[pt] A globalização da competição tem forçado as organizações a buscar e implementar novas vertentes geradoras de vantagens competitivas. Como na atualidade a competição ocorre freqüentemente entre cadeias de suprimentos e não entre empresas isoladas, a Gestão da Cadeia de Suprimentos (Supply Chain Management - SCM) aparece como uma nova fronteira a ser explorada. Em função dessas considerações, esta dissertação tem por objetivo de aplicar o Modelo para SCM de Aragão et al. (2004) para analisar cadeias de suprimentos baseadas em dimensões-chave necessárias para uma bem sucedida SCM. As dimensões-chave consideradas neste modelo são: integração de processos de negócios, identificação dos membros-chave da cadeia, compartilhamento de informação e medidas de desempenho relacionadas à cadeia de suprimento de uma empresa fabricante de gases industriais no mercado Brasileiro. Este fabricante é considerado nesta dissertação como a empresa focal da cadeia de suprimentos. Cinco membros-chave desta cadeia são também incorporados na análise. Conclui-se que a empresa focal possui diferentes formas de gerir a sua cadeia em função de cada membro chave. / [en] The globalization of competition has forced the organizations to seek and to implement new forms to create competitive advantages. Nowadays, as competition occurs effectively between supply chains and not between isolated companies, SCM (Supply Chain Management) appears as a new frontier to be explored. Within this context, this dissertation has the objective to apply the model for SCM proposed in Aragão et al. (2004) to analyze the supply chains based on key-dimensions for a successful SCM. The key- dimensions considered in this model are: business process integrations, identification of the supply chain key-member, sharing of information and measures of performance related to the supply chain of an industrial gas manufacturer in the Brazilian market. This manufacturer is considered in this dissertation as the focal company of the supply chain. Five key-members of this chain are also included in the analysis. As a result the analyses, it is possible to conclude that the focal company develops different ways to manage its chain depending on each of its key members.

Neste trabalho estudamos o modelo de regressão logística com erro de medida nas covariáveis. Abordamos as metodologias de estimação de máxima pseudoverossimilhança pelo algoritmo EM-Monte Carlo, calibração da regressão, SIMEX e naïve (ingênuo), método este que ignora o erro de medida. Comparamos os métodos em relação à estimação, através do viés e da raiz do erro quadrático médio, e em relação à predição de novas observações, através das medidas de desempenho sensibilidade, especificidade, verdadeiro preditivo positivo, verdadeiro preditivo negativo, acurácia e estatística de Kolmogorov-Smirnov. Os estudos de simulação evidenciam o melhor desempenho do método de máxima pseudoverossimilhança na estimação. Para as medidas de desempenho na predição não há diferença entre os métodos de estimação. Por fim, utilizamos nossos resultados em dois conjuntos de dados reais de diferentes áreas: área médica, cujo objetivo está na estimação da razão de chances, e área financeira, cujo intuito é a predição de novas observações. / We study the logistic model when explanatory variables are measured with error. Three estimation methods are presented, namely maximum pseudo-likelihood obtained through a Monte Carlo expectation-maximization type algorithm, regression calibration, SIMEX and naïve, which ignores the measurement error. These methods are compared through simulation. From the estimation point of view, we compare the different methods by evaluating their biases and root mean square errors. The predictive quality of the methods is evaluated based on sensitivity, specificity, positive and negative predictive values, accuracy and the Kolmogorov-Smirnov statistic. The simulation studies show that the best performing method is the maximum pseudo-likelihood method when the objective is to estimate the parameters. There is no difference among the estimation methods for predictive purposes. The results are illustrated in two real data sets from different application areas: medical area, whose goal is the estimation of the odds ratio, and financial area, whose goal is the prediction of new observations.

