Ao modelar-se depósitos minerais é comum enfrentarmos o problema de estimar múltiplos atributos possivelmente correlacionados, onde algumas variáveis são amostradas menos densamente do que outras. A falta de dados impõe um problema que requer atenção antes de qualquer modelagem subsequente. Precisamos, ao final, de modelos que sejam estatisticamente representativos. A maioria dos conjuntos de dados de problemas práticos são amostrados de maneira heterotópica e, para obter resultados coerentes, é preciso entender os motivos pelos quais alguns dados faltam e quais são os mecanismos que influenciaram a ausência de informações. A teoria de dados faltantes relaciona as amostras ausentes com aquelas medidas através de três mecanismos distintos: Faltante Completamente Aleatório (Missing Completely At Random - MCAR), Faltante Aleatório (Missing At Random - MAR) e Faltante Não Aleatório (Missing Not At Random - MNAR). O último mecanismo é extremamente complexo e a literatura recomenda ser tratado inicialmente como um mecanismo MAR. E após uma transformação fixa deve ser aplicada aos valores complementados para que estes se transformem em valores MNAR Embora existam métodos estatísticos clássicos para lidar com dados faltantes, tais abordagens ignoram a correlação espacial, uma característica que ocorre naturalmente em dados geológicos. A metodologia adequada para tratar com a falta de dados geológicos é a atualização bayesiana, em que se inserem valores sob mecanismo MAR considerando a correlação espacial. No presente estudo, a atualização bayesiana foi combinada com transformações fixas para tratar o mecanismo de falta de dados MNAR em dados geológicos. A transformação fixa aqui empregada é baseada no erro de inserção gerado em um cenário MAR no conjunto de dados. Assim, com o conjunto completo resultante foi utilizado em uma simulação sequencial gaussiana dos teores de uma base de dados multivariada, apresentando resultados satisfatórios, superiores aos obtidos por meio da cossimulação sequencial gaussiana, não inserindo qualquer viés no modelo final. / When modeling mineral deposits, it is common to face the problem of estimating multiple attributes possibly correlated where some variables are more densely sampled then others. Missing data imposes a problem that requires attention prior to any subsequent modeling. The later requires estimation models statistically representative. Most practical data sets are often heterotopically sampled, and to obtain coherent results one must understand the reasons why there are missing data and what are the mechanisms that cause the absence of information. The theory of missing data relates the missing samples to those measured through three different mechanisms: Missing Completely At Random (MCAR), Missing At Random (MAR), and Missing Not At Random (MNAR). The last mechanism is quite complex to deal with, and the literature recommends being treated as a MAR mechanism and after a fixed transform should be applied to the imputed values so that these turn into MNAR imputed values. Even though there are classical statistical methods to deal with missing data, such approaches ignore spatial correlation, a feature that occurs naturally in geological data. The adequate methodology to deal with missing geologic data is Bayesian Updating, which approaches the MAR mechanism and accounts for spatial correlation. In the present study, bayesian updating was used combined with fixed transforms to treat MNAR missing data mechanism in geologic data. The fixed transform herein used is based on the error of MAR imputation on the data set. The resulting complete set was then used on a sequential gaussian simulation of the grades on a multivariate data set, presenting satisfactory results, superior to those obtained through sequential gaussian cossimulation, not inserting any biases on the final model.

