Orientador: René Aloísio da Costa Vieira / Banca: Gilberto Uemura / Banca: Carlos Antonio Ruiz / Resumo: A mamografia constitui o método populacional mais eficaz na redução da mortalidade por câncer de mama, visto a elevação do diagnóstico de lesões precoces. Países em desenvolvimento apresentam uma elevação na incidência e mortalidade por câncer de mama, decorrente da limitação do exame de mamografia e de programas efetivos de rastreamento. Há inúmeras barreiras relacionadas a não realização do exame de mamografia, podendo estar relacionadas ao sistema de saúde, à educação e à adesão da paciente. Iniciou-se em 2003 na DRS-V um rastreamento mamográfico, controlando as variáveis relacionadas ao sistema de saúde e educação. Na região da DRS/V do Estado de São Paulo, constituída por 19 cidades, iniciou-se um rastreamento mamográfico organizado, a mulheres na faixa etária dos 40-69 anos, através de uma Unidade Móvel de Prevenção (UMP) contendo um mamógrafo, ou em uma unidade fixa, em local onde havia limitação prévia a realização deste exame. Avaliou-se as características de 17.964 mulheres atendidas nos dois primeiros anos do projeto, sendo avaliado as características desta população; e após a cobertura populacional de 50,3% das mulheres, foram entrevistadas 550 mulheres que nunca haviam realizado o exame de mamografia anteriormente. Nas mulheres refratárias foi aplicado questionário avaliando o conhecimento sobre o auto-exame da mama, a importância da mamografia, bem como estratégias para identificação desta população refratária ao exame. No início do projeto o Programa de Saúde da Família foi o principal fator motivador a realização do exame de mamografia (46,8%) e a maioria dos exames foi realizada em UMP (63,7). Cerca de 42,1% das mulheres nunca havia realizado o exame de mamografia na vida, sendo que as mulheres que não haviam realizado o exame previamente constituído principalmente de mulheres da faixa etária 40-69 anos, baixa... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Mammography breast screening is related to early breast cancer diagnosis and the reduction of breast mortality is related to the increase in early breast cancer diagnosis. Developing countries have an increase in incidence and mortality for breast cancer is related to low income of mammography and the absence of organized screening. There are barriers related to the low adherence to mammography exam, and the main reasons are related to health system, education and adherence to guidelines. In 2003 started in DRS-V a mammography screening controlling the factors related to health system and knowledge. We began a mammographic screening in São Paulo state DRS/5 region, consisted with 19 cities, a mammographic breast cancer screening in women between 40-69 years old using a Mobile Unit with a mammography or in a fixed unit. We evaluated the characteristics of 17.964 women screened from the first two years of the project. When 50,3% of women had been screened we found 550 women non adherent to the project and applied questions related to the knowledge about breast clinical examination or reasons related to non adherence to mammography exam, and we analyze the strategies used to find these women. The "Programa de Saúde da Família" was the main factor related to adherence to mammography (46,8%) and the main local related to exams was the Mobile Unit (63,7%). There were 42,1% of the women who hadn't done de mammography in their life's and these women were principally between 40-49 years old, low socio-economic status and low income. There was an inverse relation in mammography previously and years of schooling and income. There was 39,2% early breast cancer diagnosis. The 550 women had low years of schooling (84,7%), low income (66,8%) and were between 42-49 years old (43,8%). The clinical frequently doesn't realize breast examination (14,9%), and low women know how to do this exam... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

O Estado do Rio de Janeiro possui indicadores de produção muito baixos na realização de exames de câncer de mama. Na tentativa de melhorar o acesso aos exames, principalmente em regiões com baixa densidade populacional onde a aquisição de mamógrafos não é custo-efetiva, o uso da mamografia móvel é uma alternativa para aumentar a execução de exames de rastreamento de câncer de mama. O objetivo desta pesquisa é a construção de um modelo computacional para definir a alocação de mamógrafos móveis. O Modelo considera as variáveis associadas com os custos e prazos, indicando quando, onde e por quanto tempo, as unidades móveis de mamografia devem permanecer em cada cidade. O modelo foi construído no software de modelagem e simulação Anylogic, usando técnicas de modelagem baseada em agentes. O principal resultado é determinar o percurso de cada veículo disponível, para oferecer a cobertura