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Análisis de los ratios de RentabilidadAndrade Pinelo, Antonio Miguel 03 1900 (has links)
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Desarrollo de un modelo de simulación para la asistencia a la toma de decisiones agronómicas en el manejo integrado de malezasMolinari, Franco Ariel 10 July 2023 (has links)
Algunas especies vegetales se consideran malezas debido a que alcanzan niveles
poblacionales tales, que al competir con los cultivos causan perjuicios sobre su
producción. Por este motivo, en determinadas ocasiones es necesario realizar
operaciones de control sobre las poblaciones de malezas para reducir su infestación
hasta valores que permitan obtener niveles de producción deseados.
A nivel mundial el control químico ha sido el método más práctico y eficiente para
controlar malezas, especialmente en cultivos extensivos. Sin embargo, el uso continuo
de herbicidas desde hace más de 40 años trajo aparejado un impacto negativo sobre el
medio ambiente, la salud y la proliferación de malezas resistentes. Estas consecuencias
se deben tener en cuenta para definir manejos adecuados a largo plazo.
Desde una perspectiva estratégica, un programa sostenible de manejo de malezas
debería basarse en una combinación de métodos tanto preventivos como curativos que
apliquen principios basados en el conocimiento, dando lugar a lo que se conoce como
Manejo Integrado de Malezas, MIM. En este contexto, el modelado matemático se
presenta como una herramienta apropiada para ayudar a guiar el proceso de toma de
decisiones asociado al MIM.
En esta tesis se propone un modelo de simulación para asistir en la toma de decisiones
relacionadas con el MIM. El modelo se desarrolló en colaboración con profesionales
extensionistas y fue concebido como una herramienta flexible y adaptable a diversos
sistemas de producción agrícola, poseyendo un mayor nivel de detalle que otros
modelos similares.
Dicho modelo permite simular la dinámica multianual de una maleza en competencia
con el cultivo. El ciclo de vida de la maleza se representa a través de los componentes
demográficos típicos (ej. banco de semillas, plántulas, adultos en estado vegetativo y
reproductivo, producción de semillas). El desarrollo del cultivo se simula de forma
simplificada a fin de cuantificar diariamente los efectos de la competencia
interespecífica. La simulación de distintas estrategias de MIM permite calcular y
comparar indicadores económicos, ambientales y agronómicos.
Palabras claves: Manejo Integrado de Malezas, Modelado de sistemas agrícolas, Avena
fatua L., Euphorbia davidii Subils., Trigo, Cebada, Soja, Competencia de malezas,
Asistencia a la toma de decisiones, Margen bruto, Valor actual, Impacto ambiental,
Malezas resistentes, Dinámica poblacional de malezas. / Some species considered weeds reach population levels that impact on crops’
production. For this reason, on certain occasions, it is necessary to carry out control
operations to reduce weed infestations to levels compatible with reasonable crops’
yields.
Worldwide, chemical control has been the most practical and efficient method for
controlling weeds, especially in extensive crops. However, the continuous use of
herbicides for over 40 years generated a well-known negative impact on environment
and health and the proliferation of resistant species. These environmental
consequences must be taken into account to define appropriate long-term management
practices.
From a strategic perspective, a sustainable weed management program should be based
on a combination of preventive and curative methods that apply knowledge-based
principles, leading to as the so-called Integrated Weed Management (IWM). In this
context, mathematical modelling arises as an appropriate tool to assist in the decision-
making process associated with IWM.
This thesis proposes a simulation model to support decision-making related to IWM. The
model was developed in collaboration with extensionists and was conceived as a flexible
and adaptable tool for various agricultural production systems, possessing a higher level
of detail than similar models.
This model simulates multi-year dynamics of a weed in competition with a crop. The
weed's life cycle is represented through typical demographic components (e.g. seed
bank, seedlings, vegetative and reproductive individuals, and seed production). The
development of the crop is simulated in a simplified manner in order to quantify the
daily effects of interspecific competition. The simulation of different IWM strategies
allows for the quantification and comparison of economic, environmental, and
agronomic indexes.
