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Sous-région de l'Afrique centrale, la Communauté économique et monétaire de l'Afrique centrale (CEMAC) dispose d'un potentiel en ressources pétrolières très important. Ces ressources sont au coeur des enjeux aussi bien de la géopolitique mondiale que du développement économique régional. Si cinq des six États producteurs de pétrole de la CEMAC ont basé leurs économies sur l'exploitation pétrolière, les pénuries récurrentes des produits pétroliers dans ces pays posent les problèmes d'accès à ces énergies modernes (gaz butane et carburants). Mais bien plus que ces pénuries, phénomènes conjoncturels, c'est davantage les disparités socio-spatiales d'accès aux produits pétroliers qui constituent l'objet de cette thèse. Cette situation, a priori paradoxale pour des États pourtant dotés d'un potentiel énergétique, constitue un véritable frein au développement des activités économiques notamment dans les secteurs de transports et de l'industrie. Ces difficultés d'accès aux énergies modernes contraignent les ménages notamment ceux des zones rurales à utiliser la biomasse sous forme traditionnelle (bois de feu et déjections animales) au détriment de la préservation de l'environnement voire de leur santé. L'objectif de cette thèse est donc de diagnostiquer les facteurs qui entravent l'accès universel (au plan social et spatial) aux produits pétroliers et ses conséquences sur l'environnement. De plus, les stratégies développées par les acteurs sont également mises en lumière. Nous énonçons quelques pistes de réflexion afin d'améliorer le ' système d'approvisionnement et de distribution des produits pétroliers dans les pays de la CEMAC. / The Central African Economic and Monetary Community (CE MAC) in the Central African subregion has a very significant potential of oil resources. Those resources are central to the global geopolitics as well as the regional economic development issues. Although the economy of the six oil-producing states of the CEMAC is based on oil exploitation, the recurring shortages of petroleum products in those countries cause problems in accessing modern energies (gas, butane and fuel). But beyond those shortages, short-term fluctuations, the socio-spatial disparities in access to petroleum products are the focus of this PhD thesis. This situation which seems paradoxical at first sight for countries endowed with an energy potential though, is a real obstacle to development in particular in the transport and industry sector. The difficulties to access modern energies constrain households in particular those in rural areas, to use the biomass in a traditional way (firewood and animal waste) at the expense of the environment preservation or even at the expense of their health. This thesis aims therefore to diagnose the factors which hinder the universal access (on social and spatial level) to petroleum products and its consequences on the environment. Furthermore, the strategies developed by the actors are also highlighted. We propose some ideas to improve the supply and distribution system of petroleum products in the CEMAC countries.

Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

Cette thèse porte sur la comparaison de la polarisation dans les distributions de revenu et est organisée en quatre chapitres. L’importance d’étudier la polarisation provient des risques de tensions sociales qui peuvent survenir dans une économie polarisée en plus de l’effritement de sa classe moyenne et les conséquences néfastes sur le développement économique. Le premier chapitre procède à une revue des différents travaux qui traitent de la polarisation. Certains de ces travaux établissent les fondements pour la mesure de la polarisation et la distinction avec la mesure des inégalités tandis que d’autres analysent les différentes manières de considérer les distances et les disparités entre individus et la façon dont la polarisation peut être mesurée dans une perspective économique, sociale et socio-économique. Ce premier chapitre distingue cinq types de polarisation : la polarisation du revenu, la bi-polarisation, la polarisation sociale, la polarisation socio-économique et la polarisation multidimensionnelle. Le deuxième chapitre prend en compte les deux composantes de la polarisation que sont l’aliénation et l’identification pour développer une méthode de dominance stochastique en polarisation. Cette méthode est appliquée pour comparer la polarisation entre 16 pays et les USA pris comme pays de référence, en utilisant les données du Luxembourg Income Study (LIS). Certains pays comme le Danemark, la Norvège ou la Suisse affichent moins de polarisation que les USA tandis que les USA affichent moins de polarisation que l’Espagne, l’Italie et la Grèce. Le troisième chapitre considère uniquement la composante aliénation dans les indices de polarisation et développe une approche pour comparer la taille de la classe moyenne dans deux distributions de revenu. La comparaison des distributions de revenu est établie pour une classe d’indices de polarisation indépendants de la composante identification et dont le développement conduit à l’introduction de surfaces de dominance en aliénation. Une distribution possédant une grande surface de dominance en aliénation est plus concentrée dans les extrêmes et possède une classe moyenne de petite importance. Une application numérique permet de comparer l’effritement de la classe moyenne des distributions de revenus de 22 pays à l’aide des données du LIS. Il en ressort que les USA ont une classe moyenne plus importante que le Mexique et le Pérou mais moins importante que le reste des pays. Le quatrième et dernier chapitre s’intéresse à la dimension identification dans les indices de polarisation et dérive une classe d’indices pouvant être utilisés pour mesurer le degré d’homogénéité dans une distribution de revenu. Le développement aboutit à des courbes de dominance qui peuvent être utilisées pour déterminer si l’homogénéité ou le degré de similarité est plus élevé dans une