In this thesis I apply modern econometric techniques on macroeconomic time series. Forecasting is here developed along several dimensions in the three chapters. The chapters are in principle self-contained. However, a common element is represented by the business cycle analysis. In the first paper, which primarily deals with the problem of forecasting euro area inflation in the short and medium run, we also compute the country-specific responses of a common business cycle shock. Both chapters 2 and 3 deal predominately with business cycle issues from two different perspectives. The former chapter analyses the business cycle as a dichotomous non-observable variable and addresses the issue of evaluating the euro area business cycle dating formulated by the CEPR committee, while the latter chapter studies the entire distribution of GDP growth. / Doctorat en Sciences économiques et de gestion / info:eu-repo/semantics/nonPublished

Durant les mois de janvier et février 2019, trois embâcles ont forcé l'arrêt de la navigation commerciale vers le Port de Montréal. Ce mémoire présente les conditions météorologiques associées aux embâcles sur le fleuve Saint-Laurent de l'hiver 2018-2019. Il explique que les embâcles se développent à la suite d'arrêts de glace dans le bief problématique du lac Saint-Pierre entre la courbe Louiseville et le bassin Yamachiche. Pour ce faire, l'étude considère la production de glace en amont jusqu'au lac Saint-Louis. Il explique pourquoi ce bief est si vulnérable à l'initiation d'embâcles en présentant les neuf concepts de vulnérabilité du lac Saint-Pierre. De plus, il propose quatorze recommandations concrètes pour améliorer la fiabilité de navigation hivernale en réduisant les risques d'embâcles. En considérant ces recommandations, différentes opportunités de télédétection et une interface utilisateur sont présentées. L'opportunité de télédétection introduit la possibilité d'usage d'images de RADARSAT Constellation Mission et de photographies par drone afin d'évaluer des éléments clés comme la progression du couvert de glace, la largeur effective du chenal, la concentration de glace en transit et la vitesse de la glace. L'interface est un prototype d'outil d'aide à la décision de source libre qui permet d'obtenir d'autres informations quantitatives sur les risques d'arrêts de glace et du même fait, d'embâcles de glace. / In January and February 2019, three ice jams blocked commercial navigation to the Port of Montreal. This thesis presents the environmental conditions associated with the ice jams of winter 2018-2019 on the Saint Lawrence River. It explains how the ice jams develop when an ice stoppage prevents the circulation of ice floes downstream. It focusses on the area that is most at risk of ice jams in the St. Lawrence River reach known as Lake St. Pierre (specifically between curve Louiseville and the Yamachiche basin). The study also accounts for the ice production in the river upstream (all the way to Lake St. Louis). To do so, ice processes, historical information and ice management structures are analysed, and the vulnerability of the area is presented by discussing nine key concepts. Using this information, 14 recommendations are proposed to improve the reliability of commercial winter navigation and to reduce the risks of ice jams. Considering there commendations, different opportunities of remote sensing and of a data assimilation management tool are presented. The opportunity for remote sensing introduces the possibility of using the images of RADARSAT Constellation Mission and drone photography to evaluate critical elements like the ice cover progression, the effective channel width, ice concentration and ice speed. A data assimilation management tool is proposed using an open-source decision support system. The tool provides quantitative information about the risks of ice stoppages and ice jams as a function of degrading weather and hydro-cryological conditions.

