A caracterização morfométrica e hipsométrica de bacias hidrográficas permite o melhor entendimento do seu funcionamento enquanto sistema, facilita a correlação com suas características e potencializa diversos estudos. O emprego de métodos quantitativos e qualitativos para caracterizar uma bacia hidrográfica possibilita uma maior compreensão da sua dinâmica e por isso o emprego de vários parâmetros é fundamental. Nessa tese é apresentada a análise morfométrica e hipsométrica e a determinação automática de hidrografia e knickpoints na bacia da Lagoa Mirim, uma bacia transfronteiriça, localizada na costa atlântica da América do Sul entre os paralelos 31°S e 34°30’S e entre os meridianos 52°W e 55°30’W, com 58407.78km2 de área, dos quais 47% estão em território brasileiro e 53% em território uruguaio. A análise e obtenção dos parâmetros e a determinação automática de hidrografia e knickpoints na bacia da Lagoa Mirim, foi realizada com técnicas de Geoprocessamento, utilizando as ferramentas de análise espacial e de manipulação de dados do programa ArcGis, versão 10.2.2. Foram utilizadas 15 imagens SRTM (Shuttle Radar Topographic Mission), com resolução espacial de 1 segundo de arco (1”), aproximadamente 30m, para gerar o Modelo Digital de Elevação (MDE) da área de estudo. Este modelo foi validado com levantamento cinemático GNSS (Sistemas Globais de Navegação por Satélite), pós-processado com o método de Posicionamento por Ponto Preciso (PPP). As análises morfométrica e hipsométrica e a determinação da hidrografia e knickpoints da Bacia da Lagoa Mirim foram realizadas a partir do MDE SRTM. A hidrografia foi obtida com o Model Builder e ferramentas hidrológicas do ArcGis. E os knickpoints foram determinados através do Knickpoint Finder, um script em linguagem Python integrado ao ArcTollBox do programa ArcGis. Os resultados demonstram que a utilização de dados SRTM em ambiente SIG (Sistemas de Informação Geográfica) permite a caracterização de bacias hidrográficas, sendo útil para gestão e gerenciamento dos recursos hídricos e para estudos ambientais, mostrando-se uma alternativa prática e viável ao minimizar custos e tempo na execução dos trabalhos. / The morphometric and hypsometric characterization of river basins allows a better understanding of its functioning as a system, facilitates the correlation with its characteristics, and potentiates several studies. The use of quantitative and qualitative methods to characterize a river basin allows a better understanding of its dynamics, therefore the use of several parameters is fundamental. This thesis presents the morphometric and hypsometric analysis and the automatic determination of hydrography and knickpoints in the Mirim Lagoon Basin. Mirim Lagoon basin is a transboundary basin, located in the Atlantic coast of South America, between parallels 31°S and 34°30’S and meridians 52°W and 55°30'W, with an area of 58,407.78 km2, being 47% in Brazilian territory and 53% in Uruguayan territory. The analysis and acquisition of morphometric and hypsometric parameters and the determination of hydrography and knickpoints were performed with geoprocessing techniques, using the spatial analysis and data manipulation tools of the software ArcGIS, 10.2.2 version We used 15 SRTM (Shuttle Radar Topographic Mission) images, version 3, band C, with a spatial resolution of 1 arcsecond (1"), approximately 30 meters, to generate a Digital Elevation Model (DEM) of the study area. This model was validated by means of kinematic GNSS (Global Navigation Satellite System) survey post-processed using the Precise Point Positioning (PPP) method. The intended morphometric and hypsometric analysis and the determination of hydrography and knickpoints of Mirim Lagoon basin were performed using the DEM SRTM. The hydrography was obtained with the Model Builder and the hydrologic tools of ArcGis. And the knickpoints were determined using the Knickpoint Finder, a script in Python language integrated to ArcGis ArcToolbox The results show that the use of SRTM data in GIS (Geographic Information Systems) allows the characterization of the watersheds, which is useful for water resources management and for environmental studies, and prove to be a practical and viable alternative to minimize cost and time in the work execution.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2013. / Submitted by Alaíde Gonçalves dos Santos (alaide@unb.br) on 2014-05-30T12:27:21Z No. of bitstreams: 1 2013_LeonePariseVieiradaSilva.pdf: 13009221 bytes, checksum: 44d75d1d1d6cfd9c67b7ac2b059c32e4 (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2014-06-02T13:29:54Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2013_LeonePariseVieiradaSilva.pdf: 13009221 bytes, checksum: 44d75d1d1d6cfd9c67b7ac2b059c32e4 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-06-02T13:29:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2013_LeonePariseVieiradaSilva.pdf: 13009221 bytes, checksum: 44d75d1d1d6cfd9c67b7ac2b059c32e4 (MD5) / Segundo dados da FAO, 70% dá água potável no mundo é utilizada na irrigação. Métodos como o lisímetro e a evapotranspiração potencial têm sido utilizados para estimar a necessidade hídrica da cultura. No entanto, tais métodos fornecem dados pontuais, muitas vezes sem refletir as condições reais da área cultivada, podendo sub-estivar ou superestimar a necessidade hídrica e prejudicando a produção. O algoritmo SEBAL utiliza imagens de satélite para calcular a estimativa de evapotranspiração em determinada área cultivada. As imagens de satélite fornecem um alto grau de granularidade no cálculo da evapotranspiração o que aumenta a precisão na estimativa de necessidade