Submitted by Jos? Henrique Henrique (jose.neves@ufvjm.edu.br) on 2017-09-28T00:08:27Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) diana_carla_fernandes_oliveira.pdf: 1785085 bytes, checksum: d17d274bbea7e02f58960e76d1bbefd1 (MD5) / Approved for entry into archive by Rodrigo Martins Cruz (rodrigo.cruz@ufvjm.edu.br) on 2017-10-09T14:14:50Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) diana_carla_fernandes_oliveira.pdf: 1785085 bytes, checksum: d17d274bbea7e02f58960e76d1bbefd1 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-10-09T14:14:50Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) diana_carla_fernandes_oliveira.pdf: 1785085 bytes, checksum: d17d274bbea7e02f58960e76d1bbefd1 (MD5) Previous issue date: 2016 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (CAPES) / O Brasil ? um pa?s que se destaca pela produ??o de leite, ocupando a quinta posi??o mundial, segundo o Instituto Brasileiro de Geografia e Estat?stica (IBGE, 2015). O rebanho leiteiro brasileiro ? composto em sua maior parte por animais zebu?nos e mesti?os (cruzamento entre ra?as europeias e zebu?nas). Dentre as ra?as zebu?nas, o Gir e o Guzer? se destacam pela produ??o de carne ou leite, al?m de serem animais que se adaptam bem as condi??es do clima. Por muitos anos os programas de melhoramento gen?tico de gado de leite tinham como principal preocupa??o as caracter?sticas de produ??o. Todavia, o sucesso econ?mico da pecu?ria leiteira n?o est? associado apenas ? efici?ncia produtiva, mas tamb?m ? efici?ncia reprodutiva, sa?de e longevidade do rebanho. Contudo, os ganhos em produtividade levaram a redu??o na efici?ncia das caracter?sticas reprodutivas e ao decl?nio na longevidade. A longevidade ? uma caracter?stica altamente desej?vel em rebanhos leiteiros, em raz?o da sua rela??o com a lucratividade, pois em rebanhos com vacas mais longevas, tem-se uma redu??o com o custo de animais para reposi??o. Entretanto, a longevidade ? uma caracter?stica complexa influenciada por diversos fatores, como produ??o de leite, bem estar, endogamia e objetivos de cria??o. Al?m disso, a maioria das medidas de longevidade s?o obtidas tardiamente na vida da vaca ou at? mesmo ap?s a sua morte. Este fato, faz com que a sele??o direta para a longevidade seja impratic?vel devido ao tempo necess?rio para se obter a medida, bem como o longo intervalo de gera??es, sendo uma caracter?stica de baixa herdabilidade. Portanto, a sele??o indireta para longevidade tem sido utilizada por meio da sele??o de outras caracter?sticas de interesse econ?mico, expressas precocemente, como a idade ao primeiro parto, podendo contribuir para obten??o de ganhos gen?ticos. Sendo assim, o estudo das caracter?sticas de longevidade e as outras caracter?sticas de import?ncia econ?mica s?o indispens?veis para inclus?o da longevidade em programas de melhoramento gen?tico para produ??o de leite. / Disserta??o (Mestrado) ? Programa de P?s-Gradua??o em Zootecnia, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2016. / Brazil is a country that stands out for milk production, ranking fifth in the world, according to the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE, 2015). The Brazilian dairy herd is mostly composed of zebu and mestizo animals (crossbreeding between European and zebu breeds). Among the zebu breeds, the Gir and Guzer? stand out for the production of meat or milk, besides being animals that adapt well the conditions of the climate. For many years the genetic improvement programs of dairy cattle had as main concern the production characteristics. However, the economic success of dairy farming is not only related to the productive efficiency, but also to the reproductive efficiency, health and longevity of the herd. However, gains in productivity led to a reduction in the efficiency of reproductive traits and a decline in longevity. Longevity is a highly desirable characteristic in dairy herds, because of its relation to profitability, since in livestock with longer cows, there is a reduction with the cost of replacement animals. However, longevity is a complex feature influenced by many factors, such as milk production, well-being, endogamy and creation goals. In addition, most longevity measures are obtained late in the life of the cow or even after death.This fact makes the direct selection for longevity impractical due to the time required to obtain the measure, as well as the long generation interval, being a characteristic of low heritability. Therefore, indirect selection for longevity has been used through the selection of other characteristics of economic interest, expressed early, such as age at first calving, and may contribute to obtain genetic gains. Thus, the study of longevity characteristics and other characteristics of economic importance are indispensable for inclusion of longevity in genetic breeding programs for milk production.

