I denna rapport gjordes en energianalys av en tegelbyggnad med mestadels kontors- och verkstadsverksamhet. Energianalysen innefattade en värmebalans och en elbalans. Resultatet för dessa balanser låg till grund för några förslag på åtgärder för energieffektivisering. Syftet var att göra en energianalys med avseende på värme- och kylbehov samt elanvändning av en byggnad i Trollhättan samt ge förslag på energieffektiviserande åtgärder. Med utgångspunkt i ritningar av byggnaden samt indata för köpt fjärrvärme och el för 2017 sattes en värmebalans och en elbalans upp. Utifrån dessa balanser genomfördes beräkningar för att ge en överskådlig bild av vad värmen och elen går åt till i byggnaden. Värmeförlusterna bestod i transmissions-, ventilations-, infiltrations- och avloppsförluster. Värmetillförseln bestod i köpt fjärrvärme, solinstrålning, internvärme från elapparater och personer i byggnaden samt värmeförluster från varmvattenrör och varmvattenberedare som bidrog till uppvärmningen. Elanvändningen bestod till största delen av belysning, datorer med tillbehör, köksutrustning, luftbehandlingssystem, pumpar, kylsystem och servrar. Den köpta fjärrvärmen var 863 823 kWh och den köpta elen var 482 395 kWh, varav 119 179 kWh beräknades kunna tillgodogöras byggnaden. Solinstrålningen beräknades bidra till uppvärmningen med 35 249 kWh. Av förlusterna var transmissionen den största posten med 826 270 kWh följt av infiltrationsförluster på 131 258 kWh och ventilationsförluster på 77 418 kWh. Avloppsförlusterna samt värmetillförsel genom värmeförluster från varmvattenrör och varmvattenberedare var i sammanhanget små. Resultaten av beräkningarna visade att byggnaden hade en energiprestanda på 130 kWh/(m2, år) varav elanvändning på 21 kWh/(m2, år).Energieffektiviserande åtgärder som föreslogs var till exempel tilläggsisolering, byte av belysning, översyn av drift av ventilations- och värmesystem, byte av pumpar, installering av solceller och behovsstyrd ventilation. / In this report an energy analysis of a brick building housing mostly office- and workshop businesses. The energy analysis contained a heating balance and an electricity balance. The result of these balances was the basis for a couple of suggestions of interventions for energy efficiency. The purpose was to make an energy analysis regarding heating and cooling demand as well as electricity usage for a building in Trollhättan and also give propositions of interventions for energy efficiency. With a starting-point in drawings of the building and also collected data for bought district heating (?) and electricity for 2017, a heating balance and an electricity balance was set up. From these balances calculations were made to give a perspicuous picture over what the heat and electricity is used for in the building. The heating losses consisted of transmission-, ventilation-, infiltration- and drainage pipe losses. The input of heat consisted of bought district heating, solar radiation, internal heat from electrical devices and persons in the building as well as heat losses from hot water pipes and water heater that contributed to the heating. The electricity usage largely consisted of lighting, computers with accessories, kitchen equipment, ventilation system, pumps, cooling system and servers. The bought district heating was 863 823 kWh and the bought electricity was 482 395 kWh, whereof 119 179 kWh was calculated to be useful heat for the building. Solar radiation was calculated to contribute to the heating with 35 249 kWh. Of losses, transmission was the larger item with 822 747 kWh followed by infiltration losses of 131 258 kWh and ventilation losses of 77 418 kWh. Drainage pipe losses as well as input heating through heat losses from hot water pipes and water heater was small in the context. The results of the calculations showed that the building had an energy performance of 130 kWh/(m2, year) and an electricity usage of 21 kWh/(m2, year).Energy saving interventions that was proposed was for instance additional insulation, change of lighting, overlooking the operation of ventilation- and heating system, change of pumps, installing solar cells and Demand Controlled Ventilation.

