Every day, more and more devices are getting connected to the Internet and becoming what we know as the Internet of Things (IoT). In both commercial and industrial context, IoT plays a significant role in enabling automatisation and connectivity. For companies that want to become the innovation leader in their branch of industry, IoT is a useful method to gain competitive advantage where automatisation, predictive maintenance and connectivity can improve company’s performance. However, no research have been done from the perspective of an IoT-provider. How they can fully harness the power of IoT when they adopt it for their existing products or services? This study aim to investigate how a theoretical model would look like with the performance impact in focus when an innovation-driven company adopt IoT on their existing products. The research is conducted with a case study of a Swedish company in the heavy industry sector, which has successfully adapted IoT into their products. The empirical data was collected through documentation review and interview. This study results in a conceptual model that contains crucial factors which needs to be taken into consideration when adopting IoT. However, further research needs to be done, in order to verify this model as well as to be able to generalise the findings to cover innovation adoption in general.

Submitted by Clebson Anjos (clebson.leandro54@gmail.com) on 2016-02-18T18:09:26Z No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 1029536 bytes, checksum: c6402b495142035de9a42bf1bf610cc9 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-02-18T18:09:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 1029536 bytes, checksum: c6402b495142035de9a42bf1bf610cc9 (MD5) Previous issue date: 2015-05-29 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The interaction between society and technology in the context of mediated ambience, enhanced by processes and tools such as Big Data and Internet of Things are the basis of scientific advances that are gradually transforming our daily lives. With the Big Data phenomenon we are able to capture a massive quantity of data, creating endless possibilities of connections and control. The Internet of Things, in turn, is related to embedded devices networks that communicate with each other in an automated way to help make our lives more efficient and more vulnerable too. In the era of pervasive computing and datafication, any attempt to safeguard our data seems insufficient. So, this study presents a reflection on the existing oppositeness between the ideas of freedom as an essential attribute for online information sharing and the sovereignty imposed by the data control, besides we also examine the implications of this surveillance on the user autonomy. To understand the links between the mediations, the network and the members of this interconnected system, we adopted the Actor-Network Theory (LATOUR, 2012). This theory of social also inserts itself as the methodology, laying the foundations for guiding this study. Another important point is to understand the conceptual differences between surveillance, control and monitoring (LEMOS, 2009). The work, divided into two parts and their respective chapters, also includes the analysis of some attempts of resistance to this control imposed on members of the interconnected public sphere, and it points out the paradoxes concerning, particularly, to anonymity, one of the main forms of opposition to the monitoring state established in the net. Since we are in the middle of a still in progress process, accurate and airtight conclusions are not possible. However, if we are not able to set limits to the new digital society, then we run a risk of seeing vital rights, essential to the proper functioning of society, wrecked in the name of innovation and convenience. / A interação entre sociedade e tecnologia presente no contexto da midiatização, potencializada por processos e ferramentas como o Big Data e a Internet das Coisas são a base de avanços científicos que vêm, paulatinamente, transformando o nosso cotidiano. Com o fenômeno do Big Data capta-se uma torrente de dados, gerando infinitas possibilidades de conexões e controle. A Internet das Coisas, por sua vez, está relacionada às redes de dispositivos embarcados que se comunicam uns com os outros de forma automatizada para ajudar a tornar nossas vidas mais eficientes, porém mais vulneráveis. Na era da computação pervasiva e da dataficação, qualquer tentativa de salvaguardar nossos dados parece insuficiente. Assim, este estudo traz uma reflexão sobre o oposicionismo entre as ideias de liberdade como atributo essencial para o compartilhamento de informações online e a soberania conquistada através do controle dos dados, além de examinar as implicações da vigilância sobre a autonomia do usuário. Para compreender os vínculos entre as mediações, a rede e os integrantes desse sistema interconectado, adotamos a Teoria Ator-Rede (LATOUR, 2012). Essa teoria do social insere-se também como metodologia, lançando os princípios norteadores para elaboração da pesquisa. Outro ponto relevante é a compreensão das diferenças conceituais entre as ações de vigilância, controle e monitoramento (LEMOS, 2009). O trabalho, dividido em duas partes e seus respectivos capítulos, conta ainda com a análise de algumas tentativas de resistência ao controle imposto aos integrantes da esfera pública interconectada, e com apontamentos às antinomias referentes, em específico, ao anonimato, uma das principais formas de oposição ao monitoramento instaurado na rede. Por estarmos diante de um processo em franco desenvolvimento, conclusões exatas e certeiras não são possíveis. Todavia, se não formos, desde já, capazes de estabelecer limites para essa nova sociedade digital, então correremos o risco de vermos naufragar direitos vitais para o bom funcionamento da sociedade em prol da inovação e da conveniência.

