Background: The implementation of Big Data Analytics (BDA) has drastically increased within several sectors such as retailing. Due to its rapidly altering environment, companies have to adapt and modify their business strategies and models accordingly. The concepts of ambidexterity and agility are said to act as mediators to these changes in relation to a company’s capabilities within BDA. Problem: Research within the respective fields of dynamic mediators and BDAC have been conducted, but the investigation of specific traits of these mediators, their interconnection and its impact on BDAC is scant. This actuality is seen as a surprise from scholars, calling for further empirical investigation.  Purpose: This paper sought to empirically investigate what specific traits of ambidexterity and agility that emerged within the case company of Åhlen’s BDA-operation, and how these traits are interconnected. It further studied how these traits and their interplay impacts the firm's talent and managerial BDAC. Method: A qualitative case study on the retail firm Åhlens was conducted with three participants central to the firm's BDA-operation. Semi-structured interviews were conducted with questions derived from the conceptual framework based upon reviewed literature and pilot interviews. The data was then analyzed and matched to literature using a thematic analysis approach.  Results: Five ambidextrous traits and three agile traits were found within Åhlen’s BDA-operation. Analysis of these traits showcased a clear positive impact on Åhlen’s BDAC, when properly interconnected. Further, it was found that in absence of such interplay, the dynamic mediators did not have as positive impact and occasionally even disruptive effects on the firm’s BDAC. Hence it was concluded that proper connection between the mediators had to be present in order to successfully impact and enhance the capabilities.

Big data analytics (BDA) has become an increasingly popular topic over the years amongst academics and practitioners alike. Big data, which is an important part of BDA, was originally defined with three Vs, being volume, velocity and variety. In later years more Vs have surfaced to better accommodate the current need. The analytics of BDA consists of different methods of analysing gathered data. Analysing data can provide insights to organisations which in turn can give organisations competitive advantage and enhance their businesses. Looking into the necessary resources needed to build big data analytic capabilities (BDAC), this thesis sought out to find how Swedish organisations enable and use BDA in their businesses. This thesis also investigated whether BDA could lead to performance enhancement and competitive advantage to organisations. A theoretical framework based on previous studies was adapted and used in order to help answer the thesis purpose. A qualitative study was deemed the most suitable for this study using semi-structured interviews. Previous studies in this field pointed to the fact that organisations may not be aware of how or why to use or enable BDA. According to current literature, different resources are needed to work in conjunction with each other in order to create BDAC and enable BDA to be utilized. Several different studies discuss challenges such as the culture of the organisation, human skills, and the need for top management to support BDA initiatives to succeed. The findings from the interviews in this study indicated that in a Swedish context the different resources, such as data, technical skills, and data driven culture, amongst others, are being used to enable BDA. Furthermore, the result showed that business process improvements are a first staple in organisations use of benefiting from BDA. This is because of the ease and security in calculating profits and effect from such an investment. Depending on how far an organisation have come in their transformation process they may also innovate and/or create products or services from insights made possible from BDA. / Big data analytics (BDA) har blivit ett populärt ämne under de senaste åren hos akademiker och utövare. Big data, som är en viktig del av BDA, var först definierad med tre Vs, volym, hastighet och varietet. På senare år har flertalet V framkommit för att bättre uttrycka det nuvarande behovet. Analysdelen i BDA består av olika metoder av analysering av data. Dataanalysering som görs kan ge insikter till organisationer, som i sin tur kan ge organisationer konkurrensfördelar och förbättra deras företag. Genom att definiera de resurser som krävs för att bygga big data analytic capabilities (BDAC), så försökte denna avhandling att visa hur svenska organisationer möjliggör och använder BDA i sina företag. Avhandlingen försökte också härleda om BDA kan leda till prestandaförbättringar och konkurrensfördelar för organisationer. Ett teoretiskt ramverk, baserat på tidigare studier, anpassades och användes för att hjälpa till att svara på avhandlingens syfte. En kvalitativ studie utsågs vara den mest passande ansatsen, tillsammans med semi-strukturerade intervjuer. Tidigare studier inom området visade på att organisationer kanske inte helt är medvetna om hur eller varför BDA möjliggörs eller kan användas. Enligt den nuvarande litteraturen så behöver olika resurser arbeta tillsammans med varandra för att skapa BDAC och möjliggöra att BDA kan utnyttjas till fullo. Flera olika studier diskuterade utmaningar såsom kulturen inom organisationen, kompetens hos anställda och att ledningen behöver stödja BDA initiativ för att lyckas. Fynden från studiens intervjuer indikerade, i ett svenskt sammanhang, att olika resurser såsom data, tekniska färdigheter och datadriven kultur bland annat, används för att möjliggöra BDA. Fortsättningsvis påvisade resultatet att affärsprocessförbättring är en första stapel i användandet av fördelarna från BDA. Anledningen till det är för att det är lättare och säkrare med beräkning av förtjänst och effekt från en sådan investering. Beroende på hur långt en organisation har kommit i deras transformationsprocess kan de också innovera och/eller skapa produkter eller tjänster som möjliggjorts av insikter från BDA.

