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Indexação automática por meio da extração e seleção de sintagmas nominais em textos em língua portuguesaSilva, Tiago José da 28 March 2014 (has links)
Submitted by Daniella Sodre (daniella.sodre@ufpe.br) on 2015-04-10T17:22:32Z
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Previous issue date: 2014-03-28 / Objetiva fazer um levantamento do estado da arte da indexação automática por sintagmas nominais para textos em português. Para tanto, identifica e sintetiza os fundamentos teóricos, metodologias e ferramentas da indexação automática por meio da extração e seleção de sintagmas nominais em textos em língua portuguesa, levando em conta publicações científicas nas áreas da Ciência da Informação, Ciência da Computação, Terminologia e Linguística. Discute as metodologias para indexação automática através de sintagmas nominais em textos em língua portuguesa, no intuito de apontar critérios para extração e seleção de sintagmas que possam ser usados como descritores documentais. Avalia e compara ferramentas de extração automática de sintagmas nominais como o parser PALAVRAS, OGMA e LX-Parser, usando como referência a extração manual de sintagmas nominais. Percebe que os trabalhos produzidos depois do ano de 2000 e que trabalham com a extração automática de termos fazem referências ao parser PALAVRAS, tendo-o como um bom etiquetador e analisador sintático. Na comparação entre as referidas ferramentas automáticas, percebe-se que apesar do LX-Parser ter tido melhor desempenho em alguns aspectos como extrair um maior número de SNs do que o PALAVRAS, esse ainda consegue ser melhor pelo número menor de erros e a possibilidade de submeter um texto completo à análise do programa, ação que o LX-Parser não permite realizar. Quanto ao levantamento do estado da arte, pode-se dizer que as pesquisas ainda não atingiram um grau de amadurecimento elevado, pois os resultados apresentados pela literatura não alcançam uma taxa de precisão elevada para todos os tipos de corpus. Conclui que os resultados das pesquisas que trabalham com a extração automática de sintagmas nominais devem ser comparados entre si para que se possam detectar os problemas existentes quanto às metodologias e às ferramentas de extração destes sintagmas nominais em língua portuguesa. Tendo, dessa maneira, as ferramentas e as metodologias melhoradas para que efetivamente possam ser aplicadas em sistemas de recuperação de informação, fazendo a seleção de sintagmas nominais que possam ser usados como descritores documentais no intuito de satisfazer as necessidades informacionais do usuário. Sugere, então, algumas possíveis soluções para os problemas de identificação de sintagmas nominais enfrentados pelas ferramentas automáticas.
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Bioprospecção de actinobactérias isoladas da rizosfera de Caesalpinia pyramidalis Tul. do bioma CaatingaSILVA, Glêzia Renata da 25 February 2013 (has links)
Submitted by Eduardo Barros de Almeida Silva (eduardo.philippe@ufpe.br) on 2015-04-17T14:07:41Z
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Previous issue date: 2013-02-25 / Este trabalho tem como objetivo estudar a diversidade microbiana da rizosfera de Caesalpinia pyramidalis Tul. Foram isoladas 68 linhagens, sendo 52,9% (36) na temperatura de 37°C e 47,05% (32) a 45°C. As linhagens identificadas pertencem ao gênero Streptomyces. O Teste de Difusão em Ágar das linhagens em estudo para bactérias Gram positivas, Gram negativas e fungos revelou que 11 (16%) apresentaram atividade antimicrobiana. As isoladas a 37°C, 25% (9/36), apresentaram atividade para Fusarium moniliforme, com halos de inibição entre 26 e 28 mm, e para Bacillus subtilis, Staphylococcus aureus e Staphylococcus aureus MRSA, com halos de inibição de 19 a 22 mm. Dos isolados a 45°C apenas 3 (9,4%) apresentaram halos de inibição entre 16 a 23 mm para F. moniliforme e Candida albicans. O ensaio secundário selecionou duas linhagens com atividade antimicrobiana para Gram positivas com halos de inibição de 28 mm. A linhagem mais promissora foi identificada por técnicas moleculares como Streptomyces gougerotiicom 95% de similaridade. A extração dos metabólitos bioativos da biomassa desta linhagem foi realizada com etanol e do líquido metabólico com acetato de etila. O extrato bruto etanólico apresentou CMI de 0,97 μg/mL para S. aureus MRSA e B. subtilis, enquanto o extrato bruto de acetato de etila apresentou CMI de 3,9 μg/mL para S. aureus e S. aureus MRSA. A prospecção química evidenciou presença de flavonóides, mono/sesquiterpenos, proantocianidina, triterpenos e esteróides nos extratos brutos. Deste modo, comprova-se que solos pouco férteis como o da Caatinga ocorrem micro-organismos importantes para o desenvolvimento de novos fármacos antimicrobianos.