Thèse ou mémoire avec insertion d'articles / Cette étude examine les comportements parentaux (soutien à l'autonomie, contrôle) ainsi que les émotions (positives, négatives) des parents et des adolescents lors de discussions parent-adolescent portant sur le choix de carrière. Les recherches montrent que les interactions quotidiennes répétées donnent naissance à des patrons interactionnels stables. Explorer les interactions quotidiennes permet de comprendre le processus de changement comportemental et émotionnel se déroulant lors de discussions. Premièrement, cette étude vise à identifier et décrire les comportements parentaux et les émotions des parents et des adolescents vécus durant la discussion. Deuxièmement, elle vise à examiner les associations simultanées entre les comportements parentaux et les émotions en utilisant un modèle d'analyses multiniveaux, soit la modélisation par équation structurelle dynamique (dynamic structural equation modeling; DSEM). Troisièmement, elle a pour objectif d'examiner la prédiction entre les comportements parentaux et les émotions des parents et des adolescents durant la discussion. Des dyades parent-adolescent (N = 42) ont participé à une discussion sur le choix de carrière du jeune, où les comportements parentaux ont été codifiés par des observateurs et les émotions étaient détectées par un logiciel de reconnaissance d'expressions faciales. Les résultats montrent que le soutien à l'autonomie parental est bénéfique pour l'adolescent à court terme (réduction des émotions négatives). Aussi, les résultats montrent que les émotions des adolescents influencent les comportements parentaux, suggérant que les adolescents jouent un rôle actif dans la co-construction de leur projet vocationnel en amenant le parent à adopter des comportements spécifiques durant la discussion. Finalement, les émotions des parents et des adolescents étaient dynamiquement interreliées, ce qui suggère la présence de contagion émotionnelle. Ces résultats montrent l'importance de considérer les comportements parentaux et les émotions momentanées pour mieux comprendre les contributions des parents dans le développement vocationnel de leur enfant. / This study examined parental behaviors (autonomy support, control) toward their adolescent child as well as parents' and adolescents' positive and negative emotions experienced during parent-adolescent discussions on vocational decision-making. Research showed that repeated daily interactions provide the seeds to stable interactional patterns. Exploring short-term interactions allows to understand the process of behavioral and emotional change that takes place during discussions. Thus, a first goal was to identify and describe parental behaviors and emotions manifested by parents and adolescents during this discussion. Second, using a multilevel modeling approach, dynamic structural equation modeling (DSEM), simultaneous associations between parental behaviors and emotions were examined. The third goal was to examine the extent to which parental behaviors and parents' and adolescents' emotions predicted each other during this discussion. Parent-adolescent dyads (N = 42) participated in a discussion task on the adolescent's career choice, where parental behaviors were rated by observers, and emotions were detected with a facial expression recognition software. Results showed that parental autonomy is beneficial for adolescents in the short term (reduction of negative emotions). Also, the results showed that adolescents' emotions influence parental behaviors, suggesting that adolescents play an active role in the co-construction of their vocational project by leading the parent to adopt specific behaviors during the discussion. Finally, the emotions of parents and adolescents were dynamically interrelated, which indicates emotional contagion. These findings highlight the necessity to consider momentary parental behaviors and emotions to better understand parental contributions in vocational development.

La thèse présentée ici contribue à l'étude des rotations et des déplacements d'un corps solide dans l'espace. Elle se compose de trois articles qui traitent de la modélisation statistique de données directionnelles, rotationnelles et de déplacements. Le premier article propose un nouveau modèle pour les données directionnelles qui sont des vecteurs unitaires dans R p [matrice de rotation R, p x p]. On modélise la dispersion et l'orientation de vecteurs unitaires aléatoires par une nouvelle distribution indexée par des paramètres d'échelle et de localisation et on suggère d'utiliser la méthode des moments pour estimer ses paramètres. Le deuxième article propose une nouvelle distribution pour les déplacements dans R p [matrice de rotation R, p x p]. On traite de modèles stochastiques pour les variations d'une séquence de déplacements autour d'une valeur moyenne. Sous quelques spécifications pour les erreurs expérimentales, on montre que l'estimateur de la rotation moyenne associée au déplacement moyen est meilleur comparé à celui obtenu par des modèles marginaux qui utilisent la rotation seule. Le troisième article étudie le mouvement relatif d'un corps solide par rapport à un autre qui s'obtient comme une rotation selon un axe fixe et une translation le long de cet axe. On suggère un modèle pour ce type de mouvement avec une valeur prédite qui dépend de la position et de l'orientation de l'axe de rotation. On suppose que le déplacement observé est égal à la valeur modale perturbée par des erreurs qui suivent une distribution suggérée dans le deuxième article. On montre, par une étude de Monte-Carlo, que le modèle proposé est plus performant que le modèle marginal de rotation ou de translation pour l'estimation de l'axe de rotation. Ainsi, le traitement combiné de données de rotation et de translation permet d'obtenir des estimation plus précises.

