Orientador: J.T. Sielawa / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-17T15:46:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 SanMiguel_EliaRosarioCastro_M.pdf: 1667827 bytes, checksum: 9c782b98f8cfcc03a10c1237af03d046 (MD5) Previous issue date: 1983 / Resumo: E apresentado um método numérico para resolver as equações de movimento do escoamento secundário linearizado, no estado permanente axisimétrico de um gás dentro de um cilindro em rotação. As condições de contorno nas paredes sólidas são decompostas nos casos simétrico e anti-simétrico. Devido a certas propriedades de invariância, novas condições de contorno são formuladas, para ambos os casos, no plano médio do cilindro. Em conseqüência, somente foi necessário um quarto de rede representativa do cilindro na solução numérica de qualquer dos casos. No sentido de obter resultados numéricos, é usado o método de diferenças finitas de segunda ordem. A solução final é obtida pela superposição das duas soluções particulares. Os resultados numéricos estão de acordo com as soluções analíticas aproximadas. / Abstract: A numerical method to solve the linearized, steady state, axisymmetric equations of motion of a secondary flow of a gas within a rotating cylinder is presented. The boundary conditions at the solid surfaces are decomposed into symmetric and antisymmetric cases. Due to certain invariant; properties, new boundary conditions for both cases are developed at the middle plane of the cylinder. In consequence; only a fourth of the cross-sectional area of the cylinder has to be considered in the numerical solution of either case. In order to obtain the numerical results, a finite difference second order method was used. Great care had to be taken in choosing grid points duo to the violent variations of flow parameters. The final solution is obtained by the superposition of the two particular solutions. The numerical results are in good agreement with analytical aproximate solutions. / Mestrado / Mestre em Matemática Aplicada

Orientador: Armando Mario Infante / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-18T20:28:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Villanueva_NildaDorisMontes_M.pdf: 3766070 bytes, checksum: c0139a82d72c807f36bb4041399ac995 (MD5) Previous issue date: 1993 / Resumo: Neste trabalho são exploradas as idéias de Pearce (1976, 1982), e Pearce et ai. (1974) sobre o planejamento estatístico de experimentos. O processo de construção de delineamentos em blocos foi especialmente estudado, procurando obter esquemas experimentais que possam responder com máximo detalhe às questões de interesse do pesquisador. Assim, o trabalho é orientado basicamente ao estudo dos contrastes de interesse, porquanto eles encontram-se diretamente relacionados com os objetivos do experimento. Contrastes naturais e básicos são estudados primeiro. Eles são estimados independentemente e com replicações efetivas e/ou fatores de eficiência facilmente determináveis. Ambos indicam possíveis partições da soma de quadrados dos tratamentos, fornecendo informação valiosa para a análise da variância dos resultados experimentais. A eficiência da maior parte dos delineamentos não ortogonais propostos por Pearce (1963), é explicitamente calculada através da estrutura espectral da matriz de informação correspondente a cada plano; os resultados obtidos são compilados numa tabela. A seguir, é explorado um teorema devido ,a Gupta (1988), que estabelece a relação entre a estrutura de dispersão de um conjunto de contrastes estimados e a matriz de informação do delineamento. Esse resultado permite encontrar planos experimentais compatíveis com especificações para a estimação dos contrastes de interesse. As conseqüências e limitações desse resultado são examinadas para diferentes estruturas de dispersão da matriz dos contraste1>, em particular no caso dos experimentos que visam à comparação de diversos tratamentos com um controle. Também são apresentadas diversas situações experimentais hipotéticas baseadas em uma ilustração devida a Pearce (1963). Finaln1.ente é estudaçla a A-otimalidade dos delineamentos de tipo S para a estimação de contrastes suplementares, estendendo os resultados de Gupta (1989) para o caso dos delineamentos não binário~. A utilidade da teoria apresentada para a construção de delineamentos é ilustrada mediante diversos exemplos, realizando os cálculos das quantidades relevantes mediante os pacotes estatísticos SAS e SOC. / Abstract: Pearce's conceptions on statistical planning of experiments are explored in this work. The construction process of block designs was especially considered, in order to obtain experimental designs that depend upon the experimenter's needs. This way, the work is oriented basically to the study of contrasts of chief interest, because they are directly related with the objectives of the experimento Firstly, are studied the natural and basic contrasts. They are estimated independently and with effective replications and/or efficiency factors that are readily determined. Both