Orientador: Lucia Galvão de Albuquerque / Resumo: As características reprodutivas são fundamentais para a rentabilidade do sistema produtivo de gado de corte. Contudo, características como idade ao primeiro parto (IPP) e perímetro escrotal (PE) possuem desvantagens para serem utilizadas em programas de melhoramento genético tradicional, uma vez que são mensuradas em só um sexo e podem apresentar baixa herdabilidade. Nas últimas décadas os avanços nas tecnologias de análise de DNA têm permitido o desenvolvimento de procedimentos estatísticos como estudos de associação (GWAS) e seleção genômica (GS). Comumente têm-se utilizado marcadores de tipo SNP para desenvolver este tipo de estudos. Entretanto, outro tipo de marcador molecular os haplótipos, que são grupos de SNPs que estão em alto desequilíbrio de ligação (DL) podem ser utilizados neste tipo de estudo, uma vez que estes podem estar em maior desequilíbrio de ligação com os QTL quando comparados com os SNPs. O objetivo deste estudo foi verificar o uso de haplótipos em estudos de GWAS e GS, para características reprodutivas, em bovinos da raça Nelore. Para o estudo de GWAS, 2.390 observações de IPP e 4.832 informações para CE, provenientes de três programas de melhoramento da raça Nelore, foram utilizadas em um estudo de associação genômica ampla. 1900 fêmeas e 1500 machos jovens foram genotipados com o painel HD da Ilumina® (777K). 490 fêmeas e 3.332 machos jovens foram genotipados utilizando o painel da GeneSeek 75K. Os animais genotipados com painel de menor densidade fo... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The reproductive traits are fundamental for the profitability of the beef cattle production system profitability. However, traits such as age at firs calving (AFC) and scrotal circumference (SC) have disadvantages to be used in traditional breeding programs, since they are measured in only one sex and may have low heritability. In the last few decades, the advances in technology for DNA analysis allowed the development of statistical techniques as genomic-wide (GWAS) and genomic selection studies (GS). Commonly, SNPs markers have been used to perform these studies. Nonetheless, another molecular marker, the haplotype, that are SNPs in high linkage disequilibrium (LD), could be used in these studies, since these could be in higher LD with the QTLs when compared to the individual SNPs. The aim of this study was to verify the use of haplotypes in GWAS and GS, for reproductive traits, in Nelore cattle. In GWAS study, 2,390 and 4,832 animals with information of age at first calving (AFC) and scrotal circumference (SC) belonging to three Nelore breeding programs were used to perform the GWAS. The genotypes of 1900 heifers and 1500 young bulls were obtained with HD panel from Ilumina® (777K) and 490 heifers and 3332 young bulls were genotyped with the GeneSeek Genomic Profiler HDi 75K. Animals genotyped with lower density panel were imputed to HD using the FImpute program. Phenotype was adjusted for the contemporary groups fixed effects (Y*). Missing genotypes and linkage phase were... (Complete abstract click electronic access below) / Doutor

With the objective of estimating genetic parameters for stayability to 48 and 60 months of age (STAY48 and STAY60) and their association with milk production in the first lactation (P305), age at first calving (AFC) and first calving interval (FCI) data from 3,344 cows from six herds located in the states of Minas Gerais, São Paulo and Paraiba were analyzed. The (co) variances were estimated by Bayesian approach, using bi-characteristics animal models. For STAY48, STAY60 and AFC systematic effects farm-year-season of birth were include with model. For P305 and FCI, the model used included the systematic effects of farm-year-season of calving and age at calving (linear and quadratic) as a covariable. In addition to these systematic effects for all traits were also included the effects of random additive genetic and residual. The mean estimates of heritability were 0.25 ± 0.08, 0.32 ± 0.07, 0.31 ± 0.05, 0.28 ± 0.05 and 0.08 ± 0.04 