Thèse numérisée par la Division de la gestion de documents et des archives de l'Université de Montréal.

This thesis work has been written both for and in co-operation with the company IAC Group Gothenburg. The main purpose of the report is to find a new alternative material replenishment system which will improve the internal material flow and eliminate unnecessary work activities such as manual call offs. The aim is to find a new system to reduce the incidental costs incurred and improve customer service in quality and performance. Observations and interviews were conducted and an analysis of the current situation was made. Waste was identified in the form of unnecessary transport, specifically in milk runs, where time was spent looking for materials to be loaded. This creates uncertainty and may contribute to increased costs and poor customer service. Three different options for a new replenishment system were developed which were compared with the theory and present situation. The proposal was evaluated with respect to cost, available support, complexity and future compatibility. The analysis of the theory and current state shows the importance of a long-term solution with few risks of waste. The solution that best cope with this is an e-Kanban system that automates the replenishment system and would make manual material call offs disappear completely. The conclusion is that an e-Kanban system is the best long term option for a manufacturing company like IAC because it is highly adaptable to change, and can be integrated in the company’s ERP system. The recommendation is to implement a new e-Kanban system. First, it should be tested on a pilot station and then introduced to the whole production process.

My master's thesis consists of 2 main parts. In the theoretical part, I describe the most essential methods of Lean Management. I focus on the development of Just in Time, Kaizen and Jidoka in the Toyota factories, followed by an overview of other methods mainly TPM, 5S, TOC, Poka Yoke, SMED and quality management. In the end of the theoretical part, I analyze the impact of lean management on the financial indicators of a company. In the practical part, I analyze the management of processes in Harsco Metals Slovensko. I examine the efficiency of establishing lean management in the company and focus on the processes where I believe the above mentioned methods could be implemented.

Determinar o melhor conjunto de otimizações para serem aplicadas a um programa tem sido o foco de pesquisas em otimização de compilação por décadas. Em geral, o conjunto de otimizações é definido manualmente pelos desenvolvedores do compilador e aplicado a todos os programas. Técnicas de aprendizado de máquina supervisionado têm sido usadas para o desenvolvimento de heurísticas de otimização de código. Elas pretendem determinar o melhor conjunto de otimizações com o mínimo de interferência humana. Este trabalho apresenta o ML4JIT, um arcabouço para pesquisa com aprendizado de máquina em compiladores JIT para a linguagem Java. O arcabouço permite que sejam realizadas pesquisas para encontrar uma melhor sintonia das otimizações específica para cada método de um programa. Experimentos foram realizados para a validação do arcabouço com o objetivo de verificar se com seu uso houve uma redução no tempo de compilação dos métodos e também no tempo de execução do programa. / Determining the best set of optimizations to be applied in a program has been the focus of research on compile optimization for decades. In general, the set of optimization is manually defined by compiler developers and apply to all programs. Supervised machine learning techniques have been used for the development of code optimization heuristics. They intend to determine the best set of optimization with minimal human intervention. This work presents the ML4JIT, a framework for research with machine learning in JIT compilers for Java language. The framework allows research to be performed to better tune the optimizations specific to each method of a program. Experiments were performed for the validation of the framework with the objective of verifying if its use had a reduction in the compilation time of the methods and also in the execution time of the program.

Determinar o melhor conjunto de otimizações para serem aplicadas a um programa tem sido o foco de pesquisas em otimização de compilação por décadas. Em geral, o conjunto de otimizações é definido manualmente pelos desenvolvedores do compilador e aplicado a todos os programas. Técnicas de aprendizado de máquina supervisionado têm sido usadas para o desenvolvimento de heurísticas de otimização de código. Elas pretendem determinar o melhor conjunto de otimizações com o mínimo de interferência humana. Este trabalho apresenta o ML4JIT, um arcabouço para pesquisa com aprendizado de máquina em compiladores JIT para a linguagem Java. O arcabouço permite que sejam realizadas pesquisas para encontrar uma melhor sintonia das otimizações específica para cada método de um programa. Experimentos foram realizados para a validação do arcabouço com o objetivo de verificar se com seu uso houve uma redução no tempo de compilação dos métodos e também no tempo de execução do programa. / Determining the best set of optimizations to be applied in a program has been the focus of research on compile optimization for decades. In general, the set of optimization is manually defined by compiler developers and apply to all programs. Supervised machine learning techniques have been used for the development of code optimization heuristics. They intend to determine the best set of optimization with minimal human intervention. This work presents the ML4JIT, a framework for research with machine learning in JIT compilers for Java language. The framework allows research to be performed to better tune the optimizations specific to each method of a program. Experiments were performed for the validation of the framework with the objective of verifying if its use had a reduction in the compilation time of the methods and also in the execution time of the program.