hídrica. O algoritmo depende de dois pixels âncora para calibrar o cálculo de evapotranspiração. A seleção incorreta destes pixels acarreta em erros consideráveis na estimativa. Os critérios de seleção dos pixels descritos no manual de referência do algoritmo são subjetivos, necessitando da experiência de um especialista. O presente projeto visa utilizar técnicas computacionais específicas como o processamento de imagens de satélite e geoestatística para resolver a seleção automática dos pixels âncoras (quente e frio) na imagem de satélite, reduzindo a necessidade de um especialista para realizar a tarefa. _______________________________________________________________________________________ ABSTRACT / According to FAO, 70 % of drinking water worldwide is used for irrigation. Methods as the lysimeter and potential evapotranspiration have been used to estimate the crop water requirement. However, such methods provide only point data, often without reflecting the actual conditions of the cultivated area and may underestimate or overestimate the water requirement and hurting production. The SEBAL algorithm uses satellite images to estimate o acreage evapotranspiration. The satellite images provide a high degree of granularity in the calculation of evapotranspiration which increases accuracy in estimating water requirements. The algorithm depends on two anchor pixels to calibrate the calculation of evapotranspiration. Improper selection of these pixels leads to considerable estimated errors. The pixel selection criteria described in the algorithm reference manual are subjective, requiring the expertise of a specialist. This project aims to use specific computational techniques as satellite imagery processing and geo-statistics to automate selection of hot and cold anchor pixels in a satellite image, reducing the need for an expert to perform the task.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2014. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2014-08-12T15:24:49Z No. of bitstreams: 1 2014_FelipeBarbosaAlencastro.pdf: 14691486 bytes, checksum: 6add5013642f0fd28fc63c8a29eac7b8 (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2014-08-14T14:55:33Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2014_FelipeBarbosaAlencastro.pdf: 14691486 bytes, checksum: 6add5013642f0fd28fc63c8a29eac7b8 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-08-14T14:55:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2014_FelipeBarbosaAlencastro.pdf: 14691486 bytes, checksum: 6add5013642f0fd28fc63c8a29eac7b8 (MD5) / As colisões entre aves e aviões têm aumentado bastante nas últimas décadas em todo o mundo. É crescente a preocupação em reduzir a quantidade de colisões, bem como minimizar os danos causados por elas. Este estudo analisou as principais espécies envolvidas em incidentes aéreos e seus os focos atrativos, além do efeito da perda de vegetação na área de segurança dos aeroportos de Cuiabá, Manaus, Guarulhos e Porto Alegre. As espécies de risco foram identificadas a partir da análise dos registros de colisões entre 2001 e 2012. Os principais atrativos dessas espécies foram identificados e monitorados entre os anos de 2009 e 2013. A análise de perda de habitat natural foi feita a partir de imagens de sensoriamento remoto, por meio do índice de vegetação NDVI entre os anos de 2001 e 2011. Foi observado que os fatores que têm influência sobre esse aumento observado nos últimos anos, vão desde a presença de animais nas áreas operacionais dos aeroportos, à presença de diversos atrativos para a fauna no entorno dos aeroportos e também a perda de habitat natural nas áreas adjacentes. A espécie de maior risco para a aviação nos aeroportos estudados é o quero-quero, seguida do urubu e do carcará. Todos os atrativos de grande risco à aviação são de origem antrópica, relacionados, principalmente, a problemas como a destinação de resíduos sólidos orgânicos. Cuiabá foi o aeroporto com menor área de vegetação natural, enquanto Manaus teve a maior área de cobertura vegetal natural O uso das geotecnologias como o sensoriamento remoto e o sistema de informações geográficas é fundamental para a aquisição, integração e análise dessas informações visando o manejo da fauna e a gestão de seu risco na aviação. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT / The birdstrike on aviation is an increasing problem on the last decades around the world. It is critical decrease the number of collisions and the damages caused by them. This study analyzed the species involved and what is attracting this species and the effect of plant loss on the security area of Cuiabá, Manaus, Guarulhos and Porto Alegre International Airports. The analyses of the risk species was done from birdstrike CENIPA data between 2001 and 2012. The attractives focus were identify and monitoring between 2009 and 2013. The plant loss on the airport security area was analyzed using remote sensing NDVI data between 2001 and 2011. It was observed that presence of animals near the airport operational area, presence of food source for the risk species and the habitat loss are associated with the birdstrike issue. The most risk species were the lapwing, the vultures and the falcons. All the areas that are attracting those risk species are human related areas, with organic depositions. Cuiabá has the lowest vegetated area and Manaus has the biggest vegetated area. The geotechnology such as remote sensing and GIS are important to collect, analyze and integrate data to manage wildlife looking for a safe aviation environment.