This article examines the liberalization and cross-border integration of European financial markets from a political-economic perspective. Three features particularly come to the fore: First, national liberalization and European integration have been two sides of one integrated political process that owes its specific dynamics to the conflicts of interest between different groups of actors. Second, not only effective liberalization, but also market integration relies on an extension and formalization of public financial market regulation – and thus seemingly on ‘more state’. Third, the established distinction between ‘state’ and ‘market’ and their respective roles is insufficient for a proper understanding for the politics of financial market regulation.

This article analyzes to what extend new knowledge and ignorance-structures within financial markets challenge basic assumptions in scientific discourse. ‘Ignorance’ is seen as an inherent part of governance-regimes. It is argued that the self-fulfilling prophecy of a bank run as the dominant metaphor for systemic risks is insufficient to capture today’s dynamics and categorical changes. Therefore, the paper seeks to show that ‘science’ has not sufficiently attempted to fully come to terms with issues of uncertainty and self-reference.

The paper analyzes the impact of financial globalization on corporate governance systems. While shareholder systems are relatively unaffected by globalization pressures, the burden of adjustment rests primarily on stakeholder systems, owing to their dominant non-market forms of coordination. Convergence theory therefore expects a transformation of stakeholder systems towards shareholder systems, whereas the ‘hybridization thesis’ argues for a combination of elements from shareholder and stakeholder systems as a result of globalization. The ‘Varieties of Capitalism’ approach expects stability in corporate governance systems and a continuation of differences between them.

Die Dissertation ist kumulativ und besteht aus vier eigenständigen Aufsätzen. Der erste Aufsatz beschreibt den Handel auf außerbörslichen Märkten mit Suchbeschränkungen. Händler, die Transaktionen für Investoren vermitteln, bilden endogen heterogene Suchcharakteristika aus, die zu einer Kern-Peripherie Marktstruktur führen. Kernhändler handeln deutlich häufiger und erzielen deutlich höhere Handelsmargen sowie Gewinne als Peripheriehändler. Zudem handeln Händler unterschiedlicher Suchcharakteristika mit Investoren zu unterschiedlichen Preisen. Der zweite Aufsatz beschreibt den Preiswettbewerb unter Händlern auf außerbörslichen Märkten. Händler, die Transaktionen für Investoren vermitteln, bilden endogen heterogene Charakteristika aus, die unter gewissen Umständen zu einer Kern-Peripherie Marktstruktur führen. Kernhändler handeln deutlich häufiger als Peripheriehändler. Außerdem erzielen Kernhändler höhere Handelsmargen als Peripheriehändler, obwohl sie engere Geld-Briefkursspannen anbieten. Der dritte Aufsatz beschreibt den Handel auf Börsenmärkten. Händler mit weitem Zeithorizont handeln zu geringeren effektiven Handelskosten als Händler mit kurzem Zeithorizont, was Anreize für den außerbörslichen Handel schafft und zu heterogenen Zeithorizonten im Gleichgewicht führt. Eine Kern-Peripherie-Händlerstruktur bildet sich endogen. Der vierte Aufsatz untersucht Interbanken-Ansteckungseffekte, die aufgrund von panikgetriebenen Geldabflüssen entstehen und stellt diese in Bezug auf das zugrundeliegende Interbanknetzwerk. Drei Schlussfolgerungen für die Bankenregulierung und Krisenmanagement werden abgeleitet.

The authors analyze the reasons for the establishment of a regulatory regime for international financial markets in accordance with the ideas of liberal internationalism. They argue that the system of international markets is affected by polymorphy, indicating the existence of different forms of regulation. Five factors produce this polymorphy: the non-existence of a homogenous object of steering, the dynamic nature of these objects, the fact that the purpose of governance is not clearly defined, the dominance of governance by the USA and Great Britain, and governance as a result of a multi-level game with various coalitions.

