Trade liberalization experienced by Brazil in recent decades, embodied in an environment of intense participation of agribusiness in domestic economic transactions as the transactions related to the international market, has required the inclusion of agents linked to this sector, especially small farmers. This work aims to analyze the competitiveness and strengthening the milk production chain in producing meso Northeastern, characterized by being of family production, and observing some key aspects of competitiveness in the sector. Searching through the estimation of linear and logarithmic regression models, and using the Shift-Share model, see if there was structural change to variable production of cow's milk for two regions. It is applied in a comparative analysis with the largest producers mesoregions the country - located in the Southeast - to decompose the growth of milk production in the effects expansion of the flock and the productivity effect. Strengthening the sector analysis, using some economic data referencing the National Program for Strengthening Family Agriculture (PRONAF) before and after the program in the 1974/2013 period. It was concluded that the supply of credit is not a sufficient condition to generate greater competitiveness based on productivity of dairy cattle in the northeastern states. / Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Alagoas / A abertura comercial vivenciada pelo Brasil nas últimas décadas, incorporada a um ambiente de intensa participação da agroindústria nas transações econômicas internas como as transações ligadas ao mercado internacionais, tornou necessária a inserção dos agentes ligados a esse setor, principalmente os pequenos produtores. Este trabalho tem o objetivo de analisar a competitividade e o fortalecimento da cadeia produtiva do leite nas mesorregiões produtoras Nordestinas, caracterizadas por serem de produção familiar, e observando alguns aspectos determinantes da competitividade no setor. Buscando através da estimação de modelos de regressão linear e semilogarítmica, e com o uso do modelo Shift-Share, comprovar se houve mudança estrutural para variável produção de leite de vaca para duas regiões. Sendo aplicado em uma análise comparativa com as maiores mesorregiões produtoras do país – localizadas na região Sudeste - para decompor o crescimento da produção leiteira nos efeitos expansão do rebanho e o efeito produtividade. Reforçando a análise do setor, se utiliza alguns dados econômicos referenciando o Programa Nacional de Fortalecimento da Agricultura Familiar (PRONAF) antes e depois do programa no período de 1974/2013. Conclui-se que a oferta de crédito não é uma condição suficiente para gerar maior competitividade baseada na produtividade da pecuária leiteira nos estados Nordestinos.

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2016-10-25T10:01:48Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 271416 bytes, checksum: 9eef4e18d4f3b9c8bf531f243c48c65e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-10-25T10:01:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 271416 bytes, checksum: 9eef4e18d4f3b9c8bf531f243c48c65e (MD5) Previous issue date: 2002-07-12 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / A partir da abertura comercial brasileira nos anos 90, com a inserção da economia do País no mercado mundial devido à globalização, o leite e os demais produtos lácteos produzidos no Brasil sofreram a concorrência de produtos de melhor qualidade vindos de outros países. Neste cenário, para que os produtos brasileiros possam ser competitivos em nível mundial, é necessário que haja uma melhoria do processo produtivo do leite nas fazendas, já que o setor primário desta cadeia constitui-se num dos elos mais fracos com relação à qualidade. Este trabalho analisa a relação entre fatores de risco de mastite, um dos principais problemas na produção leiteira. Essa doença causa o aumento da contagem de células somáticas (CCS), que é um indicador da saúde da glândula mamária e, conseqüentemente, da qualidade do leite. O estudo fundamentou-se na teoria da Gestão da Qualidade, sendo selecionados por meio da Análise de Perigos e Pontos Críticos de Controle (APPCC) os principais fatores que influenciam a CCS. Esses fatores de produção são os seguintes: idade das vacas em lactação (primeira cria, segunda cria, terceira cria e mais de três crias), sistema de produção (a pasto, semi-estabulado e free-stall), local de ordenha (curral e sala de ordenha), tipo de ordenha (manual e mecânica) e práticas de manejo que são utilizadas ou não pelas propriedades da amostra, que incluem o tratamento da água utilizada na ordenha, linha de