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Reconhecimento facial em imagens de baixa resoluçãoSILVA, José Ivson Soares da 24 February 2015 (has links)
Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2016-04-07T12:14:52Z
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Previous issue date: 2015-02-24 / FADE / Tem crescido o uso de sistemas computacionais para reconhecimento de pessoas por meio
de dados biométricos, consequentemente os métodos para realizar o reconhecimento tem
evoluído. A biometria usada no reconhecimento pode ser face, voz, impressão digital
ou qualquer característica física capaz de distinguir as pessoas. Mudanças causadas por
cirurgias, envelhecimento ou cicatrizes, podem não causar mudanças significativas nas
características faciais tornando possível o reconhecimento após essas mudanças de aparência
propositais ou não. Por outro lado tais mudanças se tornam um desafio para sistemas de
reconhecimento automático. Além das mudanças físicas há outros fatores na obtenção da
imagem que influenciam o reconhecimento facial como resolução da imagem, posição da
face em relação a câmera, iluminação do ambiente, oclusão, expressão. A distância que uma
pessoa aparece na cena modifica a resolução da região da sua face, o objetivo de sistemas
direcionados a esse contexto é que a influência da resolução nas taxas de reconhecimento
seja minimizada. Uma pessoa mais distante da câmera tem sua face na imagem numa
resolução menor que uma que esteja mais próxima. Sistemas de reconhecimento facial têm
um menor desempenho ao tratar imagens faciais de baixa resolução. Uma das fases de
um sistema de reconhecimento é a extração de características, que processa os dados de
entrada e fornece um conjunto de informações mais representativas das imagens. Na fase
de extração de características os padrões da base de dados de treinamento são recebidos
numa mesma dimensão, ou seja, no caso de imagens numa mesma resolução. Caso as
imagens disponíveis para o treinamento sejam de resoluções diferentes ou as imagens
de teste sejam de resolução diferente do treinamento, faz-se necessário que na fase de
pré-processamento haja um tratamento de resolução. O tratamento na resolução pode
ser aplicando um aumento da resolução das imagens menores ou redução da resolução
das imagens maiores. O aumento da resolução não garante um ganho de informação que
possa melhorar o desempenho dos sistemas. Neste trabalho são desenvolvidos dois métodos
executados na fase de extração de características realizada por Eigenface, os vetores de
características são redimensionados para uma nova escala menor por meio de interpolação,
semelhante ao que acontece no redimensionamento de imagens. No primeiro método, após
a extração de características, os vetores de características e as imagens de treinamento são
redimensionados. Então, as imagens de treinamento e teste são projetadas no espaço de
características pelos vetores de dimensão reduzida. No segundo método, apenas os vetores
de características são redimensionados e multiplicados por um fator de compensação.
Então, as imagens de treinamento são projetadas pelos vetores originais e as imagens de
teste são projetadas pelos vetores reduzidos para o mesmo espaço. Os métodos propostos
foram testados em 4 bases de dados de reconhecimento facial com a presença de problemas
de variação de iluminação, variação de expressão facial, presença óculos e posicionamento
do rosto. / In the last decades the use of computational systems to recognize people by biometric data
is increasing, consequently the efficacy of methods to perform recognition is improving.