On July 20/21 in 2012, an international workshop was held on the subject of the global impact of the Euro-Financial-Crisis at the University of Potsdam. Prof. Dr. Detlev Hummel, faculty Finance and Banking, was the host of the event. Academic colleagues from Beijing, Moscow and Connecticut (USA) as well as domestic capital market and banking experts presented their analyses. Different aspects of national and international finance markets were examined, with a focus on the European region, China and Russia. Mistakes and failures of the banking regulations were identified as one, but note the sole cause of the economic problems. A lack of budget discipline of some politicians and the loss of business competitiveness of certain European nations were mentioned, too. Some members of the European Union did not succeed in mastering the challenges of the global economy. There have been structural issues in some states that impede their competitiveness in the global market, for example with China. The participants pointed out a number of other reasons for the crisis, like dubious distribution types as well as a lack of transparency of certain financial products. Furthermore, remuneration and incentive schemas of investment banks and especially the reckless risk management policy of large banks were identified as other factors for the crisis. The participants of the international workshop in Potsdam agree that the birth of the Euro-currency was a political event and will remain a challenge. The reform of the banking supervision and further steps towards an economic and fiscal union are new research tasks. / Am 20./21. Juli 2012 fand an der Universität Potsdam ein internationaler Erfahrungsaustausch über die globalen Folgen der Euro-Finanzkrise statt. Eingeladen hatte Prof. Dr. Detlev Hummel, Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit dem Schwerpunkt Finanzierung und Banken. Kooperationspartner aus Peking, St. Petersburg und Moskau sowie Connecticut (USA), wie auch heimische Kapitalmarkt- und Bankexperten trugen Analysen vor. Es wurden unterschiedliche Aspekte aus Sicht nationaler und internationaler Finanzmärkte vorgestellt, wobei neben dem europäischen Raum auch China und Russland im Fokus standen. Die Ursachen der Euro-Finanzkrise wurden einerseits in einer unzureichenden Bankenregulierung gesehen. Eine mangelnde Haushaltsdisziplin politischer Entscheidungsträger und der Verlust der Wettbewerbsfähigkeit bestimmter europäischer Staaten standen ebenso zur Debatte. Teile der europäischen Gemeinschaft haben die Herausforderungen der Globalisierung nicht gemeistert. Es handelt sich hierbei um Strukturprobleme einzelner Staaten, die eine globale Wettbewerbsfä-higkeit, beispielsweise gegenüber China, verhindern. Weitere Ursachen - wie die teils fragwürdigen Vertriebsformen sowie die mangelnde Transparenz bestimmter Finanzprodukte, aber auch extreme Vergütungs- und Anreizmechanismen von Investmentbanken, vor allem aber die leichtfertige Risikopolitik großer Institute sowie Systemschwächen dabei - wurden aufgezeigt. Die Teilnehmer des internationalen Workshops in Potsdam waren sich darüber einig, dass die Einführung des Euro ein politisches Ereignis war und eine solche Herausforderung bleibt. Die Reform der europäischen Bankenaufsicht und weitere Schritte in Richtung einer wirtschaftlichen und finanzpolitischen Union stellen neue Aufgaben für die Forschung dar.

Die Dissertation untersucht verschiedene Einflussfaktoren auf die Finanzierungskosten von Staaten. Dabei werden die Eurokrise, Rohstoffpreise und Klimawandel als drei wesentliche Einflussfaktoren herangezogen und deren empirische Wichtigkeit statistisch untersucht. Ein weiterer Artikel beschäftigt sich mit der Integration von Finanzmärkten auf die Ausbreitung von Konjunkturzyklen.:Chapter 1: Introduction 1 1.1 Motivation: The Curious Case and Multiple Facets of Sovereign Debt . . . . 1 1.2 Outline and Contribution of this Thesis to the Literature . . . . . . . . . . . 6 A.1 Appendix to Chapter 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 References to Chapter 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 Chapter 2: Avoiding the Fall into the Loop: Isolating the Transmission of Bank-to-Sovereign Distress in the Euro Area 19 2.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.2 Literature Review . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 2.3 Data Description . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 2.3.1 Deriving Country-Specific Bank Distress . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 2.3.2 Instrumenting Bank Distress using Exposure-Weighted Stock Market Returns . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.3.3 Set of Dependent and Explanatory Variables . . . . . . . . . . . . . . 30 2.3.3.1 Dependent Variable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 2.3.3.2 Control Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 2.4 Empirical Specification and Results . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 2.5 Robustness . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 2.5.1 Comparison of IV and OLS during Eurozone Crisis . . . . . . . . . . . 38 2.5.2 Alternative Versions of the Dependent Variable . . . . . . . . . . . . . 40 2.5.3 Alternative Versions for Bank Distress Variable . . . . . . . . . . . . . 41 2.5.4 Alternative Versions for Instrumental Variable . . . . . . . . . . . . . 