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Centro de Estudos e Regulação de Mercados, Mestrado Profissional em Regulação e Gestão de Negócios, 2013. / Submitted by Ana Cristina Barbosa da Silva (annabds@hotmail.com) on 2014-10-10T15:54:43Z No. of bitstreams: 1 2013_BrunodeOliveiraPinheiro.pdf: 3106467 bytes, checksum: 3bf8f35db92e25b3fbad8a3eabc1bbe3 (MD5) / Approved for entry into archive by Tania Milca Carvalho Malheiros(tania@bce.unb.br) on 2014-10-17T12:51:50Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2013_BrunodeOliveiraPinheiro.pdf: 3106467 bytes, checksum: 3bf8f35db92e25b3fbad8a3eabc1bbe3 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-10-17T12:51:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2013_BrunodeOliveiraPinheiro.pdf: 3106467 bytes, checksum: 3bf8f35db92e25b3fbad8a3eabc1bbe3 (MD5) / Esta Dissertação tem o objetivo principal de analisar o mercado relevante dos portos públicos, primeira etapa em uma análise antitruste, verificando a hipótese normativa do órgão regulador de que o porto em si é o Mercado Relevante para análise concorrencial. Como o Brasil possui 34 portos organizados e é grande o portfolio de cargas movimentadas, nessa Dissertação serão analisados os mercados relevantes dos portos das regiões Sudeste e Sul nas cargas de soja, minério de ferro e contêineres. Será utilizado para tanto o Teste do Monopolista Hipotético, simulando a movimentação de cargas dos municípios produtores para o Porto de Roterdã, verificando-se como a demanda de cada porto se comporta. Para simulação utilizar-se-á o Sistema da Antaq denominado SIGTAQ, que se divide em dois módulos: o de Sistema de Informação Geográfica (GIS) e o módulo de Transporte e Logística. A metodologia utilizada difere totalmente das metodologias para cálculo de Hinterland ou Área de Influência em portos, pois verifica a potencial demanda do porto e não a já ocorrida. Com o resultado das simulações concluiu-se que os portos das regiões sudeste e sul do país não apresentam substitutos para as commodities soja e minério de ferro, mas alguns apresentaram substitutos na movimentação de contêineres. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT / Esta Dissertação tem o objetivo principal de analisar o mercado relevante dos portos públicos, primeira etapa em uma análise antitruste, verificando a hipótese normativa do órgão regulador de que o porto em si é o Mercado Relevante para análise concorrencial. Como o Brasil possui 34 portos organizados e é grande o portfolio de cargas movimentadas, nessa Dissertação serão analisados os mercados relevantes dos portos das regiões Sudeste e Sul nas cargas de soja, minério de ferro e contêineres. Será utilizado para tanto o Teste do Monopolista Hipotético, simulando a movimentação de cargas dos municípios produtores para o Porto de Roterdã, verificando-se como a demanda de cada porto se comporta. Para simulação utilizar-se-á o Sistema da Antaq denominado SIGTAQ, que se divide em dois módulos: o de Sistema de Informação Geográfica (GIS) e o módulo de Transporte e Logística. A metodologia utilizada difere totalmente das metodologias para cálculo de Hinterland ou Área de Influência em portos, pois verifica a potencial demanda do porto e não a já ocorrida. Com o resultado das simulações concluiu-se que os portos das regiões sudeste e sul do país não apresentam substitutos para as commodities soja e minério de ferro, mas alguns apresentaram substitutos na movimentação de contêineres. The main objective of this dissertation is to analyze the relevant market of public ports, the first step in an antitrust analysis, verifying the normative hypothesis of the regulating agency that the port itself is the relevant market for competitive analysis. As Brazil has 34 ports and a large portfolio of transported cargo, this dissertation will study the relevant markets of the ports in the Southeastern and Southern regions of the country, concentrating on the cargos of soybean, iron ore and containers. To do this, the Hypothetical Monopolist Test will be used, simulating the movement of cargo from the producing municipalities to the Port of Rotterdam, verifying how the demand for each port behaves. The ANTAQ SIGTAQ system will be used to do this simulation. This system has two modules: the Geographic Information System (GIS) and the Transport and Logistics module. The methodology used in this research differs from methodologies used to calculate the Hinterland or Area of Influence in ports, as it verifies the potential demand of the port and not the one that has already occurred.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Florestal, 2012. / Submitted by Elna Araújo (elna@bce.unb.br) on 2012-06-20T23:10:21Z No. of bitstreams: 1 2012_LeandroDeAlmeidaSalles.pdf: 2708179 bytes, checksum: 42fb79372b8dbbf31c2e8765f537a2f9 (MD5) / Approved for entry into archive by Jaqueline Ferreira de Souza(jaquefs.braz@gmail.com) on 2012-06-21T11:55:20Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_LeandroDeAlmeidaSalles.pdf: 2708179 bytes, checksum: 42fb79372b8dbbf31c2e8765f537a2f9 (MD5) / Made available in DSpace on 2012-06-21T11:55:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_LeandroDeAlmeidaSalles.pdf: 2708179 bytes, checksum: 42fb79372b8dbbf31c2e8765f537a2f9 (MD5) / A análise de sistemas hidrológicos por meio de simulações com modelos chuva-vazão é muito importante para gestão dos recursos hídricos e para compreender as conseqüências de mudanças no uso do solo em bacias hidrográficas. O objetivo deste trabalho foi realizar simulações da vazão na bacia hidrográfica do ribeirão Pipiripau, utilizando o modelo hidrológico Soil and Water Assessment Tool, SWAT. Foi criado um banco de dados com os dados hidrológicos e fisiográficos necessários para