The biometry used for recognition can be face, voice, fingerprint or other physical feature
that enables the distiction of different persons. Facial changes caused by surgery, aging or
scars, does not necessarily causes significant changes in facial features. For a human it is
possible recognize other person after these interventions of the appearance. On the other
hand, these interventions become a challenge to computer recognition systems. Beyond the
physical changes there are other factors in aquisition of an image that influence the face
recognition such as the image resolution, position between face and camera, light from
environment, occlusions and variation of facial expression. The distance that a person is
at image aquisition changes the resolution of face image. The objective of systems for this
context is to minimize the influence of the image resolution for the recognition. A person
more distant from the camera has the image of the face in a smaller resolution than a
person near the camera. Face recognition systems have a poor performance to analyse
low resolution image. One of steps of a recognition system is the features extraction that
processes the input data so provides more representative images. In the features extraction
step the images from the training database are received at same dimension, in other words,
to analyse the images they have the same resolution. If the training images have different
resolutions of test images it is necessary a preprocessing to normalize the image resolution.
The preprocessing of an image can be to increase the resolution of small images or to
reduce the resolution of big images. The increase resolution does not guarantee that there
is a information gain that can improves the performance of the recognition systems. In
this work two methods are developed at features extraction step based on Eigenface. The
feature vectors are resized to a smaller scale, similar to image resize. In first method, after
the feature extraction step, the feature vectors and the training images are resized. Then
the training and test images are projected to feature space by the resized feature vectors.
In second method, only the feature vectors are resized and multiplied by a compensation
factor. The training images are projected by original feature vectors and the test images
are projected by resized feature vectors to the same space. The proposed methods were
tested in 4 databases of face recognition with presence of light variation, variation of facial
expression, use of glasses and face position.
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Desenvolvimento de um processo integrado de produção e extração de queratinases por Aspergillus spp utilizando sistema de duas fases aquosasCORREIA, Patyanne Carvalho 22 February 2013 (has links)
Submitted by (lucia.rodrigues@ufrpe.br) on 2016-06-09T13:41:06Z
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Previous issue date: 2013-02-22 / Keratinase are proteolytic enzymes whose substrate are a group of fibers and insoluble proteins denominate keratin. Some several micro-organisms such as fungi are capable to produce keratinase and to hydrolyze disulfide bonds present in keratinous substrates. The aim of this study was to select a producer keratinase and develop an integrated system which combines production, extraction and purification of keratinase by extractive fermentation in aqueous two-phase system (ATPS), prepared with polyethylene glycol (PEG) and citrate salts. Were observed the fermentation with Aspergillus sp SIS 11 was the higher producer of keratinases (7.65 U / mL), which the best conditions for enzyme production showed feather 0.5% o and pH 9.0. An ATPS which is composed of 20% (w/w) PEG 400 molar mass (g/mol), pH 8.0, 20% (w / w) sodium citrate, provided the best conditions for extractive keratinase production. Promoting greater (purification) 7.41, partition coefficient 0.74 and enzyme recovery 503.6%. In extractive fermentation enzyme produced presented partition coefficient K = 1.39 and enzyme recovery 65.08%. The studied strain was effective for enzyme production and biotechnological potential to use in animal feed. / Queratinases são enzimas proteolíticas que tem como substrato um grupo de proteínas fibrosas e insolúveis denominadas queratinas. Alguns micro-organismos como fungos excretam queratinases capazes de hidrolisar as ligações peptídicas presentes na queratina, principal componente das penas de aves. Diante do contexto, o presente trabalho teve como objetivo selecionar um micro-organismo produtor de queratinases, bem como desenvolver um processo integrado de produção, extração e purificação da queratinase por fermentação extrativa em sistema de duas fases aquosas (SDFA), preparados com polietileno glicol (PEG) e sais citrato. A linhagem Aspergillus sp SIS 11 foi a melhor produtora de queratinases (7,65 U/mL), nas quais as melhores condições para produção da enzima apresentavam 0,5% de pena e pH 9,0. As melhores condições de extração das enzimas em SDFA foram obtidas com 20% de PEG com massa molar 400 (g/mol), pH 8,0, 20% (m/m) de citrato de sódio, promovendo assim aumento da pureza de 7,41, coeficiente de partição de 0,74 e recuperação de 503,6%. Na fermentação extrativa a enzima produzida apresentou coeficiente de partição K =1,39 e recuperação de 65,08%. A linhagem estudada mostrou-se eficaz para a produção da enzima e potencial biotecnológico para aplicação em ração animal.
