Submitted by Cristiane Shirayama (cristiane.shirayama@fgv.br) on 2011-08-20T18:41:48Z No. of bitstreams: 1 DISSERT_MARCOS ROSS FERNANDES.pdf: 1416836 bytes, checksum: 1ffe65e29bd1bb5cd9f3d46c4cc446a3 (MD5) / Approved for entry into archive by Gisele Isaura Hannickel (gisele.hannickel@fgv.br) on 2011-08-22T12:13:50Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DISSERT_MARCOS ROSS FERNANDES.pdf: 1416836 bytes, checksum: 1ffe65e29bd1bb5cd9f3d46c4cc446a3 (MD5) / Approved for entry into archive by Gisele Isaura Hannickel (gisele.hannickel@fgv.br) on 2011-08-22T12:26:21Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DISSERT_MARCOS ROSS FERNANDES.pdf: 1416836 bytes, checksum: 1ffe65e29bd1bb5cd9f3d46c4cc446a3 (MD5) / Made available in DSpace on 2011-08-22T12:42:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DISSERT_MARCOS ROSS FERNANDES.pdf: 1416836 bytes, checksum: 1ffe65e29bd1bb5cd9f3d46c4cc446a3 (MD5) Previous issue date: 2011-05-16 / This work aims to investigate how the structure of the ownership of durable goods in Brazilian households has evolved over the years. The idea is to study the determinants of these changes, trying to reveal the variables that contributed the most to the increase in the ownership of the many durable goods considered. In this sense, this work is divided into five chapters. In the first, a brief review of the recent literature was made in order to verify how far these works have got, and how this work can contribute to this discussion. The second chapter describes the used database, while the third chapter illustrates the evolution of income, expenditures and credit access inequalities along the last 25 years. The fourth, for its part, aims to reveal how durable goods are held by Brazilian households, considering different income deciles and years. The last chapter shows the determinants of the durable goods access and its evolution in the last years. In other words, the work intends to decompose the durable goods access into parts that can be explained by real income, credit access and price. The overall conclusion was that, although still existent, the inequality in the access of durable goods has decreased. Real income, credit access and price have posted different and significant contributions for each good studied. Despite the real income and credit access increase that was observed, households went through intertemporal changes in its preferences regarding durable goods access. Also, households showed themselves more sensible to income and credit than in a recent past. / Este trabalho de dissertação busca averiguar como a estrutura do consumo de bens duráveis dos domicílios brasileiros evoluiu ao longo do tempo e o que determinou a mudança nesse padrão, isto é, que variáveis foram determinantes para que houvesse maior acesso aos mais variados bens duráveis por parte dos domicílios. Dessa forma, este trabalho foi dividido em cinco seções. A primeira visa fazer uma breve revisão da literatura relevante sobre o tema a fim de averiguar até onde estes estudos avançaram e como é possível contribuir de forma significativa a partir do que já foi estudado. A segunda descreve a base de dados utilizada enquanto a terceira faz um breve relato de como a desigualdade de renda, da despesa e do acesso a crédito evoluiu nos últimos 25 anos. A quarta, por sua vez, busca mostrar como os domicílios brasileiros, divididos por decis de renda e por ano, estão estocados de bens duráveis. Por fim, a última sessão mostrará quais foram os determinantes do acesso aos mais variados bens duráveis. Dito de outra forma, o trabalho busca decompor os efeitos que as variáveis de renda real, acesso a crédito e preço tiveram sobre a posse dos bens em questão. De forma geral, este trabalho conclui que, embora ainda existente, a desigualdade de acesso a diferentes bens duráveis foi decrescente ao longo do período analisado. Variáveis de renda real, crédito e preço apresentaram contribuições diferentes e significativas cada bem estudado. As evidências são de que, no geral, além de ter havido um aumento da renda real e do acesso ao crédito, os domicílios apresentaram mudanças de preferências intertemporais em relação à posse dos bens. No mais, os domicílios também se mostraram mais sensíveis à renda e a crédito hoje do que num passado recente.

