Submitted by Gabriela Lopes (gmachadolopesufpel@gmail.com) on 2017-05-08T11:47:50Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) dissertação Vianei.pdf: 1386887 bytes, checksum: 786b3765350d438130b834ddea46e8ef (MD5) / Approved for entry into archive by Aline Batista (alinehb.ufpel@gmail.com) on 2017-05-10T19:06:27Z (GMT) No. of bitstreams: 2 dissertação Vianei.pdf: 1386887 bytes, checksum: 786b3765350d438130b834ddea46e8ef (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-10T19:06:27Z (GMT). No. of bitstreams: 2 dissertação Vianei.pdf: 1386887 bytes, checksum: 786b3765350d438130b834ddea46e8ef (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2017-03-06 / Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq / A aveia branca é um cereal de grande importância para a agricultura brasileira, com destaque em algumas regiões onde a cultura é parte fundamental dos sistemas produtivos. Dentre as inúmeras utilizações do cereal, vem ganhando destaque o seu uso na alimentação humana. Devido as suas características nutricionais o cereal é qualificado como alimento funcional, auxiliando na prevenção de doenças e o seu consumo é indicado por vários órgãos de saúde. Os programas de melhoramento genético de plantas possuem o desafio de fornecer aos produtores e indústria beneficiadora genótipos que tenham bom desempenho produtivo aliado a boas características nutricionais. Dessa forma, cada programa deve definir e estabelecer estratégias de seleção que atendam os seus objetivos a um custo baixo e num curto período de tempo. Dentre os métodos de condução de populações segregantes se destaca o SSD (Single Seed Descent) que, entre suas vantagens, possibilita ao melhorista a manutenção da variabilidade total da população em gerações avançadas e a possibilidade de avanço de mais de uma geração por ano. Assim como em outros métodos, o SSD é executado por alguns programas com alterações. Estas visam aumentar a variabilidade genética da população segregante por meio da condução de mais sementes a partir de uma planta F2. Este trabalho teve por objetivo avaliar famílias F6 oriundas de dois cruzamentos de aveia branca (Albasul x UPF 15 e IAC 7 x UFRGS 19) conduzidas sob os métodos de condução: SSD Clássico e SSD Modificado. O experimento foi conduzido no município de Capão do Leão – RS, no ano de 2016. Foram avaliadas 30 famílias de cada cruzamento conduzidas no método SSD clássico e 120 famílias de cada cruzamento conduzidas no método SSD modificado. Foi possível observar que o método SSD Modificado proporciona uma maior amplitude entre os valores mínimos e máximos para a maioria dos caracteres avaliados. A elevação do teto produtivo não resultou, no entanto, em um aumento expressivo nas médias das famílias. O método SSD Modificado apresenta um maior efeito não aditivo atuando entre e dentro das famílias, afetando negativamente a herdabilidade no sentido restrito. Nas famílias oriundas do cruzamento Albasul x UPF 15 os ganhos de seleção foram superiores naquelas conduzidas no método SSD. No cruzamento IAC 7 x UFRGS 19 o método SSD também obteve desempenho superior nos ganhos de seleção com exceção nos caracteres estatura de planta e massa de grãos da panícula principal. Quando são analisadas as médias das famílias selecionadas na pressão de seleção de 10% e 20% há uma semelhança entre os dois métodos de condução. Destaca-se o método SSD Modificado que engloba um número maior de genótipos com bom desempenho agronômico e que agregam desempenho destacado para vários caracteres de interesse. Dessa forma as modificações efetuadas no método SSD foram benéficas para o programa de melhoramento e 8 possibilitaram a identificação de um maior número de genótipos transgressivos com o mesmo número de plantas F2. / The white oat is a cereal of great importance for Brazilian agriculture, with emphasis in some regions where the culture is the fundamental part of productive sistems. Among the inumerable uses of the cereal has been emphasized in the human food. Due to the nutritional characteristics the cereal is qualified as functional food, aiding in the prevention of diseases and its consumption is indicated by several health organs. The genetic breeding programs have the challenge of providing genotypes to the producers and the processing industry with good productive characteristics, together with good nutritional characteristics. In this way each program must define and establish selection strategies that meet its objectives at a low cost and in a short period of time. Among the methods Among the methods of conducting segregating populations, SSD stands out, which among its advantages enables the breeder to maintain the total population variability in advanced generations and the possibility of advancement of more than one generation per year. Like other methods the SSD is run by some programs with changes. These aim to increase the genetic variability of the segregating population by conducting more seeds from an F2 plant. The objective of this work was to evaluate F6 families from two white oat crosses (Albasul x UPF 15 and IAC 7 x UFRGS 