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Dinâmica de nutrientes na cana-de-açúcar em sistema irrigado de produçãoOLIVEIRA, Emídio Cantídio Almeida de 28 January 2008 (has links)
Submitted by (lucia.rodrigues@ufrpe.br) on 2016-07-05T11:49:06Z
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Previous issue date: 2008-01-28 / One of the main investments in the alcohol and sugar sector is the technological innovations searching for increments in the productivity of the sugar cane fields, as an example, the genetic improvement of the sugar cane producing new varieties more productive and environmentally adapted. The productive capacity of these varieties, however, may have being under estimated due to lack of research in the several areas that involve all the production system of the sugar cane. They are distinguished, among others, those that involve the knowledge of the capacity of extraction of the nutrients for the new introduced varieties. This project aimed to study and to evaluate the capacity of extraction and exportation of nutrients N, P, K, Ca and Mg in eleven varieties of sugar cane and to related the vegetative growth and the agro industrial characteristics of each variety. The work was carried out in a complete randomized block design and the plants were grown under irrigated conditions. Performance indicators of the varieties were analyzed to quantify the allocation of each nutrient in the stem, leaves and shoots, at different stages of growth (120, 180, 240, 300 and 360 DAP). In the growth parameters, the RB92579 and SP81-3250 was distinguished with the biggest values of tillering and production of dry matter. On the other hand, the RB72454 presented the largest stem length while for the diameter of the stem RB867515 highlighted are among the others.The concentration of N, P, K, Ca and Mg in the stem decreased with the development of the culture. The accumulation of nutrients showed that the extraction followed the order: K>Ca>N>Mg>P. It was observed that until the 120 DAP, the extraction of nutrients N, P and K it was bigger in the leaves, while the largest extraction of Ca and Mg occurred in the stem. The varieties hadpresented different answers for the efficiency of use of the different nutrients. Regarding to N the RB863129 was most efficient, for P and K it was the RB92579 and for Ca and Mg the SP79-1011. The varieties RB763710, SP81- 3250 and RB92579 had been the ones that had presented the biggest agricultural productivities. As far as the technological aspects, RB72454 and RB763710 had presented the lesser values of BRIX, PC, POL and ART. / Um dos principais investimentos do setor sucroalcooleiro são as inovações tecnológicas, buscando-se incrementos na produtividade dos canaviais, a exemplo do melhoramento genético da cana-de-açúcar que vem produzindo novas variedades, mais produtivas e edafo-climáticamente adaptadas. A capacidade produtiva dessas variedades, todavia, pode estar sendo subestimadas, devido à falta de pesquisas nas demais áreas que envolvem todo sistema de produção da cana-de-açúcar. Destacam-se, entre outras, aquelas que envolvem o conhecimento da capacidade de extração dos nutrientes pelas novas variedades liberadas. O objetivo deste trabalho foi estudar e avaliar a capacidade de extração e exportação dos nutrientes N, P, K, Ca e Mg em onze variedades de cana-de-açúcar, relacionando o crescimento vegetativo e as características agroindustriais de cada variedade. O trabalho foi realizado em condições de campo em regime de irrigado, distribuído em delineamento experimental em blocos casualizados. Inicialmente foi estudado o efeito da irrigação no perfilhamento, crescimento e produção de massa seca em diferentes variedades de cana-de-açúcar. Como indicadores do desempenho das variedades foram analisadas a alocação de cada nutriente no colmo, folha e ponteiro em diferentes estádios de crescimento (120, 180, 240, 300 e 360 DAP). Nos parâmetros de crescimento, a RB92579 e SP81-3250 destacou-se com os maiores valores de perfilhamento e produção de massa seca. Por outro lado, a RB72454 apresentou as maiores médias de altura do colmo enquanto quepara o diâmetro do colmo a RB867515 destacou-se entre as demais. Os teores de N, P, K, Ca e Mg no colmo foram decrescentes com o desenvolvimento da cultura. No acúmulo de nutrientes observou-se que a extração seguiu a ordem: K>Ca>N>Mg>P. Constatou-se que até os 120 DAP, a extração dos nutrientes N, P e K foi maior nas folhas, enquanto que a extração de Ca e Mg no colmo. Na eficiência de utilização dos nutrientes, as variedades apresentaram diferentes respostas a eficiência. Para N a RB863129 foi a mais eficiente, para P e K foi a RB92579 e para Ca e Mg a SP79-1011. As variedades RB763710, SP81-3250 e RB92579 foram as que apresentaram as maiores produtividades agrícolas. Quanto aos aspectos tecnológicos, as RB72454 e RB763710 apresentaram os menores valores de BRIX, PC, POL e ATR.