Submitted by Cristiane Shirayama (cristiane.shirayama@fgv.br) on 2011-06-03T17:14:32Z No. of bitstreams: 1 66080100262.pdf: 281247 bytes, checksum: 8f38e27453c9e851d57e12f6b09ea352 (MD5) / Approved for entry into archive by Suzinei Teles Garcia Garcia(suzinei.garcia@fgv.br) on 2011-06-03T17:33:55Z (GMT) No. of bitstreams: 1 66080100262.pdf: 281247 bytes, checksum: 8f38e27453c9e851d57e12f6b09ea352 (MD5) / Approved for entry into archive by Suzinei Teles Garcia Garcia(suzinei.garcia@fgv.br) on 2011-06-03T17:35:10Z (GMT) No. of bitstreams: 1 66080100262.pdf: 281247 bytes, checksum: 8f38e27453c9e851d57e12f6b09ea352 (MD5) / Made available in DSpace on 2011-06-03T18:53:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 66080100262.pdf: 281247 bytes, checksum: 8f38e27453c9e851d57e12f6b09ea352 (MD5) Previous issue date: 2011-02-08 / This paper aims to analyze the relationship between household consumption and income in Brazil for the past 60 years. In order to do this it will be used the econometric methodology suggested by Bierens and Martins (2010) that consists in estimating an Autoregressive Vector with Error Correction Mechanism similar to the model proposed by Johansen(1988), but with the time varying cointegrated vector. This estimated model proved to be better compared to traditional analysis of Johansen (1988) and allowed better fit between consumption and income. / A pesquisa teve como objetivo analisar a relação entre consumo e renda agregados das famílias no Brasil para os últimos 60 anos. Para realizar esta análise, foi utilizado a metodologia econométrica sugerida por Bierens e Martins (2010), que consiste na estimação de Vetor Autoregressivo com Mecanismo de Correção de Erros (VECM) similar ao modelo proposto por Johansen (1988), porém permitindo que vetor de cointegração varie ao longo do tempo. Este modelo estimado mostrou-se melhor comparado à análise tradicional de Johansen (1988).

Submitted by Fernanda Rampim Latronico (latronicofernanda@gmail.com) on 2017-08-24T19:17:02Z No. of bitstreams: 1 Dissertação 2108.pdf: 762360 bytes, checksum: eef548218915fdfd8082477b960e2fba (MD5) / Approved for entry into archive by Joana Martorini (joana.martorini@fgv.br) on 2017-08-25T16:46:55Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação 2108.pdf: 762360 bytes, checksum: eef548218915fdfd8082477b960e2fba (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-25T20:38:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação 2108.pdf: 762360 bytes, checksum: eef548218915fdfd8082477b960e2fba (MD5) Previous issue date: 2016-08-16 / Balance expenses of families, governments and companies can bring sustainability on medium and long term for Brazil. Therefore, comprehending what could bring it to a balance, analyzed by the household savings, could be the base to form public policies strategies. In the light of this work, a sample of actual financial movement of users of the financial control application Minhas Economias was analyzed, for appointing which characteristics and behaviors of a individual could impact its savings rate, considering the hypothesis that planning and habituality could imply higher savings rates. Some of the results are in line with the theories of Dholakia et al. (2016) and Shefrin & Thaler (1988), attesting that habituality and planning could impact the families savings rate. Furthermore, it was possible to conclude that income and expenses, as well as its standard deviations, also generate, in level, significant statical impact over the savings rate. Furthermore, it was possible to conclude that income and expenses, as well as its standard deviations, also generate, in level, significant statical impact over the savings rate. However, longitudinal analysis showed that planning, measured by the dummy variable budget, loses significance. That fact can be explained due to the non-observable effects (fixed characteristics of each individual), and as it is controlled, the dummy has no longer an effect. Therefore, the budget can reveal something peculiar in the individual and that, certain way, is controlled in the panel. / Equilibrar os gastos das famílias, governos e empresas pode trazer sustentabilidade no médio e longo prazo para o Brasil. Desta forma, compreender o que pode levar a um equilíbrio, analisado pela poupança familiar, pode ser a base para formar estratégias de políticas públicas. Para a realização