Orientador: Stelamaris Rolla Bertoli / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Civil / Made available in DSpace on 2018-08-03T17:24:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Alvarenga_BeneditoSergioTavaresde_M.pdf: 1200162 bytes, checksum: ac4e26b89e05718a132f263527a0ea0c (MD5) Previous issue date: 2003 / Mestrado

Orientadores : Fernando Gomide, Rosangela Ballini / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-03T22:20:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LunaHuamani_IvetteRaymunda_M.pdf: 990940 bytes, checksum: 8ef170d41279a1e177af8a10947c6d0e (MD5) Previous issue date: 2003 / Resumo: Este trabalho apresenta um estudo comparativo entre redes neurof uzzy hibridas, redes neurais e sistemas fuzzy, aplicados a problemas de identificação e controle de sistemas dinamicos nao lineares. Devido a necessidade de representação temporal e de elementos de memoria, para a resolução dos problemas tratados, duas estruturas de redes neuro fuzzy recorrentes sao propostas, a partir de uma rede neuro fuzzy estatica. As relações temporais sao induzidas por realimentação local e global internas nas redes neurofuzzy recorrentes. Para a aprendizagem das redes neurofuzzy propoe-se um algoritmo baseado no m'etodo do gradiente e no m'etodo de treinamento por reforço associativo. Resultados de simulação mostram que as redes neurofuzzy propostas proporcionam uma alternativa efetiva para modelar e controlar sistemas dinamicos nao lineares / Abstract: This work compares the performance of neural fuzzy, neural network and fuzzy systems, to model and control non-linear dynamical systems. Due to the need of temporal representations, two recurrent neural fuzzy networks are proposed based on an hybrid static neural fuzzy architecture. Temporal processing is induced by local and global recurrence in the hidden layer neurons. A learning method based on gradient search and associative reinforcement learning is proposed. Computational experiments suggest that recurrent neural fuzzy networks provide an effective alternative to model and control non-linear dynamical systems / Mestrado / Engenharia de Computação / Mestre em Engenharia Elétrica

Este trabalho apresenta o projeto de um sistema gerador de \"set-point\" (GSP), utiliza-do na determinação dos parâmetros de trabalho de fornos industriais de têmpera contínua de aços ao carbono, cuja modelagem é baseada na lógica \"fuzzy\". O trabalho é constituído de três etapas básicas: primeiro, estudou-se os princípios metalúrgicos do aço e do processo de têmpera, necessários para o entendimento do problema, tendo como foco no aço CK75 de grande aplicação industrial. Segundo, estudou-se a funcionalidade de todas as partes constitu-intes do forno e seu modo de operação. Na terceira etapa, baseado em entrevistas com os ope-radores e técnicos em metalurgia, considerados especialistas no processo de têmpera, reali-zou-se a modelagem \"fuzzy\". Constatou-se de que forma as partes do forno afetam a trans-formação do aço, as variáveis de entrada e saída relevantes para o GSP e finalmente realizou-se o GSP com o MATLAB®. O modelo foi exaustivamente testado na produção de aço tem-perado, em um dos fornos da empresa Mangels, o que possibilitou sua validação de forma incontestável. / This work presents the project of a generating system of \"set-point\" (GSP), used in the determination of the parameters of work of a process of continuous tempering of carbon steels, whose modeling is based on the \"fuzzy\" logic. The work is made of three basic stages. First of all the principles of metallurgy for the steel and temper process, which are necessary for the understanding of the problem are studied. It is focused in the steel CK75 of great in-dustrial application. In the second stage, the functionality of all parts of the furnace and its operation way is studied. In the last stage a \"fuzzy\" modeling is accomplished, based on inter-views with the operators and technicians in metallurgy, who are considered specialists in the temper process. It is identified how the parts of the oven affect the transformation of the steel, variable input and output relevant to GSP. Finally will use the GSP with MATLAB® is car-ried out. The model was tested in exhaustive way in one of the furnace of the company Man-gels what made its incontrovertible validation possible.

