This paper analyzes the experience of economic growth in Peru during the last five decades. It describes its principal characteristics, explains the changes along the period and predicts its future path. The methodological approach consists in a combination of accounting and econometric techniques, both based in comparisons between countries and periods of time. The study discovers that the most important turning points of the economic growth were caused by changes in the productivity of all inputs, instead of the simple accumulation of capital. Specifically, the paper finds out that the recover of the economic growth in Peru during the 1990’s was caused by the process of structural reforms and stabilization and lasts until now. The future growth of the economy depends on the continuation and deepness of this process. / Este artículo analiza la experiencia de crecimiento económico del Perú en las últimas cinco décadas. Describe sus características básicas, explica sus cambios a lo largo del tiempo y proyecta su comportamiento futuro. El enfoque metodológico consiste en una combinación de técnicas contables y econométricas, ambas basadas en comparaciones entre países y entre períodos de tiempo. El estudio encuentra que los virajes más importantes del crecimiento económico se han debido a cambios en la productividad total de los factores, más que a la mera acumulación de capital. Específicamente, el artículo concluye que la recuperación del crecimiento económico en el Perú desde los años 1990 se ha debido sobre todo al proceso de reformas estructurales y de estabilización que se comenzaron desde entonces. El futuro del crecimiento en el país depende de si este proceso se continúa y profundiza.

Based on a variety of archival sources, this paper presents estimations for cost of living and living standards for Lima, Peru during the 19th century. During this century Peru experienced deep swings in economic activity marked by the independence wars, the War of the Pacific, and a commodity boom. These new series show that a sizable inflationary period during the guano age had dampeningeffects on the living standards of the popular class. While living standards peaked by mid 1850s, GDP per capita did not do so until two decades later. These results suggest that the guano bonanza failed to lift working-class living standards above subsistence levels. Even though living standards climbed steadily, almost reaching those of England, all these gains were lost by the end of the century. / Basado en diversas fuentes primarias, este artículo presenta estimaciones del costo de vida y de los estándares de vida para Lima, Perú durante el siglo XIX. Durante ese siglo, dicho país experimentó profundas fluctuaciones en la actividad económica debido a las guerras de independencia, la guerra del Pacífico y al auge monoexportador. Estos factores alimentaron un importante proceso inflacionario durante la era del guano que tuvo efectos adversos en los estándares de vida de las clases populares.Es de notar que los estándares de vida llegaron a su punto máximo a mediados de la década de 1850 mientras que el PBI per cápita lo hizo dos décadas más tarde. Estos resultados sugieren que la bonanza del guano no logró mejorar el bienestar económico de las clases populares de manera sustentable. A pesar de alcanzar niveles similares a Inglaterra, estos beneficios se evaporaron hacia el fin de siglo.

In the last decade, Peru has experienced what is known as the urban dilemma: the country has grown economically and, in tandem with greater urbanization, urban violence has increased. The objective of this research is to study that dilemma through the identification of determinants of urban violence (thefts per 100,000 inhabitants). In addition to the other two variables of the urban dilemma (GDP per capita and population density), explanatory variables of economic inequalities and poverty are included alongside others linked to theories that explain violence.  Corrected statistics from the Peruvian Police (more reliable than those of the Public Ministry) are used, and a panel data model with regional data (2000-2012) is employed. The results confirm the existence of the urban dilemma. There is important evidence of a reduction in the costs of offending and of the influence of economic as well as social variables that explain violence. / En la última década, el Perú ha vivido lo que se conoce como el dilema urbano: ha crecido económicamente y, junto a una mayor urbanización, ha aumentado la violencia urbana. El objetivo de esta investigación fue estudiar dicho dilema, mediante la identificación de los determinantes de la violencia urbana (robos por cada 100 mil habitantes). Además de las otras dos variables del dilema urbano (PBI per cápita y densidad poblacional), se incluyeron como explicativas a las desigualdades económicas, la pobreza, y otras variables ligadas a teorías que explican la violencia. Se usaron estadísticas corregidas de la Policía (más confiables que las del Ministerio Público) y se empleó un modelo de datos de panel con datos regionales (2000-2012). Los resultados confirman la existencia del dilema urbano. Hay evidencia importante sobre la reducción de los costos de delinquir y la influencia de variables económicas pero también sociales que explican la violencia.