adequada aplicação do modelo na bacia. O modelo foi calibrado manualmente em relação à vazão média mensal observada da estação fluviométrica FRINOCAP em um período de 10 anos (1989 a 1998) e depois validado com uma série independente da usada na calibração (1999 a 2008). Porém, antes de calibrar o modelo efetuou-se a análise de sensibilidade dos parâmetros em relação à vazão observada da bacia, utilizando o algoritmo LH-OAT. Os parâmetros CN2 e Rchrg_Dp foram classificados como muito importantes, enquanto outros 8 parâmetros foram classificados como importantes, 11 como pouco importantes e 6 com nenhuma importância para simulação da vazão pelo modelo. Após a calibração do modelo os resultados do Índice de Nash & Sutcliffe (Ens), do Índice de Nash & Sutcliffe alterado (COEA), do percentual de tendência (PBIAS), e da razão entre o erro padrão médio e o desvio padrão das observações (RSR) foram, respectivamente, 0,67, 0,52, -6,70%, e 0,58, indicando bom ajuste entre a vazão média mensal da bacia hidrográfica do ribeirão Pipiripau simulada pelo modelo SWAT em relação aos dados observados. A simulação da vazão média mensal também foi satisfatória no período selecionado para validação do modelo com Ens=0,79, COEA=0,65 PBIAS= -21,49%, e RSR=0,49. Esses resultados indicam que o modelo SWAT simulou, de forma satisfatória, as vazões médias mensais do ribeirão Pipiripau, após um período de calibração. Os resultados foram semelhantes aos resultados obtidos por outros autores (no Brasil e no mundo) indicando potencial do uso do modelo no Brasil. _________________________________________________________________________________ ABSTRACT / The analysis of hydrological systems with rainfall-runoff models is useful to water assessment and to understand the impacts of land use change in river basin’s over the years. Therefore, the aim of this study was to simulate Pipiripau’s river basin flow using the hydrological model Soil and Water Assessment Tool, SWAT. To achieve this goal, it was necessary the creation of a data base with the hydrological and physiographic information of the river basin required to operate SWAT. The model was manually calibrated for monthly flow comparing the results with FRINOCAP’s flow-station using a 10 years record of historical data (1989-1999). The validation of the model was conducted with an independent data set used to calibrate the model, using a 10 years record of historical data (1999-2008). However, before calibrating the model, a sensitivity analysis using the LH-OAT algorithm was made to point out the parameters importance for flow simulation. CN2 and Rchr_Dp were classified as very important, while 8 other parameters were classified as important, 11 as slightly important and 6 with no importance. After calibrating the model the Nash & Sutcliffe model efficiency (Ens), the adapted Nash & Sutcliffe model efficiency (COEA), the Percent Bias (PBIAS), and the ratio of root mean square error to measured standard deviation (RSR) for monthly flow were, respectively, 0,67, 0,52, -6,70%, e 0,58. For the validation period, results were Ens=0,79, COEA=0,65, PBIAS= -21,49%, RSR=0,49. These results show that SWAT simulated satisfactory Pipiripau’s river basin flow. Comparing with other studies (in Brazil and in other countries) the results were similar, indicating that SWAT can be a powerful tool to be used in Brazil.

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, Pós-Graduação em Geociências Aplicadas, 2012. / Submitted by Elna Araújo (elna@bce.unb.br) on 2012-09-13T01:44:07Z No. of bitstreams: 1 2012_AlexandredeAmorimTeixeira.pdf: 10131660 bytes, checksum: 923c5d415d66eb3bd4c543d0c5fb6260 (MD5) / Approved for entry into archive by Leandro Silva Borges(leandroborges@bce.unb.br) on 2012-09-14T18:08:01Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_AlexandredeAmorimTeixeira.pdf: 10131660 bytes, checksum: 923c5d415d66eb3bd4c543d0c5fb6260 (MD5) / Made available in DSpace on 2012-09-14T18:08:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_AlexandredeAmorimTeixeira.pdf: 10131660 bytes, checksum: 923c5d415d66eb3bd4c543d0c5fb6260 (MD5) / A presente tese apresenta um aprimoramento do sistema de codificação de bacias hidrográficas baseada na proposta de Pfafstetter, mas que resolve as principais limitações da representação de uma rede hidrográfica unifilar como confluências múltiplas, foz em delta, enlaces, entre outras. Além disso, o presente trabalho apresenta um novo modelo conceitual do pacote de hidrografia das Especificações Técnicas para Aquisição e Estruturação de Dados Geoespaciais Digitais Vetoriais (ET-ADGV/EDGDV), componente vetorial da Mapoteca Nacional Digital (MND), que faz parte da Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais do Brasil (INDE). Esse modelo utiliza os elementos lógicos derivados da codificação de bacias hidrográficas de Pfafstetter. Para tanto, esse novo modelo conceitual foi implementado no sistema gerenciador de banco de dados espaciais objeto-relacional PostGIS/PostgreSQL respeitando as restrições de integridade relacionadas à geometria dos objetos mapeados, as restrições definidas pelo usuário que respeitem os objetos lógicos da codificação de bacias de Pfafstetter e as restrições de integridade ligadas aos relacionamentos espaciais entre os objetos, que seguem a proposta do método de nove intersecções dimensionalmente estendida (DE-9IM). A implementação proposta foi efetuada por meio de procedimentos compostos por uma série de objetos hidrográficos como tabelas, consultas, funções ou visões que podem ser utilizadas individualmente para ajudar na tomada de decisão. Esses objetos hidrográficos compõem a inteligência