correlation with moderate intensity to productivity, in the same way, the most central authors in the network tend to increase its visibility. Finally, several other bibliometric statistical indicators related to R&D collaboration network of IPEN were determined and unveiled, such as the average number of authors per publication, the average of publications by IPEN authors, the total number of publications, the total number of authors, among others. Thus, this work provides a theoretical and empirical contribution to the studies related to scientific collaboration and to the transfer and preservation process of knowledge, as well as various subsidies that contribute to the decision making context in R&D environments.
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Análise de redes sociais em comunidades científicas / -

Funaro, Decio 28 August 2015 (has links)
Este trabalho explora o uso da Análise de Redes Sociais (ARS) como ferramenta de grande valor, aquela que perpassa pelas mais variadas disciplinas, como protagonista do estudo em alguns casos, como coadjuvante em outros. Para a Ciência da Informação, a ARS vem sendo empregada em estudos bibliométricos, procurando responder a questionamentos que intrigam pesquisadores da área ou de outros segmentos do conhecimento. Assim, a ARS ocupa seu espaço como o objeto principal dos estudos, enfatizando-a como ferramenta e, também, pelo seu uso direto em pesquisas nas quais aparece, frequentemente em conjunto com a estatística. Dessa forma, a ARS é empregada, pensando em Ciência da Informação, em ambos os papéis: como protagonista, nas frentes que abordam sua história, seus métodos e suas métricas, e, como coadjuvante, contribuindo na análise de redes de coautoria através de suas métricas de centralidade, mostrando a fluência das informações, determinando a posição de autores com relação à colaboração e seus comportamentos em rede para áreas como a Ciência da Informação, a Educação e a Sociologia. Os gráficos e tabelas foram elaborados com o apoio dos programas Microsoft Excel e, fundamentalmente para as redes de interesse, o programa de uso livre Pajek. Este último, alimentado por programas em VBScript, possibilitou, através de seus recursos de geração de imagens representativas das redes, a confecção dos gráficos e o cálculo dos indicadores para cada uma das três redes. Para a obtenção dos dados de entrada, foram utilizados os mecanismos de busca pela expressão \"Social Networks\" nas bases ASSIA (Sociologia), ERIC (Educação) e LISA (Ciência da Informação) e, com o uso de seus mecanismos internos, a massa foi exportada e empregada como exemplo de bases viabilizando a aplicação e verificação da metodologia proposta nos moldes dos estudos realizados. / This dissertation explores the use of Social Network Analysis (SNA) as a valuable tool, which runs through the most varied disciplines, as a protagonist in same study cases, as an adjunct in other cases. For the Information Science, the SNA has been used in bibliometric studies, trying to answer questions that intrigue researchers in this field or other segments of knowledge. So, the SNA occupies its place as the main object of the studies, emphasizing it as a tool and also for its direct use in researches in which it appears, often in conjunction with the statistics. Thus, the SNA is used, concerning the Information Science, in both roles: as the protagonist, foremost addressing its history, its methods and metrics, and, as an adjunct, contributing for the analysis of networks of co-authorship through its centrality metrics, showing the flow of information, determining the position of the authors, related to their collaboration and their behaviors on the network, for areas of study such as Information Science, Education and Sociology. The graphs and charts were elaborated with the support of Microsoft Excel program and, fundamentally to the networks of interest, the program of free use called Pajek. The latter, powered by VBScript programs, enabled, through its resources of generating representative network images, the elaboration of the graphs and the calculation of the indicators for each one of the three networks. To obtain the input data, search engines were used by the expression \"Social Networks\" in ASSIA (Sociology), ERIC (Education) and LISA (Information Science) bases and, using its internal mechanisms, the mass was exported and used as an example of bases enabling the application and verification of the proposed methodology along the lines of the studies.