Ce travail essaie d'aborder la problématique de la transition énergétique sous un angle assez particulier afin de soulever la complexité de cette transition et le fait qu'on est encore relativement loin de traiter cette question d'une manière convenable et convaincante. Après avoir discuté cette problématique dans les deux premiers chapitres, en se basant sur la littérature déjà existante, deux autres modèles ont été proposés afin de contribuer modestement à cette littérature. Ces deux modèles sont de deux familles différentes, notamment TETM et EnvETM2, qui ont, chacun, des particularités propres , et donnent, en général, des résultats assez divergents.On déduit des résultats du premier modèle que le développement des énergies renouvelables ne doit pas dépasser un certain niveau, et que les politiques basées sur les prix de l'énergie (taxes, subventions, ...) seront plus efficaces pour accélérer la transition énergétique. La transition énergétique ne pourra passer avec le même rythme dans tous les secteurs, ce qui fait que les choix politiques doivent être très précis pour viser les bons secteurs et territoires, afin de mener une transition optimale.Le deuxième modèle a pour objectif la généralisation du modèle CMM afin d'explorer de nouvelles politiques pour lutter contre les problèmes environnementaux, causés par l'utilisation massive des ressources énergétiques fossiles, sources des gaz à effet de serre. On peut résumer les résultats de ce modèle en déduisant que l'énergie renouvelable doit être produite tout le temps, même avec un prix de l'énergie inférieur à son coût marginal. Ce qui implique que les énergies renouvelables doivent être subventionnées, tant qu'elles restent non-compétitives. L' utilisation des énergies renouvelables n'est pas forcement une solution suffisante pour lutter contre l'émission de gaz à effet de serre ; dans certains cas on doit diminuer, en même temps, l'utilisation de cette énergie propre. / This work tries to approach the problem of the energy transition under a rather particular angle to raise the complexity of this transition and the fact whom we are still relatively far from handling this question in a suitable and convincing way. By discuss this problem in the first two chapters, basing on the already existing literature ; two other models were proposed to contribute modestly to this literature. These two models belong to two different families, in particular TETM and EnvETM2 who have, each, peculiarities appropriate to him, and give, generaly, rather divergent results.We deduce from results of the first model that the development of the renewable energies does not have to exceed certain level, and that the policies based on energy prices (taxes, subsidy, ...) will be more effective to accelerate the energy transition. The energy transition will not can pass with the same rhythm in all sectors, what makes that political choices must be very precise to choose the rignts sectors ans territories, to lead an optimal transition.The second model, has for objective the generalization of the model of CMM1 to explore new policies to fight against the environmental problems, caused by the massive use of the fossil energy resources, sources of GHG (greenhouse gas emissions). We can summarize the results of this model by deducing that the renewable energy must be produced over time, even with an energy price lower than its marginal cost. This implies that the renewable energies have to subsidized, as long as they remain non-competitive. The use of the renewable energies is not sufficient solution to fight against GHG emissions, in certain case we have to abate as we use ReE.

Esta tese tem como principal objetivo o estudo da relação existente entre crescimento econômico e inovação tecnológica, a partir da abordagem neokaleckiana de crescimento e distribuição de renda. Adicionalmente, discute-se a complementariedade existente entre capital humano e inovação. Para tanto, o trabalho foi divido em três ensaios. No primeiro ensaio é desenvolvido um modelo em que é explicitamente formalizada a interação estratégica entre a geração intencional de inovação tecnológica poupadora de mão de obra, por meio de pesquisa e desenvolvimento (P&D), e a qualidade do capital humano da economia. Argumenta-se que os dois fatores são complementares. Por um lado, a inovação necessita de elevada qualidade do capital humano; por outro lado, mudanças qualitativas no capital humano gerarão impacto sobre as variáveis macroeconômicas do sistema apenas no caso de a inovação tecnológica ocorrer. No ensaio II é desenvolvida uma extensão do modelo contido no ensaio I, via introdução de uma heterogeneidade comportamental entre as firmas no que diz respeito à inovação. Deste modo, a homogeneidade da firma representativa desaparece. Em seu lugar emerge um cenário de incerteza, em que as firmas deparam-se com duas estratégias disponíveis: inovar - via gastos com P&D -, ou não inovar. O benefício da inovação é a elevação da produtividade do trabalho; porém, devido aos custos envolvidos nesse processo, nem todas as firmas inovam. É utilizado um modelo de jogos evolucionários, com o objetivo de se avaliarem os impactos da heterogeneidade microeconômica sobre a dinâmica da economia, o grau de utilização da capacidade e o crescimento econômico. O terceiro ensaio investiga empiricamente a existência