do trabalho, portanto, uma amostra de movimentação financeira real de usuários do aplicativo de controle financeiro Minhas Economias foi analisada, levando a entender quais características e comportamentos de um indivíduo podem impactar a sua taxa de poupança, trabalhando com a hipótese que planejamento e habitualidade podem fazer com este tenha maiores taxas de poupança. Alguns dos resultados obtidos corroboraram com as teorias de Dholakia et al. (2016) e Shefrin & Thaler (1988), que a habitualidade e planejamento podem impactar a taxa de poupança das famílias. Além disso, foi possível concluir que receitas e despesas, bem como seus desvios padrão, também geram impacto estatisticamente significativo sobre a taxa de poupança em nível. No entanto, quando da análise longitudinal observou-se que o planejamento, medido pela variável dummy orçamento, perde significância. Tal fato pode ter se dado devido aos efeitos não observáveis (características fixas de cada indivíduo), e ao haver controle sobre isso, a dummy não possui mais efeito. Desta forma, o orçamento pode revelar algo que está no indivíduo e que no painel é de certo modo controlado.

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:51:44Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2006-03-10T00:00:00Z / Esta pesquisa teve como principal objetivo examinar a relação entre Consumo de Energia Elétrica e Renda Familiar nos domicílios do município de São Paulo. Investigou-se a utilidade do consumo de energia elétrica como base para um indicador que possibilite a extensão e o refinamento do Critério de Classificação Econômica Brasil para estimar o poder de compra da população em geral. A pesquisa dividiu-se em dois níveis de investigação. O primeiro, domiciliar, para o qual foram utilizados três conjuntos de dados oriundos de pesquisas domiciliares (Pesquisa ABRADEE, Pesquisa de Posses e Hábitos do PROCEL, e Pesquisa de Microcrédito da Baixa Renda da FGV-EAESP). O segundo nível, territorial, investigou indicadores de renda, consumo de energia elétrica e classe econômica agregados por áreas de ponderação (conjunto de setores censitários), e utilizou microdados do Censo Demográfico 2000 do município de São Paulo em conjunto com a base de domicílios da AES Eletropaulo. A investigação domiciliar mostrou que não há vantagens na substituição plena da aplicação do Critério Brasil pela coleta de indicadores de consumo de energia elétrica em levantamentos domiciliares. No entanto, o uso combinado do Critério Brasil, do valor da conta de luz e do número de pessoas (ou número de dormitórios) no domicílio apresenta benefícios na classificação da renda (os gráficos de ganhos das árvores de classificação combinadas aproximam-se mais da distribuição real da renda, apesar de o coeficiente de explicação da renda aumentar apenas de 0,577 para 0,582). Além disso, ao contrário do que se especulava, para a baixa renda a associação entre renda e consumo de energia elétrica mostrou-se fraca, apesar de o coeficiente de explicação da renda aumentar de 0,222 para 0,300 quando incorporamos o consumo de energia elétrica e o número de pessoas ao modelo de regressão da renda pelo Critério Brasil. Em nível territorial, as relações entre Renda, Consumo de Energia Elétrica e Classificação Econômica do Critério Brasil mostraram-se muito fortes (os coeficientes de explicação da renda atingiram valores de 0,912 a 0,960), permitindo que medidas de consumo médio de energia elétrica agregadas em áreas de ponderação sejam ótimos indicadores regionais de concentração de renda e classificação econômica dos domicílios para o município de São Paulo. Por serem atuais, disponíveis e de atualização mensal, os indicadores de consumo de energia elétrica, quando disponibilizados pelas empresas de distribuição de energia, podem ser de grande utilidade para empresas de mercado, como subsídio a estratégias que necessitem de informações de classificação, concentração e previsão da renda domiciliar. / The main research objective was to analyze the relationship between household Electricity Consumption and Family Income in the city of São Paulo in order to evaluate the potential benefits of adding electricity consumption to the Brazilian Economic Classification Criteria, an index frequently used to estimate a family’s purchasing power. To achieve these goals, statistical models were developed at two different levels of aggregation. The