42 2.5.5 Strengthening the Exclusion Restriction of the Instrument . . . . . . . 46 2.5.6 Weekly Frequency . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 2.5.7 Alternative Control Variables and Time Fixed Effects . . . . . . . . . 49 2.5.8 Wild Cluster Bootstrapping . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 2.6 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 A.2 Appendix to Chapter 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 A.2.1 Drivers of Bank-to-Sovereign Distress Transmissions . . . . . . . . . . 54 A.2.1.1 Macroeconomic Performance . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 A.2.1.2 Government Bond Issuances, Redemptions and Holdings . . 62 A.2.1.3 Banking Sector Structure and Stability . . . . . . . . . . . . 66 A.2.1.4 Political Stability . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 A.2.2 Additional Tables and Figures . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77 References to Chapter 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82 Chapter 3: What drives the Commodity-Sovereign Risk Dependence in Emerging Market Economies? 87 3.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87 3.2 Data, Variables and Summary Statistics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92 3.2.1 Dependent Variable: Sovereign Default Risk . . . . . . . . . . . . . . . 92 3.2.2 Deriving Country-specific Commodity Performance . . . . . . . . . . . 94 3.2.3 Set of Control Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97 3.3 Empirical Strategy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 98 3.3.1 Baseline Specification and Results . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 98 3.3.2 Alternative Specifications . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101 3.4 Drivers of the Commodity-Sovereign Risk Dependence . . . . . . . . . . . . . 104 3.4.1 Commodity-related Factors . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105 3.4.2 Macroeconomic and International Factors . . . . . . . . . . . . . . . . 110 3.4.3 Policy Measures against Commodity Dependence . . . . . . . . . . . . 117 3.5 Robustness Checks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127 3.5.1 Dropping Countries with Liquidity Issues . . . . . . . . . . . . . . . . 127 3.5.2 Alternative Specifications for EMBI and Commodity Performance . . 129 3.5.3 Alternative Control Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 130 3.5.4 Alternative Fixed Effects, Frequency, Clustering and Time Series Results131 3.6 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 136 A.3 Appendix to Chapter 3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138 References to Chapter 3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142 Chapter 4: Financial Linkages and Sectoral Business Cycle Synchronization: Evidence from Europe 145 4.1 Motivation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 145 4.2 Empirical Strategy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 147 4.2.1 Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 147 4.2.2 Method . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 155 4.3 Estimation Results . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 157 4.3.1 Results for Overall Output Fluctuations (GDP) . . . . . . . . . . . . . 157 4.3.2 Results for Industrial Output Fluctuations . . . . . . . . . . . . . . . . 162 4.4 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 166 A.4 Appendix to Chapter 4 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 167 References to Chapter 4 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 180 Chapter 5: Physical Climate Change Risks and the Sovereign Creditworthiness of Emerging Economies 182 5.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 182 5.2 Physical Climate Change Risk . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 187 5.2.1 Physical Climate Change Risk in Contrast to Transition Risk . . . . . 187 5.2.2 Physical Climate Change and Sovereign Creditworthiness . . . . . . . 189 5.3 Data and Descriptive Statistics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 191 5.3.1 Sovereign Creditworthiness . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 191 5.3.2 Temperature Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 192 5.4 Empirical Specification and Results . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 195 5.5 Channels of Temperature-Sovereign Risk Connection . . . . . . . . . . . . . . 197 5.5.1 General Warmness . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 199 5.5.2 Seasonality . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 203 5.5.3 Month and Season Effects . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 205 5.5.4 Economic Sector Specialization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 208 5.5.5 Institutions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 210 5.5.6 Combining relevant Channels . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 215 5.6 Robustness Tests . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 218 5.6.1 Changing the Fixed Effects Specification . . . . . . . . . . . . . . . . . 218 5.6.2 Changing the Dependent Variable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 220 5.6.3 Changing the Lag Structure . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 221 5.6.4 Changing the Historical Temperature Average Period . . . . . . . . . . 222 5.6.5 Dropping Countries with lower Data Coverage and larger Landmass . 226 5.6.6 Other Temperature Anomaly Measures . . . . . . . . . . . . . . . . . 227 5.6.7 Analyzing Debt Sustainability . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 229 5.6.8 Testing for Transition Risks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 229 5.6.9 Changing Economic Sector Specialization Measures . . . . . . . . . . . 231 5.7 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 233 A.5 Appendix to Chapter 5 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 234 References to Chapter 5 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 247