Cette thèse préparée au CEA Leti, Minatec Campus, Grenoble, et à l’IMS, Bordeaux, s’inscrit dans le thème du traitement de l’information pour des données protéomiques. Nous cherchons à reconstruire des profils protéiques à partir des données issues de chaînes d’analyse complexes associant chromatographie liquide et spectrométrie de masse. Or, les signaux cibles sont des mesures de traces peptidiques qui sont de faible niveau dans un environnement très complexe et perturbé. Ceci nous a conduits à étudier des outils statistiques adaptés. Ces perturbations peuvent provenir des instruments de mesure (variabilité technique) ou des individus (variabilité biologique). Le modèle hiérarchique de l’acquisition des données permet d’inclure ces variabilités explicitement dans la modélisation probabiliste directe. La mise en place d’une méthodologie problèmes inverses permet ensuite d’estimer les grandeurs d’intérêt. Dans cette thèse, nous avons étudié trois types de problèmes inverses associés aux opérations suivantes: 1. la quantification de protéines cibles, vue comme l’estimation de la concentration protéique, 2. l’apprentissage supervisé à partir d’une cohorte multi-classe, vu comme l’estimation des paramètres des classes, et 3. la classification à partir des connaissances sur les classes, vue comme l’estimation de la classe à laquelle appartient un nouvel échantillon.La résolution des problèmes inverses se fait dans le cadre des méthodes statistiques bayésiennes, en ayant recours pour les calculs numériques aux méthodes d’échantillonnage stochastique (Monte Carlo Chaîne de Markov). / This thesis has been prepared at the CEA Leti, Minatec Campus, (Grenoble, France) and the IMS (Bordeaux, France) in the context of information and signal processing of proteomic data. The aim is to reconstruct the proteomic profile from the data provided by complex analytical workflow combining a spectrometer and a chromatograph. The signals are measurements of peptide traces which have low amplitude within a complex and noisy background. Therefore, adapted statistical signal processing methods are required. The uncertainty can be of technical nature (instruments, measurements) or of biological nature (individuals, “patients”). A hierarchical model, describing the forward problem of data acquisition, allows for includingexplicitly those variability sources within the probabilistic model. The use of the inverse problem methodology, finally, leads us to the estimation of the parameters of interest. In this thesis, we have studied three types of inverse problems for the following applications:1. quantification of targeted proteins, seen as estimation of the protein concentration,2. supervised training from a labelled cohort, seen as estimation of distribution parameters for each class,3. classification given the knowledge about the classes, seen as estimation of the class a biological sample belongs to.We solve these inverse problems within a Bayesian framework, resorting to stochastic sampling methods (Monte Carlo Markov Chain) for computation.

This thesis is composed of three chapters that propose some novel approaches on tail risk for financial market and forecasting in finance and macroeconomics. The first part of this dissertation focuses on financial market correlations and introduces a simple measure of tail correlation, TailCoR, while the second contribution addresses the issue of identification of non- normal structural shocks in Vector Autoregression which is common on finance. The third part belongs to the vast literature on predictions of economic growth; the problem is tackled using a Bayesian Dynamic Factor model to predict Norwegian GDP.Chapter I: TailCoRThe first chapter introduces a simple measure of tail correlation, TailCoR, which disentangles linear and non linear correlation. The aim is to capture all features of financial market co- movement when extreme events (i.e. financial crises) occur. Indeed, tail correlations may arise because asset prices are either linearly correlated (i.e. the Pearson correlations are different from zero) or non-linearly correlated, meaning that asset prices are dependent at the tail of the distribution.Since it is based on quantiles, TailCoR has three main advantages: i) it is not based on asymptotic arguments, ii) it is very general as it applies with no specific distributional assumption, and iii) it is simple to use. We show that TailCoR also disentangles easily between linear and non-linear correlations. The measure has been successfully tested on simulated data. Several extensions, useful for practitioners, are presented like downside and upside tail correlations.In our empirical analysis, we apply this measure to eight major US banks for the period 2003-2012. For comparison purposes, we compute the upper and lower exceedance correlations and the parametric and non-parametric tail dependence coefficients. On the overall sample, results show that both the linear and non-linear contributions