[ES] La investigación llevada a cabo en esta tesis doctoral tiene como objetivo general analizar la importancia del poder transformador de la analítica de big data, a través de las capacidades analíticas de big data en el ecosistema español de las pequeñas y medianas empresas. El contexto de la transformación digital ha remodelado la forma de hacer negocios en las organizaciones debido a la complejidad e incertidumbre del entorno, el surgimiento de empresas nativas digitales, la introducción de nuevas tecnologías e industria 4.0 y el aumento de la competitividad de los mercados. Si bien la implantación de la tecnología e infraestructuras digitales ha sido un tema estudiado en la literatura académica en los últimos años, se divisan retos importantes a nivel humano debido a la modificación del contexto laboral, el liderazgo y las habilidades y competencias necesarias para competir de forma exitosa actualmente. Las personas, y no la tecnología, son el centro de la transformación digital y todo cambio organizativo derivado debe priorizarlas. Muchas de las empresas que invierten en tecnologías como el big data son incapaces de extraer el valor que éste puede ofrecer a través de la analítica de datos, y por tanto, no lo utilizan para tomar decisiones de valor para la organización que lleven a un incremento del desempeño. Tienen poco desarrolladas las capacidades analíticas de big data, necesarias para aprovechar la transformación digital y promover una implementación efectiva de las nuevas tecnologías. De esta problemática derivamos la importancia de conocer cuáles son los antecedentes de las capacidades analíticas de big data y su efecto en ellas, con el objetivo de conseguir un verdadero impacto en el desempeño organizativo. Por una parte, la cultura organizativa se ha identificado como una de las barreras al cambio o un factor impulsor que permite efectuar una transformación digital efectiva. Para ello es necesario implantar nuevas formas de trabajar y adquirir habilidades y conocimientos adecuados que permitan tomar decisiones en base al análisis de los datos. Es por tanto fundamental, que la cultura organizativa promueva e incentive la promoción de capacidades analíticas de big data y la transformación digital. Por otra parte, se destaca el papel del CEO de la organización, y de su visión estratégica orientada al dato para incentivar, liderar y motivar el cambio hacia una transformación digital. El rol del directivo es crucial para motivar un cambio cultural que permita ver la transformación digital y las capacidades analíticas de big data como instrumentos para lograr una mejora de la competitividad, desempeño, creación de valor y aumento de la reputación y satisfacción de las personas. Por tanto, el CEO debe tener un compromiso con la transformación digital tangible y visión estratégica orientada a los datos para tomar decisiones y planificar la estrategia a seguir por toda la organización. Entre las conclusiones del estudio se destaca en primer lugar la relación positiva y significativa de las capacidades analíticas de big data con la transformación digital y el desempeño organizativo a través de la innovación. Además, se pone en valor la importancia de la cultura organizativa y de la orientación al dato, así como de un nivel adecuado de madurez digital, como antecedentes de las capacidades analíticas de big data. Finalmente se analizan los diversos arquetipos culturales para destacar que una cultura digital, jerárquica o adhocrática favorecen la creación de capacidades analíticas y por tanto incrementan el proceso de transformación digital. A partir de las conclusiones se deriva la necesidad de inversión en formación para las personas en capacidades digitales y analíticas y el rol clave del directivo para conseguir una transformación digital exitosa y aprovechar la inversión tecnológica realizada. Por último, se destaca la importancia del diagnóstico cultural y elaboración de un plan de cambio cultural. / [CA] La investigació duta a terme en aquesta tesi doctoral té com a objectiu general analitzar la importància del poder transformador de l'analítica de big data, a través de les capacitats analítiques de big data en l'ecosistema espanyol de les petites i mitjanes empreses. El context de la transformació digital ha remodelat la manera de fer negocis en les organitzacions a causa de la complexitat i incertesa de l'entorn, el sorgiment d'empreses natives digitals, la introducció de noves tecnologies i indústria 4.0 i l'augment de la competitivitat dels mercats. Tot i que la implantació de la tecnologia i infraestructures digitals ha sigut un tema estudiat en la literatura acadèmica en els últims anys, s'albiren reptes importants a nivell humà a causa de la modificació del context laboral, el lideratge i les habilitats necessàries per a competir de manera exitosa actualment. Les persones, i no la tecnologia, són el centre de la transformació digital i tot canvi organitzatiu derivat ha de prioritzar-les. Moltes de les empreses que inverteixen en tecnologies com el big data són incapaços d'extraure el valor que aquest pot oferir a través de l'analítica de dades, i per tant, no l'utilitzen per a prendre decisions de valor per a l'organització que porten a una millora dels resultats. La