ordenha, exame dos primeiros jatos, lavagem e secagem das tetas, desinfecção das tetas antes e após a ordenha, desinfecção do conjunto de teteiras, posição das vacas após ordenha (deitadas ou em pé), tratamento das vacas com antibiótico à secagem, manutenção da ordenhadeira, higiene dos ordenhadores e ambiente antes da ordenha. Foram analisados resultados em tabelas que relacionam a CCS média com os fatores críticos no controle da mastite. Também se verificou a relação desses fatores com a percentagem de propriedades com níveis de CCS que fornecem uma estimativa do problema de mastite, não havendo nenhum fator significativo estatisticamente. Concluiu-se que os fatores não influenciam isoladamente a mastite, sendo sua ocorrência devida a um conjunto de fatores. Isso corrobora a importância de cada etapa do processo de obtenção de leite na etapa seguinte, que é o princípio básico da Gestão da Qualidade. / Since brazilian mercantile opening in the 90`s, with economic insert of the country in world market due to globalization, milk and the other dairy products made in brazil had to compete with high-quality products from other countries. At these conditions, it is necessary to make an improvement in the milk productive process of the farms, so that brazilian products may be competitive in all over the world, since primary sector of this chain is one of the weakest link in relation to quality. This study analyzes the relationship between mastits risk factors, which are one of the most important problems in milk production. This disease makes somatic cells count (SCC) increase, which is a good indicator for mammary gland health condition and, consequently, for milk quality. The study has been based on Quality Management theory, and the main factors which influence SCC, were selected through Hazard Analysis and Critical Control Point (HACCP). These production factors are the following: age of lactating cows (first lactation, second lactation, third lactation and more than three lactations), production system (animals keep on pasture, mixed-system and free-stall), milking place (corral and milking installations), systems of milking (hand milking and machine milking) and management measures which are used or not by the sampled farms, what includes the treatment of the water used in milking, milking order, forestrip, teats wash and drying, pré-dipping and pós-dipping, cluster disinfection, cows position after milking (lying or standing), cows treatment with antibiotic at drying, milk machine maintenance, hygiene of milkers and environment before milking. The results were analyzed in tables which relates the SCC average with the critical control points in mastits control. It has been either verified the relationship of these factors with the percentage of real states whose SCC levels provide an estimate for mastitis problem, and no statistical significant factor has been found. It has been concluded that the factors do not influence mastits separately, considering that its occurrence is due to a whole of factors. It corroborates the importance of each stage of milk obtaining process in the following stage, which is the basic principle of Quality Management. / Dissertação importada do Alexandria

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:26:06Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2011-04-29Bitstream added on 2014-06-13T18:54:01Z : No. of bitstreams: 1 santos_dja_me_jabo.pdf: 949817 bytes, checksum: 99fe4837bb2182ae9951f9ef2a71f250 (MD5) / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / Parâmetros genéticos para a produção de leite no dia do controle (PLDC) de primeiras lactações de vacas da raça Guzerá foram estimados utilizando modelo multicaracterísticas de dimensão finita (TMDO) e modelos de regressão aleatória (MRA). A produção acumulada em 305 dias (P305), duração da lactação (DL) e persistência da lactação (PS) também foram analisadas. Para o TMDO, foram analisadas as PLDC juntamente com a P305 e a DL, considerando como aleatórios, o efeito genético aditivo e o residual e, como fixo, o grupo de contemporâneos e a covariável idade da vaca ao parto. Para os MRA, foram considerados como aleatório, o efeito genético aditivo, de ambiente permanente e residual e como efeito fixo, o grupo de contemporâneos, os efeitos linear e quadrático da covariável idade ao parto e a curva média da população. Para os MRA foram consideradas as funções de ajuste de Wilmink (WL), Ali & Schaeffer (AS), uma combinação entre a função de Wilmink com polinômios ortogonais de Legendre (LM), polinômios ortogonais de Legendre (LEG) e funções B-spline (BS). Os efeitos aleatórios genético aditivo e de ambiente