hidrográfica do sistema e fazem parte do projeto pgHydro de código aberto que visa a disseminação dessa metodologia junto aos integrantes do Sistema Nacional de Gerenciamento de Recursos Hídricos (SINGREH). O pgHydro representa a primeira inovação para utilização de inteligência hidrográfica como complemento em sistema gerenciador de banco de dados geográficos. _________________________________________________________________________________ ABSTRACT / This thesis presents an improvement on basin coding system based on the Pfafstetter’s proposal, that solves the main limitations of the representation of a river network as multiple confluences, mouth delta, loops, among others. Furthermore, this paper presents a new conceptual model of the package of hydrography of the Technical Requirements for the Acquisition and Structure of Digital Geospatial Data Vector (ET-ADGV/EDGDV) vector component of the National Digital Map Collection (MND), which is part of the National Spatial Data Infrastructure of Brazil (INDE). This new proposal uses the logic elements based on Pfafstetter’s basin coding system. To this end, this new conceptual model was implemented in the object-relational spatial database management system PostGIS/PostgreSQL respecting the integrity constraints related to the geometry of the mapped objects, the user-defined constraints that respects the logical objects based Pfafstetter’s basin coding system and integrity constraints linked to the spatial relationships between objects, which follows the proposal of the method of dimensionally extended nine intersections (DE-9IM). The proposed implementation was performed by procedures composed of a series of hydrographic objects such as tables, queries, functions or views that can be used individually to aid in water resources decision making. These objects make up the hydrographic basin of the intelligence system and are part of pgHydro open source project that aims to spread this methodology along with members of the National Water Resources Management (SINGREH). The pgHydro represents the first innovation of intelligence for use in watershed management applied as an add-on on spatial database management system.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Humanas, Departamento de Geografia, Programa de Pós-Graduação em Geografia, 2012. / Submitted by Alaíde Gonçalves dos Santos (alaide@unb.br) on 2013-03-28T12:35:46Z No. of bitstreams: 1 2012_BrunoPimentaGuimaraes.pdf: 2330574 bytes, checksum: c2bb92ad864708f627a59db5e1740756 (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2013-04-03T13:12:44Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_BrunoPimentaGuimaraes.pdf: 2330574 bytes, checksum: c2bb92ad864708f627a59db5e1740756 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-04-03T13:12:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_BrunoPimentaGuimaraes.pdf: 2330574 bytes, checksum: c2bb92ad864708f627a59db5e1740756 (MD5) / Conhecer as dinâmicas de uso e ocupação do solo permite a identificação de alterações no espaço ao longo de um determinado período de tempo. Esse conhecimento é de vital importância para a preservação ambiental. O uso das ferramentas de SIG permite o mapeamento do uso e cobertura da terra em escala temporal gerando, dessa forma, informações que auxiliam no planejamento de uso e ocupação da terra com o objetivo de prevenir possíveis desastres ambientais. Devido a fatores que incluem preços baixos da terra e políticas públicas agrícolas, a ocupação do agronegócio desconcentrou-se das regiões Sul e Sudeste do Brasil e passou a se desenvolver nas regiões Centro-Oeste e Nordeste a partir da década de 70, impulsionando dessa forma a produção de grãos no país. O objetivo deste trabalho foi analisar a dinâmica da expansão agrícola no município de Baianópolis - BA, localizado na mesorregião do Extremo Oeste Baiano, no recorte temporal de 1988 a 2008, visando o monitoramento da expansão do uso da terra e seus impactos ambientais. Para compreender a dinâmica da ocupação da terra no município, foi construída uma série temporal de uso e cobertura do solo a partir de dados dos sensores PRISM/ALOS e TM/LANDSAT, utilizando o método de interpretação visual. Com essa técnica foi possível verificar o avanço do uso na cobertura da terra ao longo desse período estabelecido, permitindo a identificação de Áreas de Preservação Permanente que estão sendo ocupadas pelo uso antrópico, assim como áreas de vegetação natural fragmentadas. Essa forma de utilizar dados de sensores remotos orbitais mostrou-se satisfatória para o monitoramento e compreensão da dinâmica da expansão do uso da terra em Baianópolis, podendo servir como subsídio para um planejamento ambiental sustentável na região. __________________________________________________________________________________ ABSTRACT / To know the dynamics of land use and occupation allows the identification of changes in the space over a given period of time. This knowledge is of vital importance for environmental preservation. The use of GIS tools allows the mapping of land use and cover in temporal scale generating this way, information that can assist in planning for the use and occupation of the land with the aim to prevent possible environmental disasters. Due to factors that include low prices of land and public agricultural policies, the occupation of agribusiness moved from the South and Southeast regions of Brazil and started to develop in the central-west and northeast regions from the decade of 70, boosting the production of grain in the country. The objective of this study was to analyze the dynamics of agricultural expansion in the municipality