A próxima geração da Internet aponta para um cenário onde trilhões de pessoas e objetos estarão interconectados e acessíveis a qualquer momento e em qualquer lugar. Um dos pilares desta nova geração é o paradigma conhecido como Internet das Coisas, que tem atraído pesquisas em diferentes domínios, entre eles, saúde, indústria, logística, cidades inteligentes, casas inteligentes e agronegócio. No contexto do agronegócio, a Internet das Coisas tem avançado em aplicações de rastreabilidade das cadeias de suprimentos com produtos de alto valor agregado, por exemplo, a cadeia do vinho. Entretanto, o desenvolvimento de aplicações para rastreabilidade dessa cadeia não está suportado por uma arquitetura baseada em Internet das Coisas. Além disso, os sistemas de rastreabilidade das cadeias de suprimentos atuais não contemplam amplamente o paradigma da Internet das Coisas em sua premissa de interconexão entre os agentes da cadeia. Dessa forma, esta tese propõe uma arquitetura em camadas baseada no paradigma de Internet das Coisas para rastreabilidade da cadeia de suprimentos do vinho. Para isso foi realizado o levantamento de requisitos, a identificação dos interessados no sistema (stakeholders) suas preocupações, identificação dos atributos de qualidade e a relevância de cada um deles. De posse de uma arquitetura candidata foi implementado um sistema em um caso real para refinamento dos componentes da arquitetura. A avaliação da arquitetura proposta em diferentes parâmetros mostra sua adequação tanto ao paradigma de Internet das Coisas quanto às necessidades dos stakeholders da cadeia de suprimentos do vinho. Dessa forma é possível afirmar que os sistemas implementados a partir da arquitetura proposta tendem a ser escaláveis, seguros, adaptativos, disponíveis e que suportam a interconexão entre os agentes da cadeia de suprimentos, desde a produção do vinho até o seu descarte. / The next-generation Internet points to a scenario where trillions of objects and people are interconnected and accessible anytime and anywhere. One of the pillars of this new generation is the paradigm known as Internet of Things. This paradigm has attracted research in different domains, including, health, industry, logistics, smart cities, smart homes and agribusiness. In the context of agribusiness, the Internet of Things has advanced in applications of traceability of supply chains with products of high added value, for example, the wine chain. However, the development of applications for traceability in the wine supply chain is not supported by an architecture Internet of Things-based. In addition, current supply chain traceability systems do not broadly address the Internet of Things paradigm in its premise of interconnection among chain agents. Thus, this thesis proposes a layered architecture based on the Internet of Things paradigm for traceability of the wine supply chain. To do this, requirements were surveyed, the identification of the stakeholders in the system their concerns, identification of quality attributes and the relevance of each one of them. A candidate system was implemented in a real case for the refinement of architectural components. The evaluation of the architecture proposed in different parameters shows its adequacy both to the Internet paradigm of Things and to the needs of the stakeholders of the wine supply chain. In this way it is possible to affirm that the systems implemented from the proposed architecture are scalable, secure, adaptive, available and that support the interconnection between the agents of the supply chain, from its wine production to its disposal.