Made available in DSpace on 2019-03-29T23:38:57Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2013-05-29 / The Wireless Sensor Networks (WSN) are composed of sensor nodes capable of collecting (feeling), processing and transmitting data related to some phenomena in the environment. Despite their several potential uses, the WSN have strict limitations, mainly related to energy consumption during data transmission. One of the possible approaches to optimize the use of limited resources in WSN is to improve the performance of routing protocols. In this research, the fuzzy inference system is used to estimate the degree of quality of the routes, based on the number of hops and on the energy level of the nodes that make up a route. Thus, the routing protocols can use the degree of quality of the routes at the time of selecting one of several possible paths. An ant colony optimization algorithm is used to adjust, automatically, the rule base of the fuzzy system in order to improve the estimation strategy of the quality of routes with the objective of increasing the energy efficiency of the network. Simulations using routing protocols with multiple paths, Directed Diffusion, Location Aware Routing Protocol and Ad hoc On-Demand Multipath Distance Vector, show that the proposal is effective from the standpoint of four relevant metrics: number of messages delivered to the sink node, the average cost per message, packet loss rate and life span of the first sensor node. Keywords: Wireless Sensor Networks. Multipath Routing Protocols. Fuzzy Inference Systems. Ant Colony Optimization. Energy Efficiency. / As Redes de Sensores sem Fio (RSSF) são compostas por nós sensores capazes de coletar (sentir), processar e transmitir dados relacionados a algum fenômeno no ambiente. Apesar das várias possibilidades de uso, as RSSF possuem rigorosas limitações, principalmente com o consumo de energia durante a transmissão dos dados. Uma das possíveis abordagens para a otimização do uso dos recursos limitados em RSSF é a melhoria do desempenho dos protocolos de roteamento. Nesta pesquisa, um sistema de inferência fuzzy é usado para estimar o grau de qualidade das rotas, com base no número de saltos e no nível de energia dos nós que compõem uma rota. Dessa forma, os protocolos de roteamento podem utilizar o grau de qualidade das rotas no momento da seleção de um dos vários caminhos possíveis. Um algoritmo de otimização por colônia de formigas é utilizado para ajustar, de forma automática, a base de regras do sistema fuzzy, a fim de melhorar a estratégia de estimação da qualidade das rotas, com o objetivo de aumentar a eficiência de energia da rede. As simulações, utilizando os protocolos de roteamento com múltiplos caminhos, Directed Diffusion, Location Aware Routing Protocol e Ad hoc On-Demand Distance Vector Multipath, evidenciam que a proposta é eficaz do ponto de vista de quatro relevantes métricas: número de mensagens entregues ao nó sorvedouro, custo médio por mensagem, taxa de perda de pacotes e tempo de vida do primeiro nó sensor. Palavras-chave: Redes de Sensores sem Fio. Protocolos com Múltiplos Caminhos. Sistemas de Inferência Fuzzy. Otimização por Colônia de Formigas. Eficiência de Energia.