de uma relação de longo prazo, bem como a direção de causalidade existente, entre salários reais e produtividade do trabalho para o Brasil, durante o período compreendido entre 1955 e 2008. Para esse fim, realiza-se o teste de cointegração de Johansen e o teste de causalidade de Granger. Nos modelos teóricos, elaborados nos ensaios I e II, argumentou-se que variações no salário real médio precedem variações na produtividade do trabalho. No entanto, no teste para o caso do Brasil, verificou-se que a causalidade caminhou no sentido inverso, isto é, variações na produtividade do trabalho precederam variações nos salários reais durante o período analisado. / This dissertation aims to study the relationship between economic growth and technological innovation regarding the neokaleckian approach to growth and income distribution. In addition, we discusses the complementarity between human capital and innovation. The work was divided into three essays. Essay I shows the development of a model in which the strategic interaction between intentional generation of labor-saving technological innovation, by means of research and development (R&D), and the quality of human capital in the economy is explicitly formalized. We argue that the two factors are complementary. On the one hand, innovation requires high-quality human capital; on the other hand, qualitative changes in human capital will generate impact on the macroeconomic variables of the system only if technological innovation occurs. In Essay II, an extension of the model contained in Essay I is developed by means of the introduction of a behavioral heterogeneity between firms regarding innovation. Thus, the homogeneity of the representative firm disappears. In its place, a scenario of uncertainty emerges, where firms are faced with two strategies available: to innovate - via R&D spending - or not to innovate. The benefit of innovation is the rise in labor productivity. However, due to the costs involved in this process, not all firms innovate. A model of evolutionary game is used with the aim of assessing the impact of the microeconomic heterogeneity on the dynamics of the economy, the degree of capacity utilization and the economic growth. Essay III empirically investigates the existence of a long run relationship, as well as the direction of the existing causality between real wages and labor productivity with regard to Brazil within the period between 1955 and 2008. For this purpose, both Johansen\'s cointegration test and Granger causality test were performed. In the theoretical models developed in Essays I and II, we argued that variations in the average real wages precedes variations in labor productivity. However, with regard to the essay concerning Brazil, it was found that causality took the opposite direction, i.e., variations in labor productivity preceded variation in real wages over the analyzed period of time

nÃo hà / This work was developed with the aim of contributing to the discussion about the impact of the public debt on the economic growth of the OECD countries. Different theoretical and empirical work suggest an effect of economic stagnation when there is an increase in the debt, however, and on the other hand, many authors argue that a rise in the growth strengthens the economy by attracting new investors. There is no consensus in the literature on the subject. This work was developed with the main purpose to provide data that may help clarify the debt and growth paradox. To capture the direction of those two variables as well as the mutual influence of this movement, we used in our study an econometric vector auto-regressive type model â VAR, with annual data from 16 out of the 32 countries considered as advanced economies that make up the Organization for Economic Cooperation and Development â OECD, during the period from 1995 to 2011. The results presented indicate a weak causality going from growth to debt. Thresholds concerning public debt have not been identified. It has been found out that a low economic growth of the countries within the sample, under the Granger sense, causes bigger Debt/GDP ratios. / Este trabalho foi elaborado com o objetivo de contribuir com a discussÃo sobre o impacto da dÃvida pÃblica no crescimento econÃmico nos paÃses da OCDE. Diferentes trabalhos teÃricos e empÃricos propÃem um efeito de estagnaÃÃo da economia quando hà uma elevaÃÃo da dÃvida, entretanto e, por outro lado, muitos autores defendem que uma elevaÃÃo no crescimento fortalece a economia atraindo novos investidores. NÃo hà consenso na literatura sobre o assunto. Com a finalidade principal de fornecer dados que possam ajudar a esclarecer o paradoxo dÃvida e crescimento este trabalho foi desenvolvido. Para capturar a direÃÃo destas duas variÃveis, bem como a influÃncia mÃtua deste movimento, no nosso estudo foi utilizado um modelo economÃtrico do tipo autorregressivo vetorial â VAR, com dados anuais de 16 dos 32 paÃses considerados de economia avanÃada que compÃem a OrganizaÃÃo para CooperaÃÃo e Desenvolvimento EconÃmico â OCDE, durante o perÃodo de 1995 a 2011. Os resultados apresentados indicam uma fraca causalidade indo do crescimento para dÃvida. NÃo foram encontrados limiares para dÃvida pÃblica. Foi encontrado que um baixo crescimento econÃmico dos paÃses da amostra causa, no sentido de Granger, maiores razÃes DÃvida/PIB.