Neste trabalho estudamos o modelo de regressão logística com erro de medida nas covariáveis. Abordamos as metodologias de estimação de máxima pseudoverossimilhança pelo algoritmo EM-Monte Carlo, calibração da regressão, SIMEX e naïve (ingênuo), método este que ignora o erro de medida. Comparamos os métodos em relação à estimação, através do viés e da raiz do erro quadrático médio, e em relação à predição de novas observações, através das medidas de desempenho sensibilidade, especificidade, verdadeiro preditivo positivo, verdadeiro preditivo negativo, acurácia e estatística de Kolmogorov-Smirnov. Os estudos de simulação evidenciam o melhor desempenho do método de máxima pseudoverossimilhança na estimação. Para as medidas de desempenho na predição não há diferença entre os métodos de estimação. Por fim, utilizamos nossos resultados em dois conjuntos de dados reais de diferentes áreas: área médica, cujo objetivo está na estimação da razão de chances, e área financeira, cujo intuito é a predição de novas observações. / We study the logistic model when explanatory variables are measured with error. Three estimation methods are presented, namely maximum pseudo-likelihood obtained through a Monte Carlo expectation-maximization type algorithm, regression calibration, SIMEX and naïve, which ignores the measurement error. These methods are compared through simulation. From the estimation point of view, we compare the different methods by evaluating their biases and root mean square errors. The predictive quality of the methods is evaluated based on sensitivity, specificity, positive and negative predictive values, accuracy and the Kolmogorov-Smirnov statistic. The simulation studies show that the best performing method is the maximum pseudo-likelihood method when the objective is to estimate the parameters. There is no difference among the estimation methods for predictive purposes. The results are illustrated in two real data sets from different application areas: medical area, whose goal is the estimation of the odds ratio, and financial area, whose goal is the prediction of new observations.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:50:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2403.pdf: 1763054 bytes, checksum: 5c5fe73f8eb5c001537ec7ebde78f348 (MD5) Previous issue date: 2009-03-16 / Financiadora de Estudos e Projetos / Reverse logistics has conquered more importance and space in the companies logistics operation, mainly for its economic potential, but also for the change in the customers consumption culture and for the increase of the importance of environmental preservation. However, the lack of studies in this direction makes it difficult to visualize the advantages of the reverse logistics application. In such a way, the objective of this study is to understand the reverse flow configuration, as well as its critical points, the inherent performance measures to the process and the strategic use of after-sale reverse logistics to the reverse flows management in meat and dairy food distribution channels. Qualitative studies have been developed, in France and Brazil, with the multiple-cases study methodology. In France, two dairy manufacturers and a food retailer have been interviewed and, in Brazil, four meat and dairy manufacturers and three food retailers have been interviewed. In the thesis, the results have been presented and analyzed for each country, and they also have been compared with literature. From the results analysis, it was possible to identify that after-sale reverse logistics has a strategic use for the industrial companies. The main processes of reverse logistics used by the studied companies are the resale in original market, the resale in other markets, the landfill and the loads consolidation for manufacturer collection. The gatekeeping (mainly for the retail) and the existence of collaborative relations between the companies have been considered the most critical factors to reverse logistics management. However, the brazilian companies have affirmed that the retailers uses the coercive power, mainly, to impose to the industry a way to manage the reverse flows. Moreover, the performance measures used by the manufacturers and retail companies in the meat and dairy food distribution channel have been shown. The most used performance measures are: total reverse logistics cost, cost of returned merchandises, cost of deteriorated products, cost of pallet and packing returns, perfect order fulfillment, return percentage and return reason. With this analysis, it was possible to provide recommendations and reference parameters for reverse logistics of perishable food as the derivatives of meats and milk. / A logística reversa tem conquistado maior importância e espaço na operação logística das empresas, principalmente por seu potencial econômico, mas também em função da mudança na cultura de consumo dos clientes e do aumento da importância da preservação ambiental. Apesar disso, a carência de estudos neste sentido dificulta a visualização das vantagens decorrentes da utilização da logística reversa. Desta forma, este estudo busca compreender não somente a configuração do fluxo reverso de produtos (retornos da distribuição), como também os seus pontos críticos, as medidas de desempenho utilizadas na sua avaliação e, especificamente, o papel da logística reversa de pós-venda buscando fornecer um guia para a gestão dos fluxos reversos no canal de distribuição de alimentos cárneos e lácteos. Para o desenvolvimento desta pesquisa, após extensa revisão teórica, foram desenvolvidos estudos qualitativos, na França e no Brasil, com a utilização da metodologia de estudos de casos múltiplos. Na França, foram entrevistados dois fabricantes de alimentos e uma rede de varejo supermercadista para um estudo piloto e, no Brasil, foram entrevistados quatro fabricantes de produtos cárneos e