The volume of information in the Internet is growing exponentially. The ability to find intelligible information among vast amounts of data is transforming the human vision of the universe and everything within it. The underlying question then becomes which methods or techniques can be applied to transform the raw data into something intelligible, active and personal? This question is explored in this document by investigating techniques that improve intelligence for systems in order to make them perceptive/active to the recent information shared by each individual. Consequently, the main objective of this thesis is to enhance the experience of the user (individual) by providing a broad perspective about an event, which could result in improved ideas and better decisions. Therefore, three different data sources (individual data, sensor data, web data) have been investigated. This thesis includes research into techniques that process, interpret and reduce these data. By aggregating these techniques into a platform it is possible to deliver personalised information to applications and services. The contribution of this thesis is twofold. First, it presents a novel process that has shifted its focus from IoT technology to the user (or smart citizen). Second, this research shows that huge volumes of data can be reduced if the underlying sensor signal has adequate spectral properties to be filtered and good results can be obtained when employing a filtered sensor signal in applications. By investigating these areas it is possible to contribute to this new interconnected society by offering socially aware applications and services. / Sem resumo

É cada vez mais notável o desenvolvimento da indústria micro-eletrônica. A criação de dispositivos eletrônicos menores, que apresentam maior autonomia de energia, aliados ao aumento do poder de processamento, armazenamento e comunicação sem fio de alta velocidade favoreceram o surgimento e disseminação de novas tecnologias e paradigmas, dentre elas a Internet das Coisas (IoT). Do ponto de vista tecnológico, IoT é uma rede de objetos físicos que possuem tecnologia embarcada de sensoriamento e atuação. Agências de consultoria empresarial, tais como a McKinsey & Company, afirmam que IoT apresenta valor de mercado bilionário e poderá ultrapassar a casa dos trilhões antes de 2020. Dessa forma, o mercado de IoT vem se apresentando como um dos mercados mais promissores para os próximos anos. Alguns dos problemas que podem postergar este crescimento são os problemas decorrentes da dificuldade de integração e escalabilidade das aplicações de IoT. Em IoT, problemas de interoperabilidade são corriqueiros, seja pela alta diversidade de dispositivos empregados, seja pela incompatibilidade entre fabricantes. Em relação a escalabilidade, sistemas de IoT possuem uma demanda natural por alta escala, visto que buscam atender demandas comuns a vários setores, seja na indústria, transporte, domótica, segurança pública, comércio, entre outros. Este trabalho apresenta uma solução para esses problemas através do SWoTPAD, um framework formal que auxilia o projetista no desenvolvimento de soluções para IoT. SWoTPAD oferece uma linguagem para especificar dispositivos e serviços, descrever o ambiente e realizar requisições. Adicionalmente, ele gera o módulo de descoberta, composição automática de serviços e execução. Aplicações SWoTPAD são facilmente integráveis, pois usam e estendem um mesmo conjunto de ontologias, o que garante a compatibilidade nos dados gerados e consumidos por essas aplicações. A escalabilidade advém da associação de anotações semânticas a cada um dos elementos que compõem a aplicação de IoT. Essas anotações permitem ao SWoTPAD descobrir, classificar, selecionar e compor automaticamente serviços do ambiente. Dessa forma, SWoTPAD pode procurar por soluções alternativas, quando o serviço original apto a atender uma determinada demanda se encontra sobrecarregado ou indisponível. Para validação do framework, foram adotados dois estudos de caso. O primeiro deles, o problema de implantação de serviços em um ambiente de nuvem, e o segundo, uma aplicação de segurança residencial. O estudo de caso demonstrou que é possível desenvolver aplicações completas de IoT no framework proposto. Adicionalmente, o mecanismo de composição automática gerado pelo framework para essas aplicações apresenta uma piora média de 45% de desempenho quando comparado à composição manual. / The development of the micro-electronics industry is becoming more and more remarkable. The creation of smaller electronic devices, with higher degree of autonomy, processing, storage, and wireless communication favor the emergence and dissemination of new technologies and paradigms, such as the Internet of Things (IoT ). From the technological point of view, IoT is a network of physical objects that have embedded technology of sensing and actuation. McKinsey & Company says the IoT market is already reaching billionaire numbers and may exceed the trillions by 2020. Thus, the IoT market is proving to be one of the most promising markets in the next years. Problems that can delay this growth come from the difficulty of integration and scalability of IoT applications. In IoT, interoperability problems are common, either because of the high diversity of devices used, or because of the incompatibility between manufacturers. Regarding scalability, IoT systems have a natural demand for high scale, since they seek to meet common demands in various sectors, be it in industry, transportation, home automation, public safety, commerce, among others. This work solves these problems through SWoTPAD, a formal framework that assists the designer in developing solutions for IoT. SWoTPAD provides a language for specifying devices and services, describing the environment, and performing requests. Additionally, it generates the discovery, automatic service composition, and execution module. SWoTPAD applications are easily integrable, since they use and extend the same set of ontologies, which guarantees compatibility in the data generated and consumed by these applications. Scalability comes from the association of semantic annotations to each of the elements that compose the IoT application. These annotations allow SWoTPAD to discover, rank, select, and automatically compose services. In this way, SWoTPAD can search for alternative solutions, when the original service able to meet a particular demand is overloaded or unavailable. Two case studies were developed for validation of the framework. The first one, the problem of deploying services in a cloud environment, and the second, a home security system. The case study demonstrated that it is possible to develop complete IoT applications in the proposed framework. Also, the automatic service composition module generated by SWoTPAD for these applications has a mean worsening of 45 % of performance when compared to the manual composition.

