Made available in DSpace on 2014-06-11T19:26:16Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2011-07-15Bitstream added on 2014-06-13T19:33:53Z : No. of bitstreams: 1 fantini_r_me_bauru.pdf: 980620 bytes, checksum: 28acf81482857b5a49de3eafba0a6859 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / A utilização de sistemas de medição de desempenho baseados em indicadores vêm crescendo a cada dia nas companhias. A busca por vantagens competitivas frente a esse mercado globalizado é o grande desafio. As empresas têm acompanhado diariamente seus resultados no intuito de saberem quão perto estão da meta. Uma forma eficaz de acompanharem tais desempenhos é por meio da adoção de sistemas de medição de desempenho (SMD). Os SMDs são métodos estruturados utilizados para gerenciarem a implementação de sua estratégia e manterem um monitoramento do resultado das ações tomadas. O objetivo desa pesquisa é identificar, por meio de uma ampla revisão da literatura sobre teoria das restrições (TOC), de que maneira os princípios da TOC complementa, contribui ou influência o arcabouço conceitual clássico de SMDs. Para tanto, foram pesquisadas as principais características de um SMD clássico, compilado nove quesitos dados como essenciais para um SMD, baseado em importantes autores do tema e por fim analisado o grau de aderências dos princípios da TOC aos quesitos de SMD. O trabalho apresenta algumas das práticas mais atuais de gestão de operações sugeridas pela TOC, as quais permitem a construção de vantagens competitivas sobre as quais as empresas devem saber capitalizar para garantir geração de vendas a uma taxa crescente. Baseado nas análises conceituais realizadas nesse trabalho, conclui-se que os princípios da TOC demonstraram-se convergentes quando comparados com os quesitos essências de um SMD aqui propostos / The use of performance measurement systems based on indicators have been growing every day in organizations. The search for competitive advantages in the global market this is the big challenge. Companies have their results checked daily in order to know close are the goal. An effective way to monitor such performance is through the adoption of performance systems (PMS). The PMS are structured methods used to manage the implementation of its strategy and maintain a monitoring result of the actions taken. The objective of this research is to identify, through a comprehensive review of the literature on theory of constraints (TOC), how the principles of TOC complements, contributes or influences the conceptual framework of classical PMS. Thus, was surveyed the main features of a classic PMS, compiled ten items as essential for an PMS based on important authors of the subject and finally analyzed the degree of adherence to the principles of TOC to the questions of PMS. In this work was presented some of the most current practices of operations suggested by the TOC, which allow the construction of competitive adavantages on which companies must capitalize to ensure the generation of sales at an increasing rate. Based on the conceptual analysis performed in this study, was conclude that the principles of TOC demonstrate convergent when compared with the supposed essences of PMS items

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:26:18Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2013-07-31Bitstream added on 2014-06-13T19:54:30Z : No. of bitstreams: 1 freitas_tp_me_bauru.pdf: 644422 bytes, checksum: fe2e8ed5ee72dca7dac97f05199f302c (MD5) / O objetivo desta pesquisa é identificara relação entre as barreiras à adoção de práticas de gestão ambiental e o desempenho operacional em empresas brasileiras com certificação ISO 9001. Esta pesquisa parte do pressuposto de que as empresas buscam constantemente melhoria de seu desempenho operacional, mas geralmente não percebem na gestão ambiental uma fonte para aperfeiçoamento de tal desempenho. Para atingir o objetivo de pesquisa, realizou-se um survey com 115 empresas brasileiras cujos dirigentes responderam a um questionário sobre o tema. Os dados coletados foram processados por meio de uma abordagem quantitativa pautada em modelagem de Equações Estruturais aplicando-se o software Smart PLS. Descobriu-se que, de fato, as barreiras à gestão ambiental são também prejudiciais ao desempenho operacional. Nesse contexto, as barreiras mais críticas são as de natureza interna às firmas. As barreiras externas também existem em menor grau de criticidade. Esses e outros resultados, bem como suas implicações são apresentados nesta dissertação / The objective of this research is to identify the relationship between the barriers to adoption of environmental managemetn practices and the operational performance in Brazilian companies with ISO 9001 certification. This research assumes that companies constantly seek improvement in its operating performance, but usually do not realize the environmental management a source for improvement of such performance. To achieve the research goal, it carried out a survey of 115 Brazilian companies whose leaders responded to a questionnaire on the topic. The data collected were processed through a quantitative approach guided by Structural Equation Modeling applying the Smart PLS software. It turned out that, in fact, barriers to environmental management are also harmful to operational performance. In this context, the most critical barriers are domestic nature of firms. The external barriers also exist to a lesser degree of criticality. These and other results, and their implications are presented in this dissertation