O presente trabalho tem como objetivo analisar a evolução e os determinantes participação da agropecuária nos países da América do Sul (Argentina, Bolívia, Brasil, Chile, Colômbia, Equador, Guiana, Paraguai, Peru, Suriname, Uruguai e Venezuela) no período de 1960 até 2014, com foco nos anos a partir de 1990. Buscou-se avaliar por meio de modelos econométricos os determinantes da participação da agropecuária no crescimento econômico desses países de 1990 até 2014. Para tanto, considerou-se as vantagens comparativas dos países sul-americanos, levando em conta a disponibilidade de terras e a formação geológica desses países. A disponibilidade de capital e trabalho, outros fatores de produção além das terras, também foram incluídas na análise da evolução do setor agropecuário nos países supracitados. Analisou-se também a produção e balança comercial agrícola e pecuária desses países, importantes variáveis macroeconômicas de desempenho da atividade agropecuária. Outro ponto importante do trabalho é a comparação entre os dados de participação da renda de mineração e petróleo no PIB dos países da América do Sul com a participação da agropecuária nesse PIB, dando atenção especial à análise dessas participações na primeira década dos anos 2000. Os resultados obtidos na dissertação mostram que a Argentina, o Brasil, o Paraguai e o Uruguai (considerados como primeiro grupo) possuem inclinação para o setor agropecuário, apesar de que os dois primeiros países citados nesse grupo apresentarem relevante participação da mineração e do petróleo na renda desses países. Por outro lado, a Bolívia, o Chile, a Colômbia, o Equador, a Guiana, o Peru, o Suriname e a Venezuela, apresentaram aumento da participação dos setores de mineração e/ou petróleo em seus PIBs após os anos de 2000 e queda após a crise de 2008. Por fim, as regressões econométricas desenvolvidas comprovam que a participação da agropecuária no PIB dos países da América do Sul (com exceção da Argentina, da Guiana, do Suriname e da Venezuela) depende positivamente da relação entre preços agropecuários e preços não agropecuários. Há indícios de que essa relação depende inversamente da produtividade do setor industrial e positivamente da própria produtividade do setor agropecuário. / The purpose of this study is to analyze the evolution of agriculture in the countries of South America (Argentina, Bolivia, Brazil, Chile, Colombia, Ecuador, Guyana, Paraguay, Peru, Suriname, Uruguay and Venezuela) after the 1960s until 2014, focusing on the years from 1990. We pursue to evaluate through econometric models the determinants of agriculture\'s contribution to economic growth in these countries from 1990 until 2014. It was analyzed the comparative advantages of the South American countries, considering the land resources and geological formation of the countries. The availability of the resources capital and labor, other factors of production in addition to the land, were also included in the analysis of the evolution of the agricultural sector in the countries mentioned above. Another topic of this research is the agricultural production, agricultural and livestock trade balance in these countries, relevant macroeconomic variables that measure the performance of agricultural activity. Another point of the study is the comparison between the participation of mining and oil income in the GDP of the South American countries with the participation of agriculture and livestock in this GDP, paying special attention to the analysis of these participations in the first decade of the 2000s. This analysis proves that Argentina, Brazil, Paraguay and Uruguay (considered as the first group) are inclined to the agricultural sector, although the first two countries mentioned in this group present a significant participation of mining and oil in the income Countries. On the other hand, Bolivia, Chile, Colombia, Ecuador, Guyana, Peru, Suriname and Venezuela showed an increase in the share of mining and / or petroleum sectors in their GDPs after the After the crisis of 2008. Finally, the developed econometric regressions show that the share of agriculture in GDP of South American countries (except Guyana, Suriname and Venezuela) depends on positively the relationship between agricultural prices and non-agricultural prices and the actual productivity of these sectors. There are indications of that this relationship depends inversely on the productivity of the industrial sector and positively on the productivity of the agricultural sector.