19) conducted under the conduction methods: Classic SSD and Modified SSD. The experiment was conducted in the county of Capão do Leão – RS, in the year of 2016. Was evaluated 30 families of each crosses conducted in the classic SSD method and 120 families in each cross conducted in the modified SSD method. It was possible to observed that the modified SSD method provides a greater range between minimum and maximum values for most of the evaluated characters. The Modified SSD method has a greater non-additive effect acting between and within families, negatively affecting heritability in the narrow sense. In the families from the Albasul x UPF 15 cross the selection gains were higher in the families conducted in the SSD method. At the IAC 7 x UFRGS 19 cross the SSD method also obtained superior performance in the selection gains with exception in the characters plant height and grain mass of the main panicle. When the means of the families selected at the selection pressure of 10% and 20% are analyzed, there is a similarity between the two methods of conduction. We highlight the Modified SSD method that encompasses a larger number of genotypes with good agronomic performance and aggregate highlighted performance to various characters of interest. In this way the modifications made in the SSD method were beneficial to the breeding program and allowed the identification of a greater number of transgressive genotypes with the same crosses.

Made available in DSpace on 2016-06-02T20:25:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 5583.pdf: 2165924 bytes, checksum: 9508776d3397fc5a516393218f88c50f (MD5) Previous issue date: 2013-08-30 / Universidade Federal de Minas Gerais / The multi-document human summarization (MHS), which is the production of a manual summary from a collection of texts from different sources on the same subject, is a little explored linguistic task. Considering the fact that single document summaries comprise information that present recurrent features which are able to reveal summarization strategies, we aimed to investigate multi-document summaries in order to identify MHS strategies. For the identification of MHS strategies, the source texts sentences from the CSTNews corpus (CARDOSO et al., 2011) were manually aligned to their human summaries. The corpus has 50 clusters of news texts and their multi-document summaries in Portuguese. Thus, the alignment revealed the origin of the selected information to compose the summaries. In order to identify whether the selected information show recurrent features, the aligned (and nonaligned) sentences were semi automatically characterized considering a set of linguistic attributes identified in some related works. These attributes translate the content selection strategies from the single document summarization and the clues about MHS. Through the manual analysis of the characterizations of the aligned and non-aligned sentences, we identified that the selected sentences commonly have certain attributes such as sentence location in the text and redundancy. This observation was confirmed by a set of formal rules learned by a Machine Learning (ML) algorithm from the same characterizations. Thus, these rules translate MHS strategies. When the rules were learned and tested in CSTNews by ML, the precision rate was 71.25%. To assess the relevance of the rules, we performed 3 different kinds of intrinsic evaluations: (i) verification of the occurrence of the same strategies in another corpus, and (ii) comparison of the quality of summaries produced by the HMS strategies with the quality of summaries produced by different strategies. Regarding the evaluation (i), which was automatically performed by ML, the rules learned from the CSTNews were tested in a different newspaper corpus and its precision was 70%, which is very close to the precision obtained in the training corpus (CSTNews). Concerning the evaluating (ii), the quality, which was manually evaluated by 10 computational linguists, was considered better than the quality of other summaries. Besides describing features concerning multi-document summaries, this work has the potential to support the multi-document automatic summarization, which may help it to become more linguistically motivated. This task consists of automatically generating multi-document summaries and, therefore, it has been based on the adjustment of strategies identified in single document summarization or only on not confirmed clues about MHS. Based on this work, the automatic process of content selection in multi-document summarization methods may be performed based on strategies systematically identified in MHS. / A sumarização humana multidocumento (SHM), que consiste na produção manual de um sumário a partir de uma coleção de textos, provenientes de fontes-distintas, que abordam um mesmo assunto, é uma tarefa linguística até então pouco explorada. Tomando-se como motivação o fato de que sumários monodocumento são compostos por informações que apresentam características recorrentes, a ponto de revelar estratégias de sumarização, objetivou-se