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The economics of exchanging and adopting plant genetic resources for food and agriculture / Evidence from Germany and PeruLüttringhaus, Sophia 09 March 2022 (has links)
Landwirtschaftliche Systeme müssen sich immerfort an Druckfaktoren wie Klimawandel und Bevölkerungswachstum anpassen. Hierbei spielt die genetische Vielfalt von Pflanzen eine wichtige Rolle, da diese für die Sicherung der Ernährung und des Einkommens von entscheidender Bedeutung ist. Dennoch wird der wirtschaftliche Wert pflanzengenetischer Ressourcen selten untersucht. Um diese Forschungslücke zu schließen, werden in dieser Arbeit drei Bewertungen vorgestellt, welche die wirtschaftlichen Werte pflanzengenetischer Ressourcen untersuchen.
Im Rahmen dieser Dissertation werden zwei verschiedene Agrarsystemen analysiert. Diese unterscheiden sich hinsichtlich des Klimas, der agrarökologischen Bedingungen, der landwirtschaftlichen Praxis, der politischen und ökonomischen Rahmenbedingungen sowie der soziokulturellen Verankerung der Kulturart. Die ersten beiden Analysen befassen sich mit der Züchtung und Produktion von Winterweizen in Deutschland. Charakterisiert sind diese durch ein gemäßigtes Klima und intensive Anbaubedingungen. In diesem System überwiegen moderne Sorten, die in einem formalisierten Züchtungsprozess entstanden sind. Es werden die folgenden Forschungsfragen beantwortet: 1) Was ist der ökonomische Wert, der durch den Austausch von Zuchtmaterial entsteht? und 2) Wie hoch ist der mikroökonomische Wert von Resistenzzüchtung? In der dritten Analyse wird ein weiteres Agrarsystem vorgestellt: Die Andenlandwirtschaft, wo im Hochland unter extensiven Bedingungen eine Vielzahl von Kartoffellandrassen angebaut wird. Dort wird folgende Frage analysiert: 3) Welche Mehrwerte wurden durch die Repatriierung oder Neuverteilung von Kartoffellandrassen erzielt?
Diese Analysen zeigen, dass die Verfügbarkeit, der Austausch und die Nutzung von pflanzengenetischen Ressourcen die Agrarproduktion verbessern; es entstehen sowohl sektorale, mikroökonomische als auch ernährungsbezogene und kulturelle Mehrwerte. / Agricultural systems must constantly adapt to pressuring events such as climate change and population growth to maintain and improve production processes in a sustainable manner. Thereby the genetic diversity of plants used in agriculture constitute a strategic asset. Nevertheless, their economic value is often overlooked. To fill this research gap, this thesis presents three assessments that produce more evidence on the economic value of plant genetic resources.
Two very distinct agricultural systems are discussed. These differ greatly in terms of climate, agroecological conditions, farming practices, seed systems, political and economic frameworks, and the socio-cultural embeddedness of the crop in question. The first two assessments are concerned with winter wheat (Triticum aestivum) breeding and production in the temperate climate and intensive growing conditions in Germany. Modern cultivars created in a formalized breeding process prevail in this system. The following two research questions are elaborated: 1) What is the economic value of exchanging breeding material? and 2) What is the microeconomic value of resistance breeding? The third assessment presents a different agricultural system: Andean agriculture, where a wide variety of potato landraces (Solanum spp.) are grown extensively in the Peruvian highlands. In this case, the research question I investigated is: 3) What are the benefits of repatriating (i.e., redistributing) potato landraces to Andean farmers?
These studies demonstrate that the availability, exchange, and adoption of plant genetic resources, which are well adapted to and culturally embedded in specific agricultural systems, improve the overall quantity and sustainability of agricultural production. These improvements can be translated into sectoral, microeconomic as well as nutritional and cultural benefits.
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