O ambiente organizacional está cada vez mais embebido em tecnologias, que proporcionam novas formas de interação entre indivíduos e entre empresas. As tecnologias móveis, posicionadas nesse ambiente, são tecnologias que transformam o cenário dos gestores, trazendo facilidades e desafios ao mesmo tempo. Analisar a participação destas tecnologias na vida gerencial é relevante para poder perceber como os gestores lidam com elementos emergentes da intensa integração de suas atividades com as tecnologias móveis e todas as suas possibilidades. Neste cenário, os gestores financeiros lidam adicionalmente com uma transformação na sua profissão. A queda da rentabilidade do mercado de capitais fez com que uma série de produtos de investimentos proliferassem, exigindo deste profissional não apenas habilidades de operador, como também de gestor e aconselhador financeiro, para conseguir atrair e guiar seus clientes dentro de tantas novas opções disponíveis. Este estudo procurou compreender a participação das tecnologias móveis nas tarefas destes gestores financeiros, dada a realidade de sobrecarga do seu uso. Através de um estudo com 11 profissionais do mercado financeiro, foram aprofundadas as dimensões da sobrecarga do uso de tecnologia móvel, quais sejam a sobrecarga de recursos, de informação e de comunicação. Quanto a sobrecarga de recursos, os profissionais estudados relataram adequação das tecnologias móveis nas suas tarefas, especialmente no que tange à mobilidade e comunicação. Em relação a sobrecarga de informação, a percepção de grande quantidade de informação foi relatada por todos os participantes, alguns dos quais destacando também a replicação dessa informação e a dificuldade em encontrar fontes confiáveis. Por fim, na sobrecarga de comunicação, o aspecto de notificações instantâneas foi o mais comentado, não apenas no âmbito profissional mas também no âmbito pessoal. Dessa forma foi possível captar as percepções dos profissionais acerca da existência destas três sobrecargas, bem como alguns impactos nas suas tarefas profissionais, formando um conjunto de palavras-chave característicos de cada dimensão. / The organizational environment is increasingly embedded in technologies that provide new forms of interaction between individuals and companies. Mobile Technologies, inside this environment, are technologies that transform the managers’ scenario, bringing facilities and challenges at the same time. Analyze the participation of these technologies in managerial life is important to realize how managers deal with emerging elements of the intense integration of its activities with mobile technology and all its possibilities. Additionally, in this scenario, financial managers deal with a transformation in their profession scope. The profitability decline of capital markets has caused a number of investment products to proliferate, demanding from him not only professional skills of the operator, as well as manager and financial advisor skills, to attract and guide their clients in so many new options available. This study sought to elucidate the role of mobile technologies in the tasks of these financial managers, given the overload use reality. Through a study of 11 financial market professionals, were deepened the dimensions of the overload of using mobile technology, namely the resources, information and communication overloads. About the resources overload, professionals studied reported adequacy of mobile technologies in their work, regard especially with mobility and communication. In relation to information overload, the perception of a large amount of information was reported by all participants, some of which also highlighting the replication of this information and the difficulty in finding reliable sources. Finally, within the communication overload, the instant notifications aspect was the most talked about, not only in the professional but also on a personal level. It was thus possible to analyze the perceptions of this professionals about the existence of these three overloads as well as some impact on their professional tasks, forming a set of characteristic keywords in each dimension.