Submitted by Cristiano de Souza Marchesi (cristiano.marchesi@cas.ifmt.edu.br) on 2018-10-02T19:40:11Z No. of bitstreams: 1 Tese_Cristiano_de_Souza_Marchesi.pdf: 1872575 bytes, checksum: 586856f20b9db5d61ef4afb0b1c3cff1 (MD5) / Approved for entry into archive by Neli Silvia Pereira null (nelisps@fcav.unesp.br) on 2018-10-03T17:10:20Z (GMT) No. of bitstreams: 1 marchesi_cs_tese_jabo.pdf: 1872575 bytes, checksum: 586856f20b9db5d61ef4afb0b1c3cff1 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-10-03T17:10:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 marchesi_cs_tese_jabo.pdf: 1872575 bytes, checksum: 586856f20b9db5d61ef4afb0b1c3cff1 (MD5) Previous issue date: 2018-09-10 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Mato Grosso (FAPEMAT) / O mapeamento acurado dos atributos do solo apresenta elevado custo, muitas vezes inviabilizador para uso agrícola, principalmente pelo grande número de amostras normalmente exigidas para a coleta e análises laboratoriais. Neste sentido, é necessário o aprofundamento de pesquisas envolvendo metodologias e novos conhecimentos que têm se mostrado eficientes no propósito de geração de mapas de solos com qualidade e possibilidade de redução de custo. Com este propósito, avaliou-se o mapeamento da argila do solo com auxílio da SM no procedimento de interpolação por cokrigagem ordinária (CKO). O objetivo foi usar o método de CKO com o auxilio da SM (medida analítica obtida por um custo relativamente mais baixo do que a da argila) para reduzir a densidade de amostragem da argila e gerar mapas mais acurados. Para tal, usou-se o procedimento de validação com uso de dados independentes (10% dos dados) para checagem dos erros de predição (RMSE) que permitiu avaliar a acurácia dos mapas. A área estudada é um campo agrícola canavieiro que possui 870 ha localizado em Guatapará-SP. Nesta área medidas de SM do solo e do teor de argila do mesmo foram obtidas de 371 amostras coletadas na profundidade de 0-0,25 m de uma malha com pontos separados por distâncias mínimas variando de 145 m a 174 m. Para avaliar a redução da densidade de amostragem da argila, testou-se 14 cenários de diferentes proporções amostrais das duas variáveis. A amostragem da argila correspondeu às densidades de 1 ponto a cada 2,6; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10; 11; 12; 13; 14 e 15 ha, que, em cada uma se incorporou a SM amostrada em 1 ponto a cada 2,6 ha. Os resultados mostraram que esta incorporação proporcionou aumento na acurácia das estimativas em 6 dos 14 cenários estudados. O cenário que apresentou a melhor performance, proporcionou 7,46% de aumento na acurácia com 63% de redução na densidade de amostragem para a argila. Os resultados deste estudo evidenciam o potencial da SM como uma covariável auxiliar junto com o método de CKO no mapeamento da argila com melhor acurácia e considerável economia amostral da mesma. / The accurate mapping of soil attributes presents a high cost, often unfeasible for agricultural use, mainly due to the large number of samples normally required for the collection and laboratory tests. In this sense, it is necessary to deepen research involving methodologies and new knowledge that have proven efficient in the purpose of generating soil maps with quality and possibility of cost reduction. For this purpose, the soil clay mapping was evaluated using magnetic susceptibility (MS) in the ordinary cokriging (OCK) interpolation procedure. The objective was to use the OCK method with the help of MS (analytical measurement obtained at a relatively lower cost than that of clay) to reduce the sampling density of the clay and generate more accurate maps. For this, the validation procedure was used with independent data (10% of the data) to verify the prediction errors (RMSE) that allowed to evaluate the accuracy of the maps. The studied area is a sugar cane field that has 870 ha located in Guatapará-SP. In this area measurements of soil MS and clay content were obtained from 371 samples collected at 0-0.25 m depth of a mesh with points separated by minimum distances varying from 145 m to 174 m. To evaluate the reduction of clay sampling density, 14 scenarios of different sample proportions of the two variables were tested. Sampling of the clay corresponded to densities of 1 point every 2.6; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10; 11; 12; 13; 14 and 15 ha, that in each one was incorporated the sampled MS at 1 point every 2.6 ha. The results showed that this incorporation provided an increase in the accuracy of the estimates in 6 of the 14 scenarios studied. The scenario that presented the best performance, provided a 7.46% increase in accuracy with a 63% reduction in the sampling density for clay. The results of this study evidenced the potential of MS as an auxiliary covariate along with the OCK method in the mapping of clay with better accuracy and considerable sample savings. / FAPEMAT: 357174/2016