Denna rapport har skrivits i samband med ett examensarbete på högskoleingenjörslinjen i Linköping för att reda ut hur JIT-kompilering av JavaScript påverkar användarupplevelsen i hybrida mobilapplikationer. Motiveringen kommer från att företaget GreatRate vill skapa ett plattformsoberoende administrationsgränssnitt med bästa möjliga användarupplevelse. På iOS har det tidigare inte varit möjligt att utnyttja JIT-kompilering, och hybrida applikationer har fått ett rykte av att vara långsamma. Från och med iOS 8 är det dock möjligt att skapa hybrida applikationer som utnyttjar JIT-kompilering. Metoden har gått ut på att köra ett antal populära riktmärkestester av JavaScript, samt ett stresstest för animering, i två olika webbvyer där endast den ena stödjer JIT-kompilering. Resultaten från testerna som gjorts visar på att JavaScript ofta presterar 3-9 gånger bättre med stöd av JIT-kompilering. Slutsatsen blev att JIT-kompilering av JavaScript kan höja användarupplevelen i hybrida applikationer och att det kan vara mycket lönsamt att skapa en hybrid applikation med ett

<p>Denna uppsats har för avsikt att utreda begreppet Just-In-Time (JIT) och dess komponenter för att sedan försöka finna dessa i den svenska lastbilstillverkaren Scanias produktionssystem. Litteratur har bidragit med en definition av JIT som sedan har jämförts med hur Scania arbetar inom produktionen. Empiri har erhållits genom intervjuer med berörd personal samt observationer på plats i Oskarshamn och i Södertälje.</p><p>För japanerna är inte Just-In-Time-tänket en ny företeelse utan det är något de har arbetat efter en längre tid. Denna uppsats har valt att utgå från Jeffrey K. Likers (2004) definition i The Toyota Way. Liker delar upp filosofin i fyra stycken sektioner. Uppsatsen fokuserar på två av dessa som behandlar arbetsprocessen och ständiga förbättringar. Scanias produktionssystem bygger till stor del på Toyotas. Denna uppsats kommer att påvisa likheter och skillnader mellan teorins JIT och Scanias produktionssystem (SPS).</p>

Examensarbete C-nivå, Ekonomihögskolan vid Linnéuniversitetet, Ekonomistyrning, Kurskod 2FE90E, VT 2012 Författare: Mats Avalvi, Åsa Lind &amp; Rasmus Olheden Handledare: Elisabeth Kjellström Titel: Lean Production – Press &amp; Plåtindustri AB Bakgrund: Processtyrning handlar om att se och styra en verksamhet utifrån en horisontell värdekedja. Lean production strävar efter att resurseffektivisera flödet och därmed skapa ett mervärde för kunderna och stärka konkurrenskraften. Detta görs genom att minimera allt slöseri med hjälp av Kaizen som innebär att små ständiga förbättringar eftersträvas. För att detta ska kunna lyckas spelar individen en central roll. Det gäller att värna om människan och dess kompetenser samt att få alla involverade och delaktiga. Lean och Kaizen har sitt ursprung i Japan och framför allt i Toyota Production System (TPS) som består av 14 olika principer. Press &amp; Plåtindustri AB (PPI) är ett plåtföretag som är underleverantör till fordonsindustrin. Företaget ägs av japanska Press Kyogo co ltd och arbetar sedan några år tillbaka med Lean. Syfte: Syftet med denna uppsats är att, med Toyota Production Systems 14 principer som bakgrund, undersöka hur Press &amp; Plåtindustri AB:s produktionssystem ser ut samt hur företaget hanterar olika efterfrågevariationer. Metod: Den här uppsatsen bygger på en fallstudie av Press &amp; Plåtindustri AB. Vi har med en kvalitativ metodik samlat in data genom att intervjua personer från företaget samt genom observationer av produktionen. Slutsats: De flesta av TPS 14 principer kan identifieras hos PPI, utifrån företagets unika situation och förutsättningar. Företaget hanterar fluktuationerna i kundernas efterfrågan genom att balansera personalstyrkan med hjälp av bemanningsföretag.

<p>Binary recompilation and translation play an important role in computer systems today. It is used by systems such as Java and .NET, and system emulators like VMWare and VirtualPC. A dynamic binary translator have several things in common with a regular compiler but as they usually have to translate code in real-time several constraints have to be made, especially when it comes to making code optimisations.</p><p>Designing a dynamic recompiler is a complex process that involves repetitive tasks. Translation tables have to be constructed for the source architecture which contains the data necessary to translate each instruction into binary code that can be executed on the target architecture. This report presents a method that allows a developer to specify how the source and target architectures work using a set of scripting languages. The purpose of these languages is to relocate the repetitive tasks to computer software, so that they do not have to be performed manually by programmers. At the end of the report a simple benchmark is used to evaluate the performance of a basic IA32 emulator running on a PowerPC target that have been implemented using the system described here. The results of the benchmark is compared to the results of running the same benchmark on other, existing, emulators in order to show that the system presented here can compete with the existing methods used today.</p><p>Several ongoing research projects are looking into ways of designing binary translators. Most of these projects focus on ways of optimising code in real-time and how to solve the problems related to binary translation, such as handling self-modifying code.</p>

Studien undersöker möjligheten för tidseffektivisering av materialleveranser med hjälp av RFID, radiofrekvensidentifikation. RFID är en trådlös teknik som används för att identifiera föremål. För att ta reda på vilka problem som uppkommer på dagens byggarbetsplatser genomfördes intervjuer på fyra olika projekt där Skanska Sverige AB är entreprenör. Genom sammanställning av intervjuerna gjordes en kartläggning av materialflöden och materialhantering på samtliga projekt. Dessa problem diskuterades därefter med en sakkunnig inom RFID och resultatet visar förslag på hur RFID kan användas för att uppnå en effektivare materialhantering. Huvudförslaget som analysen redovisar är tidseffektivisering av mottagandekontroller vid materialleveranser. Genom att använda RFID finns möjlighet att automatisera mottagningskontroller. Företaget kan redan vid avlastning upptäcka om material saknas och på så sätt tidseffektivisera byggprojekt. Dock är denna lösning svår att genomföra då mycket behöver förändras i materialflödesprocessen innan RFID införskaffas.