Hipóteses teóricas estilizadas apontam para a existência de uma relação em U invertido entre renda e qualidade ambiental, crescente em um primeiro estágio do crescimento econômico e decrescente em um segundo estágio. Relação também conhecida como curva ambiental de Kuznets, do inglês Environmental Kuznets Curve, ou EKC. Diferente de uma infinidade de outras variáveis como o desmatamento e a qualidade da água. Hipóteses empíricas, no entanto, apontam a inexistência para o caso das emissões de poluentes provenientes do consumo de energia (especialmente emissão de carbono). Críticas tanto do ponto de vista teórica quanto da modelagem empírica econométrica apontam para uma série de pontos de falibilidade dos modelos típicos da EKC para tal erro. Essencialmente por serem modelos baseados em hipóteses estilizadas não modeladas que dependem de uma comprovação empírica baseada em modelos pouco robustos. O objetivo do presente é sugerir uma modelagem teórica mais consistente para a relação consumo de energia, qualidade ambiental e crescimento econômico. Para tal objetivo, foi feita uma extensão dos modelos de crescimento de Ramsey-Cass-Koopmans, incorporando as variáveis expressas. / Stylized theoretical hypothesis indicates the existence of an inverted-U shaped relationship between income and environmental quality, up growing in the first step of economic growth and down sloping in a second step. Relationship as well as know as Environmental Kuznets Curve, or simply EKC. However, differently from some other variables such as deforest and water quality, empirical evidences, indicates that for emissions from energy use (specially, carbon emissions) this relationship does not seems to apply. Critics from both views (theoretical and empirical) points up several motivations for EKC fallibility. Essentially because they are models based upon stylized hypothesis (non-proved) and depend upon weak constructed empirical econometrical models. The objective of the present study is suggesting a robust theoretical model for the relationship between economic growth, energy consumption and environmental quality. For the referred objective it has been done a extension of the Ramsey- Cass-Koopmans growth models incorporating the energy and environmental quality.

Este trabalho é composto por três artigos que visam abordar pontos pouco explorados na literatura de economia agrícola brasileira sobre produtividade total dos fatores (PTF), buscando abordar também o crescimento do setor e seu comportamento nos ciclos econômicos. Após uma breve introdução do tema no primeiro capítulo, analisa-se no segundo capítulo, o crescimento da agricultura brasileira no período 1975 a 2005 por meio de um modelo de fronteira estocástica, com o intuito de decompor a PTF brasileira para cada estado. Os resultados do estudo mostram que o crescimento da PTF foi heterogêneo entre os estados e sugerem que a expansão da agricultura nas regiões Norte e Centro-Oeste foi possível devido à influência do progresso técnico na PTF e que mesmo os estados tradicionais na agricultura apresentaram crescimento da PTF elevado. O segundo artigo, no terceiro capítulo, buscou analisar os impactos dinâmicos dos fatores de produção capital, trabalho e terras no produto agrícola fazendo uso de uma estratégia empírica baseada em um modelo econométrico VAR estrutural para o período compreendido entre 1972 e 2009. Os resultados demonstram que o fator de produção que tem maior influência sobre o produto é o capital. Os resultados indicam, ainda, que à medida que a PTF cresce o trabalho diminui e que, portanto, a modernização da agricultura trouxe inovações tecnológicas poupadoras de mão de obra. A decomposição histórica da variância dos erros de previsão indicou que durante as décadas de 1970 e 1980 o produto agrícola foi maior que o esperado. Isto só foi possível devido aos elevados ganhos de produtividade ocorridos à época. Nas décadas posteriores, embora a produtividade continuasse a elevar o potencial de crescimento do produto, fatores como baixo investimento e diminuição da expansão da fronteira agrícola limitaram o crescimento da produção, que ficou abaixo do previsto pelo modelo. No terceiro artigo, quarto capítulo, buscou-se analisar o papel da PTF e dos fatores de produção no contexto de ciclos econômicos reais, separando choques de produtividade devidos a fatores climáticos ou conjunturais entre outros de choques devidos à mudança de tecnologia com base em um modelo de Small Open Economy fundamentado na teoria RBC e fazendo uso de técnicas de calibração e econometria bayesiana ajustado para o período compreendido entre 1972 e 2009. Os resultados obtidos demonstram que um melhor aproveitamento dos ciclos de alta do produto poderia ter sido alcançado caso os investimentos no setor agrícola tivessem sido maiores ao longo do período em análise. / This work is organized in three articles analyzing some aspects that are not well explored in the Brazilian agricultural economics literature on Total Factor Productivity (TFP). The first article, in the second chapter, analyzes the growth of Brazilian agriculture in the period 1975 to 2005, using a stochastic frontier model to decompose TFP for each Brazilian state. The