are relevant. The results suggest that co-movement increases during the financial crisis because of both the linear and non- linear correlations. Furthermore, the increase of TailCoR at the end of 2012 is mostly driven by the non-linearity, reflecting the risks of tail events and their spillovers associated with the European sovereign debt crisis. Chapter II: On the identification of non-normal shocks in structural VARThe second chapter deals with the structural interpretation of the VAR using the statistical properties of the innovation terms. In general, financial markets are characterized by non- normal shocks. Under non-Gaussianity, we introduce a methodology based on the reduction of tail dependency to identify the non-normal structural shocks.Borrowing from statistics, the methodology can be summarized in two main steps: i) decor- relate the estimated residuals and ii) the uncorrelated residuals are rotated in order to get a vector of independent shocks using a tail dependency matrix. We do not label the shocks a priori, but post-estimate on the basis of economic judgement.Furthermore, we show how our approach allows to identify all the shocks using a Monte Carlo study. In some cases, the method can turn out to be more significant when the amount of tail events are relevant. Therefore, the frequency of the series and the degree of non-normality are relevant to achieve accurate identification.Finally, we apply our method to two different VAR, all estimated on US data: i) a monthly trivariate model which studies the effects of oil market shocks, and finally ii) a VAR that focuses on the interaction between monetary policy and the stock market. In the first case, we validate the results obtained in the economic literature. In the second case, we cannot confirm the validity of an identification scheme based on combination of short and long run restrictions which is used in part of the empirical literature.Chapter III :Nowcasting NorwayThe third chapter consists in predictions of Norwegian Mainland GDP. Policy institutions have to decide to set their policies without knowledge of the current economic conditions. We estimate a Bayesian dynamic factor model (BDFM) on a panel of macroeconomic variables (all followed by market operators) from 1990 until 2011.First, the BDFM is an extension to the Bayesian framework of the dynamic factor model (DFM). The difference is that, compared with a DFM, there is more dynamics in the BDFM introduced in order to accommodate the dynamic heterogeneity of different variables. How- ever, in order to introduce more dynamics, the BDFM requires to estimate a large number of parameters, which can easily lead to volatile predictions due to estimation uncertainty. This is why the model is estimated with Bayesian methods, which, by shrinking the factor model toward a simple naive prior model, are able to limit estimation uncertainty.The second aspect is the use of a small dataset. A common feature of the literature on DFM is the use of large datasets. However, there is a literature that has shown how, for the purpose of forecasting, DFMs can be estimated on a small number of appropriately selected variables.Finally, through a pseudo real-time exercise, we show that the BDFM performs well both in terms of point forecast, and in terms of density forecasts. Results indicate that our model outperforms standard univariate benchmark models, that it performs as well as the Bloomberg Survey, and that it outperforms the predictions published by the Norges Bank in its monetary policy report. / Doctorat en Sciences économiques et de gestion / info:eu-repo/semantics/nonPublished

Ce travail s’inscrit dans le cadre d’étude de la sûreté de fonctionnement.<p>La sûreté de fonctionnement est progressivement devenue partie intégrante de l’évaluation des performances des systèmes industriels. En effet, les pannes d’équipements, les pertes de production consécutives, et la maintenance des installations ont un impact économique majeur dans les entreprises. Il est donc essentiel pour un manager de pouvoir estimer de manière cohérente et réaliste les coûts de fonctionnement de l’entreprise, en tenant notamment compte des caractéristiques fiabilistes des équipements utilisés, ainsi que des coûts induits entre autres par le non-fonctionnement du système et la restauration des performances de ses composants après défaillance.<p><p>Le travail que nous avons réalisé dans le cadre de ce doctorat se concentre sur un aspect particulier de la sûreté de fonctionnement, à savoir les politiques de remplacement d’équipements basées sur la fiabilité des systèmes qu’ils constituent. La recherche menée part de l’observation suivante :si la littérature consacrée aux politiques de remplacement est abondante, elle repose généralement sur l’hypothèse implicite que les nouveaux équipements envisagés présentent les mêmes caractéristiques et performances que celles que possédaient initialement les composants objets du remplacement.