indicate possible partitions of the treatment sum of squares and aid of the appropriate analysis of variance. The efficiency of most non-orthogonal designs proposed by Pearce (1963) is explicitly calculated using the spectral decomposition of the associated information matrix. From these studies were contructed a new table for the compilation of the results obtained. Next, is explored Gupta's theorem, which gives the relationship between the set of contrasts estimated with specified variances and covarianices and the information matrix of the design. This result allows us to find experimental designs compatible with the experimenter's specifications for the precision of estimation of contrasts of interest. Consequences and limitations of these results are examined for different struct ures of the variance-covariance matrix associated with the contrasts, especially for experiments for the comparison of test treatments with a control. Hypothetical experimental cases based on Pearce's example (1963) are shown also. Finally, it is studied the A-optimality of type S designs for the estimation of supplemented contrasts, extending Gupta's results (1989) for non-binary designs. The usefulness of the theory presented in the construction of designs is illustrated in severaI examples, using the statistical packages SAS and SOC for calculation of the relevant quantities. / Mestrado / Mestre em Estatística

Orientador: Cicilia Yuko Wada / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-19T02:37:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Hsieh_LucianaJiaLin_M.pdf: 3478287 bytes, checksum: 4a743052cf637db3b7cc7c4376fd0a6f (MD5) Previous issue date: 1993 / Resumo: O uso de distribuições bivariadas tem um papel importante nos estudos de sobrevivência, principalmente nas áreas de Saúde e de Confiabilidade, onde os tempos em análise aparecem de forma pareada (X, Y). No presente trabalho apresentam-se as distribuições bivariadas exponenciais absolutamente continuas de Block-Basu e de Sarkar. Estimação de parâmetros, usando o método de máxima verossimilhança através de processo iterativo Newton-Raphson, e testes das hipóteses de independência entre X e Y e de igualdade das distribuições marginais de X e Y são desenvolvidos. Análises de dados pareados com presença de censuras ecovariáveis também são desenvolvidas. Para cada metodologia apresentada, aplicações numéricas são feitas para vários conjuntos de dados gerados computacionalmente e um conjunto de dados reais. / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Estatística

Neste trabalho estudamos o aprendizado em uma classe específica de modelos probabilísticos conhecidos como modelos de Markov com variáveis de estado escondidas (em inglês, Hidden Markov Models ou HMMs). Primeiramente discutimos sua teoria básica e em seguida fazemos um estudo detalhado do comportamento de cinco diferentes algoritmos de aprendizado, dois deles já conhecidos na literatura e os outros três propostos por nós neste trabalho. Os cinco algoritmos estão descritos abaixo e são estudados na seqüência apresentada: Algoritmo de Baum-Welch (BW): consiste em um célebre algoritmo off-line obtido através da aplicação do algoritmo EM ao caso particular dos HMMs. Na literatura, é comum referir-se a ele pelo nome de Fórmulas de Reestimação de BaumWelch. Algoritmo de Baum-Welch On-line (BWO): versão on-line de BW proposta por nós. Algoritmo de Baldi-Chauvin (BC): algoritmo on-line proposto por Baldi e Chauvin em [5] onde uma representação do tipo softma:x é utilizada para as probabilidades dos HMMs e cujo objetivo é, a cada passo de iteração, maximizar a verossimilhança do modelo. Algoritmo Bayesiano On-line (BKL): algoritmo desenvolvido por nós baseado numa proposta de Opper [74], onde, após a atualização da distribuição de probabilidades do modelo a cada novo dado, projeta-se a densidade obtida em uma família paramétrica de distribuições tratáveis minimizando-se a distância de KullbackLeibler entre as duas. Algoritmo Posterior Média (PM): uma simplificação de BKL onde a projeção após a atualização é feita na distribuição posterior média. Para cada um dos algoritmos acima, obtemos curvas de aprendizado através de simulações onde utilizamos duas medidas distintas de erro de generalização: a distância de Kullback-Leibler (dKL) e a distância euclideana (d IND. E). Com exceção do algoritmo BW, que só pode ser utilizado em situações de aprendizado off-line, estudamos para todos os outros algoritmos as curvas de aprendizado tanto para a situação on-line quanto para a off-line. Comparamos as performances dos algoritmos entre si e discutimos os resultados obtidos mostrando que, apesar de um tempo de computação maior, o algoritmo bayesiano PM, proposto por nós, é superior aos outros algoritmos não-bayesianos quanto à generalização em situações de aprendizado estáticas e possui uma performance muito próxima do algoritmo bayesiano BKL. Fazemos, também, uma comparação entre os algoritmos PM e BC em situações de aprendizado variáveis com o tempo, com dados gerados artificialmente