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Estudo sistêmico da geração de conhecimento no IPEN / Systemic study of knowledge generation at IPEN

Carlos Anisio Monteiro 21 March 2016 (has links)
Com o escopo de fornecer subsídios para compreender como o processo de colaboração científica ocorre e se desenvolve em uma instituição de pesquisas, particularmente o IPEN, o trabalho utilizou duas abordagens metodológicas. A primeira utilizou a técnica de análise de redes sociais (ARS) para mapear as redes de colaboração científica em P&D do IPEN. Os dados utilizados na ARS foram extraídos da base de dados digitais de publicações técnico-científicas do IPEN, com o auxílio de um programa computacional, e basearam-se em coautoria compreendendo o período de 2001 a 2010. Esses dados foram agrupados em intervalos consecutivos de dois anos gerando cinco redes bienais. Essa primeira abordagem revelou várias características estruturais relacionadas às redes de colaboração, destacando-se os autores mais proeminentes, distribuição dos componentes, densidade, boundary spanners e aspectos relacionados à distância e agrupamento para definir um estado de redes mundo pequeno (small world). A segunda utilizou o método dos mínimos quadrados parciais, uma variante da técnica de modelagem por equações estruturais, para avaliar e testar um modelo conceitual, apoiado em fatores pessoais, sociais, culturais e circunstanciais, para identificar aqueles que melhor explicam a propensão de um autor do IPEN em estabelecer vínculos de colaboração em ambientes de P&D. A partir do modelo consolidado, avaliou-se o quanto ele explica a posição estrutural que um autor ocupa na rede com base em indicadores de ARS. Nesta segunda parte, os dados foram coletados por meio de uma pesquisa de levantamento com a utilização de um questionário. Os resultados mostraram que o modelo explica aproximadamente 41% da propensão de um autor do IPEN em colaborar com outros autores e em relação à posição estrutural de um autor na rede o poder de explicação variou entre 3% e 3,6%. Outros resultados mostraram que a colaboração entre autores do IPEN tem uma correlação positiva com intensidade moderada com a produtividade, da mesma forma que, os autores mais centrais na rede tendem a ampliar a sua visibilidade. Por fim, vários outros indicadores estatísticos bibliométricos referentes à rede de colaboração em P&D do IPEN foram determinados e revelados, como, a média de autores por publicação, média de publicações por autores do IPEN, total de publicações, total de autores e não autores do IPEN, entre outros. Com isso, esse trabalho fornece uma contribuição teórica e empírica aos estudos relacionados à colaboração científica e ao processo de transferência e preservação de conhecimento, assim como, vários subsídios que contribuem para o contexto de tomada de decisão em ambientes de P&D. / With the aim of providing subsidies to understand how scientific collaboration process occurs and develops into a research institution, particularly IPEN, this study used two methodological approaches. The first used the social networking analysis (SNA) technique to map the scientific collaboration networks in R&D of IPEN. The data used for the SNA technique were extracted from the technical and scientific publications database of IPEN, using a computer program, and were based on co-authorship from 2001 to 2010 period. These data were grouped into consecutive intervals of two years generating five biennial networks. This first approach showed several structural features related to collaborative networks, especially the most prominent authors, distribution of components, density, boundary spanners and aspects related to distance and clustering to define small world networks. In the second approach, partial least squares, a method to structure equation modeling, was used to evaluate and test a conceptual model based on personal, social, cultural and circumstantial factors to identify those that best explain the propensity of an IPENs author in establishing links of collaboration in R&D environments. From the consolidated model, we evaluated how much it explains the structural position of an author on the network based on SNA indicators. In this second part, the data were collected through a survey research using a questionnaire. The results showed that the model explains about 41% of the propensity of an IPEN author in collaborating with others authors, and in relation to the structural position of an author on the network, the explanation power of model ranged between 3% and 3.6%. Other results have shown that collaboration between IPEN authors have a positive correlation with moderate intensity to productivity, in the same way, the most central authors in the network tend to increase its visibility. Finally, several other bibliometric statistical indicators related to R&D collaboration network of IPEN were determined and unveiled, such as the average number of authors per publication, the average of publications by IPEN authors, the total number of publications, the total number of authors, among others. Thus, this work provides a theoretical and empirical contribution to the studies related to scientific collaboration and to the transfer and preservation process of knowledge, as well as various subsidies that contribute to the decision making context in R&D environments.
