As árvores de decisão são um meio eficiente para produzir classificadores a partir de bases de dados, sendo largamente utilizadas devido à sua eficiência em relação ao tempo de processamento e por fornecer um meio intuitivo de analisar os resultados obtidos, apresentando uma forma de representação simbólica simples e normalmente compreensível, o que facilita a análise do problema em questão. Este trabalho tem, por finalidade, apresentar um estudo sobre o processo de descoberta de conhecimento em um banco de dados relacionado à área da saúde, contemplando todas as etapas do processo, com destaque à de mineração de dados, dentro da qual são aplicados classificadores baseados em árvores de decisão. Neste estudo, o conhecimento é obtido mediante a construção de árvores de decisão a partir de dados relacionados a um problema real: o controle e a análise das Autorizações de Internações Hospitalares (AIHs) emitidas pelos hospitais da cidade de Pelotas, conveniados ao Sistema Único de Saúde (SUS). Buscou-se encontrar conhecimentos que auxiliassem a Secretaria Municipal da Saúde de Pelotas (SMSP) na análise das AIHs, realizada manualmente, detectando situações que fogem aos padrões permitidos pelo SUS. Finalmente, os conhecimentos obtidos são avaliados e validados, possibilitando verificar a aplicabilidade das árvores no domínio em questão.

Orientador : Renato M. Endrizzi Sabbatini / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-01T04:46:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 CarvalhoJunior_PauloMarcondes_D.pdf: 1857186 bytes, checksum: 207a1449ef51acf6f1c394dca872c8c6 (MD5) Previous issue date: 2002 / Doutorado

Objetivo: Avaliar a satisfação e expectativas dos pacientes e médicos antes e depois da implantação de um registro médico eletrônico (RME) de pacientes no ambulatório de clínica médica de um hospital universitário. Métodos: Foram realizadas 389 entrevistas com pacientes e 151 com médicos antes e depois da implantação de um RME comercial no ambulatório de Clínica Médica do Hospital das Clínicas da Universidade de São Paulo, Brasil. Os médicos foram categorizados por seus anos de graduação (10 anos ou menos e mais de 10 anos). As respostas ao questionário dadas pelos médicos foram classificadas como favorável ou contra o uso de RME, antes e depois da implantação do sistema, recebendo 1 ou 0 pontos, respectivamente. A soma destes pontos gerou uma pontuação analisada por regressão múltipla para determinar quais os fatores que contribuem para a aceitação de RME pelos médicos. Para se avaliar o comportamento de pacientes e médicos em um período em que a implantação já havia entrado na rotina, realizou-se uma terceira etapa de entrevistas com pacientes e médicos. Resultados: O grau de satisfação do paciente era o mesmo antes e depois da implantação (p > 0,05). O tempo de espera para ser atendido foi maior após a implantação de RME (p < 0,0001), embora a percepção dos pacientes tenha apontado para uma direção diferente (p=0,0186). Médicos formados há menos de 10 anos já tinham usado os registros eletrônicos em outros hospitais e clínicas (p=0,0141). Estes médicos tinham expectativas mais positivas antes da implantação (p=0,0018). Este otimismo foi reduzido após a implantação, devido ao mau funcionamento do sistema durante a fase inicial (p=0,0229). A utilização do RME foi maior pelos médicos mais jovens (p < 0,0001). Na terceira avaliação os pacientes mostraram-se muito satisfeitos com o atendimento (porcentagem de mais de 90%). Percebiam a utilização do computador durante a consulta e valorizavam essa utilização. Os médicos com 10 anos ou menos de graduação, percebiam e valorizavam mais as facilidades do registro eletrônico e o utilizavam mais. Em 11 de 18 questões específicas sobre o desempenho de tarefas clínicas os médicos mais jovens julgaram mais fácil utilizar o RME, do que os médicos mais antigos p < 0,05. Questionados especificamente sobre a satisfação com o RME, os médicos mais jovens responderam \"boa\" e \"excelente\" em maior proporção do que os com mais de 10 anos de formados (p=0,0011) / Objective: To evaluate the satisfaction and expectations of patients and physicians before and after the implementation of an electronic medical record (EMR) in internal medicine outpatient clinic of a university hospital. Methods: We conducted 389 interviews with patients and 151 with doctors before and after the implementation of a commercial RME in internal medicine outpatient clinic of the Hospital das Clinicas, University of São Paulo, Brazil. Doctors were categorized by their graduate years (10 years or less and more than 10 years). The answers to the questionnaire given by doctors were classified as favorable