distribution que dans une autre. Cette méthodologie est utilisée pour comparer l’homogénéité des distributions de revenus de 11 pays en utilisant les données du LIS. Cette application montre que les USA sont plus homogènes que le Mexique et le Pérou mais moins homogènes que tous les autres pays. / This thesis addresses the problem of polarization comparison and is organized in four chapters. A motivation to study polarization stems from the risk of social unrest that may arise in a polarized society along with the disappearance of its middle class and the negative consequences on the economic development. The first chapter reviews the basic conceptual foundations for the measurement of polarization, the origins of those foundations, how polarization is distinct from inequality and other ways of considering distances and differences across individuals, and how polarization can be measured in an economic, a social, and a hybrid socioeconomic perspective. It distinguishes five different types of polarization: income polarization, bi-polarization, social polarization, socio-economic polarization and multidimensional polarization. The second chapter develops a method of stochastic dominance in polarization accounting separately for the two basic components of polarization, namely alienation and identification. The methodology establishes a robust comparison of polarization based on the variations of alienation and identification thresholds and is applied to data from seventeen countries taking the USA as a benchmark to which are compared the other 16 countries. Data are drawn from the Luxembourg Income Study database. As a result, stochastic dominance can hold in either direction since some countries like Denmark, Norway or Switzerland stochastically dominate the USA and the USA stochastically dominates other countries like Spain, Italy or Greece. The third chapter shows how to compare the size of the middle class in income distributions using only the alienation component of polarization. We derive a class of polarization indices where the antagonism function is constant in identification. The comparison of distributions using an index from this class motivates the introduction of an alienation dominance surface, which is a function of an alienation threshold. We first prove that a distribution has a large alienation component in polarization compared to another if it always has a larger dominance surface regardless of the value of the alienation threshold. Then, we show that the distribution with a large dominance surface is more concentrated in the tails and has a smaller middle class than the other distribution. An empirical illustration with the distributions of twenty-two countries from the Luxembourg Income Study database shows that the USA has a higher middle class than Mexico and Peru and a smaller middle class than the rest of the countries. The fourth and last chapter develops a methodology to compare the degree of homogeneity of two income distributions using only the identification component of polarization. This development leads to identification dominance curves and derives first-order and higher-order stochastic dominance conditions. Dominance curves are used to determine whether identification, homogeneity, or similarity of individuals is greater in one distribution than in another for general classes of polarization indices and ranges of possible identification thresholds. Our methodology is illustrated by comparing pairs of distributions of eleven countries drawn from the Luxembourg Income Study database. This application shows that the USA is more homogeneous than Mexico and Peru and less homogeneous than the other countries.

L'interface patient-intervenant revêt une grande importance dans l'organisation de notre système de santé. Il est donc possible de croire que la langue peut être à l'origine de disparités importantes dans l'état de santé et l'accès aux soins et aux services pour les communautés linguistiques en situation minoritaire, notamment chez les non francophones du Québec. Or, il est reconnu qu'il y a insuffisance de données empiriques sur le sujet. Cette thèse vise donc à répondre à la question de recherche suivante : Existe-t-il des disparités de santé au Québec en fonction de la composition linguistique des communautés? À cette fin, l'exemple de l'infarctus du myocarde est étudié. La population à l'étude inclut l'ensemble de la population du Québec résidant à l'extérieur de la région métropolitaine de Montréal telle qu'établie par Statistique Canada lors du recensement de 2001 et l'unité d'analyse retenue pour ce projet correspond à la subdivision de recensement. Ainsi, les taux relatifs à différents résultats cliniques décrivant l'état de santé et l'accès aux services et aux traitements de revascularisation sont établis à partir du nombre de cas d'infarctus du myocarde répertoriés durant la période visée pour chaque unité spatiale. Ces informations sont mises en relation avec le portrait linguistique des populations basé sur la langue maternelle. D'autres co-variables, telles l'âge, le sexe, la défavorisation et la disponibilité des services sont également prises en compte. La contribution de la langue à la variabilité des indicateurs est évaluée à l'aide de comparaison entre les groupes linguistiques, de régressions multiples suivant le modèle de Poisson, d'analyses multiniveaux permettant de tenir compte de la structure hiérarchique des données et d'analyses des regroupements dans l'espace. Ces analyses indiquent une faible contribution de la langue telle que mesurée au niveau populationnel et pointent plutôt vers une problématique liée à l'accessibilité des services. Ces résultats permettront néanmoins de mieux définir le rôle de la langue en tant que déterminant de la santé, ce qui sera utile dans la détermination des besoins des communautés et, par conséquent, dans l'organisation de l'offre des services qui leur est destinée en vue d'assurer à tous un accès universel aux soins et des chances égales de vivre en santé.