investigar sumários multidocumento com o objetivo de identificar estratégias de SHM. Para a identificação das estratégias de SHM, os textos-fonte (isto é, notícias) das 50 coleções do corpus multidocumento em português CSTNews (CARDOSO et al., 2011) foram manualmente alinhados em nível sentencial aos seus respectivos sumários humanos, relevando, assim, a origem das informações selecionadas para compor os sumários. Com o intuito de identificar se as informações selecionadas para compor os sumários apresentam características recorrentes, as sentenças alinhadas (e não-alinhadas) foram caracterizadas de forma semiautomática em função de um conjunto de atributos linguísticos identificados na literatura. Esses atributos traduzem as estratégias de seleção de conteúdo da sumarização monodocumento e os indícios sobre a SHM. Por meio da análise manual das caracterizações das sentenças alinhadas e não-alinhadas, identificou-se que as sentenças selecionadas para compor os sumários multidocumento comumente apresentam certos atributos, como localização das sentenças no texto e redundância. Essa constatação foi confirmada pelo conjunto de regras formais aprendidas por um algoritmo de Aprendizado de Máquina (AM) a partir das mesmas caracterizações. Tais regras traduzem, assim, estratégias de SHM. Quando aprendidas e testadas no CSTNews pelo AM, as regras obtiveram precisão de 71,25%. Para avaliar a pertinência das regras, 2 avaliações intrínsecas foram realizadas, a saber: (i) verificação da ocorrência das estratégias em outro corpus, e (ii) comparação da qualidade de sumários produzidos pelas estratégias de SHM com a qualidade de sumários produzidos por estratégias diferentes. Na avaliação (i), realizada automaticamente por AM, as regras aprendidas a partir do CSTNews foram testadas em um corpus jornalístico distinto e obtiveram a precisão de 70%, muito próxima da obtida no corpus de treinamento (CSTNews). Na avaliação (ii), a qualidade, avaliada de forma manual por 10 linguistas computacionais, foi considerada superior à qualidade dos demais sumários de comparação. Além de descrever características relativas aos sumários multidocumento, este trabalho, uma vez que gera regras formais (ou seja, explícitas e não-ambíguas), tem potencial de subsidiar a Sumarização Automática Multidocumento (SAM), tornando-a mais linguisticamente motivada. A SAM consiste em gerar sumários multidocumento de forma automática e, para tanto, baseava-se na adaptação das estratégias identificadas na sumarização monodocumento ou apenas em indícios, não comprovados sistematicamente, sobre a SHM. Com base neste trabalho, a seleção de conteúdo em métodos de SAM poderá ser feita com base em estratégias identificadas de forma sistemática na SHM.

Made available in DSpace on 2016-06-02T20:25:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 6554.pdf: 2657931 bytes, checksum: 11403ad2acdeafd11148154c92757f20 (MD5) Previous issue date: 2014-02-27 / Financiadora de Estudos e Projetos / Traditionally, Multilingual Multi-document Automatic Summarization (MMAS) is a computational application that, from a single collection of source-texts on the same subject/topic in at least two languages, produces an informative and generic summary (extract) in one of these languages. The simplest methods automatically translate the source-texts and, from a monolingual collection, apply content selection strategies based on shallow and/or deep linguistic knowledge. Therefore, the MMAS applications need to identify the main information of the collection, avoiding the redundancy, but also treating the problems caused by the machine translation (MT) of the full source-texts. Looking for alternatives to the traditional scenario of MMAS, we investigated two methods (Method 1 and 2) that once based on deep linguistic knowledge of lexical-conceptual level avoid the full MT of the sourcetexts, generating informative and cohesive/coherent summaries. In these methods, the content selection starts with the score and the ranking of the original sentences based on the frequency of occurrence of the concepts in the collection, expressed by their common names. In Method 1, only the most well-scored and non redundant sentences from the user s language are selected to compose the extract, until it reaches the compression rate. In Method 2, the original sentences which are better ranked and non redundant are selected to the summary without privileging the user s language; in cases which sentences that are not in the user s language are selected, they are automatically translated. In order to producing automatic summaries according to Methods 1 and 2 and their subsequent evaluation, the CM2News corpus was built. The corpus has 20 collections of news texts, 1 original text in English and 1 original text in Portuguese, both on the same topic. The common names of CM2News were identified through morphosyntactic annotation and then it was semiautomatically annotated with the concepts in Princeton WordNet through the Mulsen graphic editor, which was especially developed for the task. For the