e em uma situação com dados reais, porém com um cenário simplificado, onde os utilizamos para prever o comportamento do índice da bolsa de valores de São Paulo (IBOVESPA), mostrando que, embora necessitem de um período longo de aprendizado, após essa fase inicial as previsões obtidas por esses algoritmos são surpreendentemente boas. Por fim, apresentamos uma discussão sobre aprendizado e quebra de simetria baseada nos estudos feitos. / In this work we study learning in a specific class of probabilistic models known as Hidden Markov Models (HMMs). First we discuss its basic theory and after we make a detailed study of the behavior of five different learning algorithms, two of them already known in the literature and the other three proposed by us in this work. The five algorithms are described below in the sequence they are presented in the thesis: Baum-Welch Algorithm(BW): consists of a renowed offline algorithm obtained by applying the EM-algorithm to the particular case of HMMs. Through the literature it is common to refer to it by the name Baum-Welch Reestimation Formulas. Baum-Welch Online Algorithm (BWO): online version of BW proposed by us. Baldi-Chauvin Algorithm (BC): online algorithm proposed by Baldi and Chauvin in [5] where a softmax representation for the probabilities of the HMMs is used and where the aim is to maximize the model likelihood at each iteration step. Online Bayesian Algorithm (BKL): an algorithm developed by us based on the work of Opper [74] where, after updating the probability distribution of the model with each new data, the obtained density is projected into a parametric family of tractable distributions minimizing the Kullback-Leibler distance between both. Mean Posterior Algorithm (PM): a simplification of BKL where the projection after the update is made on the mean posterior distribution. For each one of the above algorithms, we obtain learning curves by means of simulations where we use two distinct measures of generalization error: the Kullback-Leibler distance (dKL) and the Euclidian distance (dE). With exception of the BW algorithm, which can be used only in offline learning situations, we study for all the other algorithms the learning curves for both learning situations: online and offiine. We compare the performance of the algorithms with one another and discuss the results showing that, besides its larger computation time, the bayesian algorithm PM, proposed by us, is superior to the other non-bayesian algorithms with respect to the generalization in static learning situations and that it has a performance that is very close to the bayesian algorithm BKL. We also make a comparison between algorithms PM and BC in learning situations that change with time using artificially generated data and in one situation with real data, with a simplified scenario, where we use them to predict the behavior of the São Paulo Stock Market Index (BOVESPA) showing that, although they need a large learning period, after that initial phase the predictions obtained by both algorithms are surprisingly good. Finally, we present a discussion about learning and symmetry breaking based on the presented studies.

O envelhecimento populacional é hoje um fenômeno mundial. No caso brasileiro, pode ser contatado por um aumento de participação da população idosa, onde o Brasil passaria de 16 país com maior concentração de idosos no mundo em 1950, para o 6 em 2025, com cerca de 25 milhões de pessoas idosas. Em decorrência a essa modificação observada, surgem desafios para a Saúde Pública, como: (a) a promoção do envelhecimento saudável, (b) manter a independência e a vida ativa, pelo maior tempo possível, (c) desenvolver e elaborar políticas de prevenção de saúde. Nesse sentido, este estudo tem como objetivo avaliar a manutenção da capacidade funcional dos idosos, residentes no município de São José dos Campos, SP, Brasil. Esta avaliação será realizada em três etapas: a) na primeira etapa será realizada o estudo do Perfil Multidimensional do Idoso, (b) na segunda etapa, a partir dos resultados do perfil multidimensional, é analisada a manutenção da capacidade funcional dos idosos através do Índice de Barthel (de Atividades Básicas da Vida Diária), do Índice de Lawton (Atividades Instrumental da Vida Diária) e da classificação proposta por Ramos (c) na terceira etapa é utilizado um modelo de Regressão Logística para determinar as variáveis que influenciam no desempenho da capacidade funcional dos idosos. Este trabalho se mostra coerente com os estudos de prevalência que vêm sendo realizados no país. Demonstra ainda a importância do planejamento baseado em dados espaciais e apontam para a necessidade de trabalhar políticas integradas (social, saúde, planejamento urbano), com uma base territorial comum. Portanto as características da população idosa de SJC identificadas neste trabalho devem alertar os planejadores de saúde para a importância de desenvolver políticas intersetoriais na organização dos serviços para atender a crescente demanda representada pelos idosos.

