Submitted by Jordan (jordanbiblio@gmail.com) on 2017-03-28T12:16:26Z No. of bitstreams: 1 DISS_2015_Benedito Carlos de Jesus.pdf: 4720583 bytes, checksum: c95f22d20d611f53829e3bab5a6b93f2 (MD5) / Approved for entry into archive by Jordan (jordanbiblio@gmail.com) on 2017-03-28T15:53:40Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DISS_2015_Benedito Carlos de Jesus.pdf: 4720583 bytes, checksum: c95f22d20d611f53829e3bab5a6b93f2 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-28T15:53:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DISS_2015_Benedito Carlos de Jesus.pdf: 4720583 bytes, checksum: c95f22d20d611f53829e3bab5a6b93f2 (MD5) Previous issue date: 2015-07-01 / O presente trabalho apresenta os resultados de um estudo feito junto aos alunos de Licenciatura Plena e Bacharelado em Ciências Biológicas da UNEMAT – UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MATO GROSSO, situada no município de Cáceres-MT. A pesquisa foi realizada na turma 2014/2-CAC690 de período integral com 27 alunos no segundo semestre de 2014, sendo utilizada a tríade do contexto da pesquisa: ato de ensinar – contexto de sala de aula – avaliação. Nesta tríade sugere que o professor no ato de ensinar, utilize mapas conceituais como ferramenta de ensino para negociar significados. E dentro do contexto da sala de aula, investigar quais os conhecimentos prévios que os alunos de biologia têm sobre entropia e através do mapa conceitual construído pelos alunos avaliar a evolução dos conceitos estudados. A estratégia a ser desenvolvida para a construção dos mapas conceituais envolveu a metodologia qualitativa, onde o significado que os alunos dão aos conceitos de entropia e a vida são focos de atenção especial do pesquisador, porque isso significava que nas três etapas especificas que fossem construídos os mapas conceituais pudessem averiguar se os alunos hierarquizaram, diferenciaram os conceitos principais dos secundários, relacionaram os conceitos de entropia com a termodinâmica e como eles integrariam os conceitos de entropia, isto é, como eles reconciliam integrativamente esse conceito. Ao todo foram seis etapas (aulas), sendo a primeira para aplicação do pré-teste, a segunda para orientar na construção do mapa conceitual, a terceira e quarta, quinta e sexta para a construção dos mapas conceituais. As análises dos mapas conceituais serviram para avaliar se houve a aprendizagem significativa. / The present work presents the results of a study done by graduate students and Bachelor of biological sciences UNEMAT-UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MATO GROSSO, in the municipality of Cáceres-MT. The survey was conducted in the class 2014/2-full-time CAC690 with 27 students in the second half of 2014, being used the search context triad: Act of teaching – classroom context – assessment. In this triad suggests that the teacher in the Act of teaching, use conceptual maps as teaching tool to negotiate meanings. And within the context of the classroom, into which the previous knowledge that biology students have about entropy and through the concept map constructed by the students evaluate the evolution of the concepts studied. The strategy to be developed for the construction of concept maps involved the qualitative methodology, where the meaning that students give to the concepts of entropy and life are foci of attention and Special attention of the researcher, because this meant that in three specific steps that were built the conceptual maps could ascertain whether students rank, differentiated the main concepts of the secondary, related the concepts of entropy in thermodynamics and how they integrated the concepts of entropy, i.e. how they reconcile this concept integrativamente. Altogether there were seven steps (classes), being the first and the last to implement the tests, for subsequent comparison of the results. The results served to analyse and assess whether what was examined proved to be efficient and significant learning was reached.

