Com o rápido desenvolvimento, tecnologias avançadas e inovadoras, novos processos construtivos que são executados com qualidade e produtividade na construção civil e ao nível de exigências cada vez maiores do mercado e de clientes, as empresas precisam elaborar estratégias de mercado visando tornarem-se mais competitivas. Este trabalho analisa o comportamento da produtividade em um edifício de pavimentos-tipo por curvas clássicas do efeito aprendizagem em uma cidade na região sul do Brasil, em particular na execução da estrutura de concreto armado. O método adotado foi de observações através de planilhas de homem-hora e também de observações instantâneas de produtividade através de pesquisa em campo. Como resultados obtidos, observou-se que a produtividade sofreu aumentos significativos ao longo da execução, variando conforme a complexidade dos serviços, sendo que quanto mais complicado, mais se observou o aumento de produtividade do mesmo. Conclui-se, ainda, através desta pesquisa, que houve uma co-relação entre a produtividade relacionada no efeito aprendizagem pelo número de homens-hora com a amostragem de trabalho por pavimento observada, sendo que ocorreu um aumento de produtividade ao longo do processo neste edifício de caráter repetitivo e que este deve ser levado em conta para planejamento e controle de obras com estas características. / With the rapid development, advanced technologies and innovative new construction processes that are executed with quality and productivity in construction and the level of increasing demands of the market and customers, companies need to develop market strategies in order to become more competitive. This document analyzes the behavior of productivity in a building with floor-type curves for classical learning effect in a town in southern Brazil, particularly in the implementation of the reinforced concrete structure. The method used was observations through spreadsheets of man-hours of observations and also instant productivity through research in the field. The results obtained showed that productivity suffered significant increases over the lifetime, depending on complexity of services, and the more complicated the more you noticed the increased productivity of the same. It follows also that there is a correlation between productivity related to learning effect by the number of man-hours with sampling of work by surface observed, and there was an increase in productivity throughout the process in this building of the repetitive and that this should be taken into account in planning and control works with these characteristics.

Capes / O presente estudo tem como objetivo identificar e analisar comparativamente os principais processos de negócio de empresas de pequeno porte do subsetor de edificações da construção civil. Para tanto, foi utilizado o método de pesquisa qualitativa e estudo de casos múltiplos como técnica principal. Participaram deste trabalho, cinco empresas que estão localizadas na cidade de Curitiba, Paraná. Para a coleta de dados, foram realizadas entrevistas semi-estruturadas, análises de documentos e observações diretas. A partir das informações obtidas, desenvolveu-se graficamente o mapeamento dos processos de negócio de cada empresa utilizando-se a notação BPMN. O estudo mostrou que os processos e as atividades das empresas deste setor apresentam características comuns, facilitando assim, a padronização das melhores práticas. Com o estudo de outros casos, surgirão outros aspectos semelhantes que poderão ser utilizados na elaboração de um modelo de referência que apresenta orientação específica sobre como os processos de negócio podem ser gerenciados nas organizações do subsetor de edificações. / The present study has as objective to identify and analyze comparatively the main business processes of small companies of the subsector of edifications of the civil construction. Therefore, was used the qualitative research method and multiple case study as the main technique. Participated of this work, five companies that are located in the city of Curitiba, Paraná. For data collection were performed semi-structured interviews, document analysis and direct observations. From the information obtained, developed graphically mapping the business processes of each company using the BPMN notation. The study showed that the processes and activities of companies in this sector present common characteristics, thus facilitating the standardization of best practices. With the study of other cases will arise other similar aspects that could be used in the preparation of a reference model that provide specific guidance on how business processes can be managed in organizations of the subsector of edifications.