Energy use in buildings is an important contribution to global CO2 emissions and contributes to global warming. In recent years, there has been concern about creating energy efficiency buildings, green buildings and healthy buildings but this development needs guidance by multidisciplinary scientists and experts. Since energy saving can influence the indoor environment in different ways, epidemiological research is needed in different climate zones to evaluate the health consequences of making the buildings more energy efficient. Epidemiological studies and modelling studies are available on health effects and indoor effects of energy conversation, improved thermal insulation, increased air tightness and creating green buildings. The health-related literature on this issue was reviewed, by searching scientific articles in the medical Database PubMed and in the general database Web of Science as well as Nature database. In this literature review, 53 relevant peer reviewed articles on health effects of energy use and energy saving were found. Most of the studies had investigated residential buildings. One main conclusion from the review is that combined energy efficiency improvements in buildings can be associated with improvement of general health, such as less asthma, allergies, sick building syndrome (SBS) symptoms, respiratory symptoms, and reduced cold-related and heat-related mortality. Moreover, combined energy efficiency improvements can improve indoor air quality, increase productivity and satisfaction and reduce work leave and school absence. Effective heating of buildings can reduce respiratory symptoms and reduce work leave and school absence. However, some potential health problems can occur if increased energy efficiency will reduce ventilation flow. Energy saving by increasing air tightness or reducing ventilation is associated with impaired indoor air quality and negative health effects. In contrast, improved ventilation may reduce SBS, respiratory symptoms and increase indoor air quality. Installation of mechanical ventilation can solve the negative effects of making the building construction in dwellings more air tight. In future research, more studies are needed on health impacts of single energy efficiency improvement methods. Existing studies have mostly used a combination of improvement methods. In addition, modelling software programs should more often be used, since they can take into account effects of different energy efficiency improvement methods on indoor air quality in different types of buildings and in different climates.

På uppdrag av Region Västerbotten har författaren analyserat och utvärderat energiprestandan i Hjältarnas Hus, byggnad 14D i Umeå. Byggnaden är ett anhörighus på den västra sidan av sjukhusområdet som består av 4 våningsplan med 1658 m2, varav 390 m2 består av en ombyggnad av en portvaktarbostad och 1268 m2 av en tillbyggnad med en förbindelse som kallas för ”länken”. Utvärderingen baseras på mätningar under år 2018 som erhölls från webbplattformen DeDU och som sedan jämförs med byggnadens beräknade energianvändning från WSP.   Byggnadens beräknade energiprestanda från WSP uppgick till 47 kWh/m2, värmeanvändningen för ombyggnaden 75 kWh/m2 och tillbyggnaden 42 kWh/m2. Den verkliga energiprestandan som utföraren beräknade fram uppgick för byggnaden till 60 kWh/m2, där ombyggnadens värmeanvändning blev 113 kWh/m2 och tillbyggnaden 57 kWh/m2.   Den verkliga energiprestandan överstiger den projekterade med 28 %. Avvikelserna orsakas av flera faktorer. Dels att systemet opererar ihop på ett annat sätt än vad som var projekterat och att indata för energibalansberäkningen i relationshandlingen skiljer sig från det verkliga indata som författaren har beräknat. Utöver det är en potentiell orsak till avvikelserna deviationer från fackmannamässigt utförda installationer.

På uppdrag av Region Västerbotten har författaren analyserat och utvärderat energiprestandan i Hjältarnas Hus, byggnad 14D i Umeå. Byggnaden är ett anhörighus på den västra sidan av sjukhusområdet som består av 4 våningsplan med 1658 m2, varav 390 m2 består av en ombyggnad av en portvaktarbostad och 1268 m2 av en tillbyggnad med en förbindelse som kallas för ”länken”. Utvärderingen baseras på mätningar under år 2018 som erhölls från webbplattformen DeDU och som sedan jämförs med byggnadens beräknade energianvändning från WSP.   Byggnadens beräknade energiprestanda från WSP uppgick till 47 kWh/m2, värmeanvändningen för ombyggnaden 75 kWh/m2 och tillbyggnaden 42 kWh/m2. Den verkliga energiprestandan som utföraren beräknade fram uppgick för byggnaden till 60 kWh/m2, där ombyggnadens värmeanvändning blev 113 kWh/m2 och tillbyggnaden 57 kWh/m2.   Den verkliga energiprestandan överstiger den projekterade med 28 %. Avvikelserna orsakas av flera faktorer. Dels att systemet opererar ihop på ett annat sätt än vad som var projekterat och att indata för energibalansberäkningen i relationshandlingen skiljer sig från det verkliga indata som författaren har beräknat. Utöver det är en potentiell orsak till avvikelserna deviationer från fackmannamässigt utförda installationer.