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Predição de coautorias em redes sociais acadêmicas / Link Prediction in academic social networks.

Maruyama, William Takahiro 28 March 2016 (has links)
Atualmente, as redes sociais estão ganhando cada vez mais destaque no dia-a-dia das pessoas. Nessas redes são estabelecidos diferentes relacionamentos entre entidades que compartilham alguma característica ou objetivo em comum. Diversas informações sobre a produção científica nacional podem ser encontradas na Plataforma Lattes, que é um sistema utilizado para o registro dos currículos dos pesquisadores no Brasil. A partir dessas informações é possível construir uma rede social acadêmica, na qual as relações entre os pesquisadores representam uma parceria na produção de uma publicação (coautoria) - um link. Na análise de redes sociais existe uma linha de pesquisa conhecida como predição de link ou de relacionamentos, que tem como objetivo identificar relacionamentos futuros. Essa tarefa pode favorecer a comunicação entre os usuários e otimizar o processo de produção científica identificando possíveis colaboradores. Este projeto analisou a influência de diferentes atributos encontrados na literatura e filtros de dados para prever relações de coautoria nas redes sociais acadêmicas. Foi abordado dois tipos de problemas na predição de relacionamentos, o problema geral que analisa todos os possíveis relacionamentos de coautoria e o problema de novas coautoria que refere-se aos relacionamentos de coautorias inéditas na rede. Os resultados dos experimentos foram promissores para o problema geral de predição com a combinação de atributos e filtros utilizados. Contudo, para o problema de novas coautorias, devido à sua maior complexidade, os resultados não foram tão bons. Os experimentos apresentados avaliaram diferentes estratégias e analisaram o custo e benefício de cada uma. Conclui-se que para lidar com o problema de predição de coautorias em redes sociais acadêmicas é necessário analisar as vantagens e desvantagens entre as estratégias, encontrando um equilíbrio entre a revocação da classe positiva e a acurácia geral / Nowadays, social networks are gaining prominence in the day-to-day lives. In these networks, different relationships are established between entities that share some characteristic or common goal. A huge amount of information about the Brazilian national scientific production can be found in the Lattes Platform, which is a system used to record the curricula of researchers in Brazil. From this information, it is possible to build an academic social network, where relations between researchers represent a partnership in the production of a publication - a link. In social network analysis there is a research area known as link prediction, which aims to identify future relationships. This task may facilitate communication among researchers and optimize the scientific production process identifying possible collaborators. This project analyzed the influence of different attributes found in the literature and data filters to predict co-authorship relationships in academic social networks. Was approached two types of problems in predicting relationships, the general problem that analyzes all possible co-authoring relationships and the problem of new co-authoring that relates to novel co-authorships relationships in the network. The experimental results were promising to the prediction general problem, combining attributes and using filters. However, for the new co-authorships problem the results were not as good. The experiments evaluated different strategies and analyzed the costs and benefits of each. We concluded that to deal with the co-authorships prediction problem in academic social networking it is necessary to analyze the advantages and disadvantages among the strategies, finding a balance between the recall of the positive class and the overall accuracy
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Mobilidade acadêmica internacional e colaboração científica: subsídios para avaliação do programa Ciência sem Fronteiras / International academic mobility and scientific collaboration: subsidies for the evaluation of Brazil Science without Borders program

Manços, Guilherme de Rosso 13 March 2017 (has links)
O presente trabalho, inserido em uma proposta interdisciplinar de pesquisa entre sistemas complexos e políticas públicas, teve como intuito prover subsídios para a avaliação do programa Ciência sem Fronteiras (CsF), especialmente no contexto de políticas públicas de internacionalização e de Ciência, Tecnologia e Inovação (CT&I). O programa visa promover a consolidação, expansão e internacionalização da ciência e tecnologia, da inovação e da competitividade brasileira por meio do intercâmbio e da mobilidade internacional. A pesquisa examinou o ciclo de formulação, implementação e avaliação do programa para investigar se o investimento em mobilidade acadêmica internacional pode ser um mecanismo efetivo para fomentar a colaboração científica internacional. Inicialmente, foi entendido que o Brasil possui dois problemas fundamentais