A lucratividade da indústria mineira é diretamente dependente do planejamento adequado de todas as fases de extração e beneficiamento de minério. Cada passo deste processo por sua vez, também é dependente dos resultados da fase anterior. As usinas de beneficiamento, por exemplo, devem ser alimentadas por um material o mais homogêneo possível, o que é garantido por um planejamento adequado de lavra e de forma muito eficaz por pilhas de homogeneização. No entanto, os métodos de estimativa comumente utilizados para prever os teores dos blocos que formam esses sistemas, não medem adequadamente a incerteza associada a este processo de estimativa. Este estudo avalia a eficácia da simulação geoestatística na previsão da variabilidade in situ dos teores e planejamento de pilhas de homogeneização. O método gera múltiplos cenários equiprováveis para o depósito que devem reproduzir os parâmetros estatísticos das amostras, o histograma e o variograma do fenômeno. Para um dado plano de lavra, o conjunto de cenários simulados irá gerar um conjunto de valores equiprováveis para cada pilha de homogeneização. A metodologia proposta foi aplicada a um depósito de fosfato na região central do Brasil. Neste caso de estudo, os teores de P2O5 previstos pelo plano de lavra de curto prazo e amostrados na área industrial foram comparados com o grupo de valores gerados para as pilhas por meio da simulação. A reprodução dos resultados demonstrou a aplicabilidade da metodologia para o depósito em questão. Além disto, a simulação geoestatística demonstrou ser uma ferramenta muito eficiente na previsão da variabilidade in situ dos teores e planejamento de pilhas de homogeneização. / Profits in mineral industry strongly depend on proper planning at all stages of mining and ore processing, and every step of these processes depends on the results from the previous stage. These chains of events can be illustrated, for instance, by the processing plant. To maximize ore recovery, among various factors, the processing plant must be fed by a material as homogeneous as possible minimizing the variance of the head grades that can be achieved initially by a proper mining plan and optimal schedule and more effectively by homogenization piles. The key factor is to know the input grade variance to design a blending system capable of attenuating it. Estimation methods commonly used to predict block grades which form the geological model used for mine planning do not adequately measure the variance associated with these estimates. This study evaluates geostatistical simulation in predicting in situ grades variability and planning blending piles. The method generates multiple, equally probable grade scenarios for the deposit, which reproduce the values of the samples, the histogram, and the variograma of the attribute being simulated. For a given mining plan, the set of simulated scenarios will generate a group of equiprobable values for each homogenization pile. These results provide the means to assess a range of possible values each pile can have. To validate the suggested methodology, the contents of P2O5 obtained by the short-term mining plan and sampled at the processing plant from a large phosphate mine in central Brazil were compared against the simulated values. The results matched adequately demonstrating that geostatistical simulation and pile emulation methodology are efficient tools that could be applied in predicting grades in situ variability and in planning blending piles.