Submitted by Jean Medeiros (jeanletras@uepb.edu.br) on 2016-03-23T13:26:05Z No. of bitstreams: 1 PDF - Samara Pereira Araújo.pdf: 7426741 bytes, checksum: 20b108b0c668bb3f65848674e125cd8c (MD5) / Approved for entry into archive by Secta BC (secta.csu.bc@uepb.edu.br) on 2016-07-22T15:09:47Z (GMT) No. of bitstreams: 1 PDF - Samara Pereira Araújo.pdf: 7426741 bytes, checksum: 20b108b0c668bb3f65848674e125cd8c (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-22T15:10:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PDF - Samara Pereira Araújo.pdf: 7426741 bytes, checksum: 20b108b0c668bb3f65848674e125cd8c (MD5) Previous issue date: 2015-10-08 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The objective of this paper is to present the result of the use an approach about the study of Statistic in High school. With the purpose of facilitating teaching and learning of this subject, students of third year, who study in the afternoon, on State Elementary and High School Francisca Martiniano da Rocha, in Lagoa Seca city, They constructed a simple questionnaire, which was applied to Elementary and High school students of the own school and, finally, executing the data analysis obtained. This approach had as its objective to develop students’ ability for to investigate data, make taught content more attractive, to turn easier the reading learn charts and also associate the Statistical Study with the environment of the students and the school. Concluding, will be showed the obtained results of the questionnaires, the profile of classes and the general impressions about the work impact on the development of the classes. / O objetivo deste trabalho é apresentar o resultado do uso de uma abordagem sobre o estudo de Estatística no Ensino Médio. Com a finalidade de se facilitar o ensino e a aprendizagem deste assunto, os alunos de 3 ano, turno tarde, da Escola Estadual de Ensino Fundamental e Médio Francisca Martiniano da Rocha, município de Lagoa Seca, construíram um questionário simples, o qual foi aplicado aos alunos do Ensino Fundamental e Médio da própria escola e, por fim, realizando a análise de dados obtidos. Tal abordagem teve como objetivo desenvolver a habilidade dos alunos de investigar dados, tornar mais atrativo o conteúdo ministrado, facilitar o aprendizado da leitura de gráficos e também associar o estudo de Estatística com o ambiente dos alunos e da escola. No final, serão apresentados os resultados obtidos com os questionários, o perfil das turmas e as impressões gerais sobre o impacto do trabalho no desenvolvimento das turmas.

Neste trabalho nós investigamos as relações existentes entre a Variação de Dimensão Instável(Unstable Dimension Variability - UDV) e a dimensão do espaço de fases de uma rede de mapas acoplados com acoplamento difuso. damos suporte teórico e evidências numéricas para a afirmação de que a partir de certo valor fixo da dimensão não há presença de UDV.