no campo de CT&I: i) déficit na formação de recursos humanos qualificados; e ii) baixa inserção científica e tecnológica no cenário internacional. Visto o problema, a formulação do CsF insere-se como parte da solução dentro de uma agenda estratégica nacional elaborada pelo Ministério de Ciência, Tecnologia e Inovação. Após quatro anos de implementação, em 2015 o programa atingiu a meta de conceder 101 mil bolsas de intercâmbio acadêmico, mas extrapolou em mais de três vezes o orçamento previsto. Entretanto, teve um efeito positivo para o aumento da oferta de bolsas no exterior em todas as áreas (inclusive as não contempladas pelo programa) e não interferiu nos recursos financeiros das bolsas de formação no país. Com o uso de dados bibliométricos, foram encontrados indícios de que o programa foi capaz de estimular e manter a colaboração internacional entre pesquisadores. Todavia, ainda não é possível afirmar se os efeitos são significativos ou não, por isso se faz necessário avaliações futuras sobre a influência do programa nas mais diversas disciplinas científicas e nas respectivas redes de coautorias, além de estudos sobre outras questões que derivam do trabalho. Devido a dificuldades específicas com coleta e uso de dados durante o processo avaliativo, o trabalho recomenda: i) que bancas de especialistas compilem grupos de palavras-chave que caracterizem as áreas científicas; ii) que dados sobre o Ciência sem Fronteiras disponíveis para visualização sejam também disponíveis para download; e iii) que a Plataforma Lattes inclua no currículo dos pesquisadores a opção de registro sobre o programa de bolsas a que foram vinculados. Por fim, o trabalho ressalta o entendimento de que o programa Ciência sem Fronteiras foi positivo no sentido de aumentar a visibilidade internacional da educação superior brasileira e inseriu as universidades e outras instituições brasileiras em programas de cooperação internacional no campo da pesquisa. Neste sentido, recomenda-se que o Brasil deve envidar esforços para manter uma política pública de mobilidade acadêmica internacional, mesmo que em dimensões menores e de maneira reformulada / This work, as part of an interdisciplinary proposal of research between complex systems and public policies, intends to provide subsidies for the evaluation of the Brazil Science without Borders (SwB) program, especially in the context of Science, Technology and Innovation (ST&I) and internationalization public policies. The program sought to promote the consolidation, expansion and internationalization of Brazilian science and technology, innovation and competitiveness through exchange and international mobility. The research examined the program\'s formulation, implementation and evaluation cycle to investigate whether investment in international academic mobility could be an effective mechanism to foster international scientific collaboration. Firstly, Brazil has two fundamental problems in the field of ST&I: i) deficits in the formation of qualified human resources; and ii) low scientific and technological insertion in the international scenario. Given these problems, the creation of the SwB was part of a solution within a national strategic agenda of improving Brazils standing within the fields of ST&I. From its inception to its conclusion four years later, the program achieved the goal of granting 101,000 exchange scholarships, but went three times over budget. However, SwB had a positive effect by increasing overseas scholarship offerings in all areas (even those not explicitly covered by the program) and did not interfere with the financial resources of the scholarship grants in the country. The use of bibliometric data has shown that the program was able to stimulate and maintain international collaboration among researchers. However, it is not yet possible to state whether the effects are significant or not, so it is necessary to evaluate the influence of the program in different scientific disciplines and in their respective co-authorship networks, as well as other issues derived from the work. Because of specific difficulties in collecting and using data during the evaluation process, this dissertation recommends: i) that expert panels compile groups of keywords that characterize the scientific disciplines; ii) that data on Science without Borders available for visualization also become available for download; and iii) that the Lattes Platform includes in the researchers\' curriculum the option of registering the scholarship program they were linked to. Finally, the paper acknowledges that the Science without Borders program improved the international visibility of Brazils higher education and inserted universities and other Brazilian institutions into international research cooperation programs. In this sense, the author recommends that Brazil should make efforts to maintain such a public policy of international academic mobility, even in a reduced or reformed format
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Predição de coautorias em redes sociais acadêmicas / Link Prediction in academic social networks.