for STAY48, STAY60, P305, AFC and FCI, respectively. The a posteriori estimates of genetic correlations between STAY48 and P305 AFC and FCI were 0.90 ± 0.10, -0.55 ± 0.24 and 0.64 ± 0.33. The estimated genetic correlations between STAY60 and P305, AFC and FCI were 0.94 ± 0.07, -0.54 ± 0.21 and 0.83 ± 0.18. The genetic and phenotypic correlations estimated between stayability to 48 and 60 months of age and milk production in the first lactation indicate that production in the first lactation may be used as a selection criterion for longevity. Similarly, the selection to reduce the age at first calving can cause, for a correlated response female. / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Com o objetivo de estimar parâmetros genéticos para stayability aos 48 e 60 meses de idade (STAY48 e STAY60) e suas associações com produção de leite na primeira lactação (P305), idade ao primeiro parto (IPP) e primeiro intervalo de partos (PIDP), foram analisados dados de 3.344 vacas pertencentes a seis rebanhos localizados nos estados de Minas Gerais, São Paulo e Paraíba. Os componentes de (co)variância foram estimados por abordagem Bayesiana em análises bi-características. Para as características STAY48, STAY60 e IPP, foram incluídos os efeitos sistemáticos de fazenda-ano-estação de nascimento. Para P305 e PIDP, o modelo utilizado incluiu os efeitos sistemáticos de fazenda-ano-estação de parto e idade da vaca ao parto com covariável (efeitos linear e quadrático) como covariável. Além desses efeitos sistemáticos, para todas as características estudadas, foram considerados os efeitos aleatórios genético aditivo direto e residual. As herdabilidades médias estimadas foram 0,25±0,08, 0,32±0,07, 0,31±0,05, 0,28±0,05 e 0,08±0,04 para STAY48, STAY60, P305, IPP e PIDP, respectivamente. As estimativas a posteriori das correlações genéticas obtidas entre STAY48 com P305, IPP e PIDP foram de 0,90±0,10, -0,55±0,24 e 0,64±0,33. As correlações genéticas estimadas entre STAY60 com P305, IPP e PIDP foram de 0,94±0,07,-0,54±0,21 e 0,83±0,18. As correlações genética e fenotípica estimadas entre a stayability aos 48 e 60 meses de idade e produção de leite na primeira lactação indicam que a produção na primeira lactação pode ser usada como critério de seleção para longevidade. De forma semelhante, a seleção para reduzir a idade ao primeiro parto pode provocar, por resposta correlacionada, em melhorias na longevidade das fêmeas.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:26:06Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2011-02-25Bitstream added on 2014-06-13T19:12:54Z : No. of bitstreams: 1 terakado_apn_me_jabo.pdf: 667390 bytes, checksum: 399d8e8c22f913c5f186b90a10416c4e (MD5) / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / Os objetivos deste estudo foram estimar associações genéticas entre o perímetro escrotal obtido aos 9 (PE9), 12 (PE12) e 18 meses de idade (PE18) e características reprodutivas medidas diretamente em novilhas tais como: idade ao primeiro parto (IPP), ocorrência de prenhez aos 16 meses de idade (Pr16) e reconcepção de fêmeas primíparas (REC), utilizando inferência Bayesiana, com intuito de verificar a possibilidade de incluí-las como critérios de seleção em programas de melhoramento genético de bovinos de corte. Foram analisados 158.148 dados de animais da raça Nelore, nascidos entre 1990 e 2006 e pertencentes ao arquivo zootécnico da Agropecuária Jacarezinho Ltda., localizada no município de Valparaíso, São Paulo. Foram realizadas análises uni e bi-características. Em análises bicaracterísticas, as estimativas de herdabilidade foram iguais a 0,22±0,05; 0,39±0,09; 0,20±0,06; 0,20±0,01; 0,54±0,03 e 0,17±0,03 para PE9, PE12, PE18, IPP, Pr16 e REC, respectivamente. As correlações genéticas estimadas entre PE9 e IPP, Pr16 e REC foram de -0,48±0,13; 0,51±0,13 e 0,02±0,19, respectivamente. As correlações genéticas entre PE12 e IPP, Pr16 e REC foram de -0,41±0,12; 0,35±0,12 e -0,16±0,17, respectivamente. As correlações genéticas entre PE18 e IPP, Pr16 e REC foram de - 0,29±0,13; 0,28±0,14 e -0,03±0,18, respectivamente. Esses