Ingeniero Civil Eléctrico / En la actualidad, la preocupación por el impacto de las actividades del hombre sobre el medio ambiente ha impulsado iniciativas orientadas al desarrollo sustentable no sólo en el sector productivo, sino que también en las instituciones de educación superior. En este contexto, la Universidad de Chile se ha embarcado en una iniciativa por mejorar la eficiencia del uso y consumo energético, contribuyendo a mejorar los aspectos ligados a la sustentabilidad, a través de la ejecución del proyecto Instalación de bases para un plan de eficiencia energética integral para el Campus Sur y Campus Beauchef de la Universidad de Chile. Este trabajo memoria se enmarca en la ejecución del proyecto anterior, haciéndose cargo de las tareas de: - análisis de la condición energética actual e identificación de brechas con respecto a los requisitos expuestos en la norma ISO 50.001; - realización de una revisión energética que sirva para caracterizar energéticamente a los campus y detectar oportunidades de mejora; - establecimiento de una línea base de energía que pueda ser utilizada como referencia del consumo energético; - determinación de indicadores de desempeño energético que cuantifiquen y representen el desempeño energético; - y la proposición y evaluación de medidas de eficiencia energética que contribuyan en la mejora del uso y consumo energético. Los resultados obtenidos permiten, en ambos campus, identificar las brechas para establecer un sistema de gestión energética (SGE), conocer y evaluar la situación energética actual, identificar las oportunidades de mejora existentes, y determinar la conveniencia de la aplicación de medidas de eficiencia energética. Con este trabajo se espera aportar en la implementación de un SGE en el Campus Sur y Campus Beauchef de la Universidad de Chile. Se deja propuesto continuar con el trabajo en la implementación de algunas de las medidas aquí presentadas y verificar los ahorros generados.

Devido as poucas opções de cultivo, o cotonicultor em Mato Grosso concentra seu modelo de produção em algodão, soja e milho, o que tem contribuido para que o estado seja o maior produtor nacional dessas três culturas. Nas últimas safras, a produção algodão migrou para segunda safra, dividindo espaço com o milho e colocando a soja como principal opção do cultivo de verão. Além disso, nas última cinco safras, as mudanças de tecnologias de sementes de algodão foram intensas, alterando ainda mais os sistemas produtivos. Em virtude das recentes mudanças, dúvidas ainda residem sobre a eficiência financeira-econômica e o risco assumido com o novo modelo produtivo. Partindo dessa lacuna na pesquisa, o estudo teve como objetivo descrever como as propriedades de algodão se configuraram entre as safras 2012/13 e 2015/16, para subsidiar a mensuração dos risco das cultivos de algodão, soja e milho e seus respectivos sistemas. Ao final, o estudo buscou construir um modelo que otimize a renda e risco da combinação dos cultivos (algodão safra, soja, algodão 2ª safra e milho 2ª safra), para auxiliar na gestão da propriedade rural. Para fins de estudar todos os sistemas produtivos, foram delimitadas duas regiões: Agregado Norte e Centro Leste. A primeira compreende a produção de soja no verão e algodão e milho na segunda safra, enquanto a segunda se restringe ao cultivo de algodão e soja no verão e milho sucedido pela oleaginosa. Para análise de risco dos cultivos e sistemas de produção, foi utilizado o método de Monte Carlo, por envolver simulação de elementos aleatórios. Para construção de uma fronteira de eficiência das possiveis combinações de culturas na propriedade analisando a relação retorno-risco, o algorismo genético foi base para o modelo de otimização via simulação. Os resultados apontam a produção de soja com o menor risco, enquanto sistemas com segunda safra são mais arriscados. No entanto, a introdução do algodão em sucessão a soja trouxe ganhos significativos de receita líquida para o sistema, enquanto o milho 2ª safra pouco aumentou a renda ou então reduziu em resposta a grande aumento do risco de produção. No geral, o Centro Leste mostrou-se menos arriscado para produção de algodão e grãos, principalmente no que tange a produtividade. Sob a teoria do portfólio, os dados do modelo mostram que a utilização de soja na totalidade de área de verão resulta em maiores ganhos de rentabilidade, enquanto que a maximização da renda ocorre com acréscimo de área do algodão na primeira safra, mas que que por outro lado expõe a fazenda a maior risco de produção. A introdução de área na segunda safra ajuda a atenuar os riscos da propriedade. Sendo assim, a diversificação de culturas na propriedade se mostrou o melhor caminho