Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação / Made available in DSpace on 2012-10-18T10:50:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 226666.pdf: 417011 bytes, checksum: 7c31302d9ea9e11853a8198bb669cdae (MD5)

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-18T12:51:27Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T23:02:15Z : No. of bitstreams: 1 177283.pdf: 9911248 bytes, checksum: 2dcbe8be850a5e662d06d05f35000ea8 (MD5) / Este trabalho descreve as principais etapas do processo de desenvolvimento de um sistema especialista para diagnóstico de falhas em um típico sistema naval. O projeto baseia-se no desenvolvimento de um protótipo para demonstrar a viabilidade de se aplicar esta técnica na área de manutenção naval.A pesquisa inicia com uma exposição sobre os principais conceitos teóricos relativos a sistemas especialistas (S.E.), e, na seqüência caracteriza a atividade de manutenção, as peculiaridades da área naval, o papel da hidráulica e a importância do diagnóstico neste contexto, para em seguida demonstrar como os sistemas especialistas (S.E.) podem ser aproveitados em um cenário tipicamente naval. Concluída a fundamentação teórica, o trabalho descreve como a informação de projeto é organizada para se produzir um sistema especialista protótipo que possa ser utilizado em uma organização que lida prioritariamente com manutenção naval. Pode-se dizer que o desenvolvimento da pesquisa permitiu a integração de três áreas distintas de conhecimento: manutenção, hidráulica e sistemas especialistas. Além destas áreas, os conceitos de metodologia de projetos e técnica de modelagem orientada a objetos também foram utilizados no estudo. Devido ao tipo do conhecimento a ser representado, o fato do mesmo não estar completamente estruturado e tendo em vista a relação de compromisso entre o real objetivo da pesquisa e o pouco tempo disponível para o desenvolvimento do protótipo, foram implementadas apenas um número de funções suficiente para a demonstração da potencialidade da ferramenta computacional no contexto das áreas supracitadas.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Saúde. / Made available in DSpace on 2012-10-19T02:22:06Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-09T04:38:27Z : No. of bitstreams: 1 176123.pdf: 8054370 bytes, checksum: cb15c36f8373b9afb0e89b5137ca82cb (MD5) / O sistema SANPANEO é um sistema especialista de apoio a nutrição parenteral, baseado em dados antropométricos, necessidades calóricas, hídricas, eletrolíticas, vitaminas, sais minerais e avaliação clínica, com a finalidade de recuperar e manter o metabolismo dos recém-nascidos enfermos ou de muito baixo peso, incapazes de suportarem a alimentação por via enteral exclusivamente. O sistema foi desenvolvido utilizando a metodologia KADS, recomendada para a construção de sistemas baseados em conhecimentos. Serão usuários do sistema os médicos e os residentes em Pediatria, que efetuarão a entrada dos dados do paciente, o serviço de farmácia, que elaborará a fórmula e o serviço de enfermagem que procederá a sua administração. O sistema SANPANEO conta com uma interface amigável, desenvolvida em Visual Basic, de fácil domínio, com todas as informações de entrada e saída sendo armazenados numa base de dados, permitindo consultas posteriores. Para tanto utilizou-se o gerenciador de banco de dados Access.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. / Made available in DSpace on 2012-10-19T07:18:56Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-26T00:02:31Z : No. of bitstreams: 1 182461.pdf: 4695160 bytes, checksum: 466aa9b7aa6148bece3d4acd91a7ff4b (MD5) / A RoboCup, ``Robot World Cup'' , é uma iniciativa de um grupo internacional de pesquisadores em Inteligência Artificial e Robótica que propõe um problema padrão a ser solucionado: uma partida de futebol de robôs. Esta iniciativa permite que diversas técnicas destas áreas sejam testadas e, principalmente, comparadas em termos de eficiência. Atualmente encontra-se em andamento a implementação de um time de futebol de robôs para a categoria simuladores da RoboCup - UFSC-Team - na qual cada sistema que implementa um dos jogadores do time é baseado em um modelo de agente autônomo concorrente. De acordo com este modelo cada um dos agentes apresenta um sistema decisório dividido em três níveis: reativo, instintivo e cognitivo. Estes níveis decisórios são implementados em três diferentes processos: Interface, Coordinator e Expert de acordo com a arquitetura do ambiente Expert-Coop. Este trabalho traz a implementação de uma ferramenta para a otimização de parâmetros de controladores nebulosos e de sistemas especialistas reativos utilizando algoritmos genéticos. Esta ferramenta permite a utilização de algoritmos genéticos para determinar os valores ótimos para os parâmetros dos controladores nebulosos e dos sistemas especialistas reativos, responsáveis respectivamente pelos comportamentos reativos, e pelos comportamentos instintivos dos agentes do UFSC-Team. Sendo assim, os controladores podem ser implementados intuitivamente e em seguida submetidos a um processo evolutivo utilizando algoritmos genéticos. Isso representa um ganho significativo, tanto no tempo de desenvolvimento quanto na eficiência, do processo de implementação destes controladores e sistemas especialistas.