<p>La réalité technologique est souvent bien différente de cette approche, quelle que soit la discipline industrielle envisagée. En effet, de nouveaux équipements sont régulièrement disponibles sur le marché ;ils assurent les mêmes fonctions que des composants plus anciens utilisés par une entreprise, mais présentent de meilleures performances, par exemple en termes de taux de défaillance, consommation d’énergie, " intelligence " (aptitude à transmettre des informations sur leur état de détérioration).<p>De plus, il peut devenir de plus en plus difficile de se procurer des composants de l’ancienne génération pour remplacer ceux qui ont été déclassés. Cette situation est généralement appelée obsolescence technologique.<p><p>Le but de ce travail est de prolonger et d’approfondir, dans le cadre de la sûreté de fonctionnement, les réflexions engagées par les différents articles présentés dans la section état de l’art afin de définir et de modéliser des stratégies de remplacements d’équipements soumis à obsolescence technologique. Il s’agira de proposer un modèle, faisant le lien entre les approches plus économiques et celles plus fiabilistes, permettant de définir et d’évaluer l’efficacité, au sens large, des différentes stratégies de remplacement des unités obsolètes. L’efficacité d’une stratégie peut se mesurer par rapport à plusieurs critères parfois contradictoires. Parmi ceux-ci citons, évidemment, le coût total moyen engendré par la stratégie de remplacement, seul critère considéré dans les articles cités au chapitre 2, mais aussi la façon dont ces coûts sont répartis au cours du temps tout au long de la stratégie, la variabilité de ces coûts autour de leur moyenne, le fait de remplir certaines conditions comme par exemple d’avoir remplacé toutes les unités d’une génération par des unités d’une autre génération avant une date donnée ou de respecter certaines contraintes sur les temps de remplacement.<p><p>Pour arriver à évaluer les différentes stratégies, la première étape sera de définir un modèle réaliste des performances des unités considérées, et en particulier de leur loi de probabilité de défaillance. Etant donné le lien direct entre la probabilité de défaillance d’un équipement et la politique de maintenance qui lui est appliquée, notamment la fréquence des maintenances préventives, leur effet, l’effet des réparations après défaillance ou les critères de remplacement de l’équipement, un modèle complet devra considérer la description mathématique des effets des interventions effectuées sur les équipements. On verra que la volonté de décrire correctement les effets des interventions nous a amené à proposer une extension des modèles d’âge effectif habituellement utilisés dans la littérature.<p>Une fois le modèle interne des unités défini, nous développerons le modèle de remplacement des équipements obsolètes proprement dit. <p><p>Nous appuyant sur la notion de stratégie K proposée dans de précédents travaux, nous verrons comment adapter cette stratégie K à un modèle pour lequel les temps d’intervention ne sont pas négligeables et le nombre d’équipes limité. Nous verrons aussi comment tenir compte dans le cadre de cette stratégie K d’une part des contraintes de gestion d’un budget demandant en général de répartir les coûts au cours du temps et d’autre part de la volonté de passer d’une génération d’unités à l’autre en un temps limité, ces deux conditions pouvant être contradictoires.<p>Un autre problème auquel on est confronté quand on parle de l’obsolescence technologique est le modèle d’obsolescence à adopter. La manière dont on va gérer le risque d’obsolescence dépendra fortement de la manière dont on pense que les technologies vont évoluer et en particulier du rythme de cette évolution. Selon que l’on considère que le temps probable d’apparition d’une nouvelle génération est inférieur au temps de vie des composants ou supérieur à son temps de vie les solutions envisagées vont être différentes. Lors de deux applications numériques spécifiques.<p><p>Nous verrons au chapitre 12 comment envisager le problème lorsque l’intervalle de temps entre les différentes générations successives est largement inférieur à la durée de vie des équipements et au chapitre 13 comment traiter le problème lorsque le délai entre deux générations est de l’ordre de grandeur de la durée de vie des équipements considérés.<p><p>Le texte est structuré de la manière suivante :Après une première partie permettant de situer le contexte dans lequel s’inscrit ce travail, la deuxième partie décrit le modèle interne des unités tel que nous l’avons utilisé dans les différentes applications. La troisième partie reprend la description des stratégies de remplacement et des différentes applications traitées. La dernière partie permet de conclure par quelques commentaires sur les résultats obtenus et de discuter des perspectives de recherche dans le domaine.<p> / Doctorat en Sciences de l'ingénieur / info:eu-repo/semantics/nonPublished