raó és que tenen poc desenvolupades les capacitats analítiques de big data, necessàries per a aprofitar la transformació digital i promoure una implementació efectiva de les noves tecnologies. D'aquesta problemàtica derivem la importància de conéixer quins són els antecedents de les capacitats analítiques de big data i el seu efecte en elles, amb l'objectiu d'aconseguir un vertader impacte en la millora dels resultats. D'una banda, la cultura organitzativa s'ha identificat com una de les barreres al canvi per a efectuar una transformació digital efectiva. Per aquesta raó cal implantar noves maneres de treballar i adquirir habilitats i coneixements adequats que permeten prendre decisions sobre la base de l'anàlisi de les dades. És per tant fonamental, que la cultura organitzativa promoga i incentive la promoció de capacitats analítiques de big data i la transformació digital. D'altra banda, es destaca el paper del CEO de l'organització, i de la seua visió estratègica orientada a les dades per a incentivar, liderar i motivar el canvi cap a una transformació digital. El paper directiu és crucial per a motivar un canvi cultural que permeta veure la transformació digital i les capacitats analítiques de big data com a instruments per a aconseguir una millora de la competitivitat, acompliment, creació de valor i augment de la reputació i satisfacció de les persones. Per tant, el CEO ha de tindre un compromís amb la transformació digital tangible i una visió orientada a les dades per a prendre decisions i planificar l'estratègia a seguir per tota l'organització. Entre les conclusions de l'estudi es destaca en primer lloc la relació positiva i significativa de les capacitats analítiques de big data amb la transformació digital i la millora dels resultats a través de la innovació. A més, es posa en valor la importància de la cultura organitzativa i de l'orientació a la dada, així com d'un nivell adequat de maduresa digital, com a antecedents de les capacitats analítiques de big data. Finalment s'analitzen els diversos arquetips culturals i es destaca que una cultura digital, jeràrquica o adhocrática afavoreixen la creació de capacitats analítiques i per tant incrementen l'éxit del procés de transformació digital. A partir de les conclusions es deriven algunes implicacions pràctiques com la necessitat d'inversió en formació per a les persones en competències i capacitats digitals i analítiques, el rol clau del directiu per a aconseguir una transformació digital exitosa i aprofitar la inversió tecnològica. Finalment es destaca la importància del diagnòstic cultural i elaboració d'un pla de canvi cultural alineat amb els objectius envers la transformació digital. / [EN] The general objective of the research carried out in this doctoral thesis is to analyse the importance of the transformative power of big data analytics through big data analytical capabilities in the Spanish context of small and medium-sized enterprises. The context of digital transformation has reshaped the way of doing business in organisations due to the complexity and uncertainty of the environment, the emergence of digital native companies, the introduction of new technologies and the increased competitiveness of markets. Whilst the implementation of technology and digital infrastructures has been covered in the academic literature in recent years, there are significant challenges at the human level due to the changing context of work, leadership and the skills needed to compete successfully today. People, not technology, are at the heart of digital transformation and any resulting organisational change must priorise them. Many companies that invest in technologies such as big data are unable to extract the value that big data can offer through data analytics, and therefore do not use it to make valuable decisions for the organisation that lead to increased performance. They have underdeveloped big data analytical capabilities, which are necessary to take advantage of digital transformation and promote the effective implementation of new technologies. From this problem the importance of knowing the background of big data analytical capabilities and their effect on them is derived, in order to achieve a real impact on organisational performance. On the one hand, organisational culture has been identified as a barrier or booster of change for an effective digital transformation. This requires the implementation of new ways of working and the acquisition of appropriate skills and knowledge to enable data-driven decision making. It is therefore essential that the organisational culture promotes and encourages the promotion of big data analytical capabilities and digital transformation. On the other hand, the role of the CEO of the organisation, and his or her data-driven strategic vision to incentivise, lead and motivate change towards digital transformation is highlighted. The role of the top management is crucial to motivate a cultural change that allows to see digital transformation and big data analytics capabilities as instruments to achieve superior outcomes (i.e., improved competitiveness, performance, value creation and increased reputation and people satisfaction). Therefore, the CEO must have a strong commitment to