lácteos e três redes do varejo supermercadista. Na tese, os resultados para cada país foram apresentados, discutidos e comparados com a literatura. A partir da análise dos resultados, foi possível identificar que as empresas do elo industrial consideram a logística reversa uma atividade estratégica. Os principais processos de logística reversa utilizados pelas empresas pesquisadas são a revenda em mercado original e em outros mercados, o descarte e a consolidação das cargas para coleta. Os controles de entrada tais como a análise de produtos e a conferência da nota fiscal, bem como a existência de relações colaborativas entre as empresas, foram os fatores considerados mais críticos para a gestão da logística reversa. As empresas estudadas no Brasil afirmaram que o varejo supermercadista utiliza o poder de coerção, principalmente, para impor à indústria uma forma de gestão dos fluxos reversos. Além disso, as medidas de desempenho utilizadas pelas empresas também foram apontadas, com o destaque para as medidas mais utilizadas: custo total da logística reversa, custo de mercadorias devolvidas, custo de produtos estragados, custo do retorno de embalagens e paletes, precisão dos pedidos enviados, porcentagem dos retornos e motivo dos retornos. Com esta análise, foi possível elaborar recomendações para a logística reversa de alimentos perecíveis como os derivados de carnes e leite. Acredita-se que os parâmetros disponibilizados possam ser utilizados pelas empresas processadoras de alimentos perecíveis que também têm no varejo supermercadista seu principal canal de distribuição.

Made available in DSpace on 2016-03-15T19:32:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Eduardo Frare.pdf: 961050 bytes, checksum: ebc8f1878e5b39a9e1c7c67c56a33eed (MD5) Previous issue date: 2010-08-10 / Fundo Mackenzie de Pesquisa / In the late 1990s, in the context of reform of the Brazilian state was created the model of Social Organization with the aim of expanding the managerial capacity of institutions operating public resources, but whose activities are not exclusive state. In mid 1997, the Brazilian Association of Synchrotron Light Technology - ABTLuS was qualified as an OS to operate the Brazilian Synchrotron Light Laboratory - LNLS, organization object of this Case Study. The adoption of the OS model and the requirements for establishing the parameters for results through the Management Contract signed between the ABTLuS and the Ministry of Science and Technology - MCT, has led to new artifacts management were deployed in the LNLS. Among the major contributions of the OS model is the identification of measures to monitor performance in organizations of Science, Technology and Innovation - C, T & I. The survey was conducted using the qualitative method, exploratory and applied using a procedure to collect data, apply in-depth interviews with a member of the Board, four directors or former directors of LNLS, two group leaders and three agents of the external evaluation organization. The collected data were analyzed using content analysis with triangulation. The research identified key performance measures for monitoring the LNLS which were grouped into two perspectives: i) the strategic and ii) of inducing results. The accompanying measures of the strategy are: i) Legitimacy, ii) Research Results; iii) Reliability of Facilities and iv) Open of Facilities. Accompanying measures known inducers of results was composed by the aggregation of the following categories: i) Human Resources, ii) Financial Resources and iii) Managerial Efficiency. Finally, the thesis presents a conceptual model for monitoring the performance measures for organizations, C, T & I and the practical point of view, suggesting a new framework of performance indicators for the LNLS. / No final da década de 1990, no contexto da Reforma do Estado brasileiro, foi criado o modelo de Organização Social com o objetivo de ampliar a capacidade gerencial de instituições que operam recursos públicos, mas cujas atividades não são exclusivas de Estado. Em meados de 1997, a Associação Brasileira de Tecnologia de Luz Síncrotron ABTLuS foi qualificada como OS para operar o Laboratório Nacional de Luz Síncrotron LNLS, entidade objeto desse estudo de caso. A adoção do modelo de OS e as exigências de estabelecer os parâmetros de resultados por meio do contrato de gestão, firmado entre a ABTLuS e o Ministério da Ciência e Tecnologia - MCT, fez com que novos artefatos gerenciais fossem implantados no LNLS. Dentre as principais contribuições do modelo de OS é a identificação de medidas para o acompanhamento de desempenho em organizações de Ciência, Tecnologia e Inovação C,T&I. A pesquisa foi realizada com o uso do método qualitativo, do tipo exploratório e aplicado, utilizando como procedimento de coleta de dados, entrevistas em profundidade aplicadas com um membro do Conselho de Administração, quatro dirigentes ou ex-dirigentes do LNLS, dois líderes de grupo, e três agentes de avaliação externos à organização. Os dados coletados foram analisados por meio de análise de conteúdo, com triangulação. A pesquisa identificou as principais medidas de desempenho para o acompanhamento do LNLS que foram agrupadas em duas perspectivas: i) a da estratégica propriamente dita e ii) a de indutores de resultados. As medidas de acompanhamento da estratégia foram: i) Legitimidade, ii) Resultados Científicos; iii) Confiabilidade das Instalações; iv) Disponibilidade das Instalações. As medidas de acompanhamento denominadas indutores de resultados foram compostas pela agregação das seguintes categorias: i) Recursos Humanos; ii) Recursos Financeiros; e iii) Eficiência Gerencial. Por fim, a dissertação, apresenta um modelo conceitual para acompanhamento das medidas de desempenho para organizações de C,T&I e do ponto de vista prático sugere-se um novo quadro de indicadores de desempenho para o LNLS.