first and most disaggregated level was the household, for which data from three different research studies were combined (ABRADEE Research, PROCEL Possessions and Habits Research, and Microcredit for Low Income Families Research by FGV-EAESP). The second level (the territorial one), with household aggregated at the level of weighted areas (set of census tracts), used income indicators, electric energy consumption and economic classification data from the Demographic Census 2000 of the city of São Paulo and the AES Eletropaulo household databases. The results in household investigation show that energy consumption alone cannot substitute for Brazilian Criteria. However, the combined use of the Brazilian Criteria, the household electricity monthly bill and the number of residents (or number of bedrooms) in the household significantly improves household income estimates, as shown by the results of classification tress model, in which the resulting predicted distribution curve better approximates the real distribution, although coefficient of determination R-squared grows from only 0,577 to 0,582. However, contrary to a priori expectation, among low income household, the level of association between income and electricity consumption was very weak. Nevertheless, household income forecast can be enhanced, with an improvement of the model’s R-squared from 0,222 to 0,300 when the electricity bill and the number of resident are included in a regression model of household income against the Brazilian Criteria. At the weighted area level, the relationship between Income, Electricity Consumption and Brazilian Criteria’s Economic Classification are very strong, with coefficients of determination R-squared ranging from 0,912 to 0,960. This results supports the use of the mean household electricity consumption, at a territorial aggregated level, as an excellent regional indicator of income concentration in the city of São Paulo. As it is an easily available and monthly update information, the electric energy consumption indicators, if made available by energy distribution companies, will be useful for strategy formulation and decision making for which household income classification data are critical.

Submitted by Cesar Fukushima (fukushimacesar@gmail.com) on 2018-05-11T19:35:54Z No. of bitstreams: 1 CESAR_T_FUKUSHIMA_FINAL.pdf: 1330741 bytes, checksum: fa16e039db18efc7ce1d52fbc317312f (MD5) / Approved for entry into archive by Simone de Andrade Lopes Pires (simone.lopes@fgv.br) on 2018-05-14T20:52:37Z (GMT) No. of bitstreams: 1 CESAR_T_FUKUSHIMA_FINAL.pdf: 1330741 bytes, checksum: fa16e039db18efc7ce1d52fbc317312f (MD5) / Approved for entry into archive by Suzane Guimarães (suzane.guimaraes@fgv.br) on 2018-05-15T12:49:12Z (GMT) No. of bitstreams: 1 CESAR_T_FUKUSHIMA_FINAL.pdf: 1330741 bytes, checksum: fa16e039db18efc7ce1d52fbc317312f (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-15T12:49:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 CESAR_T_FUKUSHIMA_FINAL.pdf: 1330741 bytes, checksum: fa16e039db18efc7ce1d52fbc317312f (MD5) Previous issue date: 2018-04-17 / O presente trabalho consiste em uma análise do consumo das famílias utilizando-se a hipótese da renda permanente e do ciclo de vida, com base nos indicadores de consumo, crédito, renda e juros no Brasil durante o período de 2003 a 2017, em um ambiente econômico que apresentou um ciclo de expansão, seguido por duas crises econômicas, sendo que a segunda crise (após 2015) trouxe agravamentos ao ambiente econômico do país. Para tanto, utilizaram-se a metodologia proposta por Campbell e Mankiw (1989) e o Vetor Auto Regressivo (VAR) sobre as séries históricas de renda, crédito, taxa de juros e volume de crédito à pessoa física. Com base na metodologia de Markov Switching-VAR, buscou-se analisar quebras estruturais no comportamento do consumidor no período analisado. O resultado mostrou duas quebras estruturais, uma entre o segundo trimestre de 2003 e o quarto trimestre de 2007 e outra entre o primeiro trimestre de 2008 e o segundo trimestre de 2015. Em todos os períodos, o modelo de Campbell e Mankiw apresentou comportamentos similares, nos quais se rejeita a hipótese da renda permanente. No período entre o terceiro trimestre de 2015 e o terceiro trimestre de 2017, momento de grande impacto da crise econômica brasileira, obteve-se uma rejeição da hipótese da renda permanente com