permanente foram modelados por meio destas funções, bem como a curva média da população, com a exceção dos modelos ajustados por funções BS que tiveram a curva média ajustada por polinômio de Legendre ou pela função de Ali & Schaeffer. O resíduo foi ajustado considerando variância homogênea ou em classes heterogêneas de variância residual. O modelo empregando funções BS cúbica com número de coeficientes de regressão aleatória igual cinco tanto para efeito genético aditivo como de ambiente permanente com a curva média modelada pela função de Ali & Schaeffer e resíduo ajustado por seis classes variância residual foi o mais adequado. Entretanto, os melhores MRA para cada função de ajuste, não apresentaram diferenças para... / Genetic parameters for milk production in the test day model (PLDC) for Guzerat dams’ first lactations were estimated by multitrait finite model (TMDO) and random regression models (MRA). The cumulative production at 305 days (P305), lactation length (DL) and lactation persistency (PS) were also analyzed. For TMDO, the PLDC were analyzed together with P305 and DL, considering the additive genetic effect and residual effect as random effects , the contemporary group as a fixed effect, and the age of dam at calving as a covariate. For MRA, additive genetic effect, permanent environmental effect and residual effect were considered as random effects and the contemporary group, the linear and quadratic covariate of age at calving and the average curve of the population as fixed effects. Also for the MRA, the Wilmink (WL) and the Ali & Schaeffer (AS) adjustment functions, a combination of the Wilmink function with Legendre orthogonal polynomials (LM), Legendre orthogonal polynomials (LEG) and B-spline functions (BS) were considered. The random additive genetic and permanent environmental effects were modeled by means of these functions, as well as the population average curve , with the exception of the adjusted models by the BS functions that had the average curve adjusted by the Legendre polynomial or by the Ali & Schaeffer function. The residual error was adjusted considering homogeneous variance or heterogeneous classes of residual variance. The model using cubic BS functions with random regression coefficient numbers equal to five for additive genetic effect as well as for permanent environmental with average curve modeled by the Ali & Schaeffer function and residual error adjusted for six classes of residual variance was the more appropriate. However, the best MRA for each adjustment function presented no differences in the estimates of genetic parameters and for order correlation ... (Complete abstract click electronic access below)

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:32:15Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2010-02-26Bitstream added on 2014-06-13T20:03:29Z : No. of bitstreams: 1 bignardi_ab_dr_jabo.pdf: 1324029 bytes, checksum: eefcd7697892e45dbbe5b9ff67fbe3ce (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / Parâmetros genéticos para a produção de leite no dia do controle (PLDC) de primeiras lactações de vacas da raça Holandesa foram estimados utilizando os modelos multicaracterísticas e modelos de regressão aleatória (MRA). Para os modelos multicaracterísticas foram analisados 15.896 controles mensais de produção de leite de 1.820 primeiras lactações de vacas da raça Holandesa. As análises foram realizadas por meio de sete modelos: multicaracterísticas padrão, três modelos de posto reduzido ajustando os primeiros 2,3 e 4 componentes principais genéticos e três modelos utilizando análise de fatores com 2,3 e 4 fatores. Para todos os modelos foram considerados os efeitos aleatórios genético aditivo e residual, e os efeitos sistemáticos do grupo de contemporâneo e da idade da vaca ao parto (efeito linear e quadrática) e do número de dias em lactação (efeito linear). A matriz de (co)variâncias residual, para todos os modelos, foi assumida ter posto completo. Os resultados indicam que somente dois componentes principais são requeridos para modelar a estrutura de (co)variâncias genéticas entre as produções de leite no dia do controle. Além disso, o modelo de posto reduzido diminui consideravelmente o número de parâmetros, sem reduzir a qualidade de ajuste. Para os MRA foram analisados 152.145 controles semanais de produção de leite de 7.317 primeiras lactações de vacas da raça Holandesa, provenientes de rebanhos da região Sudeste do Brasil. As produções de leite no dia do controle (PLDC) foram consideradas em 44 classes semanais de dia em lactação. Os grupos de contemporâneos foram definidos como rebanho-ano-semana do controle compondo 2.539 