digital transformation and a data-driven orientation to make decisions and settle the strategy for the entire organisation. Among the conclusions of the study, the positive and significant relationship of big data analytics capabilities with digital transformation and organisational performance through innovation are highlighted. This thesis points out the importance of organisational culture and data orientation, as well as an appropriate level of digital maturity, as antecedents to big data analytics capabilities. Finally, the various cultural archetypes are analysed to highlight that a digital, hierarchical or adhocratic culture favours the creation of analytical capabilities and therefore enhances the digital transformation process. From the conclusions, some practical implications are derived, such as the need to invest in training people in digital and analytical skills and capabilities, the key role of the manager in achieving a successful digital transformation and leveraging technological investment. Finally, the importance of cultural diagnosis and the development of a cultural change plan aligned with the strategic objectives for digital transformation is highlighted, and practical recommendations are settled. / Tesis elaborada gracias al apoyo de las Ayudas de Formación del Profesorado Universitario (FPU) otorgadas por el Ministerio de Educación, Cultura y Universidades, del Gobierno de España, y a la Cátedra de Empresa y Humanismo de la Universitat de València. / Orero Blat, M. (2023). Enhancing Big Data Analytics Capabilities: The Influence of Organisational Culture and Data-Driven Orientation [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/191788

Dagens digitala landskap skapar en hög konkurrens om kunder, vilket gör att verksamheter letar efter nya sätt att utveckla och hantera kundrelationer. Arbete med CRM och automatiserad marknadsföring användbart för att få en bättre förståelse för kundens behov och leverera relevant kommunikation. Automatiserad marknadsföring är en datadriven marknadsföringsteknik som används inom digital marknadsföring för att automatisera aktiviteter. Automatiserad marknadsföring inom B2B-verksamheter är ett outforskat ämne inom informatik. Därmed var syftet med studien att undersöka automatiserad marknadsföring och CRM ur ett informatikperspektiv. Syftet var även att bidra med kunskap om hur verksamheter använder data i arbetet med automatiserad marknadsföring och vilka förmågor för dataanalys som är centrala. I denna studie har en kvalitativ undersökning med semistrukturerade intervjuer genomförts, där sex respondenter som arbetar med automatiserad marknadsföring inom B2B-verksamheter intervjuats. Studiens resultat och slutsats visar att arbete med automatiserad marknadsföring är ett IT- beroende arbetssystem, där teknik är en central resurs för arbetet. Elementen deltagare, information och teknik bör samverka med arbetsprocesser och aktiviteter för att dra nytta av automatiserad marknadsföring. Dessutom är kunddata betydelsefull information för arbete med automatiserad marknadsföring och CRM. Således bör verksamheter besitta förmågor inom verksamhetsområdena ledning, kultur, teknik och människor för analys av data. Studiens resultat och slutsatser visar att de undersökta verksamheterna besitter relevanta förmågor för dataanalys, vilket möjliggör arbetet med automatiserad marknadsföring och CRM. Eftersom automatiserad marknadsföring handlar om att generera och bibehålla befintliga kunder med hjälp av relevant innehåll, är CRM centralt i detta arbete. / Today's digital landscape creates high competition for customers and organizations are looking for new ways to develop and manage customer relationships. Working with CRM and marketing automation is useful to gain a better understanding of customer needs and deliver relevant communication. Marketing automation is a data-driven marketing technique used in digital marketing to automate tasks. Marketing automation in B2B-organizations is an unexplored topic in information systems. Therefore, the aim of this study was to examine marketing automation and CRM through a perspective of information systems. As well as contribute with knowledge of how organizations use data in marketing automation and the data analytics capabilities needed. A qualitative study was conducted through semi-structured interviews with six respondents, who work with marketing automation in B2B-organizations. The results and conclusions of the study shows that working with marketing automation is an IT-reliant work system, where technology is a crucial resource. The elements participants, information and technology should be aligned with processes and activities to benefit from marketing automation. In addition, customer data is meaningful information for working with marketing automation and CRM. Thus, organizations should possess organizational capabilities in governance, culture, technology, and people for analyzing data. The results and conclusions of the study also show the studied organizations possess the data analytics capabilities needed for marketing automation and CRM. CRM becomes pertinent in marketing automation since marketing automation is about generating and retaining customers with relevant content.