NASCIMENTO, Jamerson Ribeiro do. A estatística no ensino básico: abordagem no ENEM e uma análise em alguns materiais didáticos. 2014. 74 f. Dissertação (Mestrado em Matemática em Rede Nacional) - Centro de Ciências, Universidade Federal do Ceará, Juazeiro do Norte, 2014. / Submitted by Erivan Almeida (eneiro@bol.com.br) on 2014-08-20T18:46:57Z No. of bitstreams: 1 2014_dis_jrnascimento.pdf: 2066894 bytes, checksum: 07129a468554ba28f6f57dd5372c689f (MD5) / Approved for entry into archive by Rocilda Sales(rocilda@ufc.br) on 2014-08-21T15:49:09Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2014_dis_jrnascimento.pdf: 2066894 bytes, checksum: 07129a468554ba28f6f57dd5372c689f (MD5) / Made available in DSpace on 2014-08-21T15:49:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2014_dis_jrnascimento.pdf: 2066894 bytes, checksum: 07129a468554ba28f6f57dd5372c689f (MD5) Previous issue date: 2014 / The Statistics today permeates most of the media and also shows rigorously useful in many sectors of our economy, agriculture, trade, research and general sciences. It is the part of mathematics that is concerned with the collection and description of data values that usually after organized and presented, aim to among others, the future decision-making easier and conditioning studies to better performance and results. The statistical study contributes to a conscious training of students, their indistinct presence in everyday life helps formulate problems and modeling more practical situations in different social areas. The teaching of statistics should be working already in elementary school and the use of tools and resources that make this robust study should be adopted and embraced by teachers. This study has the objective to highlight the importance of statistics in our practice of educational and social development, emphasizing means and tools that can contribute to the improvement of this teaching and learning consequently statisticians call a little attention from students and teachers about the low relevance that has been given to such content and finally we propose a support material with the main definitions in statistics and its saturated presence in the Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM). / A Estatística hoje permeia a maioria dos meios de comunicação e se mostra também rigorosamente útil em diversos setores da nossa economia, agricultura, comércio, pesquisas e ciências de modo geral. É a parte da matemática que se preocupa com a coleta e descrição dos dados geralmente valores que depois de organizados e apresentados, objetivam entre outros, a tomada de futuras decisões facilitando e condicionando os estudos a um melhor desempenho e resultado. O estudo da estatística contribui para uma formação consciente dos alunos, sua presença indistinta no dia a dia ajuda a formular os problemas e modelar situações práticas nas mais diferentes áreas sociais. O ensino da estatística deve ser trabalhado já no ensino fundamental e o uso de ferramentas e meios que tornem esse estudo consistente deve ser adotado e abraçado pelos professores. Este estudo tem como escopo evidenciar a importância da estatística na nossa prática de evolução educacional e social, ressaltar meios e ferramentas que podem contribuir para o melhoramento desse ensino e consequentemente da aprendizagem em estatística, chamar um pouco a atenção do aluno e dos professores sobre a baixa relevância que se tem dado a esse conteúdo e por fim propomos um material de apoio com as principais definições em estatística e sua saturada presença no Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM).

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2018-03-22T13:44:50Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 2931063 bytes, checksum: 9c96ee8c622854030d69638d5755e134 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-03-22T13:44:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 2931063 bytes, checksum: 9c96ee8c622854030d69638d5755e134 (MD5) Previous issue date: 2018-02-19 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / A Geoestatística é uma ciência que se dedica a predição de valores de um fenômeno regionalizado a partir de pontos amostrados em uma área de interesse. Apesar da existência de métodos ótimos de predição, como a krigagem, ainda há alguns problemas a serem solucionados nessa ciência. Um desses problemas é o efeito de borda que ocorre na predição de pontos localizados na região mais extrema da área de interesse. Ele acontece porque ao se predizer nessa região há pouca ou nenhuma vizinhança amostrada. Dessa forma, o erro de predição é maior na borda do que na região central da área de interesse. Uma estratégia bastante empregada para diminuir o efeito de borda é a utilização de pontos amostrados fora da área de interesse na predição. No entanto, pouca informação é encontrada a respeito da eficácia dessa estratégia. Portanto, esse trabalho busca avaliar e mensurar a melhora obtida nas predições ao se utilizar dados externos à área de interesse. De acordo com os resultados obtidos, a utilização de dados externos à área de interesse é eficaz na diminuição do efeito de borda. Essa eficácia se mostrou maior para uma amostragem irregular do que para uma amostragem regular. O ganho na precisão das predições se torna pequeno na utilização de pontos distantes da área de interesse para a interpolação. / Geostatistics is a science that is concerned about the prediction of values of a regionalized phenomenon. Despite the existence of good interpolation methods, such as kriging, there are still a lot of problems to be solved in this science. One of these problems is the border effect, which occurs in the prediction of points located near the boundary of the area of interest. It happens because when the value of a point at the boundary is predicted there are a few or none sampling points in the neighborhood. Therefore, the prediction error is bigger at the boundary of the area of interest than in the center of this area. A strategy widely known to reduce the border effect is to use sampling points outside the area of interest; however, only little information is found regarding the efficacy of this strategy. Hence, this study aims to evaluate and measure the improvement in prediction obtained by using data outside the area of interest. According to the results obtained, the use of data outside the area of interest is efficient on reducing the border effect. This efficacy was higher for an irregular sampling than for a regular sampling. The gain in precision of the predictions becomes small when points away from the area of interest are used for interpolation.