Submitted by Valquíria Barbieri (kikibarbi@hotmail.com) on 2018-04-05T22:00:26Z No. of bitstreams: 1 DISS_2014_Luana Aparecida Gomes de Arruda.pdf: 854132 bytes, checksum: e5dce680d3fc443608aec08b5e456321 (MD5) / Approved for entry into archive by Jordan (jordanbiblio@gmail.com) on 2018-04-23T18:21:48Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DISS_2014_Luana Aparecida Gomes de Arruda.pdf: 854132 bytes, checksum: e5dce680d3fc443608aec08b5e456321 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-23T18:21:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DISS_2014_Luana Aparecida Gomes de Arruda.pdf: 854132 bytes, checksum: e5dce680d3fc443608aec08b5e456321 (MD5) Previous issue date: 2014-12-02 / Pesquisas em campo voltadas para conservação de espécies são necessárias, porém muitas vezes são limitadas, onerosas e trabalhosas. Uma ferramenta que pode ser utilizada para minimizar estes problemas é a Modelagem Preditiva de Distribuição Potencial de Espécies (MPDPE), que permite estimar áreas potenciais de ocorrência atuais e futuras e que vem recebendo destaque em estudos conservacionistas, pois pode ser utilizada com espécies raras ou que estão sofrendo algum grau de ameaça. No presente estudo, a MPDPE foi utilizada para conhecer a distribuição e prever o efeito potencial de mudanças climáticas sobre a distribuição da perereca Phyllomedusa centralis, que possui distribuição conhecida restrita a poucas localidades no estado de Mato Grosso, Brasil. Os modelos foram desenvolvidos com o método de entropia máxima com o auxilio do programa MaxEnt, utilizando variáveis bioclimáticas atuais e futuras. Os modelos de predição de distribuição atual e de cenários futuros obtiveram elevados valores da área sob a curva operador-receptor e a validação apontou alta precisão na qualidade do modelo. Em todos os modelos, a variável ambiental com maior porcentagem de contribuição foi a precipitação. Todos os modelos apresentaram previsão de aumento nas áreas de distribuição potencial em comparação com o modelo atual de distribuição. Apesar de apresentar limitações, o modelo de distribuição potencial é relevante e pode ajudar no planejamento e gestão de reservas, descoberta de novas populações e manejo de espécies, identificação de áreas prioritárias para conservação e definição de onde é necessária a restauração de habitats. / Field surveys aimed at the conservation of species are necessary, but are often limited, costly and onerous. A tool that can be used to minimize these problems is the Predictive Modeling of Potential Species Distribution (PMPSD), which allows estimating current and future areas of potential occurrence and has received attention from conservationists studies, because it can be used with rare species or who are suffering some degree of threat. In the present study PMPSD was used to determine the distribution and predict the potential effect of climate change on the distribution of tree frog Phyllomedusa centralis, which has restricted distribution to a few localities in the state of Mato Grosso, Brazil. The models were developed with maximum entropy method with the aid of the MaxEnt program using current and future bioclimatic variables. The prediction models of current distribution and future scenarios had higher Area Under the receiver-operator Curve values and the validation showed high accuracy of the model quality. In all models the environmental variable with highest percentage of contribution was precipitation. All models showed increased areas of potential distribution compared with the current distribution model. Despite the limitations, the model of potential distribution is important and can help in planning and management of reserves, discovery of new populations, identification of priority areas for conservation, and definitions of regions to habitat restoration.

[pt] Neste trabalho, apresentamos uma metodologia para obter probabilidades de classificação e rebaixamento de equipes em campeonatos de futebol. A metodologia consiste basicamente em quatro etapas. Na primeira etapa, ajustamos modelos de séries temporais para dados de contagem a séries de gols a favor e sofridos pelas equipes em partidas sucessivas do campeonato, utilizando variáveis explicativas para considerar o efeito do mando de campo, da participação de determinados jogadores e de mudanças de técnico. Alguns problemas referentes à construção de intervalos de confiança e testes de hipóteses para os hiperparâmetros dos modelos foram solucionados via bootstrap. Na segunda etapa, obtivemos as distribuições de probabilidade associadas aos resultados das partidas futuras do campeonato, utilizando o Princípio da Máxima Entropia para combinar as distribuições preditivas dos modelos ajustados. Na terceira etapa, utilizamos as distribuições dos resultados das partidas futuras para simular cenários para o campeonato e, na quarta e última etapa, estimamos as probabilidades de classificação e rebaixamento das equipes, pela freqüência relativa da ocorrência destes eventos em um grande número de cenários gerados. A metodologia foi aplicada no Campeonato Brasileiro/1999 e na Copa João Havelange/2000. / [en] In this thesis, we develop a methodology to obtain the probabilities of qualifying and relegating of teams, in soccer championships. The methodology consists of four steps. In the first step, we fit time series models to the series of number of goals scored in soccer matches. We account for the effects of playing at home, soccer players and changes of coaches, by introducing explanatory variables. Confidence intervals and hipothesis tests are obtained by bootstrap. In the second step, we get probability distributions of the future matches results, by combining preditive distributions of the fitted models via the Maximum Entropy Principle. In the third step, we use the distributions of the matches results to generate simulation sceneries for the champhionship. In the forth and last step, we finally estimate the probabilities of qualifying and relegating of the teams, through the relative frequencies of these events, in a great number of sceneries generated. The empirical work was carried out using data from Brazilian Champhionship/1999 and João Havelange Cup/2000.