Pourquoi certaines localisations géographiques sont-elles plus attractives aux attentats terroristes que d'autres? Malgré les défis conceptuels que pose l'étude d'un sujet aussi politisé que le terrorisme, cette recherche propose un modèle statistique pour étudier le lien entre le terrorisme transnational et sa géographie au niveau local. La recherche soutient que la capacité de causer des dommages à l'ennemi, l'accessibilité, la marginalisation des minorités ethniques et l'instabilité politique sont quatre variables qui expliquent la répartition géographique inégale des attentats terroristes. À partir d'une régression logistique adaptée pour les évènements rares et de deux bases de données (le Global Terrorism Database [GTD] et le PRIO-GRID), les résultats ont montré que la présence d'un conflit civil augmente jusqu'à 6 fois le risque de subir un attentat terroriste. Les résultats ont montré une forte corrélation statistique entre le terrorisme et le niveau de population et la proximité avec une frontière internationale et/ou d'une capitale nationale. Les résultats indiquent aussi un lien entre l'exclusion d'une minorité ethnique et le terrorisme. Finalement, un classement des villes mondiales les plus à risque est présenté et montre que des villes comme Jakarta, New Delhi, Moscou ou Paris ont un niveau de risque très élevé. / Why are some geographic locations more attractive to terrorist attacks than others? Despite the conceptual challenges of studying a topic as politicized as terrorism, this research proposes a statistical model to study the relationship between transnational terrorism and its local-level geography. The research argues that the capacity to harm the enemy, accessibility, marginalization of ethnic minorities, and political instability are four variables that explain the uneven geographic distribution of terrorist attacks. Using logistic regression adapted for rare events and two databases (the Global Terrorism Database [GTD] and PRIO-GRID), the results showed that the presence of civil conflict increases the risk of experiencing a terrorist attack by up to 6 times. The results showed a strong statistical correlation between terrorism and population level and proximity to an international border and/or a national capital. The results also indicate a link between ethnic minority exclusion and terrorism. Finally, a ranking of the most at-risk global cities is presented shows that cities such as Jakarta, New Delhi, Moscow, or Paris have a very high level of risk.

Pourquoi certaines localisations géographiques sont-elles plus attractives aux attentats terroristes que d’autres? Malgré les défis conceptuels que pose l’étude d’un sujet aussi politisé que le terrorisme, cette recherche propose un modèle statistique pour étudier le lien entre le terrorisme transnational et sa géographie au niveau local. La recherche soutient que la capacité de causer des dommages à l’ennemi, l’accessibilité, la marginalisation des minorités ethniques et l’instabilité politique sont quatre variables qui expliquent la répartition géographique inégale des attentats terroristes. À partir d’une régression logistique adaptée pour les évènements rares et de deux bases de données (le Global Terrorism Database [GTD] et le PRIO-GRID), les résultats ont montré que la présence d’un conflit civil augmente jusqu’à 6 fois le risque de subir un attentat terroriste. Les résultats ont montré une forte corrélation statistique entre le terrorisme et le niveau de population et la proximité avec une frontière internationale et/ou d’une capitale nationale. Les résultats indiquent aussi un lien entre l’exclusion d’une minorité ethnique et le terrorisme. Finalement, un classement des villes mondiales les plus à risque est présenté et montre que des villes comme Jakarta, New Delhi, Moscou ou Paris ont un niveau de risque très élevé / Why are some geographic locations more attractive to terrorist attacks than others? Despite the conceptual challenges of studying a topic as politicized as terrorism, this research proposes a statistical model to study the relationship between transnational terrorism and its local-level geography. The research argues that the capacity to harm the enemy, accessibility, marginalization of ethnic minorities, and political instability are four variables that explain the uneven geographic distribution of terrorist attacks. Using logistic regression adapted for rare events and two databases (the Global Terrorism Database [GTD] and PRIO-GRID), the results showed that the presence of civil conflict increases the risk of experiencing a terrorist attack by up to 6 times. The results showed a strong statistical correlation between terrorism and population level and proximity to an international border and/or a national capital. The results also indicate a link between ethnic minority exclusion and terrorism. Finally, a ranking of the most at-risk global cities is presented shows that cities such as Jakarta, New Delhi, Moscow, or Paris have a very high level of risk.