Submitted by Maria Aparecida (cidazen@gmail.com) on 2017-08-01T15:17:20Z No. of bitstreams: 1 Breno Fabricio.pdf: 3022898 bytes, checksum: d3e376b3280034170ef737c756a8bb30 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-01T15:17:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Breno Fabricio.pdf: 3022898 bytes, checksum: d3e376b3280034170ef737c756a8bb30 (MD5) Previous issue date: 2016-12-21 / The paradigm of the Internet of Things (in english, Internet of Things - IoT) came to allow intercommunication between different objects via Internet, and thereby facilitate the form of how the end user will interact with a wide variety of devices that surround him in everyday life. The availability of features that these devices have is a factor that deserves great attention because the use of such resources inappropriately can cause serious damage. Therefore, since such devices are connected to the internet, they are vulnerable to various threats, such as, denial-of-service attack (DoS). In order to tackle DoS type threats in IoT, an Intrusion Detection System (IDS) is proposed for IoT, aiming at detecting some types of DoS attacks. / O paradigma da Internet das Coisas (em inglês, Internet of Things - IoT) surgiu para possibilitar a intercomunicação entre os diferentes objetos através da Internet, e, com isso, facilitar a forma de como o usuário final interagirá com a grande variedade de dispositivos que o cerca no dia a dia. A disponibilidade de recursos que estes dispositivos possuem é um fator que merece uma grande atenção, pois o uso de tais recursos de forma não apropriada pode gerar graves danos. Para tanto, uma vez que tais dispositivos estão conectados à Internet, estes estão vulneráveis a diversas ameaças, como, por exemplo, ataque de negação de serviço (DoS). A fim de enfrentar ameaças do tipo DoS em IoT, propõe-se um IDS (Intrusion Detection System) para IoT, objetivando a detecção de alguns ataques do tipo DoS.

como cidades inteligentes e Internet das coisas demonstram que esta tecnologia está evoluindo em larga escala. Consequentemente, diversas aplicações desta tecnologia estão sendo desenvolvidas, muitas delas são altamente dependentes de redes de sensores sem fio, pois fazem a coleta de dados em ambientes inóspitos ou de difícil acesso. Para que estes dados coletados de diversos dispositivos possam ser analisados em conjunto é preciso que as coletas sejam simultâneas ou em intervalos próximos de tempo, o que implica que toda a rede de sensores tenha uma elevada precisão no sincronismo. Ademais, diversos protocolos de comunicação sem fio utilizam o sincronismo para estabelecer o compartilhamento do meio de propagação, tendo assim uma maior eficiência na troca de dados. Ao observar a importância de atender a essa necessidade de sincronização de tempo entre dispositivos usados em redes de sensores sem fio, este trabalho se concentra na proposta, implementação e teste de um serviço de sincronização de tempo para redes de sensores sem fio de baixa potência usando relógios de baixa frequência em tempo real em cada nó. Para implementar este serviço, são propostos três algoritmos baseados em estratégias diferentes para alcançar a sincronização desejada. O primeiro baseia-se em uma métrica simples de correção adaptativa; o segundo baseia-se em um mecanismo de predição; já o terceiro utiliza um mecanismo mais complexo, a correção analítica. Todos os algoritmos tem o mesmo objetivo: fazer com que os relógios dos nós sensores convirjam de forma ágil, em seguida, mantê-los com a maior similaridade possível. O objetivo deste trabalho é apresentar o melhor método que garanta a sincronização, mantendo o baixo consumo de energia em uma rede de sensores. Os resultados experimentais fornecem evidências do sucesso no cumprimento deste objetivo, bem como fornece meios para comparar estas três abordagens considerando os melhores resultados de sincronização e os seus custos em termos de consumo de energia. / Environmental monitoring systems are gaining more and more space, concepts such as smart cities and the Internet of things demonstrate that this technology has been developing a lot. Consequently, many applications of this technology are being developed, many of them are dependent on wireless sensor networks, which collect data in inhospitable or difficult-to-access environments. In order to these collected data from several devices to be analyzed together it is necessary that the data collection be simultaneous or at close intervals, which implies that the entire network of sensors has a high precision in the synchronism. In addition, several wireless communication protocols use the synchronism to establish sharing of medium networks, thus having a greater efficiency in the exchange of data. Observing the importance of time synchronization, this work focuses in proposing, implementing and testing time synchronization protocols for low power wireless sensor networks using real time low frequency clocks. To implement this service, three algorithms based on different strategies are proposed to achieve the desired synchronization. The first is based on the simple metric for self-correction; the second is based on a prediction mechanism; while the third uses a more complex mechanism for analytical correction. All the algorithms have the same goal: to make the clock of the sensor nodes converge in an agile way, then to keep them with the greatest possible similarity. The objective of this work is to present the best method to guarantee the synchronization, keeping the low power consumption in a network, sporadically, transmissions. The experimental results provide evidence of success in achieving this goal, as well as providing means to compare these three approaches considering the best synchronization results and their costs in terms of energy consumption. Keywords: Internet of things.