production of extracts according to Method 1, only the best ranked sentences in Portuguese were selected until the compression rate was reached. For the production of extracts according to Method 2, the best ranked sentences were selected, without privileging the language of the user. If English sentences were selected, they were automatically translated into Portuguese by the Bing translator. The Methods 1 and 2 were evaluated intrinsically considering the linguistic quality and informativeness of the summaries. To evaluate linguistic quality, 15 computational linguists analyzed manually the grammaticality, non-redundancy, referential clarity, focus and structure / coherence of the summaries and to evaluate the informativeness of the sumaries, they were automatically compared to reference sumaries by ROUGE measures. In both evaluations, the results have shown the better performance of Method 1, which might be explained by the fact that sentences were selected from a single source text. Furthermore, we highlight the best performance of both methods based on lexicalconceptual knowledge compared to simpler methods of MMAS, which adopted the full MT of the source-texts. Finally, it is noted that, besides the promising results on the application of lexical-conceptual knowledge, this work has generated important resources and tools for MMAS, such as the CM2News corpus and the Mulsen editor. / Tradicionalmente, a Sumarização Automática Multidocumento Multilíngue (SAMM) é uma aplicação que, a partir de uma coleção de textos sobre um mesmo assunto em ao menos duas línguas distintas, produz um sumário (extrato) informativo e genérico em uma das línguas-fonte. Os métodos mais simples realizam a tradução automática (TA) dos textos-fonte e, a partir de uma coleção monolíngue, aplicam estratégias superficiais e/ou profundas de seleção de conteúdo. Dessa forma, a SAMM precisa não só identificar a informação principal da coleção para compor o sumário, evitando-se a redundância, mas também lidar com os problemas causados pela TA integral dos textos-fonte. Buscando alternativas para esse cenário, investigaram-se dois métodos (Método 1 e 2) que, uma vez pautados em conhecimento profundo do tipo léxico-conceitual, evitam a TA integral dos textos-fonte, gerando sumários informativos e coesos/coerentes. Neles, a seleção do conteúdo tem início com a pontuação e o ranqueamento das sentenças originais em função da frequência de ocorrência na coleção dos conceitos expressos por seus nomes comuns. No Método 1, apenas as sentenças mais bem pontuadas na língua do usuário e não redundantes entre si são selecionadas para compor o sumário até que se atinja a taxa de compressão. No Método 2, as sentenças originais mais bem ranqueadas e não redundantes entre si são selecionadas para compor o sumário sem que se privilegie a língua do usuário; caso sentenças que não estejam na língua do usuário sejam selecionadas, estas são automaticamente traduzidas. Para a produção dos sumários automáticos segundo os Métodos 1 e 2 e subsequente avaliação dos mesmos, construiu-se o corpus CM2News, que possui 20 coleções de notícias jornalísticas, cada uma delas composta por 1 texto original em inglês e 1 texto original em português sobre um mesmo assunto. Os nomes comuns do CM2News foram identificados via anotação morfossintática e anotados com os conceitos da WordNet de Princeton de forma semiautomática, ou seja, por meio do editor gráfico MulSen desenvolvido para a tarefa. Para a produção dos sumários segundo o Método 1, somente as sentenças em português mais bem pontuadas foram selecionadas até que se atingisse determinada taxa de compressão. Para a produção dos sumários segundo o Método 2, as sentenças mais pontuadas foram selecionadas sem privilegiar a língua do usuário. Caso as sentenças selecionadas estivessem em inglês, estas foram automaticamente traduzidas para o português pelo tradutor Bing. Os Métodos 1 e 2 foram avaliados de forma intrínseca, considerando-se a qualidade linguística e a informatividade dos sumários. Para avaliar a qualidade linguística, 15 linguistas computacionais analisaram manualmente a gramaticalidade, a não-redundância, a clareza referencial, o foco e a estrutura/coerência dos sumários e, para avaliar a informatividade, os sumários foram automaticamente comparados a sumários de referência pelo pacote de medidas ROUGE. Em ambas as avaliações, os resultados evidenciam o melhor desempenho do Método 1, o que pode ser justificado pelo fato de que as sentenças selecionadas são provenientes de um mesmo texto-fonte. Além disso, ressalta-se o melhor desempenho dos dois métodos baseados em conhecimento léxico-conceitual frente aos métodos mais simples de SAMM, os quais realizam a TA integral dos textos-fonte. Por fim, salienta-se que, além dos resultados promissores sobre a aplicação de conhecimento léxico-conceitual, este trabalho gerou recursos e ferramentas importantes para a SAMM, como o corpus CM2News e o editor MulSen.