Made available in DSpace on 2014-06-12T17:38:10Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo5618_1.pdf: 3048249 bytes, checksum: 5404a746aa7aac46d2fad86ada13af25 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / O conhecimento prévio do comportamento do consumo de energia é de grande importância para uma distribuidora de energia. Com base nesta informação, é possível definir estratégias para operação e planejamento de seu sistema elétrico, além de possibilitar o acompanhamento da relação entre contratos e consumo de energia, evitando com isso a ocorrência de penalidades. O consumo de energia é influenciado por diversas variáveis. Notadamente, em horizontes de curto prazo o consumo de energia é influenciado por variáveis climáticas, como temperatura e precipitação. Este trabalho apresenta modelos que utilizam a temperatura como variável de entrada para solucionar o problema de previsão de carga diária no horizonte de curto prazo, realizada em 7 e 14 dias para um conjunto de barramentos do sistema de distribuição da CELPE Companhia Energética de Pernambuco. As técnicas aplicadas no desenvolvimento dos modelos de previsão foram: Redes Neurais Artificiais com topologia de MLP (Multi Layer Perceptrons) totalmente conectadas e treinadas com algoritmo Levenberg-Marquardt; e ANFIS (Adaptive Networkbased Fuzzy Inference System) com o método subctrative clustering . Os métodos Média Simples e Ensemble foram aplicados para combinação dos resultados dos modelos propostos. Os modelos criados foram avaliados para previsão de carga do ano de 2009 e comparados entre si. Os resultados encontrados demonstram que os modelos apresentaram performances satisfatórias

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica, Florianópolis, 2010 / Made available in DSpace on 2012-10-25T13:47:59Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2013-07-16T20:39:18Z : No. of bitstreams: 1 286963.pdf: 210735 bytes, checksum: 6061ece010ef13cadcd9287e17c9083f (MD5) / Nos equipamentos médico-hospitalares - EMH são incorporados constantemente novas tecnologias. No Brasil, a ANVISA estabelece e normatiza prescrições para que os EMH adquiridos pelos Estabelecimentos de Assistência à Saúde - EAS tenham garantia de disponibilidade no uso. Estas normas e prescrições determinam que os EMH sejam fáceis de operar, com condições seguras de uso, e atendam às normas e regulamentos técnicos de segurança, desempenho, instalação e uso. Entre os vários atributos requeridos para garantir a disponibilidade do EMH, a mantenabilidade foi identificada como a mais significativa na preparação das especificações técnicas para o processo de aquisição pelos EAS. Assim, o objetivo geral deste trabalho é desenvolver uma metodologia para análise de mantenabilidade de EMH no processo de aquisição. Para isto foi desenvolvida uma investigação científica do tipo descritivo-analítico, de natureza qualitativa, fundamentada num estudo de caso. Para alcançar o objetivo proposto foi estruturada a metodologia de análise de mantenabilidade, focada na preparação das especificações técnicas no processo de aquisição do EMH, a partir da análise do EMH a ser processada em nível de seu(s) sistema(s), subsistema(s) e componente(s). Para exemplificar a metodologia, fez-se uma aplicação em um aparelho de anestesia. A metodologia desenvolvida foi estruturada em quatro passos: Passo 1 - Registrar e identificar os indicadores de mantenabilidade do EMH; Passo 2 - Definir peso dos indicadores de mantenabilidade, com a aplicação da Matriz Grau de Influência, baseada na comparação por pares do método AHP; Passo 3 - Calcular o Índice Geral de mantenabilidade, utilizando-se o método Singleton da Lógica Fuzzy; Passo 4 - Apresentar resultados. Como suporte, foi desenvolvida uma ferramenta computacional protótipo para a Análise da Mantenabilidade - AnaMan. A aplicação da metodologia resulta em um Índice Geral de mantenabilidade, representado por um valor numérico que indica a mantenabilidade do EMH. A aplicação feita e a avaliação por especialista demonstraram que a metodologia pode ser usada como um instrumento para a tomada de decisão no processo de aquisição de novos EMH, com melhor probabilidade de sucesso em relação à disponibilidade.