para gerir o risco, dado que a utilização do maior número de cultivos resultou nas melhores relação entre retorno e risco. / With the few cultivation options, the cotton-grower in Mato Grosso concentrates its production model on cotton, soybeans and corn, which has contributed to the state being the largest national producer of these three crops. In the last harvests, cotton production migrated to the double harvest model, dividing space with corn and placing soybeans as the main option of summer cultivation. In addition, in the last five harvests, cotton seed technologies changes were intense, further shifting the production systems. Due to the recent changes, doubts still rest on the financial-economic efficiency and the risk assumed with the new production model. Based on this lacuna in the research, the objective of this study was to describe how cotton properties were configured between the 2012/13 and the 2015/16 harvests, to subsidize the measurement of the risk of cotton, soybean and corn crops and their respective systems. At the end, the study develops a model that optimizes the income and risk of the crop combination (crop cotton, soybean, 2nd cotton crop and second corn harvest), to assist the rural property management. To study all the productive systems, two regions were delimited: North Aggregate and Eastern Center. The first comprises the production of soybeans in the summer and cotton and corn in the second crop, while the second is restricted to the cotton and soybeans cultivation in the summer and corn succeeded by the oilseed. For the analysis of the crops and production systems risk, the Monte Carlo method was used, involving random elements simulation. To build an efficient frontier of possible combinations of crops in the property, analyzing the return-risk relationship, the genetic algorithm was the basis for the simulation optimization model. The results point to the soybeans production being the one with the lowest risk, while systems with second harvests are more risky. However, the introduction of cotton in succession to soybeans brought significant net revenue gains to the system, while the second corn crop little increased the income or else reduced in response to the large increase in production risk. The Eastern Center proved to be less risky for cotton and grain production, especially in terms of productivity. In the portfolio theory, model data show that soybean cultivation in the entire summer area results in higher profitability gains, while revenue maximization occurs with cotton area increase in the summer crop, but exposes the farm to the highest production risk. The introduction of area in the second harvest helps to mitigate property risks. Thus, the crops diversification in the property proved to be the best route for risk management, as the use of the greatest number of crops resulted in the best relation between return and risk.

We evaluate the use of Generalized Empirical Likelihood (GEL) estimators in portfolios efficiency tests for asset pricing models in the presence of conditional information. Estimators from GEL family presents some optimal statistical properties, such as robustness to misspecification and better properties in finite samples. Unlike GMM, the bias for GEL estimators do not increase as more moment conditions are included, which is expected in conditional efficiency analysis. We found some evidences that estimators from GEL class really performs differently in small samples, where efficiency tests using GEL generate lower estimates compared to tests using the standard approach with GMM. With Monte Carlo experiments we see that GEL has better performance when distortions are present in data, especially under heavy tails and Gaussian shocks. / Neste estudo avaliamos o uso de estimadores Generalized Empirical Likelihood (GEL) em testes de eficiência de portfólios para modelos apreçamento de ativos na presença de informação condicional. Estimadores da família GEL apresentam algumas propriedades estatísticas ótimas, tais como robustez à má especificação e melhores propriedades em amostras finitas. Diferentemente do GMM, o viés dos estimadores GEL não aumenta conforme se incluem mais condições de momentos, o que é esperado na análise de eficiência condicional. Encontramos algumas evidências de que os estimadores da classe GEL realmente performam diferentemente em amostras finitas, em que testes de eficiência com o uso do GEL geram estimativas menores comparadas aos testes com o uso da abordagem padrão com GMM. Através dos experimentos de Monte Carlo vemos que o GEL possui melhor performance quando distorções estão presentes nos dados, especialmente sob heavy tails e choques Gaussianos.