Diese Dissertation untersucht die Frage, wie sich aktuelle Finanzpraktiken auf die Versorgung mit städtischer Wasserinfrastruktur auswirken und welche Konsequenzen diese Praktiken für Städte haben. Die Arbeit umfasst drei spezifische Ziele, die jeweils in einer separaten Publikation behandelt werden: Die erste Publikation entwickelt den theoretischen Rahmen zur Erarbeitung der Forschungsfrage und prüft diesen in einer ersten empirischen Anwendung. Dabei wird argumentiert, dass durch die Betonung der Rolle von Infrastrukturen und die Entwicklung eines auf "Finanzökologien" basierenden Modells die Auswirkungen der Finanzialisierung auf Städte besser verstanden werden kann. Die empirische Anwendung im Kontext der Einführung von Kommunalanleihen in Großbritannien zeigt erste räumliche Effekte auf. In der zweiten Publikation wird die zeitliche Dimension der Finanzialisierung von städtischer Wasserinfrastruktur untersucht. Sie hebt die soziale Erfahrung von Zeit (temporalities/Zeitlichkeiten) hervor und zeigt am Beispiel des Thames Tideway Tunnels (TTT) in London, wie dessen Finanzialisierung bestimmte zeitliche Charakteristika festlegt. Diese eröffnen und verschließen Möglichkeitsräume, welche abschließend betrachtet werden. Die dritte Publikation wendet das im ersten Artikel entwickelte Modell auf eine vergleichende Analyse der Finanzökologien der städtischen Infrastruktur in London und Mumbai an. Um die sich wandelnde Dynamik der Finanzökologie besser zu verstehen, verfolgt der Artikel einen zweistufigen Ansatz: Zunächst werden Initiativen zur Einführung von Kommunalanleihen als Mittel zur Infrastrukturfinanzierung auf nationaler Ebene untersucht. Sodann wird beispielhaft ein Fall der Projektfinanzierung auf lokaler Ebene herangezogen. Die empirische Analyse dieser Fälle fungiert anschließend als Grundlage für eine vergleichende Untersuchung, welche unterschiedliche Muster der Finanzialisierung identifiziert. Im weiteren Verlauf setzt sich der vorliegende Text kritisch mit den ursprünglichen Zielen und der Methode der Dissertation auseinander und gibt einen Überblick über die geleisteten Beiträge zur einschlägigen Literatur. Der Schlussabschnitt fasst die drei Veröffentlichungen zusammen und bezieht diese auf aktuelle Forschungsergebnisse zur Finanzialisierung der städtischen Infrastruktur. Abschließend wird ein Ausblick auf die Bedeutung des behandelten Feldes für die Herausforderungen des Klimawandels und das Aufkommen von „Smart City“-Konzepten gegeben. / This thesis examines the question of how current financial practices affect urban water infrastructure provision, and the consequences of these evolving practices for cities. The thesis sets out three specific objectives, each tackled by a separate publication: the first aims to establish a theoretical framework capable of addressing the research question, and tests it via a first empirical application. It presents the argument that, by emphasizing the role of infrastructure and developing a conceptual model based on financial ecologies, we can better understand the impacts of financialization on cities. The empirical application, in the context of municipal bond development in the UK, identifies some initial spatial effects. The second publication explores the temporal dimension of finance in relation to urban water infrastructure. It emphasizes the social experience of time as temporalities and shows, by example of the Thames Tideway Tunnel (TTT) project in London, how its financialization establishes certain temporal characteristics. The paper concludes with an analysis of openings and closures for political intervention that result from these specific characteristics. The final publication applies the conceptual model, developed in the first publication, to a comparative analysis of the financial ecologies of urban infrastructure in London and Mumbai. To determine the changing dynamics of financial ecologies, the paper follows a twin approach: firstly, it examines initiatives for the introduction of municipal bonds as a means for infrastructure financing at the national level; secondly, it identifies an exemplary case of project finance at the local level. Data obtained through empirical research allow comparison of the cities’ respective financial ecologies, thereby highlighting patterns that emerge as a consequence of financialization. The thesis concludes by reflecting on the original objectives, the method, and by summarizing the contributions to the literature. The conclusion section draws together the three publications and relates them to current research on the financialization of urban infrastructure while providing a perspective on the significance of the field in view of the challenges of climate change and the momentum behind ‘smart city’ initiatives.