Com o rápido desenvolvimento, tecnologias avançadas e inovadoras, novos processos construtivos que são executados com qualidade e produtividade na construção civil e ao nível de exigências cada vez maiores do mercado e de clientes, as empresas precisam elaborar estratégias de mercado visando tornarem-se mais competitivas. Este trabalho analisa o comportamento da produtividade em um edifício de pavimentos-tipo por curvas clássicas do efeito aprendizagem em uma cidade na região sul do Brasil, em particular na execução da estrutura de concreto armado. O método adotado foi de observações através de planilhas de homem-hora e também de observações instantâneas de produtividade através de pesquisa em campo. Como resultados obtidos, observou-se que a produtividade sofreu aumentos significativos ao longo da execução, variando conforme a complexidade dos serviços, sendo que quanto mais complicado, mais se observou o aumento de produtividade do mesmo. Conclui-se, ainda, através desta pesquisa, que houve uma co-relação entre a produtividade relacionada no efeito aprendizagem pelo número de homens-hora com a amostragem de trabalho por pavimento observada, sendo que ocorreu um aumento de produtividade ao longo do processo neste edifício de caráter repetitivo e que este deve ser levado em conta para planejamento e controle de obras com estas características. / With the rapid development, advanced technologies and innovative new construction processes that are executed with quality and productivity in construction and the level of increasing demands of the market and customers, companies need to develop market strategies in order to become more competitive. This document analyzes the behavior of productivity in a building with floor-type curves for classical learning effect in a town in southern Brazil, particularly in the implementation of the reinforced concrete structure. The method used was observations through spreadsheets of man-hours of observations and also instant productivity through research in the field. The results obtained showed that productivity suffered significant increases over the lifetime, depending on complexity of services, and the more complicated the more you noticed the increased productivity of the same. It follows also that there is a correlation between productivity related to learning effect by the number of man-hours with sampling of work by surface observed, and there was an increase in productivity throughout the process in this building of the repetitive and that this should be taken into account in planning and control works with these characteristics.

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:54:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 BennoWA.pdf: 2840837 bytes, checksum: 9aeb78caaab0d5311260d71632eb20e8 (MD5) Previous issue date: 2008-02-08 / The progressing cavity pump artificial lift system, PCP, is a main lift system used in oil production industry. As this artificial lift application grows the knowledge of it s dynamics behavior, the application of automatic control and the developing of equipment selection design specialist systems are more useful. This work presents tools for dynamic analysis, control technics and a specialist system for selecting lift equipments for this artificial lift technology. The PCP artificial lift system consists of a progressing cavity pump installed downhole in the production tubing edge. The pump consists of two parts, a stator and a rotor, and is set in motion by the rotation of the rotor transmitted through a rod string installed in the tubing. The surface equipment generates and transmits the rotation to the rod string. First, is presented the developing of a complete mathematical dynamic model of PCP system. This model is simplified for use in several conditions, including steady state for sizing PCP equipments, like pump, rod string and drive head. This model is used to implement a computer simulator able to help in system analysis and to operates as a well with a controller and allows testing and developing of control algorithms. The next developing applies control technics to PCP system to optimize pumping velocity to achieve productivity and durability of downhole components. The mathematical model is linearized to apply conventional control technics including observability and controllability of the system and develop design rules for PI controller. Stability conditions are stated for operation point of the system. A fuzzy rule-based control system are developed from a PI controller using a inference machine based on Mandami operators. The fuzzy logic is applied to develop a specialist system that selects PCP equipments too. The developed technics to simulate and the linearized model was used in an actual well where a control system is installed. This control system consists of a pump intake pressure sensor, an industrial controller and a variable speed drive. The PI control was applied and fuzzy controller was applied to optimize simulated and actual well operation and the results was compared. The simulated and actual open loop response was compared to validate simulation. A case study was accomplished to validate equipment selection specialist system / O sistema de eleva??o por bombeio de cavidades progressivas, BCP, tem se tornado uma importante tecnologia de produ??o de po?os de petr?leo. Na medida em que cresce o uso desta t?cnica, torna-se cada vez mais ?til o conhecimento de seu comportamento din?mico, a aplica??o das tecnologias de controle e o desenvolvimento de sistemas especialistas para dimensionamento dos equipamentos. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de ferramentas de an?lise, controle e dimensionamento a serem aplicadas a este m?todo de eleva??o. O m?todo de eleva??o artificial por bombeio de cavidades progressivas ? composto por uma bomba de cavidades progressivas instalada dentro do po?o na extremidade inferior da coluna de produ??o atrav?s das quais o fluido ? bombeado. A bomba, que consiste de duas pe?as, um estator e um rotor ? acionada atrav?s da rota?ao do rotor atrav?s de uma coluna de hastes. Os equipamentos de superf?cie geram e transmitem a rota??o para esta coluna de hastes. Em primeiro lugar, apresenta-se o desenvolvimento de uma modelagem matem?tica din?mica completa do sistema de eleva??o por bombeio de cavidades progressivas. Este modelo ? simplicado para uso em diversas situa??es, inclusive a condi??o de regime permanente para fins de dimensionamento do sistema. A partir deste modelo matem?tico foi desenvolvido um simulador din?mico do sistema capaz de auxiliar na an?lise do sistema e atuar em conjunto com controladores de forma a permitir o teste e desenvolvimento de algoritmos de controle. O desenvolvimento seguinte visa aplicar as t?cnicas de controle ao sistema de eleva??o por bombeio de cavidades progressivas com a finalidade de otimizar a velocidade de bombeio de forma a se obter produtividade e durabilidade dos componentes de sub- superf?cie. ? feita a lineariza??o do modelo matem?tico, permitindo aplicar as t?cnicas convencionais de controle, incluindo a an?lise de observabilidade e controlabilidade, estabelecendo t?cnicas de projeto de controle PI. As condi??es de estabilidade s?o estabelecidas em torno do ponto de opera??o para o modelo linearizado. ?, tamb?m, desenvolvido um sistema de controle fuzzy baseado em regras a partir de um sistema de controle PI utilizando uma m?quina de infer?ncia baseada nas t-normas de Mandami. A l?gica fuzzy tamb?m ? aplicada no desenvolvimento de um sistema especialista para dimensionamento de BCP baseado em l?gica fuzzy. As t?cnicas de simula??o, lineariza??o e obten??o da fun??o de transfer?ncia linearizada foram aplicadas a um po?o real ao qual foi implementado um sistema de controle constitu?do de sensor de press?o de suc??o da bomba, controlador industrial e variador de freq??ncia. Aplicaram-se as t?cnicas de projeto de controle PI e controlador fuzzy ao po?o e comparou-se o comportamento dos dois controladores por simula??o. A resposta em malha aberta da fun??o de transfer?ncia foi comparada com a resposta em malha aberta medida no po?o, para fins de valida??o da t?cnica de modelagem matem?tica e de simula??o utilizadas. Foi realizado um estudo de caso de dimensionamento de sistema BCP para valida??o do sistema especialista

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Uma das ferramentas básicas no controle estatístico de processos são os gráficos de controle de Shewhart, úteis no monitoramento das características-chave da qualidade nos processos de produção. Este monitoramento pode ser feito através de gráficos de controle univariados ou multivariados, quando a característica de qualidade é representada, respectivamente, por uma variável aleatória univariada ou multivariada. Em alguns casos, a qualidade pode ser representada por algum tipo de perfil, uma relação linear ou não-linear entre suas características. Este trabalho é dedicado ao estudo da fase II de gráficos de controle, ao monitoramento de uma variável, em um processo de produção, que é representada por um perfil linear, e os coeficientes de regressão são estimados pelo método de mínimos quadrados ordinários e pelo filtro de Kalman. Utiliza-se o gráfico de controle 2 c para o monitoramento dos parâmetros, intercepto e coeficiente de inclinação, do modelo de regressão linear simples. É proposto a aplicação das estimativas do filtro de Kalman ao gráfico de controle 2 c e também o estudo da eficiência deste gráfico com tais estimativas, bem como, a comparação com as estimativas obtidas pelo método de mínimos quadrados ordinários. Através de uma métrica construída com as estimativas do filtro de Kalman e com as estimativas do método de mínimos quadrados ordinários, compara-se o desempenho do gráfico de controle 2 c e verifica-se que este é mais rápido na detecção de mudanças nos parâmetros do modelo do processo quando suas estimativas são geradas pelo filtro de Kalman do que pelo método de mínimos quadrados ordinários. / Shewhart chart is a fundamental tool in statistical process control, and is useful in the monitoring of key quality characteristics in production processes. That monitoring can be done by univariate or by multivariate control charts, when the quality characteristic can be represented by a random variable or random vector. There are however certain cases where the quality can be represented by a profile, linear or nonlinear, between its characteristics. This work is dedicated to the control strategy for Phase II, to the monitoring of variables in a production process following a linear profile and the regression coefficients estimated by least squares and by Kalman filter. Our aim is to compare the performance of the 2 c control chart when the parameters of the model are estimated by those alternative techniques. Control chart 2 c has been used to monitor parameters of simple linear regression model. It has been proposed to apply the Kalman Filter estimates in the control chart 2 c and to analyse the efficiency of this chart considering such estimates, as well as, the comparison with the least squares estimates. The performance of this chart has been compared by those two techniques of estimation and has been confirmed that the control chart 2 c is more efficient when combined with the Filter Kalman estimates than with the least squares estimates.