Made available in DSpace on 2015-05-14T12:36:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 2394889 bytes, checksum: 5c6ccaa494934050681761ba80143978 (MD5) Previous issue date: 2014-08-30 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Remote sensing is one of the fastest growing technologies of late twentieth and early twenty-first century. The most common use of this term is related to the optical sensing of Earth's surface through satellites. In remote sensing, image segmentation is a process often used to aid in landscape change detection and land use classification. This study aims the research and development of a new method for unsupervised segmentation of remote sensing images by minimizing the cross entropy between the probability distribution of the image and some statistical model. Images used for tests were captured by the Thematic Mapper sensor on Landsat 5 satellite. The proposed algorithm takes an initial segmentation and progresses iteratively, trying to improve the statistical model and reduce the cross entropy with respect to previous iterations. Results indicate that the cross entropy minimization is related to a consistent image segmentation. Two approaches were developed, one by performing a per-pixel classification and the other by classifying regions obtained by the Watershed transform. In per-pixel approach, the average agreement between the classifier and the thematic image used as ground truth was 88.75% for fifteen selected images and 91.81% for four small regions that represent details of land use transitions, such as vegetation, rivers, pastures and exposed soil. In region approach, the average agreement was 87.33% for images and 91.81% for details. The ground truth for image details was manually created by an expert. / Sensoriamento remoto é uma das tecnologias que mais rapidamente cresceu durante o final do século XX e início do século XXI. O uso mais comum deste termo refere-se à observação da superfície terrestre por meio de satélites. Em sensoriamento remoto, segmentação de imagens é um processo frequentemente utilizado no auxílio à detecção de mudança de paisagens e classificação do uso do solo. Este trabalho se propõe à pesquisa e ao desenvolvimento de um método para segmentação não supervisionada de imagens de sensoriamento remoto baseado na minimização da entropia cruzada entre a distribuição de probabilidade da imagem e um modelo estatístico. Para os testes realizados, foram utilizadas quinze imagens capturadas pelo sensor TM (Thematic Mapper) do satélite Landsat 5. A partir do banco de dados do projeto de mapeamento do uso do solo da região amazônica TerraClass, foram derivadas imagens temáticas utilizadas como referência para medir o desempenho do classificador desenvolvido. O algoritmo proposto parte de uma segmentação inicial e busca iterativamente melhorar o modelo estatístico que descreve a imagem, de forma a reduzir a entropia cruzada em relação à iteração anterior. Os resultados indicam que a minimização da entropia cruzada está relacionada com uma segmentação coerente das imagens. Duas abordagens de segmentação foram desenvolvidas, uma realizando classificação pixel a pixel e outra classificando regiões obtidas pela transformada Watershed. Na abordagem por pixel, a concordância média entre o classificador e a imagem temática de referência foi de 88,75% para as quinze imagens selecionadas e de 91,81% para quatro pequenas regiões que representam detalhes de transição entre hidrografia, vegetação e outras paisagens, como área urbana, pastos e solo exposto. Na abordagem por região, a concordância média foi de 87,33% para as imagens e 91,81% para os detalhes. As imagens de referência dos detalhes foram preparadas manualmente por um especialista.

