Depuis les premières observations menant à l’identification de l’attachement désorganisé, plusieurs facteurs pouvant contribuer au développement de ce type d’attachement chez l’enfant ont été étudiés. Environ 15 % des enfants au sein de la population normale présenteraient ce type d’attachement qui a été lié au développement de diverses problématiques à court et à long terme. L'objectif principal de la présente thèse est donc de mieux saisir l’influence de certaines caractéristiques maternelles pouvant influencer la désorganisation de l’attachement de l’enfant, soit le fonctionnement réflexif (FR), l’orientation mentale maternelle (OMM) et la sensibilité de la mère. Pour ce faire, 88 dyades mère-enfant ont été évaluées, et ce, à trois reprises, grâce à l’entrevue d’attachement chez l’adulte (AAI) et à deux situations d’interaction. Dans un premier temps, les analyses acheminatoires réalisées montrent que le lien entre le FR et l’attachement de l’enfant est médié par la sensibilité maternelle. De plus, un effet de médiation est retrouvé entre l’OMM - commentaires appropriés et l’attachement de l’enfant par le biais de la sensibilité. Dans un deuxième temps, deux groupes de mères et leurs enfants partageant des caractéristiques communes ont été identifiés par une analyse de classes latentes. Le premier comprend des mères ayant des caractéristiques identifiées comme « insuffisamment bonnes » puisqu’associées à une plus forte présence d’enfants ayant un attachement désorganisé dans le groupe. Ainsi, on retrouve chez ces mères un faible niveau de FR, de sensibilité maternelle et d’OMM – commentaires appropriés, mais également un faible niveau d’OMM – commentaires inappropriés. Des caractéristiques « suffisamment bonnes » sont retrouvées chez le deuxième groupe de mères qui ont davantage d’enfants ayant un attachement organisé, c’est-à-dire un niveau élevé de FR, de sensibilité maternelle et d’OMM – appropriés, et un niveau faible d’OMM – inappropriés. La présente thèse offre ainsi une vision plus intégrée quant aux facteurs influençant le développement de l’attachement de l’enfant, répondant à certaines critiques d’auteurs actuels dans le domaine quant à la nécessité de synthétiser les données dans la compréhension des relations mère-enfant.

Le but de cette recherche est de vérifier le lien qui existe entre l’abus sexuel, le fonctionnement réflexif et la dissociation chez des enfants âgés de 8 à 12 ans. Les versions traduites du CAI : Child Attachment Interview (Target, Fonagy, Shmueli-Goetz, Datta & Schneider, 1999) et du Child Dissociation Checklist (Putnam, Helmers & Trickett, 1993) nous permettent de vérifier nos hypothèses. L’échantillon utilisé lors de cette étude est constitué de 16 enfants abusés et de 16 enfants non-abusés. Un pairage minutieux des participants a été effectué afin de s’assurer de la similarité des deux groupes au niveau de l’âge, du sexe et du revenu familial. Nous avons effectué une entrevue (CAI) avec l’enfant qui a été enregistrée sur bande vidéo. Les analyses statistiques démontrent que les enfants qui ont été victimes d’abus sexuel ont un fonctionnement réflexif significativement plus faible que les enfants du groupe de comparaison. Les enfants du «groupe abus » ont recours plus fréquemment à la dissociation que les enfants n ’ayant pas subi de traumatisme sexuel. Lorsque les deux groupes sont fusionnés, pour ensuite être séparés selon le type de dissociation exprimé, les résultats démontrent que les enfants du groupe Dissociation Clinique ont un fonctionnement réflexif significativement plus faible que les enfants du groupe «dissociation non-clinique ». Une dernière analyse démontre que les enfants du groupe «Abus » ont plus tendance à souffrir de dissociation clinique et de trouble dissociatif comparés aux enfants du groupe «non-abus ». Les résultats de cette étude nous incitent à poursuivre nos recherches dans le domaine du fonctionnement réflexif, de l’attachement et de la dissociation.