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Processos de produção precisam ser avaliados continuamente para que funcionem de modo mais eficaz e eficiente possível. Um conjunto de ferramentas utilizado para tal finalidade é denominado controle estatístico de processos (CEP). Através de ferramentas do CEP, o monitoramento pode ser realizado periodicamente. A ferramenta mais importante do CEP é o gráfico de controle. Nesta tese, foca-se no monitoramento de uma variável resposta, por meio dos parâmetros ou coeficientes de um modelo de regressão linear simples. Propõe-se gráficos de controle χ2 adaptativos para o monitoramento dos coeficientes do modelo de regressão linear simples. Mais especificamente, são desenvolvidos sete gráficos de controle χ2 adaptativos para o monitoramento de perfis lineares, a saber: gráfico com tamanho de amostra variável; intervalo de amostragem variável; limites de controle e de advertência variáveis; tamanho de amostra e intervalo de amostragem variáveis; tamanho de amostra e limites variáveis; intervalo de amostragem e limites variáveis e por fim, com todos os parâmetros de projeto variáveis. Medidas de desempenho dos gráficos propostos foram obtidas através de propriedades de cadeia de Markov, tanto para a situação zero-state como para a steady-state, verificando-se uma diminuição do tempo médio até um sinal no caso de desvios pequenos a moderados nos coeficientes do modelo de regressão do processo de produção. Os gráficos propostos foram aplicados a um exemplo de um processo de fabricação de semicondutores. Além disso, uma análise de sensibilidade dos mesmos é feita em função de desvios de diferentes magnitudes nos parâmetros do processo, a saber, no intercepto e na inclinação, comparando-se o desempenho entre os gráficos desenvolvidos e também com o gráfico χ2 com parâmetros fixos. Os gráficos propostos nesta tese são adequados para vários tipos de aplicações. Neste trabalho também foi considerado características de qualidade as quais são representadas por um modelo de regressão não-linear. Para o modelo de regressão não-linear considerado, a proposta é utilizar um método que divide o perfil não-linear em partes lineares, mais especificamente, um algoritmo para este fim, proposto na literatura, foi utilizado. Desta forma, foi possível validar a técnica proposta, mostrando que a mesma é robusta no sentido que permite tipos diferentes de perfis não-lineares. Aproxima-se, portanto um perfil não-linear por perfis lineares por partes, o que proporciona o monitoramento de cada perfil linear por gráficos de controle, como os gráficos de controle desenvolvidos nesta tese. Ademais apresenta-se a metodologia de decompor um perfil não-linear em partes lineares de forma detalhada e completa, abrindo espaço para ampla utilização. / Production processes need to be continually evaluated so that they are able to produce in the most effective and efficient way. Statistical process control (SPC) consists of a set of tools used for this purpose. The monitoring can be periodically performed through the SPC tools. The most important tool of SPC is the control chart. In this thesis, we focus on the monitoring of a response variable through the parameters or coefficients of a linear regression model. It is proposed adaptive χ2 control charts for monitoring the coefficients of linear regression models. More specifically, seven adaptive χ2 control charts are proposed for monitoring a simple linear regression model, being distinguished by the following properties: variable sample size; variable sampling interval; variable warning and control limits; variable sample size and sampling interval; variable sample size and limits; variable sampling interval and limits and finally, all design parameters varying. Performance measures of these charts were obtained through properties of Markov chain, for both the zero-state and the steady-state situation. It was found that the average time until a signal in the case of small to moderate shifts in the coefficients of the regression model decreased. The proposed charts were applied to an example of semiconductors manufacturing process. Moreover, a sensitivity analysis of the proposed charts is performed for different shifts magnitudes in the process parameters, namely the intercept and the slope, comparing the performance between the developed charts and also with the fixed parameter χ2 chart. The proposed charts in this thesis are suitable for several applications. In this work, it was also considered quality characteristics represented by nonlinear regression models. To the considered nonlinear regression model, the proposal is to use a method that divides the nonlinear profile in linear parts. More specifically, an algorithm for this purpose, proposed in the literature, was utilized. It approximates nonlinear profile by a set of linear profiles. It was possible to validate this technique, showing that it is robust in the sense that it allows different types of nonlinear profiles to be considered. In this way, techniques such as control charts developed here can be used to monitor each linear part. Furthermore, we present the methodology to decompose a nonlinear profile in linear parts in a detailed and complete way, allowing its widespread use.