classes e, contendo, no mínimo, seis animais. O modelo utilizado incluiu os efeitos aleatórios genético aditivo direto, de ambiente permanente e o residual. Foram considerados como efeitos fixos, o grupo de... / Genetic parameters for first lactation test-day milk yields of Holstein cattle were estimated using multivariate and random regression models (RRM). For multivariate model a total of 15,896 individual monthly test-day milk yields (10 test-days), from 1,820 complete first lactations of Holstein cattle. A standard multivariate analysis, reduced rank analyses fitting the first 2, 3 and 4 genetic principal components, and analyses that fitted a factor analytic structure considering 2, 3 and 4 factors, were carried out. All models included also fixed effects of the contemporary groups, age of cow (linear and quadratic effects) and days in milk (linear effect). The residual covariance matrix was assumed to have full rank throughout. The results indicate that only two principal components are required to model the genetic covariance structure among the test-days milk yield. Furthermore, reduced rank model allows decreasing the number of parameter without reducing the goodness of fit considerably. For RRM A total of 152,145 weekly test-day milk yield records from 7,317 first lactations of Holstein cows distributed across 93 herds in southeastern Brazil were analyzed. Test-day milk yields were classified into 44 weekly classes of days in milk (DIM). The contemporary groups were defined as herd-year-week of test-day. The model included direct additive genetic, permanent environmental and residual effects as random and fixed effects of contemporary group and age of cow at calving as covariable. Mean trends were modeled by a cubic regression on orthogonal polynomials of DIM, and additive genetic and permanent environmental effects were estimated using B-splines. Residual variances were modeled by step function with 6 variance classes. Although all the model selection criteria utilized indicated the model employing cubic B-splines to both random effects, with 6 knots, a more parsimonious model ... (Complete abstract click electronic access below)

Resumo: Parâmetros genéticos para a produção de leite no dia do controle (PLDC) de primeiras lactações de vacas da raça Holandesa foram estimados utilizando os modelos multicaracterísticas e modelos de regressão aleatória (MRA). Para os modelos multicaracterísticas foram analisados 15.896 controles mensais de produção de leite de 1.820 primeiras lactações de vacas da raça Holandesa. As análises foram realizadas por meio de sete modelos: multicaracterísticas padrão, três modelos de posto reduzido ajustando os primeiros 2,3 e 4 componentes principais genéticos e três modelos utilizando análise de fatores com 2,3 e 4 fatores. Para todos os modelos foram considerados os efeitos aleatórios genético aditivo e residual, e os efeitos sistemáticos do grupo de contemporâneo e da idade da vaca ao parto (efeito linear e quadrática) e do número de dias em lactação (efeito linear). A matriz de (co)variâncias residual, para todos os modelos, foi assumida ter posto completo. Os resultados indicam que somente dois componentes principais são requeridos para modelar a estrutura de (co)variâncias genéticas entre as produções de leite no dia do controle. Além disso, o modelo de posto reduzido diminui consideravelmente o número de parâmetros, sem reduzir a qualidade de ajuste. Para os MRA foram analisados 152.145 controles semanais de produção de leite de 7.317 primeiras lactações de vacas da raça Holandesa, provenientes de rebanhos da região Sudeste do Brasil. As produções de leite no dia do controle (PLDC) foram consideradas em 44 classes semanais de dia em lactação. Os grupos de contemporâneos foram definidos como rebanho-ano-semana do controle compondo 2.539 classes e, contendo, no mínimo, seis animais. O modelo utilizado incluiu os efeitos aleatórios genético aditivo direto, de ambiente permanente e o residual. Foram considerados como efeitos fixos, o grupo de ... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Genetic parameters for first lactation test-day milk yields of Holstein cattle were estimated using multivariate and random regression models (RRM). For multivariate model a total of 15,896 individual monthly test-day milk yields (10 test-days), from 1,820 complete first lactations of Holstein cattle. A standard multivariate analysis, reduced rank analyses fitting the first 2, 3 and 4 genetic principal components, and analyses that fitted a factor analytic structure considering 2, 3 and 4 factors, were carried out. All models included also fixed effects of the contemporary groups, age of cow (linear and quadratic effects) and days in milk (linear effect). The residual covariance matrix was assumed to have full rank throughout. The results indicate that only two principal components are required to model the genetic covariance structure among the test-days milk yield. Furthermore, reduced rank model allows decreasing the number of parameter without reducing the goodness of fit considerably. For RRM A total of 152,145 weekly test-day milk yield records from 7,317 first lactations of Holstein cows distributed across 93 herds in southeastern Brazil were analyzed. Test-day milk yields were classified into 44 weekly classes of days in milk (DIM). The contemporary groups were defined as herd-year-week of test-day. The model included direct additive genetic, permanent environmental and residual effects as random and fixed effects of contemporary group and age of cow at calving as covariable. Mean trends were modeled by a cubic regression on orthogonal polynomials of DIM, and additive genetic and permanent environmental effects were estimated using B-splines. Residual variances were modeled by step function with 6 variance classes. Although all the model selection criteria utilized indicated the model employing cubic B-splines to both random effects, with 6 knots, a more parsimonious model ... (Complete abstract click electronic access below) / Orientador: Lucia Galvão de Albuquerque / Coorientador: Lenira El Faro Zadra / Coorientador: Roberto Augusto de Almeida Torres Júnior / Banca: Fabyano Fonseca e Silva / Banca: Maria Eugênia Zerlotti Mercadante / Banca: Humberto Tonhati / Banca: Henrique Nunes de Oliveira / Doutor

Resumo: Avaliou-se o efeito da inclusão de fibra em detergente neutro (FDN) sobre o consumo de matéria seca (CMS), eficiência alimentar, produção, composição e o perfil de ácidos graxos no leite de ovelhas Bergamácia. Dezesseis ovelhas em lactação foram distribuídas em quadrados latinos, quádruplo, 4x4. As rações experimentais eram compostas por concentrado protéico e feno de alfafa. As proporções concentrado:volumoso variavam conforme o tratamento: (T1) 23%, (T2) 32%; (T3) 41% e (T4) 50% de FDN na ração total. As ovelhas foram ordenhadas duas vezes ao dia. Amostras de leite foram colhidas por dois dias para a determinação da composição centesimal, por infravermelho, e do perfil de ácidos graxos, por cromatografia gasosa. Houve efeito linear negativo (P<0,01) na produção de leite, na eficiência de produção (P<0,02) e nos teores de ácidos graxos de cadeia curta, com a inclusão de fibra na ração. Efeito quadrático foi observado para o CMS (1,69; 1,71; 1,58 e 1,32 kg). Os ácidos graxos desejáveis (poliinsaturados + esteáricos) constituíram 35,5% do perfil de ácidos graxos. O aumento da fibra na ração reduziu a produção de leite, afetou a composição dos ácidos graxos, porém, não alterou a composição centesimal dos constituintes deste. O máximo CMS foi atingido ao nível de 37,8% de FDN na ração / Abstract: This study evaluated the effect of the inclusion of neutral detergent fiber (NDF) on the dry matter intake, weight gain, feed efficiency, production, composition and fatty acid profile of Bergamacia sheep milk. Sixteen lactating ewes were divided into four 4x4 Latin squares. The experimental rations were composed of protein concentrate and alfalfa hay. The proportions of concentrate:forage varied according to treatment to achieve the required level of NDF: (T1) 23%, (T2) 32%, (T3) 41% and (T4) 50% NDF in the total ration. The ewes were milked in milking machine twice a day. Milk was sampled for two days in each subperiod for the determination of the composition and the of fatty acids by infrared by gas chromatography, respectively. There was a linear effect (P<0.001) in milk production, average daily production efficiency (P<0.02) and levels of short chain fatty acid with the inclusion of fiber in the ration. A quadratic effect was observed for DMI (1.69, 1.71, 1.58 and 1.32 kilograms). The desirable fatty acid (poliunsaturated + stearic) constituted 35.5% of the fatty acid profile. Increased fiber in the ration reduced milk production, affect the fatty acid profile, without alter its composition. The maximum intake was achieved at 37,8% NDF in the ration / Orientador: Edson R. Siqueira / Coorientador: Paulo Roberto Meirelles / Banca: Raquel A. R. Oliveira / Banca: Jane Maria B. Ezequiel / Mestre