or against the use of EMR, before and after the implementation of the system, receiving 1 or 0 points, respectively. The sum of the points generated scores analyzed by multiple regression to determine the factors that contribute to the acceptance of EMR by doctors. To evaluate the behavior of patients and doctors in a period when the implementation had already entered the routine, a third stage of interviews with patients and doctors was carried out. Results: The degree of patient satisfaction was the same before and after implantation (p > 0.05). The waiting time to be attended was increased after the implementation of EMR (p < 0.0001), although the perception of patients has pointed to a different direction (p=0.0186). Doctors graduated less than 10 years had already used the electronic records in other hospitals and clinics (p=0.0141). These doctors had more positive expectations before implantation (p=0.0018). This optimism was reduced after implantation, due to system malfunction during the initial phase (p=0.0229). Utilization of EMR was higher by younger physicians (p < 0.0001). The third evaluation showed the patients were very satisfied with the service (over 90%). They noticed the use of the computer during the consultation and valued such use. Doctors with 10 or less graduation years, perceived and valued more the facilities of electronic medical records and used more. In 11 of 18 specific questions about the performance of clinical tasks younger doctors deemed it easier to use the electronic medical record, than older physicians (p < 0.05). When asked specifically about satisfaction with EMR, younger physicians responded \"good\" and \"excellent\" in greater proportion than the old physicians (p=0.0011)

Objetivo: Avaliar a satisfação e expectativas dos pacientes e médicos antes e depois da implantação de um registro médico eletrônico (RME) de pacientes no ambulatório de clínica médica de um hospital universitário. Métodos: Foram realizadas 389 entrevistas com pacientes e 151 com médicos antes e depois da implantação de um RME comercial no ambulatório de Clínica Médica do Hospital das Clínicas da Universidade de São Paulo, Brasil. Os médicos foram categorizados por seus anos de graduação (10 anos ou menos e mais de 10 anos). As respostas ao questionário dadas pelos médicos foram classificadas como favorável ou contra o uso de RME, antes e depois da implantação do sistema, recebendo 1 ou 0 pontos, respectivamente. A soma destes pontos gerou uma pontuação analisada por regressão múltipla para determinar quais os fatores que contribuem para a aceitação de RME pelos médicos. Para se avaliar o comportamento de pacientes e médicos em um período em que a implantação já havia entrado na rotina, realizou-se uma terceira etapa de entrevistas com pacientes e médicos. Resultados: O grau de satisfação do paciente era o mesmo antes e depois da implantação (p > 0,05). O tempo de espera para ser atendido foi maior após a implantação de RME (p < 0,0001), embora a percepção dos pacientes tenha apontado para uma direção diferente (p=0,0186). Médicos formados há menos de 10 anos já tinham usado os registros eletrônicos em outros hospitais e clínicas (p=0,0141). Estes médicos tinham expectativas mais positivas antes da implantação (p=0,0018). Este otimismo foi reduzido após a implantação, devido ao mau funcionamento do sistema durante a fase inicial (p=0,0229). A utilização do RME foi maior pelos médicos mais jovens (p < 0,0001). Na terceira avaliação os pacientes mostraram-se muito satisfeitos com o atendimento (porcentagem de mais de 90%). Percebiam a utilização do computador durante a consulta e valorizavam essa utilização. Os médicos com 10 anos ou menos de graduação, percebiam e valorizavam mais as facilidades do registro eletrônico e o utilizavam mais. Em 11 de 18 questões específicas sobre o desempenho de tarefas clínicas os médicos mais jovens julgaram mais fácil utilizar o RME, do que os médicos mais antigos p < 0,05. Questionados especificamente sobre a satisfação com o RME, os médicos mais jovens responderam \"boa\" e \"excelente\" em maior proporção do que os com mais de 10 anos de formados (p=0,0011) / Objective: To evaluate the satisfaction and expectations of patients and physicians before and after the implementation of an electronic medical record (EMR) in internal medicine outpatient clinic of a university hospital. Methods: We conducted 389 interviews with patients and 151 with doctors before and after the implementation of a commercial RME in internal medicine outpatient clinic of the Hospital das Clinicas, University of São Paulo, Brazil. Doctors were categorized by their graduate years (10 years or less and more