Submitted by FABERSON AUGUSTO FERRASI null (faberson.ferrasi@gmail.com) on 2017-05-28T17:26:24Z No. of bitstreams: 1 dissertassão_mestrado_Faberson Ferrasi_PPGMiT_2017.pdf: 1812047 bytes, checksum: 79b5df7e4bd32070c135e865cd18834d (MD5) / Rejected by Luiz Galeffi (luizgaleffi@gmail.com), reason: Solicitamos que realize uma nova submissão seguindo a orientação abaixo: O arquivo submetido não contém o certificado de aprovação com as assinaturas dos membros da banca (de acordo com as normas de sua unidade). Corrija esta informação e realize uma nova submissão com o arquivo correto. Agradecemos a compreensão. on 2017-05-31T16:24:51Z (GMT) / Submitted by FABERSON AUGUSTO FERRASI null (faberson.ferrasi@gmail.com) on 2017-05-31T17:36:12Z No. of bitstreams: 1 ferrasi_fa_me_bauru.pdf: 1814213 bytes, checksum: 548e7d51b663c5c3ae30e2fa3eafec17 (MD5) / Approved for entry into archive by Luiz Galeffi (luizgaleffi@gmail.com) on 2017-05-31T17:43:58Z (GMT) No. of bitstreams: 1 ferrasi_fa_me_bauru.pdf: 1814213 bytes, checksum: 548e7d51b663c5c3ae30e2fa3eafec17 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-31T17:43:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ferrasi_fa_me_bauru.pdf: 1814213 bytes, checksum: 548e7d51b663c5c3ae30e2fa3eafec17 (MD5) Previous issue date: 2017-04-17 / Este trabalho tem por objetivo mostrar os resultados de um estudo exploratório sobre a evolução da Internet e conceituar sua fase atual denomina-se Internet das Coisas (Internet of Things - IoT). Tal conceito se apresenta como uma revolução tecnológica e oferece um grande potencial de inovação para diversas áreas. Nesta ocasião, são abordadas as possíveis inovações no uso dos dispositivos móveis alinhados ao seu potencial de comunicação com a Internet. Para isto, foi desenvolvido um experimento apoiado nas tecnologias, com o uso de dispositivos móveis, como smartphones e sensores de proximidade (beacons). Por meio do desenvolvimento de uma aplicação, são oferecidos recursos para captação autônoma de dados sobre a detecção da presença de pessoas em ambientes físicos. Através disso, oferecer um melhor gerenciamento dos dados obtidos e a possibilidade de outras formas de compartilhamento das informações geradas através da Internet, evidenciando, assim, o potencial de aplicação dos conceitos propostos na Internet das Coisas, foco central do projeto. / This work aims to show the results of an exploratory study on the evolution of the Internet and conceptualize its current phase is called Internet of Things (IoT). This concept presents itself as a technological revolution and offers great potential for innovation in several areas. This occasion, the possible innovations in the use of the mobile devices in line with their potential of communication with the Internet are approached. For this, an experiment was developed based on the technologies, with the use of mobile devices, such as smartphones and proximity sensors (beacons). Through the development of an application, resources are provided for autonomous capture of data on the detection of the presence of people in physical environments. Through this, offer a better management of the data obtained and the possibility of other forms of sharing of the information generated through the Internet, thus evidencing the potential of applying the concepts proposed in the Internet of Things, central focus of the project.