Orientador: Prof. Dr. João Henrique Kleinschmidt / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Engenharia da Informação, 2015. / Na Internet das Coisas os objetos físicos têm um componente virtual capaz de prover ou requisitar determinados serviços. É uma tendência que trará vantagens sem precedentes para a automação de processos e diversas aplicações. A análise de modelos de gerenciamento de confiança para IoT para detectar comportamentos maliciosos tem recebido poucas contribuições da comunidade científica. Alguns pesquisadores trataram desta questão, mas poucos trabalhos analisam os requisitos para a correta implementação da IoT. O objetivo desta dissertação é identificar o comportamento malicioso de nós e prevenir possíveis ataques que interrompam os serviços da rede. Neste trabalho são feitas diferentes abordagens para pesquisar um modelo de gerenciamento de confiança capaz de caracterizar o comportamento dos nós. O modelo proposto usa informações diretas geradas pelas comunicações entre os nós e recomendações de outros nós para calcular a confiança. Usa uma abordagem multi-serviço em que cada nó provê diversos serviços para os outros nós da rede. A habilidade de um nó em prover um serviço é recompensada, enquanto que um nó que não forneça um serviço corretamente é punido. Cada nó tem uma tabela de confiança dos seus vizinhos, que pode ser compartilhada com os outros nós como recomendações. A abordagem distribuída permite que os nós sejam completamente autônomos em tomar decisões sobre o comportamento dos nós. A avaliação de confiança dos nós é um meio efetivo de encorajar a colaboração na rede e ao mesmo tempo melhorar a segurança em redes distribuídas. Três ataques são testados para verificar a validade do modelo de confiança: ataque On-Off, ataque Seletivo e Bad mouthing. O modelo de gerenciamento de confiança foi implementado no Contiki, um sistema operacional desenvolvido para IoT e redes de sensores. Extensivas simulações foram feitas no simulador Cooja-Contiki para ilustrar os ataques e avaliar o desempenho do modelo proposto. Os resultados de simulação mostram que o modelo tem um bom desempenho em detectar os nós maliciosos. / In Internet of Things (IoT), the physical objects have a virtual component able to provide or require determined services. It is a trend that will bring unprecedented advantages to the process automation. The analysis of the trust management models for IoT to detect the malicious behavior on the network, has been undervalued and with little scientific contribution in the academic field. In spite of researchers has already addressed the issue, only few give a theoretic analysis on the requirements for the proper implementation of IoT. The purpose of this thesis work is to identify the malicious behavior of the nodes and prevent possible attacks that disrupt entire network to IoT context. In this thesis different approaches are followed to investigate a lightweight model of trust management able to characterize the behavior of the nodes with little effort. Our model use direct information generated from direct communication of nodes and recommendations of the others nodes to evaluate the trust. We use a multi-service approach where each node provides several services to others node. The ability to provide a service is rewarded and, punished when it is not provided. In our trust model each node has a trust table of their neighbors in the same radio coverage, which will be shared to others nodes as recommendations. This distributed approach allows nodes to be completely autonomous in making decisions about the behavior of other nodes. The trust evaluation of nodes is an effective method to encourage the collaboration on the network and at the same time to improve network security in distributed networks. In this thesis work, we present three attacks that can undermine the accuracy of trust evaluation. Based on our investigation on attacks and defense, we designed and implemented a trust management model based on the construction of Contiki, an operating system developed for IoT and sensor networks. Extensive simulations were performed using COOJA-Contiki to illustrate On-OFF attack, Selective attack and Bad mouthing attack, the effectiveness of the techniques used, and the overall performance of the proposed trust model. Simulation results shows effectiveness against these attacks and also a good performance to recognize the malicious nodes especially to the Bad mouthing attack when are used direct information and recommendations wherein is obtained a reduction time compared when is used only the direct information.