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Monitoring of process control systems is extremely important for industries to ensure the quality of the product and the safety of the process. Predictive controllers, also known by MPC (Model Predictive Control), usually has a well performance initially. However, after a period, many factors contribute to the deterioration of its performance. This highlights the importance of monitoring the MPC control systems. In this work, tools based on multivariate statistical methods are discussed and applied to the problem of monitoring and Performance Assessment of predictive controllers. The methods presented here are: PCA (Principal Component Analysis) and ICA (Independent Component Analysis). Both are techniques that use data collected directly from the process. The first is widely used in Performance Assessment of predictive controllers. The second is a more recent technique that has arisen, mainly in order to be used in fault detection systems. The analyzes are made when applied in simulated processes characteristic of the petrochemical industry operating under MPC control. / O monitoramento de sistemas de controle de processos é extremamente importante no que diz respeito às indústrias, para garantir a qualidade do que é produzido e a segurança do processo. Os controladores preditivos, também conhecidos pela sigla em inglês MPC (Model Predictive Control), costumam ter um bom desempenho inicialmente. Entretanto, após um certo período, muitos fatores contribuem para a deterioração de seu desempenho. Isto evidencia a importância do monitoramento dos sistemas de controle MPC. Neste trabalho aborda-se ferramentas, baseada em métodos estatísticos multivariados, aplicados ao problema de monitoramento e avaliação de desempenho de controladores preditivos. Os métodos aqui apresentados são: o PCA (Análise por componentes principais) e o ICA (Análise por componentes independentes). Ambas são técnicas que utilizam dados coletados diretamente do processo. O primeiro é largamente utilizado na avaliação de desempenho de controladores preditivos. Já o segundo, é uma técnica mais recente que surgiu, principalmente, com o intuito de ser utilizado em sistemas de detecção de falhas. As análises são feitas quando aplicadas em processos simulados característicos da indústria petroquímica operando sob controle MPC.

A fault monitoring system in general, which, beside the detection, isolation, diagnosis and fault recuperation steps is a research area of great interest, since the fault occurrence may lead to negative consequences on different levels on social, economical and environmental bases. With the increasing complexity of the industrial process, it is often necessary a quick detection leading to an optimized fault management system and therefore avoiding the loss of material and human resources. This work develops a study on fault detection statistical techniques applied to a didactic plant. The didactic plant deployed in this study comprises a controlled simple industrial process. For the fault detection in this process it were applied the main statistical methods: Principal Component Analysis (PCA) and Partial Least Squares (PLS). Those methods were implemented and applied on the process aiming a comparative analysis concerning themselves. As a result, the methods were able to detect every kind of emulated fault, with little or none detection delay and with similar performances. / Um sistema de monitoramento de falhas em geral, que além da detecção inclui etapas de isolamento, diagnóstico e recuperação das falhas, é uma área de pesquisa de grande interesse, uma vez que a ocorrência de falhas pode ter consequências negativas em diversos níveis, com impactos socioeconômicos e ambientais. Em processos industriais cada vez mais complexos, é necessária uma rápida detecção de falhas, exigindo um sistema de gerenciamento de falhas otimizado, de modo a evitar perdas de recursos materiais e humanos. Este trabalho desenvolve um estudo sobre técnicas estatísticas de detecção de falhas aplicadas numa planta didática. A planta didática empregada no estudo compreende um processo industrial simples controlado. Para a detecção das falhas nesse processo, foram aplicados os principais métodos estatísticos: Análise de Componentes Principais (PCA) e Mínimos Quadrados Parciais (PLS). Estes métodos foram implementados e aplicados ao processo objetivando uma análise comparativa entre os mesmos. Como resultado, os métodos foram capazes de detectar todos os diferentes tipos de falhas emuladas, com pouco ou nenhum atraso na detecção e com desempenhos similares.