Dans cette recherche, nous avons étudié des conduites métacognitives en relation avec la résolution de problèmes mathématiques. Après avoir fait une revue de la littérature et délimité les conduites que nous allions par la suite considérer comme métacognitives, nous avons formulé deux objectifs: l'un concernant l'identification et l'examen des conduites métacognitives d'élèves marocains du secondaire en résolution de problèmes mathématiques; l'autre concernant l'effet de la familiarité du contexte d'un problème sur les conduites métacognitives. Nous avons invité douze dyades d'élèves, considérés comme bons en mathématiques, à "penser à haute voix" pendant qu'ils tentaient de résoudre deux problèmes différents, l'un à contexte familier, l'autre à contexte non familier. Les séances de résolution ont été enregistrées au magnétophone. Après transcription, nous avons obtenu 24 protocoles. Nous avons d'abord découpé en épisodes et en sous-épisodes les protocoles recueillis. Ces épisodes peuvent être de six types: épisodes de lecture, d'analyse, d'exploration, de planification, d'exécution et de vérification. Ensuite, nous avons identifié les conduites métacognitives manifestées par les élèves, que nous avons groupées en quatre catégories: 1) conduites de caractérisation et de contrôle de la compréhension d'un problème; 2) conduites de planification; 3) conduites de supervision et d'évaluation; 4) conduites de vérification. Les découpages des protocoles recueillis ont montré que c'est par un processus de nature constructive et à travers des conduites d'exécution cognitives que les élèves tentent d'élaborer de façon non linéaire une représentation du problème. Certaines conduites métacognitives paraissent intimement liées à la compréhension de l'action cognitive projetée ou en cours. Nous n'avons pas observé de relation positive entre le nombre des conduites métacognitives manifestées et le rendement des élèves. Nous n'avons observé de différence ni dans le nombre ni dans la nature des conduites métacognitives en fonction du degré de familiarité du contexte. Une difficulté importante, selon nous, réside dans le fait que les élèves n'ont généralement pas accordé une attention adéquate à des éléments-clés devenus explicites au cours de la résolution. Ils n'ont pratiquement pas manifesté de conduites métacognitives sous-entendant des questions telles que: pourquoi ce que l'on vient de faire ne marche-t-il pas? qu'est-ce qu'on est en train de faire au juste? pourquoi est-on en train de le faire? / Québec Université Laval, Bibliothèque 2015

Mesures Objectives de la Complexité pour la Prise de Décision Dynamique. La gestion efficace de systèmes sociotechniques complexes dépend d’une compréhension des interrelations dynamiques entre les composantes de ces systèmes, de leur évolution à travers le temps, ainsi que du degré d’incertitude auquel les décideurs sont exposés. Quelles sont les caractéristiques de la prise de décision complexe qui ont un impact sur la performance humaine dans l’environnement moderne du travail, constamment en fluctuation et sous la pression du temps, exerçant de lourdes demandes sur la cognition ? La prise de décision complexe est un concept issu de la macrocognition, impliquant des processus et des fonctions de bas et haut niveaux de description tels que la métacognition, soit pour un individu de penser à propos de son propre processus de pensées. Dans le cas particulier de la prise de décision complexe, ce phénomène est nommé la pensée systémique. L’étude de la prise de décision complexe en dehors de l’environnement traditionnel du laboratoire, permettant un haut niveau de contrôle mais un faible degré de réalisme, est malheureusement difficile et presque impossible. Une méthode de recherche plus appropriée pour la macrocognition est l’expérimentation basée sur la simulation, à l’aide de micromondes numérisés sous la forme de jeux sérieux. Ce paradigme de recherche est nommé la prise de décision dynamique (PDD), en ce qu’il tient compte des caractéristiques de problèmes de prise de décision complexe telles que des séquences complexes de décisions et de changements d’états d’un problème interdépendants, qui peuvent changer de façon spontanée ou comme conséquence de décisions préalables, et pour lesquels la connaissance et la compréhension du décideur peut n’être que partielle ou incertaine. Malgré la quantité de recherche concernant la PDD à propos des difficultés encourues pour la performance humaine face à des problèmes de prise de décision complexe, l’acquisition de connaissances à propos de systèmes complexes, et à savoir si le transfert de l’apprentissage est possible, il n’existe pas de mesure quantitative de ce en quoi un problème de décision est considéré comme étant complexe. La littérature scientifique mentionne des éléments qualitatifs concernant les systèmes complexes (tels que des interrelations dynamiques, une évolution non-linéaire d’un système à travers le temps, et l’incertitude à propos des états d’un système et des issues des décisions), mais des mesures quantitatives et objectives exprimant la complexité de problèmes de décision n’ont pas été développées. Cette dissertation doctorale présente les concepts, la méthodologie et les résultats impliqués dans un projet de recherche visant à développer des mesures objectives de la complexité basées sur les caractéristiques de problèmes de prise de décision dynamique pouvant expliquer et prédire la performance humaine. En s’inspirant de divers domaines d’application de la théorie de la complexité tels que la complexité computationnelle, la complexité systémique, et l’informatique cognitive, un modèle formel des paramètre de la complexité pour des tâches de prise de décision dynamique a été élaboré. Un ensemble de dix mesures objectives de la complexité a été développé, consistant en des mesures de la complexité structurelle, des mesures de la complexité informationnelle, la complexité de la charge cognitive, et des mesures de la difficulté d’un problème, de la non-linéarité des relations, de l’incertitude concernant l’information et