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:36:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ZanoneTSS.pdf: 2624254 bytes, checksum: b96fc528c5547a8fae1ece8fad20a92e (MD5) Previous issue date: 2010-02-10 / The rational construction necessary to systematize scientific knowledge in physics, introduces difficulties of understanding in some of its concepts. One of these concepts which exemplify properly this difficulty in learning or teaching is entropy. This thesis propose the construction of a didactic route which constitute itself a historical and epistemological course to entropy, intending to contribute for teaching this concept as well as other physics concepts. The basic assumption to build this route is that through the historical review of the development of this concept in the way suggested by Bachelard s (1884-1962) epistemology it is possible to make subjects, to be taught and learned, more meaningful. Initially I composed a brief biographical note to give the reader an idea about the issues, interests and reflections, related to science, and how I dealt with them in my private and professional life, as well as the role they played to lead me to write this thesis. The strategy to construct the route to entropy was to split the usual contents of basic thermodynamics in three moments in a way they can constitute epistemological units , which can be identified by the way of thinking in the corresponding moments of scientific knowledge production: a technical and empiricist moment, a rationalist and positivist moment and a post-positivist rationalist one. The transition between each moment is characterized by a rupture with the former way of thinking; however the progress in the construction of knowledge in the area is evident. As the final part of this work I present an analysis based on elements of Bachelard s epistemology that are present in each moment. This analysis is the basic component of the didactic route that I propose myself to build. The way I made this route guide to entropy could contribute to the construction of other didactic routes in physics and other sciences, in a way to unveil hidden meanings and as a tool to humanize scientific knowledge. / A constru??o racional necess?ria ? sistematiza??o do conhecimento cient?fico na f?sica acarreta dificuldades de entendimento de alguns dos seus conceitos. Um conceito que apresenta, de forma exemplar, esta dificuldade - tanto de aprender quanto de ensinar - ? o conceito de entropia. Esta tese prop?e a constru??o de um roteiro did?tico que se constitui num percurso hist?rico e epistemol?gico para a entropia, com a inten??o de contribuir para o ensino deste conceito e, de maneira geral, para o ensino da f?sica. A premissa b?sica para a constru??o do roteiro ? que, atrav?s de uma revis?o hist?rica do desenvolvimento do conceito, nos moldes sugeridos pela epistemologia de Bachelard (1884-1962), ? poss?vel tornar mais significativo o conhecimento a ser ensinado e aprendido. Inicialmente fiz um pequeno memorial com o objetivo de dar ao leitor um panorama das inquieta??es, interesses e reflex?es que teci em minha vida pessoal e profissional com rela??o ? ci?ncia e seu papel e que me levaram a construir esta tese. A estrat?gia para a constru??o do roteiro foi dividir o conte?do usual da termodin?mica b?sica em tr?s momentos de modo que estes se constituam em "unidades epistemol?gicas", ou seja, momentos que possam ser identificados a partir do pensamento predominante na constru??o do conhecimento cient?fico: Um momento t?cnico empirista, um momento racionalista positivista e um momento racionalista p?s-positivista. A transi??o de um momento para outro implica uma ruptura com o pensamento anterior. Entretanto, o progresso na constru??o do conhecimento na ?rea ? evidente. Como parte final do trabalho, apresento uma an?lise de elementos da epistemologia de Bachelard presentes em cada momento. Esta an?lise ? o componente fundamental do roteiro did?tico que me propus a construir. A forma como constru? este percurso para a entropia pode contribuir para a constru??o de percursos outros, na f?sica ou em outras ci?ncias, com vistas a desvelar significados e humanizar o conhecimento cient?fico.