desejada em cada cidade. Todas as entradas são parametrizadas, permitindo simular diferentes cenários e fornecer informações importantes para o processo de tomada de decisão. O horizonte de tempo, número de mamógrafos (fixos e móveis), a cobertura desejada da população, a capacidade de produção de cada dispositivo, a adesão da população urbana e rural, entre outras variáveis, foram consideradas no modelo. Os dados da Região Serrana do Rio de Janeiro foram usados nas simulações, onde menos de metade das cidades possuem mamógrafos fixos. Com o modelo proposto foi possível determinar a distribuição de cada dispositivo físico e o número ótimo de unidades móveis de mamografia para oferecer cobertura à totalidade da população no ciclo de dois anos. O número de mamógrafos para oferecer cobertura de toda a população da região poderia ser reduzido pela metade com o modelo de alocação proposto neste trabalho. A utilização de mamografia móvel, em conjunto com a rede existente de mamógrafos fixos, procura maximizar a disponibilização de exames de testes de diagnóstico de câncer de mama no estado do Rio de Janeiro. O desenvolvimento de um modelo de roteamento que aperfeiçoa a cobertura de rastreio do câncer de mama é apresentado como um complemento importante na tentativa de melhorar o acesso à população residente em áreas urbanas e rurais dos municípios. / The Rio de Janeiro State has low indicators in screening exams of breast cancer. As an attempt to improve access to exams, particularly in regions with low population density, where the acquisition of mammography is not cost- effective, the use of mobile mammography is an alternative to increase screening tests for breast cancer. The objective of this research is to build a computer model to define the allocation of mobile mammography. The model considers the variables associated with the costs and deadlines, indicating when, where and how long, the mobile mammography units must remain in each city. The model was built in the modeling and simulation software AnyLogic, using Agent-Based modelling techniques. The main result is to determine the route of each vehicle available, to offer the desired coverage for each city. All inputs are parameterized, enabling simulate different scenarios and providing important information for decision-making. The time horizon, number of mammography devices (fixed and mobile) available, desired coverage of the population, production capacity of each device, adherence of urban and rural population, among others variables, were considered into the model. The tests data came from Mountain Region of the Rio de Janeiro State, where less than half of cities have fixed mammography units. Women need to move to other cities for the examination, which leads to decreased adherence to mammographic screening programs. With the proposed model was possible to determine the distribution of each physical device and the optimum number of mobile mammography units to cover to the entire population in the 2-year cycle. The number of mammography devices to provide coverage to the entire population of the region could be reduced by half with the routing proposed in the model. The use of mobile mammography, together with the existing network of fixed mammography, indicated a possibility to optimize the uptake of breast cancer diagnostic tests in the Rio de Janeiro State. The development of a routing model that optimized the breast cancer screening coverage represent an important complement in an attempt to improve access to mammography exams.

Objectives: Ductal carcinoma in situ (DCIS) is a non-invasive lesion of an increasing clinical importance. Individual risk assessment is essential for an optimal treatment. Our objective was to identify clinical and molecular characteristics of a subgroup of DCIS with an unfavorable prognosis. Methods: In a population study, we analyzed women with DCIS diagnosed within one mammography screening unit. In the experimental part of this work, we conducted a comparative analysis of five biological markers in normal tissue, DCIS and invasive breast cancer by means of gene expression analysis and analysis of loss of heterozygosity (LOH). Results: We demonstrated a high proportion of pure (no invasive component) DCIS (14.41%) of all breast lesions described as malignant. In our sample, we saw a homogeneous distribution of risk factors without noting a clear pattern identifying high-risk subtypes. We noted significant differences in clinical management of tumors with similar characteristics, which demonstrates the present state of limited use of clinical predictors. In the laboratory experiment, we showed differences in loss of heterozygosity (LOH) between DCIS and invasive breast cancer for BRCA1 (8.69% vs. 44.74%) and BRCA2 (9.52% vs. 45.0%). In contrast, we did not find any differences for p53 (31.82%...