In der vorliegenden Masterarbeit wird die Thematik eines Service-Level-Modells für das Kunden-Reporting eines hochtechnologisierten Unternehmens analysiert. Die stetig kürzer werdenden Technologiezyklen, der zunehmende Druck von anderen Wettbewerbern sowie die Flut an aufkommenden Kleinkunden, durch Technologien des Internet der Dinge, verlangen nach einer konsequenten Report-Standardisierung. Aufgrund der unterschiedlichen Ansätze im Kunden-Reporting des Unternehmens wurde untersucht, inwiefern die Erfahrungen mit Großkunden auf Kleinkunden nachhaltig und zielgerichtet adaptiert werden können. Die Analyse der theoretischen Grundlagen unterstreicht die Relevanz dieser Thematik und verdeutlicht die Gemeinsamkeiten zwischen dem unternehmensinternen Management-Reporting sowie dem Reporting für B2B-Kunden. Im Anschluss daran erfolgt eine Bestandsaufnahme des Customer-Reportings in Bezug auf das Foundry-Unternehmen. Dabei wurden alle kundenrelevanten Berichte der Fachabteilungen begutachtet. Im Nachgang dazu konnten entsprechende Optimierungsansätze herausgearbeitet sowie ein nachhaltiges Reporting-Konzept für Kleinkunden aufgezeigt werden. Das erarbeitete Konzept soll zukünftig seitens der Foundry als Grundlage für aufkommende Neukunden mit niedrigem Produkt-Volumina dienen. Betrachtet man nun das Resultat dieser Untersuchung bleibt festzuhalten, dass durch dieses Instrument dem Effekt der Informationsüberflutung auf Kundenseite deutlich entgegengewirkt wird. Überdies wird erreicht, dass auf Seiten der Foundry sowie dem B2B-Kunden ein homogenes Verständnis, in Bezug auf die technischen Inhalte, generiert wird. Insgesamt betrachtet, liefert diese Arbeit einen wertvollen Beitrag zum Thema Customer-Reporting im hochtechnologisierten Umfeld. Man kann daher den Schluss ziehen, dass es gelingen kann, den vielfältigen Anforderungen der aufkommenden Kleinkunden mit einem generellen Reporting-Standard zu begegnen.

Os objetos inteligentes (SObjs) são numerosos e irão comunicar-se diretamente através da Internet das Coisas (IoT). Esse grande número de SObjs, pode levar a IoT a enfrentar severas condições de rede, em termos de congestionamento na rede e atrasos na comunicação fim-a-fim. Assim, o gerenciamento de SObjs torna-se fundamental para evitar futuros problemas da IoT. Em tal gerenciamento, switches, network-boxes e roteadores, também chamados de gateways, são configurados para gerenciar SObjs através de reconfigurações e atualizações de software seguidas por reinicializações nos gateways. Entretanto, a dinamicidade da IoT, causa a necessidade de se reconfigurar os gateways frequentemente, i.e., a configuração vigente dos gateways torna-se rapidamente desatualizadas por lidar a todo momento com a entrada e saída de novos SObjs da rede. Assim, propõe-se uma abordagem chamada Management by Delegation Smart Object Aware System (MbDSAS), para reconfigurar gateways e gerenciar SObjs, sem a necessidade de uma atualização de software ou aplicação de patches, lidando com a dinamicidade da rede IoT. MbDSAS foi prototipado e uma avaliação foi realizada, através de um cenário, onde o fluxo de dispositivos existentes se assemelha com o de um aeroporto. Em adição, MbDSAS foi testado experimentalmente, em termos de desempenho, para avaliar sua qualificação como uma solução de gerenciamento para cenários da IoT e determinar a melhor combinação de tecnologias para implementar essa solução. Os resultados encontrados mostram que MbDSAS desempenha melhor quando desenvolvida com uma arquitetura de acesso baseada em recursos e através do uso de um módulo Open Service Gateway initiative (OSGi). MbDSAS quando comparada a um sistema de gerenciamento tradicional, se mostra superior em termos de consumo de memória e processamento, se classificando como uma importante solução para o gerenciamento de SObjs da IoT. / The smart objects (SObjs) are numerous and will communicate directly through the Internet of Things (IoT). Such huge number of SObjs may lead the IoT to face severe network conditions, in terms of network congestion and large delays. Thus, the management of SObjs is fundamental to avoid future IoT network problems. In such a management, network boxes, also called gateways, have been configured to manage SObjs with software updates or reconfiguration followed by a warm start. However, gateways configuration become soon outdated because SObjs join and leave the network quite frequently. Therefore, we propose an approach called MbDSAS to reconfigure gateways without the need of a software updating or patching