La stéréovision est depuis longtemps étudiée dans le domaine de la vision par ordinateur et a connu dernièrement un regain d'intérêt. Dans le domaine du divertissement un nombre important de films sont maintenant disponibles en version relief. Ma thèse prend place dans ce contexte, dans le cadre d'une convention CIFRE entre le LITIS et l'entreprise StereoLabs dont le cœur de métier est le développement de logiciels d'aides à la production de films stéréoscopiques. Je présente ainsi mes travaux sur le filtrage de cartes de disparités, l'estimation en temps réel ne permet pas d'utiliser les approches les plus performantes, cela conduisant à des résultats bruités et/ou erronés. Je propose alors une méthode de filtrage adaptée à cette contrainte de temps. Mes travaux ont également mis en évidence la problématique du paramétrage de l'algorithme de calcul de carte de disparités. Le nombre élevé de paramètres et la diversité des images nous ont conduit à chercher une méthode automatique pour la détermination des valeurs de ces paramètres. Je propose ainsi une méthode d'optimisation des paramètres de l'algorithme, l'objectif étant de trouver les valeurs qui conduisent aux cartes de disparités les plus fiables. Mes travaux concernent également la partie production de contenus S3D, j'ai développé différentes applications liées à l'utilisation de l'information de disparité. Je propose ainsi une méthode de gestion automatique du relief afin de garantir le confort visuel du spectateur. De plus l'information de disparité est utilisée pour une application de correction chromatique des images pour assurer une concordance des couleurs entre les deux images. / Stereo Vision has been studied for a long time in the field of computer vision and became trendy in the past few years. In the field of entertainment a large amount of movies are now released in relief version. My thesis take place in this context, as a part of an agreement between the LITIS and the StereoLabs company, which develop 3D productions' assistant software. So, here I present my work on disparity map filtering, real time computing constraint don't allow to use strong algorithms which lead to noisy or/and erroneous results. In this case I propose a filtering method dedicated to this computational time constraint. My works also pointed out the problematic of assigning the value for the parameters of our disparity map estimation algorithm. The numerous parameters and images diversity lead to look for an automated approach to assign the parameters values. I propose an approach based on an optimization algorithm, the goal is to find the parameters values which lead to reliable disparity map. My work also deal with the stereoscopic contents production, I have developed different applications based on the usage of the disparity information. I proposed an automated method to handle the stereoscopic volume to warrant the visual comfort of the viewer. I also use the disparity information in a color correction application designed to ensure the color constancy across the two stereoscopics images.