Submitted by ELIENAI FERREIRA DA SILVA null (elienay_ufal@yahoo.com.br) on 2016-04-20T13:13:56Z No. of bitstreams: 1 Dissertação_Elienai_Ferreira_da_Silva_2016.pdf: 3253667 bytes, checksum: e870c1f05f0e42c11842daaae32d27f1 (MD5) / Approved for entry into archive by Felipe Augusto Arakaki (arakaki@reitoria.unesp.br) on 2016-04-26T14:57:01Z (GMT) No. of bitstreams: 1 silva_ef_me_jabo.pdf: 3253667 bytes, checksum: e870c1f05f0e42c11842daaae32d27f1 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-26T14:57:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 silva_ef_me_jabo.pdf: 3253667 bytes, checksum: e870c1f05f0e42c11842daaae32d27f1 (MD5) Previous issue date: 2016-02-26 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / A emissão de CO2 do solo (FCO2) em áreas agrícolas é um processo resultante da interação de diferentes fatores, tais como as condições de clima e solo. Nesse sentido, objetivou-se, com este estudo, investigar a variabilidade espaço-temporal da FCO2, temperatura (Tsolo), umidade (Usolo) e porosidade livre de água (PLA) do solo e suas interações, em área de reforma do canavial. O estudo foi conduzido em área de cana-de-açúcar sob reforma, na qual foi instalada malha amostral de 90 × 90 m2 contendo 100 pontos espaçados entre si em 10 m. Nestes pontos foram avaliadas a FCO2, Tsolo e Usolo em 10 avaliações ao longo de um período de 28 dias. Para as avaliações da FCO2, foi utilizado o sistema portátil LI-8100A. Concomitantemente à avaliação de FCO2, foram determinadas a Tsolo (termômetro integrante do sistema LI-8100A) e a Usolo (aparelho TDR). A emissão de CO2 e a Usolo foi maior no dia 276, com maior valor médio de 4,67 µmol m-2 s-1 e 31,75% em função das precipitações na área de estudo. Contrariamente os menores valor médios foram observados para PLA 19,17% e para a Tsolo 20,90 ºC. Os modelos de regressão linear utilizando somente a Usolo e a PLA explicaram 85% e 80%, respectivamente, da variabilidade temporal da FCO2, indicando que ao longo do tempo, a emissão de CO2 foi controlada pela variação do conteúdo de água e aeração do solo. Por outro lado, não foram encontrados modelos lineares ou quadráticos significativos (p>0,05) entre a FCO2 e a Tsolo. Os modelos ajustados para descrever a variabilidade espacial da FCO2, Tsolo, Usolo e PLA foram esféricos e exponenciais, sendo o modelo esférico predominante. Com exceção de alguns dias específicos, a partir dos mapas não foi possível a visualização de regiões características da área que indicassem um padrão de variabilidade espacial. Possivelmente o fato da amostragem ter sido conduzida em uma escala reduzida pode ter colaborado para um comportamento aleatório das variáveis no tempo. A variabilidade espaço-temporal da emissão de CO2, temperatura, umidade e a aeração do solo é afetada pelas precipitações na área de estudo, e pode ser dividida em três períodos: antes, durante e após as precipitações. Valores mais elevados da emissão de CO2 do solo são observados durante as precipitações e menores valores antes e pós-precipitações. / Soil CO2 emission (FCO2) in agricultural areas is a process that results of the interaction of different factors such as climate and soil conditions. In this sense, the aim of this study was to investigate the spatial and temporal variability of FCO2, soil temperature (Tsoil), soil moisture (Msoil) and air-filled pore space (AFPS) and their interactions in a sugarcane field reform. This study was conducted in a 90 × 90- m sampling grid with 100 points spaced at distances of 10 m; at these points, 10 measurements were performed over a period of 28 days. In order to measure the FCO2, it was used a LI-8100A. Along with the measurements of FCO2, Tsoil and Msoil were also measured. It was observed an increase of 78% in FCO2 due to the rainfall in the study area. The linear regression models using only Msoil and AFPS explained 85% and 80%, respectively, of the variability of FCO2, indicating that over the time, the emission of CO2 was controlled by varying the content of water and soil aeration. The adjusted models to describe the spatial variability of FCO2, Tsoil, Msoil and AFPS were spherical and exponential. However, the spherical model was more predominant. We did not identify spatial variability using the maps for some days. Probably this happened because we used the small scale. It can have collaborated for random behavior. The spatiotemporal variability of CO2 emission, temperature, moisture and air-filled pore space was affected by rainfall in the study area. We can divide this variability in three periods: before, during and after rainfall. The higher values of CO2 emissions was observed during rainfall and lower values before and after rainfall.