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Gesso mineral no condicionamento de subsolo e na produção de sorgo em Pernambuco / Mineral gypsum subsoil conditioning and production of sorghum in PernambucoROCHA, Igor Tenório Marinho da 01 March 2013 (has links)
Submitted by (lucia.rodrigues@ufrpe.br) on 2016-08-01T12:29:56Z
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Previous issue date: 2013-03-01 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Subsurface acidity in Brazilian soils is one of the main factors that cause crop yield reduction and is closely related to high concentrations of Al3 + in depth in the soil. An effective and viable alternative to reduction or elimination of subsurface acidity is to apply gypsum in the soil. In this sense, the objective of this trial was to investigate the effects of gypsum application and time of contact in the soil chemical (Ca, Mg, K, Al, SO42-, pH water e pH CaCl2) and physical (water aggregate stability, MWD, GMD, SAI and micro and macroporosity), assess possible changes in different Al pools (amorphous Al, organic matter bound Al and crystalline Al) and productivity, nutrient uptake (Ca, Mg, K, S, P and N) and agrotechnological variables of sorghum influenced by rates of mineral gypsum. A field test was set up in randomized block design. It was evaluated the application of 0, 2, 4, 6 and 8 t ha-1 of gypsum at three depths (0.0-0.2, 0.2-0.4 and 0.4-0.6 m) in four times [before applying gypsum (0), 15, 64 and 90 days after applying gypsum] to the chemical characteristics of the soil. 5 months after gypsum application soil physical characteristics was evaluated. In plots that received 0, 4 and 8 t ha-1 of gypsum and at 0 and 15 days after application Al forms in the soil were evaluated and was evaluated the effect of gypsum rates in the production, nutrient uptake and agrotechnological characteristics of sorghum. Mineral gypsum application promoted changes in soil chemical characteristics throughout the soil profile (0-0.6 m) by raising the levels of Ca and SO42- and reduced, in the subsoil, Al3+ concentrations and its saturation. It not promoted K+ and Mg2+ leaching and did not promote changes in soil aggregation and stability. Increasing the time of mineral gypsum contact with the soil, greater effect of its performance was observed mainly the rise in exchangeable Ca in subsurface. There was increase of amorphous forms of Al in the subsurface, reduction of forms bounded to organic matter and there was no interference in the crystalline forms of Al in the soil profile. It was observed increase in Ca uptake and reduction in K uptake, besides increasing sorghum productivity. There was no interference in the agrotechnological variables of sweet sorghum. / A acidez subsuperficial em solos brasileiros é um dos principais fatores que ocasionam redução na produtividade das culturas e está intimamente relacionada a elevadas concentrações de Al3+. Uma alternativa eficaz e viável para sua redução é a aplicação de gesso. Nesse sentido, o objetivo desse ensaio foi investigar os efeitos da aplicação e tempo de contato do gesso com o solo em propriedades químicas (Ca, Mg, K, Al, SO42-, pH água e pH CaCl2) e físicas (estabilidade de agregados em água, DMP, DMG, IEA e micro e macroporosidade), verificar possíveis alterações nos diferentes compartimentos de Al do solo (Al amorfo, Al ligado a matéria orgânica e Al cristalino) e produtividade, absorção de nutrientes (Ca, Mg, K, S, P e N) e