Examensarbetet är utfört i Rottneros bruks barkpanna och syftet med arbetet är att genom provkörningar och beräkningar, tillslut finna hur mycket slam som är praktiskt möjligt att blanda in i bränslemixen till pannan. Intresset i att elda slam är idag väldigt stort hos producenter av slam, då istället för att skicka iväg slammet för hantering kan en förbränning hos dem själva istället göras. Det stora intresset i att elda slammet själv, ligger i att på det sättet kan stora ekonomiska besparingar göras. Eftersom Rottneros bruk får slam som restprodukt från deras reningsverk, blir detta även aktuellt hos dem. Rottneros Bruk har idag ett företag som kommer och hämtar allt slam, behovet för detta skulle kunna efter denna studie minska.   Målet med studien är att hitta en bränslemix till pannan med så stor slamhalt som är praktiskt möjlig. Detta för att den ekonomiska besparingen ska bli så stor som möjligt, då besparingen ökar med andelen slam som går att blanda in i bränslemixen. För att en maximalt fungerande slammängd i bränslemixen ska vara acceptabel, krävs det att både bränslemixen är körvänlig i pannan samt att kraven på utsläppen uppfylls. Körbarheten innefattar att effekten, temperaturen samt slaggbildningen i pannan ligger på en sådan nivå att de inte blir problematiskt. När det kommer till miljöaspekten krävs det att så kallade gränsvärden för NOx och CO utsläpp inte överskrids. Dessa gränsvärden är unika för Rottneros bruk, som i sin tur får konsekvenser i form av böter ifall dem överskrids.        För att kunna lösa detta har provkörningar och beräkningar gjorts hos pannan.  Provkörningarna som genomförts har haft olika slammängder samt torrhalter på bränslemixen, för att på detta sätt se hur pannan reagerar under olika förhållanden. Genom beräkningar och data ifrån provkörningarna kan ett framtagande göras för hur mycket slam som går att blanda in i bränslemixen.   Det resultat som fås från denna studie säger att en fungerande bränslemix till pannan kan ha en maximal slaminblandning på 1,5-2 procent. Med denna mängd slam i bränslemixen kommer en årlig besparing för Rottneros bruk ligga på 207,6-276,9 kkr/år. Bränslemixen kommer både uppfylla gränsvärdena för utsläpp av NOx och CO samt att körbarheten i pannan kommer vara acceptabel. Den låga inbladningen av slam beror först och främst på att utsläppen av NOx annars kommer överskridas, detta på grund av att kvävet i slammet. Torrhalten hos bränslet har även ett stort inflytande på hur stora utsläppen blir av NOx och CO. Då torrhalten hos slammet, flisen och barken varierar, är detta något som hänsyn har tagits till då den maximala slaminblandingen hos bränslemixen tagits fram.

In this paper a method for evaluating the performance of sunshades and the controlling of the sunshades is presented. The method evaluates the sunshades in the perspective of the availability of useful daylight over the year in the room where the sunshades are installed. The metric is based on a climate based daylight metric called “Useful daylight illuminance” (UDI), which shows the fraction of the occupied time that the illuminance in one point is within a predefined illuminance interval. Furthermore the relation between the presented metric and the consumption of energy was investigated. The method is a result from a literature study. The literature used in the study mainly consists of articles on the subject daylight in buildings and daylight metrics. Two different sunshade technics was evaluated with the presented method, an electrochromic window and an external textile screen. The simulations were made in Rhino 6 and the levels of daylight were calculated with daylight coefficients. According to the results the electrochromic window had a better performance in both the availability of useful daylight and in the consumption of energy for heating and cooling the room.

The use of solar thermal energy to drive both large and small scale power generation units is one of the prospective solutions to meet the dramatic increase in the global energy demand and tackle the environmental problems caused by fossil fuels. New energy conversion technologies need to be developed or improved in order to enhance their performance in conversion of renewable energy. The Organic Rankine Cycle (ORC) is considered as one of the most promising technologies in the field of small and medium scale combined heat and power (CHP) systems due to its ability to efficiently recover low-grade heat sources such as solar energy. This technology is especially in demand in isolated areas where connection to the grid is not a viable option. The present research provides thermodynamic performance evaluation and economic assessment for a small-scale (10 kW) hybrid solar/biomass ORC power system to operate in the UK climate conditions. This system consists of two circuits, namely organic fluid circuit and solar heating circuit in which thermal energy is provided by an array of solar evacuated tube collectors (ETCs) with heat pipes. A biomass boiler is also integrated to compensate for solar energy intermittence. A dynamic model for the hybrid ORC power system has been developed to simulate and predict the system behaviour over a day-long period for different annual seasons. In the thermodynamic investigation, an overall thermodynamic mathematical model of the proposed power system has been developed. The calculation model of the ORC plant consists of a number of control volumes and in each volume the mass and energy conservation equations are used to describe energy transfer processes. The set of equations were solved numerically using a toolbox called Thermolib which works in the MATLAB/Simulink® environment. The numerical results obtained on the performance of the ORC plant were validated against the theoretical and experimental data available in the open literature. The predicted results were in very good agreement with the data published in the literature. The comparison demonstrated that the developed simulation model of the ORC plant accurately predicts its performance with a maximum deviation of less than 7%. The developed mathematical model then has been used to carry out the parametric analysis to investigate the effect of different operating conditions on the system performance. The economic analysis has been performed with the use of equipment costing technique to estimate the system’s total capital investment cost. This approach is based on the individual costing correlation of each component in the system, considering all the direct and indirect costs of the proposed components. The system cost calculations have been conducted for a range of operating parameters and different working fluids for a fixed value of net power output. At the final stage of the research, a thermo-economic optimization procedure has been developed using Genetic Algorithm (GA) approach for selection of the rational set of design parameters and operating conditions for optimum system performance.

