Foi procurado se analisar os efetivos impactos econÃmicos e sociais de obras hÃdricas apÃs a sua implantaÃÃo. As obras estudadas foram as adutoras de Cascavel e de Trici-TauÃ, ambas com inÃcio de funcionamento entre 1999 e 2000. O alvo ex-post observado referencia ao quinto ano de funcionamento do sistema adutor. Foram utilizados como balizadores dos impactos sociais o ranking obtido no Ãndice de Desenvolvimento Municipal (IDM), no Ãndice de Desenvolvimento Humano (IDH) e nos Ãndices de Desenvolvimento Social de Oferta (IDS-O) e, de Resultado (IDS-R). Utilizou-se como correÃÃes e anÃlise de ganhos econÃmicos o Ãndice Nacional de Custos da ConstruÃÃo (INCC) E O Ãndice Geral de PreÃos de Mercado (IGPM). AlÃm da aplicaÃÃo destes Ãndices nos municÃpios contemplados com um sistema adutor para abastecimento humano, tambÃm foram utilizados os dados de desenvolvimento de municÃpios em situaÃÃes similares Ãs de Tauà e Cascavel, mas que nÃo foram beneficiadas por um sistema adutor do tipo estudado, sÃo eles: os municÃpios de AcaraÃ, de QuiterianÃpolis e de Boa Viagem. Feito uma nova estimativa da populaÃÃo beneficiada no final da vida Ãtil das adutoras, equivalente a 20 anos, chegou-se a conclusÃo que em Cascavel a mesma à equivalente ao proposto pelo projeto, apresentando uma diferenÃa menor que 0,50%, jà no caso de Trici-Tauà a populaÃÃo encontrada à inferior a de projeto em 29,50%. Concluiu-se que houvera ganhos econÃmicos nos custos de construÃÃo das adutoras em conseqÃÃncia da troca da tubulaÃÃo de ferro fundido por tubulaÃÃo de PVC reforÃado, material de custo inferior. TambÃm foi encontrado ganho econÃmico para o Estado no comparativo entre os gastos do Sistema Ãnico da SaÃde (SUS) com o tratamento de doenÃas entero infecciosas, transmitidas basicamente pela Ãgua nÃo tratada, antes e depois da implantaÃÃo da adutora. O grau de desenvolvimento econÃmico foi mais visÃvel no municÃpio de Cascavel enquanto que em Tauà os ganhos sociais ficaram mais evidentes. / This study seeks to analyze the actual social and economic impacts of hydraulic works after their implementation. The works studied were the adductors of Cascavel and Trici-TauÃ, which both began operation between 1999 and 2000. The observed ex-post goal refers to the fifth year of operation of the adductor system, which was 2005. The rankings in âÃndice de Desenvolvimento Municipal (IDM)â, âÃndice de Desenvolvimento Humano (IDH)â and âÃndices de Desenvolvimento Social de Oferta (IDS-O)â and âResultado (IDS-R)â were used as the criterion for measuring social impact. The âÃndice Nacional de Custos da ConstruÃÃo (INCC)â and the âÃndice Geral de PreÃo de Mercado (IGPM) were utilized for the correction and analysis of economic gains. In addition to the index data for the towns benefiting from the system under consideration, some development data were also used from the following towns which are in geographical situations similar to Tauà and Cascavel, but are not beneficiaries of an adductor system: AcaraÃ, QuiterianÃpolis and Boa Viagem. A new estimate was made of the size of the population benefited by the end of the life expectancy of the adductors, equivalent to 20 years. The conclusion in Cascavel is equivalent to that originally proposed by the project, with a difference less than 0,50%. However, in case of Trici-Tauà the population receiving benefit is found to be lower than the original project estimate by 29,50%. It is concluded that there were economic benefits of a reduced construction cost for the adductors by exchanging iron pipes for lower-cost Reinforced PVC (RPVC) pipes. Furthermore, economic gains for the State were also found by comparing the expenses of the âSistema Ãnico de SaÃde (SUS)â in treating infectious intestinal diseases spread primarily through the ingestion of untreated water, both before and after the implementation of the adductor. In Cascavel the degree of economic development was more visible, whereas in Tauà the social benefits were more significant.