Der erste Teil der Arbeit beschreibt eine Methode, Auszahlungen zu bewerten, die einem auf dem Finanzmarkt nicht absicherbaren Risiken ausgesetzt sind. Im zweiten Teil berechnen wir den maximalen Nutzen und optimale Handelsstrategien auf unvollständigen Märkten mit Hilfe von stochastischen Rückwärtsgleichungen. Wir betrachten Händler, deren Einkommen einer externen Risikoquelle ausgesetzt sind. Diese vervollständigen den Markt, indem sie entweder einen Bond schaffen oder gegenseitig Verträge schliessen. Eine andere Moeglichkeit ist eine Anleihe, die von einer Versicherung herausgegeben wird. Die Risikoquellen, die wir in Betracht ziehen, können Versicherungs-, Wetter-oder Klimarisiko sein. Aktienpreise sind exogen gegeben. Wir berechnen Preise für die zusätzlichen Anlagen so dass Angebot und Nachfrage dafür gleich sind. Wir haben partielle Markträumung. Die Präferenzen der Händler sind durch erwarteten Nutzen gegeben. In Kapitel 2 bis Kapitel 4 haben die Händler exponentielle Nutzenfunktionen. Um den Gleichgewichtspreis zu finden, wenden wir stochastische Rückwärtsgleichungen an. In Kapitel 5 beschreiben wir ein Einperiodenmodell mit Nutzenfunktionen, die die Inada-Bedingungen erfüllen. Der zweite Teil dieser Arbeit beschäftigt sich mit dem robusten Nutzenmaximierungsproblem auf einem unvollständigen Finanzmarkt. Entweder das Wahrscheinlichkeitsmass oder die Koeffizienten des Aktienmarktes sind ungewiss. Die Lösung der Rückwärtsgleichung beschreibt die nutzenmaximierende Handelsstrategie und das Wahrscheinlichkeitsmass, das in der Auswertung des robusten Nutzens benutzt wird. Für die exponentielle Nutzenfunktion berechnen wir Nutzenindifferenzpreise. Ausserdem wenden wir diese Techniken auf die Maximierung des erwarteten Nutzens bezüglich eines festen Wahrscheinlichkeitsmasses an. Dafür betrachten wir abgeschlossene, im allgemeinen nicht konvexe zulässige Mengen für die Handelsstrategien. / The first part of the thesis proposes a method to find prices and hedging strategies for risky claims exposed to a risk factor that is not hedgeable on a financial market. In the second part we calculate the maximal utility and optimal trading strategies on incomplete markets using Backward Stochastic Differential Equations. We consider agents with incomes exposed to a non-hedgeable external source of risk by creating either a bond or by signing contracts. The sources of risk we think of may be insurance, weather or climate risk. Stock prices are seen as exogenuosly given. We calculate prices for the additional securities such that supply is equal to demand, the market clears partially. The preferences of the agents are described by expected utility. In Chapter 2 through Chapter 4 the agents use exponential utility functions, the model is placed in a Brownian filtration. In order to find the equilibrium price, we use Backward Stochastic Differential Equations. Chapter 5 provides a one--period model where the agents use utility functions satisfying the Inada condition. The second part of this thesis considers the robust utility maximization problem on an incomplete financial market. Either the probability measure or drift and volatility of the stock price process are uncertain. We apply a martingale argument and solve a saddle point problem. The solution of a Backward Stochastic Differential Equation describes the maximizing trading strategy as well as the probability measure that is used in the robust utility. We consider the exponential, the power and the logarithmic utility functions. For the exponential utility function we calculate utility indifference prices of not perfectly hedgeable claims. Finally, we maximize the expected utility with respect to a single probability measure. We apply a martingale argument and solve maximization problems. This allows us to consider closed, in general non--convex constraints on the values of trading strategies.