Made available in DSpace on 2018-07-27T18:26:08Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-08-04. Added 1 bitstream(s) on 2018-07-27T18:30:27Z : No. of bitstreams: 1 000868971.pdf: 2894813 bytes, checksum: f0c1b5c16fe8a028d9aab1459e41094c (MD5) / A Internet das Coisas (IoT) é o termo usado para definir o novo cenário da Internet, caracterizado pela conexão de uma grande variedade de dispositivos que possuem interfaces de comunicação sem fio e estão imersos em um ambiente físico. Na IoT, esses ambientes são abertos, onde novos componentes podem ser incorporados; distribuídos, caracterizados por diversos componentes conectados em rede; e dinâmicos. Tais características trazem diversos desafios para o desenvolvimento de aplicações que buscam acessar, integrar e analisar a quantidade de dados produzida por estes dispositivos. Nesse sentido, este trabalho propõe uma arquitetura de software para o desenvolvimento de aplicações no contexto da IoT. A arquitetura proposta é constituída de diversas camadas, caracterizadas por diferentes tecnologias. As tecnologias utilizadas são Sistemas Multiagente, Arquitetura Orientada a Serviços e Web Semântica. Para demonstrar a viabilidade da proposta, um protótipo da arquitetura foi desenvolvido e aplicado em um estudo de caso no contexto da automação residencial. Os resultados apresentados demonstram que a arquitetura demonstrou capacidade de identificação de diferentes dispositivos, operações e serviços; e coordenação da execução de operações de dispositivos em tarefas de maior complexidade segundo informações contextuais / The Internet of Things (IoT) is the term used to define the new Internet scenario, characterized by connecting a variety of devices that have wireless communication interfaces and are immersed in a physical environment. The IoT environments are open, where new components can be incorporated; distributed, characterized by several components networked; and dynamic. These characteristics bring many challenges for the development of applications that seek to access, integrate and analyze the amount of data produced by these devices. In this sense, this paper proposes a software architecture for the development of applications in the context of IoT. The proposed architecture is made up of several layers characterized by different technologies. The technologies used are Multi-Agent Systems, Service Oriented Architecture and Web Semantics. To demonstrate the feasibility of the proposal, a prototype of the architecture was developed and applied in a case study in the context of home automation. The results presented show that the architecture demonstrated ability to identify different devices, operations, and services; and coordinate the executions of operation of devices in more complex tasks according to the available contextual information

Submitted by Clebson Anjos (clebson.leandro54@gmail.com) on 2016-02-18T18:09:26Z No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 1029536 bytes, checksum: c6402b495142035de9a42bf1bf610cc9 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-02-18T18:09:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 1029536 bytes, checksum: c6402b495142035de9a42bf1bf610cc9 (MD5) Previous issue date: 2015-05-29 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The interaction between society and technology in the context of mediated ambience, enhanced by processes and tools such as Big Data and Internet of Things are the basis of scientific advances that are gradually transforming our daily lives. With the Big Data phenomenon we are able to capture a massive quantity of data, creating endless possibilities of connections and control. The Internet of Things, in turn, is related to embedded devices networks that communicate with each other in an automated way to help make our lives more efficient and more vulnerable too. In the era of pervasive computing and datafication, any attempt to safeguard our data seems insufficient. So, this study presents a reflection on the existing oppositeness between the ideas of freedom as an essential attribute for online information sharing and the sovereignty imposed by the data control, besides we also examine the implications of this surveillance on the user autonomy. To understand the links between the mediations, the network and the members of this interconnected system, we adopted the Actor-Network Theory (LATOUR, 2012). This theory of social also inserts itself as the methodology, laying the foundations for guiding this study. Another important point is to understand the conceptual differences between surveillance, control and monitoring (LEMOS, 2009). The work, divided into two parts and their respective chapters, also includes the analysis of some attempts of resistance to this control imposed on members of the interconnected public sphere, and it points out the paradoxes concerning, particularly, to anonymity, one of the main forms of opposition to the monitoring state established in the net. Since we are in the middle of a still in progress process, accurate and airtight conclusions are not possible. However, if we are not able to set limits to the new digital society, then we run a risk of seeing vital rights, essential to the proper functioning of society, wrecked in the name of innovation and convenience. / A interação entre sociedade e tecnologia presente no contexto da