les décisions, ainsi qu’une mesure de l’instabilité d’un système dynamique sous des conditions d’inertie. Une analyse des résultats expérimentaux colligés à partir de cinq scénarios de PDD révèle qu’un nombre restreint de candidats parmi des modèles de régression linéaires multiple permet d’expliquer et de prédire les résultats de performance humaine, mais au prix de certaines violations des postulats de l’approche classique de la régression linéaire. De plus, ces mesures objectives de la complexité présentent un degré élevé de multicolinéarité, causée d’une part par l’inclusion de caractéristiques redondantes dans les calculs, et d’autre part par une colinéarité accidentelle imputable à la conception des scénarios de PDD. En tenant compte de ces deux considérations ainsi que de la variance élevée observée dans les processus macrocognitifs impliqués dans la prise de décision complexe, ces modèles présentent des valeurs élevées pour le terme d’erreur exprimant l’écart entre les observations et les prédictions des modèles. Une analyse additionnelle explore l’utilisation de méthodes alternatives de modélisation par régression afin de mieux comprendre la relation entre les paramètres de la complexité et les données portant sur performance humaine. Nous avons d’abord opté pour une approche de régression robuste afin d’augmenter l’efficience de l’analyse de régression en utilisant une méthode réduisant la sensibilité des modèles de régression aux observations influentes. Une seconde analyse élimine la source de variance imputable aux différences individuelles en focalisant exclusivement sur les effets imputables aux conditions expérimentales. Une dernière analyse utilise des modèles non-linéaires et non-paramétriques afin de pallier les postulats de la modélisation par régression, à l’aide de méthodes d’apprentissage automatique (machine learning). Les résultats suggèrent que l’approche de régression robuste produit des termes d’erreur substantiellement plus faibles, en combinaison avec des valeurs élevées pour les mesures de variance expliquée dans les données de la performance humaine. Bien que les méthodes non-linéaires et non-paramétriques produisent des modèles marginalement plus efficients en comparaison aux modèles de régression linéaire, la combinaison de ces modèles issus du domaine de l’apprentissage automatique avec les données restreintes aux effets imputables aux conditions expérimentales produit les meilleurs résultats relativement à l’ensemble de l’effort de modélisation et d’analyse de régression. Une dernière section présente un programme de recherche conçu pour explorer l’espace des paramètres pour les mesures objectives de la complexité avec plus d’ampleur et de profondeur, afin d’appréhender les combinaisons des caractéristiques des problèmes de prise de décision complexe qui sont des facteurs déterminants de la performance humaine. Les discussions concernant l’approche expérimentale pour la PDD, les résultats de l’expérimentation relativement aux modèles de régression, ainsi qu’à propos de l’investigation de méthodes alternatives visant à réduire la composante de variance menant à la disparité entre les observations et les prédictions des modèles suggèrent toutes que le développement de mesures objectives de la complexité pour la performance humaine dans des scénarios de prise de décision dynamique est une approche viable à l’approfondissement de nos connaissances concernant la compréhension et le contrôle exercés par un être humain face à des problèmes de décision complexe. / Objective Measures of Complexity for Dynamic Decision-Making. Managing complex sociotechnical systems depends on an understanding of the dynamic interrelations of such systems’ components, their evolution over time, and the degree of uncertainty to which decision makers are exposed. What features of complex decision-making impact human performance in the cognitively demanding, ever-changing and time pressured modern workplaces? Complex decision-making is a macrocognitive construct, involving low to high cognitive processes and functions, such as metacognition, or thinking about one’s own thought processes. In the particular case of complex decision-making, this is called systems thinking. The study of complex decision-making outside of the controlled, albeit lacking in realism, traditional laboratory environment is difficult if not impossible. Macrocognition is best studied through simulation-based experimentation, using computerized microworlds in the form of serious games. That research paradigm is called dynamic decision-making (DDM), as it takes into account the features of complex decision problems, such as complex sequences of interdependent decisions and changes in problem states, which may change spontaneously or as a consequence of earlier decisions, and for which the knowledge and understanding may be only partial or uncertain. For all the research in DDM concerning the pitfalls of human performance in complex decision problems, the acquisition of knowledge about complex systems, and whether a learning transfer is possible, there is no quantitative measure of what constitutes a complex decision problem. The research literature mentions the qualities of complex systems (a system’s dynamical relationships, the nonlinear evolution of the system over time, and the uncertainty about the system states and decision outcomes), but objective quantitative measures to express the complexity of decision problems have not been developed. This dissertation presents the concepts, methodology, and results involved in a research endeavor to develop objective measures of complexity based on characteristics of dynamic decision-making problems which can explain and predict human performance. Drawing on the diverse fields of application of complexity theory such as computational complexity, systemic complexity, and cognitive informatics, a formal model of the parameters of complexity for dynamic decision-making tasks has been elaborated. A set of ten objective measures of complexity were developed, ranging from structural complexity