Devido as poucas opções de cultivo, o cotonicultor em Mato Grosso concentra seu modelo de produção em algodão, soja e milho, o que tem contribuido para que o estado seja o maior produtor nacional dessas três culturas. Nas últimas safras, a produção algodão migrou para segunda safra, dividindo espaço com o milho e colocando a soja como principal opção do cultivo de verão. Além disso, nas última cinco safras, as mudanças de tecnologias de sementes de algodão foram intensas, alterando ainda mais os sistemas produtivos. Em virtude das recentes mudanças, dúvidas ainda residem sobre a eficiência financeira-econômica e o risco assumido com o novo modelo produtivo. Partindo dessa lacuna na pesquisa, o estudo teve como objetivo descrever como as propriedades de algodão se configuraram entre as safras 2012/13 e 2015/16, para subsidiar a mensuração dos risco das cultivos de algodão, soja e milho e seus respectivos sistemas. Ao final, o estudo buscou construir um modelo que otimize a renda e risco da combinação dos cultivos (algodão safra, soja, algodão 2ª safra e milho 2ª safra), para auxiliar na gestão da propriedade rural. Para fins de estudar todos os sistemas produtivos, foram delimitadas duas regiões: Agregado Norte e Centro Leste. A primeira compreende a produção de soja no verão e algodão e milho na segunda safra, enquanto a segunda se restringe ao cultivo de algodão e soja no verão e milho sucedido pela oleaginosa. Para análise de risco dos cultivos e sistemas de produção, foi utilizado o método de Monte Carlo, por envolver simulação de elementos aleatórios. Para construção de uma fronteira de eficiência das possiveis combinações de culturas na propriedade analisando a relação retorno-risco, o algorismo genético foi base para o modelo de otimização via simulação. Os resultados apontam a produção de soja com o menor risco, enquanto sistemas com segunda safra são mais arriscados. No entanto, a introdução do algodão em sucessão a soja trouxe ganhos significativos de receita líquida para o sistema, enquanto o milho 2ª safra pouco aumentou a renda ou então reduziu em resposta a grande aumento do risco de produção. No geral, o Centro Leste mostrou-se menos arriscado para produção de algodão e grãos, principalmente no que tange a produtividade. Sob a teoria do portfólio, os dados do modelo mostram que a utilização de soja na totalidade de área de verão resulta em maiores ganhos de rentabilidade, enquanto que a maximização da renda ocorre com acréscimo de área do algodão na primeira safra, mas que que por outro lado expõe a fazenda a maior risco de produção. A introdução de área na segunda safra ajuda a atenuar os riscos da propriedade. Sendo assim, a diversificação de culturas na propriedade se mostrou o melhor caminho para gerir o risco, dado que a utilização do maior número de cultivos resultou nas melhores relação entre retorno e risco. / With the few cultivation options, the cotton-grower in Mato Grosso concentrates its production model on cotton, soybeans and corn, which has contributed to the state being the largest national producer of these three crops. In the last harvests, cotton production migrated to the double harvest model, dividing space with corn and placing soybeans as the main option of summer cultivation. In addition, in the last five harvests, cotton seed technologies changes were intense, further shifting the production systems. Due to the recent changes, doubts still rest on the financial-economic efficiency and the risk assumed with the new production model. Based on this lacuna in the research, the objective of this study was to describe how cotton properties were configured between the 2012/13 and the 2015/16 harvests, to subsidize the measurement of the risk of cotton, soybean and corn crops and their respective systems. At the end, the study develops a model that optimizes the income and risk of the crop combination (crop cotton, soybean, 2nd cotton crop and second corn harvest), to assist the rural property management. To study all the productive systems, two regions were delimited: North Aggregate and Eastern Center. The first comprises the production of soybeans in the summer and cotton and corn in the second crop, while the second is restricted to the cotton and soybeans cultivation in the summer and corn succeeded by the oilseed. For the analysis of the crops and production systems risk, the Monte Carlo method was used, involving random elements simulation. To build an efficient frontier of possible combinations of crops in the property, analyzing the return-risk relationship, the genetic algorithm was the basis for the simulation optimization model. The results point to the soybeans production being the one with the lowest risk, while systems with second harvests are more risky. However, the introduction of cotton in succession to soybeans brought significant net revenue gains to the system, while the second corn crop little increased the income or else reduced in response to the large increase in production risk. The Eastern Center proved to be less risky for cotton and grain production, especially in terms of productivity. In the portfolio theory, model data show that soybean cultivation in the entire summer area results in higher profitability gains, while revenue maximization occurs with cotton area increase in the summer crop, but exposes the farm to the highest production risk. The introduction of area in the second harvest helps to mitigate property risks. Thus, the crops diversification in the property proved to be the best route for risk management, as the use of the greatest number of crops resulted in the best relation between return and risk.