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2018-04-05T13:47:09Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 3088307 bytes, checksum: 4b163e4d0f5dca4558d0d8ce38a51f36 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-05T13:47:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 3088307 bytes, checksum: 4b163e4d0f5dca4558d0d8ce38a51f36 (MD5) Previous issue date: 2018-02-19 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Análises de crescimento de plantas são importantes, pois geram informações sobre a demanda e os cuidados necessários para cada etapa de seu desenvolvimento. Modelos de regressão não linear são apropriados para descrever curvas interpretação de crescimento prática biológica. por apresentarem Entretanto, estes parâmetros com modelos apresentam informações em termos médios, e estão sujeitos a problemas no ajuste proporcionados por possíveis valores extremos ou assimetria na distribuição dos dados. A regressão quantílica pode contornar estes problemas, e ainda permite estimativas em diferentes quantis, gerando resultados mais completos e robustos. Assim, o objetivo deste trabalho foi ajustar modelos de regressão quantílica não linear para o estudo do acúmulo de matéria seca em plantas de alho ao longo do tempo e classificar cada acesso de alho de acordo com sua taxa de crescimento e peso assintótico. O modelo de regressão não linear ajustado foi o Logístico. Para tanto, utilizou-se 30 acessos de alho pertencentes ao Banco de Germoplasma de Hortaliças da Universidade Federal de Viçosa (BGH/UFV). Foram ajustados modelos para todos os acessos em três diferentes quantis, e um modelo de regressão quantílica mediana para cada acesso. Para avaliar a qualidade de ajuste dos modelos, foram utilizados o coeficiente de determinação, o quadrado médio do resíduo, o desvio médio absoluto dos resíduos, e o critério de Akaike. Os 30 acessos foram divididos de acordo com o quantil de estimativas mais próximas, sendo classificados 12 acessos como de baixo interesse para plantio, 6 de interesse intermediário e 12 como de alto interesse para plantio. A regressão quantílica não linear foi eficiente para descrição do acúmulo de matéria seca em plantas de alho ao longo do tempo, mesmo quando os dados apresentam assimetria, variâncias heterogêneas ou valores discrepantes. / Plant growth analyses are important because they generate information on the demand and the necessary cares for each of its development stages. Nonlinear regression models are appropriate to describe curves of growth, since they present parameters with biological practical interpretation. However, these models present information in terms of conditional mean, and they are subject to problems in the adjustment provided by possible outliers or asymmetry in the distribution of the data. The quantile regression can outline these problems, and it allows estimates of different quantiles, generating more complete and robust results. The objective of this work was to adjust nonlinear quantile regression models for the study of dry matter accumulation in garlic plants over time, and classify each garlic accession according to its growth tax and asymptotic weight. The nonlinear regression model fitted was the Logistic. 30 garlic accessions belonging to the Vegetable Germplasm Bank of Universidade Federal de Viçosa (BGH/UFV) were used. Models were adjusted for all of the accessions in three different quantiles, and one model of median quantile regression for each access. To evaluate the goodness of fit of the models, the coefficient of determination, the mean squared error, the absolute average residual error and the Akaike information criterion were used. The 30 accessions were divided, considering the closest quantile estimates: 12 accessions were classified as less productive, 6 of intermediate productivity and 12 as more productive. Nonlinear quantile regression was efficient for the description of dry matter accumulation in garlic plants over time, even in presence of outliers, asymmetry, or heterocedasticy in the distribution of the data.