measures, measures of information complexity, the cognitive weight complexity, and measures of problem difficulty, nonlinearity among relationships, information and decision uncertainty, as well as a measure of the dynamical system’s instability under inertial conditions. An analysis of the experimental results gathered using five DDM scenarios revealed that a small set of candidate models of multiple linear regression could explain and predict human performance scores, but at the cost of some violations of the assumptions of classical linear regression. Additionally, the objective measures of complexity exhibited a high level of multicollinearity, some of which were caused by redundant feature computation while others were accidentally collinear due to the design of the DDM scenarios. Based on the aforementioned constraints, and due to the high variance observed in the macrocognitive processes of complex decision-making, the models exhibited high values of error in the discrepancy between the observations and the model predictions. Another exploratory analysis focused on the use of alternative means of regression modeling to better understand the relationship between the parameters of complexity and the human performance data. We first opted for a robust regression analysis to increase the efficiency of the regression models, using a method to reduce the sensitivity of candidate regression models to influential observations. A second analysis eliminated the within-treatment source of variance in order to focus exclusively on between-treatment effects. A final analysis used nonlinear and non-parametric models to relax the regression modeling assumptions, using machine learning methods. It was found that the robust regression approach produced substantially lower error values, combined with high measures of the variance explained for the human performance data. While the machine learning methods produced marginally more efficient models of regression for the same candidate models of objective measures of complexity, the combination of the nonlinear and non-parametric methods with the restricted between-treatment dataset yielded the best results of all of the modeling and analyses endeavors. A final section presents a research program designed to explore the parameter space of objective measures of complexity in more breadth and depth, so as to weight which combinations of the characteristics of complex decision problems are determinant factors on human performance. The discussions about the experimental approach to DDM, the experimental results relative to the regression models, and the investigation of further means to reduce the variance component underlying the discrepancy between the observations and the model predictions all suggest that establishing objective measures of complexity for human performance in dynamic decision-making scenarios is a viable approach to furthering our understanding of a decision maker’s comprehension and control of complex decision problems.

Thèse numérisée par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

L’intérêt considérable est dédié à l’autorégulation chez les conducteurs âgés. Notre première étude compare l’autorégulation des conducteurs âgés à celle des jeunes. Nous supposons trouver des corrélations positives entre les évitements auto-déclarés des situations de conduite difficiles et le niveau auto-déclaré de déclins cognitifs chez les conducteurs âgés, non pas chez les jeunes. Or, le fait d’opérationnaliser l’autorégulation par ce biais ne permet ni d’examiner le niveau d’autorégulation comportemental, ni les facteurs susceptibles de conditionner un tel comportement. Deux études sont alors conçues de sorte à définir le modèle de l’apprentissage autorégulé le plus adapté pour l’examen des capacités d’autorégulation (étude 2), et à identifier les éléments susceptibles de modifier une autorégulation comportementale (étude 3). Dans l’étude 2, nous testons dans une expérience sur simulateur de conduite deux modèles métacognitifs, dont celui s’avérant plus compréhensif est maintenu comme paradigme expérimental pour la troisième étude. Cette dernière compare les patterns d’autorégulation de deux groupes de conducteurs âgés, dont un soumis à la menace du stéréotype. Les résultats indiquent que les conducteurs âgés basent leurs comportements d’autorégulation sur leurs propres expériences de la difficulté, et que le fait de vouloir les instruire à l’aide d’indices extrinsèques semblables à ceux du stéréotype, puisse mener plus à une réduction de leur capacités qu’à leur supposée amélioration. / An increasing interest is actually devoted to the self-regulation in elderly drivers. Our first study compares the elderly drivers’ self-regulation to that of younger drivers. We suppose to observe in elderly drivers (but not in the younger ones) positive correlations between the self-declared avoidance of difficult driving situations and the self-declared decline of cognitive functioning. However, such an operationalization of self-regulation does not allow the study of neither the real behavioral self-regulation nor the factors conditioning such a behavior. Another two studies are then conceived in order to define both the self-regulated learning model that fits the best to the study of drivers’ self-regulatory patterns (study 2) and the factors that trigger such a behavioral self-regulation (study 3). In the second, driving-simulator study, we oppose the predictions of two metacognitive models, and this model that is better suited is withheld as the experimental paradigm for the third study. This latter compare the self-regulatory patterns of two groups of elderly drivers: one that is under stereotype threat and one that is not. Our results indicate that, first, elderly drivers presumably base their self-regulatory behavior on their sheer experience of the difficulty and, second, the efforts to enhance their self-regulation by extrinsic cues (such as those similar to the stereotype used in our third study) in fact hinder their self-regulatory abilities rather than enhance them.