Orientador : Prof. Dr. Andrey Ricardo Pimentel / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Informática. Defesa: Curitiba, 18/11/2015 / Inclui referências : f. 96-101 / Resumo: A utilização de Múltiplas Representações Externas em Sistemas Tutores Inteligentes, com a finalidade de elucidar conceitos do domínio a serem estudados pelo aluno, vem sendo explorada em vários estudos. Além disso, verificou-se que se aplicadas corretamente em quaisquer domínios estudados, as Múltiplas Representações Externas podem ser úteis no apoio ao aprendizado, em especial como itens importantes para remediar possíveis erros dos alunos durante o processo de resolução dos exercícios. Apoiados a esta motivação, alguns estudos abordam a relação entre as funções das Múltiplas Representações Externas e os tipos de erros cometidos pelo aluno, mediante uma classificação entre estes dois conceitos que possibilite a seleção das Múltiplas Representações Externas que melhor contribuam para a remediação do erro. É comum ferramentas de autoria para sistemas tutores inteligentes que sejam projetadas cuidadosamente, pois interferem em vários aspectos do resultado final, tais como a eficácia do sistema em passar o conhecimento, a autonomia de interferência do autor e do aluno, o nível de conhecimento do autor e o tempo de projeto do sistema. Múltiplas Representações Externas aliadas a uma arquitetura funcionalista de remediação de erros matemáticos juntamente com teorias cognitivas conceituadas, é proposta neste trabalho uma ferramenta de autoria das regras de produção integrada a esta arquitetura, de uma forma natural para professores sem conhecimento de programação. Após a contextualização da arquitetura, é apresentado um estudo de caso com uma simulação de autoria de um exercício e simulações de interações de estudantes, além de avaliar se as saídas esperadas das regras de produção são compatíveis com a autoria simulada. / Abstract: The use of multiple external representations in intelligent tutoring systems, in order to elucidate domain concepts to be studied by the student, has been explored in several studies. In addition it was found that, if properly applied in any studied domains, the multiple external representations can be useful in supporting the learning, especially as important items to remedy possible errors of the students during the process of solving exercises. Relying on this motivation, some studies address the relationship between the functions of multiple external representations and the types of errors made by the learner through a rating between these two concepts that enables the selection of best multiple external representations that contribute to the error remediation. Authoring tools for intelligent tutoring systems should be designed carefully by interfering in various aspects of the final result, like system efficiency in transmitting knowledge, the author interference autonomy and learner, author knowledge level and design time of system. Multiple External Representations allied to a functionalist architecture mathematical errors remediation along with reputable cognitive theories, this work proposes an authoring tool of integrated production rules to this architecture, in a natural form to non-programmers. After the context of this architecture, a case study with a simulation of an exercise authoring and simulations of student interactions is showed, in order to evaluate whether the expected outputs of the production rules are compatible with the simulated authoring.