Submitted by Lira Rocha da Mota (liramota@gmail.com) on 2017-06-25T23:20:17Z No. of bitstreams: 1 Tese.pdf: 2641768 bytes, checksum: 9529228790bc66dfec234ca17131f8d8 (MD5) / Approved for entry into archive by GILSON ROCHA MIRANDA (gilson.miranda@fgv.br) on 2018-09-13T19:00:28Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tese.pdf: 2641768 bytes, checksum: 9529228790bc66dfec234ca17131f8d8 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-27T13:14:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese.pdf: 2641768 bytes, checksum: 9529228790bc66dfec234ca17131f8d8 (MD5) Previous issue date: 2016-09-19 / Essa tese é composta por três capítulos. O primeiro capítulo é dedicado a estudar o impacto causal de restrições de venda a descoberto sobre retorno de ações. A base de dados utilizada neste trabalho possui todas as transações de aluguel de ações que aconteceram no Brasil no período de Janeiro de 2007 até Junho de 2013. Uma oportunidade de arbitragem fiscal sobre o recebimento de Juros de Capital Próprio (possível até o final de 2015) gera uma variação exógena na taxa de aluguel. Os resultados mostram um aumento médio de 73% das taxas de aluguel em contratos especulativos que é exógeno às características da ação, que por sua vez, causa um retorno acumulado anormal de 0.38% nos oito dias úteis pós a data de ex-dividendo. No segundo capítulo, a mesma base de dados é utilizada para documentar que a opacidade do mercado de balcão, no qual os contratos de aluguel de ações são transacionados, gera dispersão da taxa e aluguel. Os principais resultados são 1. a medida de dispersão de preço é o melhor preditor de retornos quando comparada com medidas tradicionais na literatura relacionadas a venda descoberto: taxa de aluguel média, “short-interest” e “days to cover”; 2. uma nova versão de “short-premium” representada por um portfólio long-short formando com base na dispersão da taxa de aluguel apresenta retorno médio mensal de 1.03% acima do CDI e 0.76% alpha sobre quatro fatores. Finalmente, o terceiro capítulo desafia a prática comum na literatura de formar fatores de risco baseado em características das ações. Neste capítulo é introduzido um método para fazer previsão de covariâncias com alto poder estatístico. Usando esse método é possível construir portfólios que capturam o prêmio associado a característica, mas que faz o "hedge" de grande parte do risco associado ao fator. Quando essa metodologia é aplicada aos cinco-fatores de Fama e French (2015), é possível construir um portfólio ortogonal aos fatores com Sharpe-ratio de 0.84. / This thesis is composed by three chapters. The first chapter aims to estimate the causal impact of short-selling restrictions on returns. Taking advantage of a unique dataset that unifies all stock loan transactions in Brazil from January 2007 to June 2013, we exploit a source of exogenous variation in loan fees provided by a tax-arbitrage opportunity that existed in Brazil until end 2015. We show that exogenous relative increase in lending fees for speculative reasons is on average 73%, causing an average 0.38% cumulative abnormal return on the 8-trading days following the ex-dividend day. In the second chapter, we show that the over-the-counter (OTC) generates loan fee dispersion across loan contracts for the same stock and the same day. We find that loan fee dispersion is the best predictor of the cross-section of stock returns, when compared to traditional short-sale related measures in the literature: loan fee average, short-interest or days to cover. We document a newer version of the “short premium": the small dispersion-minus-large dispersion (sDmlD) portfolio of stocks has a monthly average excess return of 1.03% and a 0.79% four-factor alpha. Finally, in the third chapter we challenge the common practice in the literature to create factor-portfolios by sorting on stocks characteristics. We introduce a high statistical power methodology to forecast future covariances that is able to select a set of portfolios which capture the characteristic premia, but hedge out much of factor risk. We apply our methodology to the Fama and French (2015) five-factors, and construct a portfolio orthogonal to their factor with annualized Sharpe-ratio of 0.84.