Submitted by Deyver Bordin null (bordindeyver@gmail.com) on 2016-04-27T19:25:46Z No. of bitstreams: 1 Dissertação-Deyver_Bordin.pdf: 2427410 bytes, checksum: 6d5ca64d19abc0fa03677b3f587d6e74 (MD5) / Approved for entry into archive by Felipe Augusto Arakaki (arakaki@reitoria.unesp.br) on 2016-04-29T22:04:41Z (GMT) No. of bitstreams: 1 bordin_d_me_tupa.pdf: 2427410 bytes, checksum: 6d5ca64d19abc0fa03677b3f587d6e74 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-29T22:04:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 bordin_d_me_tupa.pdf: 2427410 bytes, checksum: 6d5ca64d19abc0fa03677b3f587d6e74 (MD5) Previous issue date: 2016-02-29 / O tomate é uma importante cultura, não só em termos de produção, mas também em valor econômico, por ser uma hortaliça bastante industrializada e ainda conta com um aumento da produção per capita anual no Brasil, o que coloca o produto em destaque, além de estar diariamente na dieta alimentar de grande parte da população. Para o cultivo do tomate, duas preocupações devem ser levadas em conta: a quantidade de água, pois a baixa umidade do solo restringe seu crescimento reduzindo, sua produção e a qualidade da água que será utilizada na irrigação do tomateiro, pois, esta deve estar livre de contaminantes biológicos, teor de sais inferior a 1,5 g L-1 para evitar o murchamento foliar nos horários mais quentes do dia, queimadura do ápice e dos bordos da folha pela morte do tecido foliar e até mesmo da planta. Visando economia de recursos e aumento na produtividade no cultivo do tomate, o presente trabalho teve como objetivo desenvolver um sistema computacional para a avaliação da cultura do tomate híbrido (Licopersicum esculentum). Em que foi utilizado um sistema baseado em regras fuzzy por meio do software Matlab® utilizando dados biométricos da cultura do tomate submetido em diferentes níveis de irrigação e salinidade, sendo avaliado ao longo do ciclo. O experimento foi realizado em uma casa de vegetação da UNESP/FCA. Para tanto, foi utilizado a linguagem Delphi, os dados do experimento e a modelagem fuzzy. Este software possibilita ao produtor um indicativo da viabilidade de produção, além de fornecer subsídios para avaliar e manejar de forma eficiente e eficaz, assim sendo uma poderosa ferramenta de tomada de decisão, que visa obter maior produtividade e economia dos recursos hídrico e enérgicos. / The tomato is an important crop, not only in terms of production, but also in economic value, being a vegetable very industrialized and also includes an increase in annual per capita production in Brazil, which puts the product highlighted, and be daily in the diet of most of the population. For growing tomatoes, two concerns should be taken into account: the amount of water because of the low soil moisture restricts its growth reducing production and quality of water to be used in tomato irrigation, therefore it must be free of biological contaminants, salt content less than 1.5 g L-1 to prevent leaf wilting in the hottest times of the day, apex burn and leaf edges of the death of leaf tissue and even the plant. Aiming to save resources and increase productivity in growing tomatoes, this study aimed to develop a computer system for the evaluation of hybrid tomato crop (Licopersicum esculentum). It was used a system based on fuzzy rules using the Matlab software using biometric data of the tomato crop submitted at different levels of irrigation and salinity, and evaluated over the cycle. The experiment was conducted in a greenhouse at UNESP/FCA. Therefore, we used the Delphi language, experimental data and fuzzy modeling. This software enables the producer indicative of production feasibility, and provide subsidies to assess and manage efficiently and effectively, making it a powerful decision-making tool, which aims to achieve greater productivity and economy of water and energetic resources.