A aquisição e o desempenho de linguagem humana é um processo pelo qual todas as pessoas passam. No entanto, esse processo não é completamente entendido, o que gera amplo espaço para pesquisa nessa área. Além disso, mesmo após o processo de aquisição da linguagem pela criança estar completo, ainda não há garantia de domínio da língua em suas diferentes modalidades, especialmente de leitura e escrita. Recentemente, em 2016, divulgou-se que 49,3% dos estudantes brasileiros não possuem proficiência de compreensão de leitura plena em português. Isso é particularmente importante ao considerarmos a quantidade de textos disponíveis, mas não acessíveis a pessoas com diferentes tipos de problemas de proficiência na língua. Sob o ponto de vista computacional, há estudos que visam modelar os processos de aquisição da linguagem e medir o nível do falante, leitor ou redator. Em vista disso, neste trabalho propomos uma abordagem computacional independente de idioma para modelar o nível de desenvolvimento linguístico de diferentes tipos de usuários da língua, de crianças e adultos, sendo a nossa proposta fortemente baseada em características linguísticas. Essas características são dependentes de corpora orais transcritos, no segmento de crianças, e de corpora escritos, no segmento de adultos. Para alcançar esse modelo abrangente, são considerados como objetivos a identificação de atributos e valores que diferenciam os níveis de desenvolvimento da linguagem do indivíduo, assim como o desenvolvimento de um modelo capaz de indicá-los. Para a identificação dos atributos, utilizamos métodos baseados em estatística, como o teste de hipóteses e divergência de distribuição. A fim de comprovar a abrangência da abordagem, realizamos experimentos com os corpora que espelham diferentes etapas do desenvolvimento da linguagem humana: (1) etapa de aquisição da linguagem oral de pela criança e (2) etapa pós aquisição, através da percepção de complexidade da linguagem escrita. Como resultados, obtivemos um grande conjunto anotado de dados sobre aquisição e desempenho de linguagem que podem contribuir para outros estudos. Assim como um perfil de atributos para os vários níveis de desenvolvimento. Também destacamos como resultados, os modelos computacionais que identificam textos quanto ao nível de desenvolvimento de linguagem. Em especial, o são resultados do trabalho o modelo de identificação de palavras complexas, que ultrapassou o estado da arte para o corpus estudado, e o modelo de identificação de idade de crianças que ultrapassou os baselines utilizados, incluindo uma medida clássica de desenvolvimento linguístico. / Language acquisition and language performance is a process by which all the people experience. However, this process is not completely understood, which creates room for research in this area. Moreover, even after the acquisition process by a child is completed, there is still no guarantee of language proficiency in different modalities, specially reading and writing. Recently, in 2016, OECD/PIAAC released that 49,3% of Brazilian students do not have written and read proficiency in Portuguese. This is more important when we take into account the large number of available text, but they are not accessible by people with different types of language proficiency issues. In computational point of view, there are some studies which aim to model the language acquisition process and measure the speaker level. For that, we propose an computational approach independent of language to model language development level of different types of language users, children and adults. In that sense our proposal is highly based on linguistics features. Those features dependents of transcript oral corpora from children and adults. To achieve this model, we considered aim to identify attributes and values able to differentiate between leves of development by an individual, as well the desenvolvimento of a model able to indicate them. The attribute identification are based on statistical methods such as hypothesis testing and divergence distribution. Aiming to validate our approach, we performed experiments with the corpora that reflect at different stages of development of human language: (1) oral language acquisition by a child and (2) post-acquisition stage, through the perception of difficulty of written language. With this work, we obtained a large corpus of annotated language acquisition data that can contribute to the acquisition of other studies. We also build an attribute profile of the development levels. From all of our results we highlight the computer models that identify texts and language development level. In particular, the complex word identification model that exceeded the state of the art for the studied corpus, and the children age identifier model, who exceeded the baselines, including a classic measure of language development.