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2018-05-08T14:43:00Z No. of bitstreams: 1 Luisa Matos de Barros Correia.pdf: 1973494 bytes, checksum: 769a67cd14058a253734b32b3b94255a (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-08T14:43:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Luisa Matos de Barros Correia.pdf: 1973494 bytes, checksum: 769a67cd14058a253734b32b3b94255a (MD5) Previous issue date: 2018-02-27 / The purpose of this paper is to identify whether the normality assumption that is used to calculate the Value at Risk (VaR) is valid, or if the Laplace Probability Distribution Function is more appropriate in real markets. Such identification is done through adherence Kolmogorov-Smirnov test (KS). It was observed that Laplace Distribution had better adhesion, in detriment of Normal Distribution. Thus, the VAR was calculated using the Laplace Distribution parameters. The ARIMA time series prediction model (Auto Regressive Integrated Moving Average), applied to the values calculated by the VaR considering the Laplace distribution, was able to model the temporal dynamics of the estimated risk behavior for the state markets. It used the error Average Percentage Absolute (MAPE) as a measure of adequacy of the ARIMA model to the data. The experiments were carried out with 25 indices worldwide, including: BVSP (IBOVESPA - Brazil), CSE (COLOMBO IND ALL SHS - Sri Lanka), DJI (Dow Jones Industrial Average - USA), FCHI IPC - Mexico), N225 (Nikkei 225 - Japan) and XU100.IS (BIST 100 - Turkey). The single index to reject more than 10% of the data when considered Laplace distribution was XU100.IS (BIST 100 - Turkey), obtaining one ASM value of 31.98%, followed by XMI (NYSE ARCA market index MAJOR USA) with a value of 28.59%. / O presente trabalho visa identificar se o pressuposto de normalidade que é usado para o cálculo do VaR (sigla em inglês para Valor em Risco) é válido, ou se a Função de Distribuição Probabilidade de Laplace é mais adequada em mercados reais. Tal identificação será feita através do teste de aderência de Kolmogorov-Smirnov (KS). Observou-se que a Distribuição de Laplace teve melhor aderência, em detrimento da Distribuição Normal. Assim, calculouse o VAR utilizando os parâmetros da Distribuição de Laplace. O modelo de previsão de séries temporais ARIMA (Auto Regressivo Integrado de Média Móvel), aplicado aos valores calculados pelo VaR considerando a distribuição de Laplace, foi capaz de modelar a dinâmica temporal do comportamento de risco estimado para os mercados. Foi utilizado o Erro Percentual Médio Absoluto (MAPE) como medida de adequação do modelo ARIMA aos dados. Os experimentos foram realizados com 25 índices mundiais, entre eles: BVSP (IBOVESPA - Brasil), CSE (COLOMBO IND ALL SHS - Sri Lanka), DJI (Dow Jones Industrial Average - EUA), FCHI (CAC 40 - França), MXX (IPC - México), N225 (Nikkei 225 - Japão) e XU100.IS (BIST 100 - Turquia). O único índice que rejeitou mais de 10% dos dados quando considerado a Distribuição de Laplace foi o XU100.IS (BIST 100 - Turquia), tendo obtido um valor de MAPE de 31,98%, seguido do XMI (NYSE ARCA MAJOR MARKET INDEX - USA) com o valor de 28,59%.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2018-05-17T12:38:12Z No. of bitstreams: 1 Leonardo Henrique Silva Fernandes.pdf: 17217420 bytes, checksum: a0a3d1532ae06097dbf17393444f3875 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-17T12:38:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Leonardo Henrique Silva Fernandes.pdf: 17217420 bytes, checksum: a0a3d1532ae06097dbf17393444f3875 (MD5) Previous issue date: 2018-02-28 / In this work is proposed a methodology which quantifies a posteriori the financial risk. Therefore, it was used financial time series of the daily closing prices of 12 representative stock market indices, with daily granularity over 16 years period January 02, 1995 to December 30, 2010. From the series of returns, it was possible to verify the range of market volatility in the time window analyzed, defining a typical fluctuation interval. In these fluctuations both losses and gains exist, the real losses being defined as the return below a certain threshold and the real gains as the returns above this same threshold. Therefore, this threshold can be understood as the market’s cost. In this view, at such a threshold the real losses and the real gains are in equality, that is, the profit is zero and reflects the balance of the process. Thus, risk was defined as the difference between real losses and real