Made available in DSpace on 2014-03-18T17:17:54Z (GMT). No. of bitstreams: 2 samanta_xavier_ioc_dout_2013.pdf: 10283235 bytes, checksum: 159d2a0096921c251fd5eff48ab974d1 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2013-11-21 / Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Rio de Janeiro, RJ, Brasil / Atualmente, os casos de doença de Chagas aguda (DCA) vêm sendo devidos à ingestão de alimento contaminado por formas infectivas do vetor, as formas metacíclicas, e/ou devido à invasão de domicílios por triatomíneos silvestres infectados atraídos pela luz. O novo perfil epidemiológico que a doença de Chagas vem adquirindo, exige um novo olhar e o delineamento de novas ferramentas na definição de medidas de vigilância e controle. O carater recorrente dos surtos de DCA demonstra que ainda não se encontrou medidas de controle efetivas dentro deste novo perfil epidemiológico. Trypanosoma cruzi é um táxon extremamente heterogêneo, inclui 6 genótipos que infectam centenas de espécies de mamíferos e vetores em ciclos de transmissão complexos com características e particularidades locais e temporais. Nosso objetivo foi avaliar a aplicação da análise geoespacial por Lógica Fuzzy, como ferramenta a ser utilizada para reconhecer áreas de risco e fornecer elementos para definição de ações sustentáveis de vigilância epidemiológica na região Amazônica. Para tanto, inicialmente geramos dados referentes à distribuição das DTUs TcIII e TcIV, descritas como típicas da Amazônia, nos biomas brasileiros Observamos que estas DTUs não estão restritas à Amazônia e sim estão amplamente dispersas na natureza tendo sido encontradas infectando seis ordens de mamíferos e distribuidas por cinco biomas. Em seguida geramos dados sobre as variáveis envolvidas no ciclo enzóotico de T. cruzi em três localidades de Abaetetuba/Pará, onde são registrados casos recorrentes de DCA. Este estudo mostrou distintos perfis enzóoticos em cada localidade sendo a infecção de cães por T. cruzi a única característica comum às áreas e sinalizadora da existência de um ciclo silvestre de transmissão em áreas de atividade humana. Esses dados nos levaram a avaliar e validar o uso de cães como sentinela de áreas de risco e a sua detecção como medida de vigilância epidemiológica. Assim, concluímos como ponto de corte para definir uma área de risco epidemiológico e a implementação de programas de sensibilização e educação a soroprevalência de cães deve ser >=30%. O conjunto destes resultados nos permitiu concluir que o ciclo enzóotico de transmissão de T. cruzi é dinâmico, sazonal, multifatorial e modifica-se conforme as condições ambientais naturais e conseqüentemente com a utilização da paisagem pelo homem Com o conjunto de variáveis gerados por nós e obtidos referentes as variáveis entomológicas, ambientais, meteorológicos (CEPETEC) e dados de casos de doença de Chagas (SINAN e SESPA). Após iniciou-se a construção de mapas protótipos de áreas de risco como forma de consolidar critérios de definição de áreas estratégicas de ação e assim prevenir novos casos de DCA. Foi testada a abordagem geoespacial por interpolação e álgebra de mapas como uma ferramenta do diagnóstico ambiental das variáveis reguladoras da transmissão de T. cruzi na natureza. O conjunto das variáveis primárias e secundárias foi tratado pelo método fuzzy de inferência espacial na construção de um modelo de integração. O modelo demonstrou a possibilidade de usar essa nova abordagem na identificação de áreas com diferentes graus de risco, permitindo uma representação contínua e integrada das variáveis envolvidas na transmissão de T. cruzi na natureza / Currently, cases of Acute Chagas Disease (ACD) have occurred due to the ingestion of food contaminated with infective forms of the vector, me tacyclic forms, and or due to the household invasion by infected triatomines attracte d by artificial light. This new Chagas disease epidemiological profile, requires a new loo k and the design of new tools for the definition of surveillance and control strategies. The character recurrent ACD outbreaks demonstrate that we still haven ́t found effective c ontrol measures for this new epidemiological profile. Trypanosoma cruzi is an extremely heterogeneous taxon that includes 6 genotypes, which infect hundreds of mamm als and