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / O processo de envelhecimento com bem-estar é um processo de aprendizagem contínua que busca diariamente sentido e renovação existencial. Este estudo objetivou apresentar a perspectiva teórica da psicologia do desenvolvimento no curso de vida, lifespan, que vê o desenvolvimento como processo que se estende por toda a vida, em diálogo com idosos moradores em bairros de periferia de Porto Alegre. Este modelo apóia uma visão diluída da idade cronológica e não está ligado a etapas normativas, sendo determinado por aspectos biológicos, socioculturais, históricos e pessoais. Segundo ele, o desenvolvimento humano ocorre em ritmo e velocidade diferentes para cada idoso. Envelhecer satisfatoriamente neste modelo prevê a utilização de três processos: a seleção, a otimização e a compensação. Estas são estratégias de escolha de metas e de ações para concretizá-las que impulsionam o idoso em suas capacidades de resistência, de plasticidade, de flexibilidade, estratégias de gerenciamento para uma vida com bem-estar. Assim, este estudo utilizou a pesquisa qualitativa e o referencial fenomenológico quando entrevistou 30 idosos, entre 62 e 82 anos, que se reúnem em grupos de convivência ou são atendidas em Unidades Básicas de Assistência à Saúde da Associação Hospitalar Moinhos de Vento. Todos são moradores das vilas Morro da Cruz e Ilha da Pintada. A maioria são mulheres, 68% residem junto a familiares, dividindo pequenas moradias, 44% ou são analfabetos ou têm dificuldade de leitura. O número de filhos é elevado entre os idosos de menor escolaridade: até 14 filhos. Na autopercepção de seu envelhecimento, a maioria entende que mudou para uma situação melhor, mais alegre, menos cansativa, apesar de quase a totalidade relatar uma ou mais patologias e co-morbidades. O estudo levantou o uso das estratégias SOC: seleção, otimização e compensação no cotidiano dos idosos, revelando a importância das escolhas para a maioria dos idosos, apesar das muitas restrições causadas pela depauperação que vivem em termos socioeconômicos e culturais. Quando podem escolher e otimizar alguma ação significativa de socialização, de trabalho ou de aprendizagem, demonstram mais alegria e satisfação de vida. Quando necessitam compensar algo, eles são verdadeiros mestres, pois a situação de carência sempre esteve presente em seu meio. Compreender a velhice como um constante recomeçar, proporcionando espaços com maiores possibilidades de concretização de escolhas na idade avançada, é conceder cidadania aos idosos. / The getting old process with wellness is a continous learning process with daily search for life sense and existencial renovation. This dissertation discusses the perspective of the so-called lifespan development theory, which understands human development as a process that takes place throughout life. It does so by establishing a dialog with elderly people who live in two neighborhoods located in the outskirts of Porto Alegre, the capital of the state of Rio Grande do Sul, Brazil. The lifespan development model advocates a diluted view of chronological age and is not coupled with normative stages. It is determined by biological, sociocultural, historical and personal aspects. According to this model, human development occurs at a different speed and rhythm for each elderly person. Growing old in a satisfactory manner implies the use of three processes: selection, optimization and compensation. These are strategies for choosing goals and actions designed to achieve them that stimulate the elderly in their capacity for resistance, plasticity and flexibility. They are management strategies for a life with well-being. The author made use of qualitative research and the phenomenological approach when interviewing 30 senior citizens between 62 and 82 years of age who get together to socialize in groups or receive health care services at stations maintained by the Moinhos de Vento Hospital Association. They all live in the neighborhoods called Morro da Cruz and Ilha Pintada. Most of them are women, 68% live with family members, sharing small houses, 44% are illiterate or can hardly read. The number of children is high among the elderly with less education: up to 14 children. According to their own perception of their aging process, most of them think that they are in a better situation now. They feel happier and less tired, although almost all of them report one or more pathologies and comorbidities. The study examined the use of selection, optimization and compensation strategies by the elderly in their daily lives, showing the importance of the choices made by most of them, in spite of the constraints imposed on them by the poverty they experience in socioeconomic and cultural terms. When they are able to choose and optimize some meaningful action related to socializing, working or learning, they show more happiness and satisfaction with their lives. They are masters at compensating because their situation of deprivation is part and parcel of their life experience. Understanding aging as a constant new beginning that opens up possibilities of making choices in old age is a contribution toward turning the elderly into citizens.