Made available in DSpace on 2014-12-02T11:16:53Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2014-03-19Bitstream added on 2014-12-02T11:21:15Z : No. of bitstreams: 1 000791829.pdf: 2079650 bytes, checksum: fae4cab983c9a9aa111182dd921df9cc (MD5) / Os gráficos de controle propostos por Shewhart supõem que as medidas da característica de qualidade são independentes e identicamente distribuídas e a média do processo não muda até a ocorrência de uma causa especial que a desloca de seu valor alvo. Nesta Tese são consideradas duas situações distintas da estabelecidas por Shewhart: (1) a média do processo apresenta um movimento oscilatório que independe da causa especial, isto é, a causa especial desloca a média do processo sem alterar o seu movimento oscilatório, (2) as observações dentro dos subgrupos racionais são dependentes. Tanto a dependência das observações quanto o movimento oscilatório da média do processo são descritas por um modelo AR(1). Para um melhor uso do gráfico de X no controle de médias que oscilam são sugeridas amostras com itens igualmente espaçados, segundo o instante em que são produzidos e retirados da linha de produção. Para um melhor uso do gráfico de X no controle de processos que geram observações autocorrelacionadas são sugeridas amostras com itens advindos de diferentes subgrupos racionais. Os esquemas propostos de formação das amostras melhoram o desempenho dos gráficos de X / Control charts proposed by Shewhart assume that the measures of the quality characteristic are independent and identically distributed and the mean of the process does not change until the occurrence of a special cause that moves the mean from its target value. In this thesis are considered two different situations of established by Shewhart: (1) the process mean has an oscillatory behavior that is independent of the special cause, or, the special cause shifts the process mean without altering its oscillatory behavior, (2) observations within the rational subgroups are dependent. Both, the dependence of observations and oscillatory behavior of the process mean are described by an AR (1) model. For better use of the X control chart to control wandering process, this study suggested samples with equally spaced items according to the instant they are produced and selected from the production line. Moreover, for control process, which the observations are autocorrelated, this study suggested samples with observations coming from different rational subgroups. The proposed samples schemes improve the performance of X control charts

Made available in DSpace on 2018-07-27T18:26:09Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-09-16. Added 1 bitstream(s) on 2018-07-27T18:30:26Z : No. of bitstreams: 1 000869005.pdf: 3819437 bytes, checksum: 18fca28243c35aa1e48c9d1d2cfae5e9 (MD5) / As organizações produtoras de software vêm enfrentando problemas e desafios em relação à qualidade do software há muitas décadas. O gerenciamento da qualidade envolve três processos básicos: planejamento da qualidade, garantia da qualidade e controle da qualidade. O processo de controle da qualidade provê informações para avaliação do desempenho e mudanças nos projetos, processos ou produtos. Para isso, indicadores de desempenho devem ser definidos e analisados para apoiar as tomadas de decisão. Durante o monitoramento dos processos da produção de software, dados dos indicadores de desempenho são coletados e armazenados em bases históricas para serem analisados pelos administradores dos processos. Técnicas de controle estatístico da qualidade auxiliam a avaliação dos dados coletados. Contudo, alguns aspectos dificultam a análise adequada para as tomadas de decisão em tempo hábil. O controle da qualidade pode requerer análise de grupos de indicadores, compostos por indicadores de vários processos e de diferentes granularidades, tipos e frequencias de coleta. Além disso, à medida que o volume de dados dos indicadores aumenta, a complexidade das análises também tende a aumentar. Nesse contexto, este trabalho apresenta uma sistemática para análise dos indicadores de desempenho, utilizando técnicas de aprendizado de máquina semi-supervisionado. Essa sistemática é composta por etapas que abrangem a seleção dos indicadores, o processo de rotulagem e a análise dos dados coletados no monitoramento. Adicionalmente, o trabalho apresenta um modelo de referência para apoiar a seleção dos indicadores, baseado nos processos dos níveis G e F do modelo de qualidade MPS-SW. Outro modelo de referência desenvolvido é baseado nas perspectivas do modelo Balanced Scorecard, com a finalidade de apoiar a definição de grupos de indicadores. Os processos de rotulagem e análise dos dados são feitos em um único passo... / Software development companies have been facing problems and challenges in relation to software quality for decades. Quality management involves three basic processes: quality planning, quality assurance and quality control. The quality control process provides information to evaluate the performance and changes in projects, processes or products. For this, performance indicators should be defined and analyzed in order to help decision-making. During the monitoring of the software production processes, data of the performance indicators is collected and stored in historical bases in order to be analyzed by the managers of the processes. Statistical quality control techniques aid the evaluation of the collected data. However, some aspects complicate the appropriate analysis to timely decision-making. The quality control may require analyzing groups of indicators, composed of indicators of various processes and with different granularity, types and collect frequency. Furthermore, as the volume of indicator data increases, the complexity of analysis also tends to increase. In this context, this work presents a systematic for analysis of performance indicators, using semi-supervised machine learning techniques.This systematic consists of steps that cover the selection of indicators, the process of labeling and the analysis of data collected in monitoring. In addition, the work presents a reference model to support the selection of indicators, considering the processes of the levels G and F of the MPS model for software (MPS-SW). The other developed reference model is based on the perspectives of the Balanced Scorecard model, in order to support the definition of groups of indicators. The labeling process and the data analysis process are done in a single step. Information visualization techniques are used to support the labeling process. The work presents a case study on the systematic presented, using real data from a software development ...