than 10 years). The answers to the questionnaire given by doctors were classified as favorable or against the use of EMR, before and after the implementation of the system, receiving 1 or 0 points, respectively. The sum of the points generated scores analyzed by multiple regression to determine the factors that contribute to the acceptance of EMR by doctors. To evaluate the behavior of patients and doctors in a period when the implementation had already entered the routine, a third stage of interviews with patients and doctors was carried out. Results: The degree of patient satisfaction was the same before and after implantation (p > 0.05). The waiting time to be attended was increased after the implementation of EMR (p < 0.0001), although the perception of patients has pointed to a different direction (p=0.0186). Doctors graduated less than 10 years had already used the electronic records in other hospitals and clinics (p=0.0141). These doctors had more positive expectations before implantation (p=0.0018). This optimism was reduced after implantation, due to system malfunction during the initial phase (p=0.0229). Utilization of EMR was higher by younger physicians (p < 0.0001). The third evaluation showed the patients were very satisfied with the service (over 90%). They noticed the use of the computer during the consultation and valued such use. Doctors with 10 or less graduation years, perceived and valued more the facilities of electronic medical records and used more. In 11 of 18 specific questions about the performance of clinical tasks younger doctors deemed it easier to use the electronic medical record, than older physicians (p < 0.05). When asked specifically about satisfaction with EMR, younger physicians responded \"good\" and \"excellent\" in greater proportion than the old physicians (p=0.0011)

A Atenção Primária à Saúde é reconhecida como base para um sistema de informação em saúde (SIS) eficiente, razão pela qual justifica-se a importância de reestruturação a fim de atender os novos conceitos tecnológicos de integração das informações e interoperabilidade entre os SIS. Tal relevância resultou na Estratégia e-SUS AB composta: pelo Sistema de Informação em Saúde para Atenção Básica (SISAB); e pelo e-SUS AB. Dessa maneira, passou a ser o SIS vigente para fins de financiamento e de adesão aos programas de estratégias da Política Nacional de Atenção Básica. A pluralidade dos cenários de informatização e conectividade resultou na disponibilização de dois sistemas de software - Coleta de Dados Simplificada (CDS) e Prontuário Eletrônico do Cidadão -, responsáveis por alimentar o SISAB. Relatos de usuários do e-SUS AB identificaram falhas na capacitação e dificuldades para sanar dúvidas, reforçando a importância de uma educação permanente para qualificar as práticas em saúde, além da imprescindibilidade de olhar para as possíveis lacunas nos sistemas próprios. Este estudo teve como objetivos: elaborar um protótipo com oportunidades de melhorias para o módulo CDS do e-SUS AB, integrado no sistema proprietário utilizado no local da pesquisa; e desenvolver e avaliar um manual web, elaborado a partir de um diagnóstico de dúvidas e dificuldades dos agentes comunitários de saúde (ACS). Trata-se de uma pesquisa aplicada, com abordagem qualitativa, na modalidade pesquisa-ação. A população amostral foi constituída pelos ACS alocados em seis Núcleos da Saúde da Família do distrito Oeste do município de Ribeirão Preto e por especialistas de informática, que aceitaram participar da pesquisa por meio da assinatura do Termo de Consentimento Livre e Esclarecido. A coleta de dados ocorreu mediante observação das atividades do ACS utilizando o sistema e-SUS AB, módulo CDS, além de entrevistas não estruturadas. Para o desenvolvimento do protótipo foi utilizado o programa AXURE RP Pro 7.0, que gera protótipos interativos e para o desenvolvimento do manual web foi utilizado linguagem de marcação interpretada por navegadores. Tanto o protótipo quanto o manual web e-SUS foram avaliados por meio de aplicação de questionário. Os resultados evidenciam a importância de conhecer os aspectos relacionados ao modo de trabalho, ou de comportamento, que possam influenciar na qualidade final dos dados inseridos nos SIS. Da mesma maneira, visam a obter insumos para a definição dos requisitos e metas de usabilidade, a fim de atender os diferentes papéis-de-usuário identificados e, ainda, reforça a relevância de olhar para os sistemas próprios, adquiridos no mercado privado ou desenvolvidos no município. A aproximação entre o pesquisador e as pessoas implicadas na situação investigada proporcionou detectar lacunas entre os componentes indispensáveis para