A radiação espalhada em radiodiagnóstico, como em mamografia, é usualmente considerada um problema, uma vez que degrada o contraste da imagem. No entanto, pesquisas recentes mostram que a distribuição angular de fótons espalhados (perfil de espalhamento) pode fornecer informações sobre as estruturas que compõem um tecido biológico, permitindo, a partir da análise desta, identificar a presença de anormalidades no tecido. A proposta deste trabalho foi desenvolver medidas do perfil de espalhamento a médio (WAXS) e baixo ângulo (SAXS) de tecidos mamários previamente classificados, como tecidos normais, alterações benignas ou malignas, usando um tubo de raios X e radiação Síncrotron e, posteriormente, identificar as estruturas moleculares e supramoleculares presentes nos tecidos estudados e verificar estatisticamente se as informações contidas conjuntamente nos perfis de espalhamento a médio e baixo ângulo permitem diferenciar tecidos normais de alterados. Este tipo de estudo é potencialmente importante na área da Saúde por estar associado ao desenvolvimento de novas técnicas radiológicas que permitiriam ampliar a capacidade de diagnóstico do câncer mamário. / Scattering radiation in diagnostic radiology, such as mammography, is usually considered a problem, since it degrades the image contrast. However, recent research shows that the angular distribution of scattered photons (scattering profile) can provide information on the structures that compose a biological tissue, allowing, from the analysis of this, identify the presence of abnormalities in the tissue. The purpose of this study was to develop measurements of scattering profile at wide angle x-ray scattering (WAXS) and small angle x-ray scattering (SAXS) from breast tissue previously classified as normal tissue, benign or malignant disease, using a x-ray tube and synchrotron radiation and, subsequently, identify molecular and supra-molecular structures present in these tissues studied and verify statistically, if the information contained in both scattering profiles at wide and small angle allow differentiate normal tissues of changed. This type of study is potentially important in the health area, since to be associated with the development of new radiological techniques that would allow to expand the ability of breast cancer diagnosis.

Nos últimos anos, a avaliação automática de mamogramas digitalizados tem sido muito estudada. Através da integração de pacotes de programas semi-automáticos de pré-processamento e processamento para auxílio ao diagnóstico precoce do câncer de mama, foi desenvolvido um esquema CAD (Computer-Aided Diagnosis) para mamografia, com o objetivo de otimizar o tempo de processamento da região de interesse e automatizar os processos sem a necessidade de intervenção do usuário durante a execução. Com a automatização criou-se uma interface de fácil operação. Os pacotes de processamento foram devidamente documentados, tornando-se um esquema estruturado / In the last years, the automatic evaluation of digitized mammograms has been a lot studied. Through the interconnection of packages of semiautomatic of pre-processing and processing for aid to the precocious diagnosis of the breast cancer, a Computer-Aided Diagnosis (CAD) schemes for mammography was developed, with the objective to optimize the time of processing of the interest region and to automate the processes without necessity of intervention of the user during the execution. With automation an interface of easy operation was created. The processing packages were documented becoming a structured scheme

Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2016-09-20T13:30:20Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) ArthurDiegoDiasRocha.pdf: 4681451 bytes, checksum: 976cd7abe56f828ff55cbd595fdc6c6f (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-20T13:30:21Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) ArthurDiegoDiasRocha.pdf: 4681451 bytes, checksum: 976cd7abe56f828ff55cbd595fdc6c6f (MD5) Previous issue date: 2016-02-22 / FACEPE / O c^ancer de mama e o mais comum entre as mulheres no mundo e no Brasil, depois do de pele n~ao melanoma. De acordo com o Instituto Nacional de C^ancer, em 2013 foram registradas 14.388 mortes devido a esta mol estia. O c^ancer de mama e uma preocupa c~ao n~ao somente nacional, mas mundial. O m etodo utilizado para a sua detec c~ao e a mamogra a, que e uma t ecnica de imagem que utiliza a emiss~ao Raios-X incidentes na mama e capta a parte da radia c~ao n~ao absorvida pelos tecidos mam arios. A mamogra a e um exame de dif cil an alise pelo motivo de, em muitos casos, a densidade tecidual do tumor ser bastante parecida com a densidade de alguns tecidos saud aveis da mama. Uma abordagem interessante e a utiliza c~ao de t ecnicas computadorizadas de aux lio ao diagn ostico, ou seja, ferramentas baseadas em processamento de imagens e intelig^encia computacional projetadas para o apoio ao pro ssional radiologista. Estudos pr evios demonstram que considerar a domin^ancia tecidual mam aria nas ferramentas computacionais de apoio ao diagn ostico melhora consideravelmente as taxas de acerto. Para este trabalho, e proposta a constru c~ao de um sistema de classi ca c~ao de tumores de mama baseado descritores de Zernike como um descritor de forma das les~oes de mama, associado as m aquinas de vetor de suporte como classi cador. S~ao comparadas diferentes t ecnicas de sele c~ao de atributos com o objetivo de reduzir o custo computacional do sistema, mas sempre levando em conta a necessidade de se manter altas taxas de acerto, j a que isto pode re etir em erros de diagn ostico de c^ancer de mama. Atrav es dos dados analisados, e notado que a t ecnica linear de an alise de componentes principais (aliada a transformada de wavelets morfol ogica como etapa de pr e-processamento) se mostrou uma otima t ecnica para realiza c~ao de redu c~ao de atributos com um menor impacto nas taxas de acerto do sistema de apoio ao diagn ostico do c^ancer de mama, onde s~ao obtidas taxas de m edias de redu c~ao de acerto em torno de 2% (uma queda m edia de aproximadamente 95% para 93%), onde a redu c~ao do tamanho do vetor de atributos e de cerca de 64% (dentre os diferentes tipos de tecido, s~ao selecionados de 70 a 89 atributos do total de 224). / Breast cancer is one of the most common type of cancer among women. According to Brazil's national institute of cancer, in 2013 it was registered 14,388 deaths due to this disease. Breast cancer is not only a national but worldwide concern. The most used method to its detection is mammography which is an image technique that uses X ray emission and measures the non-absorbed radiation by the breast internal tissues. Mammography is a hard to analyze image exam, mainly because in many cases tumor's density is much alike some of the healthy tissues' density. An interesting approach is the use of computeraided techniques for diagnosis, meaning the use of image processing and computational intelligence tools designed to support and aid radiologists in their tasks. Previous studies show that considering the di erent types of breast tissue dominance improves considerably the rate of correct classi cation by these computational tools. It is proposed for this work the development of a breast tumor classi cation system based on Zernike descriptors as shape descriptors of these breast lesions along with support vector machines as machine learning algorithms for classi cation. Some feature selection techniques are compared for reducing the whole system computational cost but always taking into consideration that the classi cation rates must be kept as high as possible. Of the techniques studied in this work, principal components analysis along with morphological wavelet transform for image preprocessing has shown itself as a great technique for feature reduction with lesser impact on classi cation rates. It was achieved a mean 2% loss in those rates (from about 95% to 93% as mean values) with a mean feature reduction of about 64% (in the range of 70 to 89 features from 224).

Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2016-09-20T13:43:15Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) ArthurDiegoDiasRocha.pdf: 4681451 bytes, checksum: 976cd7abe56f828ff55cbd595fdc6c6f (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-20T13:43:15Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) ArthurDiegoDiasRocha.pdf: 4681451 bytes, checksum: 976cd7abe56f828ff55cbd595fdc6c6f (MD5) Previous issue date: 2016-02-22 / FACEPE / O c^ancer de mama e o mais comum entre as mulheres no mundo e no Brasil, depois do de pele n~ao melanoma. De acordo com o Instituto Nacional de C^ancer, em 2013 foram registradas 14.388 mortes devido a esta mol estia. O c^ancer de mama e uma preocupa c~ao n~ao somente nacional, mas mundial. O m etodo utilizado para a sua detec c~ao e a mamogra a, que e uma t ecnica de imagem que utiliza a emiss~ao Raios-X incidentes na mama e capta a parte da radia c~ao n~ao absorvida pelos tecidos mam arios. A mamogra a e um exame de dif cil an alise pelo motivo de, em muitos casos, a densidade tecidual do tumor ser bastante parecida com a densidade de alguns tecidos saud aveis da mama. Uma abordagem interessante e a utiliza c~ao de t ecnicas computadorizadas de aux lio ao diagn ostico, ou seja, ferramentas baseadas em processamento de imagens e intelig^encia computacional projetadas para o apoio ao pro ssional radiologista. Estudos pr evios demonstram que considerar a domin^ancia tecidual mam aria nas ferramentas computacionais de apoio ao diagn ostico melhora consideravelmente as taxas de acerto. Para este trabalho, e proposta a constru c~ao de um sistema de classi ca c~ao de tumores de mama baseado descritores de Zernike como um descritor de forma das les~oes de mama, associado as m aquinas de vetor de suporte como classi cador. S~ao comparadas diferentes t ecnicas de sele c~ao de atributos com o objetivo de reduzir o custo computacional do sistema, mas sempre levando em conta a necessidade de se manter altas taxas de acerto, j a que isto pode re etir em erros de diagn ostico de c^ancer de mama. Atrav es dos dados analisados, e notado que a t ecnica linear de an alise de componentes principais (aliada a transformada de wavelets morfol ogica como etapa de pr e-processamento) se mostrou uma otima t ecnica para realiza c~ao de redu c~ao de atributos com um menor impacto nas taxas de acerto do sistema de apoio ao diagn ostico do c^ancer de mama, onde s~ao obtidas taxas de m edias de redu c~ao de acerto em torno de 2% (uma queda m edia de aproximadamente 95% para 93%), onde a redu c~ao do tamanho do vetor de atributos e de cerca de 64% (dentre os diferentes tipos de tecido, s~ao selecionados de 70 a 89 atributos do total de 224). / Breast cancer is one of the most common type of cancer among women. According to Brazil's national institute of cancer, in 2013 it was registered 14,388 deaths due to this disease. Breast cancer is not only a national but worldwide concern. The most used method to its detection is mammography which is an image technique that uses X ray emission and measures the non-absorbed radiation by the breast internal tissues. Mammography is a hard to analyze image exam, mainly because in many cases tumor's density is much alike some of the healthy tissues' density. An interesting approach is the use of computeraided techniques for diagnosis, meaning the use of image processing and computational intelligence tools designed to support and aid radiologists in their tasks. Previous studies show that considering the di erent types of breast tissue dominance improves considerably the rate of correct classi cation by these computational tools. It is proposed for this work the development of a breast tumor classi cation system based on Zernike descriptors as shape descriptors of these breast lesions along with support vector machines as machine learning algorithms for classi cation. Some feature selection techniques are compared for reducing the whole system computational cost but always taking into consideration that the classi cation rates must be kept as high as possible. Of the techniques studied in this work, principal components analysis along with morphological wavelet transform for image preprocessing has shown itself as a great technique for feature reduction with lesser impact on classi cation rates. It was achieved a mean 2% loss in those rates (from about 95% to 93% as mean values) with a mean feature reduction of about 64% (in the range of 70 to 89 features from 224).