Big Data analytics är en fascinerande process som lyfter fram möjligheten att utvinna djupgående insikter och dra slutsatser från omfattande datamängder, och dess tillämpningsområden sträcker sig över flera branscher och områden inklusive köksbranschen och marknadsföring som denna studie fokuserar på. Utmaningen att dra nytta av Big Data analytics för att förstå konsumentbeteenden och preferenser kan dock vara betydande, men när företag tillhandahåller de rätta resurserna, kan de på ett effektivt sätt optimera sina marknadsföringsstrategier. Denna studie syftade till att utforska vilka specifika kompetenser och förmågor företag behöver för att framgångsrikt hantera stora datamängder, samt hur Big Data analytics kan bidra till en effektivare marknadsföring inom köksbranschen. Genom att använda en induktiv forskningsansats och genomföra semistrukturerade intervjuer med fyra företag inom den svenska köksbranschen, kopplades svaren till ett teoretiskt ramverk för att analysera datan och identifiera kompetenser, förmågor och effekter inom Big Data analytics. Resultaten visade på vikten av olika kompetenser såsom teknisk kunskap, datavisualisering, machine learning, marknadsföringskunskaper, kreativt tänkande, ledarskap och kommunikation för att uppnå framgång inom Big Data analytics. Studien betonade också den avgörande betydelsen av att samla in högkvalitativ data, integrera verktyg och använda insikterna för att optimera marknadsföringsstrategier inom köksbranschen. Som förslag till framtida forskning framhåller denna studie behovet av att undersöka organisatoriska och kulturella faktorer som påverkar potentialen inom Big Data analytics. Det föreslås även att framtida forskning bör utforska andra branscher och deras specifika behov när det gäller Big Data analytics, vilket kan bredda förståelsen inom detta område. Nyckelord: Big Data analytics, effektivare marknadsföring, kompetenser, Big Data analytics förmågor, dynamiska förmågor, marknadsrelaterade förmågor, materiella resurser, immateriella resurser, mänskliga förmågor / Summary Big Data analytics is a fascinating process that highlights the ability to extract profound insights and draw conclusions from large amounts of data. Its applications span across various industries and domains, including the kitchen industry and marketing, which this study focuses on. However, harnessing the power of Big Data analytics to understand consumer behavior and preferences can be challenging. Nevertheless, when companies provide the right resources, they can effectively optimize their marketing strategies. This study aimed to explore the specific competencies and skills that companies need to successfully handle large volumes of data, as well as how Big Data analytics can contribute to more efficient marketing in the kitchen industry. Employing an inductive research approach and conducting semi-structured interviews with four companies in the Swedish kitchen industry, the findings were linked to a theoretical framework to analyze the data and identify competencies, skills, and effects within Big Data analytics. The results underscored the importance of various competencies such as technical knowledge, data visualization, machine learning, marketing expertise, creative thinking, leadership, and communication in achieving success in Big Data analytics. The study also emphasized the crucial significance of collecting high-quality data, integrating tools, and utilizing insights to optimize marketing strategies within the kitchen industry. As a suggestion for future research, this study highlights the need to examine organizational and cultural factors that impact the potential of Big Data analytics. Additionally, it is proposed that future research should explore other industries and their specific requirements regarding Big Data analytics, thereby broadening the understanding in this field.