efetivar as ações que objetivam a consolidação da informatização em saúde e, sobretudo, delinear potenciais soluções para os problemas apontados / Primary Health Care is recognized as the basis for an efficient health information system, highlighting the importance of restructuring in order to meet the new technological concepts of information integration and interoperability among SIS. This action resulted in the e-SUS AB Strategy composed by the Health Information System for Basic Care (SISAB) and e-SUS AB and became the current health information system for funding and adherence to National Policy strategies programs of Basic Attention. The plurality of computerization and connectivity scenarios resulted in the availability of two software systems: Simplified Data Collection (CDS) and Electronic Health Record, responsible for feeding SISAB. Reports from users of e-SUS AB identified deficiencies in training and difficulties to resolve doubts, reinforcing the importance of a permanent education to qualify health practices beyond the importance of looking at possible gaps in the systems themselves. The purpose of this study was to develop a prototype with improvement opportunities for the CDS module of e-SUS AB, integrated in the proprietary system used at the research site, and to develop and evaluate a web manual, based on a diagnosis of doubts and difficulties of community health agents (ACS). This is an applied research, with a qualitative approach, in the research-action modality. The sample population consisted of the ACS assigned to six Family Health Centers of the western district of the city of Ribeirão Preto and by computer specialists, who agreed to participate in the study through the signing of the Informed Consent Term. Data collection was based on the observation of ACS activities using the e-SUS AB system, CDS module, in addition to unstructured interviews. For the prototype development, the AXURE RP Pro 7.0 program was used, which generates interactive prototypes and for the web manual development, it was used marking language interpreted by browsers. Both the prototype and the e-SUS web manual were evaluated through a questionnaire application. The results show the importance of knowing the aspects related to the way of work, or behavior, that can influence the final quality of the data inserted in the health information system as well as to obtain inputs for the definition of usability requirements and goals, in order to meet the different Identified user roles. Also reinforces the importance of looking at the own systems, acquired in the private market or developed in the municipality. The approximation between the researcher and the people involved in the investigated situation revealed gaps between the indispensable components to carry out the actions that aim at the consolidation of the informatization in health and the delineation of potential solutions to the mentioned problems

A Sindrome da Apneia Hipopneia obstrutiva do sono (SAHOS) é caracterizada por episódios repetidos de obstrução parcial (hipopneia) ou completa (apneia) das vias aéreas superiores durante o sono. Os efeitos clínicos da SAHOS estão relacionados aos efeitos cumulativos da exposição à asfixia periódica e à fragmentação do sono causada por apneias e hipopnéias, como o aumento do risco de hipertensão, disritmias noturnas, insuficiência ventricular, infarto do miocárdio e acidente vascular cerebral. O padrão ouro para o diagnóstico de SAHOS é a Polissonografia (PSG), na qual requer que o paciente permaneça durante a noite inteira no laboratorio de sono, conectado a diferentes sensores biológicos e sob a supervisão de um técnico. Além do desconforto causado pelos sensores invasivos, a necessidade de um ambiente clínico e infraestrutura altamente especializada resulta em uma longa lista de espera nos laboratórios do sono e altos custos, restringindo assim o acesso ao diagnóstico e tratamento. Para melhorar o monitoramento da evolução da OSA, o acesso ao diagnóstico e o acompanhamento do tratamento, propõe-se uma solução baseada em Mobile Health (mHealth) para utilizar os recursos do smartphone a fim de desenvolver uma estimativa não invasiva da gravidade da SAHOS. Utiliza-se o áudio gravado através de um smartphone para detectar automaticamente os eventos de ronco durante a noite e, através da análise desses eventos, estimar a necessidade do paciente para o tratamento de Pressão Positiva Contínua nas Vias Aéreas (CPAP). Para isso, dividimos nossa solução em duas fases: (i) uma solução completamente não supervisionada para detectar automaticamente os eventos de ronco em um ambiente não controlado e (ii) a análise das características acústicas