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:27:19Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2008-12-18Bitstream added on 2014-06-13T20:56:13Z : No. of bitstreams: 1 santos_r_me_bauru.pdf: 499244 bytes, checksum: cda6e444c027e1aba3aca6e5bdb9a57a (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Para a realização deste estudo foram consideradas duas importantes questões na estrutura da empresa pesquisada e na literatura: medição de desempenho e estratégia empresarial. A medição de desempenho foi pesquisada no sentido de se avaliar os critérios utilizados pela empresa e confrontá-la com os modelos existentes na literatura. No caso da estratégia empresarial, o foco foi identificar oportunidades de melhoria nos sistemas de medição e, assim também, aperfeiçoar a formulação estratégica. Neste cenário, é fundamental que as empresas ao proporem um sistema de avaliação de desempenho, considerem em sua estrutura os objetivos do planejamento estratégico, tendo como perspectiva o aperfeiçoamento de seus processos de medição. Dentro dessa lógica, o objetivo desse trabalho foi apresentar uma proposta para adequação dos Indicadores de Desempenho utilizados pela empresa, considerando quatro variáveis quatro variáveis para cada indicador. Na definição e ponderação dessas variáveis foi estimada, principalmente, a experiência dos colaboradores da empresa. A pesquisa concentrou seus esforços em analisar os indicadores já utilizados pela empresa, em contraposição aos já apresentados. Verificou-se que a utilização de indicadores adicionais é importante para melhor avaliação dos seus setores, em vista das metas propostas na formulação estratégica. Como os indicadores pesquisados são formados a partir de variáveis distintas, o uso de pesos foi necessário para que aquelas de maior importância, dentre as que compõem o indicador, pudessem afetar de forma mais acentuada o comportamento do mesmo. A viabilidade de modificação contínua dos pesos das variáveis possibilita outras análises que podem alterar a prioridade na definição de ações para a melhoria. Importante destacar que a apresentação conjunta dos índices e componentes dos indicadores... / For the accomplishment of this study two important questions in the structure of the searched company and in literature were considered: measurement of performance and enterprise strategy. The measurement of performance was searched in the direction of evaluating the criteria used for the company and confronting to it with the existing models in literature. In the case of the enterprise strategy, the focus was to identify ways of improvement in the measurement systems and thus also to improve the strategical formulation. In this scene, it is basic that the companies when considering a system of performance evaluation, consider in its structure the purposes of the strategical planning, perfectioning its processes of measurement. Inside of this logica, the purpose of this work was the presentation of a proposal for adequacy of the Pointers of Performance used by the company, considering four variables for each pointer. In the definition and balance of these variables it was considered, mainly, the experience of the collaborators from the company. The research concentraded its efforts in analyzing the pointers already used by the company, in opposition to the considered ones. It was verified that the use of pointers one adds is important for better evaluation for the sectors of the company in sight of the proposed goals in the strategical formulation. As the searched pointers they are formed from distinct variables, the use of weights was necessary so that those of bigger importance, between that they compose the pointer, could affect more of form accented the behavior of the same. The viability of continuous modification of the weights of the variable makes other analyses possible that can modify the priority in the definition of action for the improvement. It is important to point out that the joint presentation of the indices, components of the pointers, involves an easier visualization and sharp for the system users.