Orientador: Manoel Ferreira Borges Neto / Banca: Waldir Leite Roque / Banca: José Márcio Machado / Resumo: Nesta dissertação, além da apresentação de um ensaio teórico sobre a fundamentação da Mecânica Quântica, Computação, Informação Quântica, Criptografia e Entropias Quânticas, serão mostradas, de forma inédita, algumas implementações sobre o efeito da Entropia no Emaranhamento Quântico, importante para processos de transmissão da Informação Quântica, com o uso dos programas Mathematica e Matlab. Primeiramente e apresentado um breve histórico sobre a Computação Quântica e a Informação Quântica, junto com uma perspectiva do futuro. Logo em seguida uma breve introdu cão sobre a Mecânica Quântica, com o estudo de autovetores e autovalores e seus postulados, produtos tensoriais e o micro-universo. Na sequência um texto sucinto com os conceitos fundamentais da Computação Quântica como os bits quânticos, e portas lógicas. Além dos principais algoritmos quânticos. Depois passa-se a estudar a Informa ção Quântica, as operações quânticas, canais de inversão e polarização, para então chegar-se a Entropia, quando e feito um estudo comparativo entre as entropias de Von Neumann e Tsallis. E por fim um pouco de Criptografia Quântica. / Abstract: In this dissertation, beyond the presentation of a theoretical essay on the basis of the Quantum Mechanics, Computation, Quantum information, Quantum Criptografy and Entropies, it will also be shown, for rst time, some implementations on the e ect of the Entropy tests on Quantum Entanglement for processes of transmission of Quantum Information, through the uses Mathematica and Matlab Programs. First I present a historical brie ng on the Quantum Computation and Quantum Information, together with a perspective of the future. Afterwards it will shown on introduction on the Quantum Mechanics, and its postulates, and the micro-universe. In sequence, a brief text with the fundamental concepts of the Quantum Computation, as the quantum bits, logic gates, and the main quantum algorithms. Later we will start to study Quantum Information, the quantum operations, channels of inversion and polarization. Furthermore we will go to discuss Entropy, where it is made a comparative study of Entropies of Von Neumann and Tsallis. And nally a little of Quantum Criptografy will be worked out. / Mestre

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2016-07-06T19:44:43Z No. of bitstreams: 1 TiagoDeMedeirosVieira_TESE.pdf: 5848175 bytes, checksum: c1a4daee02684a757d68737320361109 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2016-07-07T19:39:52Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TiagoDeMedeirosVieira_TESE.pdf: 5848175 bytes, checksum: c1a4daee02684a757d68737320361109 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-07T19:39:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TiagoDeMedeirosVieira_TESE.pdf: 5848175 bytes, checksum: c1a4daee02684a757d68737320361109 (MD5) Previous issue date: 2015-12-21 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico (CNPq) / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (CAPES) / Muitos sistemas f?sicos t?m uma din?mica que pode ser modelada atrav?s de processos de percola??o. A percola??o ? utilizada para estudar desde a difus?o de um fluido em um meio desordenado at? a fragmenta??o de um rede de computadores causada por um ataque de hackers. Uma caracter?stica comum a todos esses sistemas nos quais a percola??o pode se aplicar ? a presen?a de dois regimes n?o-coexistentes associados a certas propriedades do sistema. Por exemplo: o meio desordenado pode permitir ou n?o a passagem do fluido de acordo com sua porosidade. A mudan?a de um regime para o outro caracteriza a transi??o de fase percolativa. A forma padr?o de se analisar essa transi??o ? atrav?s do chamado par?metro de ordem, uma vari?vel relacionada a alguma caracter?stica do sistema que apresenta valor zero em um dos regimes e valor diferente de zero no outro. A proposta apresentada na presente tese ? que essa transi??o de fase pode ser avaliada sem o uso direto do par?metro de ordem, sendo poss?vel caracteriz?-la atrav?s do uso da entropia de Shannon. Essa entropia ? uma medida do grau de incerteza na informa??o codificada atrav?s de uma distribui??o de probabilidades. A proposta ? estudada no contexto da forma??o de aglomerados em grafos aleat?rios, sendo aplicada tanto para a percola??o cl?ssica quanto para a percola??o explosiva. Ela se baseia no c?lculo da entropia da distribui??o de probabilidades dos tamanhos dos aglomerados e os resultados obtidos mostram que o ponto cr?tico da transi??o est? relacionado ?s derivadas da fun??o entropia. Al?m disso, a diferen?a entre as naturezas suave e abrupta das transi??es cl?ssica e explosiva, respectivamente, ? refor?ada ao se observar que a entropia tem valor m?ximo no ponto cr?tico da transi??o cl?ssica, enquanto que essa correspond?ncia n?o ocorre durante a transi??o explosiva. / Various physical systems have dynamics that can be modeled by percolation processes. Percolation is used to study issues ranging from fluid diffusion through disordered media to fragmentation of a computer network caused by hacker attacks. A common feature of all of these systems is the presence of two non-coexistent regimes associated to certain properties of the system. For example: the disordered media can allow or not allow the flow of the fluid depending on its porosity. The change from one regime to another characterizes the percolation phase transition. The standard way of analyzing this transition uses the order parameter, a variable related to some characteristic of the system that exhibits zero value in one of the regimes and a nonzero value in the other. The proposal introduced in this thesis is that this phase transition can be investigated without the explicit use of the order parameter, but rather through the Shannon entropy. This entropy is a measure of the uncertainty degree in the information content of a probability distribution. The proposal is evaluated in the context of cluster formation in random graphs, and we apply the method to both classical percolation (Erd?os- R?enyi) and explosive percolation. It is based in the computation of the entropy contained in the cluster size probability distribution and the results show that the transition critical point relates to the derivatives of the entropy. Furthermore, the difference between the smooth and abrupt aspects of the classical and explosive percolation transitions, respectively, is reinforced by the observation that the entropy has a maximum value in the classical transition critical point, while that correspondence does not occurs during the explosive percolation.