Made available in DSpace on 2018-06-27T18:56:32Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Marcel Zago Botelho.pdf: 6878925 bytes, checksum: 22ad774a47cc0769a99676eb64ea10fe (MD5) Marcel Zago Botelho.pdf.jpg: 3401 bytes, checksum: 2e13d66eded5ce0245644489e795b21f (MD5) Previous issue date: 2009-03-30 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The aim of this study is to evaluate the attenuation properties of the nanocomposites in the energy range between 20 and 120 keV. In order to evaluate the efficiency of nanostructured materials in the attenuation of radiation the results will be compared to data obtained with the same material in the non-nanostructured form. The nanostructured materials are characterized by having a size of crystallites less than 100nm, and shows different properties with respect to conventional materials. The nanocomposites used in this study were produced through the aggregation of nanoparticles of copper oxide (CuO) and zinc oxide (ZnO) to beeswax. The concentration of nanoparticles in the composite was varied between 5% and 10%. For comparison purpose the copper oxide and zinc oxide in a non-aggregated nanoparticles were also agregated in a nonnanoparticulated form to beeswax in the same proportion as for nanostructured materials. Samples were produced with dimensions 10 cm x 10 cm and 2 mm in thicknesses. The attenuation properties of the samples produced were evaluated at high energy X-ray beams, emmited by a X-ray equipment used in conventional radiology, and the low energy x-ray beams are produced by a clinical mammography equipment. The air kerma values, for different material thicknesses, were measured with an ionization chamber for x-ray beam produced at 60 kV and 102 kV. Results shows that the attenuation provided by the copper oxide is slighly higher for the nanoestrured materials compared with for the non-nanoestrutured ones. In the case of the zinc oxide, the material in the non-nanometric form shows an increasing of the attenuation relative to the nanoparticulates ones. In the mammography energy range the study was carried out for beams generated at 22, 26 and 30 kV. It is observed that the copper oxide in nanometric structure attenuate at about 23% more radiation than the same material in the non-nanoparticulate form. In the case of the zinc oxide the attenuation is higher at about 7% for the material in the non-nanometric form. This study suggest that nanostructured materials show great potential for application in radiological protection, because it can be easily incorporated into different compounds allowing the development of new materials for use in radiological protection. / Este estudo tem por objetivo determinar as propriedades de atenuação de nanocompósitos na faixa de energia entre 20 e 120 keV. Com o propósito de avaliar a eficiência dos materiais nanoestruturados na atenuação da radiação os resultados obtidos serão comparados aos dados obtidos com o mesmo material na forma não-nanoestruturada. Os materiais nanoestruturados são caracterizados por terem um tamanho de cristalito inferior a 100nm e apresentar propriedades diferenciadas em relação aos materiais convencionais. Os nanocompósitos utilizados neste trabalho foram obtidos a partir da agregação de nanopartículas de óxido de cobre (CuO) e óxido de zinco (ZnO) a cera de abelha alvejada. A concentração de nanopartículas nos compostos foi variada entre 5% e 10%. Para fins de comparação, o óxido de cobre e o óxido de zinco, na forma nãonanoparticulada também foram agregados na mesma proporção que os materiais nanoestruturados a cera de abelha alvejada. Foram produzidas amostras com dimensões 10 cm x 10 cm e 2 mm de espessura. As propriedades de atenuação destas amostras foram avaliadas em feixes de raios X produzidos por um equipamento de radiologia convencional, e por um equipamento clínico de mamografia. Na região de radiologia convencional foram realizadas medições de kerma no ar para diferentes espessuras de material para feixes de raios X gerados nas tensões de 60 e 102 kV. Os resultados obtidos mostraram uma leve tendência de maior atenuação da radiação pelo o óxido de cobre na forma nanométrica que o óxido de cobre na forma não-nanométrica. Observou-se uma tendência de maior atenuação pelo óxido de zinco na forma não-nanoparticulada. A atenuação da radiação para feixes de mamografia foi avaliada nas tensões de 22, 26 e 30 kV. Os dados obtidos mostraram que para o óxido de cobre na forma nanométrica a atenuação da radiação é maior em até 23% com relação às estruturas na forma não-nanométrica. Para o óxido de zinco a atenuação para o material não-nanométrico foi superior em até 7% relativo às estruturas na forma nanométrica. Os resultados obtidos neste trabalho sugerem que os materiais nanoestruturados mostram um grande potencial para aplicação em proteção radiológica, pois podem ser facilmente incorporados a diferentes compostos possibilitando o desenvolvimento de novos materiais.