of Baianopolis - BA, located in the mesoregion of the West of Bahia, in the time frame from 1988 to 2008, aimed at monitoring the expansion of the use of the earth and its environmental impacts. To understand the dynamics of occupation of the land in the city, a series of use and land cover data from the sensors PRISM/ALOS and TM/Landsat were built using the method of visual interpretation. With this technique it was possible to check the advance of the use in land cover over the set period, allowing the identification of Permanent Preservation Areas that are being occupied by the man-made environment, as well as fragmented areas of natural vegetation. This form of use of orbital remote sensing data was satisfactory for the monitoring and understanding the dynamics of the expansion of land use in Baianopolis, and can serve as support for a sustainable environmental planning in the region.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Ciências da Saúde, Programa de Pós-Graduação em Ciências da Saúde, 2012. / Submitted by Alaíde Gonçalves dos Santos (alaide@unb.br) on 2013-04-11T12:03:29Z No. of bitstreams: 1 2012_LaraBenignoPortoDantas.pdf: 4927075 bytes, checksum: cf1f7b839839d9119d4f195017e9132c (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2013-04-12T12:04:50Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_LaraBenignoPortoDantas.pdf: 4927075 bytes, checksum: cf1f7b839839d9119d4f195017e9132c (MD5) / Made available in DSpace on 2013-04-12T12:04:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_LaraBenignoPortoDantas.pdf: 4927075 bytes, checksum: cf1f7b839839d9119d4f195017e9132c (MD5) / Introdução: Os Sistemas de Informação Geográfica (SIGs) emergiram como ferramentas inovadoras que têm se mostrado bastante úteis para projetos em epidemiologia. Este é o primeiro estudo brasileiro que se propõe a descrever o padrão geográfico de distribuição espacial da acromegalia e a avaliar se o acesso ao Sistema de Saúde poderia influenciar a evolução da doença. Objetivos: Descrever a distribuição espacial, quanto ao local de residência, dos pacientes acromegálicos acompanhados no ambulatório de Neuroendocrinologia do Hospital Universitário de Brasília (HUB), visando identicar fatores externos que possam estar relacionados ao surgimento da doença. Validar um método capaz de vincular informações de um banco de dados eletrônico contendo o registro clínico de pacientes acromegálicos com programas de SIGs. Avaliar a dificuldade de acesso ao Sistema de Saúde e seu impacto no atraso para o diagnóstico e no tamanho tumoral na avaliação inicial. Métodos: A Unidade de Neuroendocrinologia do HUB dispõe de registro eletrônico próprio (Access, Microsoft, Bellevue, WA), em programa desenvolvido para armazenar dados relacionados ao acompanhamento de pacientes com doença hipofisária, sendo esse o centro de referência para acompanhamento dessas patologias no Distrito Federal (DF). Informações referentes a 112 pacientes portadores de acromegalia, diagnosticados 1995-2012, foram incorporadas a um formato de planilha (Excel 2003, Microsoft, Bellevue, WA) e os endereços residenciais foram plotados no software de SIG para análise espacial (ArcGIS 9.3 e Arcview 3.2, ESRI, Redlands, CA). Resultados: O diagnóstico da acromegalia tem aumentado na última década, superando o crescimento populacional. A idade ao diagnóstico também se elevou ao longo do tempo. A distribuição espacial mostrou que 38,1% dos pacientes residem entre 0,33 e 8,66 km; 17,7% entre 8,67 e 18,06km; 22,2% entre 18,07 e 25,67km e 22,0% entre 25,68 e 36,70km de distância do centro de referência para tratamento. Verificou-se que migração ocorreu em 26 casos, a partir de cidades localizadas em outros estados do Centro-Oeste e em diferentes regiões do país. Não houve correlação significativa entre o afastamento do domicílio e o atraso no diagnóstico (r = 0,43 p = 0,3), assim como também não houve correlação significativa entre distância da residência dos pacientes ao centro médico de referência e o volume tumoral (r = 0,57 p = 0,15). Conclusões: Este estudo validou a aplicação dos SIGs em dados clínicos de pacientes portadores acromegalia. Não foram encontradas diferenças espaciais relevantes na distribuição dos pacientes. Brasília é uma cidade urbana com baixa concentração de fatores ambientais nocivos e indústria, talvez por esse motivo não tenham sido identificadas diferenças significativas. Dados epidemiológicos de importância podem se tornar aparentes com a aplicação de técnicas de geoprocessamento em uma maior coorte de pacientes. Quanto ao acesso ao Sistema de Saúde, embora a distância entre o hospital e os domicílios dos pacientes não tenha repercutido no tempo para realização do diagnóstico e nem no volume tumoral, refletindo um acesso relativamente equânime ao centro de referência, a oferta de serviços precisa ser melhorada, pois pacientes oriundos de regiões distantes do DF necessitaram de atendimento no HUB. _______________________________________________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / Introduction: Geographic Information Systems (GIS) have emerged as innovative tools that have proven to be very useful for projects in epidemiology. This is the first Brazilian study that purports to describe the geographical pattern of spatial distribution of acromegaly and evaluate whether access to the Health System could influence disease progression. Objectives: To describe the spatial distribution of acromegalic patients treated in the Neuroendocrinology Unit of the University Hospital of Brasília, aiming to assess the presence of external factors that could be related to the emergence of the disease. To