A aquisição e o desempenho de linguagem humana é um processo pelo qual todas as pessoas passam. No entanto, esse processo não é completamente entendido, o que gera amplo espaço para pesquisa nessa área. Além disso, mesmo após o processo de aquisição da linguagem pela criança estar completo, ainda não há garantia de domínio da língua em suas diferentes modalidades, especialmente de leitura e escrita. Recentemente, em 2016, divulgou-se que 49,3% dos estudantes brasileiros não possuem proficiência de compreensão de leitura plena em português. Isso é particularmente importante ao considerarmos a quantidade de textos disponíveis, mas não acessíveis a pessoas com diferentes tipos de problemas de proficiência na língua. Sob o ponto de vista computacional, há estudos que visam modelar os processos de aquisição da linguagem e medir o nível do falante, leitor ou redator. Em vista disso, neste trabalho propomos uma abordagem computacional independente de idioma para modelar o nível de desenvolvimento linguístico de diferentes tipos de usuários da língua, de crianças e adultos, sendo a nossa proposta fortemente baseada em características linguísticas. Essas características são dependentes de corpora orais transcritos, no segmento de crianças, e de corpora escritos, no segmento de adultos. Para alcançar esse modelo abrangente, são considerados como objetivos a identificação de atributos e valores que diferenciam os níveis de desenvolvimento da linguagem do indivíduo, assim como o desenvolvimento de um modelo capaz de indicá-los. Para a identificação dos atributos, utilizamos métodos baseados em estatística, como o teste de hipóteses e divergência de distribuição. A fim de comprovar a abrangência da abordagem, realizamos experimentos com os corpora que espelham diferentes etapas do desenvolvimento da linguagem humana: (1) etapa de aquisição da linguagem oral de pela criança e (2) etapa pós aquisição, através da percepção de complexidade da linguagem escrita. Como resultados, obtivemos um grande conjunto anotado de dados sobre aquisição e desempenho de linguagem que podem contribuir para outros estudos. Assim como um perfil de atributos para os vários níveis de desenvolvimento. Também destacamos como resultados, os modelos computacionais que identificam textos quanto ao nível de desenvolvimento de linguagem. Em especial, o são resultados do trabalho o modelo de identificação de palavras complexas, que ultrapassou o estado da arte para o corpus estudado, e o modelo de identificação de idade de crianças que ultrapassou os baselines utilizados, incluindo uma medida clássica de desenvolvimento linguístico. / Language acquisition and language performance is a process by which all the people experience. However, this process is not completely understood, which creates room for research in this area. Moreover, even after the acquisition process by a child is completed, there is still no guarantee of language proficiency in different modalities, specially reading and writing. Recently, in 2016, OECD/PIAAC released that 49,3% of Brazilian students do not have written and read proficiency in Portuguese. This is more important when we take into account the large number of available text, but they are not accessible by people with different types of language proficiency issues. In computational point of view, there are some studies which aim to model the language acquisition process and measure the speaker level. For that, we propose an computational approach independent of language to model language development level of different types of language users, children and adults. In that sense our proposal is highly based on linguistics features. Those features dependents of transcript oral corpora from children and adults. To achieve this model, we considered aim to identify attributes and values able to differentiate between leves of development by an individual, as well the desenvolvimento of a model able to indicate them. The attribute identification are based on statistical methods such as hypothesis testing and divergence distribution. Aiming to validate our approach, we performed experiments with the corpora that reflect at different stages of development of human language: (1) oral language acquisition by a child and (2) post-acquisition stage, through the perception of difficulty of written language. With this work, we obtained a large corpus of annotated language acquisition data that can contribute to the acquisition of other studies. We also build an attribute profile of the development levels. From all of our results we highlight the computer models that identify texts and language development level. In particular, the complex word identification model that exceeded the state of the art for the studied corpus, and the children age identifier model, who exceeded the baselines, including a classic measure of language development.