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:55:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DanielSAA_TESE_inicio_pag67.pdf: 3521346 bytes, checksum: 030bba7c8ca800b8151b345676b6759c (MD5) Previous issue date: 2013-03-18 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / Currently, one of the biggest challenges for the field of data mining is to perform cluster analysis on complex data. Several techniques have been proposed but, in general, they can only achieve good results within specific areas providing no consensus of what would be the best way to group this kind of data. In general, these techniques fail due to non-realistic assumptions about the true probability distribution of the data. Based on this, this thesis proposes a new measure based on Cross Information Potential that uses representative points of the dataset and statistics extracted directly from data to measure the interaction between groups. The proposed approach allows us to use all advantages of this information-theoretic descriptor and solves the limitations imposed on it by its own nature. From this, two cost functions and three algorithms have been proposed to perform cluster analysis. As the use of Information Theory captures the relationship between different patterns, regardless of assumptions about the nature of this relationship, the proposed approach was able to achieve a better performance than the main algorithms in literature. These results apply to the context of synthetic data designed to test the algorithms in specific situations and to real data extracted from problems of different fields / Atualmente, um dos maiores desafios para o campo de minera??o de dados ? realizar a an?lise de agrupamentos em dados complexos. At? o momento, diversas t?cnicas foram propostas mas, em geral, elas s? conseguem atingir bons resultados dentro de dom?nios espec?ficos, n?o permitindo, dessa maneira, que exista um consenso de qual seria a melhor forma para agrupar dados. Essas t?cnicas costumam falhar por fazer suposi??es nem sempre realistas sobre a distribui??o de probabilidade que modela os dados. Com base nisso, o trabalho proposto neste documento cria uma nova medida baseada no Potencial de Informa??o Cruzado que utiliza pontos representativos do conjunto de dados e a estat?stica extra?da diretamente deles para medir a intera??o entre grupos. A abordagem proposta permite usar todas as vantagens desse descritor de informa??o e contorna as limita??es impostas a ele pela sua pr?pria forma de funcionamento. A partir disso, duas fun??es custo de otimiza??o e tr?s algoritmos foram constru?dos para realizar a an?lise de agrupamentos. Como o uso de Teoria da Informa??o permite capturar a rela??o entre diferentes padr?es, independentemente de suposi??es sobre a natureza dessa rela??o, a abordagem proposta foi capaz de obter um desempenho superior aos principais algoritmos citados na literatura. Esses resultados valem tanto para o contexto de dados sint?ticos desenvolvidos para testar os algoritmos em situa??es espec?ficas quanto em dados extra?dos de problemas reais de diferentes naturezas

Made available in DSpace on 2014-12-17T15:26:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RaimundoNCSpdf.pdf: 571294 bytes, checksum: e7a16fe2d495057f30a58acfdd36fce6 (MD5) Previous issue date: 2008-12-05 / The work is to make a brief discussion of methods to estimate the parameters of the Generalized Pareto distribution (GPD). Being addressed the following techniques: Moments (moments), Maximum Likelihood (MLE), Biased Probability Weighted Moments (PWMB), Unbiased Probability Weighted Moments (PWMU), Mean Power Density Divergence (MDPD), Median (MED), Pickands (PICKANDS), Maximum Penalized Likelihood (MPLE), Maximum Goodness-of-fit (MGF) and the Maximum Entropy (POME) technique, the focus of this manuscript. By way of illustration adjustments were made for the Generalized Pareto distribution, for a sequence of earthquakes intraplacas which occurred in the city of Jo?o C?mara in the northeastern region of Brazil, which was monitored continuously for two years (1987 and 1988). It was found that the MLE and POME were the most efficient methods, giving them basically mean squared errors. Based on the