características agrotecnológicas do sorgo influenciada por doses de gesso mineral. Um ensaio em campo foi montado em delineamento em blocos ao acaso. Avaliou-se a aplicação de 0, 2, 4, 6 e 8 t ha-1 de gesso em três profundidades (0,0-0,2; 0,2-0,4 e 0,4-0,6 m) em quatro períodos [antes da aplicação de gesso (0), 15, 64 e 90 dias após a aplicação do gesso] para as características químicas do solo. Aos 5 meses após a aplicação de gesso as características físicas do solo foram avaliadas. Nas parcelas que receberam 0, 4 e 8 t ha-1 de gesso e aos 0 e 15 dias após a aplicação as formas de Al no solo foram avaliadas e foi avaliado o efeito das doses de gesso na produção, absorção de nutrientes e características agrotecnológicas do sorgo. A aplicação de gesso mineral promoveu alterações nas características químicas do solo em todo o perfil de solo (0-0,6 m) elevando os teores de Ca e SO42- e reduziu, em subsuperfície, os teores de Al3+ e sua saturação. Não promoveu lixiviação de K+ e Mg2+ e não promoveu alteração na agregação do solo e sua estabilidade. Aumentando o tempo de contato do gesso mineral com o solo, maior efeito de sua atuação foi observada, principalmente na elevação dos teores de Ca trocável em subsuperfície. Houve aumento das formas amorfas de Al em subsuperfície, redução das formas ligadas à matéria orgânica e não houve interferência nas formas cristalinas de Al no perfil do solo. Observou-se incremento na absorção de Ca e redução da absorção K, além de aumento da produtividade do sorgo. Não houve interferência nas variáveis agrotecnológicas do sorgo sacarino.
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Abordagem para geração automática de código para framework de automação de testesARCOVERDE NETO, Euclides Napoleão January 2007 (has links)
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Previous issue date: 2007 / Centro de Estudos Avançados do Recife / Engenharia de software visa criar software de maneira econômica, que seja confiável e que
trabalhe eficientemente em máquinas reais. Um de seus principais objetivos é obter um grau
de qualidade mínimo que, em geral, significa uma baixa taxa de defeitos. Considerando que
qualidade é crítico para o sucesso do software, o uso de testes vem crescendo. Testes objetivam
revelar a presença de erros o mais cedo possível no ciclo de desenvolvimento. Embora teste de
software seja uma atividade complexa, geralmente não é realizada sistematicamente devido a
uma série de fatores como limitações de tempo, recursos e qualificação técnica dos envolvidos.
Dessa forma, a automação de testes é uma tendência na área de testes.
Esse trabalho está inserido no contexto de um projeto de pesquisa realizado pela Motorola
em parceria com o Centro de Informática da Universidade Federal de Pernambuco denominado
CInBTCRD (CIn and Brazil Test Center Research and Development Project). Na Motorola, a
automação de testes faz-se por meio de um framework denominado de TAF (Test Automation
Framework), o qual simula a interação de um ser humano com um aparelho celular, além de
poder capturar o estado e outras informações importantes do aparelho.
Testes reusam implementações já definidas no TAF para criar os scripts de teste, bem como
novas implementações são criadas quando o reuso não é possível. Visto que bastante tempo é
gasto para criar tais implementações, este trabalho propõe criar uma estratégia que, dado um
script de teste, gere código para o TAF das funcionalidades ainda não implementadas automaticamente.