The resistance to the soil s penetration can be used as an indicator of its compaction as well as indicate for its susceptibility to erosion. Considering the influence of the soil compaction on the development of grass, the aim of this study was to identify the spatial variability of the soil resistance to penetration on the football field of the União Frederiquense Club, in Frederico Westphalen, RS, Brazil. The study was performed in a soil constructed from a Haplic Cambisol. Soil penetration resistance was measured by using a penetrometer of manual effort to a depth of 30 cm, using one hundred sampling points, with three replicates, in spacing of 7m x 10m. The obtained data were analyzed by using a descriptive statistics and geostatistics. It was verified that the resistance to penetration presented moderate spatial variability and the compaction levels were different between the examined depths, demonstrating an increase in the resistance of penetration throughout the soil profile. Isoline maps were created by using mathematical methods based on the inverse square of the distance, employing FalkerMap ® program, for better visualization of spatialization of data. / A resistência do solo a penetração pode ser utilizada como indicador da compactação do solo e até mesmo indicar a suscetibilidade de um solo a erosão. Considerando a influência da compactação do solo sobre o desenvolvimento do gramado, este trabalho tem como objetivo identificar a variabilidade espacial da resistência do solo à penetração, no campo de futebol do Clube União Frederiquense, em Frederico Westphalen, RS. O estudo foi realizado em um solo construído a partir de um Cambissolo Háplico, através de cem pontos amostrais, com três repetições, num espaçamento de 7m x 10m. A determinação da resistência do solo à penetração foi realizada com um penetrômetro de esforço manual, até a profundidade de 30 cm. Os dados foram analisados utilizando técnicas de estatística descritiva e geoestatística. Verificou-se que a resistência à penetração apresenta variabilidade espacial moderada, e os níveis de compactação foram diferentes entre as profundidades analisadas, evidenciando um aumento da resistência a penetração ao longo do perfil do solo. Mapas de isolinhas foram criados, usando-se métodos matemáticos baseados no inverso do quadrado da distância, empregando o programa FalkerMap®, para melhor visualização da espacialização dos dados.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:26:47Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2002-01Bitstream added on 2014-06-13T18:30:35Z : No. of bitstreams: 1 batista_if_me_botfca.pdf: 617386 bytes, checksum: 1dd2f91fedc423e89235626c0b9831d5 (MD5) / Foi estudada a variabilidade espacial da umidade do solo num sistema de irrigação por gotejamento em uma estufa de 5,0 x 20,0m (100 m2) na Fazenda Experimental São Manuel, da Faculdade de Ciências Agronômicas, Universidade Estadual Paulista, Campus de Botucatu, localizada no Município de São Manuel, Estado de São Paulo, Brasil. A malha de amostragem foi estabelecida em 1,0 x 0,5m, acrescida de quatro adensamentos de 0,25m. Foram utilizados dados de umidade do solo em 178 pontos. A profundidade do solo definida para coletar as amostras usadas para a determinação de umidade do solo foi de zero a vinte centímetros. As determinações de umidade do solo foram realizadas no Laboratório de Análise Física do Solo da Faculdade de Ciências Agronômicas/UNESP. A análise da dependência espacial foi obtida com o auxílio do Programa GS+ “Geostatistical for Environmental Sciences”, Versão 5.0 (GS+, 2000), que utiliza os valores de umidade do solo, associados às suas respectivas coordenadas de campo. Para esse processo, foi construído o variograma experimental e definido o modelo de ajuste do variograma, de modo que a curva que melhor se ajustou aos pontos obtidos representasse a magnitude, alcance e intensidade da variabilidade espacial da variável estudada. Verificou-se que a umidade do solo apresentou distribuição espacial anisotrópica. A dependência espacial foi notada para a direção 0, caracterizada como dependência alta, com o alcance de aproximadamente 3,30m, no sentido do comprimento da estufa... / Soil moisture spatial variability on a drip irrigation system was studied in a greenhouse of 5,0 x 20,0 (100m2) at Experimental Farm São Manuel/FCA, from UNESP – Botucatu – Campus, located in São Manuel County, São Paulo State, Brazil. The sampling was established in a grid of 1,0 x 0,5m, increased with four thickenties of 0,25m. Soil moisture data were used in 178 points. The soil depth defined to collect the samples used for soil moisture determination was from zero to 20cm. The soil moisture determinations were accomplished in the Soil Physical Analysis Laboratory from FCA/UNESP. The spatial dependence analysis was obtained with the aid of the GS+ Program “Geostatistical for Environment Sciences”, Version 5.0 (GS+, 2000), which uses the soil moisture values associated with their respective field coordinates. For this process, the experimental variogram was built and the variogram model fit defined, so that the best curve fitted to the obtained points represented the magnitude, range and intensity of the studied variable spatial variability. It was verified that soil moisture presented anisotropic spatial distribution...(Complete abstract, click electronic access below)