Made available in DSpace on 2016-06-02T20:25:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 6636.pdf: 3131517 bytes, checksum: 2afb763348af4eeb377c36a05732707f (MD5) Previous issue date: 2015-03-03 / Financiadora de Estudos e Projetos / The field of Natural Language Processing (NLP) has witnessed increased attention to Multilingual Multidocument Summarization (MMS), whose goal is to process a cluster of source documents in more than one language and generate a summary of this collection in one of the target languages. In MMS, the selection of sentences from source texts for summary generation may be based on either shallow or deep linguistic features. The purpose of this research was to investigate whether the use of deep knowledge, obtained from a conceptual representation of the source texts, could be useful for content selection in texts within the newspaper genre. In this study, we used a formal representation system the UNL (Universal Networking Language). In order to investigate content selection strategies based on this interlingua, 3 clusters of texts were represented in UNL, each consisting of 1 text in Portuguese, 1 text in English and 1 human-written reference summary. Additionally, in each cluster, the sentences of the source texts were aligned to the sentences of their respective human summaries, in order to identify total or partial content overlap between these sentences. The data collected allowed a comparison between content selection strategies based on conceptual information and a traditional selection method based on a superficial feature - the position of the sentence in the source text. According to the results, content selection based on sentence position was more closely correlated with the selection made by the human summarizer, compared to the conceptual methods investigated. Furthermore, the sentences in the beginning of the source texts, which, in newspaper articles, usually convey the most relevant information, did not necessarily contain the most frequent concepts in the text collection; on several occasions, the sentences with the most frequent concepts were in the middle or at the end of the text. These results indicate that, at least in the clusters analyzed, other criteria besides concept frequency help determine the relevance of a sentence. In other words, content selection in human multidocument summarization may not be limited to the selection of the sentences with the most frequent concepts. In fact, it seems to be a much more complex process. / Na área de Processamento Automático das Línguas Naturais (PLN), há um destaque crescente para a Sumarização Automática Multidocumento Multilíngue (SAMM), cujo objetivo é processar uma coleção de documentos-fonte em mais de uma língua e gerar um sumário correspondente a essa coleção em uma das línguas-alvo. Na SAMM, a seleção das sentenças dos textos-fonte para composição do sumário pode ser feita com base em atributos linguísticos superficiais ou profundos. O objetivo deste projeto foi investigar se a utilização de conhecimento profundo, obtido a partir de uma representação conceitual dos textos-fonte, pode ser útil na seleção de conteúdo em textos do gênero jornalístico. Para isso, utilizou-se um sistema de representação formal a UNL (Universal Networking Language). Visando investigar estratégias de seleção de conteúdo baseadas nessa interlíngua, fez-se a representação em UNL de 3 coleções de textos, cada qual com 1 texto-fonte em português, 1 texto-fonte em inglês e 1 sumário humano de referência. Fez-se também o alinhamento das sentenças dos textos-fonte de cada coleção às sentenças de seus respectivos sumários humanos, objetivando identificar sobreposição total ou parcial de conteúdo entre essas sentenças. Esses dados permitiram a comparação entre estratégias de seleção de conteúdo baseadas em informações conceituais e um método de seleção tradicional baseado em um atributo superficial a posição da sentença no texto-fonte. De acordo com os resultados obtidos, a seleção de conteúdo com base na posição no texto-fonte correlacionou-se mais adequadamente com a seleção realizada pelo sumarizador humano, comparado aos métodos conceituais investigados. Além disso, as sentenças iniciais dos textos-fonte, que, em textos jornalísticos, normalmente veiculam as informações mais relevantes, não necessariamente continham os conceitos mais frequentes da coleção; em diversas ocasiões, as sentenças com os conceitos mais frequentes estavam em posição intermediária ou final no texto. Esses resultados indicam que, ao menos nas coleções analisadas, outros critérios, além da frequência de conceitos, concorrem para determinar a relevância de uma sentença. Em outras palavras, na sumarização humana multidocumento, a seleção de conteúdo provavelmente não se resume a selecionar sentenças com os conceitos mais frequentes, tratando-se de um processo bem mais complexo.

