Baigiamajame darbe nagrinėjama vidaus degimo variklio galimybė dirbti naudojant elektrolizės būdu gautą vandenilį kaip kuro priedą. Buvo atlikta mokslinės literatūros analizė siekiant nustatyti galimus teigiamus ir neigiamus variklio charakteristikų pokyčius naudojant vandenilį, išsiaiškinta elektrolizės aparato konstrukcija ir veikimo principas. Baigiamąjį darbą sudaro dvi dalys: praktinė ir teorinė. Praktinio darbo metu buvo nustatytos variklio kuro sąnaudos, išmetamųjų dujų temperatūros pokyčiai naudojant vandenilį ir kiti parametrai. Šie parametrai buvo panaudoti variklio teorinių charakteristikų skaičiavimui, taip nustatant jo galimybes dirbti su vandeniliu. Įvertinus gautuosius rezultatus buvo atlikti elektrolizės sukeliamų energijos nuostolių skaičiavimai, bei sudarytos rekomendacijos vandenilio kaip kuro priedo naudojimui aviaciniuose varikliuose. Darbo apimtis: 85 psl. be priedų, 27 iliustracijos, 3 lentelės, 22 bibliografiniai šaltiniai. Prie darbo pridedamas mokslinis straipsnis. / The final thesis provides possibility for internal combustion engine to work using hydrogen as fuel additive. Analysis of scientific literature has been performed during research work. Main reason was to gain knowledge of possitive and negative engine characteristics while using hydrogen extracted from water during electrolysis process. The final thesis is made from two parts: practical experiments and theoretical calculations. Fuel consumption, exhaust gass temperature and other parameters have been established during practical experiments. These parameters were used in theoretical calculations to establish possibility for engine to work using hydrogen. Energy losses were calculated and recomendation for internal combustion engine have been prepeared after evaluation of parameters. Volume of the final thesis: 85 pages without appendixes, 27 pictures, 3 tables, 22 bibliographical entries. Memoir is included to appendix.

Problem of the dissertation. The Gaussian random values are very common in practice, because if a random value depends on many additive factors, according to the Central Limit Theorem (if particular conditions are satisfied), the sum is approximately from Gaussian distribution. If the observed random value belongs to one of the several classes, it is from the Gaussian distribution mixture model. The mixtures of the Gaussian distributions are common in various fields: biology, medicine, astronomy, military science and many others. The most important statistical problems are problems of mixture identification and data clustering. In case of high data dimension, these tasks are not completely solved. The new parameter estimation of the multivariate Gaussian distribution mixture model and data clustering methods are proposed and analysed in the dissertation. Since it is much easier to solve these problems in univariate case, the projection-based approach is used. The aim of the dissertation. The aim of this work is the development of constructive algorithms for distribution analysis and clustering of data from the mixture model of the Gaussian distributions.

Problem of the dissertation. The Gaussian random values are very common in practice, because if a random value depends on many additive factors, according to the Central Limit Theorem (if particular conditions are satisfied), the sum is approximately from Gaussian distribution. If the observed random value belongs to one of the several classes, it is from the Gaussian distribution mixture model. The mixtures of the Gaussian distributions are common in various fields: biology, medicine, astronomy, military science and many others. The most important statistical problems are problems of mixture identification and data clustering. In case of high data dimension, these tasks are not completely solved. The new parameter estimation of the multivariate Gaussian distribution mixture model and data clustering methods are proposed and analysed in the dissertation. Since it is much easier to solve these problems in univariate case, the projection-based approach is used. The aim of the dissertation. The aim of this work is the development of constructive algorithms for distribution analysis and clustering of data from the mixture model of the Gaussian distributions.