Malgré l’histoire très récente de la psychologie et des psychothérapies (environ un siècle), le 21ème siècle aura connu une explosion du nombre de psychothérapies. Nous pouvons en dénombrer près de 450 à ce jour (S. Ionescu, 2000). Pour éviter le syndrôme de la tour de Babel où, devant la multiplicité des approches et des langages, la communication était devenue impossible, la nécessité d’intégrer ces différentes approches devient évidente. Quelle serait cette approche intégrative et à partir de quelles influences théoriques cette intégration serait possible ? Un courant intégratif a fait irruption dans le monde des psychothérapies à la fin du 20ème siècle, les thérapies cognitives dites de la troisième voie. L’objectif est ainsi d’intégrer les thérapies dites de la troisième voie dans une approche théorique articulée à partir des éléments comparés. La méthodologie de ces différents modèles psychothérapeutiques est essentiellement comparative. Ce travail a pour vocation de présenter une approche pratique (thèse professionnelle et théorique) permettant d’articuler les différents points communs des thérapies de la troisième voie, intégrant les approches humanistes, constructivistes, phénoménologiques et cognitives. Pour terminer ce travail, en conclusion, une mise en perspective sera réalisée à partir de la théorie du chaos et des systèmes dynamiques complexes non-linéaires. L’hypothèse est qu’un évitement émotionnel peut inscrire l’individu dans une trajectoire chaotique, à partir du postulat que les individus fonctionnent dans une dynamique (existentielle) complexe non-linéaire. / Despite the very recent psychology and psychotherapy (about a century) history, the 21st century has seen an explosion in the number of psychotherapies. We can count nearly 450 to date (S. Ionescu, 2000). To avoid the syndrome of the tower of Babel, where before the multiplicity of approaches and languages, communication was impossible, the need to integrate these different approaches becomes evident. What would this integrative approach from theoretical influences what this integration possible? An integrative stream broke into the world of psychotherapy in the late 20th century, cognitive therapies called the Third Way. The objective is to integrate the so-called Third Way in an articulated from the elements compared theoretical approach therapies. The methodology of these different psychotherapeutic models is essentially comparative. This work aims to present a practical approach (professional and academic thesis) for articulating the different common therapies of the third way, integrating humanistic approaches, constructivist, phenomenological and cognitive. To complete this work, in conclusion, a perspective will be made from chaos theory and complex nonlinear dynamic systems. The hypothesis is that emotional avoidance may register the individual in a chaotic trajectory, starting from the premise that individuals operate in a dynamic (existential) complex non-linear.