Made available in DSpace on 2015-03-26T13:42:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 855108 bytes, checksum: 3c702cbb17b7f4560fc290e26b49cf0f (MD5) Previous issue date: 2012-02-16 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / The main objective of this work was to identify lines of black beans with the potential to make future tests of Value for Cultivation and Use (VCU) in Minas Gerais. Thus, 93 lines of the population "Ouro Negro" x "Meia Noite", conducted by bulk method, bulk method with selection for grain aspect and SSD, with 31 lines in each method, were evaluated. The experiments were conducted at the experimental area, of the Universidade Federal de Viçosa, Department of Plant Science, in Coimbra, Minas Gerais, during the winter season (sowing in Jun/Jul) and dry season (sowing in Feb/Mar) of 2009 and 2010. We used a randomized block design with three repetitions and plots of two 2-meters long lines. In all the experiments were evaluated yield, plant architecture, grain aspect and hundred grain weight. The cooking time was measured with the seeds harvested in the winter season of 2010. The assessment of reaction to races 65, 73, 81, 87 and 89 of Colletotrichum lindemuthianum was done under controlled conditions, with inoculation. Individual and compound analyses of variance were carried out for yield, plant architecture, grain aspect and hundred grain weight. The selection of the most promising lines was based on resistance to anthracnose, in cooking time and in the selection index of the genotype-ideotype, modified to take into consideration all evaluation environments. In addition, analysis of adaptability and stability of the centroid method with additional points, were performed. Two lines were promising, even outperform the "Ouro Negro‟ in some important attributes. These lines are candidates for future tests of VCU in Minas Gerais. The selection index of the genotype-ideotype showed efficient for the selection of lines and, with minor modifications, can be used to cover the several evaluation environments. Considering the origin of the lines in methods of conductions the segregating population, we can imply that the bulk with selection for grain aspect was better than the bulk and SSD methods when it comes to the potential of the population for the extraction of superior lines of beans. / O principal objetivo deste trabalho foi identificar linhagens de feijão preto com potencial para compor os futuros ensaios de Valor de Cultivo e Uso (VCU) em Minas Gerais. Para isso, foram avaliadas 93 linhagens da população "Ouro Negro‟ x "Meia Noite‟, conduzidas pelos métodos bulk, bulk com seleção para aspecto de grãos e SSD, com 31 linhagens em cada método. Os experimentos foram conduzidos na Estação Experimental do Departamento de Fitotecnia da Universidade Federal de Viçosa, em Coimbra, Minas Gerais, nas safras da seca e do inverno de 2009 e de 2010. Utilizouse o delineamento em blocos casualizados com três repetições e parcelas de duas linhas de dois metros. Em todos os experimentos avaliaram-se a produtividade de grãos, a arquitetura de planta, o aspecto de grãos e a massa de 100 grãos. O tempo de cocção foi avaliado com os grãos colhidos no experimento do inverno de 2010. A avaliação da reação às raças 65, 73, 81, 87 e 89 de Colletotrichum lindemuthianum foi feita em condições controladas, com inoculação. Foram realizadas as análises de variância individuais e conjunta da produtividade de grãos, arquitetura de plantas, aspecto de grãos e massa de 100 grãos. A seleção das linhagens mais promissoras baseou-se na resistência à antracnose, no tempo de cocção e no índice de seleção da distância genótipo-ideótipo, modificado de modo a levar em consideração todos os ambientes de avaliação. Além disso, foi realizada análise de adaptabilidade e estabilidade pelo método do centróide com pontos adicionais. Duas linhagens mostraram-se promissoras, inclusive superando a cultivar Ouro Negro em alguns atributos importantes. Essas linhagens são candidatas a futuros ensaios de VCU em Minas Gerais. O índice de seleção da distância genótipo-ideótipo mostrou-se promissor para fins de seleção de linhagens e, com pequenas modificações, pode ser utilizado de modo a abranger os vários ambientes de avaliação. Considerando a origem das linhagens em termos de condução da população segregante, pode-se inferir que o método bulk com seleção para aspecto de grãos foi superior aos métodos bulk e SSD quando se trata do potencial da população para extração de linhagens superiores de feijão.