Tese de mestrado integrado. Engenharia Electrotécnica e de Computadores. Área de Especialização de Energia. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2012

Submitted by Rodrigo Martins Cruz (rodrigo.cruz@ufvjm.edu.br) on 2015-02-27T13:30:37Z No. of bitstreams: 5 61.pdf: 450363 bytes, checksum: cd83469eae8b523d2f8e1536e42d83d6 (MD5) license_url: 52 bytes, checksum: 3d480ae6c91e310daba2020f8787d6f9 (MD5) license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 23898 bytes, checksum: e363e809996cf46ada20da1accfcd9c7 (MD5) license.txt: 2109 bytes, checksum: aa477231e840f304454a16eb85a9235f (MD5) / Approved for entry into archive by Rodrigo Martins Cruz (rodrigo.cruz@ufvjm.edu.br) on 2015-02-27T19:40:11Z (GMT) No. of bitstreams: 5 61.pdf: 450363 bytes, checksum: cd83469eae8b523d2f8e1536e42d83d6 (MD5) license_url: 52 bytes, checksum: 3d480ae6c91e310daba2020f8787d6f9 (MD5) license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 23898 bytes, checksum: e363e809996cf46ada20da1accfcd9c7 (MD5) license.txt: 2109 bytes, checksum: aa477231e840f304454a16eb85a9235f (MD5) / Made available in DSpace on 2015-02-27T19:40:11Z (GMT). No. of bitstreams: 5 61.pdf: 450363 bytes, checksum: cd83469eae8b523d2f8e1536e42d83d6 (MD5) license_url: 52 bytes, checksum: 3d480ae6c91e310daba2020f8787d6f9 (MD5) license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 23898 bytes, checksum: e363e809996cf46ada20da1accfcd9c7 (MD5) license.txt: 2109 bytes, checksum: aa477231e840f304454a16eb85a9235f (MD5) Previous issue date: 2013 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (Capes) / Funda??o de Amparo ? Pesquisa do estado de Minas Gerais (FAPEMIG) / O herbicida glyphosate n?o ? seletivo e de largo espectro de controle de plantas daninhas, seu mecanismo de a??o ocorre com a inibi??o da enzima 5-enolpiruvilchiquimato-3-fosfato sintase (EPSPs), acontecendo o bloqueio da rota do ?cido chiqu?mico, precursor de amino?cidos arom?ticos e de outros metabolitos secund?rios. O objetivo deste trabalho foi avaliar as altera??es nas caracter?sticas fotossint?ticas e do uso eficiente da ?gua por plantas de cafeeiro submetidas ? aplica??o de glyphosate. O experimento foi conduzido em casa de vegeta??o utilizando-se tr?s cultivares de caf? (Coffea arabica): Acai? (MG-6851), Catuca? Amarelo (2 SL) e Top?zio (MG-1190) e tr?s subdoses do glyphosate (0,0; 115,2 e 460,8 g ha-1), em esquema fatorial 3x3, com 4 repeti??es. Os cultivares de caf? se diferiram quanto ? atividade fotossint?tica. Com o aumento das subdoses do herbicida, observou-se maiores consequ?ncias negativas sobre as vari?veis fotossint?ticas. Tais efeitos podem ser atribu?dos aos danos diretos na atividade fotossint?tica ou pelos indiretos, afetando o metabolismo da planta. Com a aplica??o do herbicida, as plantas de cafeeiro apresentaram redu??es de taxa transpirat?ria e condutividade estom?tica, por?m menor efici?ncia do uso da ?gua apenas aos 15 DAA na quarta folha. Os cultivares apresentaram efeitos negativos com a aplica??o das subdoses de glyphosate, quanto a transpira??o e condut?ncia estom?tica. Pode-se concluir que o cultivar Acai? apresentou-se mais tolerante, pois n?o mostrou efeitos prejudiciais na efici?ncia do uso da ?gua. / Disserta??o (Mestrado) ? Programa de P?s-Gradua??o em Produ??o Vegetal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2011. / ABSTRACT The herbicide glyphosate is nonselective and of wide-spectrum weed control; its mechanism of action is the inhibition of the enzyme 5-enolpyruvylshikimate-3-phosphate synthase (EPSPs), blocking shikimic acid route, a precursor of