Diese Dissertation beinhaltet drei eigenständige Aufsätze, die die Interaktionen von Bewertungsmodellen für Wertpapiere, Finanzmärkten und der Volkswirtschaft untersuchen. Alle drei Papiere tragen zu einem besseren Verständnis von Verknüpfungen zwischen Finanzmärkten und Realwirtschaft. Im Mittelpunkt dieser Arbeit stehen Gewohnheitspräferenzen und Bayesianische Schätzmethoden, um sowohl theoretische als auch empirische Erkenntnisse zu liefern, die helfen, die makroökonomische und die Finanzliteratur stärker zu verbinden. Das erste Essay beschäftigt sich mit Gewohnheitspräferenzen und deren Fähigkeit, verschiedene Aktienrenditen in einem Portfolio zu erklären. Die zugrunde gelegten konsumbasierten Bewertungsmodelle basieren auf mikrofundierten Präferenzen und implizieren somit individuelles und aggregiertes Verhalten von Individuen. Aus diesem Grund werden Bayesianische Methoden genutzt, um diese a priori Information in die Schätzung einfließen zu lassen. Im zweiten Essay, einer gemeinsamen Arbeit mit Harald Uhlig, schätzen wir ein DSGE-Modell. Hervorzuheben ist, dass wir sowohl die Momente zweiter Ordnung für Wertpapierrenditen berücksichtigen als auch die a priori Wahrscheinlichkeiten für stilisierte Fakten wie Frisch-Elastizität und Sharpe ratio. Dieses Vorgehen liefert eine Modellschätzung, die gleichzeitig Fakten der Konjunkturzyklen, Momente zweiter Ordnung von Wertpapierrenditen sowie Finanzmarktfakten besser erklären kann. Das dritte Essay präsentiert ein DSGE-Modell, das die Interaktionen der Aktienmarktbooms zum Ende der 1980er und 1990er Jahre mit der Realwirtschaft erklären kann. Mit Hilfe nichtseparabler Präferenzen und nominaler Rigiditäten lässt sich der simultane Anstieg von BIP, Konsum, Investitionen, geleisteten Arbeitsstunden und Löhnen in dieser Zeit erklären. Abschließend wird die Rolle der Geldpolitik während Aktienmarktbooms diskutiert, und es werden optimale geldpolitische Regeln hergeleitet. / This thesis consists of three self-contained essays that investigate the interaction of asset prices and financial markets with the macroeconomy. All papers extend the existing literature in order to enhance the understanding of the strong degree of cross-linking between financial markets and the ‘rest of the economy’. In particular, the thesis focuses on habitually formed preferences and Bayesian techniques to yield theoretical and empirical insights, which help to reduce the existing gap between asset pricing and macroeconomic literature. The first essay examines and compares the ability of habitually formed preferences to explain the cross section of asset returns compared to successful factor models. Such consumption-based asset pricing models are based on micro- founded preferences, implying a linkage to individual and aggregate behavior. For this reason, the essay uses a Bayesian approach with a priori information derived from the empirical Business Cycle literature. In the second essay which is joint work with Harald Uhlig, we use Bayesian techniques to estimate a DSGE model. Especially, we explore a way to include conditional second moments of asset returns into the estimation. Moreover, we constrain the estimation by a priori probabilities on the Sharpe ratio and the Frisch elasticity. By doing so, the estimated model can well jointly explain key business cycle facts, different volatilities of several asset returns, and the empirically observed equity premium. The third essay presents a DSGE model, which covers the observed co-movements of stock market boom and bust episodes in the 1980''s and 1990''s and the economy. By including non-separable preferences and nominal rigidities, the model explains the simultaneous rise of consumption, output, investments, hours worked, and wages during a boom and the subsequent bust. Finally, the role of monetary policy during stock market booms is discussed, and optimal monetary policy rules are evaluated.