to manage and detect SObjs and deal with the dynamicity of the IoT network. An evaluation of MbDSAS was performed through an airport modeled scenario. In addition, MbDSAS was experimentally tested to be qualified as a management solution to IoT scenarios and to determine the best performance combination of technologies to implement MbDSAS. The results shown that MbDSAS has its performance improved when developed with an architecture based on resources and through the use of a module textit Open Service Gateway Initiative (OSGi). Mb- DSAS when compared to a traditional management system shows superior in terms of memory consumption and processing, being classified as an important solution for the managing of SObjs from the IoT.

The emergence of the Internet of Things (IoT) is introducing a new era to the realm of computing and technology. The proliferation of sensors and actuators that are embedded in things enables these devices to understand the environments and respond accordingly more than ever before. Additionally, it opens the space to unlimited possibilities for building applications that turn this sensation into big benefits, and within various domains. From smart cities to smart transportation and smart environment and the list is quite long. However, this revolutionary spread of IoT devices and technologies rises big challenges. One major challenge is the diversity in IoT vendors that results in data heterogeneity. This research tackles this problem by developing a data management tool that normalizes IoT data. Another important challenge is the lack of practical IoT technology with low cost and low maintenance. That has often limited large-scale deployments and mainstream adoption. This work utilizes open-source data analytics in one unified IoT framework in order to address this challenge. What is more, billions of connected things are generating unprecedented amounts of data from which intelligence must be derived in real-time. This unified framework processes real-time streams of data from IoT. A questionnaire that involved participants with background knowledge in IoT was conducted in order to collect feedback about the proposed framework. The aspects of the framework were presented to the participants in a form of demonstration video describing the work that has been done. Finally, using the participants’ feedback, the contribution of the developed framework to the IoT was discussed and presented.

Beslutsfattandet är en process som är central i alla företag. För att effektivisera och hantera de enorma datamängder som samlas in hos företag har arbetet med prediktiva modeller och prediktiv analys ökat lavinartat de senaste åren. Genom en gedigen datainsamling av både öppna och historiska data från olika tekniker exempelvis Internet of Things (IoT) -sensorer kan företag skapa en automatiserad prediktiv modell. Den prediktiva modellen hjälper sedan företaget att förutse mönster och sannolikheter som den mänskliga motsvarigheten eller vanlig statistik modellering inte hade klarat av på samma sätt. Syftet med denna explorativa kandidatuppsats i informatik är att beskriva och analysera företags datainsamlingsprocess, användningsprocess samt vilka affärsmässiga effekter företagen får med arbetssättet prediktiv analys och prediktiva modeller som ligger till grund för bättre beslutsfattande. För att besvara syftet har författaren valt att genomföra en kvalitativ studie där den empiriska insamlingen genomfördes genom semi-strukturerade intervjuer. Vidare kopplads den empiriska insamlingen med tidigare forskning där analysmodellen står för strukturen. Intervjuerna har genomförts med personer på tre olika företag som besitter hög kunskap inom området. Resultatet av studien visar på att datainsamlingsprocessen ligger till grund för att arbetet med prediktiva modeller och prediktiv analys ska ge bättre beslutsfattande. För att effektivisera arbetet på bästa sätt så måste de data som samlas in hålla en hög grad av kvalité. När företag arbetar med prediktioner är inte alltid alla de data som samlas in intressanta för att slutföra uppgiften. Detta innebär att företaget måste rengöra de data som samlas in. Studien har kommit fram till att konsekvent data är nyckeln till att hålla kvalitén hög. För att kunna utföra användningen av prediktiva modeller och prediktiv analys måste det existera kunddata i olika former exempelvis historiska och öppna data. Slutligen uppstår det vid ett lyckat arbete olika affärsmässiga effekter hos företagen i form av ökad produktivitet och ökad kundnöjdhet.