aromatic amino acids and other secondary metabolites. The objective of this study was to evaluate the changes in photosynthetic characteristics and of water use efficiency for coffee plants submitted to glyphosate application. The experiment was conducted in a greenhouse using three varieties of coffee (Coffea Arabica): Acai? (MG-6851), Catuca? Amarelo (2 SL) e Top?zio (MG-1190) and, three subdoses of glyphosate (0,0; 115,2 and 460,8 g ha-1), in a factorial 3x3, with four replicates. The coffee cultivars subjected to reduced rates of glyphosate to differ in terms of photosynthetic activity. With the increase in sub dosage of the herbicide, there have been observed more negative consequences on the photosynthetic variables. These effects can be attributed to the direct damages on photosynthetic activity or to the indirect ones, affecting the metabolism of the plant. With the herbicide application, coffee plants presented reduction of perspiration rate and stomatal conductivity, however less efficiency in water use only at 15 DAA, on the fourth leaf. The cultivars presented negative effects with the application of a sub dosage of glyphosate regarding perspiration and stomatal conductivity. It can be concluded that the cultivar Acai? showed to be more tolerant, as it did not show prejudicial effects in water use efficiency.

Submitted by Daniel Alonso Silva (danielalonsosilva@gmail.com) on 2016-08-30T17:31:23Z No. of bitstreams: 1 Dissertação - Daniel Alonso.pdf: 4014546 bytes, checksum: 8beceba947c854beb763e54245962a94 (MD5) / Approved for entry into archive by GILSON ROCHA MIRANDA (gilson.miranda@fgv.br) on 2016-08-31T19:32:24Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação - Daniel Alonso.pdf: 4014546 bytes, checksum: 8beceba947c854beb763e54245962a94 (MD5) / Approved for entry into archive by Marcia Bacha (marcia.bacha@fgv.br) on 2016-09-05T12:51:45Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação - Daniel Alonso.pdf: 4014546 bytes, checksum: 8beceba947c854beb763e54245962a94 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-05T12:52:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação - Daniel Alonso.pdf: 4014546 bytes, checksum: 8beceba947c854beb763e54245962a94 (MD5) Previous issue date: 2016-05-27 / This thesis proposes, in an unprecedented manner in Brazil, an extension of the investment allocation method called Permanent Portfolio, created by Harry Browne and detailed by Rowland and Lawson. The extension is to adjust the rebalancing of the portfolio based on the portfolio selection method derived from the theory of the efficient frontier of Markowitz (1952). Empirical evidence based on Brazilian assets and monthly data from December 2005 until December 2015, shows that the proposed extension allows (i) reduce the risk in the portfolio measured by standard deviation of returns at 1.24% and (ii) raise the expected returns for the period at 1.7% per average. / Essa dissertação propõe, de forma inédita no Brasil, uma extensão no método de alocação de investimento denominado Portfolio Permanente, criado por Harry Browne e detalhados por Rowland e Lawson. A extensão consiste em ajustar os rebalanceamentos da carteira com base no método de seleção de portfólio derivado da teoria da fronteira eficiente de Markowitz (1952). A evidencia empírica com base em ativos brasileiros e dados mensais de dezembro de 2005 até dezembro de 2015, mostra que a extensão proposta permite (i) reduzir o risco em carteira medido pelo desvio padrão dos retornos em 1,24% e (ii) elevar os retornos esperados para o período em 1,7% a.a. em média.