William Takahiro Maruyama 28 March 2016 (has links)
Atualmente, as redes sociais estão ganhando cada vez mais destaque no dia-a-dia das pessoas. Nessas redes são estabelecidos diferentes relacionamentos entre entidades que compartilham alguma característica ou objetivo em comum. Diversas informações sobre a produção científica nacional podem ser encontradas na Plataforma Lattes, que é um sistema utilizado para o registro dos currículos dos pesquisadores no Brasil. A partir dessas informações é possível construir uma rede social acadêmica, na qual as relações entre os pesquisadores representam uma parceria na produção de uma publicação (coautoria) - um link. Na análise de redes sociais existe uma linha de pesquisa conhecida como predição de link ou de relacionamentos, que tem como objetivo identificar relacionamentos futuros. Essa tarefa pode favorecer a comunicação entre os usuários e otimizar o processo de produção científica identificando possíveis colaboradores. Este projeto analisou a influência de diferentes atributos encontrados na literatura e filtros de dados para prever relações de coautoria nas redes sociais acadêmicas. Foi abordado dois tipos de problemas na predição de relacionamentos, o problema geral que analisa todos os possíveis relacionamentos de coautoria e o problema de novas coautoria que refere-se aos relacionamentos de coautorias inéditas na rede. Os resultados dos experimentos foram promissores para o problema geral de predição com a combinação de atributos e filtros utilizados. Contudo, para o problema de novas coautorias, devido à sua maior complexidade, os resultados não foram tão bons. Os experimentos apresentados avaliaram diferentes estratégias e analisaram o custo e benefício de cada uma. Conclui-se que para lidar com o problema de predição de coautorias em redes sociais acadêmicas é necessário analisar as vantagens e desvantagens entre as estratégias, encontrando um equilíbrio entre a revocação da classe positiva e a acurácia geral / Nowadays, social networks are gaining prominence in the day-to-day lives. In these networks, different relationships are established between entities that share some characteristic or common goal. A huge amount of information about the Brazilian national scientific production can be found in the Lattes Platform, which is a system used to record the curricula of researchers in Brazil. From this information, it is possible to build an academic social network, where relations between researchers represent a partnership in the production of a publication - a link. In social network analysis there is a research area known as link prediction, which aims to identify future relationships. This task may facilitate communication among researchers and optimize the scientific production process identifying possible collaborators. This project analyzed the influence of different attributes found in the literature and data filters to predict co-authorship relationships in academic social networks. Was approached two types of problems in predicting relationships, the general problem that analyzes all possible co-authoring relationships and the problem of new co-authoring that relates to novel co-authorships relationships in the network. The experimental results were promising to the prediction general problem, combining attributes and using filters. However, for the new co-authorships problem the results were not as good. The experiments evaluated different strategies and analyzed the costs and benefits of each. We concluded that to deal with the co-authorships prediction problem in academic social networking it is necessary to analyze the advantages and disadvantages among the strategies, finding a balance between the recall of the positive class and the overall accuracy

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