resultados sugerem que a seleção de animais com maior perímetro escrotal, principalmente aos 12 meses de idade deverá ocasionar maior ocorrência de prenhez aos 16 meses e menor idade ao primeiro parto em fêmeas da raça Nelore / The objectives of this study were estimate genetic associations between scrotal circumference obtained at 9 (SC9),12 (SC12) and 18 months of age (SC18) and reproductive traits measured directly in heifers as: age at first calving (AFC) occurrence of pregnancy at 16 months of age (HP16) and heifers subsequent rebreeding (HSR), using Bayesian inference, in order to verify the possibility of including them as criteria for selection in breeding programs for beef cattle. It were analyzed 158,148 records from Nelore cattle, born between 1990 and 2006 and belonging to Agropecuária Jacarezinho Ltda., located in Valparaíso council, São Paulo state. Single and two-trait analyses were accomplished. In two-trait analysis, the heritability estimates were equal to 0.22 ± 0.05, 0.39 ± 0.09, 0.20 ± 0.06, 0.20 ± 0.01, 0.54 ± 0.03, and 0.17 ± 0.03 for SC9, SC12, SC18, AFC, HP16 and HSR, respectively. The genetic correlation between AFC and SC9, HP16 and HSR were -0.48±0,13, 0.51±0,13 and 0.02±0,19, respectively. Genetic correlations between SC12 and AFC, HP16 and REC were -0.41±0,12, 0.35±0,12 and - 0.16±0,17, respectively. Genetic correlations between SC18 and AFC, HP16 and HSR were -0.29±0,13, 0.28±0,14 and -0.03±0,18, respectively. These results suggest that selection of animals with larger scrotal circumference, especially at 12 months of age should result in a higher incidence of pregnancy at 16 months and a decrease in age at first calving in Nellore females

Submitted by Cássia Santos (cassia.bcufg@gmail.com) on 2016-10-18T13:06:50Z No. of bitstreams: 2 Tese - Mariana Márcia Santos Mamede - 2015.pdf: 1724340 bytes, checksum: a5ca2ef74472295a32091a286312f2c5 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Jaqueline Silva (jtas29@gmail.com) on 2016-10-18T16:26:34Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Tese - Mariana Márcia Santos Mamede - 2015.pdf: 1724340 bytes, checksum: a5ca2ef74472295a32091a286312f2c5 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-10-18T16:26:34Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Tese - Mariana Márcia Santos Mamede - 2015.pdf: 1724340 bytes, checksum: a5ca2ef74472295a32091a286312f2c5 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2015-07-09 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Genetic parameters were estimated for growth traits involving the weights at 120 (P120), 210 (P210), 365 (P365), and 450 (P450) days of age, reproductive traits, such as scrotal circumference calculated at 365 (PE365) and 450 (PE450) days of age, age at first calving (IPP), accumulated productivity (PAC) in kg of weaned calves, and cow stayability (STAY - Stayability), carcass, considering ribeye area (REA), subcutaneous fat thickness (EG), and fat thickness on the back (EGP8), and the tenderness of the meat, as measured by Warner-Bratzler shear force (WBSF) in polled Nellore cattle reared in the Cerrado biome. For all features, Bayesian analysis bi characteristics were performed by adopting linear animal model, whereas for the analyzes involving STAY, the linear threshold model was used. Mean posterior heritability estimates for P120 (0.20), P210 (0.21), P365 (0.44), P450 (0.40), PE365 (0.31), PE450 (0.37), IPP (0.16), PAC (0.25), STAY (0.16), AOL (0.30), EG (0.13), EGP8 (0.24), and WBSF (0.16) indicate response to the selection process. Estimates of maternal heritability for P120 (0.10) and P210 (0.09) suggest genetic effects of breeding in contributing to the performance of calves at weaning. Estimates of genetic and environmental correlation obtained for the growth characteristics were of high magnitude. By analyzing the growth characteristics with carcass, the genetic and residual correlations between AOL weights at 210 (0.46 and 0.37, respectively), 365 (0.59 and 0.39, respectively), and 450 (0.56 and 0.50, respectively) days old stood out. Genetic and residual