Orientador: Roberta Spolon / Banca: José Remo Ferreira Brega / Banca: Hélio Crestana Guardia / Resumo: A Computação em Nuvem tornou-se sinônimo de qualidade e eficiência em investimento na área de Tecnologia de Informação, criando novos desafios para o processamento e integração de dados. O desempenho da solução adotada é um ponto chave para o sucesso de uma solução em Nuvem, assim como a maneira como as máquinas virtuais realizam a leitura e gravação no armazenamento, podem ser determinantes para uma melhor utilização desta solução. Este trabalho apresenta o StackAct, um mecanismo que permite realizar o monitoramento e obter dados, em uma Nuvem IaaS, relativos ao consumo de recursos computacionais de uma solução em três camadas utilizando orquestrador Apache CloudStack com hypervisor XenServer e armazenamento dos dados no sistema Openfiler. Foram realizados testes de desempenho utilizando três diferentes tipos de perfil de instâncias em uma nuvem computacional privada, possibilitando mensurar os consumos de CPU, E/S e Memória nas três camadas envolvidas, com diferentes tipos de ofertas de serviços. Os testes resultaram em um comparativo entre cada item analisado para cada camada individual, onde foi possível detectar uma pequena variação entre as diferentes configurações de testes devido a forma como a camada do hypervisor enfileira as requisições realizadas pela camada do orquestrador. Já no comparativo realizado entre as camadas, foi possível constatar o alto consumo de disco na camada de armazenamento de dados, em especial E/S de gravação de dados, que levaram a realização de outros testes utilizando disco de estado sólido na camada de armazenamento, tendo um grande impacto no desempenho da solução como um todo. Foi detectado também um alto consumo de memória na camada hypervisor, que é justificada pela alocação do próprio hypervisor além das VMs que estão sendo criadas e utilizadas no processo / Abstract:Cloud Computing has become synonymous of quality, efficiency, and return of investment in Information Technology, creating new challenges for processing and data integrations. The performance of the adopted solution is a key to the success of a solution on Cloud, as well as the way that virtual machines use reading and writing to storage, which can be decisive for a better use of this solution. This work presents the StackAct, a mechanism that allows for monitoring and obtaining data on the consumption of computing resources of a solution in three layers using orchestrator IaaS Apache CloudStack with XenServer hypervisor and storage of data on the NAS OpenFiler system. Based on this mechanism, performance tests were conducted using three different instances of a private cloud. CPU, I/O, and memory usages in the three layers involved were measured with different types of loads. The tests resulted in a comparison between each item analyzed for each individual layer, and it was possible to detect a slight variation between the different configurations of tests because of the way that the hypervisor layer queues the requests made by the orchestrator layer. In the comparison made between the layers, it was possible to high consumption of disk in the data storage layer, in particular I/O data recording, which led to other tests using solid state disk in the storage layer, having an high impact on the performance of the solution as a whole. It was also detected high memory in the hypervisor layer, which is justified by the allocation of the hypervisor itself beyond the VMs being created and used in the process / Mestre

Orientador: Antonio Fernando Branco Costa / Coorientadora: Marcela Aparecida Guerreiro Machado / Banca: Fernando Augusto Silva Marins / Banca: José Luiz Contador / Banca: Linda Lee Ho / Banca: Roberto da Costa Quinino / Resumo : Os gráficos de controle propostos por Shewhart supõem que as medidas da característica de qualidade são independentes e identicamente distribuídas e a média do processo não muda até a ocorrência de uma causa especial que a desloca de seu valor alvo. Nesta Tese são consideradas duas situações distintas da estabelecidas por Shewhart: (1) a média do processo apresenta um movimento oscilatório que independe da causa especial, isto é, a causa especial desloca a média do processo sem alterar o seu movimento oscilatório, (2) as observações dentro dos subgrupos racionais são dependentes. Tanto a dependência das observações quanto o movimento oscilatório da média do processo são descritas por um modelo AR(1). Para um melhor uso do gráfico de X no controle de médias que oscilam são sugeridas amostras com itens igualmente espaçados, segundo o instante em que são produzidos e retirados da linha de produção. Para um melhor uso do gráfico de X no controle de processos que geram observações autocorrelacionadas são sugeridas amostras com itens advindos de diferentes subgrupos racionais. Os esquemas propostos de formação das amostras melhoram o desempenho dos gráficos de X / Abstract: Control charts proposed by Shewhart assume that the measures of the quality characteristic are independent and identically distributed and the mean of the process does not change until the occurrence of a special cause that moves the mean from its target value. In