gains for a given market cost value. In addition, given the cumulative distributions of real losses and real gains it was developed a functional form for the adjustments of such distributions. Thus, it was possible to calculate the expected risk for market cost intervals. / Neste trabalho é proposta uma metodologia que quantifica o risco financeiro a posteriori. Para tanto, foram utilizadas séries temporais financeiras dos preços de fechamento de 12 representativos índices de mercado, com granularidade diária ao longo de 16 anos, indo de 02 de Janeiro de 1995 até 30 de Dezembro de 2010, com um total de 3691 observações. Através da obtenção das séries dos retornos, foi possível verificar o intervalo de variação da volatilidade dos índices de mercado acionários, na janela de tempo analisada, definindo-se um intervalo típico de flutuação. Nestas flutuações tanto existem perdas como ganhos, sendo as perdas reais definidas como o retorno abaixo de um certo limiar e os ganhos reais como os retornos acima deste mesmo limiar. Portanto, este limiar pode ser compreendido como o custo do mercado. Nesta visão, em tal limiar as perdas reais e os ganhos reais estão em paridade, ou seja, o lucro é zero e reflete o equilíbrio do processo. Desta forma, o risco instantâneo foi definido como a diferença entre perdas e ganhos reais para um dado valor de custo do mercado. Além disto, dadas as distribuições acumuladas das perdas e ganhos reais, foi desenvolvido uma forma funcional para o ajustes de tais distribuições. Assim, foi possível calcular o risco esperado para intervalos de custo do mercado.

Orientadores: Luiz Koodi Hotta, Mauricio Enrique Zevallos Herencia / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-08-06T01:07:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Paula_Julianade_M.pdf: 3543274 bytes, checksum: 420906ec38aaafeee50d465a68850a25 (MD5) Previous issue date: 2006 / Resumo: O conceito de contagio tem sido um dos mais discutidos na literatura de finanças internacionais a partir da ultima década do século XX. Embora não exista uma forte concordância em relação à sua definição, todos concordam em que ele esta relacionado ao fato de que crises econômicas iniciadas em um período podem propagarem-se por outros países através do aumento das conexões entre os países envolvidos. Neste sentido, um dos indicadores utilizados para verificar a existência de contágio e o aumento da correlação condicional em um período de crise com relação a períodos tranqüilos. Neste trabalho são estudadas algumas técnicas estatísticas para estimar a correlação condicional. São considerados estimativas através do método do alisamento exponencial, de modelos da família GARCH multivariada e utilizando a analise fatorial com modelos de volatilidade estocástica. Estas técnicas são empregadas para estudar o contagio que envolvam países latino-americanos e alguns países asiáticos, quais sejam, Brasil, México, Argentina, Malásia e Rússia ao longo do período de 05/09/1995 a 30/12/2004. Nota-se que existe unanimidade nos resultados com relação a existência ou não de contagio entre as técnicas para alguns países em determinados período de tempo, principalmente durante a crise asiática, mas existem períodos onde essas técnicas levam a conclusões diferentes / Abstract: The issue of contagion has been one of the most debated in the international finance literature in the last years. Although there is no general agreement regarding the definition of contagion, it is known that this issue is related to the fact that crisis started in one country tend to propagate to other countries. Therefore, a measure used as an indication of the presence of contagion is the growth of the conditional correlation during crisis periods. This dissertation review some of the statistical techniques used to estimate conditional correlation: the exponential smoothing method, multivariate GARCH type models and factor analysis with stochastic volatility model. These techniques are applied in order to study contagion among Latin American and some asian market countries, i.e. Brazil, Mexico, Argentina, Malaysia and Russia covering the period from 05/09/1995 until 30/12/2004. In some crisis period, mainly during the Asian crisis there is a general agreement among all techniques, but there also cases where they lead to different conclusions / Mestrado / Mestre em Estatística