aumento significativo da restrição à liquidez e ao crédito. Segundo o modelo VAR, que tenta identificar o comportamento dinâmico das variáveis em estudo, observou-se que choques gerados individualmente na renda e no crédito têm impacto positivo no consumo, ou seja, geram um incremento no consumo das famílias; no entanto um choque nos juros tem um efeito inversamente proporcional no consumo, o que está de acordo com a rejeição da hipótese da renda permanente. / The present work consists of an analysis of household consumption using the permanent income and life cycle hypothesis, based on consumption, credit, income and interest rate indicators in Brazil from 2003 to 2017, in an economic environment that presented a cycle of expansion, followed by two economic crisis, with the second crisis (after 2015) aggravating to the country's economic environment. In this work the employed methodology was the one proposed by Campbell and Mankiw (1989) together with the Vector Auto Regressive (VAR), on the historical series of income, credit, interest rate and volume of credit to individuals. Based on the Markov SwitchingVAR methodology, we sought to analyze structural breaks in consumer behavior during the analyzed period. The result showed two structural breaks, one between the second quarter of 2003 and the fourth quarter of 2007, and another between the first quarter of 2008 and the second quarter of 2015. In all periods, the Campbell and Mankiw model showed similar behavior, in which we reject the hypothesis of permanent income. Between the third quarter of 2015 and the third quarter of 2017, a period of great impact of the Brazilian economic crisis, the hypothesis of permanent income was rejected, with a significant increase in the restriction on liquidity and credit. According to the VAR model, which tries to identify the dynamic behavior of the variables under study, we have observed that shocks individually generated on income and credit have a positive impact on consumption, ie, it generates an increase in household consumption. On the other hand, a shock on the interest rate causes an inversely proportional effect on consumption, which is in line with the rejection of the hypothesis of permanent income.

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:08:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 71050100647.pdf: 1099460 bytes, checksum: 66dd2618070b80178bdc12169ac39af6 (MD5) Previous issue date: 2009-07-23T00:00:00Z / It is becoming more and more recognizable that different family budget categories dispute the limited resources of a family. This suggests a broader and more systemic competition view, once consumer spending on a determined sector may be better understood if related to other sectors. Thus, it is reasonable to concentrate studies in the manifestation of the buyer behavior, expressed by the family budget, whereas priority/vital-based decisions are established according to how the consumers distribute their resources in great categories of expenses (food, housing, transportation, clothing, leisure etc). In this context, the main objective of this research is outlined, which is to investigate the phenomenon of the allocation of such expenses that compose the family budget, identifying patterns, market segmentation and its implication in Marketing. The theoretical referential is divided in three great parts: market segmentation, family budget, and the economic and socio-demographic factors that relate to the family budget. Maslow’s Classic Hierarchy of Needs is approached, along with themes from economics literature such as Engel’s Law and Income-elasticity of Demand. Using data collected from a sample of families in the State of São Paulo and applying Cluster Analysis, this study aims to bring a perspective that is more influenced by the paradigms of the market knowledge by identifying and characterizing market segments with distinctive patterns of family budget. A taxonomy based on six patterns was formed, which are: survival, ill, economic, domestic, well being and automobile. Each pattern analysis enhances economic and socio-demographic similarities and differences that demand the attention of researchers and marketing strategists concerning the generalization problems, which may result in mistakes in market segmentation strategies. Discussions concerning the Maslow’s Theory and Engel’s law are