this thesis are considered two different situations of established by Shewhart: (1) the process mean has an oscillatory behavior that is independent of the special cause, or, the special cause shifts the process mean without altering its oscillatory behavior, (2) observations within the rational subgroups are dependent. Both, the dependence of observations and oscillatory behavior of the process mean are described by an AR (1) model. For better use of the X control chart to control wandering process, this study suggested samples with equally spaced items according to the instant they are produced and selected from the production line. Moreover, for control process, which the observations are autocorrelated, this study suggested samples with observations coming from different rational subgroups. The proposed samples schemes improve the performance of X control charts / Doutor

Orientador: Regiane Helena Bertagna / Banca: Raquel Fontes Borghi / Banca: Teise de Oliveira Guaranha Garcia / Resumo: Esta pesquisa teve como objetivo analisar como as avaliações em larga escala se relacionam com a organização do trabalho escolar. Para tanto foi realizada uma pesquisa qualitativa, de cunho etnográfico, em duas escolas públicas estaduais do interior de São Paulo. Nessas escolas foram observadas as reuniões de planejamento, as Aulas de Trabalho Pedagógico Coletivo (ATPC), as disciplinas de Língua Portuguesa e Matemática de uma turma de 9º ano do Ensino Fundamental, além de entrevistas com os professores e gestores, análise dos Projetos Políticos Pedagógicos das escolas e pesquisa bibliográfica sobre o assunto. Para tratar das avaliações em larga escala também foram exploradas as políticas educacionais que deram origem a elas, e a influência de uma instituição financeira internacional, o Banco Mundial É apresentado ainda as principais avaliações em larga escala e os índices gerados por meio delas, autores que defendem sua criação e uso e aqueles que são contrários a isso. Para finalizar, são apresentados e analisados os dados coletados, que indicam que o SARESP, mais do que outras avaliações, tem um papel central nas duas escolas pesquisadas e que seu cotidiano tem se baseado nelas / Abstract: This research aimed to analyze how large-scale assessments are related to the school organization and management. It was conducted a qualitative and ethnographic research in two public schools of the state of São Paulo. It was observed their strategic planning meetings, collective pedagogical work class, portuguese and mathematic classes for 9th primary education grade, as well as interviews with teachers and administrators, analyses of the school's political pedagogic projects and literature review about these topics. Aiming to study the large-scale assessments, the educational policies, which gave rise to these assessments, were analyzed and correlated with the influence by the international financial institution, World Bank. The main large-scale assessments and the indicators generated by them was presented with some authors who are favor with their creation and practice and authors who are against them. Finally, the collected data was presented with their analyses. It was indicated that the SARESP assessment, more than others assessments, has a central role in both schools examined and their routine has been based on large-scale assessments / Mestre

Orientador: Fernando Bernardi de Souza / Banca: Antonio Freitas Rentes / Banca: Jair Wagner de Souza Manfrinato / Resumo: A utilização de sistemas de medição de desempenho baseados em indicadores vêm crescendo a cada dia nas companhias. A busca por vantagens competitivas frente a esse mercado globalizado é o grande desafio. As empresas têm acompanhado diariamente seus resultados no intuito de saberem quão perto estão da meta. Uma forma eficaz de acompanharem tais desempenhos é por meio da adoção de sistemas de medição de desempenho (SMD). Os SMDs são métodos estruturados utilizados para gerenciarem a implementação de sua estratégia e manterem um monitoramento do resultado das ações tomadas. O objetivo desa pesquisa é identificar, por meio de uma ampla revisão da literatura sobre teoria das restrições (TOC), de que maneira os princípios da TOC complementa, contribui ou influência o arcabouço conceitual clássico de SMDs. Para tanto, foram pesquisadas as principais características de um SMD clássico, compilado nove quesitos dados como essenciais para um SMD, baseado em importantes autores do tema e por fim analisado o grau de aderências dos princípios da TOC aos quesitos de SMD. O trabalho apresenta algumas das práticas mais atuais de gestão de operações sugeridas pela TOC, as quais permitem a construção de vantagens competitivas sobre as quais as empresas devem saber capitalizar para garantir geração de vendas a uma taxa crescente. Baseado nas análises conceituais realizadas nesse trabalho, conclui-se que os princípios da TOC demonstraram-se convergentes quando comparados com os quesitos essências de um SMD aqui propostos / Abstract: The use of performance measurement systems based on indicators have been growing every day in organizations. The search for competitive advantages in the global market this is the big challenge. Companies have