Deutsche Unternehmen sind seit Beginn der 2000er Jahre mit zwei entscheidenden technischen Veränderungen konfrontiert: Web 2.0 und Internet der Dinge. Die zunehmende Nutzung mobiler Endgeräte wie Smartphones und Tablet Computer sowie der Einsatz von Social Media im Unternehmensumfeld steigt stetig an (ACC1, BIT2). Aus diesen beiden Entwicklungen ergibt sich neben neuen technischen Möglichkeiten, auch ein Verhaltenswechsel der Mitarbeiter. Durch die verstärkte Anwendung von Social Media-Technologien innerhalb der Unternehmen werden die Mitarbeiter und ihre Vorgesetzten vor neue Herausforderungen gestellt.

Os objetos inteligentes (SObjs) são numerosos e irão comunicar-se diretamente através da Internet das Coisas (IoT). Esse grande número de SObjs, pode levar a IoT a enfrentar severas condições de rede, em termos de congestionamento na rede e atrasos na comunicação fim-a-fim. Assim, o gerenciamento de SObjs torna-se fundamental para evitar futuros problemas da IoT. Em tal gerenciamento, switches, network-boxes e roteadores, também chamados de gateways, são configurados para gerenciar SObjs através de reconfigurações e atualizações de software seguidas por reinicializações nos gateways. Entretanto, a dinamicidade da IoT, causa a necessidade de se reconfigurar os gateways frequentemente, i.e., a configuração vigente dos gateways torna-se rapidamente desatualizadas por lidar a todo momento com a entrada e saída de novos SObjs da rede. Assim, propõe-se uma abordagem chamada Management by Delegation Smart Object Aware System (MbDSAS), para reconfigurar gateways e gerenciar SObjs, sem a necessidade de uma atualização de software ou aplicação de patches, lidando com a dinamicidade da rede IoT. MbDSAS foi prototipado e uma avaliação foi realizada, através de um cenário, onde o fluxo de dispositivos existentes se assemelha com o de um aeroporto. Em adição, MbDSAS foi testado experimentalmente, em termos de desempenho, para avaliar sua qualificação como uma solução de gerenciamento para cenários da IoT e determinar a melhor combinação de tecnologias para implementar essa solução. Os resultados encontrados mostram que MbDSAS desempenha melhor quando desenvolvida com uma arquitetura de acesso baseada em recursos e através do uso de um módulo Open Service Gateway initiative (OSGi). MbDSAS quando comparada a um sistema de gerenciamento tradicional, se mostra superior em termos de consumo de memória e processamento, se classificando como uma importante solução para o gerenciamento de SObjs da IoT. / The smart objects (SObjs) are numerous and will communicate directly through the Internet of Things (IoT). Such huge number of SObjs may lead the IoT to face severe network conditions, in terms of network congestion and large delays. Thus, the management of SObjs is fundamental to avoid future IoT network problems. In such a management, network boxes, also called gateways, have been configured to manage SObjs with software updates or reconfiguration followed by a warm start. However, gateways configuration become soon outdated because SObjs join and leave the network quite frequently. Therefore, we propose an approach called MbDSAS to reconfigure gateways without the need of a software updating or patching to manage and detect SObjs and deal with the dynamicity of the IoT network. An evaluation of MbDSAS was performed through an airport modeled scenario. In addition, MbDSAS was experimentally tested to be qualified as a management solution to IoT scenarios and to determine the best performance combination of technologies to implement MbDSAS. The results shown that MbDSAS has its performance improved when developed with an architecture based on resources and through the use of a module textit Open Service Gateway Initiative (OSGi). Mb- DSAS when compared to a traditional management system shows superior in terms of memory consumption and processing, being classified as an important solution for the managing of SObjs from the IoT.