Submitted by Maykon Nascimento (maykon.albani@hotmail.com) on 2015-03-02T19:14:36Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Dissertação Ricardo dos Santos.pdf: 849191 bytes, checksum: 6b7ff768a31fcbd40a6b330171bf102a (MD5) / Approved for entry into archive by Elizabete Silva (elizabete.silva@ufes.br) on 2015-03-06T19:11:13Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Dissertação Ricardo dos Santos.pdf: 849191 bytes, checksum: 6b7ff768a31fcbd40a6b330171bf102a (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-06T19:11:13Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Dissertação Ricardo dos Santos.pdf: 849191 bytes, checksum: 6b7ff768a31fcbd40a6b330171bf102a (MD5) Previous issue date: 2015-03-02 / O estudo tem por objetivo avaliar os fatores que possam explicar a captação de recursos (fundraising) dos fundos de Private Equity e Venture Capital (PE/VC). Em linhas gerais, a proposta é averiguar empiricamente quais são os fatores que impactam na captação de recursos pelos fundos de PE/VC. A amostra foi formada por 25 países e em um espaço temporal de 6 anos (2006-2011). Foram identificados seis fatores: atividade econômica, desenvolvimento do mercado de capitais, governança corporativa, desenvolvimento socioambiental, empreendedorismo e tributação. Assim, construiu-se através de Análise Fatorial seis fatores que foram compostos por 26 variáveis. Por meio de regressão múltipla foram investigadas as relações entre a captação de recursos por parte dos fundos PE/VC e os fatores gerados. Os resultados demonstraram que apesar dos fatores testados serem significativos, a captação dos recursos é fortemente influenciada pelo nível de desenvolvimento do mercado de capitais. Os resultados aqui encontrados se tornam relevantes, pois discutem uma realidade crescente tanto no Brasil quanto no mundo, visto que o mercado de PE/VC solidifica-se como alternativa de captação de recursos. / This study aims to evaluate the factors that might explain the fundraising of Private Equity and Venture Capital funds (PE/VC). Generally, the proposal is to investigate empirically what are the factors that impact on fundraising of PE/VC funds. The sample was composed of 25 countries and a timeline of 6 years (2006-2011). Six factors were identified: Economic Activity, Development of Stock Markets, Corporate Governance, Social-environmental Development, Entrepreneurship and Taxation. I constructed through factor analysis six factors that were composed of 26 variables. Through multiple regression were investigated relationships between fundraising of PE/VC funds and the factors generated. The results showed that despite the significant factors being tested, the uptake of resources is strongly influenced by the level of development of the stock market. The findings become relevant because argue a growing reality in Brazil and the world, since the market for PE/VC solidifies itself as an alternative of fundraising.

Submitted by Maykon Nascimento (maykon.albani@hotmail.com) on 2015-08-20T18:45:43Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Ciclo de vida empresarial e qualidade da informacao contabil das companhias abertas brasileiras.pdf: 1908131 bytes, checksum: 31fe57f3d0d2f5e1498f2165ba9a1f1c (MD5) / Approved for entry into archive by Patricia Barros (patricia.barros@ufes.br) on 2015-08-21T14:20:02Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Ciclo de vida empresarial e qualidade da informacao contabil das companhias abertas brasileiras.pdf: 1908131 bytes, checksum: 31fe57f3d0d2f5e1498f2165ba9a1f1c (MD5) / Made available in DSpace on 2015-08-21T14:20:02Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Ciclo de vida empresarial e qualidade da informacao contabil das companhias abertas brasileiras.pdf: 1908131 bytes, checksum: 31fe57f3d0d2f5e1498f2165ba9a1f1c (MD5) Previous issue date: 2015 / Esta dissertação busca identificar se os diferentes Estágios de Ciclo de Vida (ECVs) estão relacionados com a qualidade da informação contábil nas empresas brasileiras. Segundo pesquisas internacionais, os diferentes ECVs influenciam a qualidade da informação contábil. Aqui, foram empregadas as métricas de relevância, tempestividade e conservadorismo, de maneira semelhante às utilizadas por Lopes (2009) para verificar a qualidade da informação contábil. Para identificar os Estágios de Ciclo de Vida, foi utilizada a forma de identificação