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2017-02-08T10:15:08Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 415768 bytes, checksum: 2a5b62e5af1b54aa1d9151a381511d38 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-08T10:15:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 415768 bytes, checksum: 2a5b62e5af1b54aa1d9151a381511d38 (MD5) Previous issue date: 2002-03-01 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / O presente trabalho foi desenvolvido com o objetivo de avaliar o Perímetro Irrigado de Pirapora-MG quanto ao gerenciamento do uso da água durante o período de 1999 a 2000, utilizando-se os indicadores de desempenho propostos pelo “Research Program on Irrigation Performance” (RPIP). Na primeira etapa do trabalho, foram obtidas informações sobre as características gerais dos lotes e dos sistemas de bombeamento do perímetro, bem como, o volume de água aplicado pelos produtores e o manejo de irrigação adotado. A segunda etapa consistiu na determinação da eficiência dos sistemas de irrigação utilizados no perímetro e das características físico-hídricas dos solos do perímetro. Com as condições de campo encontradas, procedeu-se a terceira etapa, que consistiu na avaliação da eficiência do uso da água em todo o perímetro, para isso, foi necessário estimar a demanda de irrigação para a condição de manejo de irrigação adequado durante os anos estudados. No planejamento das culturas cultivadas no ano anterior a 1999, foram consideradas apenas as frações dos ciclos ocorridos nos anos de 1999 e 2000. Na simulação das necessidades hídricas, considerou-se que, no perímetro, cultivavam- se apenas três culturas: banana, cítrus e uva. Para as demais culturas, que ocupam apenas 14,16% da área plantada, assumiu-se que era cultivada com uva e que era realizada apenas uma poda de produção anual. Na estimativa do volume de água necessário em cada lote, utilizou-se planilhas para simular o balanço de água no solo ao longo do ciclo das culturas. Como a cultura da uva apresenta uma certa peculiaridade quanto ao consumo hídrico anual, quando se encontra em fase de produção, seu consumo foi determinado com base na data da poda de produção. Como a concentração de poda no perímetro concentra-se nos meses de fevereiro à maio, convencionou-se que, em cada lote, 25% da área em produção era podada em fevereiro, 25% em março, 25% em abril e 25% em maio. Com as informações do volume aplicado e as informações do consumo de energia para as estações de bombeamento, determinou-se o índice médio anual de consumo de energia, e através dos resultados obtidos dos volumes de água simulados para a condição de manejo de irrigação adequado, foi estimado o consumo de energia necessário. Os resultados obtidos permitiram concluir que, devido à inexistência de um programa de gerenciamento dos recursos hídricos no perímetro durante os anos estudados, houve uma aplicação excessiva de água que ocorreu durante o período seco, e um déficit de água ocorrido no período chuvoso. Sendo que, o déficit ocorreu com menos freqüência, devido ao curto período chuvoso ocorrido na região. Esta falta de gerenciamento dos recursos hídricos, teve implicação direta no consumo de energia elétrica, tendo um consumo excessivo no período seco e um déficit no chuvoso. Portanto, é necessária a implantação de um plano de gerenciamento que vise à otimização dos recursos hídricos e conseqüentemente da energia elétrica. Outro problema verificado no perímetro é o baixo índice de ocupação da área irrigada, sendo também, necessária à implantação de programas que incentivem o produtor a ampliar a área cultivada. Os indicadores de gerenciamento propostos pelo “Research Program on Irrigation Performance” (RPIP), em especial os do balanço hídrico, não tiveram consistência para caracterização da situação do perímetro quando determinados para períodos anuais, mas, quando determinados para períodos mensais foram satisfatórios. Os indicadores de sustentabilidade ambiental e de drenagem e os sócios-econômicos apresentaram consistência quando determinados para períodos anuais. / This study was developed to evaluate the Pirapora Irrigated District – MG with regard to management of the water use during 1999 to 2000 years, by using the performance indicators proposed by Research Program on Irrigation Performance- RPIP of the International Commission on Irrigation and Drainage - ASCE. At the first stage of the study, information concerning general characteristics of the both fields and pumping plants of the district were obtained, as well as, water volume applied by farmers and the irrigation management. The second stage consisted in determination of the irrigation systems efficiency used in the district and physical- hydrical characteristics of the soils. With the field conditions found, the third stage beginning. It consisted in evaluating of water use efficiency in the whole district. For