Orientadora : Profª. Drª. Luciene Stamato Delazari / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências da Terra, Programa de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas. Defesa: Curitiba, 28/07/2015 / Inclui referências : f. 68-71 / Resumo: A procura da informação espacial é essencial no planejamento das operações militares. O Estado Maior (EM) do Exército da Venezuela baseia o planejamento da manobra em atividades de inteligência do ambiente operacional. A análise da área de operações é composta pelo estudo das características do terreno, das condições meteorológicas e do inimigo. Neste trabalho são abordadas as duas primeiras: terreno e condições meteorológicas, tendo como área de estudo a parte norte do município Araucária, situado no Estado de Paraná. Na pesquisa propõe-se um sistema de suporte à decisão baseado em regras para otimizar a análise da área de operações desenvolvido pelo EM no planejamento das ações táticas de combate, em quanto a identificar com novas ferramentas técnicas regiões onde as forças terão mobilidade afetada e onde o movimento será facilitado. A construção de um Sistema de Informação Geográfica (SIG) permitiu a modelagem espacial do ambiente operacional através de integração de dados geográficos (PITCI) da área de operações. A construção de um Sistema Especialista (SE) com o shell Expert SINTA permitiu modelar as condições meteorológicas de precipitações e nebulosidade que podem afetar a transitabilidade de viaturas no terreno. Essas ferramentas de avanço tecnológico visam auxiliar a tomada de decisão do comandante. A metodologia adotada foi desenvolvida através da análises e modelagem do SIG, e implementação do SE. Como principal resultado, obtevese a confecção do Mapa de Restrições ao Movimento. Palavras-chave Análise Espacial, Processo de Integração Terreno, Condições Meteorológicas e Inimigo (PITCI), Sistema de Informação Geográfica (SIG), Sistema Especialista (SE). / Abstract: A military operation requires geospatial information. The Venezuelan Army Military Staff (MS) uses geospatial information for planning the activities of intelligence within the operational environment. The Military Staff designs strategies of analysis for operations based on the terrain characteristics, the weather conditions as well the enemy information. Therefore, we have designed this research aiming to propose a support decision system based on specific rules for military operations. The designed system approaches two of the variables we listed before, supporting the decision making process: the weather conditions and the terrain characteristics. We have considered these characteristics because they are those whose changes affect drastically the mobility of troops. We have chosen a study area - a northern field inside the municipality of Araucaria, Paraná, Brazil - to test the system processing. The construction of a Geographic Information System (GIS) allowed the spatial modeling of the operational environment through integration of geographic data from the area of operations, which could support the mobility decision of troops while they are moving through unknown fields. The construction of an Expert System (ES) with the shell Expert SINTA allowed modeling the weather of rainfall and cloudiness that may affect the transitability of vehicles on terrain. Therefore, as an effective result we have designed what we have called "Movement Restrictions Map". This map might assist commander's decision as well as support soldiers who are moving themselves on unknown terrains. Keywords Spatial Analysis, Integration Process Terrain, Weather and Enemy, Geographic Information System (GIS), Expert System (ES).

As redes neurais podem ser uma alternativa aos modelos paramétricos tradicionais para a precificação de opções quando a dinâmica do ativo primário não for conhecida ou quando a equação associada à condição de não-arbitragem não puder ser resolvida analiticamente. Este trabalho compara a performance do modelo tradicional de Black-Scholes e as redes neurais. Os modelos foram utilizados para precificar e realizar a cobertura dinâmica das opções de compra das ações de Telebrás. Os resultados obtidos sugerem que as redes neurais deveriam ser consideradas pelos operadores de opções como uma alternativa aos modelos tradicionais.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Estudos Sociais Aplicados, Departamento de Ciência da Informação e Documentação, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, 2000. / Submitted by Raquel Almeida (raquel.df13@gmail.com) on 2017-12-21T19:37:06Z No. of bitstreams: 1 2000_AlissonRibeiroTeixeira.pdf: 2723955 bytes, checksum: 249823af0a326ee6d54cf55dbb9ac23d (MD5) / Approved for entry into archive by Patrícia Nunes da Silva (patricia@bce.unb.br) on 2018-01-07T13:16:08Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2000_AlissonRibeiroTeixeira.pdf: 2723955 bytes, checksum: 249823af0a326ee6d54cf55dbb9ac23d (MD5) / Made available in DSpace on 2018-01-07T13:16:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2000_AlissonRibeiroTeixeira.pdf: 2723955 bytes, checksum: 249823af0a326ee6d54cf55dbb9ac23d (MD5) / O avanço tecnológico e a busca do homem em criar máquinas “inteligentes” resultaram nos sistemas especialistas – sub-área da Inteligência Artificial. Utilizando-se de uma base de casos contendo informações sobre tratamento de problemas na coluna, esta pesquisa se propôs a criar e avaliar um sistema especialista, o qual se utilizou da técnica de raciocínio baseado em casos. Esses programas não substituem necessariamente seres humanos, mas servem como assistentes inteligentes, ou seja, auxiliam nos processos de tomada de decisão apoiados nas experiências armazenadas na base de conhecimento. A partir dos resultados fornecidos pelo sistema, foi possível concluir que estes sistemas tornam-se agentes eficientes no processo de transferência da informação dentro de um determinado domínio. / The technological improvements and the researches on “intelligent” machines led to the expert systems – a subarea of Artificial Intelligence. Utilizing a database containing information about treatment of back diseases, this research aimed to develop and evaluate an expert system wich was built under the case based reasoning technique. These softwares do not necessarily substitute human beings, but they are used as intelligent assistants. In other words, they help people in decision-making processes based on the experiences stored in the knowledge database. The results obtained by the system let us conclude that these systems become efficient agents in the information transfer process in a specific domain.