orgânica elaborada por Dickinson (2011), fundamentada nos sinais dos fluxos de caixa da empresa. A amostra deste trabalho é composta por empresas brasileiras que negociaram ações na BM&FBovespa, no período de 2008 à 2013, sendo excluídas as empresas do setor financeiro. O total de empresas que compõem a amostra é de 330, sendo 1.163 observações para o modelo de relevância, 1.163 para o modelo de tempestividade e 1.167 observações para o modelo de conservadorismo. Para verificar os efeitos dos ECVs na qualidade da informação contábil foram utilizados dados em painel desbalanceado e regressões robustas, com a correção de White, identificando os ECVs através de dummies. Os resultados encontrados indicam que os ECVs afetam a qualidade da informação contábil e que nos estágios de Crescimento e Maturidade as informações contábeis apresentam maior relevância e tempestividade. Não foi possível identificar os efeitos dos diferentes ECVs no conservadorismo, pois as variáveis de interesse não foram estatisticamente significantes. / This dissertation aims to identify whether the several life cycle stages (LCS) are related to the quality of accounting information in Brazilian companies. According to international research, those stages influence the quality of accounting information. The relevance, timing and conservatism metrics were apllied similar to the way used by Lopes (2009) to check the quality of accounting information. To identify the life cycle stages, it was used the organic identification elaborated by Dickinson (2011), wherein signals from the company cash flows are used to identify which lifecycle stage is the company in. The sample of this study consists in Brazilian publicly traded firms on the BM&FBovespa from 2008 to 2013. Although financial firms were excluded from the sample. The total amount of firms investigated was 330, summing up a total of 1,163 observations for the relevance model, 1,163 for the timing model and 1.167 observations for the conservatism model. In order to verify the effects of LCS in the quality of accounting information it was used an unbalanced panel data, robust regression with White correction, identifying LCS by means of dummies. The results indicate that the LCS affects the quality of accounting information and the stages of growth and maturity in the financial statements have greater relevance and timeliness. This study was not able to identify the effects of the stages LC in conservatism, since the variables of interest were not statistically significant.

Submitted by Fernanda Rodrigues de Lima (fernanda.rlima@ufpe.br) on 2018-10-03T19:56:52Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) TESE Alexandre Soares Ramos.pdf: 2710588 bytes, checksum: 8be38cdcc1321d3316efb780e25a7d4b (MD5) / Approved for entry into archive by Alice Araujo (alice.caraujo@ufpe.br) on 2018-11-14T16:26:06Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) TESE Alexandre Soares Ramos.pdf: 2710588 bytes, checksum: 8be38cdcc1321d3316efb780e25a7d4b (MD5) / Made available in DSpace on 2018-11-14T16:26:07Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) TESE Alexandre Soares Ramos.pdf: 2710588 bytes, checksum: 8be38cdcc1321d3316efb780e25a7d4b (MD5) Previous issue date: 2010-03-15 / CNPq / A tomada de decisão em um ambiente envolvendo incerteza é um problema que data dos primórdios da civilização. Atualmente, uma das áreas mais desenvolvidas em termos de metodologia de análise do comportamento do mercado sob incerteza é o setor financeiro. A análise de evolução dos preços de ações tem demandado o uso de um instrumental analítico fortemente fundamentado e que envolve a utilização de instrumental quantitativo bastante avançado. Os avanços recentes no estado da arte na área da econometria e as controvérsias com os resultados teóricos da Economia, demandou e ainda demanda, uma aobrdagem multidisciplinar para a análise de dados fazendo surgir a criação de novos modelos, em particular, para séries financeiras. Como os modelos tradicionais usados isoladamente, mesmo os não lineares, não apresentam resultados satisfatórios em todos os períodos analisados, uma forma sugerida em muitos casos é combinar modelos para aproveitar as melhores capacidades de previsão de cada um deles, pretendendo com isso, captar os principais parâmetros determinantes da dinâmica das séries temporais. Nesta tese é proposto a utilização