midiatização, potencializada por processos e ferramentas como o Big Data e a Internet das Coisas são a base de avanços científicos que vêm, paulatinamente, transformando o nosso cotidiano. Com o fenômeno do Big Data capta-se uma torrente de dados, gerando infinitas possibilidades de conexões e controle. A Internet das Coisas, por sua vez, está relacionada às redes de dispositivos embarcados que se comunicam uns com os outros de forma automatizada para ajudar a tornar nossas vidas mais eficientes, porém mais vulneráveis. Na era da computação pervasiva e da dataficação, qualquer tentativa de salvaguardar nossos dados parece insuficiente. Assim, este estudo traz uma reflexão sobre o oposicionismo entre as ideias de liberdade como atributo essencial para o compartilhamento de informações online e a soberania conquistada através do controle dos dados, além de examinar as implicações da vigilância sobre a autonomia do usuário. Para compreender os vínculos entre as mediações, a rede e os integrantes desse sistema interconectado, adotamos a Teoria Ator-Rede (LATOUR, 2012). Essa teoria do social insere-se também como metodologia, lançando os princípios norteadores para elaboração da pesquisa. Outro ponto relevante é a compreensão das diferenças conceituais entre as ações de vigilância, controle e monitoramento (LEMOS, 2009). O trabalho, dividido em duas partes e seus respectivos capítulos, conta ainda com a análise de algumas tentativas de resistência ao controle imposto aos integrantes da esfera pública interconectada, e com apontamentos às antinomias referentes, em específico, ao anonimato, uma das principais formas de oposição ao monitoramento instaurado na rede. Por estarmos diante de um processo em franco desenvolvimento, conclusões exatas e certeiras não são possíveis. Todavia, se não formos, desde já, capazes de estabelecer limites para essa nova sociedade digital, então correremos o risco de vermos naufragar direitos vitais para o bom funcionamento da sociedade em prol da inovação e da conveniência.

Submitted by FABERSON AUGUSTO FERRASI null (faberson.ferrasi@gmail.com) on 2017-05-28T17:26:24Z No. of bitstreams: 1 dissertassão_mestrado_Faberson Ferrasi_PPGMiT_2017.pdf: 1812047 bytes, checksum: 79b5df7e4bd32070c135e865cd18834d (MD5) / Rejected by Luiz Galeffi (luizgaleffi@gmail.com), reason: Solicitamos que realize uma nova submissão seguindo a orientação abaixo: O arquivo submetido não contém o certificado de aprovação com as assinaturas dos membros da banca (de acordo com as normas de sua unidade). Corrija esta informação e realize uma nova submissão com o arquivo correto. Agradecemos a compreensão. on 2017-05-31T16:24:51Z (GMT) / Submitted by FABERSON AUGUSTO FERRASI null (faberson.ferrasi@gmail.com) on 2017-05-31T17:36:12Z No. of bitstreams: 1 ferrasi_fa_me_bauru.pdf: 1814213 bytes, checksum: 548e7d51b663c5c3ae30e2fa3eafec17 (MD5) / Approved for entry into archive by Luiz Galeffi (luizgaleffi@gmail.com) on 2017-05-31T17:43:58Z (GMT) No. of bitstreams: 1 ferrasi_fa_me_bauru.pdf: 1814213 bytes, checksum: 548e7d51b663c5c3ae30e2fa3eafec17 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-31T17:43:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ferrasi_fa_me_bauru.pdf: 1814213 bytes, checksum: 548e7d51b663c5c3ae30e2fa3eafec17 (MD5) Previous issue date: 2017-04-17 / Este trabalho tem por objetivo mostrar os resultados de um estudo exploratório sobre a evolução da Internet e conceituar sua fase atual denomina-se Internet das Coisas (Internet of Things - IoT). Tal conceito se apresenta como uma revolução tecnológica e oferece um grande potencial de inovação para diversas áreas. Nesta ocasião, são abordadas as possíveis inovações no uso dos dispositivos móveis alinhados ao seu potencial de comunicação com a Internet. Para isto, foi desenvolvido um experimento apoiado nas tecnologias, com o uso de dispositivos móveis, como smartphones e sensores de proximidade (beacons). Por meio do desenvolvimento de uma aplicação, são oferecidos recursos para captação autônoma de dados sobre a detecção da presença de pessoas em ambientes físicos. Através disso, oferecer um melhor gerenciamento dos dados obtidos e a possibilidade de outras formas de compartilhamento das informações geradas através da Internet, evidenciando, assim, o potencial de aplicação dos conceitos propostos na Internet das Coisas, foco central do projeto. / This work aims to show the results of an exploratory study on the evolution of the Internet and conceptualize its current phase is called Internet of Things (IoT). This concept presents itself as a technological revolution and offers great potential for innovation in several areas. This occasion, the possible innovations in the use of the mobile devices in line with their potential of communication with the Internet are approached. For this, an experiment was developed based on the technologies, with the use of mobile devices, such as smartphones and proximity sensors (beacons). Through the development of an application, resources are provided for autonomous capture of data on the detection of the presence of people in physical environments. Through this, offer a better management of the data obtained and the possibility of other forms of sharing of the information generated through the Internet, thus evidencing the potential of applying the concepts proposed in the Internet of Things, central focus of the project.