[pt] A probabilidade de alarme falso, alfa, dos gráficos de controle de processos depende dos seus limites de controle, que, por sua vez, dependem de estimativas dos parâmetros do processo. Esta tese apresenta inicialmente uma revisão dos principais trabalhos sobre o efeito dos erros de estimação dos parâmetros do processo sobre alfa quando se utiliza o gráfico de X e S individualmente e em conjunto. O desempenho dos gráficos é medido através de medidas de desempenho (número médio de amostras até o sinal, taxa de alarme falso, distribuição do número de amostras até o sinal, que, em geral, são variáveis aleatórias, função dos erros de estimação. Pesquisas recentes têm focado nas propriedades da distribuição condicional do número de amostras até o sinal, ou ainda, nas propriedades da distribuição da taxa de alarme-falso condicional. Esta tese adota esta abordagem condicional e analisa o efeito da estimação dos parâmetros do processo no desempenho conjunto dos gráficos de X e S em dois casos: Caso KU (Média conhecida – Variância desconhecida) e Caso UU (Média desconhecida – Variância desconhecida). A quase totalidade dos trabalhos anteriores considerou apenas um gráfico, isoladamente; sobre efeito da estimação dos parâmetros sobre o desempenho conjunto conhecemos apenas um trabalho, sobre gráficos de X e R, mas nenhum sobre gráficos de X e S. Os resultados da análise mostram que o desempenho dos gráficos pode ser muito afetado pela estimação de parâmetros e que o número de amostras iniciais requerido para garantir um desempenho desejado é muito maior que os números tradicionalmente recomendados na literatura normativa de controle estatístico de processo (livros texto e manuais). Esse número é, porém, menor que o máximo entre os números requeridos para os gráficos de X e de S individualmente. Questões a serem investigadas como desdobramento dessa pesquisa são também indicadas nas Considerações Finais e Recomendações. / [en] The false-alarm rate of control charts, alpha, depends on the control limits calculated, which depend, in turn, on the estimated process parameters. This dissertation initially presents a review of the main research articles about the effect of the estimation errors of the process parameters upon alpha when X and S charts are used separately and together. The charts performance is evaluated through performance measures (average run-length, false-alarm rate, run-length distribution, etc), which are, in general, random variables, function of the estimation errors. Recent researches focused on the properties of the conditional run-length, or still (in the case of Shewhart charts) on the properties of the conditional false-alarm rate distribution. This dissertation adopts this conditional approach and investigates the effect of parameter estimation on the joint behavior of X and S charts in two cases: KU Case (Known mean – Unknown variance) and UU Case (Unknown mean - Unknown variance). Almost all previous works considered just only one chart separately – just only one joint performance work is known by the author, one about the effect of the estimation errors of the process parameters upon X e R joint performance. The results show that the charts performance can be severely affected by the parameter estimation and the number of initial samples required to ensure the desirable performance is greater than the numbers of initial samples recommended by traditional statistical process control reference texts (books and manuals). This number is, however, smaller than the maximum between the numbers of samples required by the X and the S charts separately. Additional issues for follow-up research are recommended in the concluding section.