de um sistema híbrido, baseado em Redes Neurais Artificiais (RNA) e Modelos econométricos não-lineares, para realizar previsões com o intuito de se conseguir um melhor resultado com esses modelos quando comparados aos modelos isolados. O objetivo do trabalho é investigar quais modelos fornecem a melhor qualidade de previsão, as limitações desses modelos e se os mesmos têm aplicações práticas quando aplicados a previsões de séries temporais. Como resultado, foi possível concluir que o modelo combinado se ajusta melhor aos dados reais do que os modelos individuais, fato este comprovado através da comparação das diferentes medidas de performance. Por exemplo, no caso da série de preços das ações da Petrobras, o erro quadrático médio (MSE) do modelo combinado é reduzido em 40% quando comparado ao MSE do melhor dos modelos estudados. No conjunto das séries não-financeiras, o MSE do modelo combinado para a série de emissão de CO₂ apresentou uma redução de 65% quando comparado ao MSE do modelo ARIMA que para a presente série foi o modelo individual com melhor performance. Usou-se o MSE como exemplo pois o MSE é a medida mais utilizada pela sua facilidade de cálculo e por ser uma métrica encontrada em praticamente todos os pacotes computacionais que trabalham com estatística e RNAs, facilitando assim a comparação dos resultados. De uma forma geral temos sete parâmetros de comparação entre os modelos em sete séries de teste. Assim temos 49 resultados dos parâmetros de comparação. Em 35 resultados o modelo combinado é o melhor dos três, ou seja, para as séries em teste, em 71,4% das vezes o modelo combinado é o melhor. Em 42 resultados o modelo combinado aparece como o melhor resultado, ou seja, para as séries em teste, em 85,7% das vezes o modelo combinado é melhor ou tão bom quanto o das RNAs. Enquanto isso, o modelo RNA aparece apenas 7 vezes (14,3%) como o melhor resultado e 13 vezes (26,5% ) das vezes como melhor ou tão bom quanto o modelo Combinado. O Modelo de Box&Jenkins só apresenta um resultado como sendo o melhor na série de CO₂, na medida BIC. Assim, verifica-se que entre os modelos e dentre essas séries, o modelo Combinado é o mais adequado a se utilizar. Logo, podemos afirmar que, em algumas situações, esses modelos híbridos fornecem melhores resultados quando comparados aos modelos econométricos tradicionais ou mesmo aos modelos puros de Redes Neurais geralmente utilizados para se fazer previsões. / Decision making under uncertainty is a problem that has existed since the dawn of civilization. Currently, the financial sector is one of the most advanced in terms of methodological analysis of market behavior under uncertainty. The analysis of evolution of stock prices has required the use of a quantitative analytical tools strongly based. Recent advances in the state of the art in the area of econometrics and controversies with the theoretical results of the Economy have demanded and still demand a multidisciplinary approach to data analysis, creating the creation of new models, particularly for financial series. As the traditional models used alone, even non-linear ones, do not present satisfactory results in all the analyzed periods, a suggested way in many cases is to combine models to take advantage of the best predictive capacities of each one of them, intending to capture the main parameters that determine the dynamics of the time series. This thesis proposes to use a hybrid system based on Dynamic Artificial Neural Networks (DANN) and non-linear econometric models to make predictions, in order to achieve a better result. The objective of this study is to investigate which models provide the highest quality prediction, the limitations of these models and whether they have practical applications when applied to forecasts financial series. As a result, it was concluded that, in some cases, the combined model fits the data better than the actual individual models, a fact confirmed by comparing the different measures of performance. For example, in the series of stock prices of Petrobras, the mean square error (MSE) of the combined model is reduced by 40% compared to the MSE of the best studied individual model. In the group of non-financial series, the MSE of the combined model for the CO₂ emission has fallen by 65% compared to the MSE of the ARIMA model for which this series was the individual model with better