vectors species within complex transmission cycles with local and temporal peculiarities.. Our objective was to evaluate the application of geospatial analysis by Fuzzy Logic as a tool to be used to recognize risk areas and provide elements for defin ing sustainable epidemiological surveillance in the Amazon region. Therefore, we in itially generated data regarding the distribution of DTUs TcIII and TcIV, described as t ypical of the Amazon, throughout other Brazilian biomes. We observed that these DTUs are n ot restricted to the Amazon but they are widely dispersed in nature as they were found i nfecting six mammalian orders and were distributed in five biomes. Then, we generated data on the variables involved in the T. cruzi enzootic cycles in three different localities of th e municipality of Abaetetuba, Pará State, where recurrent cases of ACD are registered. This s tudy revealed distinct enzootic profiles in each location. Dogs’ infection by T. cruzi was the only common feature among those areas, thus they signaling the existence of a sylvatic tra nsmission cycle in areas of human activity. These results led us to evaluate and validate the u se of dogs as sentinel of risk areas and its use as a surveillance tool. We defined that dogs’ s eroprevalence of ≥ 30% is the cut off to define an area of epidemiological risk and thus can didate to the implementation of surveillance and education programs. Altogether, th ese results allowed us to conclude that the T. cruzi enzootic transmission cycle is dynamic, seasonal, multifunctional and modifies itself according to the environmental conditions an d, consequently, with the human landscape modification. Putting together the set of variables generated by us, the assembled entomological, environmental and meteorological (CE PETEC) variables, and the data on Chagas disease cases (SINAN and SESPA), we began to build prototypes of risk maps as an approach to consolidate criteria for the demarca tion of strategic areas for the implementation of actions to prevent further ACD ca ses. We tested the geospatial interpolation and map algebra approach as a diagnos tic tool of the environmental variables which regulate the T. cruzi transmission in nature. The set of primary and sec ondary variables were treated by the fuzzy method of spati al inference in order to build an integrated model. This model demonstrated the possibility to u se this novel approach in order to identify areas with different degrees of risk, thus allowing a continuous and integrated representation of the variables involved in the T. cruzi transmission in nature

CODES, R. A. Proposta metodológica de avaliação integrada de riscos na infraestrutura de sistemas hídricos por meio do programa Risco-Fuzzy – estudo de caso: sistema de aporte de água bruta para a região metropolitana de Fortaleza. 2016. 111 f. Tese (Doutorado em Engenharia Civil: Saneamento Ambiental) – Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2016. / Submitted by Hohana Sanders (hohanasanders@hotmail.com) on 2016-11-28T12:53:33Z No. of bitstreams: 1 2016_tese_racodes.pdf: 3296783 bytes, checksum: ca87ef2762eff338bbb97f5a9315c85c (MD5) / Approved for entry into archive by Marlene Sousa (mmarlene@ufc.br) on 2016-11-28T16:43:15Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_tese_racodes.pdf: 3296783 bytes, checksum: ca87ef2762eff338bbb97f5a9315c85c (MD5) / Made available in DSpace on 2016-11-28T16:43:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_tese_racodes.pdf: 3296783 bytes, checksum: ca87ef2762eff338bbb97f5a9315c85c (MD5) Previous issue date: 2016-02-25 / The developed communities, in all their activities, are permanently, and each To a complex set of risks. Risk is, therefore, a concept that Has an increasing importance in contemporary society with an impact on different Aspects thereof. Water systems, in turn, are areas of potential Concept of risk assessment and risk management, taking into account that the objectives In the environment or in economic sustainability, resulting from uncertainties, Extreme events, errors or other events. To ensure system security Several methodologies have been developed with applications to specific cases. Because they are complex processes, based on inaccurate or Approximate, many of the studies have also