their results checked daily in order to know close are the goal. An effective way to monitor such performance is through the adoption of performance systems (PMS). The PMS are structured methods used to manage the implementation of its strategy and maintain a monitoring result of the actions taken. The objective of this research is to identify, through a comprehensive review of the literature on theory of constraints (TOC), how the principles of TOC complements, contributes or influences the conceptual framework of classical PMS. Thus, was surveyed the main features of a classic PMS, compiled ten items as essential for an PMS based on important authors of the subject and finally analyzed the degree of adherence to the principles of TOC to the questions of PMS. In this work was presented some of the most current practices of operations suggested by the TOC, which allow the construction of competitive adavantages on which companies must capitalize to ensure the generation of sales at an increasing rate. Based on the conceptual analysis performed in this study, was conclude that the principles of TOC demonstrate convergent when compared with the supposed essences of PMS items / Mestre

Orientador: Hilda Carvalho de Oliveira / Coorientador: Fabricio Aparecido Breve / Banca: João Paulo Papa / Banca: Fabiano Cutigi Ferrari / Resumo: As organizações produtoras de software vêm enfrentando problemas e desafios em relação à qualidade do software há muitas décadas. O gerenciamento da qualidade envolve três processos básicos: planejamento da qualidade, garantia da qualidade e controle da qualidade. O processo de controle da qualidade provê informações para avaliação do desempenho e mudanças nos projetos, processos ou produtos. Para isso, indicadores de desempenho devem ser definidos e analisados para apoiar as tomadas de decisão. Durante o monitoramento dos processos da produção de software, dados dos indicadores de desempenho são coletados e armazenados em bases históricas para serem analisados pelos administradores dos processos. Técnicas de controle estatístico da qualidade auxiliam a avaliação dos dados coletados. Contudo, alguns aspectos dificultam a análise adequada para as tomadas de decisão em tempo hábil. O controle da qualidade pode requerer análise de grupos de indicadores, compostos por indicadores de vários processos e de diferentes granularidades, tipos e frequencias de coleta. Além disso, à medida que o volume de dados dos indicadores aumenta, a complexidade das análises também tende a aumentar. Nesse contexto, este trabalho apresenta uma sistemática para análise dos indicadores de desempenho, utilizando técnicas de aprendizado de máquina semi-supervisionado. Essa sistemática é composta por etapas que abrangem a seleção dos indicadores, o processo de rotulagem e a análise dos dados coletados no monitoramento. Adicionalmente, o trabalho apresenta um modelo de referência para apoiar a seleção dos indicadores, baseado nos processos dos níveis G e F do modelo de qualidade MPS-SW. Outro modelo de referência desenvolvido é baseado nas perspectivas do modelo Balanced Scorecard, com a finalidade de apoiar a definição de grupos de indicadores. Os processos de rotulagem e análise dos dados são feitos em um único passo... / Abstract: Software development companies have been facing problems and challenges in relation to software quality for decades. Quality management involves three basic processes: quality planning, quality assurance and quality control. The quality control process provides information to evaluate the performance and changes in projects, processes or products. For this, performance indicators should be defined and analyzed in order to help decision-making. During the monitoring of the software production processes, data of the performance indicators is collected and stored in historical bases in order to be analyzed by the managers of the processes. Statistical quality control techniques aid the evaluation of the collected data. However, some aspects complicate the appropriate analysis to timely decision-making. The quality control may require analyzing groups of indicators, composed of indicators of various processes and with different granularity, types and collect frequency. Furthermore, as the volume of indicator data increases, the complexity of analysis also tends to increase. In this context, this work presents a systematic for analysis of performance indicators, using semi-supervised machine learning techniques.This systematic consists of steps that cover the selection of indicators, the process of labeling and the analysis of data collected in monitoring. In addition, the work presents a reference model to support the selection of indicators, considering the processes of the levels G and F of the MPS model for software (MPS-SW). The other developed reference model is based on the perspectives of the Balanced Scorecard model, in order to support the definition of groups of indicators. The labeling process and the data analysis process are done in a single step. Information visualization techniques are used to support the labeling process. The work presents a case study on the systematic presented, using real data from a software development ... / Mestre