La section 1 permet premièrement de constater que les fonctions exécutives (FE) sont plus sévèrement atteintes lorsqu'elles sont dans une période de développement rapide et que l'utilisation de tests papier-crayon sous-estime largement les conséquences du TC sur la vie quotidienne. Deuxièmement, elle confirme les conséquences du TC sur la mémoire prospective. Enfin, elle présente les résultats pilotes d'une évaluation multimodale de la métacognition et montre des dissociations de l'atteinte de ses différents composants chez des enfants cérébro-lésés. Elle propose également un modèle d'anosognosie de l'enfant, permettant de mieux adapter la rééducation cognitive aux capacités de l'enfant. La section 2 tente de proposer des moyens d'améliorer les FE. Une revue systématique de la littérature examine d'abord l'efficacité du Goal Management Training (GMT) chez l'adulte cérébro-lésé puis est décrit l'adaptation du GMT à l'enfant. Cette étude confirme la difficulté de rééduquer les FE, avec des résultats contradictoires entre les critères de jugement (certains enfants s'améliorant sur la tâche écologique des FE et d'autres sur les questionnaires de FE). De plus, quand ils étaient confrontés à une nouvelle recette de cuisine, les enfants revenaient à leur comportement dysexécutif, suggérant que la fonction d'adaptation à la nouveauté n'avait pas progressé. La discussion alerte sur la nécessité de mieux prendre en compte les aspects développementaux chez l'enfant cérébro-lésé, concernant l'anosognosie et l'utilisation de stratégies métacognitives. Elle propose également des critères de jugement et de méthodologies innovants pour la recherche sur la rééducation des FE de l'enfant. / Part one of this PhD explored executive functions (EF) and related impairments after childhood severe TBI. Executive dysfunction was worse when the injury occurred during the period of rapid development of EF. Paper and pencil tasks underestimated EF impairment in daily life. Impairment in prospective memory persisted at seven years post injury, and into adulthood. A model of child anosognosia, and directions for cognitive rehabilitation interventions, are proposed based on a study of self-awareness after childhood TBI. Part two of this PhD investigated methods of remediating EF dysfunction. A systematic review found that Goal Management Training (GMT) is effective in adults when coupled with personal goal setting, external cueing, personalised homework to increase patients' commitment and training intensity and daily life training activities. Based on this literature review, a paediatric GMT intervention was adapted and tested. The intervention showed limited effectiveness, with inconsistency across outcome measures. Children did not apply the metacognitive strategies taught during the training. Furthermore, there was no evidence of generalisation of task-specific improvements to a novel, parallel version of the secondary outcome measure (the Children’s Cooking Task). The adapted GMT did not seem developmentally coherent for younger children. It is clear that deficits in EF arising from TBI continue to be an important target for rehabilitation interventions in children. Proposals on how the use of novel innovative outcome measures and methodologies may improve the field of EF rehabilitation in children with TBI are presented.

Cette thèse vise à élucider l'autodirection en apprentissage dans sa dimension collective. Depuis plus de cent ans se pratiquent des cercles d'étude, notamment en Suède. Ce modèle pâtit d'une absence d'études en langue française. Un premier but pour cette recherche est de combler cette lacune. Nous avons initié 11 cercles d'étude en France en milieu naturel, dans des contextes et sur des thèmes différents, pour étudier les effets d'une présence variable ou de l'absence d'une Personne Référente au Savoir (PRS) sur la régulation et perceptions de l'apprentissage de 53 participants. La recherche indique que le degré d'anticipation sur le fonctionnement du groupe et sa nature collective, et la fréquence de la co-évaluation, sont plus prononcés dans les cercles d'étude sans PRS. Une étude de la perception des apprentissages révèle des différences liées davantage à d'autres variables. Un degré de satisfaction élevé des apprenants se manifeste indépendamment des modalités de la PRS. Cette recherche révèle qu'au contraire de ce à quoi on pouvait s'attendre, la présence d'un facilitateur spécialiste du domaine (enseignant ou formateur) n'a pas favorisé une perception d'apprentissage qui est quantitativement plus grand ou plus diversifié, ou une plus grande satisfaction. Enfin, il est proposé d'élargir la conception de l'autodirection pour inclure une dimension collective. Cette co-direction, portée par une qualité des relations, coopératives et démocratiques, est la base d'une agentivité collective.

Dans le domaine des apprentissages, la compréhension de notre propre fonctionnement est centrale. Ainsi, le développement de la métacognition et la transmission des compétences liées sont ici primordiaux. Dans ce travail nous resituons la métacognition par rapport aux notions de conscience, d'attention, et de subjectivité. En mettant en exergue l'intrication existant entre ces dimensions, nous montrons en quoi il est possible de s'inspirer de pratiques travaillant sur la conscience et l'attention pour développer la métacognition. Grâce à une étude longitudinale auprès de jeunes adultes, nous constatons qu'il est possible d'utiliser ces outils nommés pratiques de l'attention (qui regroupent les techniques de relaxation et de méditation) pour développer la métacognition (connaissances et autoévaluations de ses propres performances) de manière significative. Ces résultats ouvrent une réflexion sur l'élaboration de nouvelles remédiations dans ce domaine. Le sujet est alors replacé au coeur de la métacognition tant au niveau théorique que pratique, ce qui offre une meilleure compréhension du fonctionnement métacognitif, et permet une mise en perspective de la métacognition par rapport aux autres dimensions de la cognition humaine.