that, it was necessary to estimate the irrigation demand, with regard suitable irrigation management, during the studied years. In the planning of the crop planted before 1999, only fractions of the crop cycles occurred in the 1999 and 2000 years were considered. In simulating the water needs of the crops, only three crops were considered to be grown in the district, that was, banana, citrus and grapes. For the other crops occupying only 14.16% of the planted area, it was assumed that this area was cultivated with grapes and that only one pruning a year was performed. In estimating the water volume necessary in each field, the development of the tables sheets were based on soil water balance and the development stage of the crops. Since the grape crop presents a certain peculiarity in relation to annual water consumption when it is under production phase, the evaluation of its water consumption was based on the date of the production pruning. Taking into account that in this district the production pruning is made on February, March, April and May, it was decided that 25% of the area in each field should be pruned on February, 25% on March, 25% on April and 25% on May. Based on information of both applied water volume and energy consumption of the pumping plants, the annual average rate of the energy consumption was determined, and through the results obtained from the simulated water volumes, with regard suitable irrigation management, the necessary energy consumption was estimated. According to the results it may be concluded that, due to absence of a scheduling for water sources management in the district, during the studied years, an excessive water application occurred during the dry season, and water deficit occurred during the rainy season. Nevertheless, the deficit occurred with lower frequency, due to short rainy season occurred in the region. The absence of water sources management, affected directly the electric energy consumption. An excessive consumption occurred during the dry season, and a deficit occurred during the rainy season. Then, there is a need for implantation of the management plane aiming the optimization of the water sources, and consequently of the electric energy. The low rate of the explored irrigation area is another problem observed in the district. Therefore there is a need for implantation of the programs that would motivate the producer to increase the cropped area. The management indicators proposed by the Research Program on Irrigation Performance-RPIP, in special, the water balance index, don’t have consistently characterized the situation of the district when it was determined for annual periods, but, when it was determined for monthly periods, it was satisfactory. The indicators of the environmental sustainment and drainage as well as the social-economic have consistently when it was determined for annual periods. / Dissertação importada do Alexandria

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2017-03-09T14:08:51Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1767568 bytes, checksum: 50f756aa4bfdeddb5876deee89a6274b (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-09T14:08:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1767568 bytes, checksum: 50f756aa4bfdeddb5876deee89a6274b (MD5) Previous issue date: 2005-07-12 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Esse trabalho foi desenvolvido com o objetivo de estudar a acurácia e a precisão de métodos de estimativa da capacidade de campo e a variabilidade espacial da capacidade de armazenamento de água, num Latossolo Vermelho-Amarelo, e o efeito dessa variabilidade no gerenciamento de irrigação. Na análise das estimativas de capacidade de campo pelos métodos da mesa de tensão, extrator de Richards, equivalente de umidade e equivalente de umidade corrigido por equação, coletou-se amostras deformadas e indeformadas, nas profundidades 0 22 e 22 51 cm, em quatro pontos. Compararam-se as estimativas às determinações do método padrão de campo. Realizou-se a mesma amostragem num gride de 50 x 50 m, 152 pontos, incluindo as análises de densidade do solo e ponto de murcha, para análise da variabilidade espacial da capacidade de armazenamento de água. Avaliou-se o efeito dessa variabilidade no gerenciamento de irrigação, pela evapotranspiração da cultura, precipitação efetiva, demanda de irrigação, e consumo de energia elétrica ou diesel, para três anos de cultivo de milho safra e safrinha. Comparou-se o gerenciamento convencional, que utiliza capacidade de armazenamento média da área, e o gerenciamento de precisão, que considerando-se a variabilidade e dividindo-se a área em três zonas de armazenamento. Analisando-se as estimativas de capacidade de campo, as melhores precisões foram, em ordem decrescente: mesa de tensão, extrator de Richards, equivalente de umidade corrigido e equivalente de umidade, com coeficientes