A importância da validação de Sistemas de Apoio à Dedisão (SAD) cresce na medida em que o uso destes tem crescido a partir da facilidade de acesso das pessoas a computadores cada vez com maior capacidade de processamento e mais baratos. Este trabalho procura estabelecer um procedimento prático para um método de validação de SAD. Para tal, este procedimento foi aplicado na validação de um SAD financeiro na área de avaliação de opções. O método foi desenvolvido em três etapas básicas: validação conceitual, verificação e legitimidade, tendo apoio em uma metodologia desenvolvida por Borenstein e Becker (2001). As conclusões basearam-se em procedimentos qualitativos de validação, utilizando-se de testes de laboratório e de campo. Constatou-se que o método apresentou bons resultados, embora o caráter qualitativo da validação, demonstrando que este tem potencial para ser aplicado a outros sistemas, preenchendo uma lacuna na literatura de SAD.

Resumo: A identificação de espécies e uma necessidade primordial para as atividades de comércio e preservacao de florestas. Entretanto, devido a escassez de dados e bases de imagens florestais, os estudos computacionais relacionados a esse tema sao raros e recentes. Outros fatores que influenciam a raridade desses estudos estao relacionados a falta de tecnicas computacionais comprovadamente eficazes para essa tarefa e ao custo para a aquisicão de imagens para a construcao das bases e modelos computacionais, uma vez que equipamentos sofisticados e caros sao utilizados. Tendo em vista esse contexto e com objetivo de minimizar os custos relacionados ao processo de identificaçao de especies florestais, e proposta uma nova abordagem para essa tarefa, com a qual a identificaçao podera ser realizada em campo e com equipamentos de baixo valor, agregando maior mobilidade e agilidade à execucao dessa tarefa. Para avaliar e validar essa proposta, foram construídas duas bases de imagens macroscópicas a partir de amostras de madeira de especies florestais encontradas no território nacional, considerando dois metodos diferentes: abordagem tradicional em laboratório e abordagem em campo, sendo esta ultima, a proposta deste trabalho. Um protocolo modular baseado na estratégia de dividir para conquistar foi proposto, nele as imagens sao divididas em subimagens, com o intuito de que problemas locais nao afetem a classificacao geral da imagem. A partir delas, sao extraídas informacoes de cor e textura que sao utilizadas para a construcão de conjuntos de treinamento, teste e validaçao de classificadores. Para extraçao desses atributos sao avaliadas diversas tecnicas consagradas como analises de cor, GLCM, histograma de borda, Fractais, LBP, LPQ e Gabor. Apos a classificação de cada conjunto de atributos das subimagens, seus resultados passam por duas camadas de fusoes (baixo e alto nível), para se chegar a decisão final de qual especie a amostra pertence. Inicialmente, a avaliaçao experimental foi realizada com a base de imagens obtidas a partir da abordagem em campo uma vez que dessa maneira os resultados sao mais conservadores devido à presenca de ruídos nos conjuntos de dados e ao naão tratamento das amostras adquiridas. A taxa de reconhecimento obtida nessa etapa foi 95,82%. Apos a validacao do metodo proposto, os modelos de classificação foram reconstruídos e avaliados a partir da base de imagens criada com a abordagem tradicional em laboratório. Com esse novo modelo, a taxa de classificaçao foi de 99,49%. A partir da analise dos resultados, observa-se a viabilidade da abordagem proposta neste trabalho, que alem de apresentar uma excelente taxa de classificaçao, muito proxima da obtida com tecnicas mais sofisticadas e de alto custo, ainda agrega a mobilidade para a classificacão de especies em campo. Ressalta-se ainda, a construcao e disponibilizacao das bases de imagens florestais, contribuindo, desta forma, para trabalhos futuros nesta area.