Resumo: Esta dissertação teve por objetivo avaliar o desempenho animal e econômico da adição de níveis crescentes de torta de girassol em substituição ao farelo de girassol no concentrado para vacas leiteiras. Os tratamentos foram constituídos de 0, 20, 40 e 60% de substituição do farelo pela torta. O delineamento experimental foi conduzido em dois quadrados latinos 4 x 4, sendo utilizados 8 animais. Avaliou-se o consumo de matéria seca total, da silagem e do concentrado, além da produção de leite. A avaliação econômica foi feita pelo método de orçamentos parciais. O consumo de matéria seca total foi de 13,46; 13,28; 14,1 e 13,47 kg/dia respectivamente para os tratamentos com 0; 20; 40 e 60% de substituição respectivamente. Para o concentrado, o consumo foi de 4,13; 3,95; 4,35 e 4,23 kg/dia respectivamente para cada tratamento. Não foram encontradas diferenças significativas (P>0,05) entre os tratamentos tanto para consumo de matéria seca total quanto para o volumoso ou concentrado. As produções médias de leite foram de 13,38; 14,00; 13,45 e 13,96 kg/dia para cada um dos tratamentos. Também não foram encontradas diferenças significativas entre os tratamentos para a produção de leite (P>0,05). Os dados indicam, portanto que a torta pode substituir até 60% do farelo no concentrado, sem prejuízo ao desempenho dos animais. A avaliação econômica mostrou que houve aumento do custo das dietas com a inclusão da torta de girassol, contudo, no segundo cenário, em que a torta é produzida na propriedade, houve aumento da receita líquida. / Abstract: The objective of this dissertation was to evaluate the effects of addition of sunflower cake with growing levels of inclusion at the concentrate to dairy cows on the economics and animal performance. The levels of 0, 20, 40 and 60 % of inclusion of the sunflower cake in the concentrate constituted the treatments. The experiment was done into two 4 x 4 latine square and the number of animals used was eight. The intakes of total dry matter (TDMI) and of the silage (SDMI) or concentrate (CDMI) and the milk yield were evaluated. The economic evaluation was done by the method of Partial Budget Analysis. The TDMI was 13.46, 13.28, 14.1 and 13.47 kg/day to the treatments with 0, 20, 40 and 60 % of inclusion respectively. The intakes of dry matter of the concentrate, were 4.13, 3.95, 4.35 e 4.23 kg/day, respectively for each treatment. There were not find significant differences (P>0.05) among the treatments as so to the TDMI as to the SDMI or CDMI. The milk yields to each animal were 13.38, 14.00 13.45 and 13.96 kg/day respectively with the levels 0, 20, 40 and 60% of addition of the sunflower cake. In addition, there were not find significant differences between the treatments. Than, the data showed that the sunflower cake could be used with 60% of inclusion and it didn't prejudiced the performance of the animals. The economic evaluation showed that the inclusion of the sunflower cake at the diets, considering the two cenaries, improved the costs with the diet. However, considering a second cenary, were the cake is produced at the farm, the growing of the net income with the inclusion of the cake was observed. / Orientador: Mauro Dal Secco de Oliveira / Coorientador: Maria Inez Espagnoli Martins / Banca: Paulo de Figueiredo Vieira / Banca: Armando Andrade Rodrigues / Mestre

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:30:16Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2008-02-22Bitstream added on 2014-06-13T19:39:39Z : No. of bitstreams: 1 sousa_cc_me_jabo.pdf: 183789 bytes, checksum: f374ab7b94527568686e0c880c1a106d (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Esta dissertação teve por objetivo avaliar o desempenho animal e econômico da adição de níveis crescentes de torta de girassol em substituição ao farelo de girassol no concentrado para vacas leiteiras. Os tratamentos foram constituídos de 0, 20, 40 e 60% de substituição do farelo pela torta. O delineamento experimental foi conduzido em dois quadrados latinos 4 x 4, sendo utilizados 8 animais. Avaliou-se o consumo de matéria seca total, da silagem e do concentrado, além da produção de leite. A avaliação econômica foi feita pelo método de orçamentos parciais. O consumo de matéria seca total foi de 13,46; 13,28; 14,1 e 13,47 kg/dia respectivamente para os tratamentos com 0; 20; 40 e 60% de substituição respectivamente. Para o concentrado, o consumo foi de 4,13; 3,95; 4,35 e 4,23 kg/dia respectivamente para cada tratamento. Não foram encontradas diferenças significativas (P>0,05) entre os tratamentos tanto para consumo de matéria seca total quanto para o volumoso ou concentrado. As produções médias de leite foram de 13,38; 14,00; 13,45 e 13,96 kg/dia para cada um dos tratamentos. Também não foram encontradas diferenças significativas entre os tratamentos para a produção de leite (P>0,05). Os dados indicam, portanto que a torta pode substituir até 60% do farelo no