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:31:33Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2008-09-10Bitstream added on 2014-06-13T21:02:47Z : No. of bitstreams: 1 celinski_vg_dr_botfca.pdf: 1191658 bytes, checksum: 29a0c0168b7d1b2744cf1d433e724d9d (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / As medidas elétricas do solo têm sido utilizadas como variáveis que se correlacionam com atributos do solo. O presente trabalho teve como objetivos: desenvolver um sensor de medidas elétricas de contato e de baixo custo; avaliar seu desempenho em campo; e, verificar a correlação entre as leituras de resistência e capacitância elétrica com propriedades físicas (areia, silte e argila), propriedades químicas do solo (pH, M.O., Presina, H+Al, K, Ca, Mg, SB, CTC e V%) e o teor de água. A coleta dos dados foi realizada na Fazenda Capão da Onça, pertencente à Universidade Estadual de Ponta Grossa, em uma área com aproximadamente 13 hectares, totalizando 81 amostras. A distância entre os pontos de coleta das amostras não foi igual, mas a posição relativa de cada amostra foi georreferenciada. Em cada ponto amostral foi medida a resistência e a capacitância elétrica do solo. Após as leituras e a retirada do sensor, foram coletadas amostras do solo, enviadas e analisadas no laboratório da Faculdade de Ciências Agronômicas da Universidade Estadual Paulista. O instrumento de medida utilizado para a coleta dos dados de resistência elétrica do solo foi um multímetro analógico e, para coleta dos dados de capacitância elétrica do solo, foi um multímetro digital. Os dados foram submetidos às análises estatísticas exploratórias, assim como, às análises de correlação, regressão e geoestatística. Por meio de um programa geoestatístico foi realizado o estudo da variabilidade e da estrutura de dependência espacial, pelas funções do variograma para cada atributo do solo estudado. A partir desta análise, foram gerados os mapas de superfície de cada parâmetro do solo por meio da técnica de krigagem.2 finalidade dos mapas foi a de auxiliar na análise das correlações entre as variáveis. O sistema desenvolvido apresentou um baixo custo e foi capaz de medir as... / The electrical measures of the soil have been used as variables that correlate with its characteristics. This study aimed at developing an electrical measure sensor of low cost, to evaluate its performance on the field and verify the correlation between the measurements of electrical resistance and capacitance with physical properties (sand, silt and clay) and chemical properties of soil (pH, MO, P resin, H + Al, K, Ca, Mg, SB, CTC and V%) and the moisture content. The data sampling was performed at the farm named “Capão da Onça” which belongs to the State University of Ponta Grossa. The samples collection was conducted in an area of approximately 13 hectares, totalizing 81 samples. The distance between the samples was not exactly the same, but the relative position of each sample was georreferenced. In each sampling the electrical resistance and capacitance of the soil was measured. After the sensor withdrawal, soil samples were collected and were sent to be analysed in the laboratory of the College of Agronomics Science of the Paulista State University. The measuring instrument used to collect data on electric resistance of the soil was an analog multimeter and to collect data on electric capacitance of the soil a digital multimeter was used. The data were submitted to an exploratory statistical analysis and to the analysis of correlation, regression and geostatistics. By means of geostatistics software a study of the variability and the structure of spatial dependence was done through the functions of the variogram for each soil attribute studied. From the analysis maps were generated for each parameter of the soil surface through the kriging technique. The purpose of the maps was assisting in the analysis of the correlation between the data. The developed system presented a low cost and it was capable to measuring variation of the electrical resistance and capacitance of the... (Complete abstract click electronic access below)