made. Furthermore, taxonomy of family expenses classified by the income-elasticity among the six identified family budget patterns is proposed. This taxonomy helps clarify changes in consuming behavior according to the impact in income alterations in the composition of the family budget. Finally, results reinforce the thesis that patterns in family expenses allocation present an innovative and useful dimension for studies in market segmentation. / Cada vez mais se reconhece que as diferentes categorias do orçamento familiar disputam recursos limitados de uma família. Isto sugere uma visão mais ampla e sistêmica de concorrência, já que os gastos dos consumidores em um determinado setor poderão ser melhor compreendidos se relacionados com os de outros setores. Faz sentido, então, concentrar estudos na própria manifestação do comportamento de compra, expressa pelo orçamento familiar, visto que as decisões mais prioritárias (vitais) estão estabelecidas na forma como o consumidor distribui seus recursos nas grandes categorias de despesa (alimentação, habitação, transporte, vestuário, lazer etc). Neste contexto delineia-se o principal objetivo desta tese que é investigar o fenômeno da alocação de despesas que compõem o orçamento familiar, identificando padrões, segmentos de mercado e suas implicações para o Marketing. O referencial teórico divide-se em três grandes partes: a segmentação de mercado, o orçamento familiar e os fatores econômicos e sócio-demográficos que se relacionam com o orçamento familiar. A clássica Hierarquia das Necessidades de Maslow é abordada, além de temas oriundos da literatura de economia como as Leis de Engel e elasticidade-renda da demanda. Utilizando dados de uma amostra de famílias do estado de São Paulo e valendo-se da técnica de análise de agrupamentos, a tese busca trazer um olhar mais influenciado pelos paradigmas do conhecimento mercadológico por meio da identificação e caracterização de segmentos de mercado com padrões distintos de orçamento familiar. Foi construída uma taxonomia composta por seis padrões assim nomeados: sobrevivência, enfermo, econômico, caseiro, bem-estar e automotor. A análise do perfil de cada padrão ressalta semelhanças e diferenças econômicas e sócio-demográficas que exigem a atenção dos pesquisadores e estrategistas de marketing quanto aos problemas de generalização, podendo resultar em erros nas estratégias de segmentação de mercado. Discussões dos resultados são tecidas a respeito da Teoria de Maslow e das Leis de Engel. Além disso, é proposta uma taxonomia de despesas familiares classificadas pelas elasticidades-renda entre os seis padrões de orçamento familiar identificados. Esta taxonomia ajuda a clarear as mudanças no comportamento de consumo segundo o impacto das alterações de renda na composição do orçamento familiar. Por fim, os resultados reforçam a tese de que padrões de alocação das despesas familiares se apresentam como uma dimensão inovadora e útil para os estudos de segmentação de mercado.

Submitted by Cristiane Oliveira (cristiane.oliveira@fgv.br) on 2011-05-24T13:38:06Z No. of bitstreams: 1 71060100728.pdf: 12246419 bytes, checksum: cf8249056976b4597f65472aa3e65d6a (MD5) / Approved for entry into archive by Gisele Isaura Hannickel(gisele.hannickel@fgv.br) on 2011-05-24T13:40:59Z (GMT) No. of bitstreams: 1 71060100728.pdf: 12246419 bytes, checksum: cf8249056976b4597f65472aa3e65d6a (MD5) / Approved for entry into archive by Gisele Isaura Hannickel(gisele.hannickel@fgv.br) on 2011-05-24T13:43:37Z (GMT) No. of bitstreams: 1 71060100728.pdf: 12246419 bytes, checksum: cf8249056976b4597f65472aa3e65d6a (MD5) / Made available in DSpace on 2011-05-24T13:47:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 71060100728.pdf: 12246419 bytes, checksum: cf8249056976b4597f65472aa3e65d6a (MD5) Previous issue date: 2010-04-29 / In order to evaluate the use of Electricity Consumption as a Socioeconomic Status, this research analyzes information in two levels of geographical aggregation. At the first level, under a territorial perspective, it investigates indicators of Income and Electric Energy Consumption aggregated by weighted areas (set of census sectors) in the city of São Paulo and uses the microdata of Demographic Census 2000 jointly with residential consumers’ database of AES Eletropaulo. It applies Spatial Auto-Regressive (SAR) models, Geographically Weighted Regression (GWR), and an