performance. The MSE was used as an example because the MSE is the most used measure for its ease of calculation and for being a metric found in almost all the computational packages that work with statistics and RNAs, thus facilitating the comparison of the results. In general we have seven parameters of comparison between the models in seven test series. Thus we have 49 results of the comparison parameters. In 35 results the combined model is the best of the three, that is, for the series under test, at 71.4 % of the time the combined model is the best. In 42 results the combined model appears as the best result, that is, for the series under test, at 85.7 % of the time the combined model is better or as good as the RNAs. Meanwhile, the RNA model appears only 7 times (14.3 %) as the best result and 13 times (26.5 %) of the times as better or as good as the Combined model. The Box&Jenkins Model only shows one result as being the best in the CO₂ series, in BIC measurement. Thus, it is verified that among the models and among these series, the Combined model is the most suitable to be used. Thus, we can say that, in some situations, these hybrid models provide better results when compared to traditional econometric models or even the pure models of neural networks generally used to make predictions.

Orientador: Jose Carlos de Souza Braga / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Economia / Made available in DSpace on 2018-08-15T13:04:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Lopes_RodrigoLepski_M.pdf: 852987 bytes, checksum: 019f0e918ce82b9cb60d9726809217f7 (MD5) Previous issue date: 2010 / Resumo: A crise de 29 evidenciou os riscos impostos por um regime financeiro predominantemente influenciado pelo comportamento especulativo. As mazelas da Grande Depressão impulsionaram o desenvolvimento de um arcabouço institucional, consagrado em Bretton Woods, que atenuou a instabilidade do sistema financeiro internacional. Entretanto o rompimento dessa ordem deflagraria o surgimento de um novo paradigma no modo de ser da riqueza, pautado pela lógica de financeirização. Tal perspectiva está no âmago das principais crises das últimas décadas, desafiando a capacidade das autoridades governamentais em estabelecer alguma ordem nos mercados financeiros mundo afora. Particularmente, a última crise sistêmica global, originada em 2007 a partir da inadimplência de hipotecas subprime nos Estados Unidos, exige que o tema seja retomado e debatido com mais afinco, sendo esta a proposta fundamental desta dissertação / Abstract: The crisis of 29 showed the risks posed by a financial arrangement predominantly influenced by speculative behavior. The ills of the Great Depression spurred the development of an institutional framework, as set out in Bretton Woods, which diminished the instability of the international financial system. However the disruption of that order had sparked the emergence of a new paradigm in the way of being of wealth, guided by the logic of financialization. This perspective is at the heart of the major crises in decades, challenging the ability of government authorities to establish some order in financial markets around the world. Particularly the last global systemic crisis, which originated in 2007 as defaults on subprime mortgages in the United States, requires that the issue be taken up and discussed more deeply, which is the fundamental proposition of this dissertation / Mestrado / Politica Economica / Mestre em Ciências Econômicas

A presente tese objetiva estudar o Credit Default Swap (CDS) e o Total Return Swap (TRS), que são os derivativos de crédito cuja negociação é permitida no país. Analisaremos a utilização destes instrumentos financeiros no sistema bancário, seus efeitos deletérios no mercado financeiro, o modo como são regulados no direito brasileiro, bem como as recentes alterações legislativas nos Estados Unidos e União Europeia pós crise de 2008. / This thesis aims at studying the Credit Default Swap (CDS) and the Total Return Swap (TRS), which are credit derivatives whose negotiation is permitted in the country. We will analyze the use of these financial instruments in the banking system, its deleterious effects on the financial market, the way they are regulated in Brazilian law, as well as the recent legislative changes in the United States and European Union after the 2008 crisis.