dos eventos de ronco para estimativa de gravidade da SAHOS. Na primeira fase, podemos comprovar a viabilidade de gravar o áudio e detectar os eventos de ronco usando um smartphone em um ambiente suscetível a ruídos aleatórios. Na segunda fase, mostramos que um conjunto de características acústicas globais dos eventos de ronco pode prever a necessidade do paciente para o tratamento com CPAP. Nossa solução proposta foi avaliada em ambiente não controlado (domicílio do paciente) e controlado (laboratório do sono), atingindo resultados satisfatórios na detecção de eventos de ronco e classificação do paciente de acordo com a necessidade de tratamento com CPAP. / Obstructive Sleep Apnea (OSA) is characterized by repeated episodes of partial (hypopnea) or complete (apnea) obstruction of the upper airway during sleep. The clinical effects of OSA are related to the cumulative effects of exposure to periodic asphyxia and sleep fragmentation caused by apneas and hypopneas, such as an increased risk of hypertension, nocturnal dysrhythmias, ventricular failure, myocardial infarction, and stroke. The current gold standard for diagnosing OSA is the overnight Polysomnography (PSG), which requires a full-night sleep laboratory stay, attached to different biological sensors and under the supervision of a technician. Besides the discomfort caused by the invasive sensors, the necessity of a clinical setting and highly specialized infrastructure results in a long waiting list in sleep laboratories and high costs, thus restricting the access to diagnosis and treatment. To improve monitoring of OSA evolution, access to diagnosis and treatment follow up, we propose a Mobile Health (mHealth) solution to take advantage of the smartphone capabilities to deploy a non-invasive OSA severity estimation. We make use of the audio recorded through a smartphone to automatically detect snoring events throughout the night and through the analysis of such events estimate patient’s necessity for Continuous Positive Airway Pressure (CPAP) therapy. For that, we have divided our solution into two phases: (i) a completely unsupervised solution to automatically detect the snoring events in an uncontrolled environment and (ii) the analysis of acoustical features of the snoring events for OSA severity estimation. In the first phase, we can prove the viability of recording the audio and detect the snoring events using a smartphone under an environment susceptible to random noises. In the second phase, we show that a set of global acoustical features from the snoring events can predict the patient’s need for the CPAP therapy. Our proposed solution was evaluated in an uncontrolled (patient’s home) and controlled (sleep laboratory center) environment, reaching satisfactory results in snoring events detection and patient’s classification according to the need for CPAP therapy.

O objetivo deste trabalho foi desenvolver e comparar modelos preditivos para detecção de diabetes não diagnosticado utilizando diferentes algoritmos de aprendizagem de máquina. Os dados utilizados foram do Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil), um conjunto bastante completo com aproximadamente 15 mil participantes. As variáveis preditoras foram selecionadas de forma que sejam informações simples dos participantes, sem necessidade de exames laboratoriais. Os testes foram realizados em quatro etapas: ajuste dos parâmetros através de validação cruzada, seleção automática de variáveis, validação cruzada para estimativa de erros e teste de generalização em um conjunto independente dos dados. Os resultados demonstram a viabilidade de utilizar informações simples para detectar casos diabetes não diagnosticado na população. Além disso, os resultados comparam algoritmos de aprendizagem de máquina e mostram a possibilidade de utilizar outros algoritmos, alternativamente à Regressão Logística, para a construção de modelos preditivos. / The aim of this work was to develop and to compare predictive models to detect undiagnosed diabetes using different machine learning algorithms and data from the Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil), which collected an extensive dataset from around 15 thousand participants. The predictor variables were selected from literature research. The tests were performed in four steps: parameter tuning with cross validation, automatic feature selection, cross validation to error evaluation and generalization test in an independent dataset. The results show the feasibility of extracting useful information from ELSA-Brasil as well as the potential to use other algorithms, in addition to logistic regression, to build predictive models from ELSA-Brasil dataset.