A Internet das Coisas, ou Internet of Things (IoT), representa um novo paradigma de integração de várias tecnologias e soluções de comunicação e encontra aplicações em muitos domínios diferentes, tais como ambientes inteligentes (residencial e comercial), automação industrial, saúde, agricultura de alta precisão, gerenciamento inteligente de energia (smart grids, conservação de energia em edifícios), transporte e logística, setor automotivo em geral, cidades inteligentes e muitas outras áreas. A realização da visão de IoT ainda necessita de mais investimentos em pesquisa e desenvolvimento devido à sua novidade e complexidade. Além das questões técnicas, a adoção em larga escala também é dificultada pela falta de clareza dos fatores determinantes na decisão de adoção destas tecnologias. A questão- problema que esse trabalho de pesquisa busca elucidar é o desafio da adoção de inovações baseadas na Internet das Coisas, mais especificamente fatores que afetam a decisão de adoção. O tema adoção de inovação é relevante para quem desenvolve a inovação e deseja que ela seja adotada e para quem tem que decidir se adota ou não uma inovação. Como a taxa de adoção é influenciada por fatores e decisões tanto do lado de quem fornece quando do lado de quem adota uma determinada inovação tecnológica, o trabalho se baseia em estudos que buscam integrar as diversas variáveis afim de refletir a natureza sistêmica deste processo. O modelo proposto pode ser aplicado tanto para quem adota quanto para quem fornece a inovação, integrando questões externas e internas à empresa, bem como questões da tecnologia IoT em si e do fornecedor. A pesquisa utiliza o modelo proposto em três estudos de caso com o objetivo de identificar e analisar os fatores de decisão de adoção da Internet das Coisas nas respectivas empresas, e apresenta sugestões de como aplicar o modelo na avaliação e eventual seleção de inovações tecnológicas, tanto do ponto de vista de quem fornece quanto de quem adota a inovação. / The Internet of things (IoT) represents a new paradigm of integration of various technologies and communication solutions, and finds applications in many different domains, such as intelligent environments (residential and commercial), industrial automation, health, high precision agriculture, intelligent power management (smart grids, energy conservation in buildings), transport and logistics, the automotive industry in general, smart cities and many other areas. The realization of the vision of IoT still requires more investment in research and development because of its novelty and complexity. Beyond the technical issues, large-scale adoption is also hampered by the lack of clarity of the determining factors in the decision of adoption of these technologies. The problem this research seeks to elucidate is the challenge of adopting innovations based on the Internet of things, more specifically factors that affect the adoption decision. The theme adoption of innovation is relevant to those who develop an innovation and want it to be adopted as well as for those who have to decide whether to adopt an innovation or not. As the adoption rate is influenced by factors and decisions that lie both on the side of the supplier as well as the adopter of a particular technological innovation, this work is based on studies that seek to integrate variables from both sides in order to reflect the systemic nature of this process. The proposed model can be applied to both suppliers and adopters of the technological innovation, integrating factors that are external and internal to the company, as well as factors of the IoT technology and factors of the supplier. This research used the proposed model in three case studies in order to identify and analyze the factors of decision of adoption of the Internet of things in each company, and offers suggestions of how to apply the model in the evaluation and eventual selection of technological innovations, both from the point of view of suppliers as well as adopters of the innovation.