considered the use of Fuzzy Systems, Which are based on Fuzzy Logic, because they fit well with the type of analysis in question. O This paper initially discusses general aspects of risk assessment and risk management. Related to some water systems, also addressing the theoretical foundations of Preliminary Hazards (APP) and Fuzzy Systems. Its main objective, however, The presentation of a methodological proposal consisting of the formulation of a Risk analysis in which it is possible to subdivide the analyzed water system into several Levels. Therefore, the individual values ​​of the various types of risk can be obtained Involved in the study, the risks of the subsystems in which they are distributed, and The overall risk of the system. It also proposes the construction of a system of fuzzy inference, Where the pertinence functions are suggested for the input language variables Possibility of Occurrence and Severity of Consequences and for the linguistic variable of Output, as well as establishing value scales for them. For the Analysis, the Risk-Fuzzy Program was developed specifically for this purpose. It then evaluates the proposed methodology, as a Case Study, based on data already Which were drawn up at the Water Resources Management Company (COGERH), in the System of Gross Water Supply for the Metropolitan Region of Fortaleza (SAAB / RMF). It also concludes that, for the scenarios considered, the SAAB / RMF, with regard to the frequency and severity of possible risks, it is Both in quantity and water quality. It presents, Finally, new perspectives for studies and research that can complement or Study. / As comunidades desenvolvidas, em todas as suas atividades, estão permanentemente, e cada vez mais, submetidas a um complexo conjunto de riscos. Risco é, portanto, um conceito que tem uma importância crescente na sociedade contemporânea com incidência em diferentes aspectos da mesma. Os sistemas hídricos, por sua vez, são domínios de aplicação potencial do conceito de avaliação e gestão de riscos, tendo em conta que os objetivos fixados podem sofrer desvios, no ambiente ou na sustentabilidade econômica, resultantes de incertezas, eventos extremos, erros ou outros acontecimentos. Para garantir a segurança de sistemas hídricos, diversas metodologias têm sido desenvolvidas com aplicações a casos específicos. Por se tratarem de processos complexos, que tomam como base informações imprecisas ou aproximadas, muitos dos estudos têm também considerado a utilização de Sistemas Fuzzy, que são baseados na Lógica Fuzzy, por se adequarem bem ao tipo de análise em questão. O presente trabalho discorre inicialmente sobre aspectos gerais da avaliação e gestão de riscos relacionados a alguns sistemas hídricos, abordando ainda os fundamentos teóricos da Análise Preliminar de Perigos (APP) e dos Sistemas Fuzzy. Tem como principal objetivo, entretanto, a apresentação de uma proposta metodológica que consiste na formulação de uma avaliação integrada de riscos em que é possível a subdivisão do sistema hídrico analisado em diversos níveis. Podem ser obtidos, portanto, os valores individuais dos diversos tipos de risco envolvidos no estudo, os riscos dos subsistemas em que estes estejam distribuídos, bem como o risco global do sistema. Propõe também a construção de um sistema de inferência fuzzy, onde são sugeridas as funções de pertinência para as variáveis linguísticas de entrada Possibilidade de Ocorrência e Severidade das Consequências e para a variável linguística de saída Risco, como também estabelece escalas de valores para as mesmas. Para a realização da análise proposta, foi ainda desenvolvido o Programa Risco-Fuzzy, específico para este fim. Avalia, em seguida, a metodologia proposta, como Estudo de Caso, a partir de dados já existentes, que foram levantados junto à Companhia de Gestão dos Recursos Hídricos (COGERH), no Sistema de Aporte de Água Bruta para a Região Metropolitana de Fortaleza (SAAB/RMF). Conclui também que, para os cenários considerados, a situação do SAAB/RMF, no que diz respeito à frequência e à gravidade dos possíveis riscos, é confortável, tanto em relação à quantidade como também à qualidade da água. Apresenta, finalmente, novas perspectivas de estudos e pesquisas que possam complementar ou aprofundar o estudo em questão.