Submitted by Cássia Santos (cassia.bcufg@gmail.com) on 2017-03-06T13:16:04Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Lilian Soares Couto - 2017.pdf: 4439690 bytes, checksum: 714aa1514cdb6d691695bec489132c48 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2017-03-06T14:55:49Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Lilian Soares Couto - 2017.pdf: 4439690 bytes, checksum: 714aa1514cdb6d691695bec489132c48 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-06T14:55:49Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Lilian Soares Couto - 2017.pdf: 4439690 bytes, checksum: 714aa1514cdb6d691695bec489132c48 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2017-02-23 / The main test for early detection of breast cancer is mammography. In the last decade, there was a significant increase in the number of women undergoing mammography for screening of breast cancer and have breast implants. Despite the mammographic screening recommended for patients with implants, follow the same range as recommended for patients doesn’t have implants, routinely includes images with posterior displacement of the implant (ID), known as Eklund’s maneuver, adding four views in relation to who do not have it. This study aimed to evaluate the mammographic characteristics of the required views and the dose that these patients have received in the examination. Data collection was divided into two stages: the first, for radiological evaluation of images and the second for data collection of radiographic techniques for image production. The radiological evaluation was performed by radiologists, with experience in mammography reading, who independently answered a questionnaire about: 1) implant position, 2) overall improvement image, 3) amount of breast tissue seen in the maneuver in relation to the standard images, 4) if there were findings in the exams, e) which view these findings were seen. For the data of the mammographic techniques, from the records in the DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) heading of each image were collected: voltage (kV) and current x time (mAs) emitted by the device, target/filter combination, breast thickness and mean glandular dose (DGM). The data were analyzed by means of statistical treatment. Regarding the radiological evaluation, the evaluators agreed that the amount of breast tissue in the in the ID views depends on the position of the implant and is smaller in the retroglandular position. There was a significant increase in the quality of the images with the displacement of the implant and there were no findings seen in the exams, which were not seen in those views. Regarding the radiation doses received by patients with implants, during the mammographic examination, the DGM exceeds the limit recommended by the agencies responsible for the protocols. This study suggests the need for continuity of the research, with an increase in the sample and optimization of the mammographic technique, in order to evaluate the risk benefit ratio of maintaining all views of augmentation mammograms. / O principal exame para detecção precoce do câncer de mama é a mamografia. Na última década, houve um crescimento expressivo do número de mulheres que realizam mamografia para o rastreamento do câncer de mama e possuem implantes mamários. Apesar do rastreamento mamográfico recomendado para as pacientes com implantes, seguir o mesmo intervalo que o preconizado para as pacientes que não possuem, inclui de rotina, imagens com deslocamento posterior do implante, conhecida como manobra de Eklund, adicionando-se quatro incidências em relação às que não possuem. Este trabalho propôs-se à avaliação das características mamográficas das incidências exigidas e da dose de radiação que estas pacientes têm recebido no exame. A coleta de dados foi dividida em duas etapas: a primeira, para avaliação radiológica das imagens e a segunda para levantamento dos dados das técnicas radiográficas para produção das imagens. A avaliação radiológica foi realizada por médicos radiologistas, com experiência em leitura de mamografias, que responderam de forma independente um questionário sobre: 1) posição do implante, 2) melhoria global em detalhe de imagem, 3) quantidade de tecido mamário visto na manobra de Eklund em relação as imagens padrões, 4) se houve alteração nos exames, e) em quais incidências estas alterações foram vistas. Para os dados das técnicas mamográficas, foram coletados, a partir dos registros no cabeçalho DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) de cada imagem: tensão (kV) e corrente x tempo (mAs), combinação alvo/filtro, espessura da mama e dose glandular média (DGM). Os dados foram analisados por meio de tratamento estatístico. Em relação à avaliação radiológica, os avaliadores concordaram que a quantidade de tecido mamário nas imagens com deslocamento do implante, depende da posição em que o implante se encontra, sendo menor na posição retroglandular. Houve significativo aumento da qualidade das imagens com o deslocamento do implante e não houve nenhuma alteração vista nos exames, que não tenham sido visibilizadas nas imagens com a manobra. Quanto às doses de radiação recebidas pelas pacientes com implantes, durante o exame mamográfico, a DGM excede o limite preconizado pelas agências responsáveis pelos protocolos. Este estudo sugere a necessidade de continuidade da pesquisa, com incremento da amostra e otimização da técnica mamográfica, para que se possa avaliar, a relação benefício risco de se manter todas as incidências em mamografias de mulheres com implantes mamários.