Para gerar tais códigos, foi utilizada a linguagem formal CSP (Communicating Sequential
Processes) como base. CSP foi criada para especificar e projetar comportamentos de sistemas
concorrentes e distribuídos. CSP possui uma teoria de refinamentos associada, a qual é o alicerce
de nossa proposta. O uso de refinamento em nossa proposta é relativamente simples:
dado um teste em TAF descrito usando CSP e o comportamento de um celular também em
CSP, a relação de refinamento só será satisfeita quando todos os elementos contidos no teste
estiverem de acordo com o definido no comportamento do celular. Assim sendo, nesse trabalho
usamos a ferramenta BxT (Behavior Extractor Tool) que desenvolvemos no contexto do projeto
de pesquisa para extrair automaticamente um modelo CSP de um celular, bem como reusamos
um outro trabalho que consegue representar casos de teste em CSP e criamos um algoritmo que
usa esses elementos e a teoria da refinamento de CSP para completar certas partes do caso de
teste com o auxílio do modelo do celular. Finalmente, o teste em CSP resultante é novamente
escrito em TAF e dessa forma conseguimos atualizar o framework automaticamente
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Um framework para transformação automática de documentos e extração de informações baseado em XMLRoberto Bechert Schmitz, Lucas January 2007 (has links)
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Previous issue date: 2007 / Uma grande quantidade de informações, sobre diversos assuntos, se encontra disponível
na Web. Essa quantidade cresce ano a ano e, aliados às informações, estão os formatos
com que elas estão representadas (PDF, DOC, RTF, HTML, TEX, por exemplo.).
Certos formatos dependem de tecnologias e/ou plataformas específicas, dificultando
assim o acesso às informações contidas no documento. Tendo em vista esse problema,
surge a necessidade de se ter formas para a conversão entre formatos específicos.
Muitas ferramentas são oferecidas nesse sentido, porém geralmente oferecem poucas
possibilidades de conversão, um ou dois formatos em média.
Outro problema gerado pela grande quantidade de informações disponíveis na
Web é a questão da filtragem do que realmente é interessante ao usuário que efetua uma
busca sobre determinado assunto. Os atuais buscadores trazem como resultados
documentos completos com diversas informações além das necessárias ao usuário. A
análise do que é ou não interessante fica a cargo do próprio usuário, tornando-se um
trabalho manual. A extração automática de informações nos documentos dispostos na
Web se torna difícil, pois nem todos os documentos apresentam seus conteúdos de
forma estruturada, mas sim, muitos deles apresentam conteúdos semi-estruturados ou
ainda, não-estruturados.
Na tentativa de amenizar alguns desses problemas foi proposta a construção de
um Framework para conversão entre formatos de documentos e extração de
informações dos mesmos. Esse Framework é constituído de dois módulos que utilizam
o formato XML como intermediador na conversão requerida. Esses módulos são: (1) o
de conversão de formatos de entrada específicos para XML, que também é responsável
pela extração de informação dos documentos; e (2) o de conversão de XML para
formatos de saída específicos. Com a utilização do XML, os documentos convertidos
tornam-se estruturados, facilitando assim o processo automático de extração de
informações.
Esta dissertação abrange o primeiro módulo descrito acima e parte de resultados
alcançados por outro trabalho previamente realizado, onde foram construídas
funcionalidades para os formatos de entrada PDF, PS, DOC, RTF e HTML. As
contribuições propostas a partir deste trabalho são: adição do formato TEX (LaTeX)
como mais uma possibilidade de entrada; e reorganizar a arquitetura do Framework
previamente desenvolvido, para que este seja acessado como um serviço Web,
utilizando os conceitos de Web Services
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739 |
Mecanismos explicativos para RNAs como extração de conhecimentoCAMPOS, Paulemir Gonçalves January 2005 (has links)
Made available in DSpace on 2014-06-12T16:01:00Z (GMT). No. of bitstreams: 2
arquivo7132_1.pdf: 2088995 bytes, checksum: aa5d2a0c53668dd8ebc5d10ae3ada3a2 (MD5)
license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5)
Previous issue date: 2005 / As Redes Neurais Artificiais (RNAs), um dos principais modelos de computação
em Inteligência Artificial (IA), vêm sendo largamente utilizadas nas diversas abordagens de
previsão do comportamento dos dados, por exemplo, em processamento de sinais,
reconhecimento de padrões, aproximação de função e também previsão de séries temporais.
Isto porque as RNAs englobam muitas características desejáveis como boa capacidade de
generalização, não linearidade, multivariáveis, não paramétricas, dentro de um esquema de
implementação relativamente eficiente em termos de velocidade e exigência de memória
computacional.