unprecedented combined model (GWR+SAR), developed in this study. Several neighborhood matrices were used to assess the influence of space (with Downtown-Suburbs pattern) of the variables under study. The variables showed strong spatial autocorrelation (Moran's I greater than 58% for the Energy Consumption and more than 75% for the Household Income). Relations between Income and Electricity Consumption were very strong (coefficients of determination of Income reached values from 0.93 to 0.98). At the second level, the household one, it uses data collected in the Annual Satisfaction Survey of Residential Customer, coordinated by the Brazilian Electricity Distributors Association (ABRADEE) for the years 2004, 2006, 2007, 2008 and 2009. Weighted Linear Model (WLM), GWR and SAR were applied to survey data with interviews allocated on the centroid and the seat of the districts. For the year 2009, we obtained the actual locations of the households interviewed. Additionally, 6 algorithms of points distribution within the polygons of the districts have been developed. The results from models based on centroids and seats obtained a coefficient of determination R 2 of around 0.45 for the GWR technique, while the models based on scattering points within the polygons of the districts have reduced this account to about 0.40. These results suggest that the algorithms of allocation of points in polygons allow the observation of a more realistic association between the constructs analyzed. The combined use of the findings shows that the billing information of the electricity distributors has great potential to support strategic decisions. Because they are current, available and monthly updated, socioeconomic indicators based on energy consumption can be very useful as an aid to processes of classification, concentration and estimation of household income. / Com o objetivo de avaliar o uso do consumo de energia elétrica como indicador socioeconômico, esta pesquisa analisa informações em dois níveis de agregação geográfica. No primeiro, sob perspectiva territorial, investiga indicadores de Renda e Consumo de Energia Elétrica agregados por áreas de ponderação (conjunto de setores censitários) do município de São Paulo e utiliza os microdados do Censo Demográfico 2000 em conjunto com a base de domicílios da AES Eletropaulo. Aplica modelos de Spatial Auto-Regression (SAR), Geographically Weighted Regression (GWR), e um modelo inédito combinado (GWR+SAR), desenvolvido neste estudo. Diversas matrizes de vizinhança foram utilizadas na avaliação da influência espacial (com padrão Centro-Periferia) das variáveis em estudo. As variáveis mostraram forte auto-correlação espacial (I de Moran superior a 58% para o Consumo de Energia Elétrica e superior a 75% para a Renda Domiciliar). As relações entre Renda e Consumo de Energia Elétrica mostraram-se muito fortes (os coeficientes de explicação da Renda atingiram valores de 0,93 a 0,98). No segundo nível, domiciliar, utiliza dados coletados na Pesquisa Anual de Satisfação do Cliente Residencial, coordenada pela Associação Brasileira dos Distribuidores de Energia Elétrica (ABRADEE), para os anos de 2004, 2006, 2007, 2008 e 2009. Foram aplicados os modelos Weighted Linear Model (WLM), GWR e SAR para os dados das pesquisas com as entrevistas alocadas no centróide e na sede dos distritos. Para o ano de 2009, foram obtidas as localizações reais dos domicílios entrevistados. Adicionalmente, foram desenvolvidos 6 algoritmos de distribuição de pontos no interior dos polígonos dos distritos. Os resultados dos modelos baseados em centróides e sedes obtiveram um coeficiente de determinação R2 em torno de 0,45 para a técnica GWR, enquanto os modelos baseados no espalhamento de pontos no interior dos polígonos dos distritos reduziram essa explicação para cerca de 0,40. Esses resultados sugerem que os algoritmos de alocação de pontos em polígonos permitem a observação de uma associação mais realística entre os construtos analisados. O uso combinado dos achados demonstra que as informações de faturamento das distribuidoras de energia elétrica têm grande potencial para apoiar decisões estratégicas. Por serem atuais, disponíveis e de atualização mensal, os indicadores socioeconômicos baseados em consumo de energia elétrica podem ser de grande utilidade como subsídio a processos de classificação, concentração e previsão da renda domiciliar.