In the future, new fuels will be sought to minimize the carbon footprint on Earth. With electric vehicles becoming a growing trend there is an annual increase in hybrid and electric cars, even electrified buses have become more convenient. The new electric vehicles will then be a load on the electricity grid when recharging is required, sometimes during the sensitive hours of the day where other power requirements are greater. The purpose of this thesis was to gain a deeper understanding of how the Swedish electricity grid is structured and also answer the questions if the area named Tomtebo will be able to handle an electrification of passenger cars, and also what the power forecast will look like. An excel model, developed by Sweco, is used for the calculations and later on there is an evaluation of this model if it can be applied to smaller areas and if any improvements can be made towards it. The electric car load on the electricity grid is based on three possible scenarios referred from a report by Sweco and using the excel model to calculate the power requirement of the three scenarios with different traffic works on electricity. Scenario one corresponds to today's electrification degree on traffic work, scenario two corresponds to double electrification degree on traffic work and in scenario three, a full electrification as well as a new traffic hierarchy with more public transports will be used, according to the report by Sweco, resulting in less power requirements for traffic. In all three scenarios, it is assumed that the electric car will be charged at night with a charging power of 2.3 kW, this corresponds to charging directly from power outlet. Tomtebo is a residential area that is being expanded and is expected to grow in the coming years and the population there are mostly younger families, which gives the probability of investment of a fossil-free passenger car increase. In order to estimate the proportion of electric cars for the area, Statistics Sweden and Region facts have been used to estimate the amount of cars at Tomtebo. In Umeå there is a total of 1,400 electric cars and 95 of these were likely to be at Tomtebo. Out of this amount there is plugin hybrids, PHEV, and pure electric cars, BEV, which gave a distribution 75/25 percent according to data from national statistics. With a known number of cars, an itinerary was required which could be probable around twenty kilometers. In the Excel model, values were applied for scenario one, which gave the power requirement for the 95 cars a total of 18 kW per hour. With a grid that has a total power up to 3.7 MW per hour then the cars' power requirements are a minimal burden towards it, furthermore an equivalent result came from both scenarios two and three. With these three results came the conclusion that with the amount of cars available there today no major load was done on the electricity grid and thus a greater number of cars were required. Umeå aims to reach 200,000 inhabitants by the year of 2050, which would then give Tomtebo 12,000 residents and this would result in an estimated 6,100 cars there. Of these with today's distribution there would then be 200 electric cars but since this scenario is so far ahead in the future it was assumed that all vehicles in 2050 would be an electric car, which then leads to it being fully electrified at Tomtebo. The 6,100 electric cars power provided 6 MW of total power demand for today's electricity grid, which means that it won’t work in the future. To find the breaking point for how many electric cars the gird can handle it was assumed that all Tomtebo's cars today, corresponding to 3,780 cars, would be electric cars and by moving the charge schedule to early morning, when the demand was much lower, the result gave that the grid could handle about that many cars. What is important to understand is that the electricity grid does not have a maximum ceiling for demand, but it all works about equilibrium where one strives for a consistent power balance on all iv hours of the day. If the consumers need more power then the electricity companies transfer it but an under-dimensioned infrastructure can put a stop to this which might be the case in the future. When the question whether Tomtebo's electricity grid can handle the load, the answer is that a full electrification of Tomtebo is entirely possible but that future investments are something that should be reviewed. This result from the excel model using the parameters and assumptions reflects the reality. The difficult thing about using the model in my opinion is the estimation of car numbers where in a city like Umeå where there does not exist any cameras or registers of which car type is moving where, which it does on others places, such as Gothenburg and Stockholm. Furthermore, there are thoughts about the design of the model as well also the question of the depth of battery but this is left out here but can be read under the relevant section. What controls how quickly a changeover from fossil-fueled to non-fossil vehicles is the result of instruments where subsidies and taxation come into