A aquisição e o desempenho de linguagem humana é um processo pelo qual todas as pessoas passam. No entanto, esse processo não é completamente entendido, o que gera amplo espaço para pesquisa nessa área. Além disso, mesmo após o processo de aquisição da linguagem pela criança estar completo, ainda não há garantia de domínio da língua em suas diferentes modalidades, especialmente de leitura e escrita. Recentemente, em 2016, divulgou-se que 49,3% dos estudantes brasileiros não possuem proficiência de compreensão de leitura plena em português. Isso é particularmente importante ao considerarmos a quantidade de textos disponíveis, mas não acessíveis a pessoas com diferentes tipos de problemas de proficiência na língua. Sob o ponto de vista computacional, há estudos que visam modelar os processos de aquisição da linguagem e medir o nível do falante, leitor ou redator. Em vista disso, neste trabalho propomos uma abordagem computacional independente de idioma para modelar o nível de desenvolvimento linguístico de diferentes tipos de usuários da língua, de crianças e adultos, sendo a nossa proposta fortemente baseada em características linguísticas. Essas características são dependentes de corpora orais transcritos, no segmento de crianças, e de corpora escritos, no segmento de adultos. Para alcançar esse modelo abrangente, são considerados como objetivos a identificação de atributos e valores que diferenciam os níveis de desenvolvimento da linguagem do indivíduo, assim como o desenvolvimento de um modelo capaz de indicá-los. Para a identificação dos atributos, utilizamos métodos baseados em estatística, como o teste de hipóteses e divergência de distribuição. A fim de comprovar a abrangência da abordagem, realizamos experimentos com os corpora que espelham diferentes etapas do desenvolvimento da linguagem humana: (1) etapa de aquisição da linguagem oral de pela criança e (2) etapa pós aquisição, através da percepção de complexidade da linguagem escrita. Como resultados, obtivemos um grande conjunto anotado de dados sobre aquisição e desempenho de linguagem que podem contribuir para outros estudos. Assim como um perfil de atributos para os vários níveis de desenvolvimento. Também destacamos como resultados, os modelos computacionais que identificam textos quanto ao nível de desenvolvimento de linguagem. Em especial, o são resultados do trabalho o modelo de identificação de palavras complexas, que ultrapassou o estado da arte para o corpus estudado, e o modelo de identificação de idade de crianças que ultrapassou os baselines utilizados, incluindo uma medida clássica de desenvolvimento linguístico. / Language acquisition and language performance is a process by which all the people experience. However, this process is not completely understood, which creates room for research in this area. Moreover, even after the acquisition process by a child is completed, there is still no guarantee of language proficiency in different modalities, specially reading and writing. Recently, in 2016, OECD/PIAAC released that 49,3% of Brazilian students do not have written and read proficiency in Portuguese. This is more important when we take into account the large number of available text, but they are not accessible by people with different types of language proficiency issues. In computational point of view, there are some studies which aim to model the language acquisition process and measure the speaker level. For that, we propose an computational approach independent of language to model language development level of different types of language users, children and adults. In that sense our proposal is highly based on linguistics features. Those features dependents of transcript oral corpora from children and adults. To achieve this model, we considered aim to identify attributes and values able to differentiate between leves of development by an individual, as well the desenvolvimento of a model able to indicate them. The attribute identification are based on statistical methods such as hypothesis testing and divergence distribution. Aiming to validate our approach, we performed experiments with the corpora that reflect at different stages of development of human language: (1) oral language acquisition by a child and (2) post-acquisition stage, through the perception of difficulty of written language. With this work, we obtained a large corpus of annotated language acquisition data that can contribute to the acquisition of other studies. We also build an attribute profile of the development levels. From all of our results we highlight the computer models that identify texts and language development level. In particular, the complex word identification model that exceeded the state of the art for the studied corpus, and the children age identifier model, who exceeded the baselines, including a classic measure of language development.

Syftet med denna studie var att undersöka sambandet mellan organisationsstöd och grupputvecklingsnivåer. För att svara på studiens syfte har följande fråga formulerats: Kan grupputvecklingsnivå prediceras utifrån de 7 aspekter av organisationsstöd?Metoden som används i denna studie är en tvärsnittsundersökningsdesign med en kvantitativ ansats. Data samlades in med hjälp av en enkätundersökning som distribuerades genom en snöbollsurvalsstrategi, där respondenterna identifierades och uppmuntrades att sprida undersökningen via sociala medier och sina nätverk. Insamlade data analyserades med hjälp av multipel regressionsanalys. Stickprovet bestod av 92 projektmedlemmar som arbetar i olika branscher med olika bakgrund. Grupptuvecklingnivå mättes med Group Development Questionnaire short (GDQS). Organisationsstöd mättes med Organisational Support Checklist (OSC).De sju aspekterna av organisationsstöd utgjorde oberoende variabler och grupptuvecklingnivå utgjorde den beroende variabeln. Resultatet visade att endast fyra av de sju aspekterna av organisationsstöd kunde