concentrado, sem prejuízo ao desempenho dos animais. A avaliação econômica mostrou que houve aumento do custo das dietas com a inclusão da torta de girassol, contudo, no segundo cenário, em que a torta é produzida na propriedade, houve aumento da receita líquida. / The objective of this dissertation was to evaluate the effects of addition of sunflower cake with growing levels of inclusion at the concentrate to dairy cows on the economics and animal performance. The levels of 0, 20, 40 and 60 % of inclusion of the sunflower cake in the concentrate constituted the treatments. The experiment was done into two 4 x 4 latine square and the number of animals used was eight. The intakes of total dry matter (TDMI) and of the silage (SDMI) or concentrate (CDMI) and the milk yield were evaluated. The economic evaluation was done by the method of Partial Budget Analysis. The TDMI was 13.46, 13.28, 14.1 and 13.47 kg/day to the treatments with 0, 20, 40 and 60 % of inclusion respectively. The intakes of dry matter of the concentrate, were 4.13, 3.95, 4.35 e 4.23 kg/day, respectively for each treatment. There were not find significant differences (P>0.05) among the treatments as so to the TDMI as to the SDMI or CDMI. The milk yields to each animal were 13.38, 14.00 13.45 and 13.96 kg/day respectively with the levels 0, 20, 40 and 60% of addition of the sunflower cake. In addition, there were not find significant differences between the treatments. Than, the data showed that the sunflower cake could be used with 60% of inclusion and it didn´t prejudiced the performance of the animals. The economic evaluation showed that the inclusion of the sunflower cake at the diets, considering the two cenaries, improved the costs with the diet. However, considering a second cenary, were the cake is produced at the farm, the growing of the net income with the inclusion of the cake was observed.

O contínuo aumento na produção leiteira, associado à diminuição no número de produtores na atividade, acaba por levantar um questionamento no tocante à produtividade. Afinal, quais os fatores socioeconômicos que podem estar afetando esta produtividade? A fim de investigar mais sobre o assunto, o presente trabalho analisou o comportamento das funções de produtividade, de custo e de lucro. Além das variáveis econômicas propriamente ditas – como escala de produção, nível e tipo de tecnologia, essas funções incluíram algumas especificidades do produtor – como escolaridade, idade, experiência, domicilio etc. Para sintetizar tais especificidades, utilizou-se o método dos componentes principais da análise fatorial. Em seguida, os fatores obtidos foram incorporados nos modelos de lucro, custo e da produtividade. As variáveis econômicas tiveram efeito predominante sobre a produtividade. Observaram-se ganhos moderados de escala, que reduzem os custos e aumentam os lucros. Dessa forma, há uma tendência moderada de longo prazo de expansão de volume produzido em maiores propriedades, ficando os pequenos produtores em desvantagem competitiva. A permanência desses produtores na atividade dependerá da capacitação que venham a receber, o que costuma ser oferecido por cooperativas e laticínios. Esse treinamento deveria ser estendido também aos filhos. Investimentos nesse sentido trariam ganhos na receita e um impacto social positivo por reter o jovem no campo e/ou prepará-lo para que, em melhores condições, busque outras formas de ocupação nas áreas urbanas. / The continuous growth of the milk production along with the reduction of the number of producers raises questions concerning productivity. What factors might be affecting productivity? This work aimed to analyze the effects of economic variables on the cost, the profit and the milk productivity functions. In addition some specificities of the farmer – such as age, experience etc. - were considered in those functions. The method of principal components of the factorial analysis was used to group the specificity variables in factors that later entered the models of profit, cost and the productivity. As for the economic variables, they are the main variables that affect the productivity. Moderate increasing returns to scale were observed. Therefore there is a tendency in the long run of increasing production in large farms. The permanence of small producers in the activity will depend on the training they will receive, which is usually offered by cooperatives and some milk companies. It is essential that this training also be extended to their children. Investments in this direction would bring gains in income either by enhancing farm productivity or by improving the chances of success in urban activities.