correlations between PE365 and PE450 were high and positive (0.91 and 0.74, respectively), as well as the genetic correlations of the CAP with PE365, PE450, IPP, and STAY (0.61, 0.62, -0.69 and 0.83, respectively). Therefore, PE365, PE450, and CAP are important selection criteria, which result in genetic progress for IPP and STAY. The AOL genetic correlations with EG (0.25) and EGP8 (0.06) were of low magnitude, however moderate between EG and EGP8 (0.49). The residual correlation between carcass traits showed low non-additive genetic association and/or of the environment. The WBSF mean estimates of genetic and residual correlations with reproductive and carcass traits were favorable, although they exhibited high standard deviations. The genetic correlation of WSBF with the weights were higher at the pre-weaning phase (-0.70 ± 0.26 with P120 and -0.78 ± 0.23 with P210) and lower at the post-weaning phase (-0.44 ± 0.43 with P365 and -0.22 ± 0.34 with P450). Estimates of genetic correlation of WBSF with EG, EGP8, and AOL were negative and close to zero. Residual correlations of WBSF with all the growth and carcass traits were negligible. / Foram estimados os parâmetros genéticos para as características de crescimento envolvendo os pesos aos 120 (P120), 210 (P210), 365 (P365) e 450 (P450) dias de idade, reprodutivas de perímetro escrotal calculados aos 365 (PE365) e 450 (PE450) dias de idade, idade ao primeiro parto (IPP), produtividade acumulada (PAC) em kg de bezerros desmamados, e habilidade de permanência da vaca no rebanho (STAY - Stayability), de carcaça, considerando área de olho de lombo (AOL), espessura de gordura subcutânea (EG) e espessura de gordura subcutânea na garupa (EGP8) e a de maciez da carne, medida pela força de cisalhamento Warner-Bratzler (WBSF) em bovinos Nelore Mochos, criados no bioma Cerrado. Para todas as características foram realizadas análises bayesianas bi características adotando-se modelo linear animal, enquanto que para as análises envolvendo a STAY, o modelo adotado foi o linear-limiar. As médias das estimativas posteriores de herdabilidade para o P120 (0,20), P210 (0,21), P365 (0,44), P450 (0,40), PE365 (0,31), PE450 (0,37), IPP (0,16), PAC (0,25), STAY (0,16), AOL (0,30), EG (0,13), EGP8 (0,24) e WBSF (0,16) indicam resposta ao processo de seleção. As estimativas de herdabilidade maternal para P120 (0,10) e P210 (0,09) sugerem efeitos genéticos das reprodutoras na contribuição para o desempenho dos bezerros até a fase de desmame. As estimativas de correlação genética e ambiental obtidas para as características de crescimento foram de elevada magnitude. Ao analisar as características de crescimento com as de carcaça, destacam-se as correlações genéticas e residuais entre AOL com os pesos aos 210 (0,46 e 0,37, respectivamente), 365 (0,59 e 0,39, respectivamente) e 450 (0,56 e 0,50, respectivamente) dias de idade. As correlações genéticas e residuais entre PE365 e PE450 foram elevadas e favoráveis (0,91 e 0,74, respectivamente), assim como as correlações genéticas da PAC com PE365, PE450, IPP e STAY (0,61, 0,62, -0,69 e 0,83, respectivamente). Portanto, em função da o PE365, PE450 e a PAC são importantes critérios de seleção, os quais implicaram em progresso genético para IPP e STAY. As correlações genéticas de AOL com EG (0,25) e com EGP8 (0,06) foram de baixa magnitude, entretanto moderada entre EG e EGP8 (0,49). A correlação residual, entre as características de carcaça, indicou baixa associação genética não-aditiva e, ou, de ambiente. As médias das estimativas de correlações genéticas e residuais de WBSF com as características reprodutivas e de carcaça foram favoráveis, entretanto exibiram desvios padrão elevados. A correlação genética da WSBF com os pesos foi maior na fase pré-desmama, (-0,70±0,26 com P120 e -0,78±0,23 com P210) e menor na fase pós-demama (-0,44±0,43 com P365 e -0,22±0,34 com P450). As estimativas de correlação genética da WBSF com EG, EGP8 e AOL foram negativas e próximas à zero. As correlações residuais de WBSF com todas as características de crescimento e de carcaça foram inexpressivas.