focus, then of course laws and regulations. What makes it so difficult to estimate what the future will look like in theory is that tomorrow can have a new law leaving only non-fossil vehicles. / I framtiden eftersträvas nya drivmedel för att minimera klimatavtrycket på jorden. Med detta har eldrivna fordon blivit en växande trend där det syns en årlig ökning av personbilstyperna hybrid- samt elbilar, även elektrifierade bussar har blivit fler. De nya elfordonen kommer belasta elnätet då laddning krävs, ibland på dygnets allt känsligare timmar där övrigt effektbehovet är större. Syftet med detta examensarbete var att få en djupare förståelse i hur svenskt elnät är uppbyggt samt även besvara frågorna om området Tomtebo kommer klara av en elektrifiering av personbilar, och därtill, även hur effektprognosen för detta kommer se ut. För beräkningarna nyttjas en excelmodell framtagen av Sweco där en utvärdering om denna modell går applicera på mindre områden och om eventuella förbättringar kan göras. Elbilarnas belastning på elnätet ställs upp utifrån tre tilltänkta scenarion kopplade från en rapport av Sweco och med hjälp av excelmodellen beräknas effektbehovet eller belastningen fram. Excelmodellen behandlar dessa tre scenarion med olika trafikarbeten på el, där scenario ett motsvarar dagens elektrifieringsgrad på trafikarbetet, scenario två motsvarar dubbel elektrifieringsgrad på trafikarbetet och i scenario tre, en full elektrifiering samt också en ny trafikhierarki där man med hjälp av rapporten från Sweco menar att det kommer användas mer kollektivtrafik som resulterar i mindre effektbehov för trafiken. Det kommer i alla tre scenarion antas att elbilen laddas på natten av typen långsamladdning vilket då ger en laddningseffekt på 2.3 kW, detta motsvarar då laddning direkt från eluttaget. Tomtebo är ett bostadsområde som byggs ut och förväntas växa kommande år dessutom så är befolkningen där mest yngre familjer, med detta ges sannolikheten att chansen till en fossilfri personbil ökar. För att uppskatta andelen elbilar för området har SCB samt Regionfakta används och de gav att i Umeå finns totalt 1 400 elbilar och 95 av dessa uppskattades finnas på Tomtebo. Utifrån den mängden elbilar uppskattades mängden plugin hybrider, PHEV, samt rena elbilar, BEV, vilket gav en fördelning 75/25 procent. Med känt antal bilar krävdes en uppskattning av resväg vilket kunde uppskattas till två mil. I excelmodellen applicerades värden in för scenario ett vilket gav effektbehov för de 95 bilarna en total effekt på 18 kW per timme. Med ett nät som belastas med totala effekter upp mot 3.7 MW per timme så är bilarnas effektbehov en minimal belastning och ett likvärdigt resultat kom av både scenario två och tre. Med dessa tre resultat kom slutsatsen att med den mängd bilar som finns där idag kommer ingen större belastning ske på elnätet och därmed krävdes en större mängd bilar. Umeå har som kommunmål att 2050 uppnå 200 000 invånare vilket då skulle ge Tomtebo 12 000 invånare och detta skulle resultera i att det finns uppskattningsvis 6 100 bilar där. Av dessa med dagens fördelning skulle det då finnas 200 elbilar men då detta scenario är så långt fram i framtiden antogs att alla fordon år 2050 skulle vara en elbil vilket då leder till att det är fullt elektrifierat på Tomtebo. De 6 100 elbilarnas effekt gav 6 MW totalt effektbehov för dagens elnät vilket i framtiden mest troligt gör att det inte skulle klara av det. För att då finna brytpunkten för hur många elbilar som nätet klarar av antogs att Tomtebos alla bilar idag, motsvarande 3 780 stycken, skulle vara elbilar och genom att förflytta långsamladdningsschemat till tidigt morgon kunde ett resultat som tyder på att elnätet bör klara av ungefär så många bilar. ii Det som är viktigt att förstå är att elnätet inte har ett maximalt tak för belastning utan det hela handlar om jämvikt där man eftersträvar en jämn effektbalans på dygnets alla timmar. Behövs mer effekt hos konsument så överför elbolagen det men underdimensionerad infrastruktur kan sätta stopp för detta. På frågan om Tomtebos elnät klarar av belastningen så är svaret att en full elektrifiering av Tomtebo är fullt möjlig men att framtida investeringar är något som bör ses över. Angående excelmodellen kan man se att med de parametrar och antaganden som gjorts så ges ett resultat som speglar verkligheten. Det svåra med att använda modellen enligt min åsikt är uppskattandet av bilantal där det i en stad som Umeå inte existerar kameror eller kontroller kring vilken biltyp som rör sig var, vilket det gör på andra platser, exempelvis Göteborg och Stockholm. Vidare finns tankar kring utformning av modellen samt även fundering kring urladdningsdjup men detta tas inte upp här utan går att läsa under det relevanta avsnittet. Det som styr hur snabbt en omväxling från fossildrivna- till ickefossila fordon sker är till resultat av styrmedel där subventioner och beskattning kommer i fokus, sen självklart lagar och regler. Det som gör att det är så svårt att uppskatta hur framtiden kommer att se ut i teorin är att morgondagen kan ha en ny lag där endast ickefossila fordon skall existera.