threshold of 1.5 degrees was estimated the seismic risk for the city, and estimated the level of return to earthquakes of intensity 1.5?, 2.0?, 2.5?, 3.0? and the most intense earthquake never registered in the city, which occurred in November 1986 with magnitude of about 5.2? / O objetivo desse trabalho ? fazer uma breve discuss?o dos m?todos de estima??o dos par?metros da distribui??o generalizada de Pareto (GPD). Sendo abordadas as seguintes t?cnicas: m?xima verossimilhan?a (MLE), m?xima verossimilhan?a penalizada (MPLE), m?todos dos momentos (moments), Pickands (Pickands), momentos ponderados pela probabilidade: viesado e n?o-viesado (PWMB, PWMU), diverg?ncia m?dia da densidade (MDPD), melhor qualidade do ajuste (MGF), mediana (MED) e o m?todo da m?xima entropia (POME), t?cnica que neste trabalho receber? uma maior aten??o. A t?tulo de ilustra??o foram feitos ajustes para a distribui??o generalizada de Pareto, para uma seq??ncia de sismos intraplacas, ocorridos no munic?pio de Jo?o C?mara, NE Brasil que foi monitorado continuamente durante dois anos (1987 e 1988). Verificou-se que o MLE e o POME foram os m?todos mais eficientes, dando basicamente os mesmos erros m?dios quadr?ticos. Com base no limiar de 1,5? foi estimado o risco s?smico para o munic?pio, sendo estimado o n?vel de retorno para os sismos de intensidade 1,5?, 2,0?, 2,5?, 3,0? e para o sismo mais intenso j? registrado no munic?pio, ocorrido em novembro de 1986 que teve a magnitude de 5,2?

Uma modelagem estatística baseada no conceito "risco = probabilidade x conseqüência" e no principio da máxima entropia é apresentada nesta Dissertação, visando estabelecer previsões realistas de perda de vida no Município de Nova Friburgo, Estado do Rio de Janeiro, para subsidiar as autoridades públicas locais a minimizar as conseqüências de inundações e deslizamentos de terra. Os resultados mostram que o princípio da máxima entropia modela muito bem a distribuição de mortalidade em deslizamentos de terra. Comparações de mortalidade em Nova Friburgo, Petrópolis, Região Metropolitana de Recife e na Cidade do Rio de Janeiro também são apresentadas nesta Dissertação. Os resultados apresentados indicam que o risco de perda de vidas em Nova Friburgo é de, aproximadamente, a terça parte do risco em Petrópolis ou a quarta parte do risco na Cidade do Rio de Janeiro. Um estudo estatístico dos deslizamentos registrados na Rodovia RJ-116, no trecho de serra entre as cidades de Nova Friburgo e Cachoeiras de Macacu, mostra também um bom ajuste dos dados históricos com o princípio de máxima entropia, apesar do curto período de observação, de apenas 21 meses. As previsões baseadas no princípio de máxima entropia indicam que a Defesa Civil municipal deveria estar preparada para atuar de forma planejada em um evento extremo com possibilidade de ocorrência de até 27 casos fatais, no caso de uma chuva excepcionalmente elevada. / A statistical model based on the concept risk = probability x consequence and on the principle of maximum entropy is presented in this Dissertation, aiming to establish realistic predictions of loss of life in the Municipal area of Nova Friburgo State of Rio de Janeiro, to help the local public authorities to minimize the consequences of flooding and landslide. The results show that the principle of maximum entropy models very well the distribution of mortality in landslide disasters. Comparisons of landslide mortality in Nova Friburgo, Petrópolis, and Metropolitan Area of Recife and in the City of Rio de Janeiro are presented in this Dissertation. The results shown indicate that the risk of loss life in Nova Friburgo is about one third of the risk in Petrópolis and about one forth of risk in the Rio de Janeiro City. A statistical study of the recorded landslides in the Highway RJ-116, in the mountain area between Nova Friburgo and Cachoeiras de Macacu cities, shows also a good adjustment of the historical data with the principle of maximum entropy in spite of the short period of observation, only 21 months. Predictions based on the principle of maximum entropy indicate that the Municipal Civil Defense should be prepared to face a landslide disaster with as much as 27 fatal cases in case of a exceptionally high rainfall.