validate a method able to link information from an electronic database containing the clinical records of acromegalic patients with GIS programs. Appraise the difficulty of access to the Health System and its impact on delay to diagnosis and tumor size at baseline. Methods: The Neuroendocrinology Unit of the University Hospital of Brasília, which is the reference center for treatment of pituitary diseases in the Federal District, has its own electronic record (Access, Microsoft, Bellevue, WA), in a program designed to store data related to the attendance of patients with this kind of pathology. Information regarding 112 patients with acromegaly, diagnosed from 1995 to 2012, were incorporated into a spreadsheet format (Excel 2003, Microsoft, Bellevue, WA) and residential addresses were plotted in GIS software for spatial analysis (ArcGIS 9.3 and Arcview 3.2, ESRI, Redlands, CA). Results: The diagnosis of acromegaly has increased in the last decade, outpacing population growth. Age at diagnosis also increased over time. The spatial distribution showed that 38.1% of the patients resided between 0.33 and 8.66 km, 17.7% between 8.67 and 18.06 km, 22.2% between 18.07 and 25.67 km and 22.0% between 25.68 and 36.70 km away from the reference center for treatment. It was found that migration occurred in 26 cases, from cities located in other states in the Midwest and in different regions of the country. There was no significant correlation between the distance from patient´s home to the medical referral center and delayed diagnosis (r = 0.43 p = 0.3), as well as no significant correlation between distance of residence and tumor volume (r = 0.57 p = 0.15). Conclusions: This study validated the application of GIS in clinical data of patients with acromegaly. There were no relevant differences in the spatial distribution of patients. Brasília is an urban city with low concentration of harmful environmental factors and industry, perhaps for that reason there were no significant differences. Epidemiological data of relevance may become apparent with the application of GIS techniques in a larger cohort of patients. Regarding to the access to the Health System, although the distance between the hospital and patients' homes do not have resulted in a larger tumor volume or in a longer time for correct diagnosis, reflecting a relatively equitable access to the referral center, the provision of health services need to be improved because patients from distant regions of the Federal District required attendance at the University Hospital of Brasília.

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Centro de Desenvolvimento Sustentável, 2007. / Submitted by wesley oliveira leite (leite.wesley@yahoo.com.br) on 2009-09-29T18:35:52Z No. of bitstreams: 1 Tese UnB-CDS 2007 - Darcton Policarpo Damiao.pdf: 4127625 bytes, checksum: 06e426c0d4157380e4c3feb9e5de4c9d (MD5) / Approved for entry into archive by Marília Freitas(marilia@bce.unb.br) on 2010-02-05T23:42:33Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tese UnB-CDS 2007 - Darcton Policarpo Damiao.pdf: 4127625 bytes, checksum: 06e426c0d4157380e4c3feb9e5de4c9d (MD5) / Made available in DSpace on 2010-02-05T23:42:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese UnB-CDS 2007 - Darcton Policarpo Damiao.pdf: 4127625 bytes, checksum: 06e426c0d4157380e4c3feb9e5de4c9d (MD5) / Dono da maior floresta tropical do mundo, o Brasil tem envidado grandes esforços, conduzidos em setores diversos da sociedade, dirigidos para mitigar os efeitos do desmatamento na Amazônia. Esta tese propõe um estudo de predição de desmatamento na Amazônia, por meio de técnicas de análise multivariada, mais especificamente um modelo de regressão logística. Dadas as características da região, o uso de dados de sensoriamento remoto de média resolução, organizados e modelados em sistemas de informação geográfica, constitui uma prática cada vez mais consagrada. Neste caso, buscou-se levantar as relações espaço-temporais existentes entre variáveis biofísicas identificadas em uma única cena Landsat, localizada no município de São Félix do Xingu, Sul do Pará, observada em seis datas espaçadas de 1985 a 2004. Assim, o modelo de Análise Multivariada Aplicada a Zoneamento para Predição de Desmatamento (AMAZON-PD) foi formulado, testado e validado. Para tanto, na etapa de pré-processamento, os dados foram divididos em quatro classes – floresta, não-floresta, hidrografia e desmatamento – tomando-se por base os procedimentos metodológicos desenvolvidos pelo INPE para o PRODES DIGITAL. Em seguida, após a escolha e a geração das variáveis empregadas no modelo, ano a ano foram gerados os coeficientes de regressão logística que permitiram compreender, inicialmente de maneira estática e depois dinamicamente, o efeito das variáveis independentes na variável-resposta (impacto ambiental = desmatamento). Os resultados alcançados possibilitaram inferir a localização futura de desmatamentos, cuja precisão foi verificada a partir de tabelas de classificação. _______________________________________________________________________________ ABSTRACT / Owner of the world largest rainforest, Brazil put forth its best effort in many different segments of the society looking forward to mitigating Amazon deforestation effects. This thesis proposes a prediction study of Amazon deforestation throughout multivariate analysis techniques, more specifically a logistic regression model. Given regional characteristics, usage of remote sensing data of medium resolution, organized and modeled in geographical information systems, constitutes an increasingly adopted praxis. In this case, the study was