de variação de até 3; 5; 6,9 e 8,6%, e erro padrão de até 0,02; 0,07; 0,11; 1,59 e 1,80; respectivamente. As melhores acurácias foram, em ordem decrescente: mesa de tensão, equivalente de umidade, equivalente de umidade corrigido e extrator de Richards. Na análise da variabilidade espacial da capacidade de armazenamento, os melhores ajustes de semivariograma foram para modelos exponenciais. Encontraram-se alcances de 129 e 128m, e dependência espacial forte e moderado, para as profundidades 0 - 22 e 22 - 51 cm, respectivamente. Os coeficientes de regressão da validação cruzada para os modelos foram baixos. Comparando-se ao gerenciamento de irrigação de precisão, o gerenciamento convencional subestimou em 9% a capacidade de armazenamento, e superestimou em até 19,3; 12,8; 21,7 e 13% a evapotranspiração, precipitação efetiva e demanda de irrigação, e consumo de energia elétrica, ou diesel, respectivamente. Em face das metodologias empregadas, pôde-se concluir que: a) a mesa de tensão apresentou melhor precisão e acurácia nas estimativas da capacidade de campo e o equivalente de umidade mostrou-se prático e de baixo custo, mas exigindo maiores repetições para melhorar a precisão; b) a capacidade de armazenamento de água apresentou dependência espacial, porém, mais estudos devem ser conduzidos para aprimorar o entendimento de sua variabilidade; e c) o gerenciamento de irrigação, considerando a variabilidade da capacidade total de armazenamento de água do solo tem potencial para melhorar as estimativas da evapotranspiração, precipitação efetiva, demanda de irrigação, gerar uso mais racional e sustentável dos recursos naturais, menores custos e maior rentabilidade na agricultura irrigada. / It was developed with the objective to study the accuracy and the precision of the methods for field capacity estimative and the spatial variability of soil available water at a Red-Yellow Latosol (RYL), and the effects of this variability on the irrigation management. For the analyses of the field capacity estimative using the sandbox, extractor of Richards, moisture equivalent and the adjusted moisture equivalent methods, it was collected deformed and not deformed samples at the depths of 0-22 and 22-51cm at four different points. The estimatives were compared to the field standard method determinations. The same sampling was made on a 50 x 50 m grade, on a total of 152 points, including the soil density analyses and wilting point, for analyses of spatial variability of soil available water. The effect of this variability was evaluated on the irrigation management, through the plant evapotraspiration, gross precipitation, water and energy demands, for three normal maize seasons and three late maize seasons. It was compared with the traditional management that uses the average values of soil available water in the area to the precision management method been considered the variability and dividing the area on three strips of available water. Analyzing the field capacity estimatives the better precision methods were: sandbox, extractor of Richards, moisture equivalent and adjusted moisture equivalent, with coefficient of variation until 3; 5; 6,9 e 8,6%, and standard error until 0,02; 0,07; 0,11; 1,59 e 1,80; respectively. The better accuracies were, in a decreasing sequence: sandbox, moisture equivalent, adjusted moisture equivalent and extractor of Richards. In the analyses of the spatial variability of soil available water the better adjusts of semivariogram were for exponential models. Reaches of 129 and 128m were found, and moderate to strong spatial dependence, for depths of 0 22 e 22 51 cm, respectively. The regression coefficients of the cross-validation to the models were low. Compared to the precision irrigation management, the traditional management had underestimated 9% the available water and had overestimated until 19,3; 12,8; 21,7 e 13% the evapotranspiration, gross precipitation and irrigation demand, and electrical or diesel energy consumption, respectively. In consideration of the methods used, it was concluded: a) the sandbox method had showed the best precision and accuracy on the estimatives of field capacity and the moisture equivalent method had been presented as practical and with a low cost, but demanding more replications to obtain better precision; b) the soil available water had showed spatial dependence, but other studies should be conducted to improve the understanding of its variability; and c) the irrigation management, considering the spatial variability of the soil available water present potential to improve the estimatives of evapotranspiration, gross precipitation and irrigation demand, to offer a more rational and sustainable use of the natural resources, low costs and better profitability in the irrigated agriculture. / Dissertação importada do Alexandria

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