This thesis explores the entire cycle of education, from initial access to schooling, over degree completion, to returns to education. Despite recent gains in increasing access, an tens of millions of children worldwide are still out of school. Abolishing school fees has increased enrollment rates in several countries where enrollments were low and fees were high. However, such policies may be less effective, or even have negative consequences, when supply-side responses are weak. The first part of the thesis evaluates the impacts of a tuition waiver program in Haiti, which provided public financing to nonpublic schools conditional on not charging tuition. The chapter concludes that school's participation in the program results in more students enrolled, more staff, and slightly higher student-teacher ratios. The program also reduces grade repetition and the share of overage students. While the increase in students does not directly equate to a reduction in the number of children out of school, it does demonstrate strong demand from families for the program and a correspondingly strong supply response from the nonpublic sector.Pertaining degree completion, it is well established that natural disasters can have a negative effect on human capital accumulation. However, a comparison of the differential impacts of distinct disaster classes is missing. Using census data and information from DesInventar and EMDAT, two large disaster databases, the second part of the thesis assesses how geological disasters and climatic shocks affect the upper secondary degree attainment of adolescents. The chapter focuses on Mexico, given its diverse disaster landscape and lack of obligatory upper secondary education over the observed time period. While all disaster types are found to impede attainment, climatic disasters that are not infrastructure-destructive (e.g. droughts) have the strongest negative effect, decreasing educational expansion by over 40%. The effects seem largely driven by demand-side changes such as increases in school dropouts and fertility, especially for young women. The results may also be influenced by deteriorated parental labor market outcomes. Supply-side effects appear to be solely driven by infrastructure-destructive climatic shocks (e.g. floods). These findings thus call for differential public measures according to specific disaster types and an enhanced attention to climatic events given their potentially stronger impact on younger generations.It is also widely appreciated that natural disasters can have negative impacts on local labor market outcomes. However, the study of differential types of negative capital shocks, the underlying labor market mechanisms, and the context of the poorest countries have been neglected. Following testable predictions of economic theory, the third part of the thesis exploits the exogenous variation of destruction of human and physical capital caused by the 2010 Haiti earthquake to disentangle the differential impact on local individual monetary returns to education. Employing individual-level survey data from before and after the earthquake the chapter finds that the returns decreased on average by 37%, especially in equipment-capital intensive industry. Higher educated individuals adjust into low-paying self-employment or agriculture. The returns are particularly shock-sensitive for urban residents, migrants, males, and people over age 25. / Doctorat en Sciences économiques et de gestion / info:eu-repo/semantics/nonPublished

L’objectif principal de cette thèse est de proposer des méthodes d’identification des effets qui découlent des interactions sociales dans le contexte éducatif. La pertinence de ma recherche se trouve à trois niveaux : 1) elle nous aide à mieux mesurer l’impact du réseau social sur les comportements individuels ; 2) elle améliore notre compréhension de phénomènes sociaux négatifs tels que l’obésité ou le décrochage scolaire ; 3) elle permet de proposer des politiques publiques adaptées, qui permettent d’exploiter au mieux les effets qui découlent de ces interactions sociales en milieu scolaire. L’atteinte de nos objectifs se fait à travers trois chapitres. Le premier chapitre propose une nouvelle stratégie d’estimation de l’influence du réseau social sur les décisions individuelles dans un contexte d’interactions en réseau à l’aide d’expériences randomisées. Le chapitre combine le modèle structurel d’interactions sociale développé par Bramoullé et al. [2009] avec une expérience randomisée. Des conditions d’identification sont fournies et le modèle est estimé et validé sur des données expérimentales recueillies pour l’évaluation d’un programme de bourses d’études en Colombie. De par sa conception, la randomisation est au niveau de l’élève. Les données sur réseaux d’amitié révèlent que les étudiants traités et non traités interagissent ensemble. En plus de fournir des preuves sur la présence d’effets de pairs dans la fréquentation scolaire, le chapitre