Baigiamajame magistro darbe apžvelgiama dyzelinių degalų gamyba, sudėtis ir jų priedai. Aprašyti dyzelinių variklių išskiriami teršalai bei jų mažinimo principai. Nagrinėjamos degalų mišinių struktūrinės ypatybės bei savybės. Išnagrinėti mišinių gavimo būdai ir įrenginiai. Atlikti eksperimentiniai tyrimai, kurių metu skirtingais kiekiais ir esant skirtingiems parametrams buvo maišomas dyzelinas su vandeniu ir įvairiais stabilizuojančiais priedais. Gautos degalų mišinio vandens dalelių dydžio priklausomybės. Nagrinėta stabilizuojančių priedų įtaka vandens dalelių dydžiui bei mišinio išsisluoksniavimo laikui. Apskaičiuotas mokėtinas taršos mokestis naudojant gryną dyzeliną ir degalų mišinį. Pateiktos darbo išvados. Darbą sudaro 8 dalys: įvadas, dyzelinių degalų apžvalga, dyzelinių variklių deginių sudėties analizė, degalų mišinių įtaka variklio darbingumui, mišinių gavimo būdai ir įrenginiai, atlikti eksperimentiniai tyrimai, ekonominis įvertinimas, išvados. Darbo apimtis − 65 p. teksto be priedų, 39 paveikslai, 13 lentelių. Atskirai pridedami darbo priedai. / This Master Thesis rewievs diesel fuel production, composition and accessories. Discribed the emissions, resulting from diesel engines and their reduction. Examined structural features and properties of the fuel blends and fuel emulsions. Overview of formulas obtained getting stable emulsions. Receiving experimental studies in which different quantities of diesel and water were mixed with certain parameters. The resulting particle size dependence of water in the emulsion. Visited additives on particle size and mixture of delamination time. Polution tax calculated using pure diesel fuel and fuel blend. Work consists of 8 parts: introduction, overview of diesel fuel in diesel engines, exhaust composition analysis of the fuel blends on the engine capacity to work, blends of receipt of techniques and equipment to carry out experimental studies, economic evaluation, and conclusions. Work volume: 65 pages without additions, 39 illustrations, 13 tables. Additions to work.

Šio darbo tikslas buvo išanalizuoti ir įvertinti žirnių ir vikių mišinio įtaką pieno sudėčiai X ūkyje. Tikslui pasiekti buvo iškelti šie uždaviniai: 1. Išanalizuoti žirnių ir vikių mišinio įtaką pieno kiekiui ir sudėčiai. 2. Palyginti pieno sudėties rodiklius ganykliniu ir tvartiniu laikotarpiais. 3. Apibendrinti tyrimų rezultatus, pateikti išvadas ir pasiūlymus. Išvados: 1. Karvių, šertų žirnių ir vikių mišinio grūdų koncentruotaisiais pašarais, vidutinis pieno riebumas 0,08 proc.ir baltymingumas 0,04 proc. buvo mažesnis nei karvių, kurios buvo šertos visaverčiais kombinuotais pašarais. 2. Karvės, šertos visaverčiais kombinuotais pašarais, davė 0,023 kg pieno daugiau, nei karvės, šertos žirnių ir vikių mišinio koncentruotaisiais pašarais. 3. Laktozės kiekis piene buvo didesnis vidutiniškai 0,01 proc karvių , šėrtų žirnių ir vikių mišinio koncentruotaisiais pašarais. Laktozės kiekis statistiškai patikimas ( p<0,05). 4. Vidutinis urėjos kiekis abiejų grupių karvių piene buvo vienodas (18,77 mg/proc.). 5. Ganykliniu laikotarpiu 0,3 proc.(p<0,05) riebesnio ir 0,25 proc.(p<0,05) baltymingesnio pieno primelžta iš visaverčiais kombinuotais pašarais šertų karvių, o tvartiniu laikotarpiu 0,29 proc.(p<0,05) riebesnio pieno davė žirnių ir vikių mišinio miltais šertos karvės. / Tasks of work: overlook basis and ration of fodder given to milch-cows. Clarify how preparation of concentrated fodder, portioning out, and norming to the cows is managed. Identify what is the impact of concentrated mixture of vetch and bean stems to the cow’s productivity of milk composition. Generalize results of research, give conclusions and suggestions. Work placement and method. Work accomplished in X farm, in district of Rokiškis, duration 2011.11.01 – 2012.09.30. During the work: science literature was used, as well as statistical analysis, methods of data filing and summation. From results of research was found out that cows which were fed with concentrates of peas’s and vetch mixtures, average of milk fat 0.08% and proteins 0.04% was lower then cows which were fed full combined forage. Cows which were fed with complete combined forage gave 10.6kg more milk then those which were fed with concentrates of peas and vetch mixtures. Quantity of lactose in milk was higher average 0.01% of those cows which were fed with peas and vetch mixtures concentrates. Average urea quantity were equal (18,77 mg/%) in both cows groups. During pasturable period cows which were fed complete combined forage were milking 0.3% fatter and with more proteins 0.25% milk. During the cow-house period fatter milk 0.29% were given from cows which were fed of peas and vetch mixtures concentrates. In research it was observed lack of cellular tissue and protein in milk. Suggestion - pay... [to full text]