L’analyse des disparités géographiques de mortalité en population générale est essentielle pour la planification sanitaire. Elle a pour objectif d’identifier les facteurs impliqués dans la genèse de ces différences. Ceci contribue à orienter les décisions portant sur les populations à cibler et l’allocation de ressources. L'objectif de ce travail est de participer à expliquer les variations géographiques de la mortalité par cause de décès en population générale.En première partie, une estimation des disparités géographiques de mortalité par cause calculée depuis la base nationale exhaustive des causes médicales de décès a été réalisée à l'aide d'une mesure synthétique. Sur la base de ces constatations, une analyse écologique de l’évolution de la distribution géographique de la mortalité a été proposée. Faisant l’hypothèse que les changements démographiques sont un marqueur des changements socio-sanitaires, une typologie des changements démographiques ainsi qu’un modèle de Poisson ont aidé à investiguer cette association avec l'évolution de la mortalité. De manière générale les disparités géographiques de mortalité ont augmenté sensiblement à partir de 1990. La contribution de l’échelle régionale aux disparités spatiales qui était très élevée en 1975, va évoluer de manière différenciée selon le sexe et la cause de décès. L'évolution de la mortalité était par ailleurs associée négativement à l'accroissement de la population. Modulé par le désavantage social et le degré d’urbanisation, ce lien était plus fort pour les maladies alcolo-tabagiques et les morts violentes.La deuxième partie était consacrée à l’investigation des facteurs de risques individuels et contextuels à l’aide d’un modèle multiniveaux. Dans un premier temps, la problématique d’une telle analyse a été élargie à la fiabilité de l’analyse multiniveaux des évènements rares de santé. Evaluée à l’aide de simulations, les recommandations sur la faisabilité d’une analyse en population générale ont été appliquées dans un second temps sur l’Echantillon Démographique Permanent (EDP). Nous avons ainsi tenté d'expliquer les disparités géographiques de mortalité par la composition socio-démographique, l’environnement physique étant caractérisé par l’accessibilité géographique aux soins et l’environnement social étant mesuré par un score de désavantage social. L'étude de faisabilité de l'analyse multiniveaux a mis en évidence la très forte sensibilité de la fiabilité des estimations au choix de l'échelle géographique et à l'incidence de l'évènement de santé étudié. Il existe une association contextuelle en population générale avec le désavantage social du lieu de résidence. Cette association est systématique et régulière pour toutes les causes de décès investiguées. Seules les disparités géographiques de mortalité par maladies circulatoires étaient en grande partie expliquées par les facteurs individuels et contextuels. L'accessibilité géographique aux soins n’était pas retrouvée associée à la mortalité.Ce travail met l'accent sur la multitude des facteurs en jeu et la nécessaire complémentarité des approches pour appréhender les disparités géographiques de mortalité. La rareté de l’évènement étudié dans l'EDP et l’absence d’information socio-économique individuelle fiable dans la base exhaustive des causes de décès sont deux contraintes majeures de ce type d'analyse qui nécessitent le déploiement de méthodologies appropriées. Néanmoins, les perspectives d’enrichissement des données par des bases administratives et médico-administratives laissent présager des retombées importantes. Malgré l'incertitude résiduelle non négligeable sur certain résultats, l'étude met en évidence avec des éléments plus précis l'importance simultanée de facteurs individuels et contextuels en population générale. / The analysis of geographical disparities in mortality in the general population is essential for health planning. The aim is to identify the factors involved in the genesis of these differences. This helps to guide decisions about the populations to be targeted and the allocation of resources. The objective of this work was to help explain geographic variations in mortality by cause of death in the general population.In the first part, an estimate is made of the geographical disparities in mortality by cause calculated from the comprehensive national database of medical causes of death using a synthetic measure. On the basis of these findings, an ecological analysis of the evolution of the geographical distribution of mortality is proposed. Assuming that demographic changes are a marker of health changes in society, a typology of demographic changes and a Poisson model were used to investigate this association with mortality trends.In general, geographical disparities in mortality have increased markedly since 1990. The contribution of the regional scale to spatial disparities, which was very high in 1975, has evolved differently according to sex and cause of death. The evolution of mortality is also negatively associated with the increase in population. Depending on the degree of social disadvantage and degree of urbanization, this link is stronger for alcohol-tobacco and violent deaths.The second part is devoted to investigating individual and contextual risk factors using a multilevel model. Initially, the problem of such an analysis was extended to the reliability of multilevel analysis of rare health events. Evaluated by using simulations, the recommendations on the feasibility of a general population analysis were then applied to the Permanent Demographic Sample (PDS). We thus attempted to explain geographical disparities in mortality by socio-demographic composition, the physical environment being characterized by geographical accessibility to care and the social environment being measured by a social disadvantage score.The multilevel feasibility analysis revealed the very high sensitivity of the reliability of the estimates to the geographical scale and the impact of health events studied. In the general population, there was a contextual association with the social disadvantage of the place of residence. This association was systematic and regular for all causes of death investigated. Only geographical disparities in mortality from circulatory diseases were largely explained by individual and contextual factors. Geographic access to care was not found to be associated with mortality.This work emphasizes the multitude of factors involved and the need to combine approaches when dealing with geographical disparities in mortality. The scarcity of events studied in the PDS and the lack of reliable individual socio-economic information in the exhaustive database of causes of death are two major constraints of this type of analysis, in which the appropriate methodologies should be used. Nevertheless, the prospect of obtaining richer data thanks to the use of administrative and medico-administrative bases suggests that significant benefits may be obtained from this approach. Despite the considerable residual uncertainty on certain results, the study clearly highlights the simultaneous importance of individual and contextual factors in the general population.