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:32:18Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2005-05-18Bitstream added on 2014-06-13T19:21:50Z : No. of bitstreams: 1 leite_cbb_dr_rcla.pdf: 7311558 bytes, checksum: 5bdbab506865068f3f86a6c0dea7b45a (MD5) / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / Ipt / Reservatórios formados pela construção de barragens causam impactos significativos sobre diversos aspectos ambientais de uma bacia hidrográfica. Durante o enchimento do reservatório um sistema de fluxo transitório é induzido em suas áreas marginais. Como as cargas hidráulicas nas bordas do reservatório sofrem elevação, ocorrem inversões nas direções de fluxo e temporariamente se estabelece um fluxo do reservatório para o sistema aqüífero. O resultado final do reajuste transitório inicial é uma alteração permanente, a longo prazo, do regime hidrogeológico regional. Os níveis d'água são elevados, as cargas hidráulicas do aqüífero são aumentadas, porém os gradientes hidráulicos são suavizados, provocando a elevação e o aplainamento da superfície potenciométrica, com redução das descargas de base nos exutórios naturais em relação à situação original. É objeto deste trabalho o desenvolvimento de procedimentos para avaliação dos impactos da formação do reservatório sobre a superfície potenciométrica do aqüífero livre, utilizando modelos numéricos com a introdução de uma abordagem geoestatística, tanto por krigagem como por simulação estocástica, no tratamento dos dados de campo. O local escolhido para a realização deste trabalho foi a cidade de Pereira Barreto (SP), situado na margem do atual reservatório da Usina Hidrelétrica de Três Irmãos, no baixo Rio Tiête, considerando informações e dados do monitoramento sistemático (poços e piezômetros) realizados na área, durante os anos de 1987 a 2001. Do ponto de vista metodológico a execução do presente estudo comprovou a viabilidade e a adequação da Geoestatística associada à modelagem matemática com fins previsionais, em escala local, para a avaliação das modificações induzidas na superfície potenciométrica do aqüífero livre após a implantação de reservatórios. / Hydropower reservoirs result in significant environmental impacts in the context of hydrographic basins. During the infillment of the reservoir, a transient flow system is induced in its surroundings. Also the hydraulic heads are raised in the edges of the reservoir resulting in a change of the flow direction, in such a way that after the complete fulfillment, the underground water will flow from the reservoir to the aquifer. The outcome of this inicial transient readjustment is a long-run permanent change in the hydrogeologic regional system. This way, the water levels are raised and the hydraulic heads of the aquifer are increased. On the other hand, the hydraulic gradients are alleviated resulting in an elevation followed by a flattening of the potentiometric surface as the basement discharge of the natural exutories reduce as compared to the original situation. This study aims to develop procedures to assess the impacts of the Três Irmãos' hydropower reservoir on the potentiometric surface of the free aquifer in the flooded area in the lower Tietê river valley using numerical model with a geostatistical approach of the data. Both krigiage and stochastic simulation of the underground water circulation system were applied in this context. Data and information generated by the systematic monitoring of both well and piezometers, gathered from 1987 to 2001, were taken into account in this geostatistical analyses. From the methodological standpoint, the undertaking of this study showed the adequacy and viability of using geostatistics coupled with mathematical modelling as tools for local level assessments of induced changes in the potentiometric surfaces of the free aquifers after the fulfillment of the reservoirs.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:32:43Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2007-05-11Bitstream added on 2014-06-13T20:43:44Z : No. of bitstreams: 1 pela_gm_dr_botfca.pdf: 2169624 bytes, checksum: b04db757d4773c8752bb7ba97b3c850d (MD5) / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / Universidade Estadual Paulista (UNESP) / O presente trabalho teve como objetivo determinar a variabilidade espacial da fertilidade e de propriedades físicas do solo, em área irrigada sob sistema de pivô central cultivado com culturas anuais em plantio direto, com o intuito de verificar as conseqüências do uso intensivo do solo com irrigação, buscar soluções para melhor utilização de insumos e da água de irrigação, e subsidiar o mapeamento em diferentes zonas de manejo. O estudo foi realizado no município de Colômbia (SP), num pivô central de 65ha, cujas coordenadas geográficas são: latitude 20º16 09-S e longitude 48º40 43-W, em LATOSSOLO VERMELHO Distrófico, textura média. As amostras de solos georreferenciadas foram coletadas em duas profundidades (0-0,2 e 0,2-0,4m) e analisadas quanto ao pH em CaCl2, H + Al, matéria orgânica, Presina, cálcio, magnésio e potássio, e micronutrientes: boro, cobre, ferro, enxofre, manganês e zinco; sendo calculados: soma de bases (SB), CTC, V%. Foram realizadas também análises de granulometria e densidade de partículas. Nas profundidades de 0-0,05 e 0,20-0,25m analisou-se: densidade do solo, porosidade total, micro e macroporosidade; sendo a umidade atual realizada somente na profundidade de 0-0,05m. A análise da dependência espacial foi realizada por meio do ajuste dos dados ao variograma