Orientador: Laymert Garcia dos Santos / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Filosofia e Ciencias Humanas / Made available in DSpace on 2018-08-11T01:27:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Silva_RafaelAlvesda_M.pdf: 1728031 bytes, checksum: 6d96fefd3e38f4d46f4fe27fb4d6c8d2 (MD5) Previous issue date: 2008 / Resumo: Ao analisar a atual configuração produtiva, temos um cenário em que as recentes tecnologias da informação associadas a novos métodos organizacionais possibilitam aumentar a produtividade, reduzindo o tempo de produção. Tal situação, longe de diminuir o desgaste no trabalho, permite a redução de postos e resulta na intensificação de trabalho para os que continuam trabalhando, ao mesmo tempo em que precariza sua condição. Contraditoriamente, as 'ferramentas¿ de gestão associadas ao toyotismo e à qualidade total, demandam uma participação e envolvimento do trabalhador diferentes de outros momentos, como por exemplo no auge do período fordista, aproveitando também os elementos cognitivos do ¿colaborador?, num discurso que fomenta a criatividade, a competição e a busca por melhorias. Assim, partindo da observação do ambiente produtivo, da análise de normas como a ISO 9000 e das técnicas correlatas, procuramos ultrapassar os muros da fábrica, buscando entender elementos que contribuíram para a formação dos tipos específicos de trabalhador e de sociedade que compõem tal quadro. Com a articulação entre toyotismo, neoliberalismo e teoria do capital humano, temos novas formas de controle, numa sociedade organizada sob a forma de empresa, composta de indivíduos que devem agir de forma 'empreendedora¿, investindo em si próprios, buscando atender aos ditames do mercado / Abstract: The analysis of the current configuration of production shows a picture in which most recent developments in information technology, associated with new organization methods, make it possible to improve productivity, while reducing production time. Instead of lowering work weariness, this situation has allowed downsizing, thus entailing the intensification of work for those who remain in work, and deteriorating their conditions. Contradictorily, management 'tools¿ associated with toyotism and total quality management demand higher participation and commitment by workers than in other moments such as the main period of fordism. Collaborators¿ cognitive elements are used in a discourse that stimulates creativity, competition, and the continuous search for improvement. Based on the observation of the productive environment and the analyses of standards, such as ISO 9000 and correlate techniques, this research aimed at going beyond the factory walls and understanding the elements that have contributed to constitute such types of worker and society. The combination of toyotism, neoliberalism, and the theory of human capital promotes new means of control in an enterprise-like society, constituted of individuals who must act as 'entrepreneurs¿, investing in themselves, in an effort to live up to market impositions / Mestrado / Sociologia / Mestre em Sociologia

A busca por eficiência e qualidade esta presente nas usinas de produção de etanol. A demanda por novas tecnologias e soluções para problemas conhecidos é dinâmica e contínua. No processo de produção do etanol há a necessidade de se quantificar a qualidade do etanol produzido. Esta análise demanda procedimentos laboratoriais que impõe um tempo entre a coleta da amostra e o resultado das análises laboratoriais. Este tempo afeta a velocidade de reação do sistema de controle de produção a uma variação na qualidade do etanol. Quanto antes se atue na produção, menor é o retrabalho sobre o que foi produzido fora da especificação desejada e maior o rendimento e a produtividade do processo. Um dos indicadores de rendimento do processo de produção de etanol é a porcentagem de massa de etanol em relação à massa de água contida na solução. Este indicador é representado por \"m/m\", e significa grau alcoólico do etanol. Tabelas alcoométricas são utilizadas para determinar o valor do grau alcoólico, tendo como variáveis de entrada a temperatura e a densidade. O intervalo de temperatura onde as tabelas alcoométricas são válidas não é o mesmo que o processo industrial necessita. O processo industrial trabalha com temperaturas próximas a 90°C. Este fato impõe que as análises do grau alcoólico sejam feitas em laboratório, prejudicando o tempo de resposta ao processo industrial. Objetivando resolver este problema, este trabalho busca por meio da utilização de redes neurais determinar uma função matemática que possa ser capaz de indicar o valor do grau alcoólico do etanol de maneira precisa e sem que seja necessário o uso de consultas e aproximações por tabelas de referência. / The search for efficiency and quality is present in ethanol plants. The demand for new technologies and solutions to known problems is dynamic and continuous. In the process of producing ethanol is necessary to quantify the quality of the produced ethanol. This analysis requires laboratory procedures it takes a time between sample collection and results of laboratory analysis. This time affects the reaction speed of the system production control to a variation in the quality of ethanol. The sooner they are acting in the production, lower rework on what was produced outside the desired specification and higher efficiency and productivity of the process. One of the indicators of process performance ethanol is the percentage mass of ethanol relative to water diluted solution. This indicator is represented by \"m/m\" and means a degree alcoholic of ethanol. Alcohol tables are used to determine the amount of degree alcohol having as input variables the temperature and density. The temperature range where the alcohol tables are valid is not the same as the industrial process needs. The industrial process works at temperatures around 90°C. This fact requires the analysis of the degree of alcoholic of the ethanol are made in the laboratory, hampering the response time to the industrial process. Aiming to solve this fact, this paper aims through the use of neural networks for universal approximation theorem, find a mathematical function that can be implemented in a virtual sensor capable of indicating the value of the alcoholic content of ethanol.