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-09-04T20:48:37Z No. of bitstreams: 1 JorgePereiraDaSilva_DISSERT.pdf: 2683918 bytes, checksum: 3201ca469ff4ef51673bc11e30a372b0 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2017-09-06T21:02:21Z (GMT) No. of bitstreams: 1 JorgePereiraDaSilva_DISSERT.pdf: 2683918 bytes, checksum: 3201ca469ff4ef51673bc11e30a372b0 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-06T21:02:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 JorgePereiraDaSilva_DISSERT.pdf: 2683918 bytes, checksum: 3201ca469ff4ef51673bc11e30a372b0 (MD5) Previous issue date: 2017-03-24 / O paradigma de Internet das Coisas (do ingl?s, Internet of Things ?IoT) abrange uma infraestrutura de hardware e software que conecta dispositivos f?sicos, denominados como coisas, ao mundo digital. Estima-se que em 2020 existir?o cerca de 100 bilh?es de dispositivos de IoT conectados cujos dados e servi?os servir?o como base para a constru??o de uma mir?ade de aplica??es. No entanto, desenvolver aplica??es no contexto de IoT n?o ? uma tarefa trivial. Dada a grande quantidade e variedade de dispositivos envolvidos, tais aplica??es precisam ser constru?das atendendo requisitos de escalabilidade a fim de suportar um grande n?mero de dispositivos conectados, al?m de armazenar e processar a enorme quantidade de dados por eles produzida. Al?m disso, aplica??es de IoT tamb?m precisam lidar com uma diversidade de protocolos distintos. Nesse contexto, plataformas de middleware t?m surgido como solu??es promissoras para facilitar o desenvolvimento de aplica??es. Tais plataformas oferecem interfaces padronizadas para acesso aos dispositivos, abstraindo para os desenvolvedores detalhes de comunica??o via rede, protocolos e formatos de dados utilizados pelos diversos dispositivos. Nessa perspectiva, o presente trabalho apresenta a plataforma EcoCIT, uma plataforma de middleware escal?vel que prov? suporte para a integra??o de dispositivos de IoT ? internet, bem como ao desenvolvimento e execu??o de aplica??es de IoT com requisitos de escalabilidade atrav?s do uso de servi?os computacionais providos sob demanda por plataformas de computa??o em nuvem. / The Internet of Things (IoT) paradigm encompasses a hardware and software infrastructure that connects physical devices, known as things, to the digital world. It is estimated that in 2020 there will be nearly 100 billion of connected IoT devices whose data and services will be used for building a myriad of applications. However, developing applications in the IoT context is not a trivial task. Given the large number and variety of devices involved, these applications need to be built and executed in a scalable way to support a large number of connected devices as well as to store and process the huge amount of data they produce. Additionally, IoT applications also need to deal with several different protocols. In this context, middleware platforms have emerged as promising solutions to facilitate application development. These platforms offer standardized interfaces for access to devices, abstracting for developers details of communication via network, protocols and data formats used by various devices. In this perspective, this work presents the EcoCIT platform, a scalable middleware platform that provides support for the integration of IoT devices to the Internet, as well as the development and execution of IoT applications with scalability requirements through the use of on-demand computing services provided by cloud computing platforms.