A Atenção Primária à Saúde é reconhecida como base para um sistema de informação em saúde (SIS) eficiente, razão pela qual justifica-se a importância de reestruturação a fim de atender os novos conceitos tecnológicos de integração das informações e interoperabilidade entre os SIS. Tal relevância resultou na Estratégia e-SUS AB composta: pelo Sistema de Informação em Saúde para Atenção Básica (SISAB); e pelo e-SUS AB. Dessa maneira, passou a ser o SIS vigente para fins de financiamento e de adesão aos programas de estratégias da Política Nacional de Atenção Básica. A pluralidade dos cenários de informatização e conectividade resultou na disponibilização de dois sistemas de software - Coleta de Dados Simplificada (CDS) e Prontuário Eletrônico do Cidadão -, responsáveis por alimentar o SISAB. Relatos de usuários do e-SUS AB identificaram falhas na capacitação e dificuldades para sanar dúvidas, reforçando a importância de uma educação permanente para qualificar as práticas em saúde, além da imprescindibilidade de olhar para as possíveis lacunas nos sistemas próprios. Este estudo teve como objetivos: elaborar um protótipo com oportunidades de melhorias para o módulo CDS do e-SUS AB, integrado no sistema proprietário utilizado no local da pesquisa; e desenvolver e avaliar um manual web, elaborado a partir de um diagnóstico de dúvidas e dificuldades dos agentes comunitários de saúde (ACS). Trata-se de uma pesquisa aplicada, com abordagem qualitativa, na modalidade pesquisa-ação. A população amostral foi constituída pelos ACS alocados em seis Núcleos da Saúde da Família do distrito Oeste do município de Ribeirão Preto e por especialistas de informática, que aceitaram participar da pesquisa por meio da assinatura do Termo de Consentimento Livre e Esclarecido. A coleta de dados ocorreu mediante observação das atividades do ACS utilizando o sistema e-SUS AB, módulo CDS, além de entrevistas não estruturadas. Para o desenvolvimento do protótipo foi utilizado o programa AXURE RP Pro 7.0, que gera protótipos interativos e para o desenvolvimento do manual web foi utilizado linguagem de marcação interpretada por navegadores. Tanto o protótipo quanto o manual web e-SUS foram avaliados por meio de aplicação de questionário. Os resultados evidenciam a importância de conhecer os aspectos relacionados ao modo de trabalho, ou de comportamento, que possam influenciar na qualidade final dos dados inseridos nos SIS. Da mesma maneira, visam a obter insumos para a definição dos requisitos e metas de usabilidade, a fim de atender os diferentes papéis-de-usuário identificados e, ainda, reforça a relevância de olhar para os sistemas próprios, adquiridos no mercado privado ou desenvolvidos no município. A aproximação entre o pesquisador e as pessoas implicadas na situação investigada proporcionou detectar lacunas entre os componentes indispensáveis para efetivar as ações que objetivam a consolidação da informatização em saúde e, sobretudo, delinear potenciais soluções para os problemas apontados / Primary Health Care is recognized as the basis for an efficient health information system, highlighting the importance of restructuring in order to meet the new technological concepts of information integration and interoperability among SIS. This action resulted in the e-SUS AB Strategy composed by the Health Information System for Basic Care (SISAB) and e-SUS AB and became the current health information system for funding and adherence to National Policy strategies programs of Basic Attention. The plurality of computerization and connectivity scenarios resulted in the availability of two software systems: Simplified Data Collection (CDS) and Electronic Health Record, responsible for feeding SISAB. Reports from users of e-SUS AB identified deficiencies in training and difficulties to resolve doubts, reinforcing the importance of a permanent education to qualify health practices beyond the importance of looking at possible gaps in the systems themselves. The purpose of this study was to develop a prototype with improvement opportunities for the CDS module of e-SUS AB, integrated in the proprietary system used at the research site, and to develop and evaluate a web manual, based on a diagnosis of doubts and difficulties of community health agents (ACS). This is an applied research, with a qualitative approach, in the research-action modality. The sample population consisted of the ACS assigned to six Family Health Centers of the western district of the city of Ribeirão Preto and by computer specialists, who agreed to participate in the study through the signing of the Informed Consent Term. Data collection was based on the observation of ACS activities using the e-SUS AB system, CDS module, in addition to unstructured interviews. For the prototype development, the AXURE RP Pro 7.0 program was used, which generates interactive prototypes and for the web manual development, it was used marking language interpreted by browsers. Both the prototype and the e-SUS web manual were evaluated through a questionnaire application. The results show the importance of knowing the aspects related to the way of work, or behavior, that can influence the final quality of the data inserted in the health information system as well as to obtain inputs for the definition of usability requirements and goals, in order to meet the different Identified user roles. Also reinforces the importance of looking at the own systems, acquired in the private market or developed in the municipality. The approximation between the researcher and the people involved in the investigated situation revealed gaps between the indispensable components to carry out the actions that aim at the consolidation of the informatization in health and the delineation of potential solutions to the mentioned problems