study results suggest that the expansion of agriculture in the North and Midwest Brazilian states were possible due to the influence of technical progress. The TFP in the traditional agricultural states also showed significant TFP growth. The second article, in the third chapter, analyzes the dynamic impacts of the production factors capital, labor and lands as well as TFP in agriculture economic growth, using a strategy based on a structural VAR empirical model for the period 1972 to 2009. The results show that the production factor which has greater influence on the agriculture economic growth is the capital. The results also suggests that as the TFP increases labor decreases, and that the modernization of agriculture has brought technological innovations that uses less labor in the production process. The variance historical decomposition of forecast errors indicated that during the 1970´s and 1980´s agricultural product was larger than expected. This was only possible due to the high gains productivity occurred at that time. During the 1990´s and 2000´s, while productivity continued to increase the potential output growth, factors such as low investment and decreasing land expansion limited the agricultural economic growth, which was lower than expected. In the third article, fourth chapter, we examine the role of TFP in the context of real business cycles, the impacts of two different productivity shocks, shocks due to supply variations and productivity shocks arising from technological advances or shocks Total Factor Productivity (TFP). The model is based on a RBC Small Open Economy Model. The model estimation, based in the period 1972 to 2009, was made using calibration techniques in addition with Bayesian econometric techniques. The results show that TFP shocks could have had more influence on product cycles, if the investment in the period had been higher.

Nos últimos anos, os impactos da poluição no meio ambiente se tornou um tema de grande relevância, uma vez que níveis desmedidos de emissões têm sido responsáveis por alterações ambientais. Muitos autores se dedicaram a estudar a relação existente entre o crescimento econômico e a poluição. Destes estudos, surgiram duas abordagens distintas: Curva Ambiental de Kuznets e convergência das emissões. A Curva Ambiental de Kuznets postula a existência de uma relação no formato U invertido entre emissões e renda. Desta forma, à medida que renda alcança um certo nível, a taxa de crescimento das emissões se reduz. Já a convergência das emissões implica em uma taxa de crescimento equilibrado no longo prazo, o que leva ao estado estacionário das emissões. Neste contexto, Brock e Taylor (2010) desenvolveram um modelo alternativo que liga estas duas metodologias. O modelo presume que, quando as emissões convergem ao estado estacionário, implicitamente ocorre o movimento descrito pela Curva Ambiental de Kuznets. O objetivo deste trabalho é estimar os dois modelos separadamente com o intuito de verificar se os resultados apontam para uma mesma direção. As estimações da CAK foram sensíveis ao modelo escolhido. Quando se utiliza a renda e a renda ao quadrado como explicativas, os coeficientes estimados apontam para uma curva no formato U invertido, com ponto de inflexão de US$ 792.805,60. Já a estimação do modelo com as variáveis renda, renda ao quadrado e renda ao cubo apresentou uma curva no formato N, e o ponto de inflexão obtido foi de US$ 6.168,88. A estimação do modelo convergência proposto por Brock e Taylor (2010) apontou evidências que ocorre convergência condicional das emissões per capita, para a maioria das estimações realizadas. / Recently the impacts of pollution on environment became a relevant topic, as great levels of emissions are responsible for environmental change. Many researchers started to study the relationship between economic growth and pollution. Two distinct approaches followed from these studies: the Environmental Kuznets Curve and the convergence of emissions. The Environmental Kuznets Curve assumes the existence of an inverted U relationship between emissions and income. As the income grows and reaches a threshold level, the growth rate of emissions goes down. The convergence of emissions implies a steady state of emissions in the long run. In this context, Brock and Taylor (2010) built an alternative model that makes a bridge between both methodologies. The model assumes that as there is convergence of emissions towards steady state, there is as a result a path similar to an Environmental Kuznets Curve. The purpose of this research is to estimate both models separately in order to verify if the results point to the same conclusions. The estimates of the Environmental Kuznets Curve were sensitive to the model chosen. As we use income and income squared as independent variables, the estimated coefficients point to an inverted U curve with a turning point at US$ 792,805.60. The estimates of the model with the variables income, income squared and income cubic reveals a N curve with a turning point at US$ 6,168.88. The estimates of the convergence model proposed by Brock and Taylor (2010) pointed to conditional convergence of emissions per capita for most of the cases.