predicera grupptuvecklingnivå, vilket är “Organisationens kultur”, “Tydligt uppdrag”, “Arbetsuppgifter och tekniskt stöd” samt “Återkoppling och erkännande”. Medan aspekten "Utbildningskvalitet" inte kunde inkluderas i analysen, på grund av att många har valt att inte svara på frågorna angående denna aspekt. De resterande två aspekterna “Autonomi och tillgänglighet” och “Utbildning och utveckling” kunde inte predicera grupputvecklingnivå i denna studie. Avseende studiens frågeställning kan följande slutsats dras att 4 av de 7 aspekterna av organisationsstöd har visat sig ha unika signifikanta bidrag till grupputvecklingsnivå, vilket är “Organisationens kultur”, “Tydligt uppdrag”, “Arbetsuppgifter och tekniskt stöd” samt “Återkoppling och erkännande” / The purpose of this study was to examine the relationship between organizational support and group development levels. To answer the purpose of the study, the following question has been formulated: Can group development level be predicted from the 7 aspects of organizational support?The method used in this study is a cross-sectional survey design with a quantitative approach. Data was collected using a survey distributed through a snowball sampling strategy, where respondents were identified and encouraged to disseminate the survey through social media and their networks. Collected data were analyzed using multiple regression analysis. The sample consisted of 92 project members working in different industries with different backgrounds. The group development level was measured with the Group Development Questionnaire Short (GDQS). Organizational support was measured with the Organizational Support Checklist (OSC).The seven aspects of organizational support were independent variables and group development level was the dependent variable. The results showed that only four of the seven aspects of organizational support could predict group development level, which is "Organizational culture", "Clear mission", "Tasks and technical support" and "Feedback and recognition". While the aspect "Quality of training" could not be included in the analysis, since many have chosen not to answer the questions regarding this aspect. The remaining two aspects "Autonomy and availability" and "Training and development" could not predict team development level in this study. Regarding the study's question, the following conclusion can be drawn that 4 of the 7 aspects of organizational support have been found to have unique significant contributions to the level of team development, which are "Organizational culture", "Clear mission", "Tasks and technical support" and "Feedback and recognition".

In this work there is accomplished a comparison of long-term intentions of education and development of educational system in four regions of Czech republic - Jihocesky, Karlovarsky, Plzensky, Stredocesky. It's with aim to find how much are these intentions identical or different in chosen educational areas. The work compares fields - parity of opportunities to education, to support of foreign languages and informational and comunication technologies, also area of pedagogical workers and strategy of development individual levels of education according to demographical progress. At the same time, there is made the comparison of these long-term intentions of regions with long-term intentions of education and development of Czech republic.

Настоящая диссертация посвящена совершенствованию методического обеспечения выбора наиболее эффективной стратегии развития для малого предприятия. Были исследованы понятие «стратегии развития», классификации стратегий, в том числе развития, также были показаны особенности стратегий для малых предприятий, которые учитывают их преимущества. Был проведен анализ применявшихся стратегий развития на конкретном предприятии. Также в рамках работы был разработан алгоритм выбора стратегии развития малого промышленного предприятия, основанный на использовании предложенной последовательности шагов и инструментария реализации каждого из них, обеспечивающий согласованный выбор корпоративной, конкурентной и функциональных стратегий предприятия. Также была разработана методика оценки уровня развития промышленного предприятия, базирующаяся на предложенной классификации направлений и показателей развития предприятия и обеспечивающая реализацию одного из этапов алгоритма выбора стратегии развития, позволяющая не только объективно оценить достигнутый уровень развития, но и определить наиболее перспективные направления дальнейшего развития. Разработанные алгоритм и методика были апробированы на примере рассмотренного ранее предприятия. / This dissertation is devoted to improving the methodological support for selecting the most effective development strategy for a small enterprise. The notion of "development strategy", classification of strategies, including development, was explored, and features of strategies for small enterprises that took into account their advantages were also shown. An analysis was carried out of the development strategies employed at the particular enterprise. Also, within the framework of the work, an algorithm for choosing a strategy for the development of a small industrial enterprise was developed, based on the proposed sequence of steps and tools for implementing each of them, ensuring an agreed choice of corporate, competitive and functional strategies of the enterprise. Also, a methodology was developed for assessing the level of development of an industrial enterprise based on the proposed classification of directions and indicators of enterprise development and ensuring the implementation of one of the stages of the development strategy selection algorithm, which allows not only to objectively assess the level of development achieved, but also to determine the most promising areas for further development. The developed algorithm and methodology were tested using the example of an earlier enterprise.