O objetivo do presente trabalho foi verificar se as perdas na produção de leite devidas ao aumento do número de células somáticas do leite (CCS) são proporcionais à produção (dependentes dela), ou absolutas (independentes dela). Além disso, pesquisou-se a partir de que valor de CCS as vacas começam a diminuir a produção de leite. Para concretizar o objetivo deste trabalho foram realizados dois estudos. No primeiro foram usadas 7.756 observações, colhidas mensalmente de um único rebanho, durante o período de setembro de 2000 a junho de 2002, enquanto que no segundo utilizaram-se 13.725 observações, colhidas mensalmente de 6 rebanhos, durante o período de janeiro de 2001 a junho de 2002. Em ambos os casos o modelo utilizado para curva de lactação foi baseado na função gama incompleta; no primeiro estudo foram considerados os efeitos de ordem de lactação, época do parto, ocorrência de doenças no periparto e escore de condição corporal ao parto, e no segundo, os efeitos de ordem de lactação, época do parto e rebanho. A CCS foi incluída nesse modelo de duas formas: como fator multiplicativo (representando perdas relativas) e como fator aditivo (representando perdas absolutas). A escolha do melhor modelo foi baseada no critério de informação de Schwarz (BIC). Nos dois estudos concluiu-se que as perdas na produção de leite são absolutas e variam apenas com a ordem de lactação (vacas primíparas e multíparas). No primeiro estudo os dados mostraram que as perdas iniciam a partir de 14.270 células/mL, e para cada aumento unitário na escala do logaritmo natural a partir desse valor estimam -se perdas de 184 e 869 g/dia para vacas primíparas e multíparas, respectivamente. No segundo, estimou-se que as perdas começam a ocorrer a partir de 17.000 células/mL e são de 238 e 868 g/dia para vacas primíparas e multíparas, respectivamente, para cada aumento unitário na escala do logaritmo natural a partir desse valor. / The objective of the present study was to evaluate whether milk yield losses due to increasing in milk somatic cells count (SCC) are proportional to milk yield (dependent of it), or absolute (independent of it). Also, it was investigated starting from which value of SCC the losses become evident. To achieve the objective of this research, two studies were done. In the first one, 7,756 observations were used, collected monthly from a single herd, from September/2000 up to June/2002, while in the second one, 13,725 observations were used, collected monthly from 6 herds, from January/2001 up to June/2002. In both cases, the analysis model for lactation curve was based upon the incomplete gamma function; in the first study the effects of lactation order, calving season, peripartum disorder incidence and body condition score at calving were considered, and in the second one, the effects of lactation order, calving season and herd were added. Somatic cells count entered in that model in two ways: as multiplicative factor (representing relative losses) and as additive factor (representing absolute losses). The best model was chosen based on the information criteria of Schwarz (BIC). In both studies, it was concluded that losses are absolute and just vary with the lactation order (primiparous and multiparous cows). In the first case, losses become evident starting from 14,270 cells/mL, and for each unitary increase in the natural logarithm scale from that value, there are losses of 184 and 869 g/day for primiparous and multiparous cows, respectively. In the second study, it was estimated that losses start from 17,000 cells/mL and are of 238 and 868 g/day for primiparous and multiparous cows, respectively, for each unitary increase in the natural logarithm scale from that value.