Este trabalho trata da reconstrução tomográfica bidimensional e tridimensional, a partir de projeções, visando sua utilização em qualquer aplicação que necessite do volume completo do objeto em questão ou que necessite das imagens adquiridas dos- objetos projetados. Propicie-se utilizar um dos métodos pelo qual a tomografia Computadorizada gera as fatias bidimensionais do corpo exposto, expandindo-o para a terceira dimensão. Para tornar isto possível, é necessário o estudo de métodos de reconstrução-bidimensional, bem como a implementação de um deles. E desenvolvido, então, um estudo sobre os conceitos da tomografia computadorizada, seus diferentes tipos, contendo, os métodos de reconstruçãobidimensional utilizado por elas, alem, dos métodos de aquisição das projeções dos objetos a serem reconstruídos. E apresentada uma proposta de trabalho bidimensional, onde será implementado, alem do algoritmo de reconstrução, o processo de aquisição das projeções do objeto em questão, bem como, a modelagem do mesmo. Além, do desenvolvimento de uma proposta de trabalho tridimensional, onde o método de reconstrução bidimensional desenvolvido será expandido para a terceira dimensão e implementado, juntamente com o processo de aquisição dos objetos tridimensionais projetados, bem como, a modelagem dos mesmos. Um protótipo para cada uma destas propostas é gerado, contendo, cada um, a etapa de aquisição das imagens projetadas, e a etapa de reconstrução do objeto. Tanto os resultados da imagem sendo reconstruída, como as imagens adquiridas dos objetos projetados, são Bravados em arquivos. Por fim, é apresentada uma analise dos resultados gerados por estes protótipos, no que diz respeito a convergência de seus algoritmos, e a melhor maneira de utilizá-los, a fim de se obter um melhor resultado. / This paper is about bidimensional and tridimensional tomographic reconstruction working with projections in order to use in any application that needs complete volume of the object used or that needs images of the projected objects acquired. It is used one of the methods by which the computerized tomography generates bidimensional slices of the exposed body expanding it to third dimension. In order to make it possible it was necessary to study bidimensional reconstruction methods, as well as implementing one of them. It is developed a study on concepts of computerized tomography, its different types, including bidimensional reconstruction methods used by them, besides the methods used to acquire projections of the objects to be reconstructed. It is presented a proposal of the bidimensional work, where it will be implemented, besides the reconstruction algorithm, the aquisition process of the projection of the meant objects, as well as modelling them. It is also developed a proposal of a tridimensional work, where the bidimensional reconstruction method developed will be implemented and expanded to third dimension as well as the process of aquisition of the tridimensionals projected objects as well as modelling them. A prototype of these proposals is generated , containing each one the aquisition step of the projected images and the reconstruction step of the object. The results of the reconstructed image as well as the acquired images of the projected objects are saved in files. Finally it is presented an analysis of the generated results of the prototypes as to the convergence of these algorithms and the best way to use them in order to obtain a better result.

Melanoma é um tipo maligno de lesão de pele pigmentada, e atualmente está entre os tipos de câncer existentes mais perigosos. Entretanto, diferenciar casos malignos de benignos é uma tarefa difícil mesmo para experientes especialistas, e um sistema de diagnóstico auxiliado por computador pode ser uma ferramenta bastante útil. Normalmente, este sistema inicia por um pré-processamento da imagem, isto é, remoção de artefatos indesejados, como pelos, sardas ou efeitos de sombreamento. A seguir, o sistema executa uma etapa de segmentação, identificando as bordas da lesão. Por fim, baseando-se na área da imagem identificada como lesão, diversas feições são computadas e uma classificação é gerada. Neste tese, apresentada na forma de uma coleção de artigos publicados, nós apresentamos técnicas para automaticamente executar todos estes passos, resultando em um pré-diagnóstico para uma lesão de pele pigmentada baseado apenas em uma imagem convencional (uma simples fotografia). Nós testamos nossos métodos em bases de imagens públicas e atingimos melhores resultados de segmentação e classificação que os demais métodos presentes na literatura. / Melanoma is a type of malignant pigmented skin lesion, and currently is among the most dangerous existing cancers. However, differentiating malignant and benign cases is a hard task even for experienced specialists, and a computer-aided diagnosis system can be an useful tool. Usually, the system starts by pre-processing the image, i.e. removing undesired artifacts such as hair, freckles or shading effects. Next, the system performs a segmentation step to identify the lesion boundaries. Finally, based on the image area identified as lesion, several features are computed and a classification is provided. In this Thesis, presented as a collection of published papers, we detail approaches to automatically execute all these steps, resulting in a pre-diagnosis for a pigmented skin lesion based only in a standard camera image (i.e. a simple color photograph). We tested our methods on publicly available datasets and achieved better segmentation and classification results than methods previously proposed in the literature.