conclut que la non prise en considération des interactions sociales de pairs conduit à une surestimation de l’impact réel du programme. L’objectif du deuxième chapitre est de proposer un modèle qui tient compte de l’hétérogénéité des effets de pairs entre les différentes catégories d’individus dans un cadre d’interactions en réseau. Les catégories peuvent se composer du genre ou de la race de l’individu, entre autres. Des conditions d’identification d’un modèle qui généralise celui proposé par Bramoullé et al. [2009] sont dérivées, et l’hétérogénéité des effets de pairs est permise à l’intérieur et entre les catégories. À l’aide des données Add Health, le chapitre explore l’hétérogénéité sur le poids des adolescents mesuré par leur indice de masse corporelle, utilisant à la fois le genre et une catégorisation basée sur leur groupe racial. Les résultats montrent que l’effet positif endogène trouvé en utilisant le modèle homogène présente de l’hétérogénéité lorsque l’on considère ces deux catégorisations. Alors que les deux premiers chapitres de cette thèse étudient les réseaux d’amitié dans une tentative d’identifier les effets qui résultent des interactions sociales, le troisième chapitre considère le réseau de partage de cours -course-overlap- fourni par les études Add Health et AHAA. Le modèle est agrégé au niveau local et a la particularité, contrairement à d’autres études sur les effets de pairs, que la matrice d’interactions sociales considère les marges extensive et intensive. De plus, les interactions de ce type sont meilleures dans la conception des politiques scolaires. L’estimation du modèle sur les résultats scolaires généraux, en mathématiques et en sciences révèle la présence d’effets d’interaction sociales positives et significatives en utilisant les techniques des moindres carrés à deux étapes et la méthode des moments généralisés. / The aim of this thesis is to investigate identification of peer effects and their application on a large set of outcomes, going from school attendance to obesity. The relevance of this research relies on three main points: 1) it allows better measurrement of effects stemming from social interactions, thus providing some answer to the numerous econometric issues that make the study of peer effects a lot challenging; 2) it improves our comprehension of negative social phenomena, including the incidence of school dropouts and obesity; 3) it proposes better public policies aiming at fighting against such phenomena by exploiting social network effects that contribute to amplify them. The different objectives of this thesis are investigated in three different chapters. The first chapter proposes a new strategy for estimating the influence of the social network on individual decisions in a network context using randomized experiments. It combinates the structural social network model developed by Bramoullé et al. [2009] and randomized experiments. New identification conditions that mostly require balance in the characteristics of friends between treatment and control groups are provided. The model is estimated and validated on experimental data collected for the evaluation of a scholarship program in Colombia. By design, randomization is at the student-level. Friendship data reveals that treated and untreated students interact together. Besides providing evidence of peer effects in schooling, the chapter concludes that ignoring peer effects would have led to an overestimation of the program actual impact. The aim of the second chapter is to propose a model that accounts for heterogeneity in peer effects between individual categories in a network setting. Identification conditions of a network-based interactions model that generalizes the one proposed by Bramoullé et al. [2009] are derived, and heterogeneity of peer effects is allowed within and between categories of individuals. Using the Add-Health dataset, the study explores heterogeneity in adolescents weight using both gender and racial categorizations. The results show that the positive endogenous effect found using the homogeneous model is actually heterogeneous when considering both gender and racial categorizations, as for example, females seem to be more influenced by their female friends than by their male friends. While the first two chapters consider friendship networks in an attempt to identify the effects that result from social interactions, the third chapter considers the course-overlaps network. The model is local agregate and has the feature, unlike other studies of peer effects, that the interaction matrix accounts for the extensive and intensive margins. Interactions of this type are better to design school policies. The chapter then proceeds to estimation of peer effects in overall GPA and GPAs in both mathematics and science courses using the Add Heakth and AHAA datasets. The results reveal the presence of positive and significant social interaction effects using both 2SLS and GMM estimation techniques.