experimental e da interpolação de dados através da krigagem ordinária, visando definir o padrão espacial das variáveis estudadas. Com base nos mapas obtidos foram estabelecidas zonas de manejo da fertilidade do solo e dos parâmetros físico-hídricos para manejo da irrigação. De acordo com os resultados obtidos, verificou-se que mesmo em área restrita como a do pivô central, ocorre variabilidade espacial tanto das características químicas quanto físicas. Os atributos químicos e físicos do solo apresentaram dependência espacial de média a forte.. / The aim of this work was to determine the spatial variability of fertility and physical properties of the soil, in an irrigated area under central pivot system cultivated with annual cultures in no tillage system, to verify which are the possible influences that the intensive soil use with irrigation causes, to looking for solutions to improve the input and the irrigation water use, and to enhanced the plotting in different control zones. The study was accomplished in Colombia's Municipal district (SP), with geographical coordinates: latitude 20º16 09-S and longitude 48º40 43-W, in a loamy dystrophic Red Latosol. The georeferencing soil samples were collected at two depths (0- 0.20 and 0.20-0.40 m) and were analyzed by pH (CaCl2), H + Al, MO-organic matter, Presin, Ca, Mg, K, SB, CTC, V%, B, Cu, Fe, S, Mn, and Zn. Were determined granulometry, soil density and particles density, total porosity, micro and macroporosity. The spatial analysis dependence was realized through the data adjustment to experimental variogram and ordinary kriging interpolation, aiming to define the standard space of the studied variables. Based in this maps, were established soil fertility handling control zones and of the physics parameters for irrigation handling. Using obtained results, it is possible to conclude that: even in a restricted area as the central pivot occurs spatial variability as much the chemical how much the physical characteristics; the chemical and physical attributes of the soil presented strong spatial dependence; the spatial dependence of the chemical attributes varied from 86 to 700m superficially and from 113 to 533m subsuperficially, to concluding itself that in the fertility handling it should considering the distance from 86m; the spatial dependence of the physical attributes varied from 207 to 714m, concluding itself that in the soil physical variables handling... (Complete abstract click electronic access below)

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:33:39Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2010-08-06Bitstream added on 2014-06-13T20:25:32Z : No. of bitstreams: 1 santos_hl_dr_jabo.pdf: 1073359 bytes, checksum: f9e5565fdd5bb9bdd49f43f7a067da22 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / O relevo condiciona o movimento da água e a variabilidade dos atributos do solo, por isso é importante mapear os compartimentos do relevo para compreender os processos pedológicos e os fatores da erosão. O objetivo deste trabalho foi estudar a variabilidade espacial dos atributos do solo, erosão e suscetibilidade magnética de uma vertente do município de Gilbués-PI, considerado o município brasileiro de maior área contínua de desertificação. Amostras de solo foram coletadas em uma transeção de 2.750 metros na vertente e, em três malhas, a intervalos regulares de 25 e 10 metros, respectivamente. No total, foram coletadas 451 amostras na profundidade de 0,00 - 0,20 m. As amostras foram submetidas a análises granulométricas e químicas e suscetibilidade magnética (SM). Para estimar a erosão, utilizou-se da Equação Universal de Perda de Solo (EUPS). Os resultados foram submetidos às análises estatística e geoestatística, e sugerem que a suscetibilidade magnética seja um atributo eficiente no entendimento das relações de causa e efeito da variabilidade espacial dos atributos do solo e dos fatores da erosão, no contexto da relação solo-relevo / The movement of water in the landscape affects the variability of soil attributes, so it is important to map the compartments of relief to understand the processes and the factors of soil erosion. The objective was to study the spatial variability of soil properties, erosion and magnetic susceptibility of a slope in Gilbués, PI, Brazilian town, considered the most continuous area of desertification. Soil samples were collected in a transect of 2750 meters on the slope, and three stitches at regular intervals of 25 and 10 meters respectively. In total 451 samples were collected at a depth from 0.00 to 0.20 m. The samples were subjected to mechanical and chemical analysis. The magnetic susceptibility (MS). To estimate the erosion, we used Equation Universal Soil Loss (USLE). The results were subjected to statistical analysis and geostatistics. The results suggest that magnetic susceptibility is an attribute efficient in understanding the relationship between cause and effect of spatial variability of soil properties and erosion factors in the context of a soil-relief