Apesar do grande uso de RNAs para resolver vários tipos de problemas
apresentando bom desempenho, o usuário geralmente quer entender como e porque a rede
obteve uma dada saída em relação à entrada que lhe foi apresentada. Ou seja, a incapacidade
de explicar como e porque a rede gera suas respostas é uma das principais críticas às RNAs,
principalmente quando aplicadas em sistemas onde a segurança na operação seja um aspecto
importante, tais como problemas de controle de usinas nucleares, controle do sistema de
navegação de aeronaves, auxílio a cirurgias médicas, sistemas de diagnóstico médico e
detecção de falhas mecânicas. Isto se deve ao fato do conhecimento está armazenado na
topologia, nos pesos e quando usado no bias da rede, o que evidentemente dificulta a
compreensão pelo usuário de como a rede encontrou a solução para um determinado
problema. Segundo a literatura, a forma mais usual de se resolver esta deficiência é a partir da
rede treinada extrair regras do tipo Se/Então. Note que, tais regras são bem mais aceitáveis
pelos usuários por serem muito parecidas com a forma de representar o raciocínio humano.
Logo, trata-se de uma maneira bastante plausível de se justificar as saídas apresentadas pela
rede.
Portanto, o objetivo principal deste trabalho é fazer um estudo comparativo entre
diversos algoritmos, incluindo os quatro aqui propostos (destacando-se o Literal e o
ProRulext), para extração de regras de redes MLP (Multilayer Perceptron) aplicadas à
problemas de classificação de padrões e de previsão de séries temporais verificando qual(is)
o(s) método(s) que obtém o conjunto de regras mais conciso e representativo das redes
treinadas em cada um destes problemas
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740 |
Um framework para extração de informações: uma abordagem baseada em XMLMedeiros Cabral, Davi January 2005 (has links)
Made available in DSpace on 2014-06-12T16:01:08Z (GMT). No. of bitstreams: 2
arquivo7169_1.pdf: 1406961 bytes, checksum: c55f5388badc5c0c67457d0f7e47902c (MD5)
license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5)
Previous issue date: 2005 / Com o crescimento da Internet, muitas informações vêm se tornando rapidamente
disponíveis, a cada ano, devido à facilidade do processo de publicação digital. Porém, a
existência de diferentes formatos de representação (HTML, PS, RTF, etc.) e de
conteúdo (estruturado, semi-estruturado e livre) torna o gerenciamento eficiente de
documentos uma tarefa altamente complexa. Os atuais tratamentos de busca são pouco
eficientes, deixando a obtenção das informações contidas no documento a cargo da
atividade humana.
Dentro dessa conjuntura, destacam-se os sistemas de Extração de Informação para
obtenção de informações encontradas em documentos-texto, visando à realização de um
processamento posterior. Porém, tais sistemas ainda são muito difíceis de ser
desenvolvidos, exigindo conhecimentos de especialistas em Inteligência Artificial e no
domínio dos documentos a serem analisados. Tal complexidade estimulou as pesquisas
de sistemas, cada vez mais, genéricos para os mais variados domínios de textos simples
e HTML. Contudo, para diferentes fontes de entrada e saída e formatos de documentos
utilizados, pouco ou nenhum cuidado vem sendo dado em relação à flexibilidade e
extensibilidade desses sistemas.
Esta dissertação propõe um framework, baseado em XML, para o
desenvolvimento de sistemas de extração capazes de lidar com diferentes formatos de
entrada e saída. Esses formatos representam as funcionalidades específicas,
implementadas para cada uma de suas instâncias, enquanto as funcionalidades
reutilizadas no domínio do problema são definidas pelo algoritmo de extração
empregado. Dentre as diversas técnicas de extração de informações e aprendizagem de
máquinas existentes, foi usada uma abordagem semi-automática baseada no algoritmo
de indução definido no STALKER. Experimentos efetuados sobre artigos científicos
mostram que o framework proposto é aplicável aos formatos de entrada PDF, PS, DOC,
RTF e HTML; obtendo-se resultados satisfatórios quando comparados aos de sistemas
já consolidados
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