O conhecimento do coeficiente de atenuação linear (µ) é de extrema importância para estudos de contraste em imagens de radiodiagnóstico, dose e caracterização de materiais. Parâmetros como a densidade eletrônica (?e), o número atômico médio (Z¯), entre outros, podem ser determinados a partir do coeficiente de atenuação linear em diferentes energias. A proposta deste trabalho é determinar experimentalmente coeficientes de atenuação linear de 80 amostras de tecidos mamários (classificadas previamente como tecido adiposo, tecido glandular, fibroadenoma ou carcinomas) e, posteriormente, extrair parâmetros que possibilitem a caracterização e diferenciação desses tecidos. Os coeficientes de atenuação linear foram medidos usando geometria de feixe estreito, no intervalo de energia entre 10 e 50 keV, utilizando um tubo de raios X com anodo de tungstênio (W) e um detector dispersivo em energia de Si (SDD). Dois modelos de parametrizações foram utilizadas para extrair ?e e Z¯. As metodologias de determinação de µ e de parametrização foram validadas utilizando 8 materiais equivalentes a tecido (4 soluções e 4 sólidos). Os resultados obtidos para tecidos mamários foram comparados com predições teóricas, obtidas usando a regra das misturas, e com dados experimentais previamente publicados, apresentando diferenças máximas de até 7%. Foram também estudadas as variações de µ intra- e inter-amostras de um mesmo grupo, obtendo variações máximas de 5% e 12%, respectivamente. Foi mostrado que o coeficiente de atenuação linear consegue distinguir apenas o tecido adiposo dos demais grupos de tecidos para energia menores de 24 keV. Finalmente, foi elaborado um modelo de diagnóstico, baseados nos parâmetros ?e e Z¯. As análises estatísticas mostram que 71% das amostras foram classificadas corretamente. / The knowledge of the linear attenuation coefficient (µ) is of extreme importance for radiodiagnostic image contrast studies, dose and material characterization. Parameters as electronic density (?e), average atomic number (Z¯), among others, can be determined using the linear attenuation coefficient at different energies. The purpose of this work is to experimentally determine the linear attenuation coefficient of 80 mammary tissues samples (classified as adipose tissue, glandular tissue, fibroadenoma or carcinoma) and then extract parameters that allow the characterization and differentiation of those tissues. The linear attenuation coefficients were measured using narrow bean geometry, with an energy interval between 10 and 50 keV, using a x-ray tube with a tungsten (W) anode and a Silicon energy dispersive detector (SDD). Two parameterization models were used to extract ?e and Z¯. The methodologies of determination of µ and parameterizations were validated using 8 tissue equivalent materials (4 solutions and 4 solids). The results obtained for mammary tissues were compared with theoretical predictions, using the mixture rule, and with previously published experimental data, presenting maximum differences of 7%. Intra and between samples variations of the same group were also studied, obtaining maximum variations of 5% and 12%, respectively. The linear attenuation coefficient was able to differentiate only the adipose tissue from others tissues groups, for energies below 24 keV. At last, a diagnostic model was elaborated, based on ?e and Z¯ parameters. The statistical analysis showed that 71% of the samples were correctly classified.