One of the goals in this thesis is to make an energy balance for the new bathhouse in Kiruna. Another goal is to investigate whether it is possible to environmentally certify the building with bathhouse operations. Additional goal is to check whether the Upphandlingsmyndighetens sustainability criteria for bathhouses are possible to use when building bathhouses.  The background to this project is that Kiruna are getting a new bathhouse because the old one is to be demolished. What has been investigated in this project is the criteria for environmental certifications and whether a bathhouse business can meet those criteria. The indicator that has been of most interest is energy use. The energy balance was made through measurements and conversations with experts from the consultant company We group and by simulating the energy balance using the software VIP Energy. The work has resulted in an energy balance being created. A comparison is made between only the building and the building with a bathhouse activity. The environmental certifications were investigated, and they were found that none of the selected environmental certifications worked for the building with bathhouse activities since they use too much energy. The National agency for public procurement sustainability criteria for bathhouses generally works but need to be adjusted to be more useful.work but should be used as an aid until the criteria are completed. The energy balance showed that the bathhouse with operations had an energy consumption of 323.9 kWh / (m2, Atemp) in one year. The bath house without activity had an energy consumption of 44.3 kWh / (m2, Atemp) in one year. The building with bathhouse operations has an energy performance premiere energy of 351.5 kWh / (m2, Atemp) in one year and the building without bathhouse operations is 61.1 kWh / (m2, Atemp) in a year. The requirement from BBR on energy performance is 125.5 kWh / (m2, Atemp) in a year.

The AESCU-BIKE project is a cargo bike which has an inbuilt off-grid photovoltaic and a monitoring system. The off-grid photovoltaic system consists of a PV module, a lithium-ion battery, a lead acid battery, a charge controller and an electrical fridge. The PV module produces electrical energy which is used to cover the demand of an electrical fridge to supply enough cooling to store and transport pharmaceutical at temperature ranges between 0 °C and 8 °C within the city of Ulm. The monitoring system acquires, saves and plot information regarding the performance of the AESCU-BIKE such as voltages, currents, irradiance, temperatures, location and speed.  The first aim is to theoretically estimate the performance of the off-grid photovoltaic system during summertime and verify that the off-grid photovoltaics system components match. The second aim is to experimentally verify the theoretical estimation of the off-grid photovoltaic system performance during summertime by designing and implementing a monitoring system. The third aim is to visualize in real time information regarding the performance of the AESCU-BIKE. This information is used for an instant analysis of both transportation quality and correct functionality of the off-grid photovoltaic system. A user interface is programmed by using the software Nodered which can be installed in any smart device such as a computer, a smartphone or a Raspberry Pi.  Three different tests are performed to experimentally verify the theorical estimation of the off-grid photovoltaic system performance during summertime. Information such as PV module electrical energy production, fridge electrical energy demand, fridge temperature, ambient temperature, location and speed are plotted and analyzed using the software Excel.  After the results analysis, it is concluded that the monitoring system provides essential information to validate theoretical estimations and to deeply understand the behavior of the off-grid photovoltaic system. Regarding the PV module electrical energy production, losses related to the lack of a MPPT, not optimal PV module inclination angle and shading effect are clearly understood. Regarding the fridge electrical power demand, it is shown that the energy demand is highly related with the ambient temperature. The user interface makes the entire system more friendly. The instant visualization of the measurements helps the user to relate the physical phenomena with the system behavior.