The objective of this study was to estimate the values of the (co)variance components and genetic parameters for reproductive traits in Santa Inês sheep raised in different states and registered with the Associação Sergipana dos Criadores de Caprinos e Ovinos (Goat and Sheep Breeders Association of Sergipe). The database used was provided by the Association and comprised pedigree observations originating from 11,483 registered individuals, out of which 2,238 were born in the program and had calving records, being part of the relationship matrix. After restriction application, there remained 843 animals for analysis which had data related to the age at first calving (IPP1), 151 with data related to the median calving interval (IPM2), and 151 to the interval between first and second calvings (IPS3). To obtain the values of (co)variance components and genetic parameters, we used the Bayesian inference under an animal model with the Gibbs sampling algorithm aided by the MTGSAM program. The two-trait linear model used considered the contemporary group as the fixed effect for IPP1, IPM2, and IPS3, and the type of calving and the age of the animal at calving as the covariate effect. The estimated values of h2 for IPP1, IPM2, and IPS3 were equal to 0.19 ± 0.0459, 0.0169 ± 0:36, and 0:35 ± 0.016 respectively. The estimated heritability for IPP1is considered average and the values for IPM2 and IPS3 were considered high, which leads to the conclusion that these characteristics can be used as selection criteria in a breeding program of Santa Inês sheep. The estimated value for the correlation between IPP1 and IPM2, and IPP1 and IP2, were negative and equal to rg12 = -0.2569 ± 0.0546, rg13= -0.1134 ± 0.0553, which were physiological expected low values that represent a trend which suggests individual selection for those traits. However, the rg23 shows a positive and high trend of 0.9601 ± 0.0091 for IPM2 and IPS3 suggesting indirect selection as the best option for these traits. / Objetivou-se estimar componentes de (co)variância e parâmetros genéticos para características reprodutivas de ovinos Santa Inês, criados em diferentes estados e registrados na Associação Sergipana dos Criadores de Caprinos e Ovinos. O banco de dados utilizado foi fornecido por esta associação, composto por observações de pedigree originadas de 11.483 indivíduos registrados dos quais 2.238 eram nascidos no programa e tinham registro de parto, permanecendo na matriz de parentesco. Após a aplicação das restrições, foram mantidas na análise 843 animais com dados referentes a característica idade ao primeiro parto (IPP1), 151 referentes a intervalo médio ao parto (IPM2) e 151 para intervalo entre primeiro e segundo parto (IPS3). Para obter os valores dos componentes de (co)variância e parâmetros genéticos utilizou-se analise bayesiana sob modelo animal mediante o algorismo Amostrador de Gibbs com o auxilio do programa MTGSAM. O modelo linear bicaracterística utilizado considerava como efeito fixo o grupo contemporâneo para as características IPP1, IPM2 e IPS3, considerou-se o efeito do tipo de parto e a idade do animal ao parto como efeito (co)variável. Os valores de h2 estimados para IPP1, IPM2 e IPS3 foram iguais a 0.19±0.0459, 0.36±0.0169 e 0.35±0.016 respectivamente. O valor estimado da herdabilidade para IPP1 é considerado médio e os valor para IPM2 e IPS3 alto, fato que leva a concluir que estas característica podem ser usadas como critério de seleção em um programa de melhoramento de ovinos da raça Santa Inês. O valor estimado para a correlação entre características IPP1 e IMP2; IPP1 e IPS2 foram negativos e iguais a rg12= -0.2569 ± 0.0546, rg13= -0.1134 ± 0.0553 valores fisiologicamente esperados de baixa magnitude que sugerem seleção individual para essas características, entretanto para IPM2 e IPS3 a rg23 mostra tendência positiva e muito elevada igual a rg23= 0.9601 ± 0.0091 valor que indica a seleção indireta o melhor caminho.