Made available in DSpace on 2015-07-22T20:49:48Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2008-10-29. Added 1 bitstream(s) on 2015-08-11T03:25:35Z : No. of bitstreams: 1 Publico-0243a.pdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5). Added 1 bitstream(s) on 2015-08-11T03:25:35Z : No. of bitstreams: 2 Publico-0243a.pdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Publico-0243b.pdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5). Added 1 bitstream(s) on 2015-08-11T03:25:35Z : No. of bitstreams: 3 Publico-0243a.pdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Publico-0243b.pdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Publico-0243.pdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Objetivos: Verificar a eficiência da punção com agulha de Veress no hipocôndrio esquerdo, a acurácia dos testes descritos e o valor diagnóstico dos valores da pressão intraperitoneais em função do volume de gás injetado em modelagem utilizando lógica nebulosa (fuzzy). Métodos: 91 pacientes, sem quaisquer critérios de exclusão, consecutivamente agendados para procedimentos videolaparoscópicos, tiveram a parede abdominal puncionada no hipocôndrio esquerdo. Os pacientes receberam anestesia geral e ventilação controlada mecânica segundo o protocolo. Após a punção foram utilizadas cinco provas para testar o posicionamento da ponta da agulha no interior da cavidade peritoneal: prova da aspiração – PA, da resistência à infusão – Pres, da recuperação do líquido infundido – Prec, prova do gotejamento - PG, e a prova da pressão intraperitoneal inicial -PPII. Os resultados das provas foram comparados entre os resultados da literatura para grupos com critérios de exclusão definidos. Os resultados foram considerados para cálculo da sensibilidade (S) e da especificidade (E) e valores preditivos positivos (VPP) e valores preditivos negativos (VPN). O volume e pressão foram registrados a cada 20 segundos até 12 mmHg. Métodos inferenciais estatísticos e nebulosos (fuzzy) foram utilizados em modelagem computacional. Resultados: Ocorreram 13 fracassos. A PA teve E=100% e VPN=100%. Pres teve S=100%; E= 0; VPP= 85,71% VPN= não se aplica. Prec: S= 100%; E= 53,84%; VPP= 92,85%; VPN= 100%. PG: S= 100%; E= 61,53%; VPP= 93,97% VPN= 100%. Na PPII, a S, E, VPP e VPN=100%. A pressão varia em função do volume injetado, modulado principalmente pelo IMC (R²= 73% para grupo homogêneo, R²= 58,81% para heterogêneo). Conclusão: A punção no hipocôndrio esquerdo é eficiente, as provas realizadas orientam o cirurgião a despeito do gênero, IMC ou cirurgias prévias. A pressão intraperitoneal como função dos volumes injetados é parâmetro do posicionamento da ponta da agulha, variando conforme o índice de massa corporal, do gênero e da ocorrência de cirurgia prévia. A utilização da lógica nebulosa ou difusa provou-se eficaz e eficiente na modelagem desta relação. A construção de um sistema difuso de suporte à decisão utilizando o conhecimento heurístico foi o mais eficaz. / Objectives: To evaluate the Veress needle left hypochondrium puncture efficiency, the accuracy of reported tests results and the prognosis value of intra peritoneal pressure measures as function of the injected gas volumes in a fuzzy logic modeling control system. Methods: 91 patients, without any restrictions, sequentially scheduled for video laparoscopic procedures were punctured in the left hypochondrium. They were all under general anesthesia and mechanical controlled ventilation as described in the protocol. Five tests regarding the intra abdominal positioning of the needle tip were carried out: aspiration test – AT, liquid infusion resistance test – ResT, infused liquid recovery test – RecT, dripping test – DT, and the initial intra peritoneal pressure test – IIPT. The test‟s results were compared with data from previous reports from demographic selected group. The levels of sensitivity (SE), specificity (SP), the predictive positive values (PPV) and the negative values (PNV) were calculated. The volume and pressure measures were recorded at every 20 seconds until 12 mmHg. Statistical and fuzzy inferential methods were applied for computational modeling. Results: 13 failures occurred. The AT showed SP=100% and PNV=100%. The ResT showed SE=100%, and SP=0, PPV=85,71%, PNV did not apply. The RecT showed SE= 100%, SP= 53,84%, PPV= 92,85%; PNV= 100%. DT: SE= 100%; SP= 61,53%; PPV= 93,97% PNV= 100%. The IIPP showed SE, SP, PPV e PNV=100%. The pressure values are function of the injected gas volume and suffers influence mainly from the BMI (R²= 73% for homogeneous group, R²=58,81% for heterogeneous). Conclusion: The left hypochondryum puncture is efficient, the tests carried out guide the surgeon despite BMI, sex distinction or previous surgery. The intra peritoneal pressure measure as function of the injected gas volume is a parameter of the needles‟ tip positioning, fluctuating according the body mass index, sex and previous surgery. Fuzzy logic demonstrated to be efficacious and efficient in modeling the volume/pressure relation. The heuristic knowledge was more efficient in building a fuzzy controller. / TEDE / BV UNIFESP: Teses e dissertações