intended to raise space-temporal relationships that exist among biophysical variables identified in a single Landsat scene, located in São Félix do Xingu, Southern of Pará State, Brazil, observed along with six different dates from 1985 to 2004. Therefore, the “Multivariate Analysis Applied to Zoning for Deforestation Prediction” model (AMAZON-PD) was conceived, tested, and validated. In order to achieve such goal, during the pre-processing stage, the data were divided in four categories – forest, non-forest, hydrography, and deforestation – taking into account the methodological procedures developed to PRODES DIGITAL by the Brazilian National Institute for Space Research (INPE). Right after selection and formation of the variables to be used in the model, the following step was to generate the logistic regression coefficients in a year basis. This procedure played a key role in the understanding of the independent variables effects on the response-variable (environmental impact = deforestation), first in a static fashion and later on in a dynamic way. The attained results, which accuracy were verified upon classification tables, allowed to infer the future location of deforestation sites.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2013. / Submitted by Alaíde Gonçalves dos Santos (alaide@unb.br) on 2013-10-22T13:25:36Z No. of bitstreams: 1 2013_HarleyVeraOlivera.pdf: 3600769 bytes, checksum: 26ba16f43d8ec9967f1c36ef153cf66e (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2013-10-22T14:41:25Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2013_HarleyVeraOlivera.pdf: 3600769 bytes, checksum: 26ba16f43d8ec9967f1c36ef153cf66e (MD5) / Made available in DSpace on 2013-10-22T14:41:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2013_HarleyVeraOlivera.pdf: 3600769 bytes, checksum: 26ba16f43d8ec9967f1c36ef153cf66e (MD5) / Um sistema de informação geográfico (SIG) pode ser desenvolvido utilizando bancos de dados geográficos distribuídos, mas novos desafios para a gestão de dados ambientais requerem interoperabilidade, integração e compartilhamento de dados. O presente trabalho propõe modelos de dados para Solos e Folhas do Bioma Cerrado Brasileiro e uma arquitetura para integração de dados e seus respectivos serviços web. Esses serviços são importantes para integração e compartilhamento dos dados geográficos. O trabalho desenvolvido foi baseado nas recomendações da Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais (INDE), web services seguindo os padrões da Open Geospatial Consortium (OGC) e a utilização de software livre como PostgreSQL, GeoServer, OpenScales e XGIS no desenvolvimento do sistema de informação geográfica. O SIG permite visualizar dados geográficos relativos a solos e vegetação presentes no território brasileiro. Isto se faz necessário, para facilitar a utilização pelos pesquisadores do Departamento de Ecologia da UnB dos seus dados obtidos de dissertações, teses, artigos, etc. que são armazenados em planilhas Excel. Atualmente, a análise desses dados é complexa devido à dificuldade de manuseá-lo através das planilhas. Para isso, foi realizado um estudo e análise das planilhas para obter os modelos de dados relacionais para solos e vegetação. A partir dessa modelagem, com ajuda de uma ferramenta de extração de dados Geokettle foi possível a implementação do banco de dados previamente implementado no PostgreSQL com sua extensão PostGIS. Com os bancos de dados prontos, foram disponibilizados mapas de pontos de solos e vegetação mediante uma serviços web para dados geográficos, a ferramenta utilizada foi o Geoserver. Finalmente foi implementado o SIG para visualização e análise desses dados, utilizando tecnologias como o framework de mapas OpenScales e o framework XGIS para geração da interface gráfica. _______________________________________________________________________________________ ABSTRACT / A geographic information system (GIS)can be developed using distributed geographic databases, but new challenges for the management of environmental data require interoperability, integration and data sharing. This work proposes data models for soils and leaves of the brazilian Cerrado, an architecture for data integration and their web services. These services are important for integration and sharing of spatial data. The work was based on the "Comissão da Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais" (CINDE) recommendations and follows the web services standards of the Open Geospatial Consortium (OGC). The use of open source software was taken into account for the development of this geographic information system. The GIS allows to visualize geographic data related to soils and vegetation present in the Brazilian territory. This is necessary to facilitate the use by researchers in the Department of Ecology at UnB for their data obtained from dissertations, theses, articles, etc. that are stored in Excel spreadsheets. Currently, the analysis of these data is complicated due to the difficulty of handling it through spreadsheets. For this, a study and analysis of spreadsheets was made to get relational data models for soils and vegetation. From this modeling, with the help of a tool for extracting data named Geokettle was possible to implement the database previously implemented in PostgreSQL with its extension PostGIS. With databases ready data were available by